終端零售經(jīng)營規(guī)劃

商務智能在零售行業(yè)的應用業(yè)務咨詢顧問2022/11/201零售行業(yè)的困惑點2022/11/202商務智能包含的范圍我知道現(xiàn)在是怎樣的我知道現(xiàn)為什么會這樣我知道以后會怎樣2022/11/203實時把握銷售動向，多維度透視銷售風險，銷售機會，推動交叉銷售機會實時掌握客戶的購買行為動向，溝通渠道，忠誠度情況，價值分布，準確的了解客戶群體的分布以及特征，針對性的提升客戶價值跟中商品上市活力和銷售動向，監(jiān)控客戶對商品接受度，商品關聯(lián)性分析，調整優(yōu)化后續(xù)推廣活動，商品的地域性差異銷售對比、季節(jié)性差異分析、商圈差異性分析監(jiān)控市場活動渠道執(zhí)行度，受眾群體響應率，帶動銷售情況，以及市場活動的投資回報率，及時準確動態(tài)優(yōu)化市場決策運營成本分析：采購成本、物流成本、庫存成本、市場成本、租金成本、禮品成本交叉綜合分析銷售，商品，客戶市場推廣，成本等等績效考核報表，重點商品，重點客戶群體，金牌商位……商務智能在零售行業(yè)的應用2022/11/204零售行業(yè)八大商務智能分析主題2022/11/205銷售分析主題2022/11/206示例2022/11/207網(wǎng)絡/門店分析主題2022/11/208示例2022/11/209商品結構分析主題2022/11/2010示例2022/11/2011客戶行為分析主題2022/11/2012示例2022/11/2013市場活動分析主題2022/11/2014示例2022/11/2015渠道網(wǎng)絡分析主題2022/11/2016運營成本分析主題2022/11/2017人事/財務分析主題2022/11/2018商務智能整體技術架構2022/11/2019面向服務的SOA架構2022/11/2020如何實現(xiàn)智能化分析？商務智能的核心－建立智能業(yè)務模型2022/11/2021怎樣更好的發(fā)揮商務智能平臺在零售行業(yè)的應用－整合性2022/11/2022基于SOA的WebServices技術2022/11/2023所有功能都可以基于任何組合的數(shù)據(jù)源(OLAP或者關系型)對于用戶來說，屏蔽了復雜性，確保了信息的一致性、集成性和準確性訪問任何數(shù)據(jù)源2022/11/2024覆蓋了更多的報表需求2022/11/2025100%基于Web自適應布局自動調整以適應頁面集合屬性，減少工作量提高了創(chuàng)建和修改報表的效率報表生命周期能夠讓用戶和IT人員合作靈活性增加了圖形種類，增強了圖形設計多頁、多查詢、多數(shù)據(jù)源Bursting、調度和基于事件的部署基于Web的報表設計技術2022/11/2026基于維度的感知功能維度感知功能自動鉆取功能提供選擇和過濾元數(shù)據(jù)、成員或者維度層次的個性化信息基于維度設計的報表模型用戶能夠訪問正確的層次信息，而復雜的關系都被掩藏起來2022/11/2027靈活的格式化功能模板支持條件格式定義對于分組、腳標的匯總提供多種計算方式組合過濾維度感知功能自助式查詢和Ad-hoc報表基于Web的頁面讓用戶更容易使用，也可以讓更多的用戶來訪問2022/11/2028報表的一個擴充功能，不需要一個專門的工具更高層次的圖形設計控制和豐富的圖形種類，很好的滿足了儀表盤要求-Gauges,maps,3Dcharts…動態(tài)儀表盤對于報表和儀表盤的設計者和查看者，儀表盤的設計和分發(fā)變得更為簡單2022/11/2029驅動業(yè)務關鍵因素的探察和分析時間趨勢分析大容量數(shù)據(jù)支持OLAP或者關系型數(shù)據(jù)深度分析功能混合元素（Mixedgrain)