威布爾壽命的推算課件

故障數(shù)據(jù)解析①

壽命的推算ＮＯＫ株式會(huì)社品質(zhì)保証部SuT講座改２故障數(shù)據(jù)解析①

壽命的推算ＮＯＫ株式會(huì)社SuT講座改２1前言信賴(lài)性工學(xué)根據(jù)評(píng)價(jià)項(xiàng)目了解信賴(lài)性（目的）。徹底明確目的。不拘泥于信賴(lài)性評(píng)價(jià)，禁止過(guò)度自信???下定功夫，控制發(fā)生，使其容易讓人明白。與平時(shí)不一樣（是第6感？或是理論上的？），判定不合格，擁有傾聽(tīng)的耳朵。解析很重要，確立正確的解析方向，解析效果就出來(lái)了。所謂手法，就是通過(guò)有效的利用能使用的東西，取得效果前言信賴(lài)性工學(xué)2稼動(dòng)中發(fā)生故障該怎么辦？要取得發(fā)生不定期作動(dòng)的打拔機(jī)的發(fā)生狀況相關(guān)的各種各樣信息(什么部位？使用頻度？導(dǎo)入時(shí)期等),但是不能遺漏了制品的耐久性的問(wèn)題。這就是『故障方式把握』。設(shè)備收到這樣的信息：ASL打拔機(jī)的油壓缸作動(dòng)不定期，制造部門(mén)視其為問(wèn)題。這時(shí)該怎么辦？稼動(dòng)中發(fā)生故障該怎么辦？要取得發(fā)生不定期作動(dòng)的打拔機(jī)的發(fā)生狀3首先，在我們的頭腦中先呈現(xiàn)故障的概念圖！0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)安全區(qū)域足夠壓力（負(fù)荷）－強(qiáng)度(強(qiáng)度)模型［在負(fù)荷＞強(qiáng)度的區(qū)域中發(fā)生故障］故障發(fā)生主要原因負(fù)荷＞強(qiáng)度的區(qū)域首先，在我們的頭腦中先呈現(xiàn)故障的概念圖！0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷4基本的信賴(lài)性data是到發(fā)生故障為止的時(shí)間信賴(lài)性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)信賴(lài)性試驗(yàn)的目的

是否能達(dá)成作為目標(biāo)的信賴(lài)性？?以故障解析為中心的物理方法?適當(dāng)指標(biāo)中的科學(xué)評(píng)價(jià)?收集信賴(lài)性的改善信息?判斷是否與規(guī)定的目標(biāo)值一致。信賴(lài)性的data收集是在預(yù)先明確data解析的目的的基礎(chǔ)上做成計(jì)劃的。基本的信賴(lài)性data是到發(fā)生故障為止的時(shí)間信賴(lài)性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)信5故障類(lèi)型是指？如下圖那樣，故障方式大的方面可以分成3部分。初期故障型偶發(fā)故障型磨損故障型容易發(fā)生故障ⅠⅡⅢ時(shí)間DFR型IFR型CFR型不容易發(fā)生故障故障率曲線(xiàn)故障類(lèi)型是指？如下圖那樣，故障方式大的方面可以分成3部分。初6了解了故障類(lèi)型后，我們會(huì)為什么而高興？根據(jù)故障方式，不容易出現(xiàn)故障，提高制品的信賴(lài)性的對(duì)策不一樣。清除故障方式后，就能夠集中追查故障原因，能很容易查到真正的原因。初期故障型：起泡／磨損故障型：磨損＜以Ｏ型圈為例＞了解了故障類(lèi)型后，我們會(huì)為什么而高興？根據(jù)故障方式，不容易出7初期故障型（DFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)很明顯的不良品混在制品中，在初期階段經(jīng)常發(fā)生故障。初期故障型（DFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)很明8初期故障型（DFR型）的特征與對(duì)應(yīng)對(duì)策◆由于設(shè)計(jì)?制品上的

缺陷等，初期階段就發(fā)生很多故障。◆隨著時(shí)間的推移，容易發(fā)生故障的制品被取出，故障制品的占有率下降比如會(huì)發(fā)生的原因：無(wú)心之過(guò)的設(shè)計(jì)失誤。

NOK中的制品不良?？蛻?hù)的組裝不良。＜特征＞◆包括暗藏的東西在內(nèi)，把缺陷明顯化。＜對(duì)應(yīng)對(duì)策＞在實(shí)際使用前，先進(jìn)行選別，剔除容易發(fā)生故障的東西后再使用的話(huà)就有效果。使用角度上的對(duì)應(yīng)對(duì)策。特別是保全相關(guān)的人員，要注意這方面初期故障型（DFR型）的特征與對(duì)應(yīng)對(duì)策◆由于設(shè)計(jì)?制品上的9偶發(fā)故障型（CFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)老化曲線(xiàn)非常緩和，強(qiáng)度分布和負(fù)荷分布的底部，有一定程度的重合。偶發(fā)故障型（CFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)老化10偶發(fā)故障型(CFR型)的特征和對(duì)應(yīng)對(duì)策◆在制品上施加特別的負(fù)荷時(shí)發(fā)生的故障，在一定程度上會(huì)持續(xù)發(fā)生?！糁破返膹?qiáng)度參差不齊，差異很大時(shí)也一樣比如會(huì)發(fā)生的原因：

設(shè)計(jì)的弱點(diǎn)(對(duì)市場(chǎng)負(fù)荷過(guò)低估計(jì))。

制品的制造參差不齊。＜特征＞◆由于在時(shí)間信息中，不能著手處理，所以要進(jìn)行監(jiān)視。＜對(duì)應(yīng)對(duì)策＞由于很容易轉(zhuǎn)化成IFR型，關(guān)鍵在于在轉(zhuǎn)化前就需要著手處理。使用角度上的對(duì)應(yīng)對(duì)策。特別是保全相關(guān)的人員，要注意這方面偶發(fā)故障型(CFR型)的特征和對(duì)應(yīng)對(duì)策＜特征＞＜對(duì)應(yīng)對(duì)11磨損故障型（EFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)根據(jù)老化曲線(xiàn)，隨著時(shí)間變化，強(qiáng)度和負(fù)荷之間的空余空間消失。磨損故障型（EFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)根據(jù)12磨損故障型(IFR型)的特征和對(duì)應(yīng)對(duì)策◆就如磨損那樣，慢慢的老化，導(dǎo)致容易發(fā)生故障?！綦S著時(shí)間推移，容易發(fā)生故障的東西增多。比如會(huì)發(fā)生的原因：使用材料的能力不足。冗長(zhǎng)的設(shè)計(jì)(即時(shí)磨損，到漏油為止會(huì)花很長(zhǎng)時(shí)間)

的檢討不足。＜特征＞◆把握經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)間的老化狀況。＜對(duì)應(yīng)對(duì)策＞可以預(yù)測(cè)，可以進(jìn)行傾向管理。使用角度上的對(duì)應(yīng)對(duì)策。特別是保全相關(guān)的人員，要注意這方面磨損故障型(IFR型)的特征和對(duì)應(yīng)對(duì)策＜特征＞＜對(duì)應(yīng)13耐久性的標(biāo)準(zhǔn)◆信賴(lài)度R（t）◆平均故障時(shí)間MTTF(MeanTimeToFailure)◆Ｂ１０生命＜著眼于到故障發(fā)生為止的時(shí)間＞◆故障率λ（t）＜著眼于一定時(shí)間內(nèi)的故障發(fā)生數(shù)量＞耐久性的標(biāo)準(zhǔn)◆信賴(lài)度R（t）＜著眼于到故障發(fā)生為止的時(shí)間＞14信賴(lài)度R(t)是指？ｆ（t)0t0Ｆ（t0)Ｒ（t0)tＲ（t0）：在時(shí)間t0處，起到所需功能的概率信賴(lài)度R(t)是指？ｆ（t)0t0Ｆ（t0)Ｒ（t0)tＲ15MTTF是指？MTTF

：到故障發(fā)生為止的時(shí)間的平均ｆ（t)0MTTFtMTTF是指？MTTF：到故障發(fā)生為止的時(shí)間的平均ｆ（t)16Ｂ10生命是指？Ｂ１０生命：到整體的10％都發(fā)生故障為止的時(shí)間

（考慮了參差不齊的標(biāo)準(zhǔn)）ｆ（t)0B１０生命t９０％Ｂ10生命是指？Ｂ１０生命：到整體的10％都發(fā)生故障為止的時(shí)17故障率λ（t）是指？λ（t）：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)的故障發(fā)生概率ｆ（t)0t0Ｒ（t0)t故障率λ（t）是指？λ（t）：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)的故障發(fā)生概率ｆ（t18為什么會(huì)是威布爾解析呢？這是因?yàn)椋瑢?duì)于信賴(lài)性，只有非常重要的2點(diǎn)。壽命分布的推定故障類(lèi)型的推定為什么會(huì)是威布爾解析呢？這是因?yàn)?，?duì)于信賴(lài)性，只有非常重要的19威布爾解析是指？從耐久性數(shù)據(jù)推算出威布爾分布的3個(gè)參數(shù)。威布爾分布；ｍ：形狀參數(shù)η：標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)γ：位置參數(shù)威布爾解析是指？從耐久性數(shù)據(jù)推算出威布爾分布的3個(gè)參數(shù)。威布20威布爾概率紙的原理γ＝0時(shí)威布爾分布的信賴(lài)度函數(shù)R（t）；自然對(duì)數(shù)取2為底數(shù)縱軸橫軸威布爾概率紙的原理γ＝0時(shí)威布爾分布的信賴(lài)度函數(shù)R（t）；21威布爾概率紙的構(gòu)成傾斜度：ｍ威布爾概率紙的構(gòu)成傾斜度：ｍ22完整數(shù)據(jù)的解析28379236470342663848058353123456789信賴(lài)性數(shù)據(jù)分析圖數(shù)據(jù)分析工作表1完整數(shù)據(jù)的解析2837923647034266384805823形狀參數(shù)m的推定平行移動(dòng)001形狀參數(shù)m的推定平行移動(dòng)00124在威布爾分布中，根據(jù)推定ｍ值，能夠知道故障類(lèi)型。威布爾分布的故障率函數(shù)：ｍ＜１時(shí)→初期故障型(DFR型）ｍ＝１時(shí)→偶發(fā)故障型(CFR型）ｍ＞１時(shí)→摩擦故障型(IFR型）ｍ值與故障類(lèi)型［γ＝0時(shí)］在威布爾分布中，根據(jù)推定ｍ值，ｍ值與故障類(lèi)型［γ＝0時(shí)］25標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)η的推定0標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)η的推定026平均壽命μ的推定平均壽命μ的推定27標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的推定標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的推定28◆Ｂ１０生命；

是在回歸直線(xiàn)上Ｆ（ｔ）＝10％的時(shí)間?！魧?duì)于任意時(shí)間(ｔ)的信賴(lài)度；

在回歸直線(xiàn)上相對(duì)于橫軸(ｔ)讀取縱軸

Ｆ(ｔ),求得Ｒ(ｔ)＝１－Ｆ(ｔ).

◆滿(mǎn)足信賴(lài)度ＲＭ以上的時(shí)間；

在回歸直線(xiàn)上的縱軸Ｆ(ｔ)取得１－ＲＭ

的時(shí)間。其他的推定◆Ｂ１０生命；

是在回歸直線(xiàn)上Ｆ（ｔ）＝129中途結(jié)束數(shù)據(jù)的分析283792364703426638480583531800800800信賴(lài)性數(shù)據(jù)分析圖數(shù)據(jù)分析工作表234567891101112中途結(jié)束數(shù)據(jù)的分析28379236470342663848030不完整數(shù)據(jù)的分析－也可以說(shuō)是任意結(jié)束數(shù)據(jù)－283792364703426638480583531234567891用平均等級(jí)法，或者中間值等級(jí)法累積故障率：不能求得Ｆ(i)累積風(fēng)險(xiǎn)法登場(chǎng)不完整數(shù)據(jù)的分析－也可以說(shuō)是任意結(jié)束數(shù)據(jù)－283792331累積風(fēng)險(xiǎn)分析法是指?取代累積分布函數(shù)Ｆ(t),使用累積風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)Ｈ(t)。威布爾分布的累積風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)Ｈ(ｔ)；取自然對(duì)數(shù)縱軸橫軸［γ＝0時(shí)］累積風(fēng)險(xiǎn)分析法是指?取代累積分布函數(shù)Ｆ(t),使用累積風(fēng)險(xiǎn)函32累積風(fēng)險(xiǎn)值的求法信賴(lài)性數(shù)據(jù)解析圖數(shù)據(jù)解析工作表283792364703426638480583531234567891累積風(fēng)險(xiǎn)值的求法信賴(lài)性數(shù)據(jù)解析圖數(shù)據(jù)解析工作表283792333累積風(fēng)險(xiǎn)值的圖表◆在威布爾型累積風(fēng)險(xiǎn)紙上劃線(xiàn)

［ti，H（ti）］?！粼诮Y(jié)構(gòu)點(diǎn)上運(yùn)用直線(xiàn)?！糁?，參數(shù)的推定方法等則與

威布爾概率紙的情況一樣。累積風(fēng)險(xiǎn)值的圖表◆在威布爾型累積風(fēng)險(xiǎn)紙上劃線(xiàn)

［ti34圖表構(gòu)不成直線(xiàn)的時(shí)候◆作為混合威布爾模式進(jìn)行分析?！糇鳛閺?fù)合威布爾模式進(jìn)行分析?！糇鳛楦?jìng)爭(zhēng)威布爾模式進(jìn)行分析?！魧?dǎo)入位置參數(shù)γ，作為３參數(shù)

威布爾分布進(jìn)行分析。圖表構(gòu)不成直線(xiàn)的時(shí)候◆作為混合威布爾模式進(jìn)行分析。35混合威布爾模式＜圖表的形狀＞◆累積分布函數(shù)；◆概率密度函數(shù)；◆故障率函數(shù)；＜考慮方法＞Ｆｔ呈現(xiàn)2個(gè)分布混合的情況（例如，不良LOT的混入）。分層別進(jìn)行分析混合威布爾模式＜圖表的形狀＞◆累積分布函數(shù)；＜考慮方法＞Ｆ36復(fù)合威布爾模式＜圖表的形狀＞◆累積分布函數(shù)；＜考慮方法＞

僅從圖表形狀中

判定混合模式和復(fù)合

模式是不可能的。需要有特有技術(shù)上的考察Ｆｔ圖表中，有些時(shí)候會(huì)在δ處彎曲(故障模式變化）。δ劃分時(shí)間分析復(fù)合威布爾模式＜圖表的形狀＞＜考慮方法＞僅從圖表形狀中Ｆｔ37競(jìng)爭(zhēng)威布爾模式＜故障呈現(xiàn)的方式＞2個(gè)威布爾分布作為串聯(lián)模式競(jìng)爭(zhēng)的情況。

分析每個(gè)故障

（累積風(fēng)險(xiǎn)解析）＜考慮方法＞存在2種以上的故障模式競(jìng)爭(zhēng)威布爾模式＜故障呈現(xiàn)的方式＞＜考慮方法＞存在2種以上的故38正數(shù)位置的參數(shù)γ＜圖表的形狀＞存在正數(shù)位置的參數(shù)γ，表示到那個(gè)時(shí)間為止沒(méi)有發(fā)生故障。

曲線(xiàn)往下延長(zhǎng)，落到t軸的話(huà)，就變成γ的概算值。＜考慮方法＞非常重要的一點(diǎn)就是：能夠用特有的技術(shù)說(shuō)明Ｆｆｔｔγγ0正數(shù)位置的參數(shù)γ＜圖表的形狀＞＜考慮方法＞非常重要的一點(diǎn)就是39負(fù)數(shù)位置的參數(shù)γ＜圖表的形狀＞存在負(fù)數(shù)位置參數(shù)γ，表示在出貨時(shí)候（ｔ＝0）早就發(fā)生了故障。＜考慮方法＞最重要的是：對(duì)混合分布的檢討、

數(shù)據(jù)參差不齊篩選

的實(shí)施等的數(shù)據(jù)收集的反復(fù)斟酌。Ｆｆｔｔγ0負(fù)數(shù)位置的參數(shù)γ＜圖表的形狀＞＜考慮方法＞最重要的是：Ｆｆｔ40生產(chǎn)設(shè)備中威布爾運(yùn)用

設(shè)備的分析中不適用，但是，部品?部位的分析能適用。適用

根據(jù)部品的故障履歷數(shù)據(jù)，確認(rèn)該怎樣區(qū)分初期故障型、偶發(fā)故障型、磨損故障型，并且分析原因。

?初期故障型初期品質(zhì)很差、安裝方法很差、適用方法很差等等

?偶發(fā)故障型部品的負(fù)荷的安全率上沒(méi)有剩余的空間了(即：已經(jīng)過(guò)了安全界限了)?磨損故障型耐久性沒(méi)有保全→需要列計(jì)劃

（在定期交換前交換的部品有可能不是磨損故障型）生產(chǎn)設(shè)備中威布爾運(yùn)用

設(shè)備的分析中不適用，但是，部品?部41故障數(shù)據(jù)解析①

壽命的推算ＮＯＫ株式會(huì)社品質(zhì)保証部SuT講座改２故障數(shù)據(jù)解析①

壽命的推算ＮＯＫ株式會(huì)社SuT講座改２42前言信賴(lài)性工學(xué)根據(jù)評(píng)價(jià)項(xiàng)目了解信賴(lài)性（目的）。徹底明確目的。不拘泥于信賴(lài)性評(píng)價(jià)，禁止過(guò)度自信???下定功夫，控制發(fā)生，使其容易讓人明白。與平時(shí)不一樣（是第6感？或是理論上的？），判定不合格，擁有傾聽(tīng)的耳朵。解析很重要，確立正確的解析方向，解析效果就出來(lái)了。所謂手法，就是通過(guò)有效的利用能使用的東西，取得效果前言信賴(lài)性工學(xué)43稼動(dòng)中發(fā)生故障該怎么辦？要取得發(fā)生不定期作動(dòng)的打拔機(jī)的發(fā)生狀況相關(guān)的各種各樣信息(什么部位？使用頻度？導(dǎo)入時(shí)期等),但是不能遺漏了制品的耐久性的問(wèn)題。這就是『故障方式把握』。設(shè)備收到這樣的信息：ASL打拔機(jī)的油壓缸作動(dòng)不定期，制造部門(mén)視其為問(wèn)題。這時(shí)該怎么辦？稼動(dòng)中發(fā)生故障該怎么辦？要取得發(fā)生不定期作動(dòng)的打拔機(jī)的發(fā)生狀44首先，在我們的頭腦中先呈現(xiàn)故障的概念圖！0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)安全區(qū)域足夠壓力（負(fù)荷）－強(qiáng)度(強(qiáng)度)模型［在負(fù)荷＞強(qiáng)度的區(qū)域中發(fā)生故障］故障發(fā)生主要原因負(fù)荷＞強(qiáng)度的區(qū)域首先，在我們的頭腦中先呈現(xiàn)故障的概念圖！0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷45基本的信賴(lài)性data是到發(fā)生故障為止的時(shí)間信賴(lài)性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)信賴(lài)性試驗(yàn)的目的

是否能達(dá)成作為目標(biāo)的信賴(lài)性？?以故障解析為中心的物理方法?適當(dāng)指標(biāo)中的科學(xué)評(píng)價(jià)?收集信賴(lài)性的改善信息?判斷是否與規(guī)定的目標(biāo)值一致。信賴(lài)性的data收集是在預(yù)先明確data解析的目的的基礎(chǔ)上做成計(jì)劃的?；镜男刨?lài)性data是到發(fā)生故障為止的時(shí)間信賴(lài)性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)信46故障類(lèi)型是指？如下圖那樣，故障方式大的方面可以分成3部分。初期故障型偶發(fā)故障型磨損故障型容易發(fā)生故障ⅠⅡⅢ時(shí)間DFR型IFR型CFR型不容易發(fā)生故障故障率曲線(xiàn)故障類(lèi)型是指？如下圖那樣，故障方式大的方面可以分成3部分。初47了解了故障類(lèi)型后，我們會(huì)為什么而高興？根據(jù)故障方式，不容易出現(xiàn)故障，提高制品的信賴(lài)性的對(duì)策不一樣。清除故障方式后，就能夠集中追查故障原因，能很容易查到真正的原因。初期故障型：起泡／磨損故障型：磨損＜以Ｏ型圈為例＞了解了故障類(lèi)型后，我們會(huì)為什么而高興？根據(jù)故障方式，不容易出48初期故障型（DFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)很明顯的不良品混在制品中，在初期階段經(jīng)常發(fā)生故障。初期故障型（DFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)很明49初期故障型（DFR型）的特征與對(duì)應(yīng)對(duì)策◆由于設(shè)計(jì)?制品上的

缺陷等，初期階段就發(fā)生很多故障?！綦S著時(shí)間的推移，容易發(fā)生故障的制品被取出，故障制品的占有率下降比如會(huì)發(fā)生的原因：無(wú)心之過(guò)的設(shè)計(jì)失誤。

NOK中的制品不良?？蛻?hù)的組裝不良。＜特征＞◆包括暗藏的東西在內(nèi)，把缺陷明顯化。＜對(duì)應(yīng)對(duì)策＞在實(shí)際使用前，先進(jìn)行選別，剔除容易發(fā)生故障的東西后再使用的話(huà)就有效果。使用角度上的對(duì)應(yīng)對(duì)策。特別是保全相關(guān)的人員，要注意這方面初期故障型（DFR型）的特征與對(duì)應(yīng)對(duì)策◆由于設(shè)計(jì)?制品上的50偶發(fā)故障型（CFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)老化曲線(xiàn)非常緩和，強(qiáng)度分布和負(fù)荷分布的底部，有一定程度的重合。偶發(fā)故障型（CFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)老化51偶發(fā)故障型(CFR型)的特征和對(duì)應(yīng)對(duì)策◆在制品上施加特別的負(fù)荷時(shí)發(fā)生的故障，在一定程度上會(huì)持續(xù)發(fā)生?！糁破返膹?qiáng)度參差不齊，差異很大時(shí)也一樣比如會(huì)發(fā)生的原因：

設(shè)計(jì)的弱點(diǎn)(對(duì)市場(chǎng)負(fù)荷過(guò)低估計(jì))。

制品的制造參差不齊。＜特征＞◆由于在時(shí)間信息中，不能著手處理，所以要進(jìn)行監(jiān)視。＜對(duì)應(yīng)對(duì)策＞由于很容易轉(zhuǎn)化成IFR型，關(guān)鍵在于在轉(zhuǎn)化前就需要著手處理。使用角度上的對(duì)應(yīng)對(duì)策。特別是保全相關(guān)的人員，要注意這方面偶發(fā)故障型(CFR型)的特征和對(duì)應(yīng)對(duì)策＜特征＞＜對(duì)應(yīng)對(duì)52磨損故障型（EFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)根據(jù)老化曲線(xiàn)，隨著時(shí)間變化，強(qiáng)度和負(fù)荷之間的空余空間消失。磨損故障型（EFR型）的模式0t（時(shí)間）強(qiáng)度負(fù)荷老化曲線(xiàn)根據(jù)53磨損故障型(IFR型)的特征和對(duì)應(yīng)對(duì)策◆就如磨損那樣，慢慢的老化，導(dǎo)致容易發(fā)生故障。◆隨著時(shí)間推移，容易發(fā)生故障的東西增多。比如會(huì)發(fā)生的原因：使用材料的能力不足。冗長(zhǎng)的設(shè)計(jì)(即時(shí)磨損，到漏油為止會(huì)花很長(zhǎng)時(shí)間)

的檢討不足。＜特征＞◆把握經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)間的老化狀況。＜對(duì)應(yīng)對(duì)策＞可以預(yù)測(cè)，可以進(jìn)行傾向管理。使用角度上的對(duì)應(yīng)對(duì)策。特別是保全相關(guān)的人員，要注意這方面磨損故障型(IFR型)的特征和對(duì)應(yīng)對(duì)策＜特征＞＜對(duì)應(yīng)54耐久性的標(biāo)準(zhǔn)◆信賴(lài)度R（t）◆平均故障時(shí)間MTTF(MeanTimeToFailure)◆Ｂ１０生命＜著眼于到故障發(fā)生為止的時(shí)間＞◆故障率λ（t）＜著眼于一定時(shí)間內(nèi)的故障發(fā)生數(shù)量＞耐久性的標(biāo)準(zhǔn)◆信賴(lài)度R（t）＜著眼于到故障發(fā)生為止的時(shí)間＞55信賴(lài)度R(t)是指？ｆ（t)0t0Ｆ（t0)Ｒ（t0)tＲ（t0）：在時(shí)間t0處，起到所需功能的概率信賴(lài)度R(t)是指？ｆ（t)0t0Ｆ（t0)Ｒ（t0)tＲ56MTTF是指？MTTF

：到故障發(fā)生為止的時(shí)間的平均ｆ（t)0MTTFtMTTF是指？MTTF：到故障發(fā)生為止的時(shí)間的平均ｆ（t)57Ｂ10生命是指？Ｂ１０生命：到整體的10％都發(fā)生故障為止的時(shí)間

（考慮了參差不齊的標(biāo)準(zhǔn)）ｆ（t)0B１０生命t９０％Ｂ10生命是指？Ｂ１０生命：到整體的10％都發(fā)生故障為止的時(shí)58故障率λ（t）是指？λ（t）：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)的故障發(fā)生概率ｆ（t)0t0Ｒ（t0)t故障率λ（t）是指？λ（t）：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)的故障發(fā)生概率ｆ（t59為什么會(huì)是威布爾解析呢？這是因?yàn)?，?duì)于信賴(lài)性，只有非常重要的2點(diǎn)。壽命分布的推定故障類(lèi)型的推定為什么會(huì)是威布爾解析呢？這是因?yàn)?，?duì)于信賴(lài)性，只有非常重要的60威布爾解析是指？從耐久性數(shù)據(jù)推算出威布爾分布的3個(gè)參數(shù)。威布爾分布；ｍ：形狀參數(shù)η：標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)γ：位置參數(shù)威布爾解析是指？從耐久性數(shù)據(jù)推算出威布爾分布的3個(gè)參數(shù)。威布61威布爾概率紙的原理γ＝0時(shí)威布爾分布的信賴(lài)度函數(shù)R（t）；自然對(duì)數(shù)取2為底數(shù)縱軸橫軸威布爾概率紙的原理γ＝0時(shí)威布爾分布的信賴(lài)度函數(shù)R（t）；62威布爾概率紙的構(gòu)成傾斜度：ｍ威布爾概率紙的構(gòu)成傾斜度：ｍ63完整數(shù)據(jù)的解析28379236470342663848058353123456789信賴(lài)性數(shù)據(jù)分析圖數(shù)據(jù)分析工作表1完整數(shù)據(jù)的解析2837923647034266384805864形狀參數(shù)m的推定平行移動(dòng)001形狀參數(shù)m的推定平行移動(dòng)00165在威布爾分布中，根據(jù)推定ｍ值，能夠知道故障類(lèi)型。威布爾分布的故障率函數(shù)：ｍ＜１時(shí)→初期故障型(DFR型）ｍ＝１時(shí)→偶發(fā)故障型(CFR型）ｍ＞１時(shí)→摩擦故障型(IFR型）ｍ值與故障類(lèi)型［γ＝0時(shí)］在威布爾分布中，根據(jù)推定ｍ值，ｍ值與故障類(lèi)型［γ＝0時(shí)］66標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)η的推定0標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)η的推定067平均壽命μ的推定平均壽命μ的推定68標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的推定標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的推定69◆Ｂ１０生命；

是在回歸直線(xiàn)上Ｆ（ｔ）＝10％的時(shí)間?！魧?duì)于任意時(shí)間(ｔ)的信賴(lài)度；

在回歸直線(xiàn)上相對(duì)于橫軸(ｔ)讀取縱軸

Ｆ(ｔ),求得Ｒ(ｔ)＝１－Ｆ(ｔ).

◆滿(mǎn)足信賴(lài)度ＲＭ以上的時(shí)間；

在回歸直線(xiàn)上的縱軸Ｆ(ｔ)取得１－ＲＭ

的時(shí)間。其他的推定◆Ｂ１０生命；

是在回歸直線(xiàn)上Ｆ（ｔ）＝170中途結(jié)束數(shù)據(jù)的分析283792364703426638480583531800800800信賴(lài)性數(shù)據(jù)分析圖數(shù)據(jù)分析工作表234567891101112中途結(jié)束數(shù)據(jù)的分析28379236470342663848071不完整數(shù)據(jù)的分析－也可以說(shuō)是任意結(jié)束數(shù)據(jù)－283792364703426638480583531234567891用平均等級(jí)法，或者中間值等級(jí)法累積故障率：不能求得Ｆ(i)累積風(fēng)險(xiǎn)法登場(chǎng)不完整數(shù)據(jù)的分析－也可以說(shuō)是任意結(jié)束數(shù)據(jù)－283792372累積風(fēng)險(xiǎn)分析法是指?取代累積分布函數(shù)Ｆ(t),使用累積風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)Ｈ(t)。威布爾分布的累積風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)Ｈ(ｔ)；取自然對(duì)數(shù)縱軸橫軸［γ＝0時(shí)］累積風(fēng)險(xiǎn)分析法是指?取代累積分布函數(shù)Ｆ(t),使用累積風(fēng)險(xiǎn)函73累積風(fēng)險(xiǎn)值的求法信賴(lài)性數(shù)據(jù)解析圖數(shù)據(jù)解析工作表283792364703426638480583531234567891累積風(fēng)險(xiǎn)值的求法信賴(lài)性數(shù)據(jù)解析圖數(shù)據(jù)解析工作表283792374累積風(fēng)險(xiǎn)值的圖表◆在威布爾型累積風(fēng)險(xiǎn)紙上劃線(xiàn)

［ti，H（ti）］?！粼诮Y(jié)構(gòu)點(diǎn)上運(yùn)用直線(xiàn)?！糁?，參數(shù)的推定方法等則與

威布爾概率紙的情況一樣。累積風(fēng)險(xiǎn)值的圖表◆在威布爾型累積風(fēng)險(xiǎn)紙上劃線(xiàn)

［ti75圖表構(gòu)不成