互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)空大數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)空大數(shù)據(jù)第1頁(yè)01020304引言時(shí)空大數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇CONTENT“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)05總結(jié)第2頁(yè)01引言PARTONE第3頁(yè)1.引言

當(dāng)前，人們都在談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，甚至認(rèn)為全球信息化已邁入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。伴隨智能感知、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算（互聯(lián)網(wǎng)+）等新興信息技術(shù)快速發(fā)展，人們行為、位置，甚至身體、生理特征，大氣、水質(zhì)、環(huán)境每一點(diǎn)改變，都成為了可被感知、統(tǒng)計(jì)、存放、分析和利用數(shù)據(jù)；實(shí)際上，伴隨全球衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)、天空地一體遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)和通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展，地球表層幾何特征和物理特征等，早就成為了可被感知、統(tǒng)計(jì)、存放、分析和利用地理時(shí)空數(shù)據(jù)（時(shí)空數(shù)據(jù)）。所以，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”到來(lái)，是信息時(shí)代數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展必定趨勢(shì)，是全球信息化發(fā)展到高級(jí)階段產(chǎn)物。第4頁(yè)1.引言

“大數(shù)據(jù)”正在成為人類社會(huì)創(chuàng)造大價(jià)值，一切靠數(shù)聽說(shuō)話，憑數(shù)據(jù)決議，已經(jīng)成為人們必須面正確問題。正因?yàn)槿绱?，關(guān)注并從事該領(lǐng)域研究人越來(lái)越多，尤其是近幾年來(lái)，一些學(xué)者撰寫和出版了不少相關(guān)大數(shù)據(jù)著作，各地先后成立了不少大數(shù)據(jù)方面中心、試驗(yàn)室、研究院等。第5頁(yè)（英）邁爾-舍恩伯格，（英）庫(kù)克耶著，盛楊燕，周濤譯，大數(shù)據(jù)時(shí)代[M]，浙江人民出版社，.6（美）BillFranks著，黃海，車皓陽(yáng)，王悅等譯，駕馭大數(shù)據(jù)[M]，人民郵電出版社（美）著，王斌譯，大數(shù)據(jù)挖掘[M]，人民郵電出版社，.2（英）邁爾-舍恩柏格著，袁杰譯，刪除：大數(shù)據(jù)取舍之道[M]，浙江人民出版社，.1涂子沛著，大數(shù)據(jù)[M]，廣西師范大學(xué)出版社，（美）JureLeskovec，AnandRajaraman，JeffreyDavidUllman著，王斌譯，大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理（第2版）[M]，人民郵電出版社，.7（美）坎塔爾季奇著，王曉海，吳志剛譯，數(shù)據(jù)挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)[M]，清華大學(xué)出版社，.1（美）JiaweiHan等著，范明等譯，數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)[M]，機(jī)械工業(yè)出版社，.31.引言撰寫出版著作：第6頁(yè)段云峰，秦曉飛著，大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)思維[M]，電子工業(yè)出版社，.10（美）埃里克·西格爾著，周昕譯，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)[M]，中信出版社，.4（美）BernardMarr著，秦磊，曹正鳳譯，智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則：數(shù)據(jù)分析方法、案例和行動(dòng)綱領(lǐng)[M]，電子工業(yè)出版社，.10（美）陳封能，（美）斯坦巴赫，（美）庫(kù)瑪爾著，范明等譯，數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾妫M]，人民郵電出版社，.1（美）MichaelManoochehri著，戴志偉，許楊毅等譯，尋路大數(shù)據(jù)：海量數(shù)據(jù)與大規(guī)模分析[M]，電子工業(yè)出版社，.11楊旭著，重構(gòu)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)[M]，電子出版社，.8楊軼莘著，大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)[M]，電子出版社，.9陳建英，黃演紅著，互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)—精準(zhǔn)營(yíng)銷利器[M]，人民郵電出版社，.81.引言第7頁(yè)吳朝暉，陳華鈞，楊建華著，空間大數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施[M]，浙江大學(xué)出版社，.1（美）庫(kù)茲韋爾著，李慶誠(chéng)，董振華，田源譯，奇點(diǎn)臨近（2045年，當(dāng)計(jì)算機(jī)智能超越人類）[M]，機(jī)械工業(yè)出版社，.3（美）杰瑞·卡普蘭著，李盼譯，人工智能時(shí)代（人機(jī)共生下財(cái)富、工作與思維大未來(lái)）[M]，浙江人民出版，.4（美）雷·庫(kù)茲韋爾著，盛楊燕譯，人工智能未來(lái)（揭示人類思維奧秘）[M]，浙江人民出版社，.3（日）松尾豐，鹽野誠(chéng)，陸貝施譯，大智能時(shí)代：智能科技怎樣改變?nèi)祟惤?jīng)濟(jì)、社會(huì)與生活[M]，機(jī)械工業(yè)出版社，.1王漢華，劉興亮，張小平著，智能爆炸（開啟智能新時(shí)代）[M]，機(jī)械工業(yè)出版社，.9王家耀等編著，網(wǎng)格地理信息服務(wù)概論[M]，科學(xué)出版社，.61.引言第8頁(yè)1.國(guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與應(yīng)用國(guó)家地方聯(lián)合工程試驗(yàn)室2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)工程管理與信息技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究室3.浙江省海洋大數(shù)據(jù)工程技術(shù)重點(diǎn)試驗(yàn)室4.江蘇省大數(shù)據(jù)工程技術(shù)試驗(yàn)室（創(chuàng)建于年，依靠單位：南京信息工程大學(xué)）5.南京大學(xué)PASA大數(shù)據(jù)試驗(yàn)室（創(chuàng)建于，依靠單位：南京大學(xué)）6.四川省成城市電子科大大數(shù)據(jù)研究中心（創(chuàng)建于20，依靠單位：成都電子科技大學(xué)）7.京津翼大數(shù)據(jù)研究中心（創(chuàng)建于20，依靠單位：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)）1.引言成立研究機(jī)構(gòu)：第9頁(yè)8.中國(guó)國(guó)際經(jīng)貿(mào)大數(shù)據(jù)研究中心（創(chuàng)建于，依靠單位：國(guó)家工業(yè)和信息化部和電子商務(wù)協(xié)會(huì)）9.中國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究院（創(chuàng)建于20，依靠單位：曲阜師范大學(xué)和中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)中心）10.農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心（創(chuàng)建于20，依靠單位：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)和軟通動(dòng)力信息技術(shù)（集團(tuán)）有限企業(yè)）11.環(huán)境保護(hù)大數(shù)據(jù)研究中心（創(chuàng)建于年，依靠單位：西安交通大學(xué)）12.中國(guó)旅游大數(shù)據(jù)研究中心（創(chuàng)建于20，依靠單位：北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院）13.國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)（創(chuàng)建于20，依靠單位：貴陽(yáng)·貴安）14.武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心（創(chuàng)建于20，依靠單位：武大吉奧、武漢智慧產(chǎn)業(yè)園、漢口銀行、武漢東湖創(chuàng)投）1.引言第10頁(yè)15.智能地學(xué)信息處理湖北省重點(diǎn)試驗(yàn)室（創(chuàng)建于20，依靠單位：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢））16.華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究院（創(chuàng)建于，依靠單位華東師范大學(xué)）17.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心18.廈門大學(xué)云計(jì)算域大數(shù)據(jù)研究中心19.華中科技大學(xué)大數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)流聯(lián)合研究中心20.石油大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心21.清華大學(xué)遙感大數(shù)據(jù)研究中心22.湖南大學(xué)大數(shù)據(jù)處理與行業(yè)應(yīng)用研究中心（創(chuàng)建于年，依靠單位：湖南大學(xué)）23.北京大學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究院（創(chuàng)建于20，依靠單位北京大學(xué)）1.引言第11頁(yè)1、敘述商業(yè)大數(shù)據(jù)多（受商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)）多，研究科學(xué)大數(shù)據(jù)少（科學(xué)決議驅(qū)動(dòng)不夠）2、研究普通大數(shù)據(jù)多，而包括時(shí)空大數(shù)據(jù)少，這包括對(duì)大數(shù)據(jù)與時(shí)空大數(shù)據(jù)本質(zhì)認(rèn)識(shí)問題3、研究大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析多，真正研究大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)覺少4、試圖掌握（擁有）大數(shù)據(jù)多，而真正應(yīng)用大數(shù)據(jù)少，有甚至不知道怎樣應(yīng)用大數(shù)據(jù)5、數(shù)據(jù)隱含價(jià)值→技術(shù)發(fā)覺價(jià)值→應(yīng)用實(shí)現(xiàn)價(jià)值或數(shù)據(jù)→大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與挖掘→決議支持大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)還未形成6、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化還剛才起步，更未形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系（軟件產(chǎn)品、軟硬件集成產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品）7、數(shù)據(jù)科學(xué)邊界還不夠清楚，大數(shù)據(jù)理論研究微弱，更未形成大數(shù)據(jù)理論體系1.引言面臨問題：第12頁(yè)02“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)PARTTWO第13頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)3月5日早晨舉行十二屆全國(guó)人大三次會(huì)議上，李克強(qiáng)總理在《政府工作匯報(bào)》中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”，制訂了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，意在推進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等與當(dāng)代制造業(yè)結(jié)合，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)。3月18日公布《十三五規(guī)劃綱要》中提出，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及行動(dòng)計(jì)劃，分別在第三篇第十七章，第四篇專欄6（智慧農(nóng)業(yè)），第五篇第二十三章及專欄8，第六篇第二十六章、第二十七章和第二十八章及專欄9，第八篇及專欄13（智慧城市）……，都提到了“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧交通，等等。第14頁(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興信息技術(shù)在各行各業(yè)“全工作流”、“全產(chǎn)業(yè)鏈”、“全價(jià)值鏈”中深度融合集成創(chuàng)新應(yīng)用，使之成為當(dāng)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展新動(dòng)力。本質(zhì)現(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)開始融入各行各業(yè)。能夠說(shuō)，我們這個(gè)時(shí)代已經(jīng)就此打上了“互聯(lián)網(wǎng)+”烙印，中國(guó)已經(jīng)開啟了“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代大門，將引發(fā)一場(chǎng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。意義2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”：第15頁(yè)跨界融合。+，就是跨界，就是變革，就是開放。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。傳統(tǒng)資源驅(qū)動(dòng)方式→創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展。重塑結(jié)構(gòu)。打破原有社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、地緣結(jié)構(gòu)、文化結(jié)構(gòu)、管理模式。尊重人性?；ヂ?lián)網(wǎng)力量之強(qiáng)大最根本是源于對(duì)人性最大程度尊重，對(duì)人體驗(yàn)敬畏，對(duì)人創(chuàng)造性重視。真正表達(dá)“以人為本”。開放生態(tài)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”本身就是開放，主要是化解掉過去制約創(chuàng)新環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”。連接一切。這是“互聯(lián)網(wǎng)+”目標(biāo)。特征2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)第16頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù) 最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)是全球知識(shí)咨詢企業(yè)麥肯錫，該企業(yè)稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為主要生產(chǎn)原因。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增加和消費(fèi)盈余浪潮到來(lái)”。 進(jìn)入以來(lái)，大數(shù)據(jù)（BigData）這個(gè)詞越來(lái)越多被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。有學(xué)者甚至認(rèn)為，“這是一場(chǎng)革命，龐大數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了‘量化’進(jìn)程，不論學(xué)界、商界還是政府，全部領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程”。正是這種一切都可“量化”（數(shù)據(jù)化）趨勢(shì)，截止到，數(shù)據(jù)量已從TB（1TB=1024GB）級(jí)躍升到PB（1PB=1024TB）、EB（1EB=1024PB）乃至ZB（1ZB=1024EB）級(jí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)第17頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù) 國(guó)際數(shù)據(jù)企業(yè)（IDC）研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)總量已高達(dá)1.82ZB，相當(dāng)于當(dāng)初全球每人平均生產(chǎn)200GB以上數(shù)據(jù)。IBM研究稱，整個(gè)人類文明所取得全部數(shù)據(jù)中，有90%是2011-年生產(chǎn)，預(yù)計(jì)到20，全世界所產(chǎn)生數(shù)據(jù)規(guī)模將到達(dá)年44倍。這將是一個(gè)“除了上帝任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話”時(shí)代到來(lái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)單位：ZB1ZB=1024EB1EB=1024PB1PB=1024TB第18頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益推進(jìn)信息技術(shù)革命推進(jìn)

從電子計(jì)算機(jī)誕生，到數(shù)字化及數(shù)據(jù)存放設(shè)備發(fā)展，到數(shù)據(jù)在線（網(wǎng)絡(luò)）傳輸，再到數(shù)據(jù)智能化處理及智能服務(wù)，尤其是基于智能感知技術(shù)穿戴設(shè)備興起，伴隨而來(lái)是分布式協(xié)同并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展，反應(yīng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)脈絡(luò)。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)動(dòng)因第19頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)各國(guó)政府看好大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景是決定性原因3月，美國(guó)政府公布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》4月，英國(guó)，美國(guó)，德國(guó)，芬蘭和澳大利亞聯(lián)合推出“世界大數(shù)據(jù)周”活動(dòng)年9月，美國(guó)政府公布了第二輪大數(shù)據(jù)研究項(xiàng)目205月，美國(guó)白宮公布了20全球大數(shù)據(jù)白皮書研究匯報(bào)《大數(shù)據(jù)：抓住機(jī)遇，守護(hù)價(jià)值》20我國(guó)首次將大數(shù)據(jù)寫入政府工作匯報(bào)中國(guó)國(guó)務(wù)院于20印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》203月公布國(guó)家《十三五規(guī)劃綱要》提出了“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及行動(dòng)計(jì)劃”大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)動(dòng)因第20頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)定義關(guān)于大數(shù)據(jù)定義，當(dāng)前還沒有一個(gè)統(tǒng)一公認(rèn)說(shuō)法。綜合Gartner企業(yè)MervAdrian、麥肯錫全球數(shù)據(jù)研究所、Wikipedia和大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Cartner等給出定義（概念），能夠認(rèn)為：大數(shù)據(jù)是指其規(guī)模（體量）和復(fù)雜程度（多樣性）都經(jīng)常超出了當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)在可接收時(shí)間內(nèi)（快速性）搜集、存放、管理、檢索、分析、挖掘和可視化（價(jià)值）能力數(shù)據(jù)集聚合。怎樣認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)第21頁(yè)定義variety多樣性value低值性velocity快速性veracity不確定性類型多（文本、圖像、音頻、視頻）異構(gòu)（無(wú)模式或模式不顯著）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量80-90%大量不相關(guān)信息高價(jià)值總量，低價(jià)值密度需要深度分析和挖掘處理速度快（1秒定律）每分鐘谷歌有200萬(wàn)次訪問流數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新（毫秒級(jí)）主要是新而非事后語(yǔ)法或語(yǔ)義不確定性數(shù)據(jù)不一致、不完整引發(fā)不確定性真?zhèn)坞y辨volume巨量性數(shù)據(jù)量TB-PB-EB未來(lái)18個(gè)月產(chǎn)生數(shù)據(jù)量等于有史以來(lái)數(shù)據(jù)量之總和特征（5V）2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)怎樣認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)第22頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)價(jià)值與意義大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)什么改變？開大數(shù)據(jù)研究之先河《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書給出了深刻分析。該書作者舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)帶來(lái)信息風(fēng)暴正在改變?nèi)藗兯季S、工作和生活；大數(shù)據(jù)開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。比如：大數(shù)據(jù)幫助政府制訂經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)“資源驅(qū)動(dòng)→創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”和“程序驅(qū)動(dòng)→數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)幫助治理城市病（交通擁堵、環(huán)境惡化、洪澇災(zāi)害，……）。大數(shù)據(jù)幫助政府制訂、調(diào)控計(jì)劃生育政策、戶籍管理政策等。能夠預(yù)見趨勢(shì)是以人為本大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，大才是地球主宰，大數(shù)據(jù)都與人相關(guān)，要經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理人問題。怎樣認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)第23頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)類型——互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)發(fā)展前哨陣地，據(jù)預(yù)測(cè)，到，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB數(shù)據(jù)量（1ZB=10億TB）。用戶行為數(shù)據(jù)用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)用戶地理位置數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)用戶社交數(shù)據(jù)地圖網(wǎng)站數(shù)據(jù)怎樣認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)第24頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)類型——政府大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)將成為一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力主要組成部分，未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外另一個(gè)國(guó)家關(guān)鍵資產(chǎn)。電網(wǎng)數(shù)據(jù)交通數(shù)據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)大氣環(huán)境保護(hù)數(shù)據(jù)人文社會(huì)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)地理空間信息數(shù)據(jù)公共安全數(shù)據(jù)……怎樣認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)第25頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)類型——企業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)據(jù)企業(yè)物流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源——數(shù)據(jù)整合加工——數(shù)據(jù)應(yīng)用（數(shù)據(jù)供給鏈）怎樣認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)第26頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)類型——個(gè)人大數(shù)據(jù)即與個(gè)人相關(guān)聯(lián)有價(jià)值數(shù)據(jù)信息被有效采集后，由本人授權(quán)提供第三方進(jìn)行處理和使用，并取得第三方提供服務(wù)。未來(lái)每個(gè)用戶能夠在互聯(lián)網(wǎng)上注冊(cè)個(gè)人數(shù)據(jù)中心，以存放個(gè)人大數(shù)據(jù)信息，用戶能夠指定那些個(gè)人數(shù)據(jù)可被采集，并經(jīng)過可穿戴設(shè)備植入芯片等感知技術(shù)來(lái)采集或捕捉個(gè)人大數(shù)據(jù)。比如：怎樣認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)牙齒監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)心率數(shù)據(jù)體溫?cái)?shù)據(jù)視力數(shù)據(jù)記憶能力數(shù)據(jù)社會(huì)關(guān)系數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)飲食數(shù)據(jù)購(gòu)物數(shù)據(jù)地理位置數(shù)據(jù)第27頁(yè)2.“互聯(lián)網(wǎng)+”與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)類型互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)政府大數(shù)據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)個(gè)人大數(shù)據(jù)怎樣認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)第28頁(yè)03時(shí)空大數(shù)據(jù)PARTTHREE第29頁(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)：什么是時(shí)空數(shù)據(jù)指基于統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)，與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)地理要素（或現(xiàn)象）自然、人文和社會(huì)信息數(shù)據(jù)等。含有時(shí)間維（T）、空間維（S）和屬性維（D）多維等特征。3.時(shí)空大數(shù)據(jù)第30頁(yè)3.時(shí)空大數(shù)據(jù)什么是時(shí)空大數(shù)據(jù)指大數(shù)據(jù)與地理時(shí)空數(shù)據(jù)融合，即以地球?yàn)閷?duì)象、基于統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)，活動(dòng)于時(shí)空中與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)。這么界定時(shí)空大數(shù)據(jù)是基于兩個(gè)事實(shí)：一是，人類生活在地球上，人類一切活動(dòng)都是在一定時(shí)空（時(shí)間和空間）中進(jìn)行，而全部數(shù)據(jù)都是人類活動(dòng)（社會(huì)、生產(chǎn)、生活……）產(chǎn)物；二是，從可視化角度講，全部大數(shù)據(jù)只有當(dāng)其與地理時(shí)空數(shù)據(jù)集成后，才能直觀地為人們提供大數(shù)據(jù)空間概念。第31頁(yè)3.時(shí)空大數(shù)據(jù)

時(shí)空大數(shù)據(jù)揭示了幾乎全部大數(shù)據(jù)都是在一定時(shí)間和空間中產(chǎn)生與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上就是時(shí)空大數(shù)據(jù)，它是現(xiàn)實(shí)地理世界空間結(jié)構(gòu)與空間關(guān)系各要素（現(xiàn)象）數(shù)量、質(zhì)量特征及其隨時(shí)間改變而改變數(shù)據(jù)集“總和”。時(shí)空大數(shù)據(jù)本質(zhì)第32頁(yè)3.時(shí)空大數(shù)據(jù)

人類面臨全球性問題改變。全球氣候變暖造成天氣極端異常，環(huán)境惡化造成生態(tài)嚴(yán)重破壞，災(zāi)害頻發(fā)危及人類生命財(cái)產(chǎn)安全。這一切都迫切要求加強(qiáng)航天、航空對(duì)地觀察和監(jiān)控，從而產(chǎn)生大量對(duì)地觀察和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。人類需求改變。人類生活在地球上，人類一切活動(dòng)都無(wú)不與地球時(shí)空信息相關(guān)，時(shí)間、空間、高程是地理時(shí)空信息三要素，每個(gè)人工作、學(xué)習(xí)和生活時(shí)刻都在產(chǎn)生時(shí)空數(shù)據(jù)?？茖W(xué)技術(shù)發(fā)展改變。20世紀(jì)50年代以來(lái)，電子計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和智能感知技術(shù)得到了飛速發(fā)展，出現(xiàn)了無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不在泛在測(cè)繪，產(chǎn)生了大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)。時(shí)空大數(shù)據(jù)背景第33頁(yè)3.時(shí)空大數(shù)據(jù)

時(shí)空基準(zhǔn)數(shù)據(jù)包含時(shí)間基準(zhǔn)數(shù)據(jù)和空間基準(zhǔn)數(shù)據(jù)兩類。對(duì)于前者，有守時(shí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、授時(shí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和用時(shí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)；對(duì)于后者，有大地坐標(biāo)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)、高程基準(zhǔn)和深度基準(zhǔn)數(shù)據(jù)、重磁基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。時(shí)間基準(zhǔn)是靠數(shù)十臺(tái)甚至百余臺(tái)高精度原子鐘、銫鐘高精度時(shí)間數(shù)據(jù)來(lái)維持，同時(shí)還有備份守時(shí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。大地坐標(biāo)基準(zhǔn)是靠多個(gè)高精度框架點(diǎn)來(lái)維持。時(shí)空大數(shù)據(jù)類型第34頁(yè)3.時(shí)空大數(shù)據(jù)

GNSS和位置軌跡數(shù)據(jù)包含GNSS基準(zhǔn)站數(shù)據(jù)和位置軌跡數(shù)據(jù)。對(duì)于GNSS基準(zhǔn)站數(shù)據(jù)，一個(gè)基準(zhǔn)站1秒采樣率一天數(shù)據(jù)量約為70MB，按全國(guó)3000個(gè)基準(zhǔn)站計(jì)算，則一天數(shù)據(jù)總量約為210GB；位置軌跡數(shù)據(jù)指經(jīng)過GNSS接收機(jī)、手機(jī)等統(tǒng)計(jì)用戶活動(dòng)數(shù)據(jù)，可被用于反應(yīng)用戶位置和用戶社會(huì)偏好及相關(guān)交通運(yùn)行位置軌跡，包含個(gè)人、群體、交通、物流、信息流、資金流（運(yùn)鈔車、資金流進(jìn)出點(diǎn)時(shí)間）等位置軌跡數(shù)據(jù)。時(shí)空大數(shù)據(jù)類型第35頁(yè)3.時(shí)空大數(shù)據(jù)

空間大地測(cè)量與物理測(cè)量數(shù)據(jù)包含天文點(diǎn)數(shù)據(jù)、GPS和控制網(wǎng)數(shù)據(jù)、水準(zhǔn)高程數(shù)據(jù)和水深數(shù)據(jù)。物理測(cè)量數(shù)據(jù)，包含重力場(chǎng)數(shù)據(jù)和磁力測(cè)量數(shù)據(jù)，其中對(duì)1000米格網(wǎng)，全國(guó)重力格網(wǎng)數(shù)據(jù)達(dá)100TB，還有各類衛(wèi)星重力數(shù)據(jù)和海洋重力數(shù)據(jù)。海洋測(cè)繪數(shù)據(jù)包含水深測(cè)量數(shù)據(jù)；數(shù)字水深模型（DDM）數(shù)據(jù)；數(shù)字海洋地形模型（DCTM）數(shù)據(jù)；海洋水文數(shù)據(jù)；海上燈塔、浮標(biāo)數(shù)據(jù)；海上障礙物數(shù)據(jù)；潮汐數(shù)據(jù)；海圖數(shù)據(jù)；等等。時(shí)空大數(shù)據(jù)類型第36頁(yè)3.時(shí)空大數(shù)據(jù)

地圖/航空?qǐng)D/各類專題地圖/地圖集包含數(shù)字矢量線劃地圖數(shù)據(jù)（DLG），如城市1:200、1:500、1:1000、1:、1:5000數(shù)字地圖數(shù)據(jù)，各省（自治區(qū)、直轄市）1:10000數(shù)字地圖數(shù)據(jù)，全國(guó)1:5萬(wàn)、1:25萬(wàn)、1:50萬(wàn)、1:100萬(wàn)數(shù)字地圖數(shù)據(jù)，周圍地域1:800萬(wàn)、1:250萬(wàn)；全球1:500萬(wàn)、1:1400萬(wàn)數(shù)字地圖數(shù)據(jù)，全球1:500萬(wàn)、1:1400萬(wàn)數(shù)字地圖數(shù)據(jù)；數(shù)字柵格地圖數(shù)據(jù)（DRG）；數(shù)字航空?qǐng)D數(shù)據(jù)；數(shù)字地形模型數(shù)據(jù)（DTM）；數(shù)字高程模型（DEM）；全國(guó)數(shù)字正射影像地圖數(shù)據(jù)（DOM達(dá)350TB）；世界、國(guó)家、?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）、市各類（種）地圖集數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)（站）地圖數(shù)據(jù)；電子地圖數(shù)據(jù)；專題地圖數(shù)據(jù)；數(shù)字地面模型數(shù)據(jù)（DSM）。時(shí)空大數(shù)據(jù)類型第37頁(yè)3.時(shí)空大數(shù)據(jù)

與位置相關(guān)聯(lián)空間媒體數(shù)據(jù)指含有空間位置特征且隨時(shí)間改變數(shù)字化文本、圖形、圖像、聲音、視頻、影像和動(dòng)畫等媒體數(shù)據(jù)，包含5種：一是，通信數(shù)據(jù)，如中國(guó)移動(dòng)每個(gè)月電話通聯(lián)統(tǒng)計(jì)（CDR）數(shù)據(jù)高達(dá)7-15PB；二是，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如FaceBook每個(gè)月生成與位置相關(guān)日志數(shù)據(jù)達(dá)300TB以上；三是，搜索引擎數(shù)據(jù)，如Google天天處理約20PB數(shù)據(jù)；四是，含有物流位置電子商務(wù)數(shù)據(jù)，如淘寶網(wǎng)單日處理數(shù)據(jù)總量達(dá)40PB；五是，城市監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)據(jù)，如上海平安城市布署監(jiān)控?cái)z像頭為60萬(wàn)只，未來(lái)5年計(jì)劃到達(dá)100萬(wàn)只，其中10萬(wàn)只是高清攝像頭，天天產(chǎn)生位置監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)到達(dá)PB級(jí)。時(shí)空大數(shù)據(jù)類型第38頁(yè)3.時(shí)空大數(shù)據(jù)

地名數(shù)據(jù)指地圖/海圖/航空?qǐng)D（地圖集）上地理實(shí)體名稱注記。包含：居民地名稱注記；居民地內(nèi)突出建筑物、單位等名稱注記；道路（含街道）名稱及其從屬設(shè)施名稱注記；機(jī)場(chǎng)、港口、碼頭名稱注記；江、河、湖、海、水庫(kù)等水體名稱注記；行政區(qū)域（單元）名稱注記；地理區(qū)域（單元）名稱注記。沒有地名注記影像數(shù)據(jù)，其價(jià)值也會(huì)降低。時(shí)空大數(shù)據(jù)類型第39頁(yè)3.時(shí)空大數(shù)據(jù)

影像數(shù)據(jù)包含衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，如可見光、微波、紅外、激光、雷達(dá)；多光譜、多分辨率、多時(shí)相；航空影像數(shù)據(jù)，如有些人機(jī)、無(wú)人機(jī)、低空數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅0.5米分辨率影像覆蓋全國(guó)一次數(shù)據(jù)量可達(dá)65TB。截至當(dāng)前，天繪測(cè)繪衛(wèi)星（01、02）、資源三號(hào)衛(wèi)星入庫(kù)影像數(shù)據(jù)量已分別到達(dá)約1000TB。時(shí)空大數(shù)據(jù)類型第40頁(yè)04面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇PARTFOUR第41頁(yè)4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇時(shí)空大數(shù)據(jù)帶來(lái)科學(xué)范式改變美國(guó)著名科學(xué)哲學(xué)家THOMASS.KUHN（庫(kù)恩）在《TheStructureofScientificRevolutions》（《科學(xué)革命結(jié)構(gòu)》）一書中提出“范式”概念和理論：指是一個(gè)共同體組員所共享信仰、價(jià)值、技術(shù)等等集合，指常規(guī)科學(xué)所賴以運(yùn)作理論基礎(chǔ)和實(shí)踐規(guī)范，是從事某一科學(xué)研究者群體所共同遵從世界觀和行為方式。第42頁(yè)計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)得主JimGrey四個(gè)科學(xué)范式理論第一范式(經(jīng)驗(yàn)范式)產(chǎn)生于數(shù)千年前，是描述自然現(xiàn)象，人們依靠經(jīng)驗(yàn)和觀察為依據(jù)進(jìn)行科學(xué)研究，即依靠科學(xué)試驗(yàn)方式探索未知。第二范式(理論范式)產(chǎn)生于幾百年前，是以建模和歸納為基礎(chǔ)理論學(xué)科和分析范式，即在科學(xué)試驗(yàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行模型歸納形成對(duì)應(yīng)規(guī)則和理論。第三范式(計(jì)算范式)產(chǎn)生于幾十年前，是以模擬復(fù)雜現(xiàn)象為基礎(chǔ)計(jì)算科學(xué)范式；即在科學(xué)試驗(yàn)極難進(jìn)行、理論計(jì)算難于開展和歸納情況下，采取模擬仿真方式以驗(yàn)證理論及方法正確可能性，同時(shí)探索更廣泛科學(xué)領(lǐng)域；第四范式(數(shù)據(jù)密集型范式)今天正在出現(xiàn)，是以數(shù)據(jù)考查為基礎(chǔ)，聯(lián)合理論、試驗(yàn)和模擬一體數(shù)據(jù)密集計(jì)算范式，即從數(shù)據(jù)入手，使用計(jì)算機(jī)程序?qū)嫶髷?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行挖掘，尋找數(shù)據(jù)之間關(guān)系。從本質(zhì)上講，他們是利用計(jì)算機(jī)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，從而發(fā)覺各種規(guī)則。4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇第43頁(yè)JimGrey四個(gè)科學(xué)范式理論適合GIScience1234第一范式：經(jīng)驗(yàn)范式1、直觀邏輯思維2、以觀察者試驗(yàn)為依據(jù)產(chǎn)生于幾千年前第二范式：理論范式1、科學(xué)假設(shè)、理論分析2、以理論思維和數(shù)據(jù)方法為依據(jù)產(chǎn)生于幾百年前第三范式：計(jì)算范式1、模擬計(jì)算、系統(tǒng)綜合方法2、以計(jì)算機(jī)應(yīng)用為標(biāo)志產(chǎn)生于20世紀(jì)初第四范式：數(shù)據(jù)密集型范式1、以地理時(shí)空大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)2、以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為新技術(shù)伎倆今天正在出現(xiàn)4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇第44頁(yè)當(dāng)今地理信息科學(xué)，正面臨著時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)代全球性挑戰(zhàn)，“第四范式”可能是處理面臨挑戰(zhàn)含有本質(zhì)性理論、方法與技術(shù)，不但是科研方式轉(zhuǎn)變，也是人們思維方式大改變（大數(shù)據(jù)思維），經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)挖掘，能夠發(fā)覺過去科學(xué)方法發(fā)覺不了新模式、新知識(shí)和新規(guī)律。這正是地理信息科學(xué)要處理問題。所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)也是推進(jìn)地理信息科學(xué)發(fā)展主要原因，同時(shí)數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式也成為地理信息科學(xué)科學(xué)研究范式。4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇第45頁(yè)4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇時(shí)空大數(shù)據(jù)帶來(lái)時(shí)空認(rèn)知與傳輸模式改變傳統(tǒng)地圖空間認(rèn)知與傳輸模式第46頁(yè)時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)空綜合認(rèn)知與傳輸模式現(xiàn)實(shí)“地理世界”感知“地理世界”重構(gòu)“地理世界”認(rèn)知“地理世界”傳感器網(wǎng)靠近指導(dǎo)行動(dòng)反饋地理信息處理—各類地理信息產(chǎn)品派生了解、分析與挖掘“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)空大數(shù)據(jù)與“GIS”模型現(xiàn)實(shí)世界第一次模型表示現(xiàn)實(shí)世界第二次模型表示用戶對(duì)現(xiàn)實(shí)世界認(rèn)知模型（知識(shí)）第47頁(yè)4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇時(shí)空大數(shù)據(jù)帶來(lái)地圖學(xué)與地理信息工程學(xué)科研究重點(diǎn)改變之一：由基礎(chǔ)性專業(yè)化地圖制圖向多樣化、個(gè)性化、大眾化地圖制圖轉(zhuǎn)移之二：由以數(shù)據(jù)獲取為關(guān)鍵向多源異構(gòu)時(shí)空大數(shù)據(jù)集成融合與同化轉(zhuǎn)移之三：由按尺度構(gòu)建與更新數(shù)據(jù)庫(kù)向多尺度時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)生成與增量級(jí)聯(lián)更新轉(zhuǎn)移之四：由基于模型、算法、知識(shí)（規(guī)則）制圖綜合向基于人類自然智能與人工智能深度融合（對(duì)話）智能化綜合轉(zhuǎn)移之五：由傳統(tǒng)空間分析向時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)覺轉(zhuǎn)移之六：由空間信息可視化向主題不確定、強(qiáng)交互、快速時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化轉(zhuǎn)移之七：由地圖空間認(rèn)知向以現(xiàn)實(shí)地理世界為對(duì)象，由感知地理世界、重構(gòu)地理世界、認(rèn)知地理世界組成全過程、多模式時(shí)空綜合認(rèn)知轉(zhuǎn)移之八：由基于地圖數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng)向基于時(shí)空大數(shù)據(jù)多模式時(shí)空信息服務(wù)轉(zhuǎn)移第48頁(yè)4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇時(shí)空大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)全球時(shí)空基準(zhǔn)理論多源異構(gòu)地理時(shí)空大數(shù)據(jù)集成、融合與同化理論時(shí)空大數(shù)據(jù)不確定性理論時(shí)空大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型和大數(shù)據(jù)挖掘算法時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化理論圍繞時(shí)空大數(shù)據(jù)科學(xué)理論體系、時(shí)空大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)與科學(xué)理論、時(shí)空大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)顛覆性應(yīng)用模型探索等開展重大基礎(chǔ)研究，構(gòu)建時(shí)空大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與方法體系。構(gòu)建時(shí)空大數(shù)據(jù)理論體系第49頁(yè)4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇時(shí)空大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)構(gòu)建時(shí)空大數(shù)據(jù)技術(shù)體系高精度GNSS全球化和時(shí)間系統(tǒng)精準(zhǔn)化技術(shù)地理時(shí)空信息智能感知（時(shí)空大數(shù)據(jù)獲?。┘夹g(shù)地理時(shí)空大數(shù)據(jù)分布式存放與管理技術(shù)地理時(shí)空大數(shù)據(jù)并行智能處理技術(shù)地理時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)覺技術(shù)地理時(shí)空大數(shù)據(jù)快速可視化技術(shù)地理時(shí)空信息智能服務(wù)技術(shù)地理信息“獲?。▊鞲芯W(wǎng)）→處理（生產(chǎn)）→應(yīng)用（服

務(wù)）”“一體化”技術(shù)采取政產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合協(xié)同創(chuàng)新模式和基于開源小區(qū)開放創(chuàng)新模式，圍繞時(shí)空大數(shù)據(jù)存放管理、時(shí)空大數(shù)據(jù)智能綜合與多尺度時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)生成及增量級(jí)聯(lián)更新、時(shí)空大數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析與挖掘、時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化、自然語(yǔ)言了解、深度學(xué)習(xí)與深度增強(qiáng)學(xué)、人類自然智能與人工智能深度融合、信息安全等領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新性研究，形成時(shí)空大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。第50頁(yè)4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇時(shí)空大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)構(gòu)建時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系改變傳統(tǒng)地理信息產(chǎn)業(yè)思維方式，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)思維、“互聯(lián)網(wǎng)+”思維、“互聯(lián)網(wǎng)+GIS”產(chǎn)業(yè)思維強(qiáng)力推進(jìn)地理信息“獲?。▊鞲芯W(wǎng)）→處理（生產(chǎn)）→應(yīng)用（服務(wù)）”“全產(chǎn)業(yè)鏈”流程，徹底改變當(dāng)前“三大步驟”脫離傳統(tǒng)作業(yè)模式在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)空大數(shù)據(jù)背景下，真正實(shí)現(xiàn)地理信息“處理（生產(chǎn)）”由著重信息源一端向著重信息深加工一端轉(zhuǎn)移，著力地理信息產(chǎn)品多樣化、個(gè)性化、定制化圍繞時(shí)空大數(shù)據(jù)獲取、處理、分析、挖掘、管理、應(yīng)用等步驟，研發(fā)時(shí)空大數(shù)據(jù)存放與管理軟件、時(shí)空大數(shù)據(jù)分析與挖掘軟件、時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化軟件等軟件產(chǎn)品與軟硬件集成產(chǎn)品和多樣化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提供時(shí)空數(shù)據(jù)與各行各業(yè)大數(shù)據(jù)、領(lǐng)域業(yè)務(wù)流程及應(yīng)用需求深度融合時(shí)空大數(shù)據(jù)處理方案，形成比較健全實(shí)用時(shí)空大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。第51頁(yè)4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+”地理時(shí)空數(shù)據(jù)城市大數(shù)據(jù)（部門、行業(yè)）時(shí)空大數(shù)據(jù)共享聚合交換是共享、交換城市大數(shù)據(jù)時(shí)空框架，是各部門、各行業(yè)信息共享、交換平臺(tái)，是一切大數(shù)據(jù)聚合在時(shí)空框架上平臺(tái)。一樣，適合用于“智慧地球”、“智慧中國(guó)”等建設(shè)。例1：互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)空大數(shù)據(jù)+智慧城市第52頁(yè)4.面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)用例2：互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)空大數(shù)據(jù)+生態(tài)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)空大數(shù)據(jù)+生態(tài)監(jiān)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)空大數(shù)據(jù)+生態(tài)旅游互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)空大數(shù)據(jù)+生態(tài)食品互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)空大數(shù)據(jù)+定