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SPSS管理統(tǒng)計學作業(yè)SPSS管理統(tǒng)計學作業(yè)SPSS管理統(tǒng)計學作業(yè)洪城水業(yè)2009-2013年日收盤價與大盤走勢解析研究以上證A股洪城水業(yè)(600461)為例(一)個股解析本文我們將對洪城水業(yè)2009-2013年五年每日的收盤價為樣本研究對象,將大盤走勢用上證綜合指數來表示。剔除離群值,畫出圖形,并進行數據解析。本文數據本源于國泰安數據庫,利用EXCEL與進行解析。在我們所要解析的數據中,有時會出現個別測定值與其他數據相差甚遠,這些數據被稱為離群值。而離群值對統(tǒng)計解析會造成影響,造成參數估計的偏離,統(tǒng)計分布的錯判,以及對統(tǒng)計方法的選擇與結果講解都會造成必然的影響,從而得出錯誤的統(tǒng)計解析結論。常用的剔除離群值的方法有:(1)可依照知識和原理直接判斷;(2)箱線圖觀察;(3)Z值觀察。箱線圖法剔除離群值相對精確,因此為提高數據的代表性我們選擇此種方法去除離群值對樣本的影響。如圖:圖1-1箱線圖圖1-2統(tǒng)計量交易日期日收盤價有效11921192N缺失00圖中的點為疑似異常點,相應的序號為245、246、247、256、258、259、260、265、458、463、465、466、469、1177、1176代表異常點在各列對應的地址。將這些離群值去掉所得洪城水業(yè)歷史五年從2009-2013年每日收盤價共1192個數據。圖中橫軸表示時間,縱軸表示日收盤價。從箱線圖1-1中我們可以看出2010年日收盤價相對較高,而2011年全年股價的每日收盤價差異較大,并在這一年股價也達到了歷史最高水平,相對前幾年來說2012-2013股價變化平穩(wěn)。圖1-3交易日期頻率百分比有效百分比累積百分比200924120102362011240有效20122372013238合計1192圖1-3表示洪城水業(yè)2009-2013年日收盤價的頻率解析圖。圖1-42009-2013年洪城水業(yè)個股收盤價描述性解析N極小極大均值標準差偏度峰度值值統(tǒng)計量統(tǒng)計統(tǒng)計統(tǒng)標準誤統(tǒng)計量統(tǒng)計標準統(tǒng)計標準量量計量誤量誤量2009241.09352.157.3122010236.11298.158.554.3162011240.23612.414.157.3132012237.04368.67245.385.158.3152013238.03709.57222.194.158.314數據本源:作者手工整理依照2009-2013年洪城水業(yè)個股收盤價描述性解析圖可以看到5年歷史日收盤價2009年為最低值,在2011年達到最大值,股價顛簸的最大差距為,反響股價5年間顛簸較大。2010年日收盤價均值為均高于其他年度,說明2010年洪城水業(yè)股票價格增添勢頭明顯,可以給投資者帶來更多投資回報。而2012年和2013年日收盤價的最小值分別為和,最大值為和,標準差分別為和,表示這兩年股價變化平穩(wěn),對照過昨年度有所下降。圖1-5從圖1-5日收盤價的直方圖中可以看出2009-2013年洪城水業(yè)收盤價擁有右偏趨勢,不具備明顯的正態(tài)分布。圖1-6正態(tài)性檢驗交易日期Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統(tǒng)計量dfSig.統(tǒng)計量dfSig.2009.067241.010.973241.0002010.124236.000.938236.000日收盤價2011.274240.000.801240.0002012.082237.001.967237.0002013.068238.010.989238.064a.Lilliefors明顯水平修正圖中顯示了準時間分為的5個分組的兩種檢驗方法的正態(tài)性檢驗結果,包括各分組的統(tǒng)計量、自由度及明顯性水平,以K-S方法為例解析:2009-2013年洪城水業(yè)日收盤價其自由度sig.分別為、、、、明顯小于,故應拒絕原假設,認為日收盤價分組中的數據不遵從正態(tài)分布。圖1-7M-估計器交易日期Huber的M-估Tukey的雙權重Hampel的M-估Andrews波d計器ab計器c2009日2010收2011盤2012價2013a.加權常量為。b.加權常量為。c.加權常量為、和d.加權常量為*pi。圖1-7中供應了四種估計方法,每種估計方法的加權量在表下方給出,對于有異常值或極端值的數據,M均值估計有很好的牢固性,用M估計值代替均值或中位數,結果改正確。依照樣本值的權重不同樣,可以獲取不同樣的估計量。從表中我們可以看到使用每一種方法的出來的估計量相差都不大,證明其牢固性較好。圖1-8圖1-9依照圖1-8和圖1-9從上圖中可以看出,分組中的數據日收盤價與直線的重合度不是很好,故不遵從標準正態(tài)分布這與前面的正態(tài)檢驗表中的結果一致。卡方檢驗解析:圖1-10案例辦理大綱案例有效的
缺失
合計N
百分比
N
百分比
N
百分比交易日期
*
日收盤價
1192
%
0
%
1192
%圖1-11卡方檢驗值df漸進Sig.(雙側)Pearson卡方2676.000似然比2676.000有效案例中的N1192a.3350單元格%)的希望計數少于5。最小希望計數為.20。表1-11中顯示行、列變量經過卡方檢驗給出的獨立性檢驗結果。共使用了三種檢驗方法。上表各種檢驗方法明顯水平sig.都遠遠小于,因此有原由拒絕實驗準備與議論結果是獨立的假設,即認為日收盤價這個議論指標和時間是相關的。(二)大盤走勢解析研究大盤走勢采納上證綜合指數進行統(tǒng)計解析,采納2009-2013年5年每日收盤指數共1211個數據,同樣利用箱線圖法剔除離群值,依照離群值的鑒識法大盤綜合指數2009-2010年數據分布較為合理不存在大于倍四分位數間距的數值,故無需剔除離群值。如圖:圖2-12009-2013年上證綜合指數箱線圖圖2-2案例辦理大綱日期案例有效缺失合計N百分比N百分比N百分比2009244%0%244%2010242%0%242%收盤指數2011244%0%244%2012243%0%243%2013238%0%238%圖2-3日期頻率百分比有效百分比累積百分比200924420102422011244有效20122432013238合計1211圖2-42009-2013年上證綜合指數描述性解析N極小值極大值均值標準差偏度峰度統(tǒng)計量統(tǒng)計統(tǒng)計統(tǒng)計標準統(tǒng)計量統(tǒng)計標準統(tǒng)計標準量量量誤量誤量誤2009244.156.3102010242.156.3122011244.156.3102012243.072.156.3112013248.158.314數據本源:作者手工整理從圖2-1到圖2-4中可以看出上證綜合指數2009年的收盤指數變動幅度較大,且達到最大值,極小值為,兩者差值為,均高于其他年度,這與洪城水業(yè)2009年個股收盤價走勢相切合。2010年收盤指數均值統(tǒng)計量達,5年中的最大值,反響出2010年股市走勢相對較好。而2012年和2013年上證綜指的收盤指數最小值分別和,最大值分別為和,均值分別為和,說明對照從前股市有疲軟現象且這兩年大盤走勢相對牢固。這又和我們解析的個股走勢不謀而合。圖2-5正態(tài)性檢驗日期Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk統(tǒng)計量dfSig.統(tǒng)計量dfSig.2009.100244.000.946244.0002010.121242.000.957242.000收盤指數2011.094244.000.959244.0002012.107243.000.945243.0002013.064238.018.985238.014a.Lilliefors明顯水平修正圖2-5中顯示了準時間分為的5個分組的兩種檢驗方法的正態(tài)性檢驗結果,包括各分組的統(tǒng)計量、自由度及明顯性水平,以K-S方法為例解析:2009-2013年上證綜指其自由度sig.分別為、、、、明
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