醫(yī)療行業(yè)云存儲架構解決方案

醫(yī)療行業(yè)云存儲架構解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構解決方案提綱PART1醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構及優(yōu)勢分析提綱PART1醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析1、國家政策驅動醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”，通過改變健康管理方式、重構就醫(yī)方式、改善就醫(yī)體驗、重構購藥方式、重構醫(yī)患生態(tài)，提高醫(yī)療服務效率，降低醫(yī)療服務成本，從根本上解決“看病難、看病貴”等問題。國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見。國發(fā)

〔2015〕40號推動跨醫(yī)院的醫(yī)療數據共享積極利用移動互聯(lián)網提供便捷就醫(yī)服務引導醫(yī)療機構跨地區(qū)開展遠程醫(yī)療服務優(yōu)化醫(yī)療資源配置重構醫(yī)療服務生態(tài)推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式1、國家政策驅動醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析“互聯(lián)網+醫(yī)療2、醫(yī)療行業(yè)業(yè)務需求分級診療服務事實信息：重點醫(yī)院床位緊張，而基層附屬醫(yī)院床位閑置，導致醫(yī)療資源分布不均和浪費。業(yè)務需求：需要大力推進醫(yī)改工作，加強分級診療，建立雙向轉診制度，醫(yī)療資源合理布局，大幅提高基層醫(yī)療水平。打破信息孤島，共享醫(yī)療資源。實現目標：建立共享數據資源，實現遠程專家影像閱片及會診，提高診斷質量。提高醫(yī)院非結構化數據存儲能力事實信息：醫(yī)院數據量的80%以上都是非結構化數據，PACS系統(tǒng)產生的醫(yī)療影像數據在飛速增長。業(yè)務需求：每一兩年就需要進行一次存儲擴容，投資巨大，擴容實施難度大。實現目標：實現海量歷史影像數據存儲與管理。醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析2、醫(yī)療行業(yè)業(yè)務需求分級診療服務事實信息：重點醫(yī)院床位緊張，3、醫(yī)院業(yè)務特點門診業(yè)務集中在早高峰10：00—13：00門診業(yè)務量大11：00—12：00業(yè)務量最大化HIS系統(tǒng)壓力大，需要快速處理要求數據處理時間——快！要求數據存儲空間——大！醫(yī)院IT系統(tǒng)需要應對高峰期的業(yè)務變化！高峰期需要提高存儲系統(tǒng)I/O性能！醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)院存儲的數據80%到85%的數據來自影像數據一次心血管CT檢查的數據>2GB/次影像數據要中長期保存15-30年三甲醫(yī)院每年新影像數據量增加近100TB/年3、醫(yī)院業(yè)務特點門診業(yè)務集中在早高峰要求數據處理時間——快！私有云存儲公有云存儲影像科醫(yī)生：需要快速查看患者影像需要豐富的影像處理功能需要有效的區(qū)域協(xié)作需要遠程影像應用臨床醫(yī)生：需要患者的全部影像數據需要針對臨床的影像功能需要移動查房時看影像希望增強醫(yī)患溝通患者：需要減少重復影像檢查少花錢、看好病4、醫(yī)院云存儲需求在國家互聯(lián)網+醫(yī)療健康戰(zhàn)略下醫(yī)院云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析私有云存儲公有云存儲影像科醫(yī)生：臨床醫(yī)生：患者：4、醫(yī)院云存5、醫(yī)院云存儲系統(tǒng)痛點總結醫(yī)院云存儲需要存儲結構化（占比20%）和大量非結構化數據（占比80%）業(yè)務高峰期患者診療等待時間長，醫(yī)患溝通效果差，服務效率低需要實現醫(yī)療資源數據共享，建設存儲資源池，實現分級診療非結構化數據存儲容量需求逐年增加，但是性能提升困難醫(yī)院數據量越來越龐多，數據管理難度加大醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析5、醫(yī)院云存儲系統(tǒng)痛點總結醫(yī)院云存儲需要存儲結構化（占比20提綱PART2醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構及優(yōu)勢分析提綱PART2醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析結構化數據存儲非架構化數據存儲磁帶庫存儲備份SAS存儲NAS存儲NLSATA存儲CTDRMRI……..標準DICOM接口設備超聲DR內鏡……..非標準DICOM接口設備影像采集DICOM重建醫(yī)生工作站PACS服務器HIS服務器FC/IPSANIP其他業(yè)務服務器醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計1、傳統(tǒng)存儲架構結構化數據存儲非架構化數據存儲磁帶庫存儲備份SAS存儲NAS非結構化數據結構化數據傳統(tǒng)存儲在面對非結構化數據的挑戰(zhàn)：并非為非結構化內容設計或優(yōu)化成本過高并非PB級的可擴展不支持永遠在線專有的一體機設備*ExabytesSource:IDC非結構化數據以每年60%—80%的速率增長，從而可擴展性變成了最迫切的需求！*1exabyte=1,000petabytes=1millionterabytes=1billiongigabytes2、傳統(tǒng)存儲架構面臨挑戰(zhàn)對于數據處理系統(tǒng)的性能要求在逐年增加就診人數逐年增加醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計非結構化數據結構化數據傳統(tǒng)存儲在面對非結構化數據的挑戰(zhàn)：*NASFiler1NASFiler2NASFiler3NASFiler4傳統(tǒng)方案存在容量和性能的瓶頸！面臨數據臨界點

年增長率達60%以上TB向PB級的擴展傳統(tǒng)NAS容量擴展有限單機頭NAS的性能瓶頸集群NAS不斷增加NAS機頭，TCO增加無法靈活擴展需要副本容災數據分布在多個NAS機頭上存儲孤島管理困難3、傳統(tǒng)存儲架構分析（非結構化數據NAS存儲系統(tǒng)）醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計NASNASNASNAS傳統(tǒng)方案存在容量和性能的瓶頸！3、傳4、傳統(tǒng)存儲架構分析（結構化數據SAN存儲系統(tǒng)）傳統(tǒng)SAN存儲1、無法異構存儲資源實現數據集中2、需要解決數據集中后的性能問題3、醫(yī)院存儲系統(tǒng)需要更低TCO，更高ROI數據集中平臺建設1、無法滿足私有云混合工作負載能力2、無法保證個別業(yè)務的I/O優(yōu)先處理能力3、無法實現軟件定義存儲資源的能力醫(yī)院私有云建設1、醫(yī)院早高峰期需要解決數據庫性能問題2、數據索引、倉庫類業(yè)務需要高性能3、速度慢，用戶體驗差，患者滿意度低醫(yī)院核心業(yè)務系統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計4、傳統(tǒng)存儲架構分析（結構化數據SAN存儲系統(tǒng)）傳統(tǒng)SAN存海量非結構化數據對象大小增加1000倍視頻/圖像/音頻物聯(lián)網/社交媒體不斷增加的大型存儲年增長率達40-60%PB級以上傳統(tǒng)存儲成本效益相對較低架構無法擴展復制驅動器$$$$對象存儲適用區(qū)域醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計5、解決海量非結構化數據存儲問題——對象存儲海量非結構化數據對象存儲適用區(qū)域醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計5、解基本存儲單元名字空間：對象ID數據元數據元數據類似于inode，描述了對象在磁盤上的塊分布屬性根據需要而定義對象存儲（Object-BasedStorage,OBS)綜合了NAS和SAN的優(yōu)點，同時具有SAN的高速直接訪問和NAS的數據共享等優(yōu)勢?？梢詫崿F對象具有高性能、高可靠性、跨平臺以及安全的數據共享的存儲體系，是塊和文件之外的存儲形式。對象(Object)包含了文件數據以及相關的屬性信息，可以進行自我管理6、解決海量非結構化數據存儲問題——對象存儲傳統(tǒng)塊存儲和對象存儲醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計基本存儲單元對象存儲（Object-Based7、對象存儲產品的選擇——IBMCleversafeGartner報告:對象存儲的關鍵能力2016年3月31日發(fā)布Cleversafe

(IBM云對象存儲)

–總體領先者Ranked1st:CloudStorage

–

云存儲排名第一Ranked1st:Analytics

–

數據分析排名第一Ranked1st:Archiving

–

歸檔排名第一相對所有其他競爭對手，囊括了更多的第一名EMC，傳統(tǒng)存儲的領先者，在此排名中總體位列第三，并在備份能力中排名第五(對象存儲的常見場景)醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計7、對象存儲產品的選擇——IBMCleversafeGaRAID6+復制Cleversafe?1PB3.6PB9003.6倍3.6倍3FTE復制/備份可用存儲原始存儲4TB磁盤

所需機架占地運維人員

其他軟件原始

1.20PB原始現場鏡像

1.20PB原始遠程復制1.20PB原始1PB1.7PB4321.7倍1.7倍.5FTE無如何為1PB可用數據構建高度可靠的存儲系統(tǒng)？采用糾刪碼技術！70%以上TCO節(jié)支$8、對象存儲產品的選擇——IBMCleversafe醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計RAID6+復制Cleversafe?1PB可用存儲站點1站點2站點3可借助12個切片中的任何7

個執(zhí)行讀取操作寫入時創(chuàng)建的切片數量稱為寬度（此處為12）讀取時需要的切片數量稱為讀取閾值（此處為7）該示例為“12個”信息離散算法(IDA)中的7個站點2站點3$4MB4MB4MB4MB4MB在該IDA中，仍可借助任何5個無效的存儲節(jié)點執(zhí)行讀取。9、對象存儲產品的選擇——IBMCleversafe糾刪碼是通過算法的方式來避免做副本，也具備非常高的可用性，還可以減少裸容量占用的空間！存儲節(jié)點醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計站點1站點2站點3可借助12個切片中的任何7個全閃存陣列在醫(yī)院的應用場景云主機數據庫等高IO應用無法部署，用戶體驗差提高私有云工作負載云存儲數據訪問慢小文件性能差高IOPS與吞吐量，適合碎片化文件云桌面虛擬桌面啟動風暴虛擬桌面系統(tǒng)大量內容更新高速讀寫性能，提高用戶體驗醫(yī)院私有云I/O問題應用閃存陣列以后在醫(yī)院私有云應用閃存陣列有兩種方案作為主存儲時，性能最高作為Cache時，性價比最高性能/負載/用戶體驗TCO/運維/管理成本10、解決結構化數據的性能問題——閃存陣列全閃存陣列在醫(yī)院的應用場景云主機數據庫等高IO應用無法部署，11、解決結構化數據的虛擬化問題——虛擬閃存陣列靈活多變的需求從業(yè)務效果看很難滿足多變的需求，性能瓶頸難以逾越解決方法傳統(tǒng)高端磁盤陣列帶虛擬化功能的全閃存陣列效果-優(yōu)于高端存儲醫(yī)院IT系統(tǒng)老舊設備越來越多，存儲系統(tǒng)需要整合和更新替代醫(yī)院HIS等核心系統(tǒng)數據庫對性能要求高投資-幾百萬后期擁有成本-大空間、高能耗新技術-沒有新技術應用后期擁有成本-小空間、低能耗投資-50%于傳統(tǒng)高端存儲新技術-新技術應用有利于適應靈活多變的需求醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計11、解決結構化數據的虛擬化問題——虛擬閃存陣列靈活多變從業(yè)12、虛擬閃存陣列產品的選擇——IBMFlashSystemV9000傳統(tǒng)中端存儲A（利舊）SAN虛擬化閃存存儲V9000HISPACSLISEMR傳統(tǒng)中端存儲B（利舊）V9000虛擬化閃存存儲自帶存儲虛擬化功能，能夠為醫(yī)院搭建存儲虛擬化平臺，后端存儲上的數據可靈活實現遷移、復制和共享。V9000內置全閃存介質，能提供超越傳統(tǒng)高端磁盤陣列的性能，解決醫(yī)院IT系統(tǒng)性能瓶頸問題。醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計12、虛擬閃存陣列產品的選擇——IBMFlashSyste13、虛擬閃存陣列產品的選擇——IBMFlashSystemV9000Flashsystem在醫(yī)療行業(yè)的應用用于核心的HIS／EMR系統(tǒng)及數據庫，改善頁面提交速度用于建設虛擬化存儲資源池用于虛擬化桌面VDI，提升醫(yī)院IT系統(tǒng)服務管理水平滿足核心應用高性能快降低運營成本省為大數據運算加速集成云存儲簡化實施和管理簡Power8完美結合專NoSQL/KVS集成式內存10x性能TCO下降90%1天實施完成全新的差分性NoSQL平臺(P8CAPI+FlashSystem)醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計13、虛擬閃存陣列產品的選擇——IBMFlashSyste提綱PART3醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構及優(yōu)勢分析提綱PART3醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析1、建設基于云存儲架構的數據中心醫(yī)院云數據中心Linux/WindowsServer對象存儲醫(yī)療協(xié)同HRP系統(tǒng)固定接入PadPhone公有云存儲資源池Internet移動醫(yī)療TCSTBPC云管理平臺數據中心網絡遠程會診掛號/收費病房醫(yī)生站化驗/藥房護士站千兆桌面HISLISPACS電子病歷產房…ICU探視網絡資源池計算資源池存儲資源池閃存陣列傳統(tǒng)SAN+NAS存儲醫(yī)療行業(yè)云存儲架構及優(yōu)勢分析1、建設基于云存儲架構的數據中心醫(yī)院云數據中心Linux患者/居民醫(yī)院/醫(yī)師利用帶有虛擬化功能的閃存陣列建設云存儲資源池，并增加對象存儲資源！計算和網絡資源帶虛擬化功能的閃存陣列業(yè)務數據訪問虛擬化軟件和管理平臺HIS數據庫云平臺云主機云桌面云安全云存儲云數據庫PACS數據庫2、云存儲架構方案說明對象存儲對象存儲在不降低性能的前提下提供海量數據存儲能力帶虛擬化功能的閃存陣列用于異構存儲資源，建設存儲資源池，提升數據訪問性能醫(yī)療行業(yè)云存儲架構及優(yōu)勢分析患者/居民醫(yī)院/醫(yī)師利用帶有虛擬化功能的閃存陣列建設云存儲資SLICESTOR?786534211112109ACCESSERLAYER?S3CompatibleAPIOpenstackSwiftCompatible.APIDataSourcesDataSourcesNASGatewaysCIFS/NFSBackupandArchiveDocumentRepositoryStorageasaServiceSlicestorsOn-PremHyrbidCloud基于IBMCleversafe的云存儲產品支持AWSS3和其他公有云標準存儲接口，支持各種開源的云平臺產品，可以構建豐富的混合云存儲解決方案體系。利用海量的數據存儲能力，IBM將致力打造一站式數據管理和分析平臺，讓數據離應用更近，可以實現私有云+公有云的整套云存儲解決方案，努力實現1+1>2，讓醫(yī)療數據真正發(fā)揮價值。3、方案優(yōu)勢分析醫(yī)療行業(yè)云存儲架構及優(yōu)勢分析SLICESTOR?786534211112109ACCES醫(yī)療行業(yè)云存儲架構解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構解決方案提綱PART1醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構及優(yōu)勢分析提綱PART1醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析1、國家政策驅動醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”，通過改變健康管理方式、重構就醫(yī)方式、改善就醫(yī)體驗、重構購藥方式、重構醫(yī)患生態(tài)，提高醫(yī)療服務效率，降低醫(yī)療服務成本，從根本上解決“看病難、看病貴”等問題。國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見。國發(fā)

〔2015〕40號推動跨醫(yī)院的醫(yī)療數據共享積極利用移動互聯(lián)網提供便捷就醫(yī)服務引導醫(yī)療機構跨地區(qū)開展遠程醫(yī)療服務優(yōu)化醫(yī)療資源配置重構醫(yī)療服務生態(tài)推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式1、國家政策驅動醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析“互聯(lián)網+醫(yī)療2、醫(yī)療行業(yè)業(yè)務需求分級診療服務事實信息：重點醫(yī)院床位緊張，而基層附屬醫(yī)院床位閑置，導致醫(yī)療資源分布不均和浪費。業(yè)務需求：需要大力推進醫(yī)改工作，加強分級診療，建立雙向轉診制度，醫(yī)療資源合理布局，大幅提高基層醫(yī)療水平。打破信息孤島，共享醫(yī)療資源。實現目標：建立共享數據資源，實現遠程專家影像閱片及會診，提高診斷質量。提高醫(yī)院非結構化數據存儲能力事實信息：醫(yī)院數據量的80%以上都是非結構化數據，PACS系統(tǒng)產生的醫(yī)療影像數據在飛速增長。業(yè)務需求：每一兩年就需要進行一次存儲擴容，投資巨大，擴容實施難度大。實現目標：實現海量歷史影像數據存儲與管理。醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析2、醫(yī)療行業(yè)業(yè)務需求分級診療服務事實信息：重點醫(yī)院床位緊張，3、醫(yī)院業(yè)務特點門診業(yè)務集中在早高峰10：00—13：00門診業(yè)務量大11：00—12：00業(yè)務量最大化HIS系統(tǒng)壓力大，需要快速處理要求數據處理時間——快！要求數據存儲空間——大！醫(yī)院IT系統(tǒng)需要應對高峰期的業(yè)務變化！高峰期需要提高存儲系統(tǒng)I/O性能！醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)院存儲的數據80%到85%的數據來自影像數據一次心血管CT檢查的數據>2GB/次影像數據要中長期保存15-30年三甲醫(yī)院每年新影像數據量增加近100TB/年3、醫(yī)院業(yè)務特點門診業(yè)務集中在早高峰要求數據處理時間——快！私有云存儲公有云存儲影像科醫(yī)生：需要快速查看患者影像需要豐富的影像處理功能需要有效的區(qū)域協(xié)作需要遠程影像應用臨床醫(yī)生：需要患者的全部影像數據需要針對臨床的影像功能需要移動查房時看影像希望增強醫(yī)患溝通患者：需要減少重復影像檢查少花錢、看好病4、醫(yī)院云存儲需求在國家互聯(lián)網+醫(yī)療健康戰(zhàn)略下醫(yī)院云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析私有云存儲公有云存儲影像科醫(yī)生：臨床醫(yī)生：患者：4、醫(yī)院云存5、醫(yī)院云存儲系統(tǒng)痛點總結醫(yī)院云存儲需要存儲結構化（占比20%）和大量非結構化數據（占比80%）業(yè)務高峰期患者診療等待時間長，醫(yī)患溝通效果差，服務效率低需要實現醫(yī)療資源數據共享，建設存儲資源池，實現分級診療非結構化數據存儲容量需求逐年增加，但是性能提升困難醫(yī)院數據量越來越龐多，數據管理難度加大醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析5、醫(yī)院云存儲系統(tǒng)痛點總結醫(yī)院云存儲需要存儲結構化（占比20提綱PART2醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析醫(yī)療行業(yè)云存儲解決方案醫(yī)療行業(yè)云存儲架構及優(yōu)勢分析提綱PART2醫(yī)療行業(yè)云存儲需求分析結構化數據存儲非架構化數據存儲磁帶庫存儲備份SAS存儲NAS存儲NLSATA存儲CTDRMRI……..標準DICOM接口設備超聲DR內鏡……..非標準DICOM接口設備影像采集DICOM重建醫(yī)生工作站PACS服務器HIS服務器FC/IPSANIP其他業(yè)務服務器醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計1、傳統(tǒng)存儲架構結構化數據存儲非架構化數據存儲磁帶庫存儲備份SAS存儲NAS非結構化數據結構化數據傳統(tǒng)存儲在面對非結構化數據的挑戰(zhàn)：并非為非結構化內容設計或優(yōu)化成本過高并非PB級的可擴展不支持永遠在線專有的一體機設備*ExabytesSource:IDC非結構化數據以每年60%—80%的速率增長，從而可擴展性變成了最迫切的需求！*1exabyte=1,000petabytes=1millionterabytes=1billiongigabytes2、傳統(tǒng)存儲架構面臨挑戰(zhàn)對于數據處理系統(tǒng)的性能要求在逐年增加就診人數逐年增加醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計非結構化數據結構化數據傳統(tǒng)存儲在面對非結構化數據的挑戰(zhàn)：*NASFiler1NASFiler2NASFiler3NASFiler4傳統(tǒng)方案存在容量和性能的瓶頸！面臨數據臨界點

年增長率達60%以上TB向PB級的擴展傳統(tǒng)NAS容量擴展有限單機頭NAS的性能瓶頸集群NAS不斷增加NAS機頭，TCO增加無法靈活擴展需要副本容災數據分布在多個NAS機頭上存儲孤島管理困難3、傳統(tǒng)存儲架構分析（非結構化數據NAS存儲系統(tǒng)）醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計NASNASNASNAS傳統(tǒng)方案存在容量和性能的瓶頸！3、傳4、傳統(tǒng)存儲架構分析（結構化數據SAN存儲系統(tǒng)）傳統(tǒng)SAN存儲1、無法異構存儲資源實現數據集中2、需要解決數據集中后的性能問題3、醫(yī)院存儲系統(tǒng)需要更低TCO，更高ROI數據集中平臺建設1、無法滿足私有云混合工作負載能力2、無法保證個別業(yè)務的I/O優(yōu)先處理能力3、無法實現軟件定義存儲資源的能力醫(yī)院私有云建設1、醫(yī)院早高峰期需要解決數據庫性能問題2、數據索引、倉庫類業(yè)務需要高性能3、速度慢，用戶體驗差，患者滿意度低醫(yī)院核心業(yè)務系統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計4、傳統(tǒng)存儲架構分析（結構化數據SAN存儲系統(tǒng)）傳統(tǒng)SAN存海量非結構化數據對象大小增加1000倍視頻/圖像/音頻物聯(lián)網/社交媒體不斷增加的大型存儲年增長率達40-60%PB級以上傳統(tǒng)存儲成本效益相對較低架構無法擴展復制驅動器$$$$對象存儲適用區(qū)域醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計5、解決海量非結構化數據存儲問題——對象存儲海量非結構化數據對象存儲適用區(qū)域醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計5、解基本存儲單元名字空間：對象ID數據元數據元數據類似于inode，描述了對象在磁盤上的塊分布屬性根據需要而定義對象存儲（Object-BasedStorage,OBS)綜合了NAS和SAN的優(yōu)點，同時具有SAN的高速直接訪問和NAS的數據共享等優(yōu)勢?？梢詫崿F對象具有高性能、高可靠性、跨平臺以及安全的數據共享的存儲體系，是塊和文件之外的存儲形式。對象(Object)包含了文件數據以及相關的屬性信息，可以進行自我管理6、解決海量非結構化數據存儲問題——對象存儲傳統(tǒng)塊存儲和對象存儲醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計基本存儲單元對象存儲（Object-Based7、對象存儲產品的選擇——IBMCleversafeGartner報告:對象存儲的關鍵能力2016年3月31日發(fā)布Cleversafe

(IBM云對象存儲)

–總體領先者Ranked1st:CloudStorage

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云存儲排名第一Ranked1st:Analytics

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數據分析排名第一Ranked1st:Archiving

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歸檔排名第一相對所有其他競爭對手，囊括了更多的第一名EMC，傳統(tǒng)存儲的領先者，在此排名中總體位列第三，并在備份能力中排名第五(對象存儲的常見場景)醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計7、對象存儲產品的選擇——IBMCleversafeGaRAID6+復制Cleversafe?1PB3.6PB9003.6倍3.6倍3FTE復制/備份可用存儲原始存儲4TB磁盤

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其他軟件原始

1.20PB原始現場鏡像

1.20PB原始遠程復制1.20PB原始1PB1.7PB4321.7倍1.7倍.5FTE無如何為1PB可用數據構建高度可靠的存儲系統(tǒng)？采用糾刪碼技術！70%以上TCO節(jié)支$8、對象存儲產品的選擇——IBMCleversafe醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計RAID6+復制Cleversafe?1PB可用存儲站點1站點2站點3可借助12個切片中的任何7

個執(zhí)行讀取操作寫入時創(chuàng)建的切片數量稱為寬度（此處為12）讀取時需要的切片數量稱為讀取閾值（此處為7）該示例為“12個”信息離散算法(IDA)中的7個站點2站點3$4MB4MB4MB4MB4MB在該IDA中，仍可借助任何5個無效的存儲節(jié)點執(zhí)行讀取。9、對象存儲產品的選擇——IBMCleversafe糾刪碼是通過算法的方式來避免做副本，也具備非常高的可用性，還可以減少裸容量占用的空間！存儲節(jié)點醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計站點1站點2站點3可借助12個切片中的任何7個全閃存陣列在醫(yī)院的應用場景云主機數據庫等高IO應用無法部署，用戶體驗差提高私有云工作負載云存儲數據訪問慢小文件性能差高IOPS與吞吐量，適合碎片化文件云桌面虛擬桌面啟動風暴虛擬桌面系統(tǒng)大量內容更新高速讀寫性能，提高用戶體驗醫(yī)院私有云I/O問題應用閃存陣列以后在醫(yī)院私有云應用閃存陣列有兩種方案作為主存儲時，性能最高作為Cache時，性價比最高性能/負載/用戶體驗TCO/運維/管理成本10、解決結構化數據的性能問題——閃存陣列全閃存陣列在醫(yī)院的應用場景云主機數據庫等高IO應用無法部署，11、解決結構化數據的虛擬化問題——虛擬閃存陣列靈活多變的需求從業(yè)務效果看很難滿足多變的需求，性能瓶頸難以逾越解決方法傳統(tǒng)高端磁盤陣列帶虛擬化功能的全閃存陣列效果-優(yōu)于高端存儲醫(yī)院IT系統(tǒng)老舊設備越來越多，存儲系統(tǒng)需要整合和更新替代醫(yī)院HIS等核心系統(tǒng)數據庫對性能要求高投資-幾百萬后期擁有成本-大空間、高能耗新技術-沒有新技術應用后期擁有成本-小空間、低能耗投資-50%于傳統(tǒng)高端存儲新技術-新技術應用有利于適應靈活多變的需求醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計11、解決結構化數據的虛擬化問題——虛擬閃存陣列靈活多變從業(yè)12、虛擬閃存陣列產品的選擇——IBMFlashSystemV9000傳統(tǒng)中端存儲A（利舊）SAN虛擬化閃存存儲V9000HISPACSLISEMR傳統(tǒng)中端存儲B（利舊）V9000虛擬化閃存存儲自帶存儲虛擬化功能，能夠為醫(yī)院搭建存儲虛擬化平臺，后端存儲上的數據可靈活實現遷移、復制和共享。V9000內置全閃存介質，能提供超越傳統(tǒng)高端磁盤陣列的性能，解決醫(yī)院IT系統(tǒng)性能瓶頸問題。醫(yī)療行業(yè)云存儲架構設計12、虛擬閃存陣列產品的選擇——IBMFlashSyste13、虛擬閃存陣列產品的選擇——IBMFlashSystemV9000Flashsystem在醫(yī)療行業(yè)的應用用于核心的HIS／EMR系統(tǒng)及數據庫，改善頁面提交速度用于建設虛擬化存儲資源池用于虛擬化桌面VDI，提升醫(yī)院IT系統(tǒng)服務管理水平滿足核心應用高性能快降低運營成本省為大數據運算加速集成