智能工廠綠色安全發(fā)展趨勢(shì)分析

智能工廠綠色安全發(fā)展趨勢(shì)分析市場(chǎng)細(xì)分的作用市場(chǎng)細(xì)分被西方企業(yè)譽(yù)為具有創(chuàng)造性的新概念，是企業(yè)是否真正樹立“消費(fèi)者為中心”的營(yíng)銷觀念的根本標(biāo)志。需要注意的是，營(yíng)銷者本身并不創(chuàng)造細(xì)分市場(chǎng)，營(yíng)銷者的任務(wù)是辨別細(xì)分市場(chǎng)并確定以哪些細(xì)分市場(chǎng)作為目標(biāo)市場(chǎng)，細(xì)分市場(chǎng)對(duì)企業(yè)具有以下作用。（一）有利于發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)在買方市場(chǎng)條件下，企業(yè)營(yíng)銷決策的起點(diǎn)在于發(fā)現(xiàn)具有吸引力的市場(chǎng)環(huán)境機(jī)會(huì)。這種環(huán)境機(jī)會(huì)能否發(fā)展成為市場(chǎng)機(jī)會(huì)，取決于兩點(diǎn)：與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)是否一致；利用這種環(huán)境，機(jī)會(huì)能否比競(jìng)爭(zhēng)者具有優(yōu)勢(shì)并獲取顯著收益。這些必須以市場(chǎng)細(xì)分為起點(diǎn)——通過市場(chǎng)細(xì)分，可以發(fā)現(xiàn)哪些需求已經(jīng)得到滿足，哪些需求只滿足了一部分，哪些仍是潛在需求；相應(yīng)地可以發(fā)現(xiàn)哪些產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)激烈，哪些產(chǎn)品較少競(jìng)爭(zhēng)，哪些產(chǎn)品亟待開發(fā)。市場(chǎng)細(xì)分對(duì)所有企業(yè)都至關(guān)重要，對(duì)中小企業(yè)尤為重要。與實(shí)力雄厚的大公司相比，中小企業(yè)資源能力有限，技術(shù)水平相對(duì)較低。通過市場(chǎng)細(xì)分，可以根據(jù)自身的經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)，選擇一些大企業(yè)無暇顧及的細(xì)分市場(chǎng)，集中力量滿足該特定市場(chǎng)，在整體競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)條件下，在某一局部市場(chǎng)取得較好的經(jīng)濟(jì)效益，求得生存和發(fā)展。（二）有利于選擇目標(biāo)市場(chǎng)不進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，企業(yè)選擇市場(chǎng)就可能是盲目的；不認(rèn)真鑒別各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的特點(diǎn)，就不能進(jìn)行有針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷。例如，某公司出口日本的凍雞，早期主要面向消費(fèi)者市場(chǎng)，以超級(jí)市場(chǎng)、專業(yè)食品商店為主要銷售渠道。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，銷售量呈下降趨勢(shì)，為此，公司對(duì)日本凍雞市場(chǎng)做了進(jìn)一步的調(diào)查分析，按照不同細(xì)分市場(chǎng)的需求特點(diǎn)，將購(gòu)買者區(qū)分為三種類型：一是飲食業(yè)用戶，二是團(tuán)體用戶，三是家庭主婦。三個(gè)細(xì)分市場(chǎng)對(duì)凍雞的品種、規(guī)格、包裝和價(jià)格等要求不盡相同，比如飲食業(yè)用戶對(duì)雞的品質(zhì)要求較高，但對(duì)價(jià)格的敏感度低于零售市場(chǎng)的家庭主婦；家庭主婦對(duì)凍雞的品質(zhì)、外觀、包裝均有較高的要求，同時(shí)要求價(jià)格合理，購(gòu)買時(shí)挑選性較強(qiáng)。根據(jù)這些特點(diǎn)，公司重新選擇了目標(biāo)市場(chǎng)，以飲食業(yè)和團(tuán)體用戶為主要顧客，并據(jù)此調(diào)整了產(chǎn)品、渠道等營(yíng)銷組合策略，出口量大幅度增長(zhǎng)。（三）有利于制定市場(chǎng)營(yíng)銷組合策略市場(chǎng)營(yíng)銷組合是企業(yè)綜合考慮產(chǎn)品、價(jià)格、促銷形式和銷售渠道等各種因素而制定的市場(chǎng)營(yíng)銷方案。就每一特定市場(chǎng)而言，只有一種最佳組合形式，這種最佳組合只能是市場(chǎng)細(xì)分的結(jié)果。前些年我國(guó)曾向歐美市場(chǎng)出口真絲花綢，消費(fèi)者是上流社會(huì)的女性。由于出口企業(yè)沒有認(rèn)真進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，沒有掌握目標(biāo)市場(chǎng)的特點(diǎn)，因而營(yíng)銷組合策略發(fā)生了較大失誤：產(chǎn)品配色不協(xié)調(diào)、不柔和，未能贏得消費(fèi)者的喜愛；低價(jià)策略與目標(biāo)顧客的社會(huì)地位不相適應(yīng)；銷售渠道又選擇了街角商店、雜貨店，甚至跳圣市場(chǎng)，大大降低了真絲花綢產(chǎn)品的“華貴”品位；廣告宣傳也流于一般。這個(gè)失敗的個(gè)案，從反面說明了市場(chǎng)細(xì)分對(duì)于制定營(yíng)銷組合策略具有極其重要的作用。（四）有利于提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力受客觀因素的影響而存在差別，通過有效的市場(chǎng)細(xì)分可以改變這種差別。市場(chǎng)細(xì)分以后，每一細(xì)分市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)者的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)會(huì)明顯地暴露出來，企業(yè)只要看準(zhǔn)市場(chǎng)機(jī)會(huì)，利用競(jìng)爭(zhēng)者的弱點(diǎn)，同時(shí)有效地開發(fā)本企業(yè)的資源優(yōu)勢(shì)，就能用較少的資源把競(jìng)爭(zhēng)者的顧客和潛在顧客變?yōu)楸酒髽I(yè)的顧客，提高市場(chǎng)占有率，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)能力。尤其是對(duì)于中小型企業(yè)，通過市場(chǎng)細(xì)分，把企業(yè)的優(yōu)勢(shì)力量集中在企業(yè)選定的細(xì)分市場(chǎng)上，讓整體市場(chǎng)上的相對(duì)劣勢(shì)轉(zhuǎn)化為局部市場(chǎng)上的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。（五）有利于企業(yè)產(chǎn)品適銷對(duì)路、獲得消費(fèi)者忠誠(chéng)企業(yè)在了解不同細(xì)分市場(chǎng)需求特征及市場(chǎng)已有商品的基礎(chǔ)上細(xì)分市場(chǎng)，開發(fā)出新產(chǎn)品，使得消費(fèi)者能找到與他們的需求緊密相關(guān)的產(chǎn)品。消費(fèi)者可能感到，一個(gè)特定的供應(yīng)商更理解他們，或者更直接的與他們交流，因此消費(fèi)者會(huì)更加忠實(shí)于特定企業(yè)。例如，在激烈的電腦市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，聯(lián)想打破了傳統(tǒng)的“一攬子”促銷方案，圍繞“鋒行”“天驕”“家悅”三個(gè)品牌面向的不同用戶群需求，推出不同“細(xì)分”的促銷方案。通過對(duì)不同客戶群體提供不同優(yōu)惠策略，實(shí)現(xiàn)了顧客忠誠(chéng)度的提升。智能工廠生產(chǎn)計(jì)劃發(fā)展概況生產(chǎn)計(jì)劃是企業(yè)根據(jù)訂單，結(jié)合產(chǎn)能、庫存等狀況制定企業(yè)生產(chǎn)、采購(gòu)、外協(xié)等生產(chǎn)任務(wù)計(jì)劃的過程。計(jì)劃合理性決定訂單交付周期、資源利用效率和生產(chǎn)成本。在信息化時(shí)代，工廠多依賴于ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)結(jié)合人工制定生產(chǎn)計(jì)劃，首先生產(chǎn)計(jì)劃制定和產(chǎn)能、庫存、采購(gòu)、銷售等狀態(tài)脫節(jié)明顯，各環(huán)節(jié)難以銜接平衡造成大量庫存積壓；其次生產(chǎn)訂單過程狀態(tài)難以監(jiān)控，對(duì)訂單異常情況無法實(shí)時(shí)響應(yīng)處理，導(dǎo)致訂單交付延期；同時(shí)無法有效預(yù)測(cè)需求變化、供應(yīng)鏈波動(dòng)、產(chǎn)能異常等，進(jìn)而開展計(jì)劃策略的動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化。聚焦生產(chǎn)計(jì)劃高效精準(zhǔn)策劃與訂單準(zhǔn)時(shí)交付需求，基于企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)與采購(gòu)、庫存、生產(chǎn)、銷售等集成打通，應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，基于需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)能預(yù)測(cè)、安全庫存和供應(yīng)鏈交期等數(shù)據(jù)分析制定生產(chǎn)計(jì)劃。生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)和合理的生產(chǎn)計(jì)劃制定，有助于縮短訂單交付周期，減少庫存積壓，同時(shí)實(shí)時(shí)感知和預(yù)測(cè)需求、生產(chǎn)、采購(gòu)、銷售等波動(dòng)，進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整，避免交付風(fēng)險(xiǎn)或者資源浪費(fèi)。生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化目前在原材料、電子信息、裝備制造和消費(fèi)品行業(yè)的主生產(chǎn)計(jì)劃、物料需求計(jì)劃、制造資源計(jì)劃等方面得到廣泛應(yīng)用，如吳忠儀表應(yīng)用資源計(jì)劃系統(tǒng)開展二級(jí)計(jì)劃優(yōu)化，訂單交付率提升10%。主要包括以下三類典型應(yīng)用模式。一是基于訂單拉動(dòng)的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。基于產(chǎn)能狀態(tài)、庫存狀態(tài)、供應(yīng)鏈交期等數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)洞察，應(yīng)用約束理論、（非）線性規(guī)劃、智能算法等，以訂單交付期為約束，確定最佳采購(gòu)入庫、生產(chǎn)完工時(shí)機(jī)，保障交付準(zhǔn)時(shí)。如定制家居生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化，定制汽車生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。二是基于銷售預(yù)測(cè)的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。通過實(shí)時(shí)采集市場(chǎng)、客戶或者銷售數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)合智能算法預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間的銷量波動(dòng)，進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃，降低庫存積壓成本。如基于銷量預(yù)測(cè)的鮮奶制品生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化、速凍食品生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化等。三是基于項(xiàng)目交付的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。打通從項(xiàng)目計(jì)劃、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃到生產(chǎn)執(zhí)行的數(shù)據(jù)閉環(huán)鏈路，基于項(xiàng)目工作分解，結(jié)合產(chǎn)能均衡、資源沖突和物料齊套的預(yù)測(cè)，制定生產(chǎn)計(jì)劃，并根據(jù)異常協(xié)同調(diào)整。如航天產(chǎn)品科研生產(chǎn)計(jì)劃，航空發(fā)動(dòng)機(jī)科研生產(chǎn)計(jì)劃等。裝備制造行業(yè)智能工廠發(fā)展概況裝備制造包括通用機(jī)械、專用機(jī)械、汽車、鐵路、船舶、航空航天等行業(yè)門類?；谘b備制造行業(yè)智能制造示范工廠場(chǎng)景建設(shè)分析，可以看出：裝備制造行業(yè)智能工廠建設(shè)以滿足復(fù)雜系統(tǒng)產(chǎn)品研制的數(shù)字化設(shè)計(jì)與柔性化生產(chǎn)為切入，加速供應(yīng)鏈協(xié)同，并探索服務(wù)化衍生。首先裝備產(chǎn)品的愈發(fā)復(fù)雜的本體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和機(jī)電軟一體化集成的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)企業(yè)研發(fā)能力和制造能力均提出了較高的要求，亟需采用數(shù)字化技術(shù)賦能解決復(fù)雜系統(tǒng)研制效率和質(zhì)量問題；其次裝備產(chǎn)品集成性和組裝性特點(diǎn)帶來了復(fù)雜的配套協(xié)作關(guān)系，應(yīng)用數(shù)據(jù)打通供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)協(xié)同是化解復(fù)雜配套協(xié)作的必然路徑；同時(shí)裝備智能化水平提升，應(yīng)用數(shù)據(jù)開展遠(yuǎn)程診斷和運(yùn)維是確保裝備良好運(yùn)行，為客戶持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的有效手段。裝備制造行業(yè)智能工廠形成了四類特色模式。一是基于模型的協(xié)同設(shè)計(jì)。應(yīng)用基于模型的定義、數(shù)字孿生等技術(shù)，依托協(xié)同設(shè)計(jì)平臺(tái)，開展復(fù)雜系統(tǒng)的多專業(yè)協(xié)同數(shù)字化設(shè)計(jì)，分析優(yōu)化和虛擬驗(yàn)證。中煤科工應(yīng)用三維設(shè)計(jì)手段構(gòu)建產(chǎn)品的多學(xué)科虛擬樣機(jī)，并利用數(shù)字樣機(jī)開展仿真分析、虛擬驗(yàn)證和設(shè)計(jì)優(yōu)化。江鈴底盤則探索產(chǎn)品模塊化設(shè)計(jì)，構(gòu)建車橋總成模塊化設(shè)計(jì)方案，根據(jù)客戶配置參數(shù)匹配車橋基礎(chǔ)平臺(tái)開展快速三維設(shè)計(jì)與仿真。二是動(dòng)態(tài)資源配置和柔性加工裝配。通過數(shù)據(jù)的高效流動(dòng)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)制造過程的動(dòng)態(tài)資源組織、柔性生產(chǎn)作業(yè)和精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)管控。上海航天依托柔性噴涂機(jī)器人，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)工件自識(shí)別、參數(shù)自調(diào)用和輪廓自適應(yīng)的小批量、多品種涂裝生產(chǎn)。而廣州汽車則在車身自動(dòng)焊裝產(chǎn)線的基礎(chǔ)上應(yīng)用視覺引導(dǎo)、車型派生識(shí)別、柔性定位等技術(shù)，滿足大批量定制需求。三是供應(yīng)體系網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同?；跀?shù)據(jù)貫通多級(jí)供應(yīng)商體系，打造供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，高效配置全鏈條資源，提升裝備研發(fā)、生產(chǎn)和運(yùn)維等業(yè)務(wù)效率。航發(fā)商發(fā)依托云平臺(tái)構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)，建立供應(yīng)商制造過程協(xié)同流程和數(shù)據(jù)共享模型，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈研發(fā)和制造過程協(xié)同管理。一汽集團(tuán)則通過供應(yīng)商管理系統(tǒng)與供應(yīng)商生產(chǎn)執(zhí)行、倉儲(chǔ)系統(tǒng)集成，供應(yīng)商根據(jù)主機(jī)廠生產(chǎn)時(shí)序做訂貨配送，實(shí)現(xiàn)拉動(dòng)式供應(yīng)鏈。四是智能產(chǎn)品與衍生服務(wù)。依托數(shù)字化、智能化裝備打造全生命周期數(shù)據(jù)入口，依托數(shù)據(jù)分析開展故障診斷、遠(yuǎn)程運(yùn)維等衍生服務(wù)。中車四方機(jī)車關(guān)注產(chǎn)品實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)運(yùn)維，依托軌道交通一體化數(shù)據(jù)傳輸體系對(duì)軌交裝備開展遠(yuǎn)程健康監(jiān)控與預(yù)測(cè)性維護(hù)。博創(chuàng)智能則依托注塑機(jī)云平臺(tái)，為客戶提供注塑機(jī)健康監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)等服務(wù)，同時(shí)依托數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新注塑機(jī)共享租賃等服務(wù)。智能工廠應(yīng)用場(chǎng)景以典型場(chǎng)景為基本要素，加速數(shù)字技術(shù)與全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈和全要素的融合滲透，是深化智能制造發(fā)展的新路徑探索?？傮w來說，智能工廠發(fā)展路徑以制造過程和生產(chǎn)管理的智能優(yōu)化切入，加速供應(yīng)鏈打通和協(xié)同，并向價(jià)值鏈上游研發(fā)設(shè)計(jì)和下游銷售服務(wù)等高價(jià)值環(huán)節(jié)延伸，最終推動(dòng)生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和業(yè)務(wù)形態(tài)的創(chuàng)新變革。一是智能工廠的主攻方向依舊是制造領(lǐng)域，主要集中在計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)和質(zhì)量管控的三大核心環(huán)節(jié)，相關(guān)智能場(chǎng)景應(yīng)用數(shù)量占比55．4%。二是生產(chǎn)管理也是工廠轉(zhuǎn)型改善重點(diǎn)，管理應(yīng)用占比20．5%，主要集中在設(shè)備管理、能源管理和安全管控三大環(huán)節(jié)。三是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)變革和商業(yè)創(chuàng)新并行探索，各占比10．6%、13．5%，未來研發(fā)變革和商業(yè)創(chuàng)新將創(chuàng)造新的價(jià)值，具有更大潛力。應(yīng)用數(shù)量排名前十的十大智能場(chǎng)景分別是智能在線檢測(cè)、工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)、智能倉儲(chǔ)、人機(jī)協(xié)同作業(yè)、質(zhì)量精準(zhǔn)追溯、在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)與故障診斷、產(chǎn)線柔性配置、車間智能排產(chǎn)、精益生產(chǎn)管理、生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化，總計(jì)占比超過50%?；炯性诠S生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)核心的工藝規(guī)劃、計(jì)劃排程、加工作業(yè)和生產(chǎn)管控高價(jià)值領(lǐng)域，符合智能工廠建設(shè)主觀需求和客觀規(guī)律，具備較為顯著的示范性。智能工廠發(fā)展優(yōu)勢(shì)為推動(dòng)傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，我國(guó)推動(dòng)建設(shè)了一批智能制造示范工廠，聚焦原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息等重點(diǎn)行業(yè)，圍繞研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)領(lǐng)域開展轉(zhuǎn)型實(shí)踐?；?021年度智能制造示范工廠和優(yōu)秀場(chǎng)景的不完全統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，智能制造示范工廠在智能化改造前后，成效價(jià)值顯著改善，足以消除企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的疑慮，樹立企業(yè)推進(jìn)智能制造的信心，同時(shí)也為績(jī)效指標(biāo)的價(jià)值維度設(shè)計(jì)提供了指導(dǎo)思路。智能制造示范工廠改造前后的成效價(jià)值主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。一是創(chuàng)新效率提升顯著。產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28．0%，最高縮短達(dá)70%，近80%的企業(yè)縮短超過20%。服務(wù)響應(yīng)時(shí)間平均縮短27．9%，最高縮短80%，超過六成的企業(yè)縮短超過20%。二是運(yùn)營(yíng)水平改善明顯。運(yùn)營(yíng)成本平均下降18．6%，最高下降達(dá)67%，近一半的企業(yè)下降超過20%。物流成本占比企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本平均降低15．56%，最高降低76%。庫存周轉(zhuǎn)率平均提升達(dá)25．0%，最高提升超過2倍，近六成的企業(yè)庫存周轉(zhuǎn)率提升超過20%。產(chǎn)品不良率平均下降24．4%，最高下降達(dá)96%，近六成的企業(yè)下降超過20%。資源綜合利用率平均提升達(dá)21．9%，最高提升達(dá)100%，超過三分之一的企業(yè)提升超過20%，設(shè)備綜合利用率平均提升達(dá)25．0%。訂單準(zhǔn)時(shí)交付率平均提升達(dá)21．8%，最高提升100%，近二分之一的企業(yè)提升超過20%。訂單完成周期平均縮短27．9%，最高縮短70%，超過七成的企業(yè)縮短超過20%。三是節(jié)能減排成效顯著。二氧化碳（CO2）排放平均降低13．3%，最高降低53%，超過六成的企業(yè)降低超過10%。智能工廠質(zhì)量檢測(cè)行業(yè)概況質(zhì)量檢測(cè)是采用科學(xué)的檢測(cè)手段和方法，測(cè)定產(chǎn)品特性是否符合規(guī)定的過程。質(zhì)量檢測(cè)效率和精度在一定程度上影響著生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。傳統(tǒng)工廠依托人工開展質(zhì)量檢測(cè)活動(dòng)，首先檢測(cè)效率相對(duì)較低，影響產(chǎn)線生產(chǎn)節(jié)拍；其次存在一定的質(zhì)量誤判率，導(dǎo)致不合格品流入后道工序或者市場(chǎng)，造成質(zhì)量損失；同時(shí)質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)無法采集、管理和追溯，難以支撐質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用。聚焦高效精確質(zhì)檢和質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)需求，將機(jī)器視覺、數(shù)字傳感、人工智能、邊緣計(jì)算等與檢測(cè)裝備相結(jié)合，打造智能檢測(cè)裝備，通過接觸或非接觸方式在線采集產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，應(yīng)用工業(yè)機(jī)理+數(shù)據(jù)分析構(gòu)建的質(zhì)量分析模型實(shí)時(shí)識(shí)別、判斷和定位質(zhì)量缺陷，進(jìn)而自主決策質(zhì)量合規(guī)性。智能在線監(jiān)測(cè)大幅度提高質(zhì)檢效率，提高缺陷識(shí)別率，降低質(zhì)量損失風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)推動(dòng)質(zhì)量管理全流程的數(shù)字化，進(jìn)而支撐全流程質(zhì)量追溯和質(zhì)量分析優(yōu)化。智能在線檢測(cè)當(dāng)前已在鋼鐵、電子、汽車、食品等行業(yè)的物料質(zhì)量檢測(cè)、加工和裝配質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品外觀檢測(cè)、包裝缺陷質(zhì)量檢測(cè)等方面得到廣泛應(yīng)用，如華菱鋼鐵5G+人工智能的棒材鋼材表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)，降低質(zhì)量損失年均500萬元。主要包括以下三類典型應(yīng)用模式。一是外觀表面質(zhì)量檢測(cè)。應(yīng)用工業(yè)相機(jī)采集被測(cè)對(duì)象外觀或表面圖像數(shù)據(jù)，通過結(jié)合工業(yè)機(jī)理模型、大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)算法等構(gòu)建的缺陷分析模型自適應(yīng)識(shí)別和定位表面質(zhì)量缺陷，篩選不合格產(chǎn)品。如鋼材表面缺陷檢測(cè)，LED液晶面板表面缺陷檢測(cè)，食品飲料包裝破損檢測(cè)等。二是幾何尺寸公差檢測(cè)。應(yīng)用平面視覺測(cè)量或者三維視覺測(cè)量等方式采集對(duì)被測(cè)對(duì)象幾何參數(shù)，通過工業(yè)機(jī)理+數(shù)據(jù)分析構(gòu)建的測(cè)量算法進(jìn)行幾何特征提取、尺寸公差測(cè)量和質(zhì)量合規(guī)性判定。如洗衣機(jī)總裝箱體尺寸視覺檢測(cè)，航天高精度零件車削加工輪廓尺寸檢測(cè)等。三是裝配質(zhì)量防錯(cuò)檢測(cè)。應(yīng)用工業(yè)相機(jī)采集被測(cè)對(duì)象裝配狀態(tài)圖像數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)等算法等進(jìn)行關(guān)鍵特征提取，零件識(shí)別和定位，基于識(shí)別的裝配零件數(shù)量和裝配位置的正確性，判斷質(zhì)量合規(guī)性，如發(fā)動(dòng)機(jī)活塞銷卡環(huán)裝配檢測(cè)，PCB電路板SMT貼裝錯(cuò)誤檢測(cè)等。智能工廠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展趨勢(shì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素逐步數(shù)字化，數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等廣泛應(yīng)用和深度互聯(lián)，大量工業(yè)數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生，同時(shí)研發(fā)、運(yùn)營(yíng)等制造業(yè)務(wù)逐漸向數(shù)字空間轉(zhuǎn)移，進(jìn)一步加速了工業(yè)數(shù)據(jù)的積累。加之大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)突破與融合應(yīng)用，為海量工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析提供了有效手段。構(gòu)建采集、建模、分析、決策的數(shù)據(jù)優(yōu)化閉環(huán)，應(yīng)用數(shù)據(jù)+模型對(duì)物理世界進(jìn)行狀態(tài)描述、規(guī)律洞察和預(yù)測(cè)優(yōu)化，已成為智能化實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵路徑，在工廠各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大賦能潛力。一是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)研發(fā)范式。數(shù)據(jù)與研發(fā)創(chuàng)新全流程相結(jié)合，應(yīng)用數(shù)據(jù)模型、智能算法和工業(yè)知識(shí)，建立超越傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)邊界的創(chuàng)新能力，推動(dòng)研發(fā)創(chuàng)新范式從實(shí)物試驗(yàn)驗(yàn)證，轉(zhuǎn)向虛擬仿真優(yōu)化，進(jìn)而邁向基于數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)空間探索、創(chuàng)新方案發(fā)現(xiàn)和敏捷迭代開發(fā)。如寧德時(shí)代結(jié)合材料機(jī)理、大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法探索各種材料基因的結(jié)合點(diǎn)，加速電解液、正極、包覆等電池材料的開發(fā)，縮短研發(fā)周期30%，降低研發(fā)成本30%。二是基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程智能優(yōu)化?；诤Ａ恐圃鞌?shù)據(jù)采集、匯聚、挖掘與分析，融合工業(yè)機(jī)理，構(gòu)建具有感知分析和洞察解析復(fù)雜制造過程的數(shù)字模型系統(tǒng)，通過對(duì)工藝流程、參數(shù)的閉環(huán)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)自決策和自優(yōu)化生產(chǎn)制造過程。如寶武鄂城鋼鐵，基于數(shù)據(jù)+機(jī)理構(gòu)建轉(zhuǎn)爐工藝過程模型，破解轉(zhuǎn)爐煉鋼過程黑箱，動(dòng)態(tài)優(yōu)化和實(shí)時(shí)控制氧槍、副槍及加料等操作參數(shù)，煉制效率提升23%，煉制能耗降低15%。三是基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)管控與智能決策。打通生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)流，通過數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜制造系統(tǒng)管控的不確定性，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知、動(dòng)態(tài)配置和智能決策的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理。如濰柴動(dòng)力構(gòu)建智能管理與決策分析平臺(tái)，匯聚生產(chǎn)數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)合人工智能算法，開展動(dòng)態(tài)資源調(diào)度、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、能耗智能優(yōu)化等數(shù)據(jù)應(yīng)用，生產(chǎn)效率提升30%，生產(chǎn)成本降低15%。四是數(shù)據(jù)加速模式業(yè)態(tài)創(chuàng)新與價(jià)值鏈重構(gòu)。通過數(shù)字技術(shù)連接各類終端、產(chǎn)品、設(shè)備等，基于數(shù)據(jù)分析開展遠(yuǎn)程運(yùn)維、分時(shí)租賃、產(chǎn)融結(jié)合等新服務(wù)與新業(yè)態(tài)，進(jìn)而推動(dòng)價(jià)值鏈高價(jià)值環(huán)節(jié)的產(chǎn)生或轉(zhuǎn)移以及價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的全面重構(gòu)。如帕菲特機(jī)械構(gòu)建售后增值服務(wù)運(yùn)維平臺(tái)，基于產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析開展租賃、運(yùn)輸、金融等增值服務(wù)，服務(wù)效益提升30%；山河智能裝備基于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控裝備狀態(tài)，探索工程機(jī)械融資租賃服務(wù)，2022年4月通過融資租賃方式推動(dòng)工程機(jī)械出口RCEP成員國(guó)，首期合同資金1000萬元。智能工廠綠色安全發(fā)展趨勢(shì)安全生產(chǎn)和綠色環(huán)保是工廠經(jīng)營(yíng)發(fā)展的生命線，是構(gòu)建和諧社會(huì)的重要保障，是保證國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重大問題。近年來，在雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)引領(lǐng)下，開展智能工廠建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，以數(shù)字技術(shù)賦能節(jié)能環(huán)保安全技術(shù)創(chuàng)新，應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等提升工廠能耗、排放、污染、安全等管控能力，逐步邁向綠色制造、綠色工廠和綠色供應(yīng)鏈，加快制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。一是能耗監(jiān)控分析與能源效率優(yōu)化?；跀?shù)字傳感、智能電表、5G等實(shí)時(shí)采集多能源介質(zhì)的消耗數(shù)據(jù)，構(gòu)建多介質(zhì)能耗分析模型，預(yù)測(cè)多種能源介質(zhì)的消耗需求，分析影響能源效率的相關(guān)因素，進(jìn)而可視化展示能耗數(shù)據(jù)，開展能源計(jì)劃優(yōu)化、平衡調(diào)度和高能耗設(shè)備能效優(yōu)化等。如長(zhǎng)城汽車通過實(shí)時(shí)采集室內(nèi)外溫度和制冷機(jī)系統(tǒng)負(fù)荷，利用校核系統(tǒng)模型實(shí)時(shí)決策制冷運(yùn)行的最佳效率點(diǎn)，動(dòng)態(tài)控制制冷機(jī)并聯(lián)回路壓力平衡和水泵運(yùn)行頻率，降低制冷站整體能耗，節(jié)能率達(dá)到16%以上。二是安全監(jiān)控預(yù)警與聯(lián)動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)。針對(duì)主要危險(xiǎn)源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，基于采集數(shù)據(jù)分析自動(dòng)識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)隱患并實(shí)時(shí)預(yù)警；廣泛連接各類安全應(yīng)急資源，構(gòu)建應(yīng)急預(yù)案庫，自動(dòng)定位安全事故，推薦應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案，并實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)調(diào)度應(yīng)急資源，快速處置安全事故。如萬華化學(xué)建設(shè)應(yīng)急智慧系統(tǒng)，集成視頻、報(bào)警、氣象儀器等數(shù)據(jù)源，構(gòu)建應(yīng)急預(yù)案庫，實(shí)現(xiàn)事故定位、預(yù)案啟動(dòng)、應(yīng)急響應(yīng)、出警通知以及相關(guān)設(shè)備和資源自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)，能夠高效處置安全事故，降低損失。三是全過程環(huán)境監(jiān)測(cè)與污染優(yōu)化。依托污染物監(jiān)測(cè)儀表，采集生產(chǎn)全過程多種污染物排放數(shù)據(jù)，建立多維度環(huán)保質(zhì)量分析和評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)排放數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控，污染物超限排放預(yù)警與控制，污染物溯源分析，以及環(huán)?？刂撇呗詢?yōu)化等。如南京鋼鐵通過對(duì)220個(gè)總懸浮微粒無組織排放監(jiān)控點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建和應(yīng)用智慧環(huán)保模型，實(shí)現(xiàn)環(huán)保排放的預(yù)測(cè)預(yù)警與環(huán)保控制策略優(yōu)化，降低生產(chǎn)異常帶來的超標(biāo)排放風(fēng)險(xiǎn)80%，加熱爐排口硫超標(biāo)現(xiàn)象下降90%。四是全鏈條碳資產(chǎn)管理。通過采集和匯聚原料、能源、物流、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等全價(jià)值鏈條的碳排放數(shù)據(jù)，依托全生命周期環(huán)境負(fù)荷評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)全流程碳排放分布可視比較，碳排放趨勢(shì)分析、管控優(yōu)化以及碳足跡追蹤等。如中石化鎮(zhèn)海煉化構(gòu)建碳排放管理系統(tǒng)，在線計(jì)算各環(huán)節(jié)碳排放、碳資產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)碳資源采集、計(jì)算、盤查和交易全過程管控，按照單臺(tái)裝置每月減少碳資產(chǎn)計(jì)算工作量1天測(cè)算，全年降低成本130多萬元。營(yíng)銷調(diào)研的含義和作用（一）市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研的含義市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研就是運(yùn)用科學(xué)的方法，有目的、有計(jì)劃地收集、整理和分析研究有關(guān)市場(chǎng)營(yíng)銷方面的信息，獲得符合客觀事物發(fā)展規(guī)律的見解，提出解決問題的建議，供營(yíng)銷管理人員了解營(yíng)銷環(huán)境，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)與問題，從而作為市場(chǎng)預(yù)測(cè)和營(yíng)銷決策的依據(jù)。菲利普?科特勒認(rèn)為：營(yíng)銷調(diào)研是通過信息將消費(fèi)者、顧客和大眾與營(yíng)銷人員相互連接的過程。（二）市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研的作用市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研是企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)，其作用十分重要。1、有利于制定科學(xué)的營(yíng)銷規(guī)劃。營(yíng)銷調(diào)研可以幫助營(yíng)銷者評(píng)估市場(chǎng)潛力和市場(chǎng)份額，根據(jù)市場(chǎng)需求及其變化、市場(chǎng)規(guī)模和競(jìng)爭(zhēng)格局、消費(fèi)者意見與購(gòu)買行為以及營(yíng)銷環(huán)境的基本特征，從而科學(xué)地制定和調(diào)整企業(yè)營(yíng)銷規(guī)劃。2、有利于優(yōu)化營(yíng)銷組合企業(yè)根據(jù)營(yíng)銷調(diào)研的結(jié)果，度量定價(jià)、產(chǎn)品、分銷和促銷行為的效果，分析研究產(chǎn)品的生命周期，開發(fā)新產(chǎn)品，制定產(chǎn)品生命周期各階段的營(yíng)銷策略組合。如根據(jù)消費(fèi)者對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的接受程度，以及對(duì)產(chǎn)品及包裝的偏好，改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品，開發(fā)新用途，研究新產(chǎn)品的創(chuàng)意、開發(fā)和設(shè)計(jì)；測(cè)量消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)的反應(yīng)，分析競(jìng)爭(zhēng)者的價(jià)格策略，確定合適的定價(jià)；綜合運(yùn)用各種營(yíng)銷手段，加強(qiáng)促銷活動(dòng)、廣告宣傳和售后服務(wù)，增進(jìn)產(chǎn)品知名度和顧客滿意度；盡量減少不必要的中間環(huán)節(jié)，節(jié)約儲(chǔ)運(yùn)費(fèi)用，降低銷售成本，提高競(jìng)爭(zhēng)力。3、有利于開拓新的市場(chǎng)通過市場(chǎng)調(diào)研，企業(yè)可發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者尚未滿足的需求，測(cè)量市場(chǎng)上現(xiàn)有產(chǎn)品及營(yíng)銷策略滿足消費(fèi)者需求的程度，從而不斷開拓新的市場(chǎng)。營(yíng)銷環(huán)境的變化，往往會(huì)影響和改變消費(fèi)者的購(gòu)買動(dòng)機(jī)和購(gòu)買行為，給企業(yè)帶來新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，企業(yè)可據(jù)以確定和調(diào)整發(fā)展方向。營(yíng)銷調(diào)研的類型及內(nèi)容（一）營(yíng)銷調(diào)研的類型市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研可根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)，劃分為不同的類型。如按調(diào)研時(shí)間可分為一次性調(diào)研、定期性調(diào)研、經(jīng)常性調(diào)研、臨時(shí)性調(diào)研；按調(diào)研目的可分為探測(cè)性調(diào)研、描述性調(diào)研和因果關(guān)系調(diào)研。1、探測(cè)性調(diào)研企業(yè)在情況不明時(shí)，為找出問題的癥結(jié)、明確進(jìn)一步調(diào)研的內(nèi)容和重點(diǎn)，需進(jìn)行非正式的初步調(diào)研，收集一些有關(guān)資料進(jìn)行分析。探測(cè)性調(diào)研研究的問題和范圍比較大，在研究方法上比較靈活，在調(diào)研過程中可根據(jù)情況隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整。有些比較簡(jiǎn)單的問題，如果探測(cè)性調(diào)研已能弄清其來龍去脈，可不再做進(jìn)一步調(diào)研。2、描述性調(diào)研在已明確所要研究問題的內(nèi)容與重點(diǎn)后，通過詳細(xì)的調(diào)查和分析，對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)的某個(gè)方面進(jìn)行客觀的描述，對(duì)已經(jīng)找出的問題作如實(shí)地反映和具體的回答。市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研一般要進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，收集第一手資料，摸清問題的過去和現(xiàn)狀，進(jìn)行分析研究，尋求解決問題的辦法。描述性調(diào)研是市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研采用的一種類型。如某企業(yè)產(chǎn)品銷量下降，通過調(diào)研，查清主要原因是產(chǎn)品質(zhì)量差、售后服務(wù)不周到等，可將調(diào)研結(jié)果進(jìn)行描述，如實(shí)反映情況和問題，以利尋求對(duì)策。3、因果關(guān)系調(diào)研企業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)存在許多引發(fā)性的關(guān)系，大多可以歸納為由變量表示的一些函數(shù)。這些，變量包括企業(yè)自身可以控制的產(chǎn)品產(chǎn)量、價(jià)格、促銷費(fèi)用等，也包括企業(yè)無法完全控制的產(chǎn)品銷售量、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局與供求關(guān)系等。描述性調(diào)研可以說明這些現(xiàn)象或變量之間存在相互關(guān)系，而因果關(guān)系調(diào)研則要在描述性調(diào)研的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析問題發(fā)生的因果關(guān)系，說明某個(gè)變量是否影響或決定著其他變量的變化，解釋和鑒別某種變量的變化受哪些因素的影響，以及各種影響因素的變化對(duì)變量產(chǎn)生影響的程度。（二）營(yíng)銷調(diào)研的內(nèi)容營(yíng)銷調(diào)研涉及營(yíng)銷活動(dòng)的各個(gè)方面，主要有產(chǎn)品、顧客、銷售和促銷調(diào)研等。1、產(chǎn)品調(diào)研產(chǎn)品調(diào)研包括對(duì)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)和試銷，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行改良，以及對(duì)目標(biāo)顧客在產(chǎn)品款式、性能、質(zhì)量、包裝等方面的偏好趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。定價(jià)是產(chǎn)品銷售的必要因素，因此也需要對(duì)供求形勢(shì)及影響價(jià)格的其他因素的變化趨勢(shì)進(jìn)行調(diào)研。2、顧客調(diào)研顧客調(diào)研包括對(duì)消費(fèi)心理、消費(fèi)行為的特征進(jìn)行調(diào)查分析，研究社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等因素對(duì)購(gòu)買決策的影響，確定這些因素的影響作用到底是發(fā)生在消費(fèi)環(huán)節(jié)、分配環(huán)節(jié)或是生產(chǎn)領(lǐng)域。此外，還要了解潛在顧客的需求情況（包括需要什么、需要多少、何時(shí)需要等）、影響需求的各因素變化的情況、消費(fèi)者的品牌偏好及對(duì)本企業(yè)產(chǎn)品的滿意3、銷售調(diào)研銷售調(diào)研包括對(duì)購(gòu)買行為的調(diào)查，即研究社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、心理等因素對(duì)購(gòu)買決策的影響，也包括對(duì)企業(yè)銷售活動(dòng)進(jìn)行全面審查，如對(duì)銷售量、銷售范圍、分銷渠道等方面的調(diào)研，還有產(chǎn)品的市場(chǎng)潛量與銷售潛量以及市場(chǎng)占有率的變化情況，也都是銷售調(diào)研的內(nèi)容。銷售調(diào)研還應(yīng)該就本企業(yè)相對(duì)于主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)劣勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。4、促銷調(diào)研促銷調(diào)研主要是對(duì)企業(yè)在產(chǎn)品或服務(wù)的促銷活動(dòng)中所采用的各種促銷方法的有效性進(jìn)行測(cè)試和評(píng)價(jià)。如廣告目標(biāo)、媒體影響力、廣告設(shè)計(jì)及其效果，公共關(guān)系的主要?jiǎng)幼骷靶Ч髽I(yè)形象的設(shè)計(jì)和塑造等，都需要有目的地進(jìn)行調(diào)研。發(fā)展?fàn)I銷組合根據(jù)目標(biāo)市場(chǎng)和定位的要求，企業(yè)需要考慮和選擇相應(yīng)的營(yíng)銷組合?！盃I(yíng)銷組合”是指一整套能影響市場(chǎng)需求的企業(yè)可控制因素，包括產(chǎn)品、價(jià)格、地點(diǎn)（分銷或渠道）和促銷等，是開展?fàn)I銷、影響和滿足顧客的工具與手段。它們需要整合到營(yíng)銷計(jì)劃中并使用于營(yíng)銷過程，以爭(zhēng)取目標(biāo)市場(chǎng)的預(yù)期反應(yīng)。企業(yè)對(duì)營(yíng)銷工具和手段的具體運(yùn)用，會(huì)形成不同的營(yíng)銷戰(zhàn)略、方法和行動(dòng)。這些工具、手段或因素相互依存、相互影響和相互制約，通常不應(yīng)割裂開來孤立地考慮。必須從目標(biāo)市場(chǎng)的需求狀態(tài)、定位和營(yíng)銷環(huán)境等出發(fā)，統(tǒng)一、配套和協(xié)調(diào)使用。營(yíng)銷組合具有以下特性：（1）可控性。由企業(yè)可控制和運(yùn)用的有關(guān)營(yíng)銷手段、因素等構(gòu)成。比如，企業(yè)可根據(jù)目標(biāo)市場(chǎng)決定生產(chǎn)什么，制訂什么樣的價(jià)格，選擇什么渠道，并采用什么促銷方式。（2）動(dòng)態(tài)性。它不是固定不變的靜態(tài)搭配，而是變化無窮的動(dòng)態(tài)組合。比如同樣的產(chǎn)品、價(jià)格和渠道，可根據(jù)需要改變促銷方式；或其他因素不變，企業(yè)提高或降低價(jià)格等，都會(huì)形成新的、效果不同的營(yíng)銷組合。（3）復(fù)合性。構(gòu)成營(yíng)銷組合的四大類因素或手段，各自又包含多個(gè)次一級(jí)或更次一級(jí)的因素或手段組合。以產(chǎn)品為例，它由質(zhì)量、外觀、品牌、包裝、服務(wù)等因素構(gòu)成，每種因素分別又由若干更次一級(jí)的因素構(gòu)成，如品牌便有多種使用方式。又如促銷手段，包括人員促銷、廣告、公共關(guān)系和營(yíng)業(yè)推廣等；其中，廣告依據(jù)傳播媒體的不同，又有電視廣告、廣播（電臺(tái)）廣告、報(bào)紙廣告、雜志廣告和網(wǎng)絡(luò)廣告等，每一種還可進(jìn)一步細(xì)分。（4）整體性。構(gòu)成營(yíng)銷組合的各種手段及各個(gè)層次的因素，不是簡(jiǎn)單地相加或拼湊，必須成為一個(gè)有機(jī)整體。在統(tǒng)一的目標(biāo)指導(dǎo)下相互配合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，追求大于局部功能之和的整體效應(yīng)。組織市場(chǎng)的特點(diǎn)1、購(gòu)買者比較少發(fā)電設(shè)備生產(chǎn)者的顧客是各地極其有限的發(fā)電廠，大型采煤設(shè)備生產(chǎn)者的顧客是少數(shù)，大型煤礦，某輪胎廠的命運(yùn)可能僅僅取決于能否得到某家汽車廠的訂單。2、購(gòu)買數(shù)量大組織市場(chǎng)的顧客每次購(gòu)買數(shù)量都比較大，有時(shí)一位買主就能買下一個(gè)企業(yè)較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)的全部產(chǎn)量，有時(shí)一張訂單的金額就能達(dá)到數(shù)千萬元甚至數(shù)億元。3、供需雙方關(guān)系密切組織市場(chǎng)的購(gòu)買者需要有源源不斷的貨源，供應(yīng)商需要有長(zhǎng)期穩(wěn)定的銷路，每一方對(duì)另一方都具有重要的意義，因此供需雙方互相保持著密切的關(guān)系。有些買主常常在產(chǎn)品的花色品種、技術(shù)規(guī)格、質(zhì)量、交貨期、服務(wù)項(xiàng)目等方面提出特殊要求，供應(yīng)商應(yīng)經(jīng)常與買方溝通，詳細(xì)了解其需求并盡最大努力予以滿足。4、購(gòu)買者的地理位置相對(duì)集中組織市場(chǎng)的購(gòu)買者往往集中在某些區(qū)域，以至于這些區(qū)域的業(yè)務(wù)用品購(gòu)買量占據(jù)全國(guó)市場(chǎng)的很大比重。例如，我國(guó)的北京、上海、天津、廣州、沈陽、哈爾濱、武漢、大慶、鞍山等城市和蘇南、浙江等地的業(yè)務(wù)用品購(gòu)買量就比較集中。5、派生需求派生需求也稱為引申需求或衍生需求。組織市場(chǎng)的顧客購(gòu)買商品或服務(wù)是為了給自己的服務(wù)對(duì)象提供所需的商品或服務(wù)，因此，業(yè)務(wù)用品需求由消費(fèi)品需求派生出來，并且隨著消費(fèi)品需求的變化而變化。例如，消費(fèi)者的飲酒需求引起酒廠對(duì)糧食、酒瓶和釀酒設(shè)備的需求，連鎖引起有關(guān)企業(yè)和部門對(duì)化肥、農(nóng)資、玻璃、鋼材等產(chǎn)品的需求。派生需求往往是多層次的，形成一環(huán)扣一環(huán)的鏈條，消費(fèi)者需求是這個(gè)鏈條的起點(diǎn)，是原生需求，是組織市場(chǎng)需求的動(dòng)力和源泉。6、需求彈性小組織市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的需求總量受價(jià)格變動(dòng)的影響較小。一般規(guī)律是：在需求鏈條上距離消費(fèi)者越遠(yuǎn)的產(chǎn)品，價(jià)格的波動(dòng)越大，需求彈性越小。例如，在酒類需求總量不變的情況下，糧食價(jià)格下降，酒廠未必就會(huì)大量購(gòu)買，除非糧食是酒成分中的主要部分且酒廠有大量的存放場(chǎng)所；糧食價(jià)格上升，酒廠未必會(huì)減少購(gòu)買，除非酒廠找到了其他替代品或發(fā)現(xiàn)了節(jié)約原料的方法。原材料的價(jià)值越低或原材料成本在制成品成本中所占的比重越小，其需求彈性就越小。組織市場(chǎng)的需求在短期內(nèi)特別無彈性，因?yàn)槠髽I(yè)不可能臨時(shí)改變產(chǎn)品的原材料和生產(chǎn)方式。7、需求波動(dòng)大組織市場(chǎng)需求的波動(dòng)幅度大于消費(fèi)者市場(chǎng)需求的波動(dòng)幅度，一些新企業(yè)和新設(shè)備尤其如此。如果消費(fèi)品需求增加某一百分比，為了生產(chǎn)出滿足這一追加需求的產(chǎn)品，工廠的設(shè)備和原材料會(huì)以更大的百分比增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家把這種現(xiàn)象稱為加速原理。當(dāng)消費(fèi)需求不變時(shí)，企業(yè)用原有設(shè)備就可生產(chǎn)出所需的產(chǎn)量，僅需支出更新折舊費(fèi)，原材料購(gòu)買量也不增加；消費(fèi)需求增加時(shí)，許多企業(yè)要增加機(jī)器設(shè)備，這筆費(fèi)用遠(yuǎn)大于單純的更新折舊費(fèi)，原材料購(gòu)買也會(huì)大幅度增加。有時(shí)消費(fèi)品需求僅上升10%，下一階段工業(yè)需求就會(huì)上升200%；消費(fèi)品需求下跌10%，就可能導(dǎo)致工業(yè)需求全面暴跌。組織市場(chǎng)需求的這種波動(dòng)性使得許多企業(yè)向經(jīng)營(yíng)多元化發(fā)展，以避免風(fēng)險(xiǎn)。8、專業(yè)人員采購(gòu)組織市場(chǎng)的采購(gòu)人員大都經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練，具有豐富的專業(yè)知識(shí)，清楚地了解產(chǎn)品的性能、質(zhì)量、規(guī)格和有關(guān)技術(shù)要求