描述性統(tǒng)計分析方法

描述性統(tǒng)計分析方法第1頁，共25頁。第一節(jié)基本問題意義一般的數(shù)據(jù)資料都來源于樣本的調(diào)查。只有通過對樣本的研究，才能做好對實際問題的可能的推斷。因此，描述性分析是統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的第一步。第2頁，共25頁。定義通過對現(xiàn)象進行調(diào)查研究，將大量數(shù)據(jù)加以整理，簡化，制成圖標，并就這些數(shù)據(jù)的分布特征進行計算，如集中趨勢、離中趨勢等。第3頁，共25頁。主要內(nèi)容（1）整理。主要是做統(tǒng)計分組及頻數(shù)統(tǒng)計。（2）計算分布特征指標。如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、標準差，等。（3）做圖表。如條形圖、餅圖、直方圖等。

第4頁，共25頁。第二節(jié)統(tǒng)計整理一、統(tǒng)計整理的內(nèi)容

主要是對原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分組并做頻數(shù)統(tǒng)計。第5頁，共25頁。二、統(tǒng)計分組的類型

根據(jù)原始數(shù)據(jù)的類型，統(tǒng)計分組有：（1）單項式分組。一般適用于數(shù)值型和字符串型數(shù)據(jù)。（2）組距式分組。一般適用于數(shù)值型。第6頁，共25頁。三、spss相關(guān)操作序號性別考試成績1男782男683女454男725女936女567男858男84將8個同學的考試成績建立為SPSS文件，并對學生的性別及考試成績進行頻數(shù)統(tǒng)計。第7頁，共25頁。步驟1：建立數(shù)據(jù)文件定義變量視圖。（重點在于數(shù)據(jù)類型、值標簽）數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù)。第8頁，共25頁。步驟2：對性別進行統(tǒng)計分組

（單項式分組）分析——描述統(tǒng)計——頻率注意輸出結(jié)果的解釋。（此頻率非彼頻率）第9頁，共25頁。步驟3：對考試成績進行統(tǒng)計分組

（組距式分組）對考試成績進行可視離散化（即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計組別的離散數(shù)據(jù)，如1、2、3、4、5）對分組后的離散數(shù)據(jù)進行頻數(shù)分析。

第10頁，共25頁。步驟4：作出性別與考試成績的交叉表分析——描述統(tǒng)計——交叉表第11頁，共25頁。三、多選題的統(tǒng)計整理問題

多選題又稱多重應(yīng)答，是在社會調(diào)查中常見的一種數(shù)據(jù)記錄類型。它本質(zhì)上屬于分類數(shù)據(jù)，但由于其數(shù)據(jù)格式較為特殊，所以SPSS中專門的模塊來分析。第12頁，共25頁。（一）多選題的記錄格式例1：確診高血壓后，您按醫(yī)生的建議采取了哪些非藥物方法控制高血壓？

A.調(diào)理飲食B.做適宜運動

C.保持情緒穩(wěn)定D.其它措施第13頁，共25頁。例2：請在下面列出的20個品牌中選擇您認為最信得過幾個（最多列五個），并將代碼按照順序排列。候選品牌列表：1.長虹2.海爾3……….第14頁，共25頁。1.多重二分法記錄格式一個多選題要根據(jù)它的選項設(shè)定對應(yīng)的變量。如例1有四個選項，對應(yīng)這個多選題就應(yīng)該有4個變量。每個變量代表對一個選項的選擇結(jié)果，是或不是，均為二分類變量。SPSS中演示數(shù)據(jù)建立情況第15頁，共25頁。2.多重分類法記錄格式同樣，每個多選題根據(jù)5個選項設(shè)計5個變量。每個變量均為多分類變量。注意：多重分類法記錄格式中常見數(shù)據(jù)缺失的現(xiàn)象。SPSS中演示數(shù)據(jù)建立過程第16頁，共25頁。（二）多選題常用分析指標應(yīng)答人數(shù)百分比（percentofcases）即，選擇該項的人占總?cè)藬?shù)的比重。應(yīng)答人數(shù)百分比加總不等于100%。應(yīng)答次數(shù)百分比（percentofresponses）即，在做出的所有選擇中，選擇該項的次數(shù)占總次數(shù)的比例。應(yīng)答次數(shù)百分比加總等于100%。第17頁，共25頁。（三）SPSS相關(guān)操作定義多選題變量集（分析——多重響應(yīng)——定義變量集）頻數(shù)表（分析——多重響應(yīng)——頻率）注意：缺失值的處理問題。交叉分析第18頁，共25頁。第三節(jié)統(tǒng)計指標計算一、指標類型集中趨勢指標反映分布的平均水平。如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)等。離中趨勢指標反映分布的離散程度。如標準差、極值、等。第19頁，共25頁。百分位數(shù)指標四分位數(shù)、各個百分位數(shù)等。分布指標偏度系數(shù)、峰度系數(shù)。其它

M統(tǒng)計量、極端值等。第20頁，共25頁。二、數(shù)據(jù)類型及SPSS一般實現(xiàn)操作基于未分組的原始數(shù)據(jù)資料基于某種標志的分組數(shù)據(jù)資料第21頁，共25頁。三、EXPLORE模塊Explore過程（探索性分析）主要用于對資料的性質(zhì)、分布特點等完全不清楚的情況下。在常用描述性統(tǒng)計指標的基礎(chǔ)上，又增加了有關(guān)數(shù)據(jù)詳細分布特征的文字及圖形等。第22頁，共25頁。一般的圖形：箱式圖、莖葉圖考察數(shù)據(jù)是否為正態(tài)分布（1）正態(tài)QQ概率圖、去勢QQ正態(tài)概率圖。（2）正態(tài)性檢驗分組情況下對不同組別方差齊性進行檢驗第23頁，共25頁。第四節(jié)統(tǒng)計圖制作略第24頁，共25頁。內(nèi)容梗概描述性統(tǒng)計分析方法。一般的數(shù)據(jù)資料都來源于樣本的調(diào)查。有通過對樣本的研究，才能做好對實際問題。的可能的推斷。以整理，簡化，制成圖標，并就這些數(shù)據(jù)的。分布特征進行計算，如集中趨勢、離中趨勢。主要是做統(tǒng)計分組及頻數(shù)統(tǒng)計。如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、標準差，等。如條形圖、餅圖、直方圖等。第二節(jié)統(tǒng)計整理。一般適用于數(shù)值型和字符串型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù)。步驟2：對性別進行統(tǒng)計分組

（單項式分組）。分析——描述統(tǒng)計——頻率。（此頻率非彼頻率）。步驟3：對考試成績進行統(tǒng)計分組

（組距式分組）。對考試成績進行可視離散化（即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計組別的離散數(shù)據(jù)，如1、2、3、4、5）。分析——描述統(tǒng)計——交叉表。數(shù)據(jù)，但由于其數(shù)據(jù)格式較為特殊，所以。A.調(diào)理飲食B.做適宜運動。C.保持情緒穩(wěn)定D.其它措施。候選品牌列表：1.長虹2.海爾3。