南開21春學(xué)期《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》在線作業(yè)答案

南開21春學(xué)期《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》在線作業(yè)答案1通過構(gòu)造新的指標(biāo)-線損率,當(dāng)超出線損率的正常范圍,則可以判斷這條線路的用戶可能存在竊漏電等異常行為屬于數(shù)據(jù)變換中的()A簡單函數(shù)變換規(guī)范化屬性構(gòu)造D答案：C2聚類的最簡單最基本方法是()。A劃分聚類B層次聚類C密度聚類D距離聚類答案：A3在回歸分析中,自變量為(),因變量為()。離散型變量，離散型變量B連續(xù)型變量，離散型變量C離散型變量，連續(xù)型變量D答案：D4以下哪一項不是特征工程的子問題()A特征創(chuàng)建特征提取C特征選擇D答案：D5k()A不具有顯式的學(xué)習(xí)過程B適用于多分類任務(wù)Ck值越大，分類效果越好D通常采用多數(shù)表決的分類決策規(guī)則答案：C6通過變量標(biāo)準(zhǔn)化計算得到的回歸方程稱為()。A標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程B標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸方程C標(biāo)準(zhǔn)化自回歸方程D7在k近鄰法中,選擇較小的k值時,學(xué)習(xí)的“近似誤差”會(),“估計誤差”會()。減小，減小B減小，增大C增大，減小D答案：B8Apriori()A抽樣剪枝C緩沖D并行9下列兩個變量之間的關(guān)系中,哪個是函數(shù)關(guān)系()。人的性別和他的身高人的工資與年齡正方形的面積和邊長D答案：C10考慮下面的頻繁3-項集的集合:{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定數(shù)據(jù)集中只有5個項采用合并策略,4-A1,2,3,4B1,2,3,5C1,2,4,5D1,3,4,5答案：C11[-1,1][0,1]()A簡單函數(shù)變換規(guī)范化屬性構(gòu)造D答案：B12下面不是分類的常用方法的有()AK近鄰法樸素貝葉斯決策樹D答案：D13根據(jù)映射關(guān)系的不同可以分為線性回歸和()。對數(shù)回歸BC邏輯回歸D多元回歸答案：B14實體識別的常見形式()A同名異義異名同義CD屬性不同答案：D15BFR聚類用于在()歐氏空間中對數(shù)據(jù)進行聚類A高維B中維C低維D中高維答案：A16在有統(tǒng)計學(xué)意義的前提下,標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)的絕對值越大,說明相應(yīng)的自變量對y的作用()。A越小B越大C無關(guān)D不確定答案：B17層次聚類對給定的數(shù)據(jù)進行()的分解。A聚合B層次C分拆D復(fù)制答18某商品的產(chǎn)量(X,件)與單位成本(Y,元/件)之間的回歸方程為^Y=100-1.2X,這說明()。產(chǎn)量每增加一臺，單位成本增加100元產(chǎn)量每增加一臺，單位成本減少1.2元產(chǎn)量每增加一臺，單位成本平均減少1.2元D產(chǎn)量每增加一臺，單位平均增加100答案：C19單層感知機模型屬于()模型。A二分類的線性分類模型B二分類的非線性分類模型C多分類的線性分類模型D多分類的非線性分類模型答案：A20層次聚類適合規(guī)模較()的數(shù)據(jù)集大中小D所有答案：C1A有效性B可用性C未預(yù)料D答案：ABCD2下列選項是BFR的對象是()A廢棄集B臨時集C壓縮集D留存集答3關(guān)聯(lián)規(guī)則的評價度量主要有:()。支持度B置信度C準(zhǔn)確率D4Apriori算法的計算復(fù)雜度受()影響。A支持度閾值項數(shù)事務(wù)數(shù)D答案：ABCD5k近鄰法的基本要素包括()。A距離度量Bk值的選擇C樣本大小D答案：ABD6聚類的主要方法有()。A劃分聚類B層次聚類C密度聚類D答案：ABC7K-means聚類中K值選取的方法是()。密度分類法手肘法大腿法D8多層感知機的學(xué)習(xí)過程包含()。信號的正向傳播B信號的反向傳播C誤差的正向傳播D9系統(tǒng)日志收集的基本特征有()A高可用性CD高效率答案：ABC10什么情況下結(jié)點不用劃分()當(dāng)前結(jié)點所包含的樣本全屬于同一類別當(dāng)前屬性集為空，或是所有樣本在所有屬性上取值相同當(dāng)前結(jié)點包含的樣本集為空D答案：ABC1JaccardA對B錯答案：A2關(guān)聯(lián)規(guī)則可以用枚舉的方法產(chǎn)生。對錯答案：A3給定一組點,使用點之間的距離概念,將點分組為若干簇,不同簇的成員可以相同。對錯4利用K近鄰法進行分類時,使用不同的距離度量所確定的最近鄰點都是相同的。對錯5多層感知機的學(xué)習(xí)能力有限,只能處理線性可分的二分類問題。對錯6決策樹分類時將該結(jié)點的實例強行分到條件概率大的那一類去對錯答案：A7特征選擇和降維都是用于減少特征數(shù)量,進而降低模型復(fù)雜度、防止過度擬合。對錯答案：A8當(dāng)特征為離散型時,可以使用信息增益作為評價統(tǒng)計量。對錯答案：A9K-means,A對B錯答案：A10當(dāng)維度增加時,特征空間的體積增加得很快,使得可用的數(shù)據(jù)變得稠密。對錯11信息熵越小,樣本結(jié)合的純度越低對錯12隨著特征維數(shù)的增加,特征空間呈指數(shù)倍增長,樣本密度急劇減小,樣本稀疏。對錯答案：A13k值增大意味著整體模型變得復(fù)雜。對錯14當(dāng)訓(xùn)練集較大的時候,標(biāo)準(zhǔn)BP算法通常會更快的獲得更好的解。對錯答案：A15平均減少的不純度越大,則特征重要度越高。對錯答案：A16不滿足給定評價度量的關(guān)聯(lián)規(guī)則是無趣的。對錯17uBFR算法所使用數(shù)據(jù)中的簇在不同坐