融合創(chuàng)新制造未來(lái) 機(jī)器視覺(jué)助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展

-4-融合創(chuàng)新制造未來(lái)機(jī)器視覺(jué)助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，然而智能制造整個(gè)過(guò)程缺乏邊緣端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)打通和決策的力量，全過(guò)程優(yōu)化面臨諸多挑戰(zhàn)。聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)集團(tuán)智能制造總經(jīng)理王利瑩介紹，為解決智能制造進(jìn)程中底層數(shù)據(jù)“上不來(lái)、用不好”的問(wèn)題，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能打造了LeapIOT聯(lián)想工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，支撐企業(yè)全面的生產(chǎn)智能化改造。

2022年8月22日，北京機(jī)器視覺(jué)助力智能制造創(chuàng)新進(jìn)展大會(huì)正式開(kāi)幕。關(guān)于機(jī)器視覺(jué)如何助力智能制造創(chuàng)新，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能如何賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的爭(zhēng)論如火如荼地綻開(kāi)，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)集團(tuán)智能制造總經(jīng)理王利瑩，在智能制造分論壇做融合創(chuàng)新、智造將來(lái)主題演講。

隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，然而智能制造整個(gè)過(guò)程缺乏邊緣端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)打通和決策的力量，全過(guò)程優(yōu)化面臨諸多挑戰(zhàn)。聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)集團(tuán)智能制造總經(jīng)理王利瑩介紹，為解決智能制造進(jìn)程中底層數(shù)據(jù)"上不來(lái)、用不好'的問(wèn)題，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能打造了LeapIOT聯(lián)想工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，支撐企業(yè)全面的生產(chǎn)智能化改造。

在接入端，平臺(tái)打通IT/OT，擁有跨越系統(tǒng)和設(shè)備的全面數(shù)據(jù)接入力量。不僅支持超過(guò)200種標(biāo)準(zhǔn)和專(zhuān)有工業(yè)協(xié)議，能對(duì)接西門(mén)子、施耐德、歐姆龍、發(fā)那科等主要PLC和數(shù)控設(shè)備，同時(shí)也能通過(guò)創(chuàng)新設(shè)計(jì)的日志和API組件，對(duì)接貼片機(jī)、焊線(xiàn)機(jī)、擰緊機(jī)、掃碼槍等常見(jiàn)的離散制造設(shè)備，供應(yīng)真正的一站式工業(yè)數(shù)據(jù)接入。在邊緣端，平臺(tái)擁有領(lǐng)先的高性能工業(yè)數(shù)據(jù)處理力量，集成聯(lián)想和清華高校合作研發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)和自主研發(fā)的高性能內(nèi)存計(jì)算引擎，支持秒級(jí)響應(yīng)的多維數(shù)據(jù)查詢(xún)計(jì)算，整體性能超越開(kāi)源同類(lèi)產(chǎn)品20倍以上。

平臺(tái)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)預(yù)處理力量，供應(yīng)了超過(guò)200種數(shù)據(jù)對(duì)接和實(shí)時(shí)計(jì)算插件。包括工業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)處理、工業(yè)指標(biāo)機(jī)理計(jì)算，時(shí)間序列分析、機(jī)器視覺(jué)等常用工業(yè)智能算法，都可以在邊緣層得到高效執(zhí)行。同時(shí)，融合AI工業(yè)機(jī)理的邊緣計(jì)算力量，關(guān)心企業(yè)降低智能化門(mén)檻，智能整合全量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速產(chǎn)線(xiàn)應(yīng)用。

隨著各種新型智能移動(dòng)設(shè)備的快速普及與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐應(yīng)用，數(shù)據(jù)迎來(lái)了爆炸式的增長(zhǎng)。如何利用新一代大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)掘隱蔽在數(shù)據(jù)背后的巨大商業(yè)價(jià)值?

聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)集團(tuán)智能制造總經(jīng)理王利瑩介紹了聯(lián)想大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用實(shí)踐，聯(lián)想經(jīng)過(guò)持續(xù)多年的研發(fā)投入和建設(shè)實(shí)踐總結(jié)，構(gòu)建了業(yè)界領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)高性能一站式平臺(tái)LeapHD，關(guān)心企業(yè)快速建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和計(jì)算平臺(tái)，快速支持企業(yè)內(nèi)部/外部數(shù)據(jù)的采集與集成，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，并供應(yīng)極佳的數(shù)據(jù)計(jì)算與深度分析挖掘力量。

人工智能正在成為企業(yè)進(jìn)展新的引擎，但在實(shí)際應(yīng)用中，AI只在個(gè)別行業(yè)或特定的應(yīng)用場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地，AI應(yīng)用的由點(diǎn)及面，依舊任重道遠(yuǎn)。AI技術(shù)的簡(jiǎn)單性，高使用門(mén)檻，高研發(fā)投入以及企業(yè)級(jí)平臺(tái)的苛刻要求，導(dǎo)致企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用落地面臨多重挑戰(zhàn)。"要實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的輸入、行業(yè)專(zhuān)家的指導(dǎo)、先進(jìn)算法的應(yīng)用，三者相輔相成，缺一不行。

'聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)集團(tuán)智能制造總經(jīng)理王利瑩介紹了聯(lián)想企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)LeapAI作為聯(lián)想自主研發(fā)的一站式企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，旨在降低企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的門(mén)檻，助力企業(yè)構(gòu)建自身AI力量體系。平臺(tái)具備四大優(yōu)勢(shì):

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理力量，除供應(yīng)全面的數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程方法外，還將聯(lián)想的大數(shù)據(jù)閱歷集成到平臺(tái)產(chǎn)品中，在數(shù)據(jù)接入、管理和預(yù)處理等方面擁有明顯優(yōu)勢(shì);

豐富的行業(yè)模板，集成行業(yè)Know-How，形成豐富的行業(yè)模板庫(kù)，同時(shí)支持用戶(hù)將自身積累的模型導(dǎo)入模板庫(kù)，形成自己的AI資產(chǎn);

對(duì)不同層次用戶(hù)的適應(yīng)性，平臺(tái)為初級(jí)客戶(hù)供應(yīng)了無(wú)門(mén)檻自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具，為進(jìn)階用戶(hù)供應(yīng)了"拖拉拽'形式的圖形化建模工具，為高階用戶(hù)能夠創(chuàng)建共性化編程開(kāi)發(fā)環(huán)境;

易擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計(jì)，平臺(tái)組件式的開(kāi)放架構(gòu)設(shè)計(jì)，供應(yīng)學(xué)問(wèn)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多種AI力量組件，便利用戶(hù)隨業(yè)務(wù)進(jìn)展，進(jìn)行彈性擴(kuò)展。

機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速進(jìn)展的一個(gè)分支，用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和推斷。原理是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，依據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，