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文檔簡介

XXXX大學教案第一章新媒體數據分析概述建立目標任務明確重難點課程導入,激發(fā)學習興趣。講授法,建立學習內容的總體印象。一、課時安排:課時(理論講授4課時,實踐2課時)二、教學課型:理論、實踐課三、教學目標:(1)熟悉新媒體數據分析的意義。(2)了解新媒體數據分析的變化。(3)了解新媒體數據的新發(fā)展。(4)掌握新媒體數據分析的流程。四、教學重點難點:(1)新媒體數據分析的意義。(2)新媒體數據分析的流程。五、教學方法:多媒體教學(講授法、實驗法)六、教學過程與內容:課程導入:政府、企業(yè)新媒體應用及數據分析的意義。本章概述:隨著微博、微信、今日頭條、抖音、快手等新媒體的發(fā)展,大量的新媒體數據也得以生成。對新媒體數據進行分析,具有重要的意義相較于傳統(tǒng)的數據分析,新媒體數據分析在數據來源、分析對象以及分析思路等方面都發(fā)生了巨大的變化;同時,新媒體數據實時分析已成為主流,分析工具更加多樣,基于云的新媒體數據分析也更為完善。利用新媒體數據分析,能夠更好地服務于現代生活。本章將對新媒體數據分析、新媒體數據分析的意義、新媒體數據分析的變化、新媒體數據分析的新發(fā)展和新媒體數據分析的流程等進行介紹,為新媒體數據分析及應用提供總體概覽。

第一節(jié)新媒體數據分析簡介1、我國網絡使用規(guī)模自上個世紀90年代以來,我國的網民數量一直保持大幅度增長,其中,手機網民則占據了絕大部分。中國互聯(lián)網絡信息中心(CNNIC)發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2019年6月,我國網民規(guī)模達8.54億,比歐洲總人口還要多一億左右,其中使用手機上網的網民高達99.1%。2、各類應用使用時長占比《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,2019上半年,手機網民經常使用的各類APP(Application,移動互聯(lián)網應用)中,使用即時通訊類APP的時間最長,占比14.5%;使用網絡視頻、短視頻、網絡音樂、網絡文學和網絡音頻類應用的時長占比分列二到六位。3、網絡新聞用戶規(guī)模截至2019年6月,我國網絡新聞用戶規(guī)模達6.86億,占網民整體數量的80.3%;手機網絡新聞用戶規(guī)模達6.60億,占手機網民的78%。第二節(jié)新媒體數據分析的意義(一)新媒體數據分析與政府近年來,我國互聯(lián)網政務服務整體水平持續(xù)向好,政務服務不斷優(yōu)化,政府治理水平進一步提高。中國互聯(lián)網絡信息中心(CNNIC)發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2019年6月,我國在線政務服務用戶規(guī)模達5.09億,占網民整體的59.6%。我國共有政府網站15143個,主要包括政府網站和部門網站;各行政級別政府網站共開通欄目數量25.5萬個,主要包括信息公開、網上辦事和政務動態(tài)三種類別。各級政府開設了自身的官方微信公眾號,給公眾帶來了極大的便利。以湖南省為例,湖南省開設了其官方微信公眾平臺“湖南微政務”。同時,政務服務總體搜索情況、政務微博發(fā)展狀況和政務頭條號發(fā)展狀況也持續(xù)向好。(二)新媒體數據分析與企業(yè)啟發(fā)式教學,引導學生查閱CNNIC發(fā)布的最新《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》啟發(fā)式教學,引導學生查閱CNNIC發(fā)布的最新《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》引導學生關注或安裝政務公眾號、微博、頭條并了解數據分析意義。啟發(fā)式教學,引導學生查閱CNNIC發(fā)布的最新《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》啟發(fā)式教學,引導學生查閱CNNIC發(fā)布的最新《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》引導學生關注或安裝政務公眾號、微博、頭條并了解數據分析意義。1、新媒體數據分析與精準營銷(1)了解用戶一方面,通過對用戶群的地域分布、年齡分布、性別分布以及興趣分布進行分析,能夠幫助企業(yè)更好地了解受眾群體,掌握更強的主動性,采用更為合理的營銷手段,以提高企業(yè)效益。另一方面,新媒體時代的營銷不再關注于按照群體劃分的每一類人,而是升級到面向每一個個性的、獨特的個人。(2)預測消費行為了解用戶消費的時間、消費的平臺、購買物品的價格水平以及用戶的消費興趣分布,預測消費者的消費行為,從而進行更精準的廣告投放。企業(yè)依據數據分析的結果來投放廣告,一方面,能夠減少用戶的反感程度,提高用戶對自身產品的購買率,提高廣告的成功率;另一方面,能夠提高廣告的精準度,從而減少企業(yè)的運營成本。(3)預測銷售效果企業(yè)可以通過對消費者的消費記錄、瀏覽記錄、位置信息等數據進行整合分析,判斷消費者的消費行為和消費體驗。2、新媒體數據分析與企業(yè)品牌建構(1)用戶服務在新媒體平臺上,用戶可以直接與企業(yè)對話,企業(yè)也可以通過新媒體平臺滿足用戶咨詢和進行售后服務。因此,新媒體平臺產生了大量雜亂的、非結構化的數據,通過對這些數據進行分析,企業(yè)可以預測用戶需求以及用戶可能會遇到的問題,從而為用戶提供更加優(yōu)質的服務,增加用戶黏性。(2)品牌宣傳案例分析法案例分析法新媒體具有強大的用戶聚集功能,利用新媒體平臺,新老企業(yè)都可以進行強大的品牌宣傳。

案例分析法案例分析法第三節(jié)新媒體數據分析的變化(一)數據來源的變化與以往的數據分析相比,新媒體數據分析在數據來源、分析對象、分析思路三方面發(fā)生了變化。常見的新媒體數據來源主要有數據庫大數據、網絡社交大數據、網絡行為日志大數據和網絡輿情大數據等。(二)分析對象的變化傳統(tǒng)數據分析和新媒體數據分析最大的差異在于,傳統(tǒng)數據分析的對象多為“小數據”,而新媒體數據分析的對象為“大數據”。新媒體時代,幾乎所有的數據信息都被存儲在了計算機或者是“云端”上,因此,新媒體數據分析的對象得以從“部分數據”轉向“全體數據”。(三)分析思路的變化在傳統(tǒng)的統(tǒng)計思維中,數據分析多采用“假設一驗證一決策”這一思路進行研究,即針對特定的內容先提出自己的假設意見,之后再去收集數據,根據自己設定的理論模型來分析數據,從而得到結論來驗證自己的假設是否正確,之后再進行決策。而基于大數據挖掘和智能算法的新媒體數據分析,則是采用“收集一分析一預判”這一分析思路。第四節(jié)新媒體數據分析的新發(fā)展(一)新媒體數據實時分析成為主流對比分析法講授對比分析法講授新媒體數據實時分析是指對規(guī)模巨大的新媒體數據進行分析,利用大數據技術高效快速地完成分析,達到近似實時的效果,更好地反映數據的對比分析法講授對比分析法講授(二)新媒體數據分析工具更加多樣隨著新媒體數據分析的深入發(fā)展,新媒體數據分析工具更加多樣,包括網站分析工具、自媒體分析工具、第三方分析工具、本地分析工具、網絡平臺分析工具。(三)基于云的新媒體數據分析愈加完善云計算是通過網絡按需要提供可動態(tài)伸縮的廉價計算服務,它通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后通過多部

服務器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。在“云計算”時代,“云”會替我們做存儲和計算的工作,云計算為新媒體數據分析提供數據基礎,新媒體數據分析為云計算提供價值。第五節(jié)新媒體數據分析的流程新媒體數據分析具有極強的實踐性和應用性。新媒體數據分析流程通常包括以下環(huán)節(jié):明確目的、數據獲取、數據預處理、數據分析、數據可視化、總結應用。(一)明確目標任何活動在開始之前,都需要主辦者明確此次活動的目的,明確這場活動開展的意義,要滿足自身的哪些需求,新媒體數據分析也不例外。(二)數據獲取新媒體數據獲取的渠道有:政府統(tǒng)計部門、互聯(lián)網部門及專題網站、系統(tǒng)日志采集、Web數據抓取、企業(yè)后臺數據庫、新媒體后臺和網絡平臺下載數據。(三)數據預處理主要是針對缺失性數據、重復性數據、異常性數據等進行處理。(四)數據分析新媒體數據分析即以應用目的為導向,采用一定的方法或多種方法的組合,對已獲取的數據進行深入考察,發(fā)現有價值的信息或相關的問題,從而進行應用和相應問題的解決。(五)數據可視化數據可視化是指通過圖形、圖表以及動畫等手段直觀、生動、形象地展示數據的形式。數據可視化具有提高信息獲取效率、增大信息表現容量和深度加工推理信息等三方面的意義。新媒體數據可視化形式主要有三種類型,分別是信息圖表、動畫視頻、交互圖表等。思考與練習:(1)新媒體數據分析對政府和企業(yè)的價

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