2011數(shù)字圖像處理重修試題

西華大學(xué)課程考核試題卷（卷）試卷編號：（2011 至2012 學(xué)年第

學(xué)期）：名姓線：號學(xué)訂：號班學(xué)教裝：業(yè)專級年課程名稱： 數(shù)字圖像處理 考試時(shí)：名姓線：號學(xué)訂：號班學(xué)教裝：業(yè)專級年課程代碼： 試卷總分：100 分考試形式： 閉卷 學(xué)生自帶普通計(jì)算器: 否一、選擇題（在每個(gè)小題四個(gè)備選答案中選出一個(gè)正確答案（本大題共10小題，每小題220分）1、下列哪種圖像屬于數(shù)字圖像：CA. 電影膠片 B.普通照片 C.手機(jī)拍照 D.眼前看到的景物；2、一幅800×600的24位真彩色圖像，其紅色分量數(shù)據(jù)量c Byte。A. 800×600；B.800×600×3；C.800×600×8 D.800×600×3×83、下列屬于“點(diǎn)運(yùn)算”的圖像處理技術(shù)是：BA 圖像旋轉(zhuǎn)-幾何運(yùn)算 B直方圖修改-點(diǎn)運(yùn)算 C圖像平滑-領(lǐng)域運(yùn)算 D左右兩像素間作減代數(shù)運(yùn)算4、下列那種圖像處理技術(shù)需要進(jìn)行“插值”運(yùn)算：DA.加運(yùn)算 B.直方圖均衡 C.中值濾波 D.幾何變換5、可完成消除點(diǎn)或細(xì)線狀噪聲的操作是：BA. 多幅圖像均值 B.平滑運(yùn)算 C.中值濾波D.邊緣增強(qiáng)；6、下列那種操作能抑制噪聲但同時(shí)使得邊緣退化：BA. 圖像銳化 B.圖像平滑 C.中值濾波 D.點(diǎn)運(yùn)算7、下列哪種圖像代數(shù)運(yùn)算可以完成“二次暴光”效果：AA. 加運(yùn)算B.減運(yùn)算C.乘運(yùn)算D.除運(yùn)算、下列哪種圖像代數(shù)運(yùn)算可以完成“運(yùn)動(dòng)檢測BA. 加運(yùn)算B.減運(yùn)算C.乘運(yùn)算D.除運(yùn)算-9、下列那種數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作能在二值圖像中檢測出某特定形狀的對象：DA. 開運(yùn)算 B.閉運(yùn)算 C.邊界提取 D.擊中擊不中變換10、下列那種數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作能去除二值圖像中物體外部的細(xì)小突出物：DA. 開運(yùn)算 B.閉運(yùn)算 C.膨脹運(yùn)算 D.腐蝕運(yùn)算二、判斷題（）（本大題共10小題，每小題2分，總計(jì)20分）1、數(shù)字化過程中采樣是指將模擬圖像的空間坐標(biāo)離散化，只采集其中整數(shù)坐標(biāo)值的點(diǎn)。T3CUO-4、圖像中每個(gè)像素的位置是整數(shù)，其灰度值也必須是整數(shù)。DUI第1頁共2頁第頁共頁第頁共頁5、圖像的幾何變換只需要進(jìn)行“空間變換CUO 插值空間6、通過圖像平滑運(yùn)算，可以完全消除圖像中的噪聲。CUO7、中值濾波時(shí)，如需濾掉水平細(xì)線，則需要“十”型窗口CUO XIE8、幾何變換時(shí)，向后映射法比向前映射法具有更多優(yōu)點(diǎn)，故常用之。DUI9、對二值圖像的膨脹和腐蝕運(yùn)算為兩個(gè)互逆的運(yùn)算，對白區(qū)域進(jìn)行膨脹即為對黑區(qū)域進(jìn)行腐蝕。DUI10、對二值圖像的開運(yùn)算可以使得圖像中物體的邊緣輪廓變得光滑，而閉運(yùn)算不能。CUO三、簡答題（2510分）、試分析差分圖像（減運(yùn)算）實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的機(jī)理。兩幅圖像，背景不變。只有運(yùn)動(dòng)物體改變位置，兩幅圖做減法換中在以下變換對圖像的暗區(qū)、中間區(qū)以及亮區(qū)的影響結(jié)果：（1）指數(shù)型 對數(shù)型 型 （4）反S型四、計(jì)算題（本大題共5小題，每小題10分，總共50分）18個(gè)灰度級8）的數(shù)字圖像的直方圖如下所示（其中x表示圖像中具有該灰度值的像素?cái)?shù)量：y 3020 2515 1510

55 x0 12 345678試按線性變換f(x)1.5x1對該圖像作線性點(diǎn)運(yùn)算，請給出變換的計(jì)算結(jié)果（按四舍五入取整并畫出點(diǎn)運(yùn)算后直方圖。2（x,f(0,0)20、f)30、f(1,0)10、f(1,1)40、x0.7、y0.6，請求出兩種情況下的f(x,y)。(0,0)(0,0)(0,1)(x,y)(1,0)(1,1)3（1）出卷積后箭頭所指像素的灰度值；（2）請解釋該卷積模板的意義，并說明其在圖像處理中的作用。30 202040 120 5020 303030 202040 120 5020 303012 10 1 卷積模板 局部圖像4、下面給出一局部圖像的灰度數(shù)據(jù)，試對箭頭所指像素作中值濾波（的3乘3鄰域來進(jìn)行，請給出中值濾波步驟和最后濾波結(jié)果。332