皮膚癌的AI診斷課件

由一篇Nature引發(fā)的思考PPT制作、主講朱明哲文獻(xiàn)查找、翻譯、Word文檔制作李卓是什么研究成果震撼了生物醫(yī)學(xué)界？生物醫(yī)學(xué)傳感領(lǐng)域的新突破榮獲斯坦福大學(xué)AI領(lǐng)域的理學(xué)博士

并修德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校電子計(jì)算機(jī)工程及純數(shù)學(xué)雙專(zhuān)業(yè)Dermatologist-levelclassificationofskincancer

withdeepneuralnetworks利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行皮膚科專(zhuān)家級(jí)別的皮膚癌診斷這項(xiàng)研究成果被x-mol官網(wǎng)評(píng)為2017年2月全球科學(xué)技術(shù)十大突破之五人工智能我們?cè)撊绾卫斫猓繙\析CNNsLogistic回歸模型卷積的處理看起來(lái)使得問(wèn)題復(fù)雜了，

這是否會(huì)增大計(jì)算難度，降低效率？課堂討論環(huán)節(jié)顯然讓課堂效率提高了

而它正是卷積過(guò)程的體現(xiàn)

LayerL1在座近100位同學(xué)都提出了自己的觀點(diǎn)LayerL2通過(guò)小組討論，初步得出問(wèn)題的解答LayerL3對(duì)每個(gè)小組的討論結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，考慮其對(duì)問(wèn)題的偏離程度（權(quán)重），得出最終結(jié)果CNNs的工作就是將全局映射轉(zhuǎn)化為區(qū)域映射的過(guò)程。另一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的例子是圖像處理

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在該課題中如何運(yùn)用？ClassicaldiagnosingmethodInitialclinicalscreeningDermoscopicanalysisBiopsyHistopathologicalexaminationObservingundermicroscopeDiagnosticreportFigure1|DeepCNNlayout.FormedbyGoogleInceptionv3CNNarchitectureStep1TheydemonstratedclassificationofskinlesionsusingasingleCNN,trainedend-to-endfromimagesdirectly,usingonlypixelsanddiseaselabelsasinputs.Figure2|Aschematicillustrationofthetaxonomyandexampletestsetimagesa,Asubsetofthetopofthetree-structuredtaxonomyofskindisease.b,Malignantandbenignexampleimagesfromtwodiseaseclasses.Step2

TheytrainedaCNNusingadatasetof129,450clinicalimages,consistingof2,032differentdiseases.Practicaldiagnose

——Analyzingup-loadedpicture

frommobiledevicesFigure4|t-SNEvisualizationofthelasthiddenlayerrepresentationsintheCNNforfourdiseaseclassesAI診斷的發(fā)展前景如何？Outfittedwithdeepneuralnetworks,mobiledevicescanpotentiallyextendthereachofdermatologistsoutsideoftheclinic.

Itisprojectedthat6.3billionsmartphonesubscriptionswillexistbytheyear2021andcanthereforepotentiallyprovidelow-costuniversalaccesstovitaldiagnosticcare.——EricssonMobilityReport,2016Deeplearningalgorithms,poweredbyadvancesincomputationandverylargedatasets,haverecentlybeenshowntoexceedhumanperformanceinvisualtaskssuchasplayingAtarigames,strategicboardgameslikeGoandobjectrecognition.AI應(yīng)用于生活的幾個(gè)例子2017年5月23日~5月27日“第二次圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”論決策和價(jià)值評(píng)估，人類(lèi)真的輸了！DemisHassabis，創(chuàng)業(yè)公司DeepMind創(chuàng)始人?！癆I是人類(lèi)探索世界的工具?！睂儆谖覀冏约旱腁lphaGo又在何方