SPC初階培訓(xùn)課件

StatisticalProcessControl

統(tǒng)計(jì)製程管制StatisticalProcessControl

統(tǒng)計(jì)課程大綱數(shù)據(jù)蒐集基本統(tǒng)計(jì)製程管制管制圖繪製管制圖檢定2數(shù)據(jù)的蒐集與統(tǒng)計(jì)基本概念1統(tǒng)計(jì)製程管制基本概念3計(jì)量/計(jì)數(shù)值管制圖-Short-Run管制圖4管制圖的檢定規(guī)則管制圖範(fàn)例異常處理流程課程大綱數(shù)據(jù)蒐集基本統(tǒng)計(jì)製程管制管制圖管製程數(shù)據(jù)蒐集與基本統(tǒng)計(jì)觀(guān)念

(DataCollectionandBasicStatistics)製程數(shù)據(jù)蒐集與基本統(tǒng)計(jì)觀(guān)念

(DataCollection製程數(shù)據(jù)蒐集製程數(shù)據(jù)蒐集的目的是為了監(jiān)測(cè)產(chǎn)品品質(zhì)特性是否達(dá)到客戶(hù)的要求製程是否穩(wěn)定製程數(shù)據(jù)可分成兩種型態(tài)：計(jì)量值數(shù)據(jù)與計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的說(shuō)，計(jì)量值數(shù)據(jù)是量出來(lái)的，而計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是數(shù)出來(lái)的。a.線(xiàn)寬是□計(jì)數(shù)□計(jì)量d.銅厚是□計(jì)數(shù)□計(jì)量b.導(dǎo)線(xiàn)斷路數(shù)是□計(jì)數(shù)□計(jì)量e.線(xiàn)距是□計(jì)數(shù)□計(jì)量c.針孔凹陷數(shù)是□計(jì)數(shù)□計(jì)量客戶(hù)滿(mǎn)意製程數(shù)據(jù)蒐集製程數(shù)據(jù)蒐集的目的是為了監(jiān)測(cè)a.線(xiàn)寬製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)對(duì)於蒐集到的眾多製程數(shù)據(jù)，可以用以下兩種指標(biāo)來(lái)代表數(shù)據(jù)的整體特性：集中趨勢(shì)指標(biāo)–大部份的數(shù)據(jù)集中在哪裏?離散趨勢(shì)指標(biāo)–數(shù)據(jù)的分散程度如何?平均值(Mean)：將一組數(shù)據(jù)加總後，除以總個(gè)數(shù)之?dāng)?shù)值中位數(shù)(Median)：將一組數(shù)據(jù)由小至大排序後，最中間的那一個(gè)數(shù)值眾數(shù)(Mode)：在一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn)次數(shù)最多之?dāng)?shù)值全距(Range)：將數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation)：σ=變異數(shù)(Variance)：標(biāo)準(zhǔn)差的平方為平均值N為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)對(duì)於蒐集到的眾多製程數(shù)據(jù)，可以用以下兩種指標(biāo)來(lái)製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)集中趨勢(shì)指標(biāo)(CentralTendency)請(qǐng)以下面的數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)指標(biāo)：平均值為：

中位數(shù)為：眾數(shù)為：12334445567離散趨勢(shì)指標(biāo)(Dispersion)全距為：

標(biāo)準(zhǔn)差為：變異數(shù)為：(1+2+3+3+….+5+5+6+7)/11=412334

445567中間位置為第六個(gè)數(shù)→44共出現(xiàn)3次，所以眾數(shù)為“4”7-1=6最小值最大值R=6σ=σ2

=〔(1-4)2+(2-4)2+…+(6-4)2+(7-4)2〕/11=2.727平均值μ製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)集中趨勢(shì)指標(biāo)(CentralTendenc趨勢(shì)指標(biāo)的差異比較上述的數(shù)據(jù)若新增一筆“11”，請(qǐng)問(wèn)指標(biāo)會(huì)如何變化？1233444556711平均值為：中位數(shù)為：眾數(shù)為：全距為：標(biāo)準(zhǔn)差為：變異數(shù)為：趨勢(shì)指標(biāo)的差異比較上述的數(shù)據(jù)若新增一筆“11”，請(qǐng)問(wèn)指標(biāo)會(huì)如常態(tài)分佈數(shù)據(jù)在分組之後，按照各組次數(shù)的分配，可以出現(xiàn)不同的分佈圖型。而最常見(jiàn)的即是常態(tài)分佈(NormalDistribution)註:常態(tài)分佈又稱(chēng)高斯分佈機(jī)率分佈常態(tài)分佈四項(xiàng)特點(diǎn)：1.左右對(duì)稱(chēng)2.平均數(shù)=中位數(shù)=眾數(shù)3.機(jī)率曲線(xiàn)加總為14.曲線(xiàn)永不與兩軸相交常態(tài)分佈數(shù)據(jù)在分組之後，按照各組次數(shù)的分配，可以出現(xiàn)不同的分常態(tài)分佈的特性數(shù)據(jù)若呈現(xiàn)常態(tài)分佈，則會(huì)有以下的特性：如果全部有1000個(gè)數(shù)據(jù)，大約只有3個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)落在平均值正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的範(fàn)圍！智190185180165160010μ-σμ+σμμ+2σμ-2σμ+3σμ-3σ68.3%95.5%99.7%68.3%的數(shù)據(jù)在±範(fàn)圍內(nèi)95.5%的數(shù)據(jù)在±2

範(fàn)圍內(nèi)99.7%的數(shù)據(jù)在±3

範(fàn)圍內(nèi)175170身高常態(tài)分佈的特性數(shù)據(jù)若呈現(xiàn)常態(tài)分佈，則會(huì)有以下的特性：如果全部常態(tài)分佈的特性範(fàn)例：全校男同學(xué)身高假設(shè)一所學(xué)校共有500位男同學(xué)，這些同學(xué)的身高呈現(xiàn)常態(tài)分佈。而全體男同學(xué)的平均身高為175公分，標(biāo)準(zhǔn)差為5公分。那麼請(qǐng)問(wèn)：身高介於165~185公分的男同學(xué)約有幾位？身高在180公分以上的男同學(xué)約有幾位？有沒(méi)有可能有身高在150公分以下的男同學(xué)？常態(tài)分佈的特性範(fàn)例：全校男同學(xué)身高假設(shè)一所學(xué)校共有500位男統(tǒng)計(jì)製程管制基本概念

(BasicSPCConcept)統(tǒng)計(jì)製程管制基本概念

(BasicSPCConcept)何謂統(tǒng)計(jì)製程管制統(tǒng)計(jì)製程管制(StatisticalProcessControl,簡(jiǎn)稱(chēng)SPC)，是利用抽樣所得之樣本資料(樣本統(tǒng)計(jì)量)來(lái)監(jiān)視製程之狀態(tài)，統(tǒng)計(jì)製程管制為預(yù)防性之品質(zhì)管制手段，其主要目的在儘快偵測(cè)出可歸屬原因之發(fā)生或製程之跳動(dòng)(偏移)，以便在製造出更多不合格品之前，就能發(fā)現(xiàn)製程之變異並進(jìn)行改善工作：第一時(shí)間就做對(duì)

(Doitrightthefirsttime)何謂統(tǒng)計(jì)製程管制統(tǒng)計(jì)製程管制(Statistical原因的分類(lèi)任何的生產(chǎn)程序一定存在變異，我們將造成變異的原因分為兩類(lèi)：1.機(jī)遇原因–自然之變異，這些變異是由一些小量不可控制原因累積而成，且會(huì)一直存在。又稱(chēng)為：例如：同種原料內(nèi)的變化、機(jī)器的振動(dòng)所引起的變化等，當(dāng)這些變異之量極小時(shí)，製程仍可被接受。*當(dāng)製程在只有機(jī)遇原因出現(xiàn)下操作，則稱(chēng)其在管制中(incontrol)！一般原因不可歸屬原因原因的分類(lèi)任何的生產(chǎn)程序一定存在變異，我們將造成原因的分類(lèi)2.非機(jī)遇原因–變異的幅度通常較機(jī)遇原因之變異為大，且應(yīng)可被排除。又稱(chēng)為：例如：機(jī)器的不適當(dāng)調(diào)整、操作員之錯(cuò)誤、原料之不良、機(jī)器故障或損壞等，當(dāng)這些變異出現(xiàn)時(shí)，代表製程不可接受。*製程若在非機(jī)遇原因變異下操作，則稱(chēng)其為製程失控(outofcontrol)！特殊原因可歸屬原因「非機(jī)遇原因」或「特殊原因」就是我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)製程管制所要找到的重點(diǎn)。原因的分類(lèi)2.非機(jī)遇原因–變異的幅度通常較機(jī)遇原因之變異為管制圖簡(jiǎn)介1924年休哈特(W.A.Shewhart)提出了管制圖(ControlChart)的概念與方法。管制圖是一種關(guān)於品質(zhì)的圖解記錄，操作人員利用所收集的資料計(jì)算出兩個(gè)管制界限(上限及下限)，且畫(huà)出這兩個(gè)管制界限，在產(chǎn)品製造過(guò)程中隨時(shí)將樣本資訊點(diǎn)入管制圖內(nèi)，以提醒操作人員。如發(fā)現(xiàn)有超出管制界限外之點(diǎn)或是出現(xiàn)特殊圖樣(異常現(xiàn)象)時(shí)，應(yīng)立即由人員、機(jī)械設(shè)備、材料、方法(4M)或環(huán)境(1E)等方向進(jìn)行層別以追查原因，進(jìn)而改善製程。SPC可以改善製程嗎？管制圖簡(jiǎn)介1924年休哈特(W.A.Shew管制圖基本原理管制圖為一種圖形表示工具，用以顯示從樣本中量測(cè)或計(jì)算所得之品質(zhì)特性。典型之管制圖包含一中心線(xiàn)(CenterLine,CL)，用以代表製程處?kù)督y(tǒng)計(jì)管制內(nèi)時(shí)品質(zhì)特性之平均值。此圖同時(shí)包含兩條水平線(xiàn)，稱(chēng)為管制上限(UpperControlLimit,UCL)及管制下限(LowerControlLimit,LCL)，用來(lái)表示製程或品質(zhì)變異的容許範(fàn)圍或均勻性。管制圖可用來(lái)判斷品質(zhì)變異之顯著性，以測(cè)知製程是否在正常狀態(tài)。管制圖基本原理管制圖為一種圖形表示工具，用以顯示從樣管制圖基本原理UCLLCLCL時(shí)間軸數(shù)據(jù)軸管制圖與一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，除了能將數(shù)值以曲線(xiàn)表示出來(lái)，觀(guān)其數(shù)據(jù)的變異趨勢(shì)，以提醒人員去確認(rèn)製程是否出現(xiàn)異常，採(cǎi)取適當(dāng)之措施。而且管制圖同時(shí)可展示時(shí)間順序的資料。管制圖基本原理UCLLCLCL時(shí)間軸數(shù)據(jù)軸管制圖與一般的統(tǒng)計(jì)何謂統(tǒng)計(jì)製程管制我們?yōu)楹我獙W(xué)統(tǒng)計(jì)製程管制？品質(zhì)並不是某一個(gè)人或是某一部門(mén)的責(zé)任，如果要生產(chǎn)的產(chǎn)品能達(dá)到顧客所要求的「品質(zhì)」，公司裡每一個(gè)人包括生產(chǎn)線(xiàn)上的作業(yè)員、打字員、採(cǎi)購(gòu)員、工程師以及公司的總經(jīng)理等對(duì)產(chǎn)品的品質(zhì)都有責(zé)任。而製程管制即是品管的一種技巧，凡與製程有關(guān)之人員均需具備製程管制的相關(guān)知識(shí)或技巧，盡到自己的品質(zhì)責(zé)任。品質(zhì)何謂統(tǒng)計(jì)製程管制我們?yōu)楹我獙W(xué)統(tǒng)計(jì)製程管制？品質(zhì)並不是某一個(gè)人計(jì)量/計(jì)數(shù)值管制圖

(Variable/AttributeControlChart)計(jì)量/計(jì)數(shù)值管制圖

(Variable/Attribute管制圖繪製流程決定管制特性決定抽樣計(jì)劃蒐集數(shù)據(jù)並分析製程能力繪製解析用管制圖探討、並去除可歸屬原因執(zhí)行管制用管制圖安定狀態(tài)?(長(zhǎng)度、厚度、光學(xué)點(diǎn)-光學(xué)點(diǎn)、成型尺寸…等)(n=1、n>1、ByLot、班別…等)(是否有OOC/OOS或其他異常狀況?)OKNG管制圖繪製流程決定管制特性決定抽樣計(jì)劃蒐集數(shù)據(jù)繪製解析用管制管制圖分類(lèi)管制圖依蒐集數(shù)據(jù)的型態(tài)可分為：解析用管制圖–目的在於研究製程能力同時(shí)解析製程以進(jìn)行製程管制之準(zhǔn)備。管制用管制圖–偵測(cè)可歸屬原因是否發(fā)生同時(shí)追查並迅速消除此原因。計(jì)量值管制圖(VariableControlChart)計(jì)數(shù)值管制圖(AttributeControlChart)依用途目的可分為：管制圖分類(lèi)管制圖依蒐集數(shù)據(jù)的型態(tài)可分為：解析用管制圖–目計(jì)量值管制圖的種類(lèi)計(jì)量值管制圖依抽樣方式或數(shù)據(jù)特性的不同可分為：平均值與全距管制圖(X-RChart)-適用於小樣本n<10，建議在n=2~5時(shí)使用平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖(X-SChart)-適用於大樣本，建議在n≧5時(shí)使用中位值與全距管制圖(X-RChart)–不常用個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖(X-RmChart)-適用每次抽樣數(shù)為1__~(如使用自動(dòng)化檢測(cè)每件產(chǎn)品、資料不易取得、取得資料耗時(shí)成本高或是樣本的品質(zhì)極為均勻，均適用此管制圖)計(jì)量值管制圖的種類(lèi)計(jì)量值管制圖依抽樣方式或數(shù)據(jù)特性的不同可分計(jì)數(shù)值管制圖的種類(lèi)計(jì)數(shù)值管制圖依偵測(cè)目的不同可分為：不良率管制圖(PChart)

-製品可分為合格與不合格之?dāng)?shù)目，並以不良率來(lái)監(jiān)測(cè)其品質(zhì)。不良數(shù)管制圖(NPChart)

-與P管制圖相同，但每次的檢驗(yàn)數(shù)量要一樣。若不良率的值過(guò)小時(shí)(以ppm計(jì))，圖形會(huì)不易區(qū)別，用NP圖較佳。缺點(diǎn)數(shù)管制圖(CChart)

-適用於產(chǎn)品雖有缺點(diǎn)，但不致於不合格，用此圖來(lái)表示品質(zhì)之高低。但每次的檢測(cè)單位大小要一致。如壓合針孔凹陷數(shù)，不同料號(hào)板面大小不同，此圖就不適用。單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖(UChart)

-與C管制圖相同，但檢測(cè)單位大小可不一致。計(jì)量值管制圖則有兩個(gè)圖，而計(jì)數(shù)值管制圖皆只有一個(gè)圖！計(jì)數(shù)值管制圖的種類(lèi)計(jì)數(shù)值管制圖依偵測(cè)目的不同可分為：不良率管短製程管制圖

(ShortRunControlChart)短製程管制圖

(ShortRunControlCharShortRun源起但Short-Run管制圖在使用上必須滿(mǎn)足下列的前提假設(shè)： (1)所管制的產(chǎn)品源於相同作業(yè)員、機(jī)器設(shè)備、材料、方法，與量測(cè)系統(tǒng)。 (2)每種料號(hào)(製程)的抽樣樣本大小一致。工廠(chǎng)生產(chǎn)型態(tài)漸趨向於少量多樣，在製造流程中通常因?yàn)楫a(chǎn)品的生命週期過(guò)短，而無(wú)足夠的數(shù)據(jù)資料可供製程管制分析。為符合實(shí)際效益，Short-Run管制圖可以將屬於不同料號(hào)（製程規(guī)格）的數(shù)據(jù)蒐集在同一張管制圖裡，以同一管制圖加以管制。且對(duì)連續(xù)生產(chǎn)的生產(chǎn)線(xiàn)而言，能夠每隔一段時(shí)間（例如2小時(shí)）就能取得樣本數(shù)據(jù)，免除傳統(tǒng)管制圖所遇到的困擾。ShortRun源起但Short-Ru傳統(tǒng)管制圖料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C管制圖的數(shù)量過(guò)多且抽樣頻率不固定傳統(tǒng)管制方法，3個(gè)料號(hào)要用3個(gè)管制圖監(jiān)控!!!傳統(tǒng)管制圖料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C管制圖的數(shù)量過(guò)設(shè)計(jì)理念標(biāo)準(zhǔn)化料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C將不同料號(hào)(規(guī)格)的管制圖整合成一張圖組平均值:組全距值:設(shè)計(jì)理念標(biāo)準(zhǔn)化料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C將不同料號(hào)(規(guī)格)的管制ShortRun範(fàn)例標(biāo)準(zhǔn)化ABC

x-bar圖管制界限

UCLR

LCLR

組平均值:組全距值:ShortRun範(fàn)例標(biāo)準(zhǔn)化ABCx-bar圖管制界限ShortRun圖UCL=+A2LCL=-A2CL=0UCL=D4LCL=D3CL=1ShortRun圖UCL=+A2LCL=-A2CL=0U管制圖的檢定規(guī)則

(TestRulesforControlChart)管制圖的檢定規(guī)則

(TestRulesforContr管制圖的判讀管制圖判定基本法則：正常管制圖上的點(diǎn)，必須符合「隨意分散」(RandomFluctuation)與「常態(tài)分佈」(NormalDistribution)的原則，所以至少要滿(mǎn)足下面幾點(diǎn)要求：中心線(xiàn)上下的點(diǎn)數(shù)要大約相等(各佔(zhàn)40%~60%)。大部份的點(diǎn)(約70%)集中在中心線(xiàn)附近，但不能所有的點(diǎn)都靠近中心線(xiàn)。僅有少數(shù)點(diǎn)(約5%)靠近管制界限。任何連續(xù)多點(diǎn)不可形成向上或向下的「趨勢(shì)」(Trend)。如果資料都接近管制中心線(xiàn)，製程就非常好嗎？管制圖的判讀管制圖判定基本法則：正常管制圖上的點(diǎn)，必須符合「管制圖的判讀最近一點(diǎn)落在管制界限外(OutofControl，簡(jiǎn)稱(chēng)OOC)。在管制界限內(nèi)的點(diǎn)出現(xiàn)特殊圖樣(Pattern)。但是下列法則若有一成立，則判斷製程異常：在統(tǒng)計(jì)製程管制中的「製程異?！怪傅氖悄壳暗难u程分佈可能已經(jīng)不同於之前確認(rèn)的正常情況。也就是說(shuō)，製程中心可能產(chǎn)生偏移(平均值位移)；或是製程的界限已經(jīng)擴(kuò)大(標(biāo)準(zhǔn)差變大)，在管制圖上都可能產(chǎn)生超出管制界限的點(diǎn)。當(dāng)然也有可能是突然出現(xiàn)的可歸屬原因(例如:設(shè)備故障、作業(yè)員操作錯(cuò)誤….等)所造成的。違反測(cè)試法則管制圖的判讀最近一點(diǎn)落在管制界限外(OutofContr製程的失控OutofControlUCLLCLCLOOC增加點(diǎn)子OOC的機(jī)率製程的失控OutofControlUCLLCLCLOOC管制圖的測(cè)試法則中心線(xiàn)AA3倍標(biāo)準(zhǔn)差3倍標(biāo)準(zhǔn)差BB2倍標(biāo)準(zhǔn)差2倍標(biāo)準(zhǔn)差CC1倍標(biāo)準(zhǔn)差1倍標(biāo)準(zhǔn)差1點(diǎn)落在A(yíng)區(qū)之外連續(xù)9點(diǎn)在中心線(xiàn)的同一側(cè)連續(xù)6點(diǎn)上升或下降連續(xù)14點(diǎn)交互著上下跳動(dòng)連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在A(yíng)區(qū)或A區(qū)之外(同一側(cè))連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在B區(qū)或B區(qū)之外(同一側(cè))連續(xù)15點(diǎn)出現(xiàn)在C區(qū)

(任一側(cè))連續(xù)8點(diǎn)出現(xiàn)在A(yíng)區(qū)或B區(qū)

(任一側(cè))注意：每一條測(cè)試法則皆有其統(tǒng)計(jì)上的意義，已決定運(yùn)用於判定製程是否在管制之中的法則不可臨時(shí)取消！管制圖的測(cè)試法則中心線(xiàn)AA3倍標(biāo)準(zhǔn)差3倍標(biāo)準(zhǔn)差BB2倍練習(xí)題1234567891011121314151617181920管制上限管制下限看有無(wú)任何點(diǎn)在A(yíng)區(qū)之外?規(guī)則1.一點(diǎn)落在A(yíng)區(qū)之外(超出管制界限)看有無(wú)接近的兩點(diǎn)在A(yíng)區(qū)(含)之外?規(guī)則5.連續(xù)三點(diǎn)中有二點(diǎn)落在A(yíng)區(qū)看有無(wú)接近的四點(diǎn)在B區(qū)之外規(guī)則6.連續(xù)五點(diǎn)中有四點(diǎn)落在B區(qū)或是B區(qū)之外一個(gè)管制圖如下所示。請(qǐng)對(duì)此管制圖進(jìn)行法則一、五、六判讀，也就是說(shuō)，判斷出這個(gè)管制圖是否有出現(xiàn)製程失控？A區(qū)B區(qū)C區(qū)C區(qū)B區(qū)A區(qū)連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在區(qū)域B或以上連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在區(qū)域A或以上連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在區(qū)域B或以上連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在區(qū)域B或以上練習(xí)題123456789101112131415161718管制圖範(fàn)例

(ControlChartCase)管制圖範(fàn)例

(ControlChartCase)範(fàn)例：電鍍面銅厚度(每Lot抽三片量測(cè)面銅厚度，以XbarR為例)Step1：計(jì)算管制界限直接將計(jì)算的值代入管制界限公式，各類(lèi)管制圖公式請(qǐng)參考附件二。Step2：將每組的數(shù)據(jù)點(diǎn)入管制圖中組平均值點(diǎn)入Xbar管制圖、組全距點(diǎn)入R管制圖面銅範(fàn)例Step3：管制圖形判讀如圖上有紅點(diǎn)(違反測(cè)試法則)，則應(yīng)調(diào)查原因，若該原因可被加以消除，則去除這些點(diǎn)之?dāng)?shù)據(jù)，再用剩下來(lái)之?dāng)?shù)據(jù)，重新計(jì)算管制界限。若原因不明，或已查明原因，而無(wú)法消除時(shí)，這些點(diǎn)將無(wú)須除去Step4：轉(zhuǎn)為管制用管制圖範(fàn)例：電鍍面銅厚度(每Lot抽三片量測(cè)面銅厚度，以Xbar上述範(fàn)例繪製管制圖，其RbarChart如下：XbarR管制圖全距管制圖管制的是樣本組內(nèi)的變異程度，若下圖超出管制界限時(shí)，代表這一批不同Panel之間的差異過(guò)大。平均值管制圖則是管制樣本組間的變異程度，出現(xiàn)紅點(diǎn)時(shí)表示該批的平均厚度與其他批有所不同。所以應(yīng)該先看R圖再看Xbar圖才適當(dāng)！該批三片厚度的最大減最小值上述範(fàn)例繪製管制圖，其RbarChart如下：XbarRXbarR管制圖違反測(cè)試法則超出管制界限OOC上述範(fàn)例繪製管制圖，其XbarChart如下：管制圖可以畫(huà)上規(guī)格界限嗎？紅點(diǎn)表示不符合規(guī)格嗎？新增一組數(shù)據(jù)XbarR管制圖違反測(cè)試法則超出管制界限OOC上述範(fàn)例繪異常處理流程

(Out-of-ControlActionPlan)異常處理流程

(Out-of-ControlAction異常處理流程O(píng)ut-of-ControlActionPlanOCAP指的是當(dāng)管制圖顯示製程失控時(shí)，第一時(shí)間所應(yīng)採(cǎi)取的行動(dòng)措施。OCAP並不是改善行動(dòng)，它的主要目的是要讓製程立即回復(fù)到正常的狀態(tài)，讓生產(chǎn)可以繼續(xù)進(jìn)行。OCAP應(yīng)該由現(xiàn)場(chǎng)的第一線(xiàn)作業(yè)人員執(zhí)行，以確保其時(shí)效性。再次確認(rèn)設(shè)備/製程點(diǎn)檢項(xiàng)目是一種典型的OCAP異常處理流程O(píng)ut-of-ControlActionPlOCAP的執(zhí)行至於何時(shí)要執(zhí)行OCAP呢？ (1)管制圖已經(jīng)轉(zhuǎn)為管制用管制圖 (2)且圖形上出現(xiàn)紅點(diǎn)(違反測(cè)試法則)參考用OCAP的執(zhí)行至於何時(shí)要執(zhí)行OCAP呢？參考用SPC的關(guān)鍵成功因素要做好統(tǒng)計(jì)製程管制，必須要：充分地了解統(tǒng)計(jì)製程管制的目的及基本原理規(guī)劃完善的數(shù)據(jù)蒐集計(jì)劃以確保數(shù)據(jù)的有效性確保數(shù)據(jù)的正確(真實(shí))性不斷地進(jìn)行PDCA循環(huán)SPC的關(guān)鍵成功因素要做好統(tǒng)計(jì)製程管制，必須要：充分地了解統(tǒng)附件一管制圖係數(shù)表附件一管制圖係數(shù)表附件二管制界限彙整表附件二管制界限彙整表StatisticalProcessControl

統(tǒng)計(jì)製程管制StatisticalProcessControl

統(tǒng)計(jì)課程大綱數(shù)據(jù)蒐集基本統(tǒng)計(jì)製程管制管制圖繪製管制圖檢定2數(shù)據(jù)的蒐集與統(tǒng)計(jì)基本概念1統(tǒng)計(jì)製程管制基本概念3計(jì)量/計(jì)數(shù)值管制圖-Short-Run管制圖4管制圖的檢定規(guī)則管制圖範(fàn)例異常處理流程課程大綱數(shù)據(jù)蒐集基本統(tǒng)計(jì)製程管制管制圖管製程數(shù)據(jù)蒐集與基本統(tǒng)計(jì)觀(guān)念

(DataCollectionandBasicStatistics)製程數(shù)據(jù)蒐集與基本統(tǒng)計(jì)觀(guān)念

(DataCollection製程數(shù)據(jù)蒐集製程數(shù)據(jù)蒐集的目的是為了監(jiān)測(cè)產(chǎn)品品質(zhì)特性是否達(dá)到客戶(hù)的要求製程是否穩(wěn)定製程數(shù)據(jù)可分成兩種型態(tài)：計(jì)量值數(shù)據(jù)與計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的說(shuō)，計(jì)量值數(shù)據(jù)是量出來(lái)的，而計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)是數(shù)出來(lái)的。a.線(xiàn)寬是□計(jì)數(shù)□計(jì)量d.銅厚是□計(jì)數(shù)□計(jì)量b.導(dǎo)線(xiàn)斷路數(shù)是□計(jì)數(shù)□計(jì)量e.線(xiàn)距是□計(jì)數(shù)□計(jì)量c.針孔凹陷數(shù)是□計(jì)數(shù)□計(jì)量客戶(hù)滿(mǎn)意製程數(shù)據(jù)蒐集製程數(shù)據(jù)蒐集的目的是為了監(jiān)測(cè)a.線(xiàn)寬製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)對(duì)於蒐集到的眾多製程數(shù)據(jù)，可以用以下兩種指標(biāo)來(lái)代表數(shù)據(jù)的整體特性：集中趨勢(shì)指標(biāo)–大部份的數(shù)據(jù)集中在哪裏?離散趨勢(shì)指標(biāo)–數(shù)據(jù)的分散程度如何?平均值(Mean)：將一組數(shù)據(jù)加總後，除以總個(gè)數(shù)之?dāng)?shù)值中位數(shù)(Median)：將一組數(shù)據(jù)由小至大排序後，最中間的那一個(gè)數(shù)值眾數(shù)(Mode)：在一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn)次數(shù)最多之?dāng)?shù)值全距(Range)：將數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation)：σ=變異數(shù)(Variance)：標(biāo)準(zhǔn)差的平方為平均值N為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)對(duì)於蒐集到的眾多製程數(shù)據(jù)，可以用以下兩種指標(biāo)來(lái)製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)集中趨勢(shì)指標(biāo)(CentralTendency)請(qǐng)以下面的數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)指標(biāo)：平均值為：

中位數(shù)為：眾數(shù)為：12334445567離散趨勢(shì)指標(biāo)(Dispersion)全距為：

標(biāo)準(zhǔn)差為：變異數(shù)為：(1+2+3+3+….+5+5+6+7)/11=412334

445567中間位置為第六個(gè)數(shù)→44共出現(xiàn)3次，所以眾數(shù)為“4”7-1=6最小值最大值R=6σ=σ2

=〔(1-4)2+(2-4)2+…+(6-4)2+(7-4)2〕/11=2.727平均值μ製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)集中趨勢(shì)指標(biāo)(CentralTendenc趨勢(shì)指標(biāo)的差異比較上述的數(shù)據(jù)若新增一筆“11”，請(qǐng)問(wèn)指標(biāo)會(huì)如何變化？1233444556711平均值為：中位數(shù)為：眾數(shù)為：全距為：標(biāo)準(zhǔn)差為：變異數(shù)為：趨勢(shì)指標(biāo)的差異比較上述的數(shù)據(jù)若新增一筆“11”，請(qǐng)問(wèn)指標(biāo)會(huì)如常態(tài)分佈數(shù)據(jù)在分組之後，按照各組次數(shù)的分配，可以出現(xiàn)不同的分佈圖型。而最常見(jiàn)的即是常態(tài)分佈(NormalDistribution)註:常態(tài)分佈又稱(chēng)高斯分佈機(jī)率分佈常態(tài)分佈四項(xiàng)特點(diǎn)：1.左右對(duì)稱(chēng)2.平均數(shù)=中位數(shù)=眾數(shù)3.機(jī)率曲線(xiàn)加總為14.曲線(xiàn)永不與兩軸相交常態(tài)分佈數(shù)據(jù)在分組之後，按照各組次數(shù)的分配，可以出現(xiàn)不同的分常態(tài)分佈的特性數(shù)據(jù)若呈現(xiàn)常態(tài)分佈，則會(huì)有以下的特性：如果全部有1000個(gè)數(shù)據(jù)，大約只有3個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)落在平均值正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的範(fàn)圍！智190185180165160010μ-σμ+σμμ+2σμ-2σμ+3σμ-3σ68.3%95.5%99.7%68.3%的數(shù)據(jù)在±範(fàn)圍內(nèi)95.5%的數(shù)據(jù)在±2

範(fàn)圍內(nèi)99.7%的數(shù)據(jù)在±3

範(fàn)圍內(nèi)175170身高常態(tài)分佈的特性數(shù)據(jù)若呈現(xiàn)常態(tài)分佈，則會(huì)有以下的特性：如果全部常態(tài)分佈的特性範(fàn)例：全校男同學(xué)身高假設(shè)一所學(xué)校共有500位男同學(xué)，這些同學(xué)的身高呈現(xiàn)常態(tài)分佈。而全體男同學(xué)的平均身高為175公分，標(biāo)準(zhǔn)差為5公分。那麼請(qǐng)問(wèn)：身高介於165~185公分的男同學(xué)約有幾位？身高在180公分以上的男同學(xué)約有幾位？有沒(méi)有可能有身高在150公分以下的男同學(xué)？常態(tài)分佈的特性範(fàn)例：全校男同學(xué)身高假設(shè)一所學(xué)校共有500位男統(tǒng)計(jì)製程管制基本概念

(BasicSPCConcept)統(tǒng)計(jì)製程管制基本概念

(BasicSPCConcept)何謂統(tǒng)計(jì)製程管制統(tǒng)計(jì)製程管制(StatisticalProcessControl,簡(jiǎn)稱(chēng)SPC)，是利用抽樣所得之樣本資料(樣本統(tǒng)計(jì)量)來(lái)監(jiān)視製程之狀態(tài)，統(tǒng)計(jì)製程管制為預(yù)防性之品質(zhì)管制手段，其主要目的在儘快偵測(cè)出可歸屬原因之發(fā)生或製程之跳動(dòng)(偏移)，以便在製造出更多不合格品之前，就能發(fā)現(xiàn)製程之變異並進(jìn)行改善工作：第一時(shí)間就做對(duì)

(Doitrightthefirsttime)何謂統(tǒng)計(jì)製程管制統(tǒng)計(jì)製程管制(Statistical原因的分類(lèi)任何的生產(chǎn)程序一定存在變異，我們將造成變異的原因分為兩類(lèi)：1.機(jī)遇原因–自然之變異，這些變異是由一些小量不可控制原因累積而成，且會(huì)一直存在。又稱(chēng)為：例如：同種原料內(nèi)的變化、機(jī)器的振動(dòng)所引起的變化等，當(dāng)這些變異之量極小時(shí)，製程仍可被接受。*當(dāng)製程在只有機(jī)遇原因出現(xiàn)下操作，則稱(chēng)其在管制中(incontrol)！一般原因不可歸屬原因原因的分類(lèi)任何的生產(chǎn)程序一定存在變異，我們將造成原因的分類(lèi)2.非機(jī)遇原因–變異的幅度通常較機(jī)遇原因之變異為大，且應(yīng)可被排除。又稱(chēng)為：例如：機(jī)器的不適當(dāng)調(diào)整、操作員之錯(cuò)誤、原料之不良、機(jī)器故障或損壞等，當(dāng)這些變異出現(xiàn)時(shí)，代表製程不可接受。*製程若在非機(jī)遇原因變異下操作，則稱(chēng)其為製程失控(outofcontrol)！特殊原因可歸屬原因「非機(jī)遇原因」或「特殊原因」就是我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)製程管制所要找到的重點(diǎn)。原因的分類(lèi)2.非機(jī)遇原因–變異的幅度通常較機(jī)遇原因之變異為管制圖簡(jiǎn)介1924年休哈特(W.A.Shewhart)提出了管制圖(ControlChart)的概念與方法。管制圖是一種關(guān)於品質(zhì)的圖解記錄，操作人員利用所收集的資料計(jì)算出兩個(gè)管制界限(上限及下限)，且畫(huà)出這兩個(gè)管制界限，在產(chǎn)品製造過(guò)程中隨時(shí)將樣本資訊點(diǎn)入管制圖內(nèi)，以提醒操作人員。如發(fā)現(xiàn)有超出管制界限外之點(diǎn)或是出現(xiàn)特殊圖樣(異?，F(xiàn)象)時(shí)，應(yīng)立即由人員、機(jī)械設(shè)備、材料、方法(4M)或環(huán)境(1E)等方向進(jìn)行層別以追查原因，進(jìn)而改善製程。SPC可以改善製程嗎？管制圖簡(jiǎn)介1924年休哈特(W.A.Shew管制圖基本原理管制圖為一種圖形表示工具，用以顯示從樣本中量測(cè)或計(jì)算所得之品質(zhì)特性。典型之管制圖包含一中心線(xiàn)(CenterLine,CL)，用以代表製程處?kù)督y(tǒng)計(jì)管制內(nèi)時(shí)品質(zhì)特性之平均值。此圖同時(shí)包含兩條水平線(xiàn)，稱(chēng)為管制上限(UpperControlLimit,UCL)及管制下限(LowerControlLimit,LCL)，用來(lái)表示製程或品質(zhì)變異的容許範(fàn)圍或均勻性。管制圖可用來(lái)判斷品質(zhì)變異之顯著性，以測(cè)知製程是否在正常狀態(tài)。管制圖基本原理管制圖為一種圖形表示工具，用以顯示從樣管制圖基本原理UCLLCLCL時(shí)間軸數(shù)據(jù)軸管制圖與一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，除了能將數(shù)值以曲線(xiàn)表示出來(lái)，觀(guān)其數(shù)據(jù)的變異趨勢(shì)，以提醒人員去確認(rèn)製程是否出現(xiàn)異常，採(cǎi)取適當(dāng)之措施。而且管制圖同時(shí)可展示時(shí)間順序的資料。管制圖基本原理UCLLCLCL時(shí)間軸數(shù)據(jù)軸管制圖與一般的統(tǒng)計(jì)何謂統(tǒng)計(jì)製程管制我們?yōu)楹我獙W(xué)統(tǒng)計(jì)製程管制？品質(zhì)並不是某一個(gè)人或是某一部門(mén)的責(zé)任，如果要生產(chǎn)的產(chǎn)品能達(dá)到顧客所要求的「品質(zhì)」，公司裡每一個(gè)人包括生產(chǎn)線(xiàn)上的作業(yè)員、打字員、採(cǎi)購(gòu)員、工程師以及公司的總經(jīng)理等對(duì)產(chǎn)品的品質(zhì)都有責(zé)任。而製程管制即是品管的一種技巧，凡與製程有關(guān)之人員均需具備製程管制的相關(guān)知識(shí)或技巧，盡到自己的品質(zhì)責(zé)任。品質(zhì)何謂統(tǒng)計(jì)製程管制我們?yōu)楹我獙W(xué)統(tǒng)計(jì)製程管制？品質(zhì)並不是某一個(gè)人計(jì)量/計(jì)數(shù)值管制圖

(Variable/AttributeControlChart)計(jì)量/計(jì)數(shù)值管制圖

(Variable/Attribute管制圖繪製流程決定管制特性決定抽樣計(jì)劃蒐集數(shù)據(jù)並分析製程能力繪製解析用管制圖探討、並去除可歸屬原因執(zhí)行管制用管制圖安定狀態(tài)?(長(zhǎng)度、厚度、光學(xué)點(diǎn)-光學(xué)點(diǎn)、成型尺寸…等)(n=1、n>1、ByLot、班別…等)(是否有OOC/OOS或其他異常狀況?)OKNG管制圖繪製流程決定管制特性決定抽樣計(jì)劃蒐集數(shù)據(jù)繪製解析用管制管制圖分類(lèi)管制圖依蒐集數(shù)據(jù)的型態(tài)可分為：解析用管制圖–目的在於研究製程能力同時(shí)解析製程以進(jìn)行製程管制之準(zhǔn)備。管制用管制圖–偵測(cè)可歸屬原因是否發(fā)生同時(shí)追查並迅速消除此原因。計(jì)量值管制圖(VariableControlChart)計(jì)數(shù)值管制圖(AttributeControlChart)依用途目的可分為：管制圖分類(lèi)管制圖依蒐集數(shù)據(jù)的型態(tài)可分為：解析用管制圖–目計(jì)量值管制圖的種類(lèi)計(jì)量值管制圖依抽樣方式或數(shù)據(jù)特性的不同可分為：平均值與全距管制圖(X-RChart)-適用於小樣本n<10，建議在n=2~5時(shí)使用平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖(X-SChart)-適用於大樣本，建議在n≧5時(shí)使用中位值與全距管制圖(X-RChart)–不常用個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖(X-RmChart)-適用每次抽樣數(shù)為1__~(如使用自動(dòng)化檢測(cè)每件產(chǎn)品、資料不易取得、取得資料耗時(shí)成本高或是樣本的品質(zhì)極為均勻，均適用此管制圖)計(jì)量值管制圖的種類(lèi)計(jì)量值管制圖依抽樣方式或數(shù)據(jù)特性的不同可分計(jì)數(shù)值管制圖的種類(lèi)計(jì)數(shù)值管制圖依偵測(cè)目的不同可分為：不良率管制圖(PChart)

-製品可分為合格與不合格之?dāng)?shù)目，並以不良率來(lái)監(jiān)測(cè)其品質(zhì)。不良數(shù)管制圖(NPChart)

-與P管制圖相同，但每次的檢驗(yàn)數(shù)量要一樣。若不良率的值過(guò)小時(shí)(以ppm計(jì))，圖形會(huì)不易區(qū)別，用NP圖較佳。缺點(diǎn)數(shù)管制圖(CChart)

-適用於產(chǎn)品雖有缺點(diǎn)，但不致於不合格，用此圖來(lái)表示品質(zhì)之高低。但每次的檢測(cè)單位大小要一致。如壓合針孔凹陷數(shù)，不同料號(hào)板面大小不同，此圖就不適用。單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖(UChart)

-與C管制圖相同，但檢測(cè)單位大小可不一致。計(jì)量值管制圖則有兩個(gè)圖，而計(jì)數(shù)值管制圖皆只有一個(gè)圖！計(jì)數(shù)值管制圖的種類(lèi)計(jì)數(shù)值管制圖依偵測(cè)目的不同可分為：不良率管短製程管制圖

(ShortRunControlChart)短製程管制圖

(ShortRunControlCharShortRun源起但Short-Run管制圖在使用上必須滿(mǎn)足下列的前提假設(shè)： (1)所管制的產(chǎn)品源於相同作業(yè)員、機(jī)器設(shè)備、材料、方法，與量測(cè)系統(tǒng)。 (2)每種料號(hào)(製程)的抽樣樣本大小一致。工廠(chǎng)生產(chǎn)型態(tài)漸趨向於少量多樣，在製造流程中通常因?yàn)楫a(chǎn)品的生命週期過(guò)短，而無(wú)足夠的數(shù)據(jù)資料可供製程管制分析。為符合實(shí)際效益，Short-Run管制圖可以將屬於不同料號(hào)（製程規(guī)格）的數(shù)據(jù)蒐集在同一張管制圖裡，以同一管制圖加以管制。且對(duì)連續(xù)生產(chǎn)的生產(chǎn)線(xiàn)而言，能夠每隔一段時(shí)間（例如2小時(shí)）就能取得樣本數(shù)據(jù)，免除傳統(tǒng)管制圖所遇到的困擾。ShortRun源起但Short-Ru傳統(tǒng)管制圖料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C管制圖的數(shù)量過(guò)多且抽樣頻率不固定傳統(tǒng)管制方法，3個(gè)料號(hào)要用3個(gè)管制圖監(jiān)控!!!傳統(tǒng)管制圖料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C管制圖的數(shù)量過(guò)設(shè)計(jì)理念標(biāo)準(zhǔn)化料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C將不同料號(hào)(規(guī)格)的管制圖整合成一張圖組平均值:組全距值:設(shè)計(jì)理念標(biāo)準(zhǔn)化料號(hào)A料號(hào)B料號(hào)C將不同料號(hào)(規(guī)格)的管制ShortRun範(fàn)例標(biāo)準(zhǔn)化ABC

x-bar圖管制界限

UCLR

LCLR

組平均值:組全距值:ShortRun範(fàn)例標(biāo)準(zhǔn)化ABCx-bar圖管制界限ShortRun圖UCL=+A2LCL=-A2CL=0UCL=D4LCL=D3CL=1ShortRun圖UCL=+A2LCL=-A2CL=0U管制圖的檢定規(guī)則

(TestRulesforControlChart)管制圖的檢定規(guī)則

(TestRulesforContr管制圖的判讀管制圖判定基本法則：正常管制圖上的點(diǎn)，必須符合「隨意分散」(RandomFluctuation)與「常態(tài)分佈」(NormalDistribution)的原則，所以至少要滿(mǎn)足下面幾點(diǎn)要求：中心線(xiàn)上下的點(diǎn)數(shù)要大約相等(各佔(zhàn)40%~60%)。大部份的點(diǎn)(約70%)集中在中心線(xiàn)附近，但不能所有的點(diǎn)都靠近中心線(xiàn)。僅有少數(shù)點(diǎn)(約5%)靠近管制界限。任何連續(xù)多點(diǎn)不可形成向上或向下的「趨勢(shì)」(Trend)。如果資料都接近管制中心線(xiàn)，製程就非常好嗎？管制圖的判讀管制圖判定基本法則：正常管制圖上的點(diǎn)，必須符合「管制圖的判讀最近一點(diǎn)落在管制界限外(OutofControl，簡(jiǎn)稱(chēng)OOC)。在管制界限內(nèi)的點(diǎn)出現(xiàn)特殊圖樣(Pattern)。但是下列法則若有一成立，則判斷製程異常：在統(tǒng)計(jì)製程管制中的「製程異?！怪傅氖悄壳暗难u程分佈可能已經(jīng)不同於之前確認(rèn)的正常情況。也就是說(shuō)，製程中心可能產(chǎn)生偏移(平均值位移)；或是製程的界限已經(jīng)擴(kuò)大(標(biāo)準(zhǔn)差變大)，在管制圖上都可能產(chǎn)生超出管制界限的點(diǎn)。當(dāng)然也有可能是突然出現(xiàn)的可歸屬原因(例如:設(shè)備故障、作業(yè)員操作錯(cuò)誤….等)所造成的。違反測(cè)試法則管制圖的判讀最近一點(diǎn)落在管制界限外(OutofContr製程的失控OutofControlUCLLCLCLOOC增加點(diǎn)子OOC的機(jī)率製程的失控OutofControlUCLLCLCLOOC管制圖的測(cè)試法則中心線(xiàn)AA3倍標(biāo)準(zhǔn)差3倍標(biāo)準(zhǔn)差BB2倍標(biāo)準(zhǔn)差2倍標(biāo)準(zhǔn)差CC1倍標(biāo)準(zhǔn)差1倍標(biāo)準(zhǔn)差1點(diǎn)落在A(yíng)區(qū)之外連續(xù)9點(diǎn)在中心線(xiàn)的同一側(cè)連續(xù)6點(diǎn)上升或下降連續(xù)14點(diǎn)交互著上下跳動(dòng)連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在A(yíng)區(qū)或A區(qū)之外(同一側(cè))連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在B區(qū)或B區(qū)之外(同一側(cè))連續(xù)15點(diǎn)出現(xiàn)在C區(qū)

(任一側(cè))連續(xù)8點(diǎn)出現(xiàn)在A(yíng)區(qū)或B區(qū)