實驗研究的基本問題模板課件

第二章

實驗研究的基本問題主講：xxx

復(fù)旦大學(xué)心理學(xué)系

1感謝你的觀看2019年5月8日第二章實驗研究的基本問題主講：xxx

復(fù)旦大學(xué)心理學(xué)系實驗研究的基本問題實驗研究的變量實驗設(shè)計——心理學(xué)研究大廈的基石實驗研究的效度與信度實驗研究的儀器2感謝你的觀看2019年5月8日實驗研究的基本問題實驗研究的變量2感謝你的觀看2019年5月第一節(jié)

實驗研究的變量★自變量——被操縱

★因變量——被觀察

★額外變量——被保持恒定

3感謝你的觀看2019年5月8日第一節(jié)實驗研究的變量★自變量——被操縱

★因變量——被觀變

量變量的含義在數(shù)量上或質(zhì)量上可變的事物的屬性精髓：變化、改變變量的種類變量在實驗中的地位實驗法中三大要素的核心：實驗的基本特征

衡量實驗設(shè)計好壞與否的關(guān)鍵變量自變量額外變量因變量無關(guān)變量4感謝你的觀看2019年5月8日變量變量的含義變量自變量額外變量因變量無關(guān)變量4感謝你的變量的操作定義心理學(xué)的定義與日常生活的不同例如：抑郁、焦慮、氣質(zhì)、感覺Bridgman（1927）：研究者應(yīng)該根據(jù)產(chǎn)生變量的操作來定義變量饑餓：距離上次進(jìn)食的時間？or進(jìn)食速度？獎勵：45mg的動物飼料？or條件反射箱中按動杠桿？5感謝你的觀看2019年5月8日變量的操作定義5感謝你的觀看2019年5月8日自變量含義由實驗者操縱控制的、對被試的反應(yīng)產(chǎn)生影響的變量分類作業(yè)變量：實驗中被試的任務(wù)或?qū)嶒炛谐尸F(xiàn)的與實驗任務(wù)有關(guān)的某種刺激環(huán)境變量：實驗環(huán)境的某些特性被試變量：可能影響對某種刺激的反應(yīng)的被試的特性因素可主動操縱的：如內(nèi)驅(qū)力等不可主動操縱的：如性別、年齡、智力等6感謝你的觀看2019年5月8日自變量含義6感謝你的觀看2019年5月8日自變量的操縱自變量的操作定義——操縱什么Bridgman（1927）：一個概念應(yīng)由測定它的程序來下定義。操作化：采用明確、統(tǒng)一、可以量化的術(shù)語對自變量進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)定的過程（如饑餓、疲勞）7感謝你的觀看2019年5月8日自變量的操縱自變量的操作定義——操縱什么7感謝你的觀看201自變量的各個水平——操縱到什么程度自變量的水平：自變量的一個取值（或操縱結(jié)果）自變量的變化范圍：可根據(jù)文獻(xiàn)確定合適的全距至少三個檢查點，一般為5－7點檢查點之間的距離：關(guān)鍵處可細(xì)化8感謝你的觀看2019年5月8日自變量的各個水平——操縱到什么程度8感謝你的觀看2019年5因變量含義由操縱自變量而引起的被試的某種特定反應(yīng)變化依從于自變量的變化是研究者所要觀察和記錄的變量分類客觀指標(biāo)：反應(yīng)速度、反應(yīng)速度的差異、反應(yīng)的正確性、反應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)、反應(yīng)的難度主觀指標(biāo)：被試的口語記錄（被試在實驗時對自己心理活動過程進(jìn)程所作敘述的記錄，或?qū)嶒炛髮χ髟囂岢鰡栴}所作回答的記錄）9感謝你的觀看2019年5月8日因變量含義9感謝你的觀看2019年5月8日因變量的操縱反應(yīng)控制：將被試的反應(yīng)控制在主試所設(shè)想的方向上指導(dǎo)語：試驗中主試向被試交代任務(wù)時所說的話要求：①內(nèi)容確定；②完全；③簡明；④標(biāo)準(zhǔn)化

“這是一個色詞判斷實驗。實驗中將在屏幕中央依次呈現(xiàn)多個詞，每次呈現(xiàn)一個。該詞會以下述四種顏色（紅、藍(lán)、黃、綠）中的一種呈現(xiàn)，每種顏色分別對應(yīng)著鍵盤上的相應(yīng)鍵（Z、X、>和/）。你的任務(wù)是：盡量忽略該詞本身，盡快而準(zhǔn)確地按與該顏色相對應(yīng)的鍵對該詞的顏色進(jìn)行反應(yīng)。計算機(jī)會自動記錄你的反應(yīng)快慢和錯誤率，如果反應(yīng)過快或過慢的話都將被視為錯誤的反應(yīng)。如果你已經(jīng)明白了實驗要求，請按開始鍵進(jìn)行實驗?！?/p>

10感謝你的觀看2019年5月8日因變量的操縱反應(yīng)控制：將被試的反應(yīng)控制在主試所設(shè)想的方向上1選取恰當(dāng)?shù)囊蜃兞恐笜?biāo)※有效性：指標(biāo)充分代表當(dāng)時的現(xiàn)象或過程的程度數(shù)量化：便于記錄、統(tǒng)計和比較客觀性：指標(biāo)客觀存在、可觀察和記錄、可重復(fù)靈敏性：具有區(qū)分度和鑒別力11感謝你的觀看2019年5月8日選取恰當(dāng)?shù)囊蜃兞恐笜?biāo)11感謝你的觀看2019年5月8日避免量程限制天花板效應(yīng)：由于反應(yīng)指標(biāo)的量程不夠大而導(dǎo)致反應(yīng)停留在指標(biāo)量表的最頂端地板效應(yīng)：由于反應(yīng)指標(biāo)的量程不夠大而導(dǎo)致反應(yīng)停留在指標(biāo)量表的最低端如何避免：實驗設(shè)計縝密；預(yù)備實驗12感謝你的觀看2019年5月8日避免量程限制12感謝你的觀看2019年5月8日額外變量含義并非研究中的自變量，而又對實驗結(jié)果存在影響的那部分變量幾種典型的額外變量實驗者效應(yīng)：主試在實驗中可能以某種方式有意無意地影響被試，使他們的反應(yīng)附和主試的期望。聰明的漢斯要求特征：被試會自發(fā)地對主試的實驗?zāi)康漠a(chǎn)生某種假設(shè)或猜想，并以自以為能滿足這一假想的實驗?zāi)康牡姆绞竭M(jìn)行反應(yīng)。（Orne，1962）霍桑效應(yīng)安慰劑效應(yīng)13感謝你的觀看2019年5月8日額外變量含義13感謝你的觀看2019年5月8日額外變量的控制排除法——把額外變量從實驗中排除出去雙盲實驗（double-blindexperiment）恒定法——使額外變量在實驗過程中保持固定不變同時、同地、同一實驗者、同一實驗程序匹配法——使實驗組和控制組中的被試屬性相等測量所有被試身上與實驗任務(wù)呈高相關(guān)的屬性，然后根據(jù)測得結(jié)果對被試進(jìn)行分組14感謝你的觀看2019年5月8日額外變量的控制排除法——把額外變量從實驗中排除出去14感謝你隨機(jī)化法——被試隨機(jī)分派到各處理組中抵消平衡法——采用某些綜合平衡方式使額外變量效果相互抵消ABBA法；拉丁方法（消除序列效應(yīng)）統(tǒng)計控制法——實驗后通過統(tǒng)計技術(shù)來事后避免額外變量的干擾用于實驗前難以完全實現(xiàn)對額外變量的控制的情況（如：不同教學(xué)方法對兒童閱讀能力的影響）常用統(tǒng)計方法：協(xié)方差分析，極端數(shù)據(jù)剔除15感謝你的觀看2019年5月8日隨機(jī)化法——被試隨機(jī)分派到各處理組中15感謝你的觀看2019請找出以下研究的自變量、因變量，并至少寫出三個額外變量。反饋對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響?yīng)剟顚πW(xué)低年級學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響工作時聽音樂對工作效率的影響不同治療方法對抑郁癥的作用16感謝你的觀看2019年5月8日請找出以下研究的自變量、因變量，并至少寫出三個額外變量。反饋變量命名（1）訓(xùn)練鴿子綠燈亮?xí)r啄鍵、紅燈亮?xí)r停止。對作出正確反應(yīng)的鴿子給予玉米做獎勵。自變量：燈的顏色（紅或綠）

因變量：啄鍵次數(shù)

額外變量：食物剝奪時間、鍵的大小、紅燈

綠燈的強(qiáng)度等17感謝你的觀看2019年5月8日變量命名（1）訓(xùn)練鴿子綠燈亮?xí)r啄鍵、紅燈亮?xí)r停止。對作出正確變量命名（2）汽車制造者想知道剎車燈多亮可以最大程度地減少后面司機(jī)意識到前方正在停車的時間。自變量：剎車燈的明度

因變量：剎車燈亮到尾隨車司機(jī)踩剎車踏板

之間的時間

額外變量：剎車燈顏色、剎車板的形狀、剎

車所需氣力、額外照明度等18感謝你的觀看2019年5月8日變量命名（2）汽車制造者想知道剎車燈多亮可以最大程度地減少后變量命名（3）社會心理學(xué)家做了一個實驗，為了發(fā)現(xiàn)當(dāng)六個人擠在一個電話亭里時是男人還是女人感到更不舒服。自變量：參與者的性別

因變量：不舒服的程度

額外變量：電話亭的大小、擠在電話亭里的

人數(shù)、個體的大小等19感謝你的觀看2019年5月8日變量命名（3）社會心理學(xué)家做了一個實驗，為了發(fā)現(xiàn)當(dāng)六個人擠在變量命名（4）治療者試圖改善患者的自我形象。每次患者描述自己積極的一面時，治療者就以點頭、微笑和額外注意加以鼓勵。自變量：獎勵的種類

因變量：語言數(shù)量或頻率

額外變量：辦公室的情景、治療者等20感謝你的觀看2019年5月8日變量命名（4）治療者試圖改善患者的自我形象。每次患者描述自己第二節(jié)

實驗研究的設(shè)計21感謝你的觀看2019年5月8日第二節(jié)實驗研究的設(shè)計21感謝你的觀看2019年5月8日實驗設(shè)計——心理學(xué)研究大廈的基石單變量設(shè)計多變量設(shè)計被試間設(shè)計和被試內(nèi)設(shè)計小樣本設(shè)計準(zhǔn)實驗設(shè)計22感謝你的觀看2019年5月8日實驗設(shè)計——心理學(xué)研究大廈的基石單變量設(shè)計22感謝你的觀看2實驗設(shè)計的概念含義：進(jìn)行科學(xué)實驗前做的總體規(guī)劃控制實驗條件安排實驗程序目的：盡可能減少額外的或未控制的變量，從而增加實驗產(chǎn)生有效的一致性結(jié)果的可能性23感謝你的觀看2019年5月8日實驗設(shè)計的概念含義：進(jìn)行科學(xué)實驗前做的總體規(guī)劃23感謝你的觀實驗設(shè)計的基本問題實驗采用多少自變量和因變量？各個自變量采用多少種處理水平？如何將被試分配到各自變量的各處理水平中？如何控制額外變量以及如何收集數(shù)據(jù)？24感謝你的觀看2019年5月8日實驗設(shè)計的基本問題實驗采用多少自變量和因變量？24感謝你的觀單變量設(shè)計含義在一個實驗中僅包含一個自變量的實驗設(shè)計最簡單的實驗設(shè)計至少包含兩組被試分組：隨機(jī)分配、匹配、重復(fù)測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計：t檢驗、方差分析25感謝你的觀看2019年5月8日單變量設(shè)計含義25感謝你的觀看2019年5月8日實驗將有多少自變量？一個兩個或多個自變量有多少組（水平）？兩個三個或更多被試組是什么類型？獨(dú)立（被試間）相關(guān)（被試內(nèi)）（配對、重復(fù)測量、自然配對）雙獨(dú)立組設(shè)計雙相關(guān)組設(shè)計獨(dú)立樣本t檢驗相關(guān)樣本t檢驗最簡單的單變量實驗設(shè)計兩個水平26感謝你的觀看2019年5月8日實驗將有多少自變量？一個兩個或多個自變量有多少組（水平）？兩包含兩個水平的單因素研究舉例：“人靠衣裝”實驗設(shè)計自變量因變量控制變量結(jié)果統(tǒng)計衣著風(fēng)格衣著考究3738444749495469M=48.38衣著邋遢5046625274697776M=63.2527感謝你的觀看2019年5月8日包含兩個水平的單因素研究舉例：“人靠衣裝”實驗設(shè)計衣著風(fēng)格衣實驗將有多少自變量？一個兩個或多個自變量有多少組（水平）？兩個三個或更多被試組是什么類型？獨(dú)立（被試間）相關(guān)（被試內(nèi)）（匹配集合、重復(fù)測量、自然集合）多獨(dú)立組設(shè)計多相關(guān)組設(shè)計獨(dú)立組單因素ANOVA相關(guān)組單因素ANOVA最簡單的單變量實驗設(shè)計多個水平28感謝你的觀看2019年5月8日實驗將有多少自變量？一個兩個或多個自變量有多少組（水平）？兩包含多個水平的單因素研究舉例：“人靠衣裝”實驗設(shè)計自變量因變量控制變量結(jié)果統(tǒng)計衣著風(fēng)格衣著考究3738444749495469M=48.38衣著邋遢5046625274697776M=63.25衣著隨意3938474450487055M=48.8829感謝你的觀看2019年5月8日包含多個水平的單因素研究舉例：“人靠衣裝”實驗設(shè)計衣著風(fēng)格衣多變量設(shè)計

——實驗心理學(xué)活力的源泉含義在一個實驗中包含有兩個或兩個以上的自變量或因變量的實驗設(shè)計類型多自變量實驗設(shè)計：兩個或兩個以上自變量多因變量實驗設(shè)計：兩個或兩個以上因變量30感謝你的觀看2019年5月8日多變量設(shè)計

——實驗心理學(xué)活力的源泉最簡單的多因素設(shè)計A1B1A2B1A1B2A2B2因素A（第一個自變量）A1水平A2水平因素B（第二個自變量）B1水平B2水平2×2設(shè)計31感謝你的觀看2019年5月8日最簡單的多因素設(shè)計A1B1A2B1因素A（第多變量實驗設(shè)計實驗將有多少自變量？一個兩個或多個被試組是什么類型？獨(dú)立（被試間）相關(guān)（被試內(nèi)）（匹配集合、重復(fù)測量、自然集合）多因素組間設(shè)計多因素組內(nèi)設(shè)計獨(dú)立組多因素ANOVA相關(guān)組多因素ANOVA混合（既有被試間又有被試內(nèi)）多因素混合設(shè)計混合組多因素ANOVA32感謝你的觀看2019年5月8日多變量實驗設(shè)計實驗將有多少自變量？一個兩個或多個被試組是什么最簡單的多因素設(shè)計A1B1A2B1A1B2A2B2因素A（第一個自變量）A1水平A2水平因素B（第二個自變量）B1水平B2水平2×2設(shè)計33感謝你的觀看2019年5月8日最簡單的多因素設(shè)計A1B1A2B1因素A（第2×2多因素研究舉例：“人靠衣裝”因素A（顧客的衣著）衣著考究

衣著邋遢因素B（營業(yè)員的性別）女男女營業(yè)員接待衣著考究顧客女營業(yè)員接待衣著邋遢顧客男營業(yè)員接待衣著考究顧客男營業(yè)員接待衣著邋遢顧客34感謝你的觀看2019年5月8日2×2多因素研究舉例：“人靠衣裝”因素A（顧客的衣著）衣著考多自變量實驗設(shè)計優(yōu)點效率高實驗控制更好概括出來的結(jié)論更有價值，更具普遍性揭示自變量間相互關(guān)系——交互作用當(dāng)一個自變量產(chǎn)生的效果在第二個自變量的每一水平上都不同時，便獲得了交互作用即多個自變量結(jié)合在一起同時對因變量產(chǎn)生效應(yīng)35感謝你的觀看2019年5月8日多自變量實驗設(shè)計優(yōu)點35感謝你的觀看2019年5月8日交互作用舉例

（Warrington&Weiskrantz，1970）自變量記憶缺陷的存在與否：遺忘癥患者和正常被試測驗的類型：外顯記憶測驗和內(nèi)隱記憶測驗因變量被試在記憶測驗中的正確率36感謝你的觀看2019年5月8日交互作用舉例

（Warrington&Weiskran控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.200.300.400.500.600.70正確率柱形圖

例A表格

測驗類型

外顯內(nèi)隱

自由回憶

詞匯辨認(rèn)

控制組0.540.54

遺忘癥者0.330.330.200.300.400.500.600.70正確率自由回憶外顯詞匯辨認(rèn)內(nèi)隱線形圖控制組遺忘癥者無交互作用37感謝你的觀看2019年5月8日控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.20控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.200.300.400.500.600.70正確率柱形圖

例B表格

測驗類型

外顯

內(nèi)隱

自由回憶

詞匯辨認(rèn)

控制組

0.540.46

遺忘癥者0.330.460.200.300.400.500.600.70正確率自由回憶外顯詞匯辨認(rèn)內(nèi)隱線形圖控制組遺忘癥者38感謝你的觀看2019年5月8日控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.20控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.200.300.400.500.600.70正確率柱形圖

例C表格

測驗類型

外顯內(nèi)隱

自由回憶

詞匯辨認(rèn)

控制組0.540.33

遺忘癥者0.330.540.200.300.400.500.600.70正確率自由回憶外顯詞匯辨認(rèn)內(nèi)隱線形圖控制組遺忘癥者交叉交互作用39感謝你的觀看2019年5月8日控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.20控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.200.300.400.500.600.70正確率柱形圖

例D表格

測驗類型

外顯內(nèi)隱

自由回憶

詞匯辨認(rèn)

控制組0.640.54遺忘癥者0.230.330.200.300.400.500.600.70正確率自由回憶外顯詞匯辨認(rèn)內(nèi)隱線形圖控制組遺忘癥者40感謝你的觀看2019年5月8日控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.20多自變量實驗設(shè)計的描述方式基本模式描述為：a×b×c……乘號相連的項數(shù)：自變量的個數(shù)a、b、c的具體數(shù)值：相應(yīng)自變量的水平數(shù)如：2×3×2設(shè)計

有三個自變量

它們的水平數(shù)分別為2、3、241感謝你的觀看2019年5月8日多自變量實驗設(shè)計的描述方式基本模式描述為：a×b×c……多因變量實驗設(shè)計舉例：研究閱讀材料的可辨認(rèn)性因變量：閱讀材料后有意義信息的保持

閱讀一定數(shù)目單詞所需的時間

再認(rèn)單個字母所出現(xiàn)的錯誤數(shù)

抄錄或重新打印材料的速度

閱讀時的心率以及肌肉緊張度etc.優(yōu)點經(jīng)濟(jì)增加實驗結(jié)果的普遍性獲得多個因變量指標(biāo)之間相互關(guān)系——多元分析42感謝你的觀看2019年5月8日多因變量實驗設(shè)計舉例：42感謝你的觀看2019年5月8日如何分配被試被試間設(shè)計（between-subjectdesign）每個被試（組）只接受一個自變量水平的處理被試內(nèi)設(shè)計（within-subjectdesign）每個被試（組）都接受自變量的所有水平的處理混合設(shè)計（mixeddesign）被試在不同的自變量上接受不同的實驗設(shè)計處理同時包含了被試間設(shè)計和被試內(nèi)設(shè)計43感謝你的觀看2019年5月8日如何分配被試被試間設(shè)計（between-subjectde被試間設(shè)計優(yōu)點一種處理方式不會影響或污染另一種處理方式避免了練習(xí)效應(yīng)和疲勞效應(yīng)等由實驗順序造成的誤差缺點混淆了個體差異的影響需要的被試數(shù)量巨大分組方法——盡量減少被試差異，確保同質(zhì)匹配：將被試按某一個或幾個特征上水平的相同或相似加以配對，再把每一對中的每個被試隨機(jī)分配到各組

缺點：不完全、難度大、易受回歸假象影響隨機(jī)化：將被試隨機(jī)地分配到不同處理組44感謝你的觀看2019年5月8日被試間設(shè)計優(yōu)點44感謝你的觀看2019年5月8日被試內(nèi)設(shè)計優(yōu)點節(jié)省被試人數(shù)控制了不同組被試的個體差異缺點——實驗處理之間的相互污染練習(xí)效應(yīng)：被試表現(xiàn)因熟悉實驗情境而系統(tǒng)地提高疲勞效應(yīng)：被試表現(xiàn)因連續(xù)作業(yè)的疲勞而系統(tǒng)地下降差異延續(xù)效應(yīng)：自變量中一個水平的處理可能會完全改變其另一水平的處理時所發(fā)生的情況平衡技術(shù)ABBA設(shè)計：自變量有兩個水平拉丁方設(shè)計：自變量有兩個以上的水平45感謝你的觀看2019年5月8日被試內(nèi)設(shè)計優(yōu)點45感謝你的觀看2019年5月8日ABBA設(shè)計假設(shè)隨實驗處理順序產(chǎn)生的誤差在時間軸上是線性的，那么：實驗順序1st2nd3rd4th誤差值+e/-e+2e/-2e+3e/-3e+4e/-4e實驗處理ABBABAAB46感謝你的觀看2019年5月8日ABBA設(shè)計假設(shè)隨實驗處理順序產(chǎn)生的誤差在時間軸上是線性的，拉丁方設(shè)計步驟初始拉丁方格行隨機(jī)化列隨機(jī)化特點每個處理水平在每行每列只出現(xiàn)一次

每一種條件在其他條件之前和之后出現(xiàn)的頻率都相同

47感謝你的觀看2019年5月8日拉丁方設(shè)計步驟47感謝你的觀看2019年5月8日自變量水平為偶數(shù)的拉丁方設(shè)計

（1，2，n，3，n-1，4，n-2……）測試條件的順序被試第1第2第3第4第5第6A126354B231465C342516D453621E564132F61524348感謝你的觀看2019年5月8日自變量水平為偶數(shù)的拉丁方設(shè)計

（1，2，n，3，n-1，4自變量水平為奇數(shù)的拉丁方設(shè)計拉丁方1拉丁方2測試順序被試第1第2第3第4第5第1第2第3第4第5a1253443521b2314554132c3425115243d4531221354e514233241549感謝你的觀看2019年5月8日自變量水平為奇數(shù)的拉丁方設(shè)計拉丁方1拉丁方2測試順序被試第1被試內(nèi)設(shè)計實驗實例實驗?zāi)康模嚎疾觳僮鹘缑嬲斩葘δ稠棽僮魅蝿?wù)效率的影響假設(shè)為單自變量實驗，自變量水平為2（明、暗）因變量為任務(wù)操作速度按以上條件，設(shè)計實驗，要求采用被試內(nèi)設(shè)計50感謝你的觀看2019年5月8日被試內(nèi)設(shè)計實驗實例實驗?zāi)康模嚎疾觳僮鹘缑嬲斩葘δ稠棽僮魅蝿?wù)效方案一：實驗前后設(shè)計所有被試接受“明”條件處理觀察被試操作速度A1所有被試接受“暗”條件處理觀察被試操作速度A2A1-

A2即為自變量的效應(yīng)若無關(guān)變量控制好，則實驗處理前后的差異就是實驗處理的結(jié)果對被試需求量少與時間有關(guān)的干擾

（適用于間隔短）前后任務(wù)的順序誤差

（疲勞，厭煩）51感謝你的觀看2019年5月8日方案一：實驗前后設(shè)計所有被試接受“明”條件處理若無關(guān)變量控制方案二：定時系列設(shè)計所有被試接受“明”條件處理多次觀察被試操作速度A1A2A3，均值為A所有被試接受“暗”條件處理多次觀察被試操作速度B1B2B3，均值為BA-B即為自變量的效應(yīng)系列測定比單次觀察更能降低得到不正確結(jié)果的概率提供測量過程中的信息

（發(fā)展趨向）延長實驗時間，時間相關(guān)的干擾更甚更易產(chǎn)生順序誤差52感謝你的觀看2019年5月8日方案二：定時系列設(shè)計所有被試接受“明”條件處理系列測定比單次方案三：抵消實驗條件一半被試按照“明”、“暗”、“暗”、“明”順序接受測試一半被試按照“暗”、“明”、“明”、“暗”順序接受測試被試在明暗兩種條件下的反應(yīng)差異，即為自變量的效應(yīng)較好控制被試變量較好控制順序誤差時間上經(jīng)濟(jì)反應(yīng)變量在時間緯度上是線性才適用對有些實驗不適用（練習(xí)效應(yīng)）53感謝你的觀看2019年5月8日方案三：抵消實驗條件一半被試按照“明”、“暗”、“暗”、“明混合設(shè)計在多自變量實驗中同時采用兩種基本設(shè)計，就構(gòu)成混合設(shè)計例如：一個自變量A上為被試內(nèi)設(shè)計，另一個自變量B上為被試間設(shè)計，被試分配示意圖如下：處理A1A2A3B11、2、31、2、31、2、3B24、5、64、5、64、5、6B37、8、97、8、97、8、954感謝你的觀看2019年5月8日混合設(shè)計在多自變量實驗中同時采用兩種基本設(shè)計，就構(gòu)成混合設(shè)計上例中各個被試接受A變量三個水平處理的順序可以如下安排：1st2nd3rd1、4、7A1A2A32、5、8A2A3A13、6、9A3A1A2混合設(shè)計55感謝你的觀看2019年5月8日上例中各個被試接受A變量三個水平處理的順序可以如下安排：1s小樣本設(shè)計含義向人數(shù)較少的被試或單個被試呈現(xiàn)自變量的不同水平或處理方式（被試內(nèi)設(shè)計的變式）兩種常用小樣本設(shè)計ABA設(shè)計多基線設(shè)計56感謝你的觀看2019年5月8日小樣本設(shè)計含義56感謝你的觀看2019年5月8日ABA設(shè)計舉例比爾在四個階段上哭的次數(shù)

5100哭的次數(shù)天數(shù)實驗條件A基線期B消退期A基線期B消退期57感謝你的觀看2019年5月8日ABA設(shè)計舉例比爾在四個階段上哭的次數(shù)5100哭的次數(shù)天數(shù)多基線設(shè)計舉例多基線設(shè)計輪廓圖注：不同的人（被試間）或不同的行為（被試內(nèi)）有長短不同的基線期，垂線指出了自變量（處理）何時被引進(jìn)。時間被試A（或）行為A被試B（或）行為B被試C（或）行為C基線基線基線處理處理處理58感謝你的觀看2019年5月8日多基線設(shè)計舉例多基線設(shè)計輪廓圖時間被試A被試B被試C基線基線基線期（哭）哭的消退105基線期（摔打）摔打的消退105天數(shù)哭的次數(shù)摔打的次數(shù)有關(guān)比爾問題行為的多基線實驗的假想結(jié)果

注：哭和摔打這兩種行為在經(jīng)過不同的基線期之后都消失了。59感謝你的觀看2019年5月8日基線期（哭）哭的消退105基線期（摔打）摔打的消退105天數(shù)準(zhǔn)實驗設(shè)計含義未對自變量實施充分控制，但使用真正實驗的某些方法搜集、整理以及統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的研究方法特點——選擇而非改變常采用被試變量作為自變量天生的被試變量：年齡、性別、種族、種群社會引起的被試屬性：社會階層、宗教、居住區(qū)疾病以及與疾病有關(guān)的被試因素：肢體殘缺、智力殘疾、腦外傷、災(zāi)難后果評價優(yōu)點：可彌補(bǔ)無法進(jìn)行嚴(yán)格實驗時的不足，避免倫理問題缺點：實驗者自由度較小，額外變量控制較難本質(zhì)上是一種相關(guān)研究60感謝你的觀看2019年5月8日準(zhǔn)實驗設(shè)計含義60感謝你的觀看2019年5月8日第三節(jié)

實驗研究的效度與信度61感謝你的觀看2019年5月8日第三節(jié)實驗研究的效度與信度61感謝你的觀看2019年5月8如何評價一個實驗？實驗是否明確、有效、可操作——效度實驗是否可重復(fù)、驗證——信度62感謝你的觀看2019年5月8日如何評價一個實驗？實驗是否明確、有效、可操作——效度62感謝實驗研究的效度含義是指實驗方法能達(dá)到實驗?zāi)康牡某潭龋磳嶒灲Y(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性程度分類構(gòu)念效度內(nèi)部效度外部效度63感謝你的觀看2019年5月8日實驗研究的效度含義63感謝你的觀看2019年5月8日構(gòu)念效度（constructvalidity）內(nèi)涵實驗研究假設(shè)和測量指標(biāo)的理論構(gòu)思及其操作化問題，即理論構(gòu)思及其轉(zhuǎn)換的有效性良好的構(gòu)念效度的要求研究題目的來源的合理性：重要性和獨(dú)特性研究的理論構(gòu)思的嚴(yán)謹(jǐn)性和層次性各種變量嚴(yán)格的操作定義64感謝你的觀看2019年5月8日構(gòu)念效度（constructvalidity）內(nèi)涵64感謝內(nèi)部效度內(nèi)涵實驗中的自變量與因變量之間因果關(guān)系的明確程度影響因素主試－被試間的交互作用統(tǒng)計回歸：回歸假象其他因素：如固有或習(xí)得的差異，被試的流失，個體本身的生長和成熟65感謝你的觀看2019年5月8日內(nèi)部效度內(nèi)涵65感謝你的觀看2019年5月8日零結(jié)果對內(nèi)部效度問題的提示自變量操縱是否有效因變量測量是否充分額外變量控制是否有效統(tǒng)計結(jié)論效度——內(nèi)部效度的特例即統(tǒng)計程序的有效性影響因素數(shù)據(jù)的質(zhì)量：數(shù)據(jù)的類型、分布和量表特征等統(tǒng)計檢驗的假設(shè)66感謝你的觀看2019年5月8日零結(jié)果對內(nèi)部效度問題的提示66感謝你的觀看2019年5月8日外部效度內(nèi)涵實驗結(jié)果能夠普遍推論到樣本的總體和其他同類現(xiàn)象中去的程度，即實驗結(jié)果的普遍代表性和適用性（也叫生態(tài)效度）評價結(jié)果普遍性的四個維度（Jenkins,1979）不同被試人群上的外推力不同實驗材料上的外推力不同測驗類型上的外推力不同實驗處理和自變量操縱方式上的外推力67感謝你的觀看2019年5月8日外部效度內(nèi)涵67感謝你的觀看2019年5月8日影響外部效度的因素實驗環(huán)境的人為性被試樣本缺乏代表性測量工具的局限性進(jìn)行系列實驗研究的必要性進(jìn)行多因素實驗的必要性68感謝你的觀看2019年5月8日影響外部效度的因素68感謝你的觀看2019年5月8日實驗研究的信度內(nèi)涵實驗結(jié)論的可靠性和前后一致性程度影響因素觀察量對結(jié)果的統(tǒng)計檢驗69感謝你的觀看2019年5月8日實驗研究的信度內(nèi)涵69感謝你的觀看2019年5月8日實驗信度的驗證直接驗證系統(tǒng)驗證概念驗證70感謝你的觀看2019年5月8日實驗信度的驗證70感謝你的觀看2019年5月8日實驗驗證舉例

（吉克和霍利約克，1980，1983）輻射問題（Dunker，1945）

假如你是醫(yī)生，面臨著一個胃內(nèi)有惡性腫瘤的病人。腫瘤不切除，病人就會死去，但是，在腫瘤上又不能動手術(shù)。有一種輻射能摧毀腫瘤。如果輻射以足夠高的強(qiáng)度立刻到達(dá)腫瘤，腫瘤會被摧毀。但不幸的是，其他的健康組織同時也會被摧毀。而輻射強(qiáng)度較低時，射線對健康肌體無害，但對腫瘤也就不起作用。那么，我們應(yīng)該用什么類型的輻射去摧毀腫瘤同時又能避免傷害健康的組織呢？（Gick和Holyoak,1980,pp307-308）

71感謝你的觀看2019年5月8日實驗驗證舉例

（吉克和霍利約克，1980，1983）輻射問題”指揮官”的故事

一支坦克部隊的指揮官要向敵軍司令部發(fā)起攻擊。如果使用很多坦克，他贏的機(jī)會就很大，但他的部隊必須經(jīng)過一個又窄又不牢固，且僅能通過少數(shù)坦克的橋；而如果使用少量的坦克發(fā)起襲擊則易被敵方擊退。為了取得勝利，這支坦克部隊的指揮官制訂了一個讓坦克分別通過每座小橋，進(jìn)而包圍敵司令部的計劃。這樣，所有坦克都能同時過橋攻擊和占領(lǐng)敵司令部。72感謝你的觀看2019年5月8日”指揮官”的故事72感謝你的觀看2019年5月8日直接驗證：在盡可能保持原實驗方法的情況下在實際中重復(fù)實驗不同實驗條件：讀過類比推理故事，沒讀過任何故事，讀過不相關(guān)故事不同被試系統(tǒng)驗證：變化先前被認(rèn)為與實驗結(jié)果不相關(guān)的因素，即在實驗中引入原來未加控制的變量（邊界條件）提示對解決類比推理問題的重要作用73感謝你的觀看2019年5月8日直接驗證：在盡可能保持原實驗方法的情況下在實際中重復(fù)實驗73概念驗證：研究者試圖驗證一個現(xiàn)象，但在某種程度上又與原先的實驗有很大的不同目的：試圖確定能夠促進(jìn)類比故事對問題解決產(chǎn)生正遷移的條件實驗一：概述故事而非學(xué)習(xí)實驗二：是否給出故事所表達(dá)的道理及其策略本質(zhì)實驗三：圖解＋故事實驗四：學(xué)習(xí)兩個類比故事，并描述其相似性結(jié)論：當(dāng)學(xué)習(xí)兩個類比故事，然后思考其相似性時，能產(chǎn)生好的內(nèi)在觀念或圖式，并自動用之解決新問題74感謝你的觀看2019年5月8日概念驗證：研究者試圖驗證一個現(xiàn)象，但在某種程度上又與原先的實第四節(jié)

實驗研究的儀器75感謝你的觀看2019年5月8日第四節(jié)實驗研究的儀器75感謝你的觀看2019年5月8日心理實驗儀器的誕生和發(fā)展第一時期（19世紀(jì)70年代－20世紀(jì)初）1886年美國芝加哥成立世界第一個生產(chǎn)心理實驗儀器的公司第二時期（20世紀(jì)20年代－60、70年代）第三時期（20世紀(jì)60、70年代至今）儀器的數(shù)量和質(zhì)量逐年提高使用材料的實驗增多76感謝你的觀看2019年5月8日心理實驗儀器的誕生和發(fā)展第一時期（19世紀(jì)70年代－20世紀(jì)儀器對心理實驗的作用在已知的和控制的條件下獲得標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)和資料永久地記錄信息擴(kuò)展了觀察范圍：可以測量感覺器官不能直接觀察到的事件77感謝你的觀看2019年5月8日儀器對心理實驗的作用在已知的和控制的條件下獲得標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)和計算機(jī)在心理學(xué)實驗中的應(yīng)用認(rèn)知領(lǐng)域技術(shù)和動作操作領(lǐng)域計算機(jī)輔助治療心理生理領(lǐng)域心理學(xué)教學(xué)實驗78感謝你的觀看2019年5月8日計算機(jī)在心理學(xué)實驗中的應(yīng)用認(rèn)知領(lǐng)域78感謝你的觀看2019年運(yùn)用計算機(jī)進(jìn)行實驗的優(yōu)缺點優(yōu)點可以較好地控制變數(shù)計時精確可減少主試對被試的影響記錄方便缺點不適用于所有的心理學(xué)實驗編程過程耗費(fèi)時間且有一定難度

——使用E-prime、presentation等心理學(xué)軟件剝奪了主試觀察被試的機(jī)會——可使用攝像頭等79感謝你的觀看2019年5月8日運(yùn)用計算機(jī)進(jìn)行實驗的優(yōu)缺點優(yōu)點79感謝你的觀看2019年5月腦成像技術(shù)在心理學(xué)實驗中的應(yīng)用正電子發(fā)射層描記術(shù)（PET）基本原理：示蹤同位素基本策略：實驗條件與對照條件下腦血流像相減優(yōu)點：對人體基本無害，可重復(fù)使用

觀察范圍可深入腦的深層部位缺點：成像時間較長，因而實驗?zāi)Ｊ缴线x擇余地小

同一被試不易頻繁參加

系統(tǒng)造價很高80感謝你的觀看2019年5月8日腦成像技術(shù)在心理學(xué)實驗中的應(yīng)用正電子發(fā)射層描記術(shù)（PET）8腦磁圖（MEG）基本原理：捕捉大腦工作時所形成的電流在頭顱外表產(chǎn)生的感應(yīng)磁場的磁信號優(yōu)點：對神經(jīng)興奮源的定位比較直接和準(zhǔn)確

很高的時間分辨率缺點：總造價很高81感謝你的觀看2019年5月8日腦磁圖（MEG）81感謝你的觀看2019年5月8日高分辨率腦電圖基本原理：探測頭皮表面的微弱電位常用方法：事件相關(guān)電位（ERP）優(yōu)點：直接反映了神經(jīng)的電活動

時間分辨率極高，幾乎達(dá)到實時

系統(tǒng)造價較低，使用維護(hù)方便

完全無創(chuàng)性缺點：空間分辨率較低82感謝你的觀看2019年5月8日高分辨率腦電圖82感謝你的觀看2019年5月8日83感謝你的觀看2019年5月8日83感謝你的觀看2019年5月8日功能性核磁共振成像（fMRI）基本原理：將被試放入一個強(qiáng)大的磁場，測量被試在強(qiáng)磁場中活動時血液中含氧量的變化，以此確定神經(jīng)活動的情況優(yōu)點：無創(chuàng)性

提供大腦準(zhǔn)確的機(jī)能定位

極高的空間分辨率缺點：時間分辨率稍低

實驗環(huán)境不適于幽閉恐怖癥患者

聽覺研究上的限制

系統(tǒng)造價較高84感謝你的觀看2019年5月8日功能性核磁共振成像（fMRI）84感謝你的觀看2019年5月85感謝你的觀看2019年5月8日85感謝你的觀看2019年5月8日第二章

實驗研究的基本問題主講：xxx

復(fù)旦大學(xué)心理學(xué)系

86感謝你的觀看2019年5月8日第二章實驗研究的基本問題主講：xxx

復(fù)旦大學(xué)心理學(xué)系實驗研究的基本問題實驗研究的變量實驗設(shè)計——心理學(xué)研究大廈的基石實驗研究的效度與信度實驗研究的儀器87感謝你的觀看2019年5月8日實驗研究的基本問題實驗研究的變量2感謝你的觀看2019年5月第一節(jié)

實驗研究的變量★自變量——被操縱

★因變量——被觀察

★額外變量——被保持恒定

88感謝你的觀看2019年5月8日第一節(jié)實驗研究的變量★自變量——被操縱

★因變量——被觀變

量變量的含義在數(shù)量上或質(zhì)量上可變的事物的屬性精髓：變化、改變變量的種類變量在實驗中的地位實驗法中三大要素的核心：實驗的基本特征

衡量實驗設(shè)計好壞與否的關(guān)鍵變量自變量額外變量因變量無關(guān)變量89感謝你的觀看2019年5月8日變量變量的含義變量自變量額外變量因變量無關(guān)變量4感謝你的變量的操作定義心理學(xué)的定義與日常生活的不同例如：抑郁、焦慮、氣質(zhì)、感覺Bridgman（1927）：研究者應(yīng)該根據(jù)產(chǎn)生變量的操作來定義變量饑餓：距離上次進(jìn)食的時間？or進(jìn)食速度？獎勵：45mg的動物飼料？or條件反射箱中按動杠桿？90感謝你的觀看2019年5月8日變量的操作定義5感謝你的觀看2019年5月8日自變量含義由實驗者操縱控制的、對被試的反應(yīng)產(chǎn)生影響的變量分類作業(yè)變量：實驗中被試的任務(wù)或?qū)嶒炛谐尸F(xiàn)的與實驗任務(wù)有關(guān)的某種刺激環(huán)境變量：實驗環(huán)境的某些特性被試變量：可能影響對某種刺激的反應(yīng)的被試的特性因素可主動操縱的：如內(nèi)驅(qū)力等不可主動操縱的：如性別、年齡、智力等91感謝你的觀看2019年5月8日自變量含義6感謝你的觀看2019年5月8日自變量的操縱自變量的操作定義——操縱什么Bridgman（1927）：一個概念應(yīng)由測定它的程序來下定義。操作化：采用明確、統(tǒng)一、可以量化的術(shù)語對自變量進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)定的過程（如饑餓、疲勞）92感謝你的觀看2019年5月8日自變量的操縱自變量的操作定義——操縱什么7感謝你的觀看201自變量的各個水平——操縱到什么程度自變量的水平：自變量的一個取值（或操縱結(jié)果）自變量的變化范圍：可根據(jù)文獻(xiàn)確定合適的全距至少三個檢查點，一般為5－7點檢查點之間的距離：關(guān)鍵處可細(xì)化93感謝你的觀看2019年5月8日自變量的各個水平——操縱到什么程度8感謝你的觀看2019年5因變量含義由操縱自變量而引起的被試的某種特定反應(yīng)變化依從于自變量的變化是研究者所要觀察和記錄的變量分類客觀指標(biāo)：反應(yīng)速度、反應(yīng)速度的差異、反應(yīng)的正確性、反應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)、反應(yīng)的難度主觀指標(biāo)：被試的口語記錄（被試在實驗時對自己心理活動過程進(jìn)程所作敘述的記錄，或?qū)嶒炛髮χ髟囂岢鰡栴}所作回答的記錄）94感謝你的觀看2019年5月8日因變量含義9感謝你的觀看2019年5月8日因變量的操縱反應(yīng)控制：將被試的反應(yīng)控制在主試所設(shè)想的方向上指導(dǎo)語：試驗中主試向被試交代任務(wù)時所說的話要求：①內(nèi)容確定；②完全；③簡明；④標(biāo)準(zhǔn)化

“這是一個色詞判斷實驗。實驗中將在屏幕中央依次呈現(xiàn)多個詞，每次呈現(xiàn)一個。該詞會以下述四種顏色（紅、藍(lán)、黃、綠）中的一種呈現(xiàn)，每種顏色分別對應(yīng)著鍵盤上的相應(yīng)鍵（Z、X、>和/）。你的任務(wù)是：盡量忽略該詞本身，盡快而準(zhǔn)確地按與該顏色相對應(yīng)的鍵對該詞的顏色進(jìn)行反應(yīng)。計算機(jī)會自動記錄你的反應(yīng)快慢和錯誤率，如果反應(yīng)過快或過慢的話都將被視為錯誤的反應(yīng)。如果你已經(jīng)明白了實驗要求，請按開始鍵進(jìn)行實驗?！?/p>

95感謝你的觀看2019年5月8日因變量的操縱反應(yīng)控制：將被試的反應(yīng)控制在主試所設(shè)想的方向上1選取恰當(dāng)?shù)囊蜃兞恐笜?biāo)※有效性：指標(biāo)充分代表當(dāng)時的現(xiàn)象或過程的程度數(shù)量化：便于記錄、統(tǒng)計和比較客觀性：指標(biāo)客觀存在、可觀察和記錄、可重復(fù)靈敏性：具有區(qū)分度和鑒別力96感謝你的觀看2019年5月8日選取恰當(dāng)?shù)囊蜃兞恐笜?biāo)11感謝你的觀看2019年5月8日避免量程限制天花板效應(yīng)：由于反應(yīng)指標(biāo)的量程不夠大而導(dǎo)致反應(yīng)停留在指標(biāo)量表的最頂端地板效應(yīng)：由于反應(yīng)指標(biāo)的量程不夠大而導(dǎo)致反應(yīng)停留在指標(biāo)量表的最低端如何避免：實驗設(shè)計縝密；預(yù)備實驗97感謝你的觀看2019年5月8日避免量程限制12感謝你的觀看2019年5月8日額外變量含義并非研究中的自變量，而又對實驗結(jié)果存在影響的那部分變量幾種典型的額外變量實驗者效應(yīng)：主試在實驗中可能以某種方式有意無意地影響被試，使他們的反應(yīng)附和主試的期望。聰明的漢斯要求特征：被試會自發(fā)地對主試的實驗?zāi)康漠a(chǎn)生某種假設(shè)或猜想，并以自以為能滿足這一假想的實驗?zāi)康牡姆绞竭M(jìn)行反應(yīng)。（Orne，1962）霍桑效應(yīng)安慰劑效應(yīng)98感謝你的觀看2019年5月8日額外變量含義13感謝你的觀看2019年5月8日額外變量的控制排除法——把額外變量從實驗中排除出去雙盲實驗（double-blindexperiment）恒定法——使額外變量在實驗過程中保持固定不變同時、同地、同一實驗者、同一實驗程序匹配法——使實驗組和控制組中的被試屬性相等測量所有被試身上與實驗任務(wù)呈高相關(guān)的屬性，然后根據(jù)測得結(jié)果對被試進(jìn)行分組99感謝你的觀看2019年5月8日額外變量的控制排除法——把額外變量從實驗中排除出去14感謝你隨機(jī)化法——被試隨機(jī)分派到各處理組中抵消平衡法——采用某些綜合平衡方式使額外變量效果相互抵消ABBA法；拉丁方法（消除序列效應(yīng)）統(tǒng)計控制法——實驗后通過統(tǒng)計技術(shù)來事后避免額外變量的干擾用于實驗前難以完全實現(xiàn)對額外變量的控制的情況（如：不同教學(xué)方法對兒童閱讀能力的影響）常用統(tǒng)計方法：協(xié)方差分析，極端數(shù)據(jù)剔除100感謝你的觀看2019年5月8日隨機(jī)化法——被試隨機(jī)分派到各處理組中15感謝你的觀看2019請找出以下研究的自變量、因變量，并至少寫出三個額外變量。反饋對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響?yīng)剟顚πW(xué)低年級學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響工作時聽音樂對工作效率的影響不同治療方法對抑郁癥的作用101感謝你的觀看2019年5月8日請找出以下研究的自變量、因變量，并至少寫出三個額外變量。反饋變量命名（1）訓(xùn)練鴿子綠燈亮?xí)r啄鍵、紅燈亮?xí)r停止。對作出正確反應(yīng)的鴿子給予玉米做獎勵。自變量：燈的顏色（紅或綠）

因變量：啄鍵次數(shù)

額外變量：食物剝奪時間、鍵的大小、紅燈

綠燈的強(qiáng)度等102感謝你的觀看2019年5月8日變量命名（1）訓(xùn)練鴿子綠燈亮?xí)r啄鍵、紅燈亮?xí)r停止。對作出正確變量命名（2）汽車制造者想知道剎車燈多亮可以最大程度地減少后面司機(jī)意識到前方正在停車的時間。自變量：剎車燈的明度

因變量：剎車燈亮到尾隨車司機(jī)踩剎車踏板

之間的時間

額外變量：剎車燈顏色、剎車板的形狀、剎

車所需氣力、額外照明度等103感謝你的觀看2019年5月8日變量命名（2）汽車制造者想知道剎車燈多亮可以最大程度地減少后變量命名（3）社會心理學(xué)家做了一個實驗，為了發(fā)現(xiàn)當(dāng)六個人擠在一個電話亭里時是男人還是女人感到更不舒服。自變量：參與者的性別

因變量：不舒服的程度

額外變量：電話亭的大小、擠在電話亭里的

人數(shù)、個體的大小等104感謝你的觀看2019年5月8日變量命名（3）社會心理學(xué)家做了一個實驗，為了發(fā)現(xiàn)當(dāng)六個人擠在變量命名（4）治療者試圖改善患者的自我形象。每次患者描述自己積極的一面時，治療者就以點頭、微笑和額外注意加以鼓勵。自變量：獎勵的種類

因變量：語言數(shù)量或頻率

額外變量：辦公室的情景、治療者等105感謝你的觀看2019年5月8日變量命名（4）治療者試圖改善患者的自我形象。每次患者描述自己第二節(jié)

實驗研究的設(shè)計106感謝你的觀看2019年5月8日第二節(jié)實驗研究的設(shè)計21感謝你的觀看2019年5月8日實驗設(shè)計——心理學(xué)研究大廈的基石單變量設(shè)計多變量設(shè)計被試間設(shè)計和被試內(nèi)設(shè)計小樣本設(shè)計準(zhǔn)實驗設(shè)計107感謝你的觀看2019年5月8日實驗設(shè)計——心理學(xué)研究大廈的基石單變量設(shè)計22感謝你的觀看2實驗設(shè)計的概念含義：進(jìn)行科學(xué)實驗前做的總體規(guī)劃控制實驗條件安排實驗程序目的：盡可能減少額外的或未控制的變量，從而增加實驗產(chǎn)生有效的一致性結(jié)果的可能性108感謝你的觀看2019年5月8日實驗設(shè)計的概念含義：進(jìn)行科學(xué)實驗前做的總體規(guī)劃23感謝你的觀實驗設(shè)計的基本問題實驗采用多少自變量和因變量？各個自變量采用多少種處理水平？如何將被試分配到各自變量的各處理水平中？如何控制額外變量以及如何收集數(shù)據(jù)？109感謝你的觀看2019年5月8日實驗設(shè)計的基本問題實驗采用多少自變量和因變量？24感謝你的觀單變量設(shè)計含義在一個實驗中僅包含一個自變量的實驗設(shè)計最簡單的實驗設(shè)計至少包含兩組被試分組：隨機(jī)分配、匹配、重復(fù)測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計：t檢驗、方差分析110感謝你的觀看2019年5月8日單變量設(shè)計含義25感謝你的觀看2019年5月8日實驗將有多少自變量？一個兩個或多個自變量有多少組（水平）？兩個三個或更多被試組是什么類型？獨(dú)立（被試間）相關(guān)（被試內(nèi)）（配對、重復(fù)測量、自然配對）雙獨(dú)立組設(shè)計雙相關(guān)組設(shè)計獨(dú)立樣本t檢驗相關(guān)樣本t檢驗最簡單的單變量實驗設(shè)計兩個水平111感謝你的觀看2019年5月8日實驗將有多少自變量？一個兩個或多個自變量有多少組（水平）？兩包含兩個水平的單因素研究舉例：“人靠衣裝”實驗設(shè)計自變量因變量控制變量結(jié)果統(tǒng)計衣著風(fēng)格衣著考究3738444749495469M=48.38衣著邋遢5046625274697776M=63.25112感謝你的觀看2019年5月8日包含兩個水平的單因素研究舉例：“人靠衣裝”實驗設(shè)計衣著風(fēng)格衣實驗將有多少自變量？一個兩個或多個自變量有多少組（水平）？兩個三個或更多被試組是什么類型？獨(dú)立（被試間）相關(guān)（被試內(nèi)）（匹配集合、重復(fù)測量、自然集合）多獨(dú)立組設(shè)計多相關(guān)組設(shè)計獨(dú)立組單因素ANOVA相關(guān)組單因素ANOVA最簡單的單變量實驗設(shè)計多個水平113感謝你的觀看2019年5月8日實驗將有多少自變量？一個兩個或多個自變量有多少組（水平）？兩包含多個水平的單因素研究舉例：“人靠衣裝”實驗設(shè)計自變量因變量控制變量結(jié)果統(tǒng)計衣著風(fēng)格衣著考究3738444749495469M=48.38衣著邋遢5046625274697776M=63.25衣著隨意3938474450487055M=48.88114感謝你的觀看2019年5月8日包含多個水平的單因素研究舉例：“人靠衣裝”實驗設(shè)計衣著風(fēng)格衣多變量設(shè)計

——實驗心理學(xué)活力的源泉含義在一個實驗中包含有兩個或兩個以上的自變量或因變量的實驗設(shè)計類型多自變量實驗設(shè)計：兩個或兩個以上自變量多因變量實驗設(shè)計：兩個或兩個以上因變量115感謝你的觀看2019年5月8日多變量設(shè)計

——實驗心理學(xué)活力的源泉最簡單的多因素設(shè)計A1B1A2B1A1B2A2B2因素A（第一個自變量）A1水平A2水平因素B（第二個自變量）B1水平B2水平2×2設(shè)計116感謝你的觀看2019年5月8日最簡單的多因素設(shè)計A1B1A2B1因素A（第多變量實驗設(shè)計實驗將有多少自變量？一個兩個或多個被試組是什么類型？獨(dú)立（被試間）相關(guān)（被試內(nèi)）（匹配集合、重復(fù)測量、自然集合）多因素組間設(shè)計多因素組內(nèi)設(shè)計獨(dú)立組多因素ANOVA相關(guān)組多因素ANOVA混合（既有被試間又有被試內(nèi)）多因素混合設(shè)計混合組多因素ANOVA117感謝你的觀看2019年5月8日多變量實驗設(shè)計實驗將有多少自變量？一個兩個或多個被試組是什么最簡單的多因素設(shè)計A1B1A2B1A1B2A2B2因素A（第一個自變量）A1水平A2水平因素B（第二個自變量）B1水平B2水平2×2設(shè)計118感謝你的觀看2019年5月8日最簡單的多因素設(shè)計A1B1A2B1因素A（第2×2多因素研究舉例：“人靠衣裝”因素A（顧客的衣著）衣著考究

衣著邋遢因素B（營業(yè)員的性別）女男女營業(yè)員接待衣著考究顧客女營業(yè)員接待衣著邋遢顧客男營業(yè)員接待衣著考究顧客男營業(yè)員接待衣著邋遢顧客119感謝你的觀看2019年5月8日2×2多因素研究舉例：“人靠衣裝”因素A（顧客的衣著）衣著考多自變量實驗設(shè)計優(yōu)點效率高實驗控制更好概括出來的結(jié)論更有價值，更具普遍性揭示自變量間相互關(guān)系——交互作用當(dāng)一個自變量產(chǎn)生的效果在第二個自變量的每一水平上都不同時，便獲得了交互作用即多個自變量結(jié)合在一起同時對因變量產(chǎn)生效應(yīng)120感謝你的觀看2019年5月8日多自變量實驗設(shè)計優(yōu)點35感謝你的觀看2019年5月8日交互作用舉例

（Warrington&Weiskrantz，1970）自變量記憶缺陷的存在與否：遺忘癥患者和正常被試測驗的類型：外顯記憶測驗和內(nèi)隱記憶測驗因變量被試在記憶測驗中的正確率121感謝你的觀看2019年5月8日交互作用舉例

（Warrington&Weiskran控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.200.300.400.500.600.70正確率柱形圖

例A表格

測驗類型

外顯內(nèi)隱

自由回憶

詞匯辨認(rèn)

控制組0.540.54

遺忘癥者0.330.330.200.300.400.500.600.70正確率自由回憶外顯詞匯辨認(rèn)內(nèi)隱線形圖控制組遺忘癥者無交互作用122感謝你的觀看2019年5月8日控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.20控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.200.300.400.500.600.70正確率柱形圖

例B表格

測驗類型

外顯

內(nèi)隱

自由回憶

詞匯辨認(rèn)

控制組

0.540.46

遺忘癥者0.330.460.200.300.400.500.600.70正確率自由回憶外顯詞匯辨認(rèn)內(nèi)隱線形圖控制組遺忘癥者123感謝你的觀看2019年5月8日控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.20控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.200.300.400.500.600.70正確率柱形圖

例C表格

測驗類型

外顯內(nèi)隱

自由回憶

詞匯辨認(rèn)

控制組0.540.33

遺忘癥者0.330.540.200.300.400.500.600.70正確率自由回憶外顯詞匯辨認(rèn)內(nèi)隱線形圖控制組遺忘癥者交叉交互作用124感謝你的觀看2019年5月8日控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.20控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.200.300.400.500.600.70正確率柱形圖

例D表格

測驗類型

外顯內(nèi)隱

自由回憶

詞匯辨認(rèn)

控制組0.640.54遺忘癥者0.230.330.200.300.400.500.600.70正確率自由回憶外顯詞匯辨認(rèn)內(nèi)隱線形圖控制組遺忘癥者125感謝你的觀看2019年5月8日控制組遺忘癥者控制組遺忘癥者自由回憶詞匯辨認(rèn)外顯內(nèi)隱0.20多自變量實驗設(shè)計的描述方式基本模式描述為：a×b×c……乘號相連的項數(shù)：自變量的個數(shù)a、b、c的具體數(shù)值：相應(yīng)自變量的水平數(shù)如：2×3×2設(shè)計

有三個自變量

它們的水平數(shù)分別為2、3、2126感謝你的觀看2019年5月8日多自變量實驗設(shè)計的描述方式基本模式描述為：a×b×c……多因變量實驗設(shè)計舉例：研究閱讀材料的可辨認(rèn)性因變量：閱讀材料后有意義信息的保持

閱讀一定數(shù)目單詞所需的時間

再認(rèn)單個字母所出現(xiàn)的錯誤數(shù)

抄錄或重新打印材料的速度

閱讀時的心率以及肌肉緊張度etc.優(yōu)點經(jīng)濟(jì)增加實驗結(jié)果的普遍性獲得多個因變量指標(biāo)之間相互關(guān)系——多元分析127感謝你的觀看2019年5月8日多因變量實驗設(shè)計舉例：42感謝你的觀看2019年5月8日如何分配被試被試間設(shè)計（between-subjectdesign）每個被試（組）只接受一個自變量水平的處理被試內(nèi)設(shè)計（within-subjectdesign）每個被試（組）都接受自變量的所有水平的處理混合設(shè)計（mixeddesign）被試在不同的自變量上接受不同的實驗設(shè)計處理同時包含了被試間設(shè)計和被試內(nèi)設(shè)計128感謝你的觀看2019年5月8日如何分配被試被試間設(shè)計（between-subjectde被試間設(shè)計優(yōu)點一種處理方式不會影響或污染另一種處理方式避免了練習(xí)效應(yīng)和疲勞效應(yīng)等由實驗順序造成的誤差缺點混淆了個體差異的影響需要的被試數(shù)量巨大分組方法——盡量減少被試差異，確保同質(zhì)匹配：將被試按某一個或幾個特征上水平的相同或相似加以配對，再把每一對中的每個被試隨機(jī)分配到各組

缺點：不完全、難度大、易受回歸假象影響隨機(jī)化：將被試隨機(jī)地分配到不同處理組129感謝你的觀看2019年5月8日被試間設(shè)計優(yōu)點44感謝你的觀看2019年5月8日被試內(nèi)設(shè)計優(yōu)點節(jié)省被試人數(shù)控制了不同組被試的個體差異缺點——實驗處理之間的相互污染練習(xí)效應(yīng)：被試表現(xiàn)因熟悉實驗情境而系統(tǒng)地提高疲勞效應(yīng)：被試表現(xiàn)因連續(xù)作業(yè)的疲勞而系統(tǒng)地下降差異延續(xù)效應(yīng)：自變量中一個水平的處理可能會完全改變其另一水平的處理時所發(fā)生的情況平衡技術(shù)ABBA設(shè)計：自變量有兩個水平拉丁方設(shè)計：自變量有兩個以上的水平130感謝你的觀看2019年5月8日被試內(nèi)設(shè)計優(yōu)點45感謝你的觀看2019年5月8日ABBA設(shè)計假設(shè)隨實驗處理順序產(chǎn)生的誤差在時間軸上是線性的，那么：實驗順序1st2nd3rd4th誤差值+e/-e+2e/-2e+3e/-3e+4e/-4e實驗處理ABBABAAB131感謝你的觀看2019年5月8日ABBA設(shè)計假設(shè)隨實驗處理順序產(chǎn)生的誤差在時間軸上是線性的，拉丁方設(shè)計步驟初始拉丁方格行隨機(jī)化列隨機(jī)化特點每個處理水平在每行每列只出現(xiàn)一次

每一種條件在其他條件之前和之后出現(xiàn)的頻率都相同

132感謝你的觀看2019年5月8日拉丁方設(shè)計步驟47感謝你的觀看2019年5月8日自變量水平為偶數(shù)的拉丁方設(shè)計

（1，2，n，3，n-1，4，n-2……）測試條件的順序被試第1第2第3第4第5第6A126354B231465C342516D453621E564132F615243133感謝你的觀看2019年5月8日自變量水平為偶數(shù)的拉丁方設(shè)計

（1，2，n，3，n-1，4自變量水平為奇數(shù)的拉丁方設(shè)計拉丁方1拉丁方2測試順序被試第1第2第3第4第5第1第2第3第4第5a1253443521b2314554132c3425115243d4531221354e5142332415134感謝你的觀看2019年5月8日自變量水平為奇數(shù)的拉丁方設(shè)計拉丁方1拉丁方2測試順序被試第1被試內(nèi)設(shè)計實驗實例實驗?zāi)康模嚎疾觳僮鹘缑嬲斩葘δ稠棽僮魅蝿?wù)效率的影響假設(shè)為單自變量實驗，自變量水平為2（明、暗）因變量為任務(wù)操作速度按以上條件，設(shè)計實驗，要求采用被試內(nèi)設(shè)計135感謝你的觀看2019年5月8日被試內(nèi)設(shè)計實驗實例實驗?zāi)康模嚎疾觳僮鹘缑嬲斩葘δ稠棽僮魅蝿?wù)效方案一：實驗前后設(shè)計所有被試接受“明”條件處理觀察被試操作速度A1所有被試接受“暗”條件處理觀察被試操作速度A2A1-

A2即為自變量的效應(yīng)若無關(guān)變量控制好，則實驗處理前后的差異就是實驗處理的結(jié)果對被試需求量少與時間有關(guān)的干擾

（適用于間隔短）前后任務(wù)的順序誤差

（疲勞，厭煩）136感謝你的觀看2019年5月8日方案一：實驗前后設(shè)計所有被試接受“明”條件處理若無關(guān)變量控制方案二：定時系列設(shè)計所有被試接受“明”條件處理多次觀察被試操作速度A1A2A3，均值為A所有被試接受“暗”條件處理多次觀察被試操作速度B1B2B3，均值為BA-B即為自變量的效應(yīng)系列測定比單次觀察更能降低得到不正確結(jié)果的概率提供測量過程中的信息

（發(fā)展趨向）延長實驗時間，時間相關(guān)的干擾更甚更易產(chǎn)生順序誤差137感謝你的觀看2019年5月8日方案二：定時系列設(shè)計所有被試接受“明”條件處理系列測定比單次方案三：抵消實驗條件一半被試按照“明”、“暗”、“暗”、“明”順序接受測試一半被試按照“暗”、“明”、“明”、“暗”順序接受測試被試在明暗兩種條件下的反應(yīng)差異，即為自變量的效應(yīng)較好控制被試變量較好控制順序誤差時間上經(jīng)濟(jì)反應(yīng)變量在時間緯度上是線性才適用對有些實驗不適用（練習(xí)效應(yīng)）138感謝你的觀看2019年5月8日方案三：抵消實驗條件一半被試按照“明”、“暗”、“暗”、“明混合設(shè)計在多自變量實驗中同時采用兩種基本設(shè)計，就構(gòu)成混合設(shè)計例如：一個自變量A上為被試內(nèi)設(shè)計，另一個自變量B上為被試間設(shè)計，被試分配示意圖如下：處理A1A2A3B11、2、31、2、31、2、3B24、5、64、5、64、5、6B37、8、97、8、97、8、9139感謝你的觀看2019年5月8日混合設(shè)計在多自變量實驗中同時采用兩種基本設(shè)計，就構(gòu)成混合設(shè)計上例中各個被試接受A變量三個水平處理的順序可以如下安排：1st2nd3rd1、4、7A1A2A32、5、8A2A3A13、6、9A3A1A2混合設(shè)計140感謝你的觀看2019年5月8日上例中各個被試接受A變量三個水平處理的順序可以如下安排：1s小樣本設(shè)計含義向人數(shù)較少的被試或單個被試呈現(xiàn)自變量的不同水平或處理方式（被試內(nèi)設(shè)計的變式）兩種常用小樣本設(shè)計ABA設(shè)計多基線設(shè)計141感謝你的觀看2019年5月8日小樣本設(shè)計含義56感謝你的觀看2019年5月8日ABA設(shè)計舉例比爾在四個階段上哭的次數(shù)

5100哭的次數(shù)天數(shù)實驗條件A基線期B消退期A基線期B消退期142感謝你的觀看2019年5月8日ABA設(shè)計舉例比爾在四個階段上哭的次數(shù)5100哭的次數(shù)天數(shù)多基線設(shè)計舉例多基線設(shè)計輪廓圖注：不同的人（被試間）或不同的行為（被試內(nèi)）有長短不同的基線期，垂線指出了自變量（處理）何時被引進(jìn)。時間被試A（或）行為A被試B（或）行為B被試C（或）行為C基線基線基線處理處理處理143感謝你的觀看2019年5月8日多基線設(shè)計舉例多基線設(shè)計輪廓圖時間被試A被試B被試C基線基線基線期（哭）哭的消退105基線期（摔打）摔打的消退105天數(shù)哭的次數(shù)摔打的次數(shù)有關(guān)比爾問題行為的多基線實驗的假想結(jié)果

注：哭和摔打這兩種行為在經(jīng)過不同的基線期之后都消失了。144感謝你的觀看2019年5月8日基線期（哭）哭的消退105基線期（摔打）摔打的消退105天數(shù)準(zhǔn)實驗設(shè)計含義未對自變量實施充分控制，但使用真正實驗的某些方法搜集、整理以及統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的研究方法特點——選擇而非改變常采用被試變量作為自變量天生的被試變量：年齡、性別、種族、種群社會引起的被試屬性：社會階層、宗教、居住區(qū)疾病以及與疾病有關(guān)的被試因素：肢體殘缺、智力殘疾、腦外傷、災(zāi)難后果評價優(yōu)點：可彌補(bǔ)無法進(jìn)行嚴(yán)格實驗時的不足，避免倫理問題缺點：實驗者自由度較小，額外變量控制較難本質(zhì)上是一種相