統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)作業(yè)

1、一家大型商業(yè)銀行在多個地區(qū)設(shè)有分行，其業(yè)務(wù)主要是進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、國家重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)、固定資產(chǎn)投資等項(xiàng)目的貸款。近年來，該銀行的貸款額平穩(wěn)增長，但不良貸款額也有較大比例的增長，這給銀行業(yè)務(wù)的發(fā)展帶來較大壓力。為弄清楚不良貸款形成的原因，管理者希望利用銀行業(yè)務(wù)的有關(guān)數(shù)據(jù)做些定量分析，以便找出控制不良貸款的辦法。該銀行所屬的25家分行2002年的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是“”。試?yán)L制散點(diǎn)圖，并分析不良貸款與貸款余額、累計(jì)應(yīng)收貸款、貸款項(xiàng)目個數(shù)、固定資產(chǎn)投資額之間的關(guān)系；2計(jì)算不良貸款、貸款余額、累計(jì)應(yīng)收貸款、貸款項(xiàng)目個數(shù)、固定資產(chǎn)投資額之間的相關(guān)系數(shù)相關(guān)性不良貸款(億元）各項(xiàng)貸款余額(億元)本年累計(jì)應(yīng)收貸款(億元)貸款項(xiàng)目個數(shù)(個)本年固定資產(chǎn)投資額(億元)不良貸款(億元）Pearson相關(guān)性1.844**.732**.700**.519**顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.008N2525252525各項(xiàng)貸款余額(億元)Pearson相關(guān)性.844**1.679**.848**.780**顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N2525252525本年累計(jì)應(yīng)收貸款(億元)Pearson相關(guān)性.732**.679**1.586**.472*顯著性（雙側(cè)）.000.000.002.017N2525252525貸款項(xiàng)目個數(shù)(個)Pearson相關(guān)性.700**.848**.586**1.747**顯著性（雙側(cè)）.000.000.002.000N2525252525本年固定資產(chǎn)投資額(億元)Pearson相關(guān)性.519**.780**.472*.747**1顯著性（雙側(cè)）.008.000.017.000N2525252525**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。*.在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。求不良貸款對貸款余額的估計(jì)方程；Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸249.371462.34319.704.000殘差63.279203.164總計(jì)312.65024a.預(yù)測變量:(常量),本年固定資產(chǎn)投資額(億元),本年累計(jì)應(yīng)收貸款(億元),貸款項(xiàng)目個數(shù)(個),各項(xiàng)貸款余額(億元)。b.因變量:不良貸款(億元模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R方更改F更改df1df2Sig.F更改1.893.798.7571.7788.79819.704420.000a.預(yù)測變量:(常量),本年固定資產(chǎn)投資額(億元),本年累計(jì)應(yīng)收貸款(億元),貸款項(xiàng)目個數(shù)(個),各項(xiàng)貸款余額(億元)。系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版1(常量)-1.022.782-1.306.206各項(xiàng)貸款余額(億元).040.010.8913.837.001本年累計(jì)應(yīng)收貸款(億元).148.079.2601.879.075貸款項(xiàng)目個數(shù)(個).015.083.034.175.863本年固定資產(chǎn)投資額(億元)-.029.015-.325-1.937.067a.因變量:不良貸款(億元）從表系數(shù)可以看出常量、應(yīng)收貸款、項(xiàng)目個數(shù)、固定資產(chǎn)投資額，都接受原假設(shè)，只有貸款余額拒絕原假設(shè)，所以只有貸款余額對不良貸款起作用。共線性診斷a模型維數(shù)特征值條件索引方差比例(常量)各項(xiàng)貸款余額(億元)本年累計(jì)應(yīng)收貸款(億元)貸款項(xiàng)目個數(shù)(個)本年固定資產(chǎn)投資額(億元)114.5381.000.01.00.01.00.002.2034.733.68.03.02.01.093.1575.378.16.00.66.01.134.0668.287.00.09.20.36.725.03611.215.15.87.12.63.05a.因變量:不良貸款(億元）從共線性可以看出，第五個特征值對貸款余額解釋87%，對應(yīng)收賬款解釋度為12%、對貸款個數(shù)解釋度為63%、對固定資產(chǎn)投資解釋度為5%。所以不是太共線。、線性方程為Y=0.01XY為不良貸款,X為貸款余額。4檢驗(yàn)不良貸款與貸款余額之間線性關(guān)系的顯著性（α=0.05）；回歸系數(shù)的顯著性（α=0.05）；回歸系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF1(常量)-.830.723-1.147.263各項(xiàng)貸款余額(億元).038.005.8447.534.0001.0001.000a.因變量:不良貸款(億元）共線性診斷a模型維數(shù)特征值條件索引方差比例(常量)各項(xiàng)貸款余額(億元)111.8371.000.08.082.1633.354.92.92a.因變量:不良貸款(億元）通過對上表分析得出：貸款余額線性關(guān)系通過顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)通過顯著性檢驗(yàn)。5繪制不良貸款與貸款余額回歸的殘差圖。2.練習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材P330練習(xí)題11.1、11.6、11.7、11.8、11.15，對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件為“習(xí)題11.1.xls”、“習(xí)題11.6.xls”、“習(xí)題11.7.xls”、“習(xí)題11.8.xls”、“習(xí)題11.15.xls”。(任選兩題)11.1繪制產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的散點(diǎn)圖，判斷二者之間的關(guān)系形態(tài).正向相關(guān)計(jì)算產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的線性相關(guān)系數(shù)相關(guān)性產(chǎn)量（臺）生產(chǎn)費(fèi)用（萬元）產(chǎn)量（臺）Pearson相關(guān)性1.920**顯著性（雙側(cè)）.000N1212生產(chǎn)費(fèi)用（萬元）Pearson相關(guān)性.920**1顯著性（雙側(cè)）.000N1212**.在.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。答：產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的線性相關(guān)系數(shù)為0.92（3）對相關(guān)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，并說明二者間的關(guān)系強(qiáng)度模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R方更改F更改df1df2Sig.F更改1.920a.847.83214.791.84755.286110.000預(yù)測變量:(常量),生產(chǎn)費(fèi)用（萬元）。答：二者的關(guān)系強(qiáng)度為92%，P值較小拒絕原假設(shè)所以關(guān)系強(qiáng)11.8設(shè)月租金為自變量，出租率為因變量，回歸并對結(jié)果進(jìn)行解釋和分析。模型匯總模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差1.795a.632.6122.6858a.預(yù)測變量:(常量),每平方米月租金（元）。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸223.1401223.14030.933.000a殘差129.845187.214總計(jì)352.98619a.預(yù)測變量:(常量),每平方米月租金（元）。b.因變量:出租率（%）系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)