基本統(tǒng)計(jì)學(xué)課件

MINITAB培訓(xùn)(工程師級(jí))

------BasicStatistics模塊MINITAB培訓(xùn)(工程師級(jí))1此模塊有如下功能:此模塊有如下功能:2模塊功能UseMinitab'sbasicstatisticscapabilitiesforcalculatingbasicstatisticsandforsimpleestimationandhypothesistestingwithoneortwosamples.Thebasicstatisticscapabilitiesincludeproceduresfor:CalculatingorstoringdescriptivestatisticsHypothesistestsandconfidenceintervalsofthemeanordifferenceinmeansHypothesistestsandconfidenceintervalsforaproportionorthedifferenceinproportionsHypothesistestforequalityofvarianceMeasuringassociationTestingfornormalityofadistribution模塊功能UseMinitab'sbasicstatis3打開(kāi)一個(gè)軟件自帶的例子學(xué)習(xí)打開(kāi)一個(gè)軟件自帶的例子學(xué)習(xí)4打開(kāi)Quality文件打開(kāi)Quality文件5數(shù)據(jù)如下數(shù)據(jù)如下6選擇顯示描述性統(tǒng)計(jì)選擇顯示描述性統(tǒng)計(jì)7填完自變量和因變量后,點(diǎn)擊Graphs按鈕填完自變量和因變量后,點(diǎn)擊Graphs按鈕8基本統(tǒng)計(jì)學(xué)課件9點(diǎn)擊OK后,顯示出箱線圖和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)點(diǎn)擊OK后,顯示出箱線圖和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)10解釋每個(gè)箱線圖最低點(diǎn)表示當(dāng)天最小值,最高點(diǎn)表示最大值,箱子高,低點(diǎn)分別表示3/4,1/4數(shù)字大小,箱中間一橫表示當(dāng)天幾個(gè)數(shù)據(jù)的中位數(shù)在Session窗口中具體顯示MEAN平均值,StDev標(biāo)準(zhǔn)差,Median中位數(shù)等信息.

解釋每個(gè)箱線圖最低點(diǎn)表示當(dāng)天最小值,最高點(diǎn)表示最大值,箱子高11選擇存貯描述性統(tǒng)計(jì)選擇存貯描述性統(tǒng)計(jì)12填完自變量和因變量后,點(diǎn)擊OK填完自變量和因變量后,點(diǎn)擊OK13多了些數(shù)據(jù),自動(dòng)將統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)如平均值和每日數(shù)據(jù)量N=10存放在C3-C5列多了些數(shù)據(jù),自動(dòng)將統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)如平均值和每日數(shù)據(jù)量N=10存放14用圖形概要方式用圖形概要方式15如圖,點(diǎn)擊OK如圖,點(diǎn)擊OK16

Theleftfourgraphs:histogramofdatawithanoverlaidnormalcurve(帶常態(tài)曲線的柱狀圖),boxplot箱線圖),95%confidenceintervalsformean,and95%confidenceintervalsforthemedian.(平均值和中位數(shù)95%的置信區(qū)間范圍圖)

Theleftfourgraphs:histog17右邊第一塊數(shù)據(jù)是正態(tài)性檢驗(yàn).顯示P-Value=0.661,大于0.05,所以數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布.第二塊數(shù)據(jù)是平均值,偏態(tài)等第三塊數(shù)據(jù)是最小最大等第四塊數(shù)據(jù)是平均值,方差的95%置信區(qū)間等右邊第一塊數(shù)據(jù)是正態(tài)性檢驗(yàn).顯示P-Value=0.66118區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)例假設(shè)一個(gè)物體的重量未知,為了估計(jì)其重量,用一個(gè)天平稱(chēng)5次,得到重量5.525.485.645.515.45,假設(shè)結(jié)果符合標(biāo)準(zhǔn)差0.1的正態(tài)分布,求均值是否是5.5和重量置信水平為95%的置信區(qū)間區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)例假設(shè)一個(gè)物體的重量未知,為了估計(jì)其重量19輸入數(shù)據(jù)后,按圖所示輸入數(shù)據(jù)后,按圖所示20按圖所示將例子中數(shù)據(jù)填入后點(diǎn)擊OK按圖所示將例子中數(shù)據(jù)填入后點(diǎn)擊OK21得到分析結(jié)果見(jiàn)Session窗口得到分析結(jié)果見(jiàn)Session窗口22分析One-SampleZ:C1Testofmu=5.5vsnot=5.5Theassumedstandarddeviation=0.1VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC155.520000.072460.04472(5.43235,5.60765)0.450.655由于假設(shè)均值為5.5,而置信區(qū)間(5.43235,5.60765)包含了5.5,故假設(shè)成立,可以認(rèn)為重量為5.5分析One-SampleZ:C123當(dāng)前一例子中方差未知時(shí)(這也是通常的情況),求重量是否可認(rèn)為是5.5當(dāng)前一例子中方差未知時(shí)(這也是通常的情況),求重量是否可認(rèn)為24如圖填上數(shù)據(jù),點(diǎn)擊OK如圖填上數(shù)據(jù),點(diǎn)擊OK25結(jié)果在Session窗口中顯示結(jié)果在Session窗口中顯示26解釋One-SampleT:C1Testofmu=5.5vsnot=5.5VariableNMeanStDevSEMean95%CITPC155.520000.072460.03240(5.43003,5.60997)0.620.570同樣的,5.5在(5.43003,5.60997)范圍中,可認(rèn)為假設(shè)均值5.5成立.解釋One-SampleT:C127一個(gè)新例子公司購(gòu)買(mǎi)了同型號(hào)的兩臺(tái)機(jī)床(可認(rèn)為其加工的零件尺寸服從同方差的正態(tài)分布),抽檢兩臺(tái)機(jī)床加工的軸,分析兩臺(tái)機(jī)床加工的軸有無(wú)明顯差異機(jī)床甲:20.5/19.8/19.7/20.4/21.1/20/19/19.9機(jī)床乙:20.7/19.8/19.5/20.8/20.4/19.6/20.2一個(gè)新例子公司購(gòu)買(mǎi)了同型號(hào)的兩臺(tái)機(jī)床(可認(rèn)為其加工的零件尺28輸入數(shù)據(jù)于兩列中輸入數(shù)據(jù)于兩列中29基本統(tǒng)計(jì)學(xué)課件30基本統(tǒng)計(jì)學(xué)課件31基本統(tǒng)計(jì)學(xué)課件32Two-sampleTforC1vsC2NMeanStDevSEMeanC1820.0500.6260.22C2720.1430.5220.20Difference=mu(C1)-mu(C2)Estimatefordifference:-0.09285795%CIfordifference:(-0.738860,0.553146)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-0.31P-Value=0.760DF=12由于假設(shè)兩均值相等,差為0,在(-0.738860,0.553146)中,故可認(rèn)為二者均值無(wú)明顯差異Two-sampleTforC1vsC233假設(shè)方差未知,判斷兩個(gè)總體的方差是否相等,即尺寸離散度是否相同假設(shè)方差未知,判斷兩個(gè)總體的方差是否相等,即尺寸離散度是否相34基本統(tǒng)計(jì)學(xué)課件35基本統(tǒng)計(jì)學(xué)課件36MINITAB培訓(xùn)(工程師級(jí))

------BasicStatistics模塊MINITAB培訓(xùn)(工程師級(jí))37此模塊有如下功能:此模塊有如下功能:38模塊功能UseMinitab'sbasicstatisticscapabilitiesforcalculatingbasicstatisticsandforsimpleestimationandhypothesistestingwithoneortwosamples.Thebasicstatisticscapabilitiesincludeproceduresfor:CalculatingorstoringdescriptivestatisticsHypothesistestsandconfidenceintervalsofthemeanordifferenceinmeansHypothesistestsandconfidenceintervalsforaproportionorthedifferenceinproportionsHypothesistestforequalityofvarianceMeasuringassociationTestingfornormalityofadistribution模塊功能UseMinitab'sbasicstatis39打開(kāi)一個(gè)軟件自帶的例子學(xué)習(xí)打開(kāi)一個(gè)軟件自帶的例子學(xué)習(xí)40打開(kāi)Quality文件打開(kāi)Quality文件41數(shù)據(jù)如下數(shù)據(jù)如下42選擇顯示描述性統(tǒng)計(jì)選擇顯示描述性統(tǒng)計(jì)43填完自變量和因變量后,點(diǎn)擊Graphs按鈕填完自變量和因變量后,點(diǎn)擊Graphs按鈕44基本統(tǒng)計(jì)學(xué)課件45點(diǎn)擊OK后,顯示出箱線圖和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)點(diǎn)擊OK后,顯示出箱線圖和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)46解釋每個(gè)箱線圖最低點(diǎn)表示當(dāng)天最小值,最高點(diǎn)表示最大值,箱子高,低點(diǎn)分別表示3/4,1/4數(shù)字大小,箱中間一橫表示當(dāng)天幾個(gè)數(shù)據(jù)的中位數(shù)在Session窗口中具體顯示MEAN平均值,StDev標(biāo)準(zhǔn)差,Median中位數(shù)等信息.

解釋每個(gè)箱線圖最低點(diǎn)表示當(dāng)天最小值,最高點(diǎn)表示最大值,箱子高47選擇存貯描述性統(tǒng)計(jì)選擇存貯描述性統(tǒng)計(jì)48填完自變量和因變量后,點(diǎn)擊OK填完自變量和因變量后,點(diǎn)擊OK49多了些數(shù)據(jù),自動(dòng)將統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)如平均值和每日數(shù)據(jù)量N=10存放在C3-C5列多了些數(shù)據(jù),自動(dòng)將統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)如平均值和每日數(shù)據(jù)量N=10存放50用圖形概要方式用圖形概要方式51如圖,點(diǎn)擊OK如圖,點(diǎn)擊OK52

Theleftfourgraphs:histogramofdatawithanoverlaidnormalcurve(帶常態(tài)曲線的柱狀圖),boxplot箱線圖),95%confidenceintervalsformean,and95%confidenceintervalsforthemedian.(平均值和中位數(shù)95%的置信區(qū)間范圍圖)

Theleftfourgraphs:histog53右邊第一塊數(shù)據(jù)是正態(tài)性檢驗(yàn).顯示P-Value=0.661,大于0.05,所以數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布.第二塊數(shù)據(jù)是平均值,偏態(tài)等第三塊數(shù)據(jù)是最小最大等第四塊數(shù)據(jù)是平均值,方差的95%置信區(qū)間等右邊第一塊數(shù)據(jù)是正態(tài)性檢驗(yàn).顯示P-Value=0.66154區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)例假設(shè)一個(gè)物體的重量未知,為了估計(jì)其重量,用一個(gè)天平稱(chēng)5次,得到重量5.525.485.645.515.45,假設(shè)結(jié)果符合標(biāo)準(zhǔn)差0.1的正態(tài)分布,求均值是否是5.5和重量置信水平為95%的置信區(qū)間區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)例假設(shè)一個(gè)物體的重量未知,為了估計(jì)其重量55輸入數(shù)據(jù)后,按圖所示輸入數(shù)據(jù)后,按圖所示56按圖所示將例子中數(shù)據(jù)填入后點(diǎn)擊OK按圖所示將例子中數(shù)據(jù)填入后點(diǎn)擊OK57得到分析結(jié)果見(jiàn)Session窗口得到分析結(jié)果見(jiàn)Session窗口58分析One-SampleZ:C1Testofmu=5.5vsnot=5.5Theassumedstandarddeviation=0.1VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC155.520000.072460.04472(5.43235,5.60765)0.450.655由于假設(shè)均值為5.5,而置信區(qū)間(5.43235,5.60765)包含了5.5,故假設(shè)成立,可以認(rèn)為重量為5.5分析One-SampleZ:C159當(dāng)前一例子中方差未知時(shí)(這也是通常的情況),求重量是否可認(rèn)為是5.5當(dāng)前一例子中方差未知時(shí)(這也是通常的情況),求重量是否可認(rèn)為60如圖填上數(shù)據(jù),點(diǎn)擊OK如圖填上數(shù)據(jù),點(diǎn)擊OK61結(jié)果在Session窗口中顯示結(jié)果在Session窗口中顯示62解釋One-SampleT:C1Testofmu=5.5vsnot=5.5VariableNMeanStDevSEMean95%CITPC155.520000.072460.03240(5.43003,5.60997)0.620.570同樣的,5.5在(5.43003,5.60997)范圍中,可認(rèn)為假設(shè)均值5.5成立.解釋One-SampleT:C163一個(gè)新例子公司購(gòu)買(mǎi)了同型號(hào)的兩臺(tái)機(jī)床(可認(rèn)為其加工的零件尺寸服從同方差的正態(tài)分布),抽檢兩臺(tái)機(jī)床加