生物統(tǒng)計第5章 參數(shù)估計課件

5.1點估計5.2區(qū)間估計第五章參數(shù)估計2022/12/15

這一章介紹由樣本推斷總體的第二條途徑，即由樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)，稱為參數(shù)估計，主要介紹總體平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的估計。上一章講解的是統(tǒng)計假設(shè)檢驗，即假設(shè)一個總體的平均數(shù)等于某一個值，然后通過樣本數(shù)據(jù)去推斷這個假設(shè)是否可以接受。

估計量是估計總體參數(shù)的估計量，對總體參數(shù)的估計可分為點估計和區(qū)間估計。學(xué)習(xí)本章內(nèi)容時應(yīng)對照上一章的內(nèi)容。第五章參數(shù)估計2022/12/15定義：用樣本數(shù)據(jù)所計算出來的單個數(shù)值，對總體參數(shù)所做的估計稱為點估計。一個好的估計量應(yīng)滿足無偏性：統(tǒng)計量的理論平均值（數(shù)學(xué)期望值）等于總體參數(shù)；如樣本平均數(shù)的理論平均數(shù)等于總體平均數(shù)，樣本方差的理論平均數(shù)等于總體方差（4.12）。5.1點估計2022/12/15

相容性：若統(tǒng)計量的取值任意接近于參數(shù)值的概率隨樣本含量n的無限增加而趨于1，則該統(tǒng)計量稱為參數(shù)的相容估計量。5.1點估計經(jīng)證明，樣本平均數(shù)和方差都符合無偏性，最小方差和相容性，因此它們分別為總體平均數(shù)和總體方差的最優(yōu)估計2022/12/15試驗的目的是希望獲得有關(guān)試驗處理總體的認(rèn)識。從一個正態(tài)總體抽取一個樣本，可以計算得樣本平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差。盡管樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的估計值，（這種估計方法統(tǒng)計上叫點估計）。但它沒有考慮試驗誤差的影響，也未指出這種估計的可靠程度。對總體平均數(shù)更合理的估計是在一定概率保證下，給出總體平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的可能范圍，這種估計方法叫區(qū)間估計，所給出的可能范圍叫置信區(qū)間。5.2區(qū)間估計5.2.1區(qū)間估計的基本原理2022/12/15

例：用實驗動物作實驗材料，現(xiàn)從一批動物中抽取含量n=10的樣本并已經(jīng)計算出平均值為10.23g。要求動物滿足平均體重μ=10.00g，σ=0.4的正態(tài)分布總體，若μ<10.00g須再飼養(yǎng)，若μ>10.00g則應(yīng)淘汰，問此批動物材料是否合適？不僅=10.0時落在接受域，發(fā)現(xiàn)=10.20,10.24,10.40時都落在接受域，由此可見由樣本平均數(shù)推斷總體平均數(shù)所得結(jié)果不是單一值，而是一個區(qū)間。5.2.1區(qū)間估計的基本原理2022/12/15

用樣本平均數(shù)推斷總體平均數(shù)所得到的結(jié)果不是單一值，而是一個區(qū)間。只要標(biāo)準(zhǔn)化的樣本平均數(shù)落在-u0.05（雙側(cè)）和u0.05（雙側(cè)）區(qū)間內(nèi)，所有的H0都將被接受，于是得到一個包含總體平均數(shù)的區(qū)間，用這種方法對總體參數(shù)所做的估計稱為區(qū)間估計（intervalestimate)。區(qū)間內(nèi)包含μ的概率為多少？(95%,99%)置信度水平等于1-α5.2.1區(qū)間估計的基本原理2022/12/15習(xí)題：測得某批25個小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量x=14.5%,已知σ＝2.50％，試進行95％置信度下的蛋白質(zhì)含量的區(qū)間估計。置信度P=1-α即α＝0.05，查表u0.05=1.96,例題2022/12/15實際應(yīng)用中希望得到一個較窄的置信區(qū)間，可采取三種辦法減少置信區(qū)間：控制試驗條件和改善技術(shù)，減小σ或s；增加樣本含量；放寬。最好采用上述第一種和第二種，第三種方法不可取。5.2.2μ的置信區(qū)間1-α2022/12/15一個混雜的小麥品種，株高標(biāo)準(zhǔn)差0=14cm,經(jīng)提純后抽出10株，它們的株高為90,105,101,95,100,100,101,105,93,97cm，考察提純后的群體是否比原群體整齊？（置信區(qū)間設(shè)為0.99）從附表6查卡方分布表，雙側(cè)檢驗上側(cè)分位數(shù)＝？下側(cè)分位數(shù)＝？代入式例題已知n=10,經(jīng)計算s=4.92,(3.04,11.21)2022/12/15可查出在一定的置信概率下，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的置信區(qū)間代入式4.22，可換算成,(1-2)的置信區(qū)間。5.2.4平均數(shù)差的置信區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)差i已知時,(1-2)的置信區(qū)間作題步驟：a查附表3，得u(雙側(cè))的值b代入式1，得置信區(qū)間

原因：由第四章4.22

2022/12/155.2.4平均數(shù)差的置信區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)差I(lǐng)未知但相等時,(1-2)的置信區(qū)間，t具n1+n2-2自由度n1=n2時6.12t具2n-2自由度6.112022/12/15作題步驟：aF檢驗

是否相等b查附表4，得t(雙側(cè))的值c代入式6.11或6.12，得置信區(qū)間

原因：由第四章4.24，4.255.2.4平均數(shù)差的置信區(qū)間（4.24）2022/12/15可查出在一定的置信概率下，t分布的置信區(qū)間.代入式4.24或4.25，可換算成(1-2)的置信區(qū)間。5.2.4平均數(shù)差的置信區(qū)間2022/12/15作題步驟：aF檢驗

b查附表4，得t(雙側(cè))的值（注意查表時df值）5.2.4平均數(shù)差的置信區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)差i未知且不等時,(1-2)的置信區(qū)間,6.132022/12/15

c代入式6.13，得置信區(qū)間

原因：由第五章5.125.2.4平均數(shù)差的置信區(qū)間可查出在一定的置信概率下，t分布的置信區(qū)間.代入式5.12，可換算成(1-2)的置信區(qū)間。2022/12/15作題步驟：a查附表7，查F分布的Fdf2,df1,/2和Fdf1,df2,/2b代入式6.16，得置信區(qū)間

5.2.6方差比的置信區(qū)間1/2的置信區(qū)間：式6.162022/12/15原因：由第四章4.265.2.6方差比的置信區(qū)間可知F與1/2的關(guān)系，查出在一定的置信概率下，F(xiàn)分布的置信區(qū)間代入4.26式，換算成1/2的置信區(qū)間。2022/12/15

標(biāo)準(zhǔn)差已知（式6.10)標(biāo)準(zhǔn)差未知但相等（式6.1