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文檔簡介
QC七大手法簡介簡述★當(dāng)前企業(yè)應(yīng)具備品質(zhì)意識、問題意識、危機意識、改善意識,尋求自身工作的改善方法,在管理上應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)的方法和觀念,在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。★在品質(zhì)活動中所采用的統(tǒng)計方法,即我們常講的“品管七大手法”或“統(tǒng)計技術(shù)七工具”。★一般問題解決的程序約可分為搜集
整理
歸納分析判斷決策等階段,每一階段都有不同的QC手法可供搭配使用,如果能充分了解QC手法且運用得宜,就能搜集到正確有效的信息,并作出精準(zhǔn)的判斷.數(shù)據(jù)的理解定義為客觀表示某種情況的事實,使用與內(nèi)容相吻合的數(shù)字、文字、符號等進(jìn)行概括表示。數(shù)據(jù)(情況)客觀化集約(計量、計數(shù))使用信息計量值計數(shù)值可以用件數(shù),個數(shù)或則點數(shù)等整數(shù)計值的數(shù)據(jù),類似數(shù)數(shù)之類的不連續(xù)數(shù)據(jù)。例)不良數(shù)量、不良率、件數(shù)*ContinuousData*Discretedata可以用帶小數(shù)的數(shù)值連續(xù)取值的數(shù)據(jù)即通過我們常用的測定器之類的儀器測定得到的數(shù)據(jù)。例)重量、溫度、強度、壓力采取數(shù)據(jù)的目的明確采取數(shù)據(jù)的目的。解釋改善用數(shù)據(jù)管理用數(shù)據(jù)
為進(jìn)行實驗采用新數(shù)據(jù)時
設(shè)定目的用數(shù)據(jù)
原因數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)的符號計數(shù)值計量值○不良率–%、PPM○比率–%○受檢試劑–PPM○User不良率–PPM○提案件數(shù)–件○平均不良率
–
P○電阻–Ω、?○溫度–℃○長度–m、㎜、㎝○重量–g,Kg○平均值–X○電壓–V、KVQC七大手法,可歸納如下:1.)根據(jù)事實、數(shù)據(jù)發(fā)言、檢查表、散布圖。2.)整理原因與結(jié)果之關(guān)系,以探討潛伏性之問題特性要因圖。3.)凡事物不能完全單用平均值來考慮,應(yīng)了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來考慮直方圖、控制圖。4.)所有數(shù)據(jù)不可僅止于平均,須根據(jù)數(shù)據(jù)之來龍去脈、考慮適當(dāng)分層層別法。5.)并非對所有原因采取處置,而事先從影響較大的2~3向采取措施,即所謂管理重點排列圖。
QC七大手法與PDCA循環(huán)的關(guān)系
A
P
C
D
應(yīng)急對策防止再發(fā)生解析、追根到底(品管七大手法)創(chuàng)新思考(品管七大手法)關(guān)系圖法、系統(tǒng)圖法、PDPC法、KJ分析法、矩陣圖、矢線分析法、過程能力分析徹底貫徹實踐與決心品管七大手法使用情形:檢查表——收集、整理資料;排列圖——確定主導(dǎo)因素;散布圖——展示變量之間的線性關(guān)系;因果圖——尋找引發(fā)結(jié)果的原因;分層法——從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題;直方圖——展示過程的分布情況;控制圖——識別波動的來源;第一章品管七大手法簡介一、檢查表(數(shù)據(jù)采集表)v定義:系統(tǒng)地收集資料和累積資料,確認(rèn)事實并對資料進(jìn)行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表。作用:了解現(xiàn)狀收集數(shù)據(jù)以作分析之用.v注意幾點:§
用在對現(xiàn)狀的調(diào)查,以備今后作分析;§
對需調(diào)查的事件或情況,明確項目名稱;§
確定資料收集人、時間、場所、范圍;§
資料匯總統(tǒng)計;一、檢查表檢查表的分類1.)
記錄用檢查表---目的在收集數(shù)據(jù)型的資料,做進(jìn)一步統(tǒng)計整理用。2.)點檢用檢查表---目的主要在檢查事物、機械等的運作狀況,或檢查問題用。檢查表應(yīng)用步驟:1.)明了制作檢查表的目的。2.)明確為達(dá)到目的所需收集的資料。3.)確定對資料的收集方法(如運用那種統(tǒng)計法)和負(fù)責(zé)人。4.)根據(jù)不同目的設(shè)計用于記錄資料的調(diào)查表格,其內(nèi)容應(yīng)包括:調(diào)查者、調(diào)查時間、地點、和方式等欄目。5.)對采集和記錄的部分資料進(jìn)行預(yù)先檢查,目的是審核表格設(shè)計的合理性。6.)如有必要,應(yīng)評審和修改檢查表的格式。
檢查表記載的原則(5W1H)1.)標(biāo)題:目的何在?(What)2.)對象、項目:為什幺?(Why)3.)人員:由誰作?(Who)4.)方法:何種方法?(How)5.)時間:什幺時間?期間間隔多久?(When)6.)制程別、檢查站:在什幺地方?什幺場所?(Where)7.)結(jié)果之整理:合計、平均、統(tǒng)計分析。
8.)傳遞途徑:誰需要了解,要報告給誰。
鑄造不良情況檢查表
檢查表示例
QC7TOOL定義按項目將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理,按大小羅列的圖。-利用柱狀圖表、折線圖表。效果問題存在于哪個項目,一目了然??闪私馄溆绊懗潭取?蓪⒂袉栴}的按原因、現(xiàn)象進(jìn)行分類。二、柏拉圖意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時,赫然發(fā)現(xiàn)國民所得的大部分均集中魚少數(shù)人身上;于是將所得大小與擁有所得的關(guān)系加以整理,發(fā)現(xiàn)有一定的方程式可以表現(xiàn),稱為「柏拉法則」。1907年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)者M(jìn).O.Lorenz使用累積分配曲線來描繪「柏拉圖法則」,也就是經(jīng)濟(jì)學(xué)所構(gòu)的勞倫茲(Lorenz)曲線。美國品管學(xué)專家J.M.Juran(朱蘭博士)將勞倫茲曲線應(yīng)用于品管上,同時創(chuàng)出「VitalFew,TrivialMany」(重要的少數(shù),瑣細(xì)的多數(shù))的見解,并借用Parto的名字,將此現(xiàn)象定為「柏拉圖原理」?!赴乩瓐D」方法,由品管圈(QCC)創(chuàng)始人日本石川馨博士介紹用到品管圈活動中,而成為品管七大手法之一。柏拉圖的由來柏拉圖的作用及應(yīng)用步驟作用:顯示質(zhì)量改進(jìn)項目對整個質(zhì)量問題的影響作用,并識別質(zhì)量改進(jìn)的機會.應(yīng)用步驟:1.)選擇要進(jìn)行質(zhì)量分析的分類項目.2.)決定收集數(shù)據(jù)的期間,并按分類項目進(jìn)行數(shù)據(jù)收集3.)整理收集到的數(shù)據(jù),作成統(tǒng)計表.注意1:數(shù)據(jù)類別按大小排列2:計算數(shù)據(jù)所占比率及累計比率等○
按不良項目○
按地
點
○
按材
料
○
按機
器
○
按人
○
按作業(yè)方法5.)由左到右累加每個項目的量值(以%表示),并畫出累計頻率曲線,用來表示各個項目的累計影響.6.)利用排列圖確定對質(zhì)量改進(jìn)最為重要的項目(關(guān)鍵的少數(shù)項目).記錄必要的事項,如標(biāo)題/數(shù)據(jù)收集區(qū)間/工序/作成者等4.)按數(shù)據(jù)大小畫出柱狀圖..注意:1:橫坐標(biāo)填寫分類項目名稱,從做到右按所占比率記入2:橫軸左側(cè)寫不良數(shù)/不良率/損失金額等,右側(cè)表示累計比率等柏拉圖示例
序號項目廢品數(shù)(件)頻率%累計頻率%1欠鑄174636.23%36.23%2冷隔153731.89%68.13%3小砂眼91318.95%87.07%4粘砂49310.23%97.30%5其他1302.70%100.00%總計
4819
三、散布圖V研究成對出現(xiàn)的不同變數(shù)之間相互關(guān)系的座標(biāo)圓。作用:用來發(fā)現(xiàn)、顯示和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度,并確定其預(yù)期關(guān)系.v注意幾點:§搜集足夠的資料,至少30對;§橫坐標(biāo)表示資料(原因),縱坐標(biāo)表示因變數(shù)(結(jié)果);§正確判斷變數(shù)之間的關(guān)系;§因果圖的后續(xù)工作,提供直觀的相關(guān)性驗證;三、散步圖散步圖示例
(a):若x增加時,y有增加的趨勢。(與增加有關(guān))(b):若x增加時,y增加的趨勢。(好象與增加有關(guān))(c):不相干的情況。(無關(guān))(d):若x增加時,y減少的趨勢。(好象與減少相關(guān))(e):若x增加時,y減少的趨勢。
(與減少有關(guān))■查看方法按散步圖的相關(guān)性可以分為以下六種:散步圖種類及應(yīng)用步驟
強正相關(guān)弱負(fù)相關(guān)強負(fù)相關(guān)非線性相關(guān)弱正相關(guān)不相關(guān)應(yīng)用步驟:(1)收集成隊數(shù)據(jù)(X,Y)(至少不得少于30對)(2)標(biāo)出X軸和Y軸(3)找出X和Y的最大值和最小值,并用這兩個值標(biāo)定橫軸X和縱軸Y(4)描點(當(dāng)兩組數(shù)據(jù)值相等,即數(shù)據(jù)點重合時可圍繞數(shù)據(jù)點話同心圓表示
四、特點因果圖
定義系統(tǒng)表現(xiàn)特點(結(jié)果)與原因(起因)間的關(guān)系圖。效果具體找出與質(zhì)量特點或不良地方等問題原因的關(guān)系,查明真正原因。種類分類整理型追究原因型研究對策型整理籠統(tǒng)的因果關(guān)系(特點對原因)。針對問題,尋找真正原因。依據(jù)所掌握的原因,尋求解決方法。
QC7TOOL特點與原因的關(guān)系特點(結(jié)果):測量問題程度的尺度。原因(起因):受問題影響的對象。特點(結(jié)果)大價值中間價值小價值原因(起因)1次原因2次原因3次原因QC7TOOL制作方法根據(jù)問題,選定質(zhì)量特性。例)質(zhì)量、成本、交貨時間、安全等相關(guān)事項…傷痕不量廢氣不良切斷事故等產(chǎn)生結(jié)果(特性)的項目根據(jù)問題,選定質(zhì)量特性。傷痕不良箭頭大價值特性QC7TOOL確定原因類別,將主要原因(5M1E)記錄在中間價值上。人(Man)、機器(Machine)、方法(Method)、
材料(Material)測量(Measurement)及環(huán)境(Environment)特性材料人方法設(shè)備主要原因測量QC7TOOL依據(jù)大要因,再分出中要因及小要因,記錄各種原因。細(xì)分后以2次原因→3次原因的順序繼續(xù)記錄。記錄至可采取最終措施的原因。傷痕不良人基盤碰撞(2次原因)無意識作業(yè)(3次原因)泄漏?確認(rèn)有無泄漏的原因。QC7TOOL傷痕不良人基盤碰撞?????圈出最重要的要因,,記錄制作過程?;P碰撞材料不良RACK空間狹小基盤彎曲設(shè)備產(chǎn)品生銹傳送帶間隔過大方法過度接觸基盤★表示重要程度移動時插件互相碰撞無意識作業(yè)產(chǎn)品名:XXX
題目:傷痕不良的原因分析
分管人:紅魔
制作人:XXX制作時間:08年7月27日魚骨式圖(Fish-boneDiagram)因果圖示例
機包裝不嚴(yán)密案例:顧客抱怨8000-1040產(chǎn)品表面生銹人烘干不完全整體不能充分烘干鈍化、烘干方法不正確法環(huán)鈍化液濃度不正確空氣濕度大為什么表面生銹用因果圖對其原因進(jìn)行分析制作因果圖注意事項1.特性得決定不能使用含混不清會抽象的主題。2.收集多數(shù)人的意見,多多益善,運用腦力激蕩原則,運用時應(yīng)注意下列原則:(1)意見愈多愈好。(2)禁止批評他人的構(gòu)想及意見。(3)歡迎自由奔放的構(gòu)想。
(4)可順著他人的創(chuàng)意和意見,發(fā)展自己的創(chuàng)意。
3.無因果關(guān)系者,不予歸類。4.充分利用過去收集數(shù)據(jù)。5.重點應(yīng)放在解決問題上,并依結(jié)果提出對策,其方法可依5W2H原則去執(zhí)行。(1)WHY(為什么必要)(2)WHAT(目的為何)(3)WHERE(在何處做)(4)WHEN(何時做)(5)WHO(誰來做)(6)HOW(如何做))(7)HOWmuch(花費多少)
6.以事實為依據(jù)。7.依據(jù)特性分別制作不同特性要因圖。五、分層法V:是指將數(shù)據(jù)或資料,按照某些共同的特征加以分類、統(tǒng)計的一種方法。作用:用于歸納整理所收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù).分層原則:使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(或意見差異)幅度盡可能的小,而層與層之間的差別盡可能的大.五、分層法分層法的應(yīng)用步驟(1)收集數(shù)據(jù).(2)將采集到的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的目的選擇分層標(biāo)志.(3)分層.(4)分層歸類.(5)畫分層歸類圖.區(qū)分特點按時間按照時間、日期、上午/下午、晝/夜間、原因、月以及月初、月中、月末等。按生產(chǎn)者按照個人別、班、熟練程度、換班,男/女,年齡,階層。按機器裝置按照加工機械、工廠、新/舊機械、標(biāo)準(zhǔn)工具、生產(chǎn)線/工程。按作業(yè)方法按作業(yè)條件溫度、壓力、速度、方法、地點、機械速度、氣溫、天氣、濕度、照明等。按原料材料按照采購處、購入時間、商標(biāo)、輸入LOT、成分、大小。按測定檢查按照試驗期、計量器、檢查員、檢查方法、測定方法。○
將Data分散原因或所想的特點定為分層的目標(biāo)(對象)。觀察分散的原因區(qū)分為許多小部分,整理全部Data所表現(xiàn)出的傾向。根據(jù)6原則(5W1H)明確記錄Data情況,分層所得信息對于尋找原因采取措施非常重要?!鹗褂肞areto’sDiagram及Graph?!鹗褂肅ause&EffectsDiagram等。直方圖V:它是用一系列寬度相等,高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。(長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔,長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù))直方圖的作用:§顯示質(zhì)量波動的狀態(tài);§較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息;§當(dāng)人們研究了質(zhì)量數(shù)據(jù)波動狀況之后,就能掌握過程的狀況,從爾在什么地方集中力量進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)工作;六、直方圖直方圖應(yīng)用步驟:(1)收集數(shù)據(jù)(作直方圖數(shù)據(jù)一般應(yīng)大于20個).(2)確定數(shù)據(jù)的極差(R=Xmax-Xmin).(3)確定組數(shù)K(一般可依據(jù)K=1+3.32㏒n)
數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)1-505-751-1006-10101-2507-12251-30010-20……例:某產(chǎn)品的尺寸規(guī)格為100-150mm,今隨機抽樣方式抽取100個樣本,其測定值如表,試制作直方圖.105110105125110120105105120145105120110135120130110110105100110130120145130145120120110105120125130150145130130130120120130135125105150110125125130130125145135120125105105105125145135150120130135110110110120130145105130145145120120120130110100110135130150130130130140125105120145110105125125125150135R=Xmax-Xmin=150-100=50.K=1+3.32㏒n=1+3.32*2=7.64取整數(shù)倍,約分為7/8組直方圖應(yīng)用步驟:(4)確定組距(h=R÷K,一般取測量單位的整倍數(shù))(5)確定各組的界限直(界限直單位應(yīng)取最小測量單位的1/2)(6)確定組中直(該組上限+該組下限)/2
h=R/K=50/7=7.14即組距取8
①
第一組下組界=最小值-最小測定單位/2
②
最小測定單位
③
最小數(shù)應(yīng)在最小一組內(nèi),最大數(shù)應(yīng)在最大一組內(nèi)組中點=(該組上組界+該組下組界)/2直方圖應(yīng)用步驟:(7)編制頻數(shù)分布表(統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)f)①
將所有數(shù)據(jù),依其數(shù)值大小劃記于各組的組界內(nèi),并計算其頻數(shù).②
將頻數(shù)相加,并與測定值的個數(shù)相比較,頻數(shù)總和應(yīng)與測定值的個數(shù)總和相同.(8)畫直方圖組號組界組中點頻數(shù)190-98940298-106102163106-114110144114-122118175122-130126126130-138134257138-146142118146-1521505直方圖示例
形狀分析與判斷直方圖示例
TLTμ120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5152.5直方圖示例
理想型圖形對稱分布切兩邊有一定余量,此時應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法XMTLTμ120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5152.5直方圖示例
偏心型調(diào)整分布中心使分布中心與公差中心M重合XMXXTLTμ120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5152.5156.5直方圖示例
無富余型采取措施,減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S.XMTLTμ128.5132.5136.5140.5144.5148.5直方圖示例
能力富余型工序能力出現(xiàn)過剩,經(jīng)濟(jì)性差??煽紤]改變工藝,放寬加工精度或減少檢驗頻次,以降低成本.XMTLTμ128.5132.5136.5140.5144.5148.5直方圖示例
能力不足型以出現(xiàn)不合格品,應(yīng)多方面采取措施,減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S或放寬過嚴(yán)的公差范圍.XM控制圖V:是將一個過程定期收集的樣本數(shù)據(jù)按順序點繪成的一種圖示技術(shù),是用于區(qū)分由異常原因引起的波動、或是有過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種統(tǒng)計工具。作用:(1)質(zhì)量診斷,用來度量和評估過程的穩(wěn)定性,即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài).(2)質(zhì)量控制,用來確定過程何時需要調(diào)整,何時需使過程保持其穩(wěn)定的統(tǒng)計控制狀態(tài).(3)質(zhì)量確認(rèn),用來確認(rèn)某過
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