python數(shù)據(jù)分析與展示-理工課件dv02-numpy存取函數(shù)

嵩天數(shù)據(jù)分析與展掌握表示 O4X-CSV(Comma‐SeparatedValue,逗號(hào)分隔值CSV是一種常見的文件格式，用 批量數(shù)廣州沈陽(yáng)np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',

:文件、字符串或產(chǎn)生器，可以是.gz或.bz2::寫入文件的格式，例如：%d%.2fdelimiter:np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None，frame:文件、字符串或產(chǎn)生器，可以是.gz或.bz2

:delimiter:

:如果TrueCSV只能有 一維和二維數(shù)np.savetxt()np.loadtxt()只能有效存取一維和二維數(shù)a.tofile(frame,sep='',

:::a.tofile(frame,sep='',a.tofile(frame,sep='',np.fromfile(frame,dtype=float,count=‐1,

: :讀入元素個(gè)數(shù)，‐1:np.fromfile(frame,dtype=float,count=‐1,np.fromfile(frame,dtype=float,count=‐1,該方法需 時(shí)知道存入文件時(shí)數(shù)組的維度和元素類可以通過元數(shù)據(jù)文件 額外信np.save(fname,array) np.savez(fname, :文件名，以.npy為擴(kuò)展名，壓縮擴(kuò)展名為 : :文件名，以.npy為擴(kuò)展名，壓縮擴(kuò)展名為NumPy的

根據(jù)shape創(chuàng)建隨機(jī)整數(shù)或整數(shù)數(shù)組，范圍是[low,隨機(jī) ，s是給定 根據(jù)數(shù)組a的第1軸進(jìn)行隨排列，改變數(shù)組根據(jù)數(shù)組a的第1軸產(chǎn)生一個(gè)新的亂序數(shù)組，不改變數(shù)組從一維數(shù)組a中以概率p抽取元素，形成size形狀新replace表示是否可以重用元素，默認(rèn)為a產(chǎn)生具有均勻分布的數(shù)組,low起始值,high結(jié)束值,size形產(chǎn)生具有正態(tài)分布的數(shù)組,loc均值,scale標(biāo)準(zhǔn)差,size形NumPy直接提供的統(tǒng)計(jì)類函 sum(a,根據(jù)給定軸axis計(jì)算數(shù)組a相關(guān)元和，axis整數(shù)或元組mean(a,根據(jù)給定軸axis計(jì)算數(shù)組a相關(guān)元素的期望，axis整數(shù)或元根據(jù)給定軸axis計(jì)算數(shù)組a相關(guān)元素的平均std(a,根據(jù)給定軸axis計(jì)算數(shù)組a相關(guān)元素的標(biāo)準(zhǔn)差var(a,根據(jù)給定軸axis計(jì)算數(shù)組a相關(guān)元素的方axis=None

計(jì)算數(shù)組a中元素的最小值、最大值

計(jì)算數(shù)組a中元素最小值、最大值的降一維后下unravel_index(index,

根據(jù)shape將一維下標(biāo)index轉(zhuǎn)換 下

計(jì)算數(shù)組a中元素最大值與最小值的差

計(jì)算數(shù)組a中元素的中位數(shù)（中值重塑 下計(jì)算數(shù)組f中元素的梯度，當(dāng)f為時(shí)，返回每個(gè)維度梯XY坐標(biāo)軸連續(xù)三個(gè)X坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的Y軸