第十三章物流系統(tǒng)評價及案例分析課件

第13章物流系統(tǒng)評價及方法13.1物流系統(tǒng)評價及其方法13.2層次分析法13.3模糊綜合評價法13.4灰色綜合評價方法13.5兩兩集成綜合評價法簡介第13章物流系統(tǒng)評價及方法13.1物流系統(tǒng)評價及其方法1

本章要點⒈物流系統(tǒng)綜合評價的主要內(nèi)容⒉層次分析法的步驟與應用重點⒊模糊綜合評價模型與具體應用⒋灰色綜合評價的單層與多層次評價法本章要點2引例

物流企業(yè)物流服務競爭力評價

呂超2006年進入某知名物流企業(yè)一直工作至今，目前已是該企業(yè)重要的中層管理人員之一，最近呂超接到一個任務，即對M市四家大型的物流企業(yè)（V，甲、乙、丙、丁）的競爭力進行評價，以對比本企業(yè)的核心競爭力，為進入該地區(qū)市場的決策提供支持。評價該內(nèi)容要考慮以下問題：①由于很多是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，掌握的具體數(shù)據(jù)量比較少，選擇什么評價方法比較合理呢？②調(diào)研回來的指標數(shù)據(jù)比較多，有18項之多，如何科學處理這些指標和數(shù)據(jù)？③構建評價指標體系和評價標準如何選擇又是個難題，怎樣才能保證評價結果更科學呢？呂超面對這些問題陷入了深思……引例物流企業(yè)物流服務競爭力評價3他想到《高級物流學》提到的一種AHP-F隸屬度合成法可以解決此問題。于是立即找到書中相關章節(jié)，結合以前所掌握的技巧，利用這些指標和具體數(shù)據(jù)構建了三層指標體系，具體為目標層A（第一層）、要素層B（第二層，準則層）和指標層C（第三層，子準則層）。其中目標層A即為評價的目的：企業(yè)競爭力；要素層B（準則層）他選擇了營運能力、網(wǎng)點控制能力、獲利能力、市場開拓能力、物流創(chuàng)新能力、員工素質(zhì)等指標；指標層C（子準則層），共有18個指標（從略）。各指標權重如何確定，呂超通過專家調(diào)查法獲得相關數(shù)據(jù)……就這樣，他寫出一份充實和極具說服力的調(diào)研報告。本案例中提到的呂經(jīng)理想到一種方法，他是根據(jù)什么原則選擇的？又是如何通過具體數(shù)據(jù)進行計算并對結果進行分析的？通過學習，你將獲得這些知識與方法。該方法由長安大學董千里教授1995年首先提出并應用于物流系統(tǒng)的分析與評價中。具體內(nèi)容請參考董千里教授編著的《物流工程》（第二版）（國家級十一五規(guī)劃教材，人民交通出版社，2005年）。他想到《高級物流學》提到的一種AHP-F隸屬413.1物流系統(tǒng)評價及其方法物流系統(tǒng)評價主要是從價值角度對物流系統(tǒng)進行評價。物流系統(tǒng)評價貫穿于物流系統(tǒng)從開始的項目立項、方案選擇、實施、運作、反饋等整個過程。物流系統(tǒng)評價的質(zhì)量高低將影響決策的最終結果。13.1.1評價的內(nèi)涵與目的物流系統(tǒng)評價是物流系統(tǒng)分析中復雜而又重要的一個環(huán)節(jié)，主要是利用模型和各種數(shù)據(jù)，從系統(tǒng)的整體觀點出發(fā)，對物流系統(tǒng)前期、現(xiàn)狀和后期進行單項和綜合評價。一般把衡量系統(tǒng)狀態(tài)的技術經(jīng)濟指標稱為特征值，它是系統(tǒng)規(guī)劃與控制的信息基礎。13.1物流系統(tǒng)評價及其方法物流系統(tǒng)評價主要5物流系統(tǒng)評價的目的主要是從技術、經(jīng)濟等多方面對所得系統(tǒng)方案進行分析和評價，以達到最終的系統(tǒng)目標需要。具體內(nèi)容如下：⑴判斷物流系統(tǒng)各方案是否能夠達到既定的各期指標要求，同時又能實現(xiàn)物流系統(tǒng)的預定目標。⑵按照預定的評價指標體系評出各參評方案的優(yōu)劣，為實施方案提供選擇。⑶對整個物流系統(tǒng)的運作過程中以及實施后，通過評價實現(xiàn)系統(tǒng)針對性的調(diào)整和優(yōu)化，對出現(xiàn)偏差可以通過評價進行及時的糾正。物流系統(tǒng)評價應遵循評價過程和結果的可查性、可比性、定量性、客觀性和系統(tǒng)性等原則。物流系統(tǒng)評價的目的主要是從技術、經(jīng)濟等多方面613.1.2評價的對象、階段和指標體系物流系統(tǒng)評價主要對社會物流系統(tǒng)和企業(yè)物流系統(tǒng)兩個層面的內(nèi)容進行評價。物流系統(tǒng)評價存在于物流系統(tǒng)的期初、期中、期末和跟蹤評價全過程，各個環(huán)節(jié)的評價都有其作用和相關內(nèi)容，具體的環(huán)節(jié)如圖13-1所示。物流系統(tǒng)評價指標體系根據(jù)評價對象的不同有不同的分類，主要包括以下幾大類：①政策性指標②社會性指標③經(jīng)濟性指標④技術性指標⑤時間性指標⑥服務性指標⑦資源性指標⑧環(huán)保性指標。圖13-1物流系統(tǒng)評價階段圖13.1.2評價的對象、階段和指標體系物流713.1.3物流系統(tǒng)評價的步驟

首先要明確物流系統(tǒng)評價的問題、目標、內(nèi)容、范圍、時期等；在分析系統(tǒng)階段，主要包括資料和收集整理、對象功能、環(huán)境、費用等內(nèi)容；選擇主要的影響因素，圍繞主要影響因素確定評價指標，構建科學合理的指標體系，選取時特別注意可測量性；評價標準的選擇至關重要，建立時要注意全面性、一致性和規(guī)范性；應根據(jù)物流系統(tǒng)評價目標和評價對象的特點，選擇合適的方法建立評價模型；接著進行模型計算和運算結果的分析，如果對評價結果滿意則形成最終的評價報告，如果不滿意則重新深入分析物流系統(tǒng)評價的對象，進一步重復上述過程進行物流系統(tǒng)評價。圖13-2物流系統(tǒng)評價步驟圖示13.1.3物流系統(tǒng)評價的步驟首先要明確物流系統(tǒng)評價的問題813.1.4物流系統(tǒng)常用評價方法物流系統(tǒng)評價方法可以分為靜態(tài)評價方法和動態(tài)評價方法。常用的物流系統(tǒng)評價方法主要有：層次分析法（AHP）、網(wǎng)絡分析法（ANP）、模糊綜合評價法、灰色綜合評價法、數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡評價法。同時上述一些方法兩兩的集成，又有層次分析法與模糊綜合評價、灰色綜合評價等方法的集成，模糊綜合評價法與數(shù)據(jù)包絡分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色綜合評價等不同方法進行集成而形成綜合評價方法。這里將重點介紹層次分析法、模糊綜合評價法和灰色綜合評價法。13.1.4物流系統(tǒng)常用評價方法物流系統(tǒng)評價方法可以分為靜態(tài)913.2層次分析法13.2.1概述該方法是美國著名運籌學家T.L.Satty等人20世紀70年代提出的一種定性與定量分析相結合的多準則決策方法。層次分析法是將決策問題的有關元素分解成目標、準則、方案等層次，用一定標度對人的主觀判斷進行客觀量化，在此基礎上進行定性分析和定量分析的一種決策方法。基本原理：從一堆物品中，選最重的物品。將物品兩兩比較，得到重量比矩陣，求特征向量從而確定最重物品AHP法解決物流系統(tǒng)評價問題的基本思路：把物流系統(tǒng)與因素之間的隸屬關系由高到低排成若干層次，建立不同層次元素間的相互關系，根據(jù)對一定客觀現(xiàn)實的判斷，就每一層次相對重要性給予定量表示，確定表達每一層次的全部元素的相對重要性次序的權值，通過排序結果，對物流系統(tǒng)進行分析和決策。13.2層次分析法13.2.1概述該方法是美1013.2.2模型及步驟⒈建立層次結構模型

圖13-3層次分析法結構示意圖需要注意：①遞階層次結構中的各層次要素間須有可傳遞性、屬性一致性和功能依存性，防止在實際應用中“人為”加入某些層次（要素）；②每一層次中各要素所支配的要素一般不要超過9個，否則會給兩兩比較判斷矩陣的生成帶來極大困難；③有時一個復雜問題的分析僅僅用遞階層次結構難以表達，需要引進循環(huán)或反饋等更復雜的形式。應用AHP分析評價物流系統(tǒng)時，首先要把物流系統(tǒng)的一些要素進行結構化。13.2.2模型及步驟⒈建立層次結構模型11⒉構造兩兩比較判斷矩陣假定上一層的元素a作為準則，對下一層的元素有支配關系，則在準則a之下按他們的重要性賦予相應的權重。在AHP法中，一般采用1~9標度法對元素的重要性進行兩兩比較標度和判斷。該標度法主要根據(jù)各測評指標相對其他指標的重要性來確定權重，具體如表13-1所示。標度含義1兩個要素相比，具有同等重要性3兩個要素相比，前者比后者稍重要5兩個要素相比，前者比后者明顯重要7兩個要素相比，前者比后者強烈重要9兩個要素相比，前者比后者極端重要2，4，6，8上述相鄰判斷的中間值倒數(shù)兩個要素相比，后者比前者的重要性標度表13-11~9標度法的判斷界定⒉構造兩兩比較判斷矩陣標度含義1兩個要素相比，具有同等重要性12一般判斷采用專家打分的方式獲得相關數(shù)據(jù)。即針對準則a，參與評價的人員要回答兩個元素和哪個更重要，程度如何，并按1~9標度法界定值對重要程度賦值。這樣的相對于準則a，n個被比較的元素通過該方式構成了一個判斷矩陣，一般如式（13-1）所示。

（13-1）A稱為比較判斷矩陣。其中：，A為正反矩陣。應注意的一些內(nèi)容：①兩兩比較判斷的次數(shù)應為：；②對于本身就是定量的指標，一方面可按原方法構造判斷矩陣，也可以用具體評價數(shù)值直接相比，這時得到的矩陣為定義在正實數(shù)集合上的互反矩陣。一般判斷采用專家打分的方式獲得相關數(shù)據(jù)。即13注1.關于專家打分實際上，凡是較復雜的決策問題，其判斷矩陣是經(jīng)由多位專家（評價者）填寫咨詢表之后形成的。專家咨詢的本質(zhì)，在于把專家淵博的知識和豐富的經(jīng)驗，借助于對眾多相關因素的兩兩比較，轉(zhuǎn)化成決策所需的有用信息。因此專家在填寫咨詢表之前，必須全面深入地分析每個影響因素的地位和作用，縱覽全局，做到心中有數(shù)，切忌盲目行事。注2.互反矩陣對互反矩陣A.若對于任意I,j,k,均有Cij*Cjk=Cik,此時稱該矩陣為一致矩陣，值得注意的是，在實際問題求解時，構造的判斷矩陣并不一定具有一致性，常需要進行一致性檢驗。注1.關于專家打分14⒊單一準則下元素相對排序權利的計算與判斷矩陣一致性檢驗此步驟主要是根據(jù)n個元素對于準則a的判斷矩陣求出他們對于準則a的相對排序權重。相對權重寫成向量形式，即。本步驟有兩個非常重要的計算：一個權重的計算，即將判斷矩陣A歸一化處理之后得到的結果作為權重向量，歸一化方法一般有自述平均法（求和法）、幾何平均法（方根法）、對數(shù)最小二乘法、特征根方法等；一個是判斷矩陣的一致性檢驗。⒊單一準則下元素相對排序權利的計算與判斷矩陣一致性檢驗15⑴求和法（算術平均法）。其計算步驟為：①A的元素按列歸一化，即求

；②將歸一化后的各列相加；③將相加后的向量除以n即得權重向量。具體公式如下： （13-2）

⑵方根法（幾何平均法）。其計算步驟：①A的元素按行相乘得一新向量；②將新向量的每個分量開n次方；③將所得向量歸一化即為權重向量。方根法是通過判斷矩陣計算要素相對重要度的常用方法。具體公式如下：

（13-3）⑴求和法（算術平均法）。其計算步驟為：①A16⑶特征根法。對于可以用冪法求出及相應的特征向量W。⑷最小二乘法。用擬合方法確定權重向量，使殘差平方和為最小。①普通最小二乘法：②對數(shù)最小二乘法：由于判斷矩陣獲得和上述各種計算排序權重的方式的可靠程度可能不好，因此需要對判斷矩陣的一致性進行檢驗，其具體步驟如下：①一致性指標C.I.： （13-4）⑶特征根法。對于17②查找相應的平均隨機一致性指標R.I.，1~15階正互反矩陣計算1000次得到的平均隨機一致性指標如表13-2所示。③計算隨機一致性比率C.R.：當時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，即可以認為層次單排序的結構有滿意的一致性，否則需要調(diào)整判斷矩陣的元素取值。為了討論一致性需要計算矩陣最大特征根，除特征根方程外，可用公式可求出，式中表示向量Aw的第i個分量。該公式如下：

（13-5）階數(shù)123456789101112131415R.I.000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.581.59表13-2平均隨機一致性指標R.I.值②查找相應的平均隨機一致性指標R.I.，1~15階正互反矩陣18一致性檢驗？第十三章物流系統(tǒng)評價及案例分析課件19⒋計算各層元素對于目標層的總排序權重通過上述步驟，可以得出一組元素對其上一層中某元素的權重向量。但需要求出各元素，特別是最底層的各方案對于目標的排序權重，即所謂總排序權重。總排序權重要自上而下地將單準則下的權重進行合成。設第K-1層nk-1個元素相對于總目標的排序權重，以及第k層個元素對于第j個元素為準則的單排序向量，其中不受j元素支配的元素權重取0值。是階矩陣，表示了第k層上元素對k-1層上各元素的排序，那么第k層上元素對目標的總排序為： （13-6）⒋計算各層元素對于目標層的總排序權重20或： （13-7）并且一般公式為： （13-8）這里是第二層元素的總排序向量，也是單準則下排序向量。⒌決策通過詳細分析上述計算的結果，進行相應的決策。同時，上述所有計算過程通過編制程序可以由計算機快速完成?；颍?113.2.3某地應急物流預案評價與選擇案例假定某地區(qū)發(fā)生突發(fā)性自然災害，有3個事先擬定的應急物流預案，雖然這些預案都是針對此類突發(fā)性自然災害而擬定的，但從物流成本、服務、準時、安全等方面卻各有其特點。要求從這3個應急預案中確定一個最終方案，以使得效率最高同時兼顧效益。第一步：建立遞階層次結構下圖13-4所示。圖13-4遞階層次結構圖13.2.3某地應急物流預案評價與選擇案例假22第二步：經(jīng)認定，構造成對比較矩陣A，進行層次單排序及其一致性檢驗。①構造第二層（準則層1）對第一層（目標層）的比較矩陣A。用求和法計算權向量W=（0.833，0.167），進行一致性檢驗（式（13-4））得：

通過了一致性檢驗，于是W可作為準則層1對目標層的權向量。②構造第三層（準則層2）對第二層（準則層1）的每一準則的比較矩陣Bk。

由第三層的成對比較矩陣Bk計算出權向量Wk，最大特征根和一致性指標，結果列于下表13-3所示。第二步：經(jīng)認定，構造成對比較矩陣A，進行層次單排序及其一致性23k120.4550.250.4550.0910.75λk32CIk00顯然，表中的都通過了一致性檢驗。③構造第四層（方案層）對第三層（準則層2）的每一準則的比較矩陣。矩陣如下：

表13-3應急物流方案第三層計算表k120.4550.250.4550.0910.75λk3224由第四層（方案層）的成對矩陣計算出權向量，最大特征根和一致性指標，結果如下表13-4所示。k123450.6330.0880.4290.6560.1430.2610.2430.4290.1870.1430.1060.6690.1430.1580.714λk3.043.00833.0293CIk0.020.00400.0150經(jīng)計算，表13-4的CIk均通過一致性檢驗。表13-4應急物流方案第四層計算表由第四層（方案層）的成對矩陣計算出權向量25第三步：層次總排序及其一致性檢驗。經(jīng)計算，結果表13-5所示。準則層1B1B2準則層20.8330.167方案層總排序權重C1C2C3C4C50.4550.4550.0910.250.75方案層D10.6330.0880.4290.6560.1430.351D20.2610.2430.4290.1870.1430.249D30.1060.6690.1430.1580.7140.462結果表明，方案3的權重大于方案1和方案2，應作為決策選擇的方案。表13-5層次總排序計算表第三步：層次總排序及其一致性檢驗。經(jīng)計算，結果表13-5所示26練習：以下是供應商選擇層次結構模型和判斷矩陣，根據(jù)資料選擇供應商練習：以下是供應商選擇層次結構模型和判斷矩陣，根據(jù)資料選擇供27比較矩陣比較矩陣2813.3模糊綜合評價法13.3.1概述模糊綜合評價法是在模糊環(huán)境下，考慮多種因素的影響，為了某種目的對評價對象做出綜合評價的方法。其特點在于，對被評價對象有唯一的評價值，不受被評價對象所處對象集合的影響。物流系統(tǒng)的模糊評價法是應用模糊集理論對物流系統(tǒng)進行綜合評價的一種方法。13.3模糊綜合評價法13.3.1概述2913.3.2模型和步驟⒈確定評價因素和評價等級設因素集U為評價的項目或指標的集合，有，即為描述被評價對象的m種因素（評價指標），m為評價因素的個數(shù)，由具體指標體系決定；設評定集或評語集V為評價等級的集合，有，即為描述每一因素所處的狀態(tài)的n種決斷（評價等級），n為評語的個數(shù)，一般劃分為3~5個等級，如｛好，較好，一般，較差｝。13.3.2模型和步驟30⒉確定單因素評價隸屬度向量，構隸屬度矩陣隸屬度是指多個評價主體對某個評價對象在方面作出評定的可能性大小。也就是通過對單因素作單因素評判，從因素考查該事物對抉擇等級的隸屬度為，就得出第i個因素的單因素評判集，即隸屬度向量：。這樣n個評價集就構造出一個隸屬度矩陣R，即每一個被評價對象確定了從U到V的模糊關系R：⒉確定單因素評價隸屬度向量，構隸屬度矩陣31上式中，表示從因素考查，該評判對象能被評為的隸屬度（i=1，2，…

，m；j=1，2，…，n）。具體來說，表示第i個因素在第j個評語上的頻率分布，一般將其歸一化使之滿足，對R的歸一化計算公式如下：

⒊確定權重向量等得到模糊關系矩陣R，尚不足以對事物做出評價。評價因素集中的各個因素在“評價目標”中有不同的地位和作用，即各評價因素在綜合評價中占有不同的比重。上式中，表示從因素考查，該32為評價項目或指標的權重或權系數(shù)向量，權數(shù)乃是表征因素相對重要性大小的量度值。此外，可能有評定（語）集的數(shù)值化結果（標準滿意度向量）或權重(歸一化的結果）。同時，若有考評集T=｛第一次考評，第二次考評，…，第r次考評｝時，還應有不同考評次數(shù)的權重向量。其中，使用和為“雙權法”，使用和是“總分法”。

33⒋進行模糊合成并做出評價按某種運算法則，計算綜合評定量（綜合隸屬度向量）S及綜合評定值（綜合得分μ），通常。上述主要針對單層次模糊綜合評價模型而言的，對于多層次模糊綜合評價模型，需要進一步的處理，具體如下：引入U上的一個模糊子集A，稱權重或權數(shù)分配集，，其中，且。它反映對諸因素的一種權衡。引入V上的一個模糊子集B，稱模糊評價，又稱決策集，即。一般令B=A*R（*為算子符號），稱之為模糊變換。實際應用中，只要采用的算子對一方面抓住實際問題的本質(zhì)，獲得滿意的效果；另一方面保證滿足即可。如果評判結果時，應將它歸一化處理。⒋進行模糊合成并做出評價34上述描述中，表示被評價對象綜合狀況分等級的程度描述，如果要選擇一個決策，則可選擇最大的所對應的等級作為綜合評判的結果。B是對每個被評判對象綜合狀況分等級的程度描述，它不能直接用于被評價對象間的排序評優(yōu)，必須要進一步的分析處理，通?？刹捎米畲箅`屬度法對其處理，以便得到最終評判結果。為了充分利用B所帶來的信息，可把各種等級的評級參數(shù)和評判結果B進行綜合考慮，使得評判結果更加符合實際。此時，可假設相對于各等級規(guī)定的參數(shù)列向量為：，則得出等級參數(shù)評判結果為：，此時p是一個實數(shù)，它反映了由等級模糊子集B和等級參數(shù)向量C所帶來的綜合信息。模糊關系合成運算方法如下：設A=BC為模糊關系的合成運算，B與C為矩陣或向量，其算法與一般矩陣乘法規(guī)則相關，但要將計算式中普通乘法運算換為取最小的運算，將計算式中的普通加法運算換為取最大的運算。上述描述中，表示被評價對象綜合狀況分35【案例13-1】制造企業(yè)S基于模糊綜合評價法選擇合適的物流服務商制造企業(yè)S希望把銷售物流外包給第三方物流企業(yè)，現(xiàn)有甲、乙兩個物流企業(yè)可供選擇，主要評價因素為物流企業(yè)服務的時效性、經(jīng)濟性、安全性，以及物流企業(yè)現(xiàn)有服務客戶的情況等四個方面，這四個方面的因素相對重要性排序權重為0.4，0.3，0.1，0.2。設評價尺度為100分、70分和40分三個等級，試用模糊綜合評價法確定應選擇哪個企業(yè)。具體解法如下：⑴確定評價因素集為｛時效性、經(jīng)濟性、安全性、客戶情況｝；權重向量WU=（0.4，0.3，0.1，0.2）；評定語集合為=｛100，70，40｝。⑵構造模糊評價矩陣R。根據(jù)企業(yè)背景資料的了解，通過專家投票的方法得到兩個企業(yè)的模糊評價矩陣分別如下：

【案例13-1】制造企業(yè)S基于模糊綜合評價法選擇合適的物流服36⑶計算各評價對象方案的綜合評定向量S，并對其歸一化，得到向量。其中S=WUR，，通過計算得：

歸一化處理得：。同理可得第二個物流企業(yè)的評價向量：

歸一化處理后得到：。⑶計算各評價對象方案的綜合評定向量S，并對其歸一化，得到向量37⑷計算各評價對象方案的綜合評價得分μ。綜合得分，則甲、乙兩家企業(yè)的模糊綜合評價得分分析分別為：

顯然，根據(jù)模糊綜合評價的得分大小，該制造企業(yè)應選擇乙物流企業(yè)。⑷計算各評價對象方案的綜合評價得分μ。綜合得分3813.3.3某物流中心選址的案例分析【案例13-2】N市基于模糊綜合評價法的物流中心選址分析N市準備規(guī)劃籌建物流中心，需要考慮物流中心的選址問題，現(xiàn)用模糊綜合評價法來確物流中心的選址。假設區(qū)域有8個候選地址，決斷集代表8個不同的候選地址。該物流中心選址需考慮的一些具體的影響因素如下表13-6所示。第一級指標第二級指標第三級指標自然環(huán)境u1（0.1）氣象條件u11（0.25）地質(zhì)條件u12（0.25）水文條件u13（0.25）地形條件u14（0.25）交通運輸u2（0.2）經(jīng)營環(huán)境u3（0.3）候選地u4（0.2）面積u41（0.1）形狀u42（0.1）周邊干線u43（0.4）地價u44（0.4）公共設施u5（0.2）三通u51（0.4）通水u511（1/3）通電u512（1/3）通氣u513（1/3）廢物處理u52（0.3）排水u521（0.5）固體廢物處理u522（0.5）通信u53（0.2）道路設施u54（0.1）表13-6N市物流中心選址主要考慮的影響因素（三級）13.3.3某物流中心選址的案例分析【案例13-2】N市基于39因素集F分為三層：第一層：；第二層：；第三層：。數(shù)據(jù)進行處理后得到諸因素的模糊綜合評判如下表13-7所示。第十三章物流系統(tǒng)評價及案例分析課件40因素ABCDEFGH氣象條件0.910.850.870.980.790.600.600.95地質(zhì)條件0.930.810.930.870.610.610.950.87水文條件0.880.820.940.880.640.610.950.91地形條件0.900.830.940.890.630.710.950.91交通條件0.950.900.900.940.600.910.950.94經(jīng)營環(huán)境0.900.900.870.950.870.650.740.61候選地面積0.600.950.600.950.950.950.950.95候選地形狀0.600.690.920.920.870.740.890.95候選周邊干線0.950.690.930.850.600.600.940.78候選地地價0.750.600.800.930.840.840.600.80通水0.600.710.770.600.820.950.650.76通電0.600.710.700.600.800.950.650.76通氣0.910.900.930.910.950.930.810.89排水0.920.900.930.910.950.930.810.89固體廢物處理0.870.870.640.710.950.610.740.65通信0.810.940.890.600.650.950.950.89道路設施0.900.600.920.600.600.840.650.81表13-7該區(qū)域的模糊綜合評判因素ABCDEFGH氣象條件0.910.850.870.9841⑴分層作綜合評判。依據(jù)上面的計算內(nèi)容，對于，權重，由上表對的模糊評價構成的單因素評判矩陣：

采用模型計算得：

類似可得：⑴分層作綜合評判。依據(jù)上面的計算內(nèi)容，對于42第十三章物流系統(tǒng)評價及案例分析課件43⑵高層次的綜合評判。，權重，則綜合評判為：案例中的計算模型由于對權重集進行歸一化處理，采用加權求和型，將評價結果按照大小順序排列，即候選地的綜合評價結果的排序為：，通過對模糊綜合評價結果結合其他情況綜合分析，優(yōu)先選擇候選地D為該物流中心的建設地址。⑵高層次的綜合評判。4413.4灰色綜合評價方法13.4.1灰色綜合評價法一般步驟①確定評估指標體系；②制定具體評價指標的評分等級標準；③確定各評價指標的權重；④確定評估對象的評價值矩陣；⑤確定評價灰類；⑥計算灰類的評價系數(shù)；⑦計算灰色評價權，得到灰色評價權矩陣；⑧計算一組指標的灰色綜合評價向量；⑨綜合評價?；疑C合評價一般有灰色關聯(lián)度評價、灰色聚類評價等，在物流系統(tǒng)進行評價時，常常因指標體系的構建不同分單層次和多層次指標體系。本文重點講解常用的基于灰色關聯(lián)度的灰色綜合評價法。13.4灰色綜合評價方法13.4.1灰色綜合評價法一般步驟4513.4.2單層灰色關聯(lián)度評價模型對物流對象的綜合評價，一般都可歸類于研究多對象的排序問題，即在各個評價對象之間排出優(yōu)先順序?；疑C合評價主要依據(jù)以下模型：。式中：為m個被評對象的綜合評判結果向量；為n個評價指標的權重分配向量，其中；E為各指標的關聯(lián)系數(shù)矩陣（評判矩陣）：

（13-9）其中：為第i種方案的第k個指標與其對應的最優(yōu)指標的關聯(lián)系數(shù)。最后根據(jù)R的數(shù)值進行排序。13.4.2單層灰色關聯(lián)度評價模型46一般灰色關系度評價的步驟如下：①確定評價對象（比較數(shù)列）和評價標準（參考數(shù)列）；②確定各指標值對應的權重；③計算灰色關聯(lián)系數(shù)；④計算灰色加權關聯(lián)度，建立灰色關聯(lián)度矩陣；⑤評價分析。下面以該方法的關鍵步驟為主線展開說明。⒈確定最優(yōu)指標集最優(yōu)指標一般通過諸多方案的同類指標的最優(yōu)值（最大或最小值等）、評價對象的標桿目標的指標水平（評價者公認等）等來確定，比如同行業(yè)的領先企業(yè)、同區(qū)域的發(fā)達城市一些相關指標等。一般灰色關系度評價的步驟如下：下面以該方法的關鍵步驟為主線展47設：，式中為第k個指標的最優(yōu)值。選定最優(yōu)指標集，構造矩陣D：

式中：為第k個方案第i個指標的原始數(shù)值。⒉指標值標準化處理一般不同指標之間有不同的量級和數(shù)量級，故需要對原始數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理，即實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無量綱化，提高結果的可靠性?；疑碚撝校瑹o論是時間序列數(shù)據(jù)、指標序列數(shù)據(jù)和橫向序列數(shù)據(jù)，均可通過無量綱化對數(shù)據(jù)進行關聯(lián)度分析，常用可用初值像、均值像、區(qū)間值像等實現(xiàn)，下面采用區(qū)間值像的方法。設：48設第i個指標的變化區(qū)間為[]，其中：，同樣，，采用區(qū)間值像等方法將上式中的原始數(shù)值變換為無量綱值，一般常用如下兩式：

或：

則可得：

（13-10）設第i個指標的變化區(qū)間為[49⒊計算綜合評價結果根據(jù)灰色理論，將作為參考數(shù)列，作為被比較數(shù)列，用關系分析法分別求第k個方案第i個指標與第i個最優(yōu)指標的關聯(lián)系數(shù)，即： （13-11）式中：，一般取ρ=0.5。由，即得E，這樣綜合評價結果為：R=E×W，即關聯(lián)度計算： （13-12）若關聯(lián)度最大，則說明與最優(yōu)指標最接近，即第k個方案優(yōu)于其他方案。⒊計算綜合評價結果50第十三章物流系統(tǒng)評價及案例分析課件51【案例13-3】A物流企業(yè)基于單層灰色關聯(lián)度法對多個DC管理水平評定的分析A物流企業(yè)在全國的五個區(qū)域運作中心的具體數(shù)據(jù)如表13-8所示，要求根據(jù)這些指標評定這五個區(qū)域中心管理水平的高低。選擇的指標主要有6項，具體為：①業(yè)務量（物流量），以評價期計劃產(chǎn)量為100單位，希望實現(xiàn)完成的百分數(shù)越大越好；②客戶數(shù)量，以評價期計劃開發(fā)客戶數(shù)為100單位，希望實現(xiàn)完成的百分數(shù)越大越好；③全員工效，以評價期計劃全員工效為100單位，希望實現(xiàn)工效越多越好；④作業(yè)強度，以評價期員工作業(yè)強度為100單位，希望實際情況越低越好；⑤運作成本，以評價期計劃噸公里費用為100單位，希望實際成本越低越好；⑥安全因素，以評價期事故率為100單位，希望實際事故率越低越好。對于上述6項指標，根據(jù)該企業(yè)以往經(jīng)驗采用權重為：

【案例13-3】A物流企業(yè)基于單層灰色關聯(lián)度法對多個DC管理52指標%一二三四五理想對象業(yè)務量123.2112.292.2118.487.5123.2客戶量90.4114.491.1120.585.5120.5工效115.6108.690.4116.396.8116.3作業(yè)強度100.585.2100.785.7120.585.2運作成本80.287.3115.680.5140.180.2安全因素0.8580.9140.9460.6060.8060.606一般采用灰色關聯(lián)度綜合評價法步驟如上。本案例中指標體系已經(jīng)給出，如果沒有給出要進行針對性的選擇；權重選擇是該企業(yè)的經(jīng)驗值；評價數(shù)據(jù)采用該物流企業(yè)各點的經(jīng)百分比處理后的原始數(shù)據(jù)；指標計算及綜合評價具體如下：把評價對象的每一項指標的最佳值作為理想對象的指標值，選取時以原指標優(yōu)秀的最大或最小原則，具體的理想對象指標值如表13-8最后一列所示。表13-8A物流企業(yè)的五個區(qū)域中心原始數(shù)據(jù)和理想數(shù)據(jù)指標%一二三四五理想對象業(yè)務量123.2112.292.2153現(xiàn)以區(qū)域中心一與理想對象的加權關聯(lián)度計算為例說明，其他類似。①計算指標關聯(lián)系數(shù)，代入下式：

得：②計算加權關聯(lián)度，代入下式：

同理可得：。進而建立關聯(lián)序：,由此可以得出五個點中，區(qū)域中心四管理水平最高，點二次之，再依次排名為一、三、五，區(qū)域中心五最差?，F(xiàn)以區(qū)域中心一與理想對象的加權關聯(lián)度計算為例說明，其他類似。54第十三章物流系統(tǒng)評價及案例分析課件55第十三章物流系統(tǒng)評價及案例分析課件56第十三章物流系統(tǒng)評價及案例分析課件57作業(yè)教材P3102計算作業(yè)教材P3105813.4.3多層次灰色系統(tǒng)評價模型當評價對象具有多層次評價體系時，要選用多層次灰色系統(tǒng)評價模型，具體步驟如下：⒈選擇參數(shù)列設k為第k個評價單元（或企業(yè)等）的序號，k=1，2，…，m；i為第i個評價指標的序號，i=1，2，…，n；為第k個評價單元的第i個指標的評價值。取每個指標的最佳值參考數(shù)列的實體，于是有參考數(shù)列：其中：。則對于一個具有m個評價單元，n個評價指標的系統(tǒng)有下列矩陣：

13.4.3多層次灰色系統(tǒng)評價模型當評價對59⒉指標標準化、關聯(lián)系數(shù)和單層次關聯(lián)度計算計算該步驟與單層次灰色關聯(lián)度評價法一致，不再重復，具體如（13-9）、（13-8）、（13-10）、（13-11）計算可得。⒊多層評價系統(tǒng)的最終關聯(lián)度計算假設評價對象的指標層為L層，最終關聯(lián)度的計算思路：①將第k層指標的關聯(lián)系數(shù)進行合成，分別得他們所屬的上一層即k-1層各指標的關聯(lián)度；②把這一層所得的關聯(lián)度作為原始數(shù)據(jù)，合成得到第k-2層各指標的關聯(lián)度；③同理，最終求出最高層指標的關聯(lián)度為止。⒋排序依據(jù)計算出來的最終關聯(lián)度進行從大到小的排序，關聯(lián)度的大小順序即為評價對象的優(yōu)劣順序。⒉指標標準化、關聯(lián)系數(shù)和單層次關聯(lián)度計算計算60【案例13-4】M市基于灰色系統(tǒng)評價模型的四家企業(yè)競爭力強弱分析引例問題分析：M市有四家物流企業(yè)（V），現(xiàn)假定分別為甲、乙、丙、丁四家，希望通過一些灰色評價了解這幾家企業(yè)哪家的競爭力最強。構建的指標體系有三層，分別是目標層A（第一層）、要素層B（第二層）和指標層C（第三層）。其中目標層即為企業(yè)競爭力；要素層選擇營運能力、網(wǎng)點控制能力、獲利能力、市場開拓能力、物流創(chuàng)新能力、員工素質(zhì)等指標；指標層C（第三層），共有18個指標，各指標權重通過專家打分法獲得，具體指標從略，具體數(shù)據(jù)如下表所示。⑴首先建立統(tǒng)一的評價指標體系，具體如案例中給定的三層指標。其中：每一層指標為=（企業(yè)競爭力）；第二層指標體系為=（營運能力，控制能力，獲利能力，市場開拓能力，物流創(chuàng)新能力，員工素質(zhì)）；第三層指標體系為?！景咐?3-4】M市基于灰色系統(tǒng)評價模型的四家企業(yè)競爭力強弱61⑵單層次關聯(lián)度計算。本案例評價對象的四個物流企業(yè)的各指標數(shù)據(jù)及各項指標的最佳值如表13-9所示，由于本案例直接給出了滿意度測評值，無須通過原方法獲得最佳值，本案例中最佳值為VO。企業(yè)指標V1V2V3V4滿意度（V0）C11.51.51.81.22.0C22.12.32.52.33.0C31.51.31.41.72.0C42.32.52.52.62.0C51.61.51.31.61.0C60.80.760.680.750.6C70.080.070.050.090.1C80.220.160.190.200.30C90.100.080.110.130.15C100.120.080.10.160.45C110.110.170.130.210.3C120.140.110.160.210.3C130.550.760.650.71.0C140.60.820.760.561.0C150.110.140.10.20.26C160.120.090.210.140.25C170.140.110.170.100.2C180.100.090.140.120.15表13-9M市四個物流企業(yè)各期指標值及滿意度⑵單層次關聯(lián)度計算。本案例評價對象的四個物流企業(yè)的各指標數(shù)62對表13-9中的各指標進行規(guī)范化處理后，得到各指標與參考各最佳值的關聯(lián)系數(shù)，如表13-10所示。企業(yè)關聯(lián)系數(shù)V1V2V3V4ξk10.600.600.890.45ξk20.450.520.630.52ξk30.550.450.490.72ξk40.670.500.500.45ξk50.450.500.670.45ξk60.450.520.740.54ξk70.740.610.450.96ξk80.630.450.520.55ξk90.550.450.630.85ξk100.480.450.470.52ξk110.450.570.480.69ξk120.500.450.540.69ξk130.450.650.520.57ξk140.480.720.630.45ξk150.470.540.450.77ξk160.510.450.890.56ξk170.610.480.840.45ξk180.500.451.00.67表13-10四個企業(yè)各指標關聯(lián)系數(shù)對表13-9中的各指標進行規(guī)范化處理后，得63⑶多層結構關聯(lián)度合成。本環(huán)節(jié)可以與AHP等方法結合，以形成更為合理的權重，本文利用專家調(diào)查法得到如下權重：

代入式R=W×ET得B層各指標的關聯(lián)度，具體如下：

⑶多層結構關聯(lián)度合成。本環(huán)節(jié)可以與AHP等方法結合，以形成更64其中式中的等為式（13-8）的內(nèi)容，具體到本案例，即為表13-10中對應的數(shù)據(jù)所組成的矩陣。結合式（13-11）可進一步求得最高層指標A的關聯(lián)度：

⑷四家物流企業(yè)競爭力排名。通過上面結果，可得這四家的競爭力從大到小的順序為：，即丙物流企業(yè)競爭力最強，丁企業(yè)次之，甲企業(yè)第三，乙企業(yè)排名最后。通過對指標體系的調(diào)整，可以利用灰色評價方法分析有關供應商選擇、選址分析等物流與供應鏈相關問題。其中式中的等為式（13-8）6513.5兩兩集成綜合評價法簡介對于物流系統(tǒng)的綜合評價是一個非常復雜的問題。由于涉及眾多要素，諸如評價對象、評價方法、評價人等的不同組合會影響到評價結果。通過上面相關章節(jié)的學習，我們已經(jīng)知道對于一些指標數(shù)據(jù)，可以通過德爾菲法獲得，也可以通過AHP法使其更具可行性，其實當這些方法結合其他評價方法時，就是一種集成的綜合評價方法。鑒于單一方法使用上的不足，就出現(xiàn)了再現(xiàn)集成的綜合評價方法，其原理也很簡單，就是把上述講的方法和DEA法（數(shù)據(jù)包絡法）等，進行結合，從而進一步縮小主觀認識與客觀實際的差距，使評價結果更具科學性。一般常用的有層次分析法與模糊綜合評價法的集成，形成AHP-隸屬度綜合評價法；層次分析法與灰色綜合評價法；層次分析法與DEA綜合評價法；層次分析法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡綜合評價法；模糊評價與DEA綜合評價法；模糊評價與灰色綜合評價法等等。13.5兩兩集成綜合評價法簡介對于物流系統(tǒng)66本章小結通過分析常用的物流系統(tǒng)評價方法，結合物流選址、物流外包、物流企業(yè)競爭力等內(nèi)容，針對具體的評價方法進行詳細的應用分析。在理論部分，重要強調(diào)了評價方法的具體模型、評價一般步驟等。在綜合評價方法應用中要注意以綜合內(nèi)容為對象的項目評價，即評價對象同時包括方案定位、功能設計和包括環(huán)保、節(jié)能等低碳運作方式要求的物流項目的綜合評價。評價方法要注意定性分析與定量分析相結合，要使評價工作能夠滿足循環(huán)經(jīng)濟、持續(xù)發(fā)展要求。

本章小結通過分析常用的物流系統(tǒng)評價方法，結67第13章物流系統(tǒng)評價及方法13.1物流系統(tǒng)評價及其方法13.2層次分析法13.3模糊綜合評價法13.4灰色綜合評價方法13.5兩兩集成綜合評價法簡介第13章物流系統(tǒng)評價及方法13.1物流系統(tǒng)評價及其方法68

本章要點⒈物流系統(tǒng)綜合評價的主要內(nèi)容⒉層次分析法的步驟與應用重點⒊模糊綜合評價模型與具體應用⒋灰色綜合評價的單層與多層次評價法本章要點69引例

物流企業(yè)物流服務競爭力評價

呂超2006年進入某知名物流企業(yè)一直工作至今，目前已是該企業(yè)重要的中層管理人員之一，最近呂超接到一個任務，即對M市四家大型的物流企業(yè)（V，甲、乙、丙、丁）的競爭力進行評價，以對比本企業(yè)的核心競爭力，為進入該地區(qū)市場的決策提供支持。評價該內(nèi)容要考慮以下問題：①由于很多是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，掌握的具體數(shù)據(jù)量比較少，選擇什么評價方法比較合理呢？②調(diào)研回來的指標數(shù)據(jù)比較多，有18項之多，如何科學處理這些指標和數(shù)據(jù)？③構建評價指標體系和評價標準如何選擇又是個難題，怎樣才能保證評價結果更科學呢？呂超面對這些問題陷入了深思……引例物流企業(yè)物流服務競爭力評價70他想到《高級物流學》提到的一種AHP-F隸屬度合成法可以解決此問題。于是立即找到書中相關章節(jié)，結合以前所掌握的技巧，利用這些指標和具體數(shù)據(jù)構建了三層指標體系，具體為目標層A（第一層）、要素層B（第二層，準則層）和指標層C（第三層，子準則層）。其中目標層A即為評價的目的：企業(yè)競爭力；要素層B（準則層）他選擇了營運能力、網(wǎng)點控制能力、獲利能力、市場開拓能力、物流創(chuàng)新能力、員工素質(zhì)等指標；指標層C（子準則層），共有18個指標（從略）。各指標權重如何確定，呂超通過專家調(diào)查法獲得相關數(shù)據(jù)……就這樣，他寫出一份充實和極具說服力的調(diào)研報告。本案例中提到的呂經(jīng)理想到一種方法，他是根據(jù)什么原則選擇的？又是如何通過具體數(shù)據(jù)進行計算并對結果進行分析的？通過學習，你將獲得這些知識與方法。該方法由長安大學董千里教授1995年首先提出并應用于物流系統(tǒng)的分析與評價中。具體內(nèi)容請參考董千里教授編著的《物流工程》（第二版）（國家級十一五規(guī)劃教材，人民交通出版社，2005年）。他想到《高級物流學》提到的一種AHP-F隸屬7113.1物流系統(tǒng)評價及其方法物流系統(tǒng)評價主要是從價值角度對物流系統(tǒng)進行評價。物流系統(tǒng)評價貫穿于物流系統(tǒng)從開始的項目立項、方案選擇、實施、運作、反饋等整個過程。物流系統(tǒng)評價的質(zhì)量高低將影響決策的最終結果。13.1.1評價的內(nèi)涵與目的物流系統(tǒng)評價是物流系統(tǒng)分析中復雜而又重要的一個環(huán)節(jié)，主要是利用模型和各種數(shù)據(jù)，從系統(tǒng)的整體觀點出發(fā)，對物流系統(tǒng)前期、現(xiàn)狀和后期進行單項和綜合評價。一般把衡量系統(tǒng)狀態(tài)的技術經(jīng)濟指標稱為特征值，它是系統(tǒng)規(guī)劃與控制的信息基礎。13.1物流系統(tǒng)評價及其方法物流系統(tǒng)評價主要72物流系統(tǒng)評價的目的主要是從技術、經(jīng)濟等多方面對所得系統(tǒng)方案進行分析和評價，以達到最終的系統(tǒng)目標需要。具體內(nèi)容如下：⑴判斷物流系統(tǒng)各方案是否能夠達到既定的各期指標要求，同時又能實現(xiàn)物流系統(tǒng)的預定目標。⑵按照預定的評價指標體系評出各參評方案的優(yōu)劣，為實施方案提供選擇。⑶對整個物流系統(tǒng)的運作過程中以及實施后，通過評價實現(xiàn)系統(tǒng)針對性的調(diào)整和優(yōu)化，對出現(xiàn)偏差可以通過評價進行及時的糾正。物流系統(tǒng)評價應遵循評價過程和結果的可查性、可比性、定量性、客觀性和系統(tǒng)性等原則。物流系統(tǒng)評價的目的主要是從技術、經(jīng)濟等多方面7313.1.2評價的對象、階段和指標體系物流系統(tǒng)評價主要對社會物流系統(tǒng)和企業(yè)物流系統(tǒng)兩個層面的內(nèi)容進行評價。物流系統(tǒng)評價存在于物流系統(tǒng)的期初、期中、期末和跟蹤評價全過程，各個環(huán)節(jié)的評價都有其作用和相關內(nèi)容，具體的環(huán)節(jié)如圖13-1所示。物流系統(tǒng)評價指標體系根據(jù)評價對象的不同有不同的分類，主要包括以下幾大類：①政策性指標②社會性指標③經(jīng)濟性指標④技術性指標⑤時間性指標⑥服務性指標⑦資源性指標⑧環(huán)保性指標。圖13-1物流系統(tǒng)評價階段圖13.1.2評價的對象、階段和指標體系物流7413.1.3物流系統(tǒng)評價的步驟

首先要明確物流系統(tǒng)評價的問題、目標、內(nèi)容、范圍、時期等；在分析系統(tǒng)階段，主要包括資料和收集整理、對象功能、環(huán)境、費用等內(nèi)容；選擇主要的影響因素，圍繞主要影響因素確定評價指標，構建科學合理的指標體系，選取時特別注意可測量性；評價標準的選擇至關重要，建立時要注意全面性、一致性和規(guī)范性；應根據(jù)物流系統(tǒng)評價目標和評價對象的特點，選擇合適的方法建立評價模型；接著進行模型計算和運算結果的分析，如果對評價結果滿意則形成最終的評價報告，如果不滿意則重新深入分析物流系統(tǒng)評價的對象，進一步重復上述過程進行物流系統(tǒng)評價。圖13-2物流系統(tǒng)評價步驟圖示13.1.3物流系統(tǒng)評價的步驟首先要明確物流系統(tǒng)評價的問題7513.1.4物流系統(tǒng)常用評價方法物流系統(tǒng)評價方法可以分為靜態(tài)評價方法和動態(tài)評價方法。常用的物流系統(tǒng)評價方法主要有：層次分析法（AHP）、網(wǎng)絡分析法（ANP）、模糊綜合評價法、灰色綜合評價法、數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡評價法。同時上述一些方法兩兩的集成，又有層次分析法與模糊綜合評價、灰色綜合評價等方法的集成，模糊綜合評價法與數(shù)據(jù)包絡分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色綜合評價等不同方法進行集成而形成綜合評價方法。這里將重點介紹層次分析法、模糊綜合評價法和灰色綜合評價法。13.1.4物流系統(tǒng)常用評價方法物流系統(tǒng)評價方法可以分為靜態(tài)7613.2層次分析法13.2.1概述該方法是美國著名運籌學家T.L.Satty等人20世紀70年代提出的一種定性與定量分析相結合的多準則決策方法。層次分析法是將決策問題的有關元素分解成目標、準則、方案等層次，用一定標度對人的主觀判斷進行客觀量化，在此基礎上進行定性分析和定量分析的一種決策方法。基本原理：從一堆物品中，選最重的物品。將物品兩兩比較，得到重量比矩陣，求特征向量從而確定最重物品AHP法解決物流系統(tǒng)評價問題的基本思路：把物流系統(tǒng)與因素之間的隸屬關系由高到低排成若干層次，建立不同層次元素間的相互關系，根據(jù)對一定客觀現(xiàn)實的判斷，就每一層次相對重要性給予定量表示，確定表達每一層次的全部元素的相對重要性次序的權值，通過排序結果，對物流系統(tǒng)進行分析和決策。13.2層次分析法13.2.1概述該方法是美7713.2.2模型及步驟⒈建立層次結構模型

圖13-3層次分析法結構示意圖需要注意：①遞階層次結構中的各層次要素間須有可傳遞性、屬性一致性和功能依存性，防止在實際應用中“人為”加入某些層次（要素）；②每一層次中各要素所支配的要素一般不要超過9個，否則會給兩兩比較判斷矩陣的生成帶來極大困難；③有時一個復雜問題的分析僅僅用遞階層次結構難以表達，需要引進循環(huán)或反饋等更復雜的形式。應用AHP分析評價物流系統(tǒng)時，首先要把物流系統(tǒng)的一些要素進行結構化。13.2.2模型及步驟⒈建立層次結構模型78⒉構造兩兩比較判斷矩陣假定上一層的元素a作為準則，對下一層的元素有支配關系，則在準則a之下按他們的重要性賦予相應的權重。在AHP法中，一般采用1~9標度法對元素的重要性進行兩兩比較標度和判斷。該標度法主要根據(jù)各測評指標相對其他指標的重要性來確定權重，具體如表13-1所示。標度含義1兩個要素相比，具有同等重要性3兩個要素相比，前者比后者稍重要5兩個要素相比，前者比后者明顯重要7兩個要素相比，前者比后者強烈重要9兩個要素相比，前者比后者極端重要2，4，6，8上述相鄰判斷的中間值倒數(shù)兩個要素相比，后者比前者的重要性標度表13-11~9標度法的判斷界定⒉構造兩兩比較判斷矩陣標度含義1兩個要素相比，具有同等重要性79一般判斷采用專家打分的方式獲得相關數(shù)據(jù)。即針對準則a，參與評價的人員要回答兩個元素和哪個更重要，程度如何，并按1~9標度法界定值對重要程度賦值。這樣的相對于準則a，n個被比較的元素通過該方式構成了一個判斷矩陣，一般如式（13-1）所示。

（13-1）A稱為比較判斷矩陣。其中：，A為正反矩陣。應注意的一些內(nèi)容：①兩兩比較判斷的次數(shù)應為：；②對于本身就是定量的指標，一方面可按原方法構造判斷矩陣，也可以用具體評價數(shù)值直接相比，這時得到的矩陣為定義在正實數(shù)集合上的互反矩陣。一般判斷采用專家打分的方式獲得相關數(shù)據(jù)。即80注1.關于專家打分實際上，凡是較復雜的決策問題，其判斷矩陣是經(jīng)由多位專家（評價者）填寫咨詢表之后形成的。專家咨詢的本質(zhì)，在于把專家淵博的知識和豐富的經(jīng)驗，借助于對眾多相關因素的兩兩比較，轉(zhuǎn)化成決策所需的有用信息。因此專家在填寫咨詢表之前，必須全面深入地分析每個影響因素的地位和作用，縱覽全局，做到心中有數(shù)，切忌盲目行事。注2.互反矩陣對互反矩陣A.若對于任意I,j,k,均有Cij*Cjk=Cik,此時稱該矩陣為一致矩陣，值得注意的是，在實際問題求解時，構造的判斷矩陣并不一定具有一致性，常需要進行一致性檢驗。注1.關于專家打分81⒊單一準則下元素相對排序權利的計算與判斷矩陣一致性檢驗此步驟主要是根據(jù)n個元素對于準則a的判斷矩陣求出他們對于準則a的相對排序權重。相對權重寫成向量形式，即。本步驟有兩個非常重要的計算：一個權重的計算，即將判斷矩陣A歸一化處理之后得到的結果作為權重向量，歸一化方法一般有自述平均法（求和法）、幾何平均法（方根法）、對數(shù)最小二乘法、特征根方法等；一個是判斷矩陣的一致性檢驗。⒊單一準則下元素相對排序權利的計算與判斷矩陣一致性檢驗82⑴求和法（算術平均法）。其計算步驟為：①A的元素按列歸一化，即求

；②將歸一化后的各列相加；③將相加后的向量除以n即得權重向量。具體公式如下： （13-2）

⑵方根法（幾何平均法）。其計算步驟：①A的元素按行相乘得一新向量；②將新向量的每個分量開n次方；③將所得向量歸一化即為權重向量。方根法是通過判斷矩陣計算要素相對重要度的常用方法。具體公式如下：

（13-3）⑴求和法（算術平均法）。其計算步驟為：①A83⑶特征根法。對于可以用冪法求出及相應的特征向量W。⑷最小二乘法。用擬合方法確定權重向量，使殘差平方和為最小。①普通最小二乘法：②對數(shù)最小二乘法：由于判斷矩陣獲得和上述各種計算排序權重的方式的可靠程度可能不好，因此需要對判斷矩陣的一致性進行檢驗，其具體步驟如下：①一致性指標C.I.： （13-4）⑶特征根法。對于84②查找相應的平均隨機一致性指標R.I.，1~15階正互反矩陣計算1000次得到的平均隨機一致性指標如表13-2所示。③計算隨機一致性比率C.R.：當時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，即可以認為層次單排序的結構有滿意的一致性，否則需要調(diào)整判斷矩陣的元素取值。為了討論一致性需要計算矩陣最大特征根，除特征根方程外，可用公式可求出，式中表示向量Aw的第i個分量。該公式如下：

（13-5）階數(shù)123456789101112131415R.I.000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.581.59表13-2平均隨機一致性指標R.I.值②查找相應的平均隨機一致性指標R.I.，1~15階正互反矩陣85一致性檢驗？第十三章物流系統(tǒng)評價及案例分析課件86⒋計算各層元素對于目標層的總排序權重通過上述步驟，可以得出一組元素對其上一層中某元素的權