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2020年徐州市公共科目一《人工智能與健康》考試試卷 18一、判斷題(每題2分).人工智能的飛速發(fā)展,使得機(jī)器能夠在很大程度上模擬人的功能, 實(shí)現(xiàn)批量人性化和個(gè)性化的服務(wù)客戶因正確n錯(cuò)誤.當(dāng)前,國(guó)內(nèi)的平安保險(xiǎn)和新荷保險(xiǎn)等都推出了自己的智能保顧‘正確間錯(cuò)誤.結(jié)合AI技術(shù)的藥物研發(fā)不會(huì)顯著提高研發(fā)效率并降低成本■正確何錯(cuò)誤.Google新算法:可預(yù)測(cè)人死亡時(shí)間,準(zhǔn)確率達(dá)100%0正確同錯(cuò)誤.俄羅斯ExoAtlet公司生產(chǎn)了兩款“智能外骨骼”產(chǎn)品:ExoAtletI和ExoAtletPro。前者適用于醫(yī)院,后者適用于家庭「正確"錯(cuò)誤.人工智能系統(tǒng)能夠協(xié)助科學(xué)家閱讀文獻(xiàn)、 查詢專利、提高理論和以往觀察結(jié)果的擬合度、形成可驗(yàn)證的假設(shè)、利用AI系統(tǒng)和模擬技術(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究、開發(fā)新的設(shè)備和軟件正確@錯(cuò)誤.ExoAtletPro在ExoAtletI的基礎(chǔ)上包括了更多功能,如測(cè)量脈搏、電刺激、設(shè)定既定的行走模式等叼正確q錯(cuò)誤.機(jī)器人、模式識(shí)別、網(wǎng)上對(duì)弈、機(jī)器翻譯等都是人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用。正確P錯(cuò)誤.系統(tǒng)邏輯人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于高壓異步電動(dòng)機(jī)的故障診斷,取得較好的效果。P正確向錯(cuò)誤.由于人工智能技術(shù)的巨大進(jìn)步,為機(jī)電一體化技術(shù)開辟了發(fā)展的廣闊天地。p正確P錯(cuò)誤.要想讓機(jī)器具有智能,必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此,在人工智能中有一個(gè)研究領(lǐng)域,主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能,實(shí)現(xiàn)自我完善,這門研究分支學(xué)科叫模式識(shí)別。P正確.人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出,并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測(cè)試模型,請(qǐng)問(wèn)這個(gè)科學(xué)家是馮.諾依曼。P正確用錯(cuò)誤.據(jù)統(tǒng)計(jì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率為63%因正確P錯(cuò)誤.模式識(shí)別的奠基人是塞弗里奇“正確P錯(cuò)誤.人工智能是一門具有綜合性與科學(xué)性的學(xué)科,其主要研究?jī)?nèi)容為機(jī)器智能和智能機(jī)器,產(chǎn)生于19世紀(jì)中期P正確向錯(cuò)誤二、單項(xiàng)選擇(每題2分).下列不屬于智能醫(yī)療應(yīng)用的是P基因測(cè)序同金融服務(wù)P人工診斷「藥物研發(fā).AI技術(shù)的飛速發(fā)展加速了醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新, 同時(shí)也推動(dòng)了許多國(guó)家的社會(huì)福利建設(shè),然而該技術(shù)仍在實(shí)行的廣泛性、實(shí)時(shí)性和哪方面上存在困難P知識(shí)性國(guó)精準(zhǔn)性P精確性心普及性.人工智能的第三次浪潮是哪一年至今崗2006口2007尸20082009.開放平臺(tái)層主要指面向誰(shuí)的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)及基礎(chǔ)功能框架P研究者同開發(fā)者P設(shè)備商P運(yùn)營(yíng)商.創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在哪一年年回歸理性2015P2016期2017C2018.體來(lái)看AI創(chuàng)新企業(yè)和獨(dú)角獸企業(yè)已具備一定規(guī)模, 2017年新增初創(chuàng)企業(yè)降至多少家224? 324b424b52422.芯片通用性較強(qiáng)且適合大規(guī)模并行計(jì)算,但售價(jià)貴、能耗高的是?GPUbFPGA口ASICb類腦芯片23.可通過(guò)編程靈活配置芯片架構(gòu)適應(yīng)算法迭代且能效優(yōu)于 GPU芯片,但產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)門檻較高,開發(fā)生態(tài)不完善的是口GPU?FPGApASICP類腦芯片.王老師在教學(xué)與生活中經(jīng)常使用電腦,請(qǐng)判斷他使用的技術(shù)中哪些不屬于人工智能技術(shù)應(yīng)用范疇()。PA.經(jīng)常上網(wǎng)與計(jì)算機(jī)下中國(guó)象棋期B.上QQ與李老師交流下五子棋的經(jīng)驗(yàn)PC.利用金山譯霸翻譯英文科技資料廠D.使用掃描儀和OCR軟件把教材上印刷文字變成文本文件.下列沒有運(yùn)用到人工智能技術(shù)的是()。A.游戲中人機(jī)對(duì)戰(zhàn)灼B.利用互聯(lián)網(wǎng)與別人下象棋qc.生物科技中的視網(wǎng)膜識(shí)別qd.掌紋識(shí)別.人工智能的核心和基礎(chǔ)是()sA特征識(shí)別cB生物識(shí)別nc人臉識(shí)別園D機(jī)器人學(xué)習(xí).目前我國(guó)涉及醫(yī)學(xué)影像類的人工智能企業(yè)數(shù)量高達(dá)享多少家()A3A30回B40C5C50期D60.據(jù)統(tǒng)計(jì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率為()。A53%? B63%PC73%。D83%.人機(jī)交互產(chǎn)業(yè)還處于()廠A穩(wěn)定期PB成熟期C發(fā)展期D萌芽期三、多項(xiàng)選擇(每題3分).下列關(guān)于ASIC芯片的優(yōu)點(diǎn)描述正確的有口售價(jià)低叫通過(guò)將算法固化實(shí)現(xiàn)極致的性能和能效叼大規(guī)模量產(chǎn)后成本優(yōu)勢(shì)突顯口能耗高.如何多方布局人工智能計(jì)算框架叼基礎(chǔ)開發(fā)框架在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)承上啟下的核心地位口領(lǐng)先企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)承上啟下的核心地位向領(lǐng)先企業(yè)圍繞開發(fā)框架平臺(tái)呈現(xiàn)多元化發(fā)展模式"國(guó)際巨頭開源人工智能開發(fā)框架意圖加快掌握技術(shù)產(chǎn)業(yè)組織的主動(dòng)權(quán).在金融、移動(dòng)、安防等產(chǎn)業(yè),人臉識(shí)別是當(dāng)前商業(yè)成熟度較高的計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品,廣泛應(yīng)用于”賬號(hào)身份認(rèn)證歹手機(jī)刷臉解鎖“人流自動(dòng)統(tǒng)計(jì)廠特定人物甄別.關(guān)于國(guó)內(nèi)人工智能投融資筆數(shù)描述正確的有“北京排名第一歹上海排名第二「浙江排名第三叫廣東排名第三.關(guān)于國(guó)內(nèi)人工智能準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)的描述正確的有口明略數(shù)據(jù)成立于2015年「第四范式成立于2016年叫碳云智能成立于2015年叼圖森未來(lái)成立于2015年.自然語(yǔ)言處理主要包括回機(jī)器翻譯叼機(jī)器閱讀理解問(wèn)問(wèn)答系統(tǒng)舊機(jī)器寫作.傳統(tǒng)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換主要依靠交互設(shè)備進(jìn)行,下列屬于這些設(shè)備的有□手機(jī)“數(shù)據(jù)服裝歹眼動(dòng)跟蹤器廠位置跟蹤器現(xiàn).從應(yīng)用流程看,生物特征識(shí)別通常分為哪些階段斥注冊(cè)“識(shí)別廠登錄廠認(rèn)知.下列關(guān)于指靜脈識(shí)別描述正確的有用利用了人體靜脈血管中的脫氧血紅蛋白對(duì)特定波長(zhǎng)范圍內(nèi)的近紅外線有很好的吸收作用這一特性口采用近紫外光對(duì)指靜脈進(jìn)行成像與識(shí)別的技術(shù)口網(wǎng)絡(luò)特征不具有很好的唯一性叼屬于人體內(nèi)部特征,不受到外界影響,因此模態(tài)特性十分穩(wěn)定.發(fā)端于20世紀(jì)80年代初的改革開放國(guó)策導(dǎo)致將對(duì)外貿(mào)易加強(qiáng), 國(guó)內(nèi)高校相應(yīng)大面積開設(shè)以什么為核心的“國(guó)際金融” 專業(yè)口貨幣銀行學(xué)回國(guó)際收支日國(guó)際貿(mào)易「國(guó)內(nèi)金融.人工智能將對(duì)金融產(chǎn)品、服務(wù)渠道及其他哪些方面帶來(lái)新一輪的變革國(guó)風(fēng)險(xiǎn)管理“服務(wù)方式廠授信融資廠投資決策.智能制造是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)以及人工智能技術(shù)在制造裝備上的集成和深度融合。實(shí)現(xiàn)制造向“智造”的轉(zhuǎn)變,目前的關(guān)鍵技術(shù)主要有()o歹A.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)歹B.大數(shù)據(jù)技術(shù)CC.云計(jì)算技術(shù)口D.傳感器技術(shù).當(dāng)前人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域里的應(yīng)用,主要有()叼A病灶篩選廠B

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