衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)考試重點(diǎn)復(fù)習(xí)資料

《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》復(fù)習(xí)資料第一章緒論

08生物技術(shù)曾洋and林陽名詞解釋統(tǒng)計學(xué)：是一門通過收集、整理和分析數(shù)據(jù)來認(rèn)識社會和自然現(xiàn)象數(shù)量特征的方法論科學(xué)。其目的是通過研究隨機(jī)事件的局部外在數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系,從而探索事件的總體內(nèi)在規(guī)律性，而隨機(jī)性的數(shù)量化，是通過概率表現(xiàn)出來。（變量值）能夠標(biāo)識者為有限總體，反之為無限總體。從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本sampl有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。抽樣：從研究總體中抽取少量有代表性的個體，稱為抽樣。概率：(probability)又稱幾率，是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值，記為（A，（A）越大，說明A﹤PA）1。nA出現(xiàn)了m次，則比值m/nAn(freqency)。當(dāng)試驗重復(fù)很多次時P（A）=。變量：表現(xiàn)出個體變異性的任何特征或?qū)傩?。隨機(jī)變量：隨機(jī)變量（randomvariable）是指取指不能事先確定的觀察結(jié)果。隨機(jī)變量的個變量的取值服從特定的概率分布。(systematicerror)是指由于儀器未校正、測量者感官的某種偏差、醫(yī)variatio其表現(xiàn)為各種生理測量值的參差不齊。抽樣誤差（在抽樣過程中產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異。布。第二章定量資料的統(tǒng)計描述名詞解釋算術(shù)均數(shù)：描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用μ表示，樣本均數(shù)用X幾何均數(shù)：用以描述對數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。中位數(shù)：將一組觀察值由小到大排列，n為奇數(shù)時取位次居中的變量值；為偶數(shù)時，取位次居中的兩個變量的平均值。眾數(shù)：31方差：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數(shù)得到。本、小樣本均可，最為常用。變異系數(shù)：用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時兩組資料變異程度的比較，用CV表示。常見的描述集中趨勢的指標(biāo)有哪些，概念分別是什么問答題常見的描述集中趨勢的指標(biāo)有哪些，概念分別是什么常見的描述離散趨勢的指標(biāo)有哪些，概念分別是什么答：常見的描述集中趨勢的指標(biāo)有算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。概念見名解。常見的描述離散趨勢的指標(biāo)有哪些，概念分別是什么答：常見的描述離散趨勢的指標(biāo)有極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。概念見名解。第三章定性資料的統(tǒng)計描述名詞解釋相對數(shù)：是兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng)計指標(biāo)，常用相對數(shù)有率、構(gòu)成比、比等。是指定一個統(tǒng)一“標(biāo)準(zhǔn)（標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比或標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)之具備可比性以后再比較，以消除由于內(nèi)部構(gòu)成不同對總率比較帶來的影響。常用的相對數(shù)指標(biāo)有哪些它們的意義和計算上有何不同問答題常用的相對數(shù)指標(biāo)有哪些它們的意義和計算上有何不同答：常用的相對數(shù)指標(biāo)有：率、構(gòu)成比和相對比。意義和計算公式如下：①率

發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)

100%率又稱頻率指標(biāo)，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度，常以100%、1000‰等表示。②構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。常以百分?jǐn)?shù)表示。構(gòu)成比

某一組成部分的觀察單位數(shù)同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)

100%③比又稱相對比，是A、B兩個有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩者的對比水平，常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示，其公式為：相對比=甲指標(biāo)/乙指標(biāo)（或100%）應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題甲乙兩個指標(biāo)可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)等。應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意哪些問題答：應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意的問題有：⑴計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。⑵分析時不能以構(gòu)成比代替率。⑶不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。⑷對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其總率。⑸在比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項有哪些⑹對樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項有哪些答：應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化法時應(yīng)注意的問題有：標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用范圍很廣，其主要目的就是消除混雜因素的影響。料間的相對水平。報告比較結(jié)果時必須說明所選用的“標(biāo)準(zhǔn)”和理由。兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值，存在抽樣誤差。當(dāng)樣本含量較小時，還應(yīng)作假設(shè)檢驗。第四章統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖名詞解釋將統(tǒng)計資料及其指標(biāo)以表格形式列出，稱為統(tǒng)計表statisticaltabl統(tǒng)計表只表示統(tǒng)計指標(biāo)。統(tǒng)計圖：(statistical的升降、直條的長短或面積的大小等形式直觀的表示事物間的數(shù)量關(guān)系。常用統(tǒng)計圖的定義和制圖要求。問答題常用統(tǒng)計圖的定義和制圖要求。名 稱 定 義條 圖 用等寬直條的長短來表示相互獨(dú)立各統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)值大小普通線圖 適用于連續(xù)性資料。用線段的升降表示一事物隨另一事物變化的趨勢半對數(shù)線圖 用線段的升降來表示一事物隨另一物變化的速度。圓 圖 以圓面積表示事物的全部，用扇形積表示各部分的比重直方圖 用矩形的面積來表示某個連續(xù)型變的頻數(shù)分布

制圖要求0排列。縱橫兩軸均為算術(shù)尺度，相鄰兩點(diǎn)應(yīng)以折線相連。圖內(nèi)線條不宜超過3條。橫軸為算術(shù)尺度，縱軸為對數(shù)尺度。余同普通線圖。以圓面積為100%，12依次繪圖。常以橫軸表示連續(xù)型變量的組段（要求等距縱軸表示頻數(shù)或頻率，其尺度從“0”開始，各直條間不留空隙。散點(diǎn)圖 以點(diǎn)的密集程度和趨勢表示兩種事間的相關(guān)關(guān)系第五章常用概率分布

繪制方法同線圖，只是點(diǎn)與點(diǎn)之間不連接。名詞解釋X的頻率曲線對應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該指標(biāo)服從正態(tài)分布normaldistributio。通常用記號N(,2)表示均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:均數(shù)為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布被稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布distributio，通常記為N(0,)。正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有哪些特點(diǎn)問答題正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有哪些特點(diǎn)答：正態(tài)概率密度曲線的位置與形狀具有以下特點(diǎn)：x=μ對稱。x=μ處取得該概率密度函數(shù)的最大值，在x=μ±σ處有拐點(diǎn)。。μ決定曲線在橫軸上的位置，μ增大，曲線沿橫軸向右移；反之，μ向左移。σ決定曲線的形狀，當(dāng)μ恒定時，σ越大，數(shù)據(jù)越分散，曲線越“矮胖；σ據(jù)越集中，曲線越“瘦高第六章參數(shù)估計基礎(chǔ)名詞解釋抽樣誤差：由個體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤及 ：通常將樣本統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差 稱為均X X均數(shù)抽樣誤差的大小。點(diǎn)估計：是直接利用樣本統(tǒng)計量的一個數(shù)值來估計總體參數(shù)。區(qū)間統(tǒng)計：XSx總體均數(shù)。可信區(qū)間。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1-α，1-α。第七章假設(shè)檢驗基礎(chǔ)名詞解釋I型和II型錯誤：I型錯誤typeIerro，指拒絕了實際上成立的H，這類“棄真”的0錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用αII型錯誤typeIIerro，指接受了實際上不成立的H，這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II型錯誤，其概率大小用β表示。01β稱為檢驗效能poweroftes，它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗水準(zhǔn)α所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。假設(shè)檢驗的基本步驟是什么問答題假設(shè)檢驗的基本步驟是什么答：①建立假設(shè)、選用單側(cè)或雙側(cè)檢驗、確定檢驗水準(zhǔn)；②選用適當(dāng)檢驗方法，計算統(tǒng)計量；假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的關(guān)系式什么③確定P值并作出推斷結(jié)論。假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的關(guān)系式什么答：①置信區(qū)間具有假設(shè)檢驗的主要功能②置信區(qū)間課提供假設(shè)檢驗沒有提供的信息時，還可以提示差別是否具有實際意義。應(yīng)用假設(shè)檢驗需要注意的問題有哪些③假設(shè)檢驗比置信區(qū)間多提供的信息：假設(shè)檢驗可以報告確切的P值。應(yīng)用假設(shè)檢驗需要注意的問題有哪些答：①應(yīng)用檢驗方法必須符合其適用條件。②權(quán)衡兩類錯誤的危害以確定α的大小。③正確理解PP<α，宜說差異“有統(tǒng)計學(xué)意義第八章方差分析名詞解釋（方差示。大小可用組間均方表示。組內(nèi)變異：第九章x2檢驗問答題RC列表?2檢驗的注意事項11/5RC列表?2檢驗的注意事項⑴增大樣本含量，從而期望增大理論值。⑵將理論值小于5的行和列與性質(zhì)相近的鄰近行或列中的實際頻數(shù)合并,期望重新計算的理論值增大。2、當(dāng)多個樣本率(或構(gòu)成比)比較的?2檢驗結(jié)論有統(tǒng)計學(xué)意義，并不能判定任意兩組之間3、對于有序的分類變量，采用卡方檢驗，不能考慮數(shù)據(jù)的有序性質(zhì)。第十章基于秩次的非參數(shù)檢驗名詞解釋參數(shù)檢驗：凡是以特定的總體分布為前提，對未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)方法。稱任意分布檢驗。第十一章兩變量關(guān)聯(lián)性分析名詞解釋線性相關(guān)系數(shù)：又稱Pearson積矩相關(guān)系數(shù)，是定量描述兩個變量間線性關(guān)系密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計指標(biāo)，其定義為樣本相關(guān)系數(shù)：公式：樣本相關(guān)系數(shù)：問答題相關(guān)分析應(yīng)用中的應(yīng)注意的問題：1、散點(diǎn)圖能夠使我們直觀地看出兩變量間有無線性關(guān)系，所以在進(jìn)行相關(guān)分析前應(yīng)先繪出散點(diǎn)圖，當(dāng)散點(diǎn)有線性趨勢時，才進(jìn)行相關(guān)分析。相關(guān)分析應(yīng)用中的應(yīng)注意的問題：2、線性相關(guān)分析要求兩個變量都是隨機(jī)變量，而且僅適用于二元正態(tài)分布資料。3、出現(xiàn)離群值時慎用相關(guān)。4、相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系。5、分層資料盲目合并易出假象。第十二章簡單回歸分析名詞解釋回歸分析：研究結(jié)果變量如何隨自變量變化的常用方法?；貧w直線的置信帶：將置信區(qū)間的上下限分別連起來形成的兩條弧線間的區(qū)域。最小二乘原則：每個觀察點(diǎn)距離回歸線的縱向距離的平方和最小，即殘差平方和最小。1-α。問答題線性回歸模型的適用條件：因變量YX線性回歸模型的適用條件：每個個體觀察值之間相互獨(dú)立在一定范圍內(nèi)，任意給定XY在一定范圍內(nèi)，不同的XY公式回歸方程：=a+bXb=回歸方程：=a+bXb==a=b===b（二）t檢驗b的關(guān)系。（三）總體回歸系數(shù)β的置信區(qū)間（四）決定系數(shù)回歸平方和與總離均差平方和之比，記為注意：對同一資料作總體系數(shù)β是否為0的假設(shè)檢驗，方差分析和t檢驗是等價的，并且有的關(guān)系。（三）總體回歸系數(shù)β的置信區(qū)間（四）決定系數(shù)回歸平方和與總離均差平方和之比，記為實驗設(shè)計的基本要素：受試對象、處理因素、實驗效應(yīng)實驗設(shè)計的基本要素：受試對象、處理因素、實驗效應(yīng)（小題）實驗設(shè)計的基本原則：對照、隨機(jī)化、重復(fù)（小題）實驗設(shè)計的基本原則：對照、隨機(jī)化、重復(fù)（小題）常用的實驗設(shè)計方案：完全隨機(jī)設(shè)計、配對設(shè)計、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計、拉丁方設(shè)計、交叉設(shè)名詞解釋(factor在整個實驗中應(yīng)始終要保持不變。(confounder受試對象應(yīng)滿足三個基本條件：問答題受試對象應(yīng)滿足三個基本條件：一是對處理因素敏感；影響樣本含量估計的因素二是特異性，即不受非處理因素干擾；三是反應(yīng)必須穩(wěn)定。影響樣本含量估計的因素(1??含量愈多。容許誤差δ：容許誤差愈大，所需樣