遙感參考文獻課件

遙感參考文獻2011.02.282022/12/251youyoujingyou傳感器信息和數(shù)據(jù)特性氣象衛(wèi)星：地球觀測衛(wèi)星：雷達任務(wù)：成像光譜儀2022/12/252youyoujingyou傳感器信息和數(shù)據(jù)特性《遙感手冊》（1999）提供了關(guān)于遙感領(lǐng)域極好的全面介紹，尤其是在光譜反射特性方面。Cloude等人與1998年提出了干涉合成孔徑雷達的理論及其帶地形測繪上的應(yīng)用。2022/12/253youyoujingyou數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的解譯1.常用地表覆蓋類別的光譜反射特性已由Hoffer(1978)給出了很好的總結(jié)，并附有大量的參考文獻。這些資料對于照片解譯也是很重要的。2.Landgrebe(1981)和Hoffer(2003)也提供了腰桿圖像數(shù)據(jù)計算機分類的一般性討論。3.最近的一些定量化處理可以在Schowengerdt(1997)、Landgrebe(2003)和Mather(1979)的論文中找到。4.Schott(1997)也從系統(tǒng)的觀點對遙感數(shù)據(jù)流進行處理。2022/12/255youyoujingyou輻射增強技術(shù)1.大多數(shù)關(guān)于對比度增強和對比度匹配的內(nèi)容，特別是一些數(shù)學方面的細節(jié)可以在Castleman(1996)、Gonzalez和woods(1992)等為難中找到。2.Moik(1980)和Hord(1982)也提供了概述性內(nèi)容。3.更全面的內(nèi)容可在Schowengerdt(1997)、Jensen(1986)、Mather(1987)、Harrison和Jupp(1990)中找到。4.A.Schwarta(1976)和J.M.Soha等(1976)的文章給出了高斯對比度擴展直方圖均衡化效果的例子。5.Chavez(1979)等已經(jīng)論證了多周期對比度增強的性能，這種方法亮度值的匹配函數(shù)是周期性的。2022/12/256youyoujingyou基于圖像域技術(shù)的幾何增強1.模板技術(shù)是圖像域技術(shù)的幾何增強內(nèi)容的基礎(chǔ)，該技術(shù)由Castleman(1996)、Moik(1980)和Hord(1982)所涉及。2.Castleman為濾波器涉及也提供了一個詳細的線性系統(tǒng)理論。3.Gonzalea和Woods(1992)提出了用矢量公式的方法，卷積運算能夠被表達稱模板元素矢量和由模板當前所覆蓋像素亮度值矢量的標量的積。這樣的方法允許涉及用來檢測聯(lián)合線條和邊緣的模板。由于模板元素以矢量形式表達，因此它們能夠用于定義圖像投影的矢量子空間。邊緣子空間的較大投影意味著當前確定的像素在圖像的邊緣，諸如此類。這可借助于圖像像素矢量和子空間基矢量（模板元素）之間的矢量角來評估。3.在Moik(1980)、Gonzalez和Woods(1992)、Hord(1982)的文獻中包括了梯度方法，Castleman(1996)涉及較多。4.Gonzalez和Woods討論了應(yīng)用于梯度算子響應(yīng)閾值的使用。5.Vanderbrug(1976)和Gurney(1980)考慮了非線性和半線性線條檢測模板的性質(zhì)。6.Pone和Lodwick(1989)很好地討論了邊緣檢測方法的應(yīng)用，同時Brzakovic等(1999)研究了當包括一些模板時，使用基于規(guī)則的方法有助于邊緣檢測。雖然這里涉及大邊緣檢測方法只對單波段數(shù)據(jù)有用，但Cumami(1991)和Drewnick(1994)已經(jīng)提出了用于多波段的算子。2022/12/257youyoujingyou圖像數(shù)據(jù)的多光譜變換1.Jensen和Waltz(1979)淺顯易懂地介紹了主成分變換，僅用到了很少的數(shù)學推導。2.理論上的分析可以在很多模式識別、圖像分析、數(shù)據(jù)分析的書中找到，通常在Karhunen-Loeve或Hotelling變換的標題下面。這種方式的介紹也可以在Andrews(1972)、Gonzales和Woods(1992)、Ahmed和Rao(1975)的書上查到。Santisteban和Munoz(1978)距離說明了它的應(yīng)用。3.主成分變換也可以看做是一種變化監(jiān)測方法，在Byrne、Crapper和Mayo(1980),Howarth和Boasson(1985),Richards(1984)的論文中有詳細的闡述。2022/12/258youyoujingyou監(jiān)督分類技術(shù)1.遙感圖像分類技術(shù)來源于數(shù)學模式識別領(lǐng)域。因此包含該學科非常廣泛的標準處理。我們可以在某些參考文獻中獲得比上述內(nèi)容更多的數(shù)學細節(jié)，也可以找到其他的算法演變，包括Nilsson(1965,1990)，Duda、Hart和Stork(2001)，還有Tou和Gonzalez(1974)。2.Swain和Davis(1978)采用的分類技術(shù)在數(shù)學上更簡單些，它包含了許多模式識別概率方面的工程應(yīng)用思想。3.我們在分類中也可以采用決策樹方法，也就是利用一系列決策而得到某個像素的正確類別。這種方法的優(yōu)點在于，在每次決策時，可以利用不同的特征組合，設(shè)置時不同的算法，Swain和Hauska(1977)討論了這種方法在遙感圖像中的應(yīng)用；決策樹屬于層分類技術(shù)的一個特例(Nilsson，1965，1990)。4.Atkinson(1985)討論了再分類之前利用均值或者中值濾波器對圖像進行空域濾波；5.Harris(1985)，Gong和Howarth，還有Zenzo(1987a,1987b)，提出了在分類中采用概率松弛的方法，并與最大似然分類結(jié)果進行了比較，后者還提出了模糊松弛的概念。6.基本的松弛算法可以在Rosenfeld，Hummel和Zucker(1976)中找到。7.基于上下文的概率分類方法是由Swain(1981)，Kittler和Pairman(1985)，還有Khazenie和Crawford(1990)提出的，Mohn(1987)比較了幾種基于上下文的分類方法。8.對于初接觸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的讀者來說，推薦Lippmann(1987)的文章。9.最初將馬爾科夫隨機場結(jié)合空間上下文進行分類的是Geman(1984)和Besag(1986)。最早將其應(yīng)用到遙感圖像處理中的是Jeon和Landgrebe(1992)，Solberg(1996)提出了一種結(jié)合空間、時間上下文的方法。10.Jung和Swain(1996)研究了如何通過更好的估計類別統(tǒng)計量和運用包含空間信息的馬爾可夫隨機場進一步提高分類精度。2022/12/2510youyoujingyou特征減少1.對于離散度和JM距離測度的更多數(shù)學細節(jié)，可參考Duda、Hart和Stork(2001)以及Kailath(1968)?？梢栽赟wain和King(1973)中找到關(guān)于變換離散度的詳細討論。2.在Jensen和Waltz(1979)的論文中給出了關(guān)于遙感領(lǐng)域正則分析的全面介紹性論述。3.從遙感的觀點更詳細的描述由Merembeck等(1971)、Merembeck和Turner(1980)以及Eppler(1976)給出。這里也包括一些作為特征減少工具說明其實用性結(jié)果。4.在Seal(1964)和Tatsuoka(1971)中可找到作為統(tǒng)計工作的正則分析的iangxi數(shù)學描述。Seal特別給出了再二維和三維數(shù)據(jù)集上手工計算的結(jié)果。2022/12/2512youyoujingyou多源、多傳感器方法1.SchistadSolberg等(1994)進一步發(fā)展了多源統(tǒng)計方法，并且在合并數(shù)據(jù)源的可靠性影像時，通過從多源數(shù)據(jù)作出的聯(lián)合決策提供了實現(xiàn)手段。2.Bruzzone等(1997)提供了最大似然法(改進為通過先驗概率來引進輔助信息)的比較性研究和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來進行多源分類。3.證據(jù)理論的全部細節(jié)可以在Shsfer(1976)的論文中找到，它已經(jīng)被Lee等(1987)應(yīng)用到圖像分析問題中，被Moon(1990)應(yīng)用到地址和地球物理空間數(shù)據(jù)的集成中，而Garvey(1987)則使用該方法來描述地理區(qū)域。2022/12/2514youyoujingyou多源、多傳感器方法4.Gong(1996)認為證據(jù)理論和前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用都是涉及集成空間數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)融合方法。Peddle(1995a)已經(jīng)將證據(jù)推理合并到一個稱為MERCURY的軟件方案中作為多源分類的方法。Peddle(1995b)也討論了證據(jù)的度量是如何由類別訓練數(shù)據(jù)的直方圖產(chǎn)生的。5.Nagao和Matsuyama(1980)解釋說明了基于知識的技術(shù)在遙感中的應(yīng)用。2022/12/2515youyoujingyou多源、多傳感器方法6.Carlotto等(1984)描述了一種對單源數(shù)據(jù)的基于知識的分類系統(tǒng)，Mulder等(1988)也做了同樣的工作。Wharton(1987)論述了一個使用LandsatTM對城區(qū)土地覆蓋進行辨識的基于光譜規(guī)則的方法，同時Ton等(1991)論述了利用光譜和空間知識對Landsat圖像進行分割。7.Nicolin和Gabler(1987)描述一個自動解譯郊外場景的系統(tǒng)，而Goldberg等(1985)描述一個多級專家系統(tǒng)用Landsat數(shù)據(jù)來更新森林地圖，從而導致了一個通用框架的開發(fā)(Goodenough等，1987)。2022/12/2516youyoujingyou多源、多傳感器方法8.Schowengerdt(1989)描述了一個可以使沒有經(jīng)驗的使用者完成基于規(guī)則的圖像處理任務(wù)的系統(tǒng)。Kartiken等(1995)演示說明了應(yīng)用基于規(guī)則的專家系統(tǒng)來進行地物閥蓋分析。Duth等(2004)提供了一個很好的基于規(guī)則方法的答題上的總覽。9.Dobson等(1996)使用不同入射角度的雷達地形響應(yīng)的知識來開發(fā)一種基于知識的方法，由兩個雷達傳感器(ERS-1和JERS-1)進行(結(jié)構(gòu)化的)地物覆蓋分類。Solaiman等(1998)展示了從同一圖像數(shù)據(jù)中得到的專題圖和邊緣信息的融合，如何能夠用于改善最終的制圖產(chǎn)品。2022/12/2517youyoujingyou高光譜圖像數(shù)據(jù)的解譯1.關(guān)于利用大氣和太陽曲線模型進行城鄉(xiāng)光譜儀數(shù)據(jù)輻射校正的資料可以在Gao(1993)的論文中找到。對于經(jīng)驗直線的詳細資料可以參考Roberts等人(1985,1986)的論文，而Green和Craig(1985)詳細地開發(fā)了對數(shù)殘差技術(shù)。2.Piech和Piech(1987)提出了一種通用方法，自動地檢測像素光譜中的全部吸收特征，并將它們按照其深度排列。將原始光譜與Gaussian模板在一個標準差（稱為尺度參數(shù)）范圍內(nèi)卷積。在這樣做的過程中，隨著尺度參數(shù)的增加，吸收特征消失，結(jié)果就得到一組漸進平滑的光譜。然后，計算平滑光譜的倒數(shù)，零交叉點知名局部最小點。3.Clark(2003)進一步發(fā)展了該方法