管理學(xué)概論09風(fēng)險型決策和不確定型決策課件

風(fēng)險型決策和不確定型決策

習(xí)題

風(fēng)險型決策和不確定型決策

習(xí)題

1決策方法決策方法確定型決策方法風(fēng)險型決策方法（各自然狀態(tài)的概率經(jīng)過預(yù)測或估算被確定下來，比不確定型決策更可靠。決策樹）不確定型決策方法決策方法確定型決策方法風(fēng)險型決策方法（各自然狀態(tài)的概率經(jīng)過預(yù)2不確定型決策方法行動方案的結(jié)果值出現(xiàn)的概率無法估算。決策者根據(jù)自己的主觀傾向進(jìn)行決策。不同的主觀態(tài)度建立不同的原則。不同的主觀態(tài)度選出不同的最優(yōu)方案。不確定型決策方法行動方案的結(jié)果值出現(xiàn)的概率無法估算。3不確定型決策方法一、極大極大損益值法（樂觀準(zhǔn)則/Max-max準(zhǔn)則）基本準(zhǔn)則：最滿意的行動方案就是最好條件所對應(yīng)的方案。具體步驟：（1）根據(jù)決策矩陣選出每個方案的最優(yōu)結(jié)果值（2）在這些最優(yōu)結(jié)果值中選擇一個最優(yōu)者，所對應(yīng)的方案就是最優(yōu)方案不確定型決策方法一、極大極大損益值法（樂觀準(zhǔn)則/Max-ma4不確定型決策方法例：冰淇淋店的生意越來越好，如何擴(kuò)大經(jīng)營，老板擬定了三個方案：方案一：在隔壁街再開一家分店方案二：盤下隔壁的小吃店擴(kuò)大經(jīng)營方案三：裝潢店面，招攬顧客。老板對三個方案在不同市場需求下收益做了市場預(yù)測，如下表，試用樂觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策分析。不確定型決策方法例：冰淇淋店的生意越來越好，如何擴(kuò)大經(jīng)營，老5

狀態(tài)結(jié)果方案市場需求情況高需求中需求低需求方案一1000600-200方案二75045050方案三30030080狀態(tài)6不確定型決策方法解：按照樂觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策，此問題的決策矩陣為：1000600-200

75045050

30030080Q=不確定型決策方法解：按照樂觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策，此問題的決策矩陣為7不確定型決策方法各方案的最優(yōu)結(jié)果為：方案一：Max（1000，600，-200）=1000方案二：Max（750，450，50）=750方案三：Max（30030080）=300最滿意方案為方案一不確定型決策方法各方案的最優(yōu)結(jié)果為：8不確定型決策方法持樂觀準(zhǔn)則的決策者在各方案可能出現(xiàn)的結(jié)果情況不明時，采取好中取好的樂觀態(tài)度，選擇最滿意的決策方案，由于決策者過于樂觀，一切從最好的情況考慮，難免冒較大的風(fēng)險。不確定型決策方法持樂觀準(zhǔn)則的決策者在各方案可能9不確定型決策方法二、極大極小損益值法法（悲觀準(zhǔn)則/Max-min準(zhǔn)則）基本原則：最壞結(jié)果中的最好者所對應(yīng)的行動方案為最滿意方案具體步驟：（1）根據(jù)決策矩陣選出每個方案的小條件結(jié)果值（2）再從這些最小值中挑選一個最大值，所對應(yīng)的方案就是最滿意方案。不確定型決策方法二、極大極小損益值法法（悲觀準(zhǔn)則/Max-m10不確定型決策方法例：在上述決策問題中，試用悲觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策分析：方案一：min（1000，600，-200）=-200方案二：min（750，450，50）=50方案三：min（300，300，80）=80最滿意方案為方案三不確定型決策方法例：在上述決策問題中，試用悲觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策分11不確定型決策方法持悲觀準(zhǔn)則的決策者往往經(jīng)濟(jì)實力單薄，當(dāng)各狀態(tài)出現(xiàn)的概率不清楚時，態(tài)度謹(jǐn)慎保守，充分考慮最壞的可能性，采取壞中取好的策略，以避免冒較大風(fēng)險。不確定型決策方法持悲觀準(zhǔn)則的決策者往往經(jīng)濟(jì)實力12不確定型決策方法三、極小極大后悔值法（遺憾準(zhǔn)則/Min-max準(zhǔn)則）基本原則：假設(shè)各方案總是出現(xiàn)遺憾值最大的情況，從中選擇遺憾值最小的方案就是最優(yōu)方案具體步驟：（1）計算各方案在每種狀態(tài)下的遺憾值（2）找出各個方案的最大遺憾值（3）在各個方案的最大遺憾值中取最小者，對應(yīng)的則為最優(yōu)方案不確定型決策方法三、極小極大后悔值法（遺憾準(zhǔn)則/Min-ma13不確定型決策方法例：用遺憾準(zhǔn)則對例一中的問題進(jìn)行決策分析：解：計算各個方案在每個狀態(tài)下的遺憾值，得遺憾矩陣為：00280R=250150307003000各方案的最大遺憾值為方案一：max（0，0，280）=280方案二：max（250，150，30）=250方案三：max（700，300，0）=700最滿意方案為方案二不確定型決策方法例：用遺憾準(zhǔn)則對例一中的問題進(jìn)行決策分析：14不確定型決策方法四、折衷準(zhǔn)則基本原則：既非完全悲觀，也非完全樂觀，各個方案既不會出現(xiàn)最好的結(jié)果，也不會出現(xiàn)最壞的結(jié)果，而是出現(xiàn)最好值和最壞值之間的折衷值具體步驟：（1）取定樂觀系數(shù)，計算各方案的折衷值（2）從各方案的折衷值中選最大值，對應(yīng)方案就是最滿意方案注：樂觀系數(shù)由決策者主觀決定，當(dāng)樂觀系數(shù)a=1時，就是樂觀準(zhǔn)則；當(dāng)樂觀系數(shù)a=0時，就是悲觀準(zhǔn)則。所以一般假定為0<a<1.不確定型決策方法四、折衷準(zhǔn)則15例：在剛才的例子中，用折衷準(zhǔn)則進(jìn)行決策分析解：取樂觀系數(shù)α=1/3，各方案的折衷值為方案一：1/3*1000+2/3*(-200)=600/3方案二：1/3*750+2/3*50=850/3方案三：1/3*300+2/3*80=460/3方案二為最優(yōu)方案例：在剛才的例子中，用折衷準(zhǔn)則進(jìn)行決策分析16不確定型決策方法決策準(zhǔn)則樂觀悲觀折衷（a=1/3）遺憾最優(yōu)方案方案一方案三方案二方案二不確定型決策方法17風(fēng)險型決策方法決策樹分析法的基本步驟1、畫出決策樹圖形2、計算每個狀態(tài)點的期望值3、修枝選定方案風(fēng)險型決策方法決策樹分析法的基本步驟18例題1

某企業(yè)計劃引入一種新產(chǎn)品，需要支付研制費等20萬元。新產(chǎn)品獲得利潤多少主要取決于以下三種情況：一是其他企業(yè)是否引入類似產(chǎn)品，展開競爭；二是本企業(yè)采取推銷活動的規(guī)模；三是競爭企業(yè)采取推銷活動的規(guī)模。本企業(yè)面臨著引入該產(chǎn)品與否的決策。如果不引入，只能獲得原來設(shè)備殘值收益50萬元。如果引入，則有兩種狀態(tài)，即競爭企業(yè)可能引入，也可能不引入類似產(chǎn)品。據(jù)調(diào)查，競爭企業(yè)引入類似產(chǎn)品的概率為0.6，不引入的概率為0.4。如果競爭企業(yè)不引入，本企業(yè)可采取三種推銷規(guī)模，其相應(yīng)的獲利結(jié)果是：大規(guī)模推銷時，估計獲利200萬元；中規(guī)模推銷時，估計獲利160萬元；小規(guī)模推銷則獲利120萬元。如果競爭企業(yè)引入類似產(chǎn)品，本企業(yè)可能采取的推銷對策及結(jié)果見表。試用決策樹對其進(jìn)行決策分析。例題119表1企業(yè)推銷活動狀態(tài)收益表

競爭企業(yè)推銷規(guī)模本企業(yè)推銷策略大規(guī)模中規(guī)模小規(guī)模概率利潤概率利潤概率利潤大規(guī)模0.5400.2300.120中規(guī)模0.4600.6500.240小規(guī)模0.11200.21100.7100表1企業(yè)推銷活動狀態(tài)收益表

競爭企業(yè)推銷規(guī)模本企業(yè)推銷策略20①②③④⑤大0.5（狀態(tài)枝）中0.4小0.140萬60萬120萬大0.2中0.6小0.230萬50萬110萬大0.1中0.2小0.720萬40萬100萬II1中規(guī)模（狀態(tài)點）大規(guī)模（方案枝）小規(guī)模II2大規(guī)模中規(guī)模小規(guī)模200萬160萬120萬（決策點）競爭性企業(yè)引入0.6競爭性企業(yè)不引入0.4I本企業(yè)引入-20萬元不引入50萬（狀態(tài)點）（決策點）①②③④⑤大0.5（狀態(tài)枝）中0.4小0.140萬21①②③④⑤大0.5中0.4小0.140萬60萬120萬大0.2中0.6小0.230萬50萬110萬大0.1中0.2小0.720萬40萬100萬II1中規(guī)模588056大規(guī)模小規(guī)模II2大規(guī)模中規(guī)模小規(guī)模200萬160萬120萬80200競爭性企業(yè)引入0.6競爭性企業(yè)不引入0.4128I本企業(yè)引入-20萬元不引入5050萬①②③④⑤大0.5中0.4小0.140萬60萬1222風(fēng)險型決策和不確定型決策

習(xí)題

風(fēng)險型決策和不確定型決策

習(xí)題

23決策方法決策方法確定型決策方法風(fēng)險型決策方法（各自然狀態(tài)的概率經(jīng)過預(yù)測或估算被確定下來，比不確定型決策更可靠。決策樹）不確定型決策方法決策方法確定型決策方法風(fēng)險型決策方法（各自然狀態(tài)的概率經(jīng)過預(yù)24不確定型決策方法行動方案的結(jié)果值出現(xiàn)的概率無法估算。決策者根據(jù)自己的主觀傾向進(jìn)行決策。不同的主觀態(tài)度建立不同的原則。不同的主觀態(tài)度選出不同的最優(yōu)方案。不確定型決策方法行動方案的結(jié)果值出現(xiàn)的概率無法估算。25不確定型決策方法一、極大極大損益值法（樂觀準(zhǔn)則/Max-max準(zhǔn)則）基本準(zhǔn)則：最滿意的行動方案就是最好條件所對應(yīng)的方案。具體步驟：（1）根據(jù)決策矩陣選出每個方案的最優(yōu)結(jié)果值（2）在這些最優(yōu)結(jié)果值中選擇一個最優(yōu)者，所對應(yīng)的方案就是最優(yōu)方案不確定型決策方法一、極大極大損益值法（樂觀準(zhǔn)則/Max-ma26不確定型決策方法例：冰淇淋店的生意越來越好，如何擴(kuò)大經(jīng)營，老板擬定了三個方案：方案一：在隔壁街再開一家分店方案二：盤下隔壁的小吃店擴(kuò)大經(jīng)營方案三：裝潢店面，招攬顧客。老板對三個方案在不同市場需求下收益做了市場預(yù)測，如下表，試用樂觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策分析。不確定型決策方法例：冰淇淋店的生意越來越好，如何擴(kuò)大經(jīng)營，老27

狀態(tài)結(jié)果方案市場需求情況高需求中需求低需求方案一1000600-200方案二75045050方案三30030080狀態(tài)28不確定型決策方法解：按照樂觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策，此問題的決策矩陣為：1000600-200

75045050

30030080Q=不確定型決策方法解：按照樂觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策，此問題的決策矩陣為29不確定型決策方法各方案的最優(yōu)結(jié)果為：方案一：Max（1000，600，-200）=1000方案二：Max（750，450，50）=750方案三：Max（30030080）=300最滿意方案為方案一不確定型決策方法各方案的最優(yōu)結(jié)果為：30不確定型決策方法持樂觀準(zhǔn)則的決策者在各方案可能出現(xiàn)的結(jié)果情況不明時，采取好中取好的樂觀態(tài)度，選擇最滿意的決策方案，由于決策者過于樂觀，一切從最好的情況考慮，難免冒較大的風(fēng)險。不確定型決策方法持樂觀準(zhǔn)則的決策者在各方案可能31不確定型決策方法二、極大極小損益值法法（悲觀準(zhǔn)則/Max-min準(zhǔn)則）基本原則：最壞結(jié)果中的最好者所對應(yīng)的行動方案為最滿意方案具體步驟：（1）根據(jù)決策矩陣選出每個方案的小條件結(jié)果值（2）再從這些最小值中挑選一個最大值，所對應(yīng)的方案就是最滿意方案。不確定型決策方法二、極大極小損益值法法（悲觀準(zhǔn)則/Max-m32不確定型決策方法例：在上述決策問題中，試用悲觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策分析：方案一：min（1000，600，-200）=-200方案二：min（750，450，50）=50方案三：min（300，300，80）=80最滿意方案為方案三不確定型決策方法例：在上述決策問題中，試用悲觀準(zhǔn)則進(jìn)行決策分33不確定型決策方法持悲觀準(zhǔn)則的決策者往往經(jīng)濟(jì)實力單薄，當(dāng)各狀態(tài)出現(xiàn)的概率不清楚時，態(tài)度謹(jǐn)慎保守，充分考慮最壞的可能性，采取壞中取好的策略，以避免冒較大風(fēng)險。不確定型決策方法持悲觀準(zhǔn)則的決策者往往經(jīng)濟(jì)實力34不確定型決策方法三、極小極大后悔值法（遺憾準(zhǔn)則/Min-max準(zhǔn)則）基本原則：假設(shè)各方案總是出現(xiàn)遺憾值最大的情況，從中選擇遺憾值最小的方案就是最優(yōu)方案具體步驟：（1）計算各方案在每種狀態(tài)下的遺憾值（2）找出各個方案的最大遺憾值（3）在各個方案的最大遺憾值中取最小者，對應(yīng)的則為最優(yōu)方案不確定型決策方法三、極小極大后悔值法（遺憾準(zhǔn)則/Min-ma35不確定型決策方法例：用遺憾準(zhǔn)則對例一中的問題進(jìn)行決策分析：解：計算各個方案在每個狀態(tài)下的遺憾值，得遺憾矩陣為：00280R=250150307003000各方案的最大遺憾值為方案一：max（0，0，280）=280方案二：max（250，150，30）=250方案三：max（700，300，0）=700最滿意方案為方案二不確定型決策方法例：用遺憾準(zhǔn)則對例一中的問題進(jìn)行決策分析：36不確定型決策方法四、折衷準(zhǔn)則基本原則：既非完全悲觀，也非完全樂觀，各個方案既不會出現(xiàn)最好的結(jié)果，也不會出現(xiàn)最壞的結(jié)果，而是出現(xiàn)最好值和最壞值之間的折衷值具體步驟：（1）取定樂觀系數(shù)，計算各方案的折衷值（2）從各方案的折衷值中選最大值，對應(yīng)方案就是最滿意方案注：樂觀系數(shù)由決策者主觀決定，當(dāng)樂觀系數(shù)a=1時，就是樂觀準(zhǔn)則；當(dāng)樂觀系數(shù)a=0時，就是悲觀準(zhǔn)則。所以一般假定為0<a<1.不確定型決策方法四、折衷準(zhǔn)則37例：在剛才的例子中，用折衷準(zhǔn)則進(jìn)行決策分析解：取樂觀系數(shù)α=1/3，各方案的折衷值為方案一：1/3*1000+2/3*(-200)=600/3方案二：1/3*750+2/3*50=850/3方案三：1/3*300+2/3*80=460/3方案二為最優(yōu)方案例：在剛才的例子中，用折衷準(zhǔn)則進(jìn)行決策分析38不確定型決策方法決策準(zhǔn)則樂觀悲觀折衷（a=1/3）遺憾最優(yōu)方案方案一方案三方案二方案二不確定型決策方法39風(fēng)險型決策方法決策樹分析法的基本步驟1、畫出決策樹圖形2、計算每個狀態(tài)點的期望值3、修枝選定方案風(fēng)險型決策方法決策樹分析法的基本步驟40例題1

某企業(yè)計劃引入一種新產(chǎn)品，需要支付研制費等20萬元。新產(chǎn)品獲得利潤多少主要取決于以下三種情況：一是其他企業(yè)是否引入類似產(chǎn)品，展開競爭；二是本企業(yè)采取推銷活動的規(guī)模；三是競爭企業(yè)采取推銷活動的規(guī)模。本企業(yè)面臨著引入該產(chǎn)品與否的決策。如果不引入，只能獲得原來設(shè)備殘值收益50萬元。如果引入，則有兩種狀態(tài)，即競爭企業(yè)可能引入，也可能不引入類似產(chǎn)品。據(jù)調(diào)查，競爭企業(yè)引入類似產(chǎn)品的概率為0.6，不引入的概率為0.4。如果競爭企業(yè)不引入，本企業(yè)可采取三種推銷規(guī)模，其相應(yīng)的獲利結(jié)果是：大規(guī)模推銷時，估計獲利200萬元；中規(guī)模推銷時，估計獲利160萬元；小規(guī)模推銷則獲利120萬元。如果競爭企業(yè)引入類似產(chǎn)品，本企業(yè)可能采