因子分析與主成分分析課件

因子分析與主成分分析電子工業(yè)出版社因子分析與主成分分析電子工業(yè)出版社提綱1.基本原理2.因子分析3.主成分分析4.本章小結(jié)提綱1.基本原理基本原理主成分分析（PrimaryComponentAnalysis）主要是通過(guò)降維過(guò)程，將多個(gè)相關(guān)聯(lián)的數(shù)值指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法，即用較少的指標(biāo)來(lái)代替和綜合反映原來(lái)較多的信息，這些綜合后的指標(biāo)就是原來(lái)多指標(biāo)的主要成分。主成分分析作為一種探索性的技術(shù)，是在分析者進(jìn)行多元數(shù)據(jù)分析之前用來(lái)分析數(shù)據(jù)，讓自己對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)大致的了解，這對(duì)于實(shí)際應(yīng)用是非常重要的?；驹碇鞒煞址治觯≒rimaryComponentAn基本原理主成分分析只是一種中間手段，其背景是研究中經(jīng)常會(huì)遇到多指標(biāo)的問(wèn)題，這些指標(biāo)間往往存在一定的相關(guān)，直接納入分析不僅復(fù)雜，使變量之間難以取舍，而且可能因多元線(xiàn)性而無(wú)法得出正確結(jié)論。主成分分析的目的就是運(yùn)用線(xiàn)性變換，將原來(lái)的多個(gè)指標(biāo)組合成相互獨(dú)立的少數(shù)幾個(gè)能充分反映母體信息的指標(biāo)，從而在不丟掉主要信息的前提下，避開(kāi)了變量之間共線(xiàn)性的問(wèn)題，便于進(jìn)一步分析。主成分分析不能被看作是研究的結(jié)果，而應(yīng)繼續(xù)采用其他多元統(tǒng)計(jì)方法以解決實(shí)際問(wèn)題?；驹碇鞒煞址治鲋皇且环N中間手段，其背景是研究中經(jīng)常會(huì)遇到基本原理因子分析（FactorAnalysis）是主成分分析的推廣和發(fā)展，也是利用降維方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。因子分析研究相關(guān)矩陣或協(xié)方差的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系，由于它將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，故得到了廣泛的應(yīng)用?；驹硪蜃臃治觯‵actorAnalysis）是主成分分基本原理因子分析的目的是分解原始變量，從中歸納出潛在的“類(lèi)別”，相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)歸為一類(lèi)，不同類(lèi)間變量的相關(guān)性則降低。每一類(lèi)變量代表了一個(gè)“共同因子”，即一種內(nèi)在結(jié)構(gòu)、因子分析就是要尋找該結(jié)構(gòu)。因子分析一般要求提取出的公因子有實(shí)際含義，如果分析中各因子難以找到合適的意義，則可以運(yùn)用適當(dāng)?shù)男D(zhuǎn)，以改變信息量在不同因子上的分析，最終方便對(duì)結(jié)果的解釋?；驹硪蜃臃治龅哪康氖欠纸庠甲兞?，從中歸納出潛在的“類(lèi)別基本原理主成分分析和因子分析的標(biāo)準(zhǔn)步驟如下：(1)根據(jù)具體問(wèn)題，判斷是否需要進(jìn)行因子分析，并采用KMO檢驗(yàn)及Bartlett’s球形檢驗(yàn)來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否符合分析要求；(2)進(jìn)行分析，按一定標(biāo)準(zhǔn)確定提取的因子數(shù)目；(3)如果進(jìn)行的是主成分分析，則將主成分存在的新變量用于繼續(xù)分析，步驟到此結(jié)束；(4)如果進(jìn)行的是因子分析，則考察因子的可解釋性，并在必要時(shí)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，以尋求最佳解釋方式；(5)如有必要，可計(jì)算出因子得分等中間指標(biāo)供進(jìn)一步分析使用?；驹碇鞒煞址治龊鸵蜃臃治龅臉?biāo)準(zhǔn)步驟如下：因子分析因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)重要分支。其主要目的是運(yùn)用對(duì)諸多變量的相關(guān)性研究，即可以用假設(shè)的少數(shù)幾個(gè)變量來(lái)表示原來(lái)變量的主要信息，以便濃縮數(shù)據(jù)（DataReduction）。因子分析因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)重要分支。其主要目的是運(yùn)因子分析在理論分析和具體SPSS操作方面，因子分析過(guò)程需經(jīng)過(guò)如下幾個(gè)重要步驟。(1)因子提取。(2)因子旋轉(zhuǎn)。(3)計(jì)算因子得分。因子分析在理論分析和具體SPSS操作方面，因子分析過(guò)程需經(jīng)過(guò)因子分析依次單擊菜單“分析→降維→因子分析”命令，打開(kāi)“因子分析”主對(duì)話(huà)框因子分析依次單擊菜單“分析→降維→因子分析”命令，打開(kāi)“因因子分析因子分析：描述因子分析因子分析：描述因子分析因子分析：抽取因子分析因子分析：抽取因子分析因子分析：旋轉(zhuǎn)因子分析因子分析：旋轉(zhuǎn)因子分析因子分析：因子得分因子分析因子分析：因子得分主成分分析主成分分析的主要目的是希望用較少的變量去解釋原來(lái)資料中的大部分變異，將我們手中許多相關(guān)性很高的變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨(dú)立或不相關(guān)的變量。通常是選出比原始變量個(gè)數(shù)少、能解釋大部分資料中的變異的幾個(gè)新變量，即所謂主成分，并用以解釋資料的綜合性指標(biāo)。由此可見(jiàn)，主成分分析實(shí)際上是一種降維方法。主成分分析主成分分析的主要目的是希望用較少的變量去解釋原來(lái)資主成分分析在理論分析和具體SPSS操作方面，主成分分析過(guò)程需經(jīng)過(guò)如下幾個(gè)重要步驟：(1)將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以消除量綱的影響；(2)建立變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣R；(3)求R的特征值和特征向量；(4)寫(xiě)出主成分并進(jìn)行分析。主成分分析在理論分析和具體SPSS操作方面，主成分分析過(guò)程需主成分分析依次單擊菜單“分析→降維→因子分析”命令，打開(kāi)“主成分分析”對(duì)話(huà)框。主成分分析依次單擊菜單“分析→降維→因子分析”命令，打開(kāi)“主主成分分析因子分析：描述統(tǒng)計(jì)主成分分析因子分析：描述統(tǒng)計(jì)主成分分析因子分析：抽取主成分分析因子分析：抽取主成分分析因子分析：得分主成分分析因子分析：得分本章小結(jié)本章對(duì)因子分析和主成分分析的基本概念、基本原理和分析步驟進(jìn)行了簡(jiǎn)單的概述，重點(diǎn)講述了SPSS因子分析和主成分分析的基本過(guò)程和操作步驟。SPSS因子分析和主成分分析的操作設(shè)置對(duì)話(huà)框較多，輸出結(jié)果較為復(fù)雜，重點(diǎn)是理解共同度表、負(fù)荷矩陣表、總方差解釋表和因子碎石圖的基本含義。本章小結(jié)本章對(duì)因子分析和主成分分析的基本概念、基本原理和分析因子分析與主成分分析電子工業(yè)出版社因子分析與主成分分析電子工業(yè)出版社提綱1.基本原理2.因子分析3.主成分分析4.本章小結(jié)提綱1.基本原理基本原理主成分分析（PrimaryComponentAnalysis）主要是通過(guò)降維過(guò)程，將多個(gè)相關(guān)聯(lián)的數(shù)值指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的綜合指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)方法，即用較少的指標(biāo)來(lái)代替和綜合反映原來(lái)較多的信息，這些綜合后的指標(biāo)就是原來(lái)多指標(biāo)的主要成分。主成分分析作為一種探索性的技術(shù)，是在分析者進(jìn)行多元數(shù)據(jù)分析之前用來(lái)分析數(shù)據(jù)，讓自己對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)大致的了解，這對(duì)于實(shí)際應(yīng)用是非常重要的?；驹碇鞒煞址治觯≒rimaryComponentAn基本原理主成分分析只是一種中間手段，其背景是研究中經(jīng)常會(huì)遇到多指標(biāo)的問(wèn)題，這些指標(biāo)間往往存在一定的相關(guān)，直接納入分析不僅復(fù)雜，使變量之間難以取舍，而且可能因多元線(xiàn)性而無(wú)法得出正確結(jié)論。主成分分析的目的就是運(yùn)用線(xiàn)性變換，將原來(lái)的多個(gè)指標(biāo)組合成相互獨(dú)立的少數(shù)幾個(gè)能充分反映母體信息的指標(biāo)，從而在不丟掉主要信息的前提下，避開(kāi)了變量之間共線(xiàn)性的問(wèn)題，便于進(jìn)一步分析。主成分分析不能被看作是研究的結(jié)果，而應(yīng)繼續(xù)采用其他多元統(tǒng)計(jì)方法以解決實(shí)際問(wèn)題?；驹碇鞒煞址治鲋皇且环N中間手段，其背景是研究中經(jīng)常會(huì)遇到基本原理因子分析（FactorAnalysis）是主成分分析的推廣和發(fā)展，也是利用降維方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。因子分析研究相關(guān)矩陣或協(xié)方差的內(nèi)部依賴(lài)關(guān)系，由于它將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，故得到了廣泛的應(yīng)用?；驹硪蜃臃治觯‵actorAnalysis）是主成分分基本原理因子分析的目的是分解原始變量，從中歸納出潛在的“類(lèi)別”，相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)歸為一類(lèi)，不同類(lèi)間變量的相關(guān)性則降低。每一類(lèi)變量代表了一個(gè)“共同因子”，即一種內(nèi)在結(jié)構(gòu)、因子分析就是要尋找該結(jié)構(gòu)。因子分析一般要求提取出的公因子有實(shí)際含義，如果分析中各因子難以找到合適的意義，則可以運(yùn)用適當(dāng)?shù)男D(zhuǎn)，以改變信息量在不同因子上的分析，最終方便對(duì)結(jié)果的解釋?；驹硪蜃臃治龅哪康氖欠纸庠甲兞?，從中歸納出潛在的“類(lèi)別基本原理主成分分析和因子分析的標(biāo)準(zhǔn)步驟如下：(1)根據(jù)具體問(wèn)題，判斷是否需要進(jìn)行因子分析，并采用KMO檢驗(yàn)及Bartlett’s球形檢驗(yàn)來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否符合分析要求；(2)進(jìn)行分析，按一定標(biāo)準(zhǔn)確定提取的因子數(shù)目；(3)如果進(jìn)行的是主成分分析，則將主成分存在的新變量用于繼續(xù)分析，步驟到此結(jié)束；(4)如果進(jìn)行的是因子分析，則考察因子的可解釋性，并在必要時(shí)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，以尋求最佳解釋方式；(5)如有必要，可計(jì)算出因子得分等中間指標(biāo)供進(jìn)一步分析使用?；驹碇鞒煞址治龊鸵蜃臃治龅臉?biāo)準(zhǔn)步驟如下：因子分析因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)重要分支。其主要目的是運(yùn)用對(duì)諸多變量的相關(guān)性研究，即可以用假設(shè)的少數(shù)幾個(gè)變量來(lái)表示原來(lái)變量的主要信息，以便濃縮數(shù)據(jù)（DataReduction）。因子分析因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)重要分支。其主要目的是運(yùn)因子分析在理論分析和具體SPSS操作方面，因子分析過(guò)程需經(jīng)過(guò)如下幾個(gè)重要步驟。(1)因子提取。(2)因子旋轉(zhuǎn)。(3)計(jì)算因子得分。因子分析在理論分析和具體SPSS操作方面，因子分析過(guò)程需經(jīng)過(guò)因子分析依次單擊菜單“分析→降維→因子分析”命令，打開(kāi)“因子分析”主對(duì)話(huà)框因子分析依次單擊菜單“分析→降維→因子分析”命令，打開(kāi)“因因子分析因子分析：描述因子分析因子分析：描述因子分析因子分析：抽取因子分析因子分析：抽取因子分析因子分析：旋轉(zhuǎn)因子分析因子分析：旋轉(zhuǎn)因子分析因子分析：因子得分因子分析因子分析：因子得分主成分分析主成分分析的主要目的是希望用較少的變量去解釋原來(lái)資料中的大部分變異，將我們手中許多相關(guān)性很高的變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨(dú)立或不相關(guān)的變量。通常是選出比原始變量個(gè)數(shù)少、能解釋大部分資料中的變異的幾個(gè)新變量，即所謂主成分，并用以解釋資料的綜合性指標(biāo)。由此可見(jiàn)，主成分分析實(shí)際上是一種降維方法。主成分分析主成分分析的主要目的是希望用較少的變量去解釋原來(lái)資主成分分析在理論分析和具體SPSS操作方面，主成分分析過(guò)程需經(jīng)過(guò)如下幾個(gè)重要步驟：(1)將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以消除量綱的影響；(2)建立變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣R；(3)求R的特征值和特征向量；(4)寫(xiě)出主成分并進(jìn)行分析。主成分分析在理論分析和具體SPSS操作方面，主成分分析過(guò)程需主成分分析依次單擊菜單“分析→降維→因子分析”命令，打開(kāi)“主成分分析”對(duì)話(huà)框。主成分分析依次單擊菜單“分析→降維→因子分析”命令，打開(kāi)“主主成分分析因子分析：描述統(tǒng)計(jì)主成分分析因子分析：描述統(tǒng)