人工智能技術在醫(yī)學領域的應用課件

人工智能技術在醫(yī)學領域的應用PPT人工智能技術在醫(yī)學領域的應用PPT1目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設計4、AI人工智能醫(yī)療建設運營目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景2DNN在語音識別上的成功CNN在圖像識別上的成功深度學習（Hinton2006）第三次浪潮60年歷經2次起伏，現(xiàn)在已經進入美國《AI產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》AI首次寫入《政府工作報告》2000第二次AI冬天1990第二次黃金期第五代計算機失敗，DARPA削減投入Hopfield網絡&BP算法第五代計算機興起1956Dartmouth會議1970第一次黃金期LogicTheorist第一款人工智能軟件Perceptron第一款神經網絡軟件1980第一次AI冬天人工智能的第三次高速發(fā)展建立在信息化的普及和行業(yè)大數(shù)據的積累的基礎上因此更有可能在一定的領域內解決實際問題并獲得前所未有的成功。人工智能的三次浪潮DNNCNN深度學習（Hinton2006）60年歷經2次3人工智能幾大類符號學派聯(lián)結學派行為學派神經網絡知識表示機器人模擬人的心智模擬腦的結構模擬人的行為聰明的AI有學識的AI深度學習知識圖譜感知識別判斷思考語言推理貝葉斯學派進化學派類推學派人工智能幾大類符號學派聯(lián)結學派行為學派神經網絡知識表示機器人4人工智能幾大類人工智能產業(yè)生態(tài)的三層基本架構基礎資源層：主要是計算平臺和數(shù)據中心，屬于計算智能；技術層：通過機器學習建模，開發(fā)面向不同領域的算法和技術，包含感知智能和認知智能；應用層：主要實現(xiàn)人工智能在不同場景下的應用?；A資源支撐人工智能幾大類人工智能產業(yè)生態(tài)的三層基本架構基礎資源支撐5人工智能幾大類智能云平臺人工智能幾大類智能云平臺6人工智能幾大類語義理解智能檢索與問答數(shù)據關聯(lián)探索業(yè)務動態(tài)擴展非結構化數(shù)據計算機難以理解數(shù)據使用專業(yè)程度過高多元異構數(shù)據難以融合數(shù)據模式動態(tài)變遷困難結構化數(shù)據數(shù)據融合自由擴展數(shù)據模式行業(yè)智能問答業(yè)務需求技術方案數(shù)據挑戰(zhàn)人工智能幾大類語義理解智能檢索與問答數(shù)據關聯(lián)探索業(yè)務動態(tài)擴展7空間變化帶來了認知的新門類、新通道、新計算P物理空間C信息空間H人類社會自然科學工程技術多媒體與傳感信息大數(shù)據自主裝備大數(shù)據、互聯(lián)網社區(qū)VRAR人機交互學習、預測、創(chuàng)造社會科學新認知新門類：認識復雜巨系統(tǒng)：城市運行系統(tǒng)、環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)、健康醫(yī)療系統(tǒng)（科學+工程+社會+影響）新通道：給自然科學、工程技術、社會科學提供了新途徑、新方法新計算：AI2.0：建立在新老空間的互動CH、CP之上的AI空間變化帶來了認知的新門類、新通道、新計算PCH自然科8淺層次動因：需求、環(huán)境和技術淺層次動因：需求、環(huán)境和技術社會新需求爆發(fā)：智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造等等AI的基礎和目標巨變：大數(shù)據、多媒體、傳感器網、增強實現(xiàn)（AR）、虛擬實現(xiàn)（VR）等等計算機模擬人的智能人機智能群體智能信息環(huán)境巨變：互聯(lián)網、移動計算、超級計算、穿戴設備、物聯(lián)網、云計算、網上社區(qū)、萬維網、搜索引擎等等人工智能邁向新一代淺層次動因：需求、環(huán)境和技術淺層次動因：需求、環(huán)境和技術9運算智能能存會算感知智能能聽會說，能看會認認知智能能理解會思考人工智能的三個階段運算智能感知智能認知智能人工智能的三個階段10智能語音交互：使信息時代各種信息機器像人一樣“能聽會說”的技術，包括語音合成、語音識別和自然語言理解等可以將任意的文字信息轉化為自然流暢的語音,相當于給機器裝上了人工嘴巴可以將語音中內容、說話人、語種等信息識別出來，相當于給機器裝上了人工耳朵可以對自然語言進行語義理解給出適合的指令集合，相當于給機器賦予人工的大腦語音合成技術語音識別技術自然語言理解感知智能：語音交互技術智能語音交互：使信息時代各種信息機器像人一樣“能聽會說”的技11目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設計4、AI人工智能醫(yī)療建設運營目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景12三甲醫(yī)院影像檢查數(shù)量多可用閱片時間短醫(yī)師工作壓力大基層醫(yī)院醫(yī)師數(shù)量不足閱片經驗欠缺診斷質量不高輔助診療中心三甲醫(yī)院影像檢查數(shù)量多基層醫(yī)院醫(yī)師數(shù)量不足輔助診療中心13患者超聲檢查需要記錄大量檢查內容，例如產科、心臟超聲檢查等至少需要記錄10幾項數(shù)據，醫(yī)生在檢查過程中沒有時間和空間進行記錄。輪轉及進修醫(yī)生不足的情況時有發(fā)生，在夜班及輪轉進修醫(yī)生不足情況下醫(yī)生一個人獨立完成超聲在效率和質量上肯定會有所舍棄，然而轉錄員的招聘無疑會增加醫(yī)院的各項成本和管理難度。超聲科智能語音助理主要以下功能實現(xiàn)：（1）超聲檢查過程實時錄音；（2）語音調出超聲檢查模板；（3）錄音實時識別并填充結構化模板；（4）將模板引入到電子病歷系統(tǒng)中進行保存。通過語音識別+超聲科模板的方式真正改變傳統(tǒng)超聲科病歷錄入模式智能超聲語音助理患者超聲檢查需要記錄大量檢查內容，例如產科、心臟超聲檢查等至14缺點：查房過程中醫(yī)囑或病程關鍵信息無法錄入或者錄入非常麻煩；移動查房安全認證機制在便捷性和安全性無法平衡；平板PAD等設備數(shù)量有限，醫(yī)生需交接設備。傳統(tǒng)臨床醫(yī)生查房移動查房時代缺點：需攜帶病歷夾，非常麻煩；患者診療及檢查檢驗信息獲取效率低；查房記錄信息重復錄入電腦人工智能查房時代對接醫(yī)院HIS、EMR、RIS、LIS、PACS等信息系統(tǒng)資源；支持手機、PAD終端的IOS、Android系統(tǒng)；查房過程中醫(yī)囑或病程關鍵信息語音直接錄入最高效，終端和工作站同步；聲紋人臉融合安全認證機制，易用安全。云醫(yī)聲移動醫(yī)護工作站缺點：查房過程中醫(yī)囑或病程關鍵信息無法錄入或者錄入非常麻煩；15病人全景數(shù)據實時呈現(xiàn)智能語音交互自然語言搜索患者記錄語音錄入查房記錄，醫(yī)囑，處方等根據病人信息推送相關指南、文獻云醫(yī)聲移動醫(yī)護工作站病人全景數(shù)據實時呈現(xiàn)云醫(yī)聲移動醫(yī)護工作站16目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設計4、AI人工智能醫(yī)療建設運營目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景17人工智能輔助診療中心智慧醫(yī)院智醫(yī)助理基于醫(yī)療人工智能云人工智能輔助診療中心智慧醫(yī)院智醫(yī)助理基于醫(yī)療人工智能云181個醫(yī)學人工智能平臺，診前、診中、診后3個場景，門診、住院、移動等7個核心應用產品，能力互享、業(yè)務互通。智慧醫(yī)院●醫(yī)學人工智能平臺導診導醫(yī)機器人智能病史采集門診/住院語音電子病歷醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)移動醫(yī)護平臺影像輔助診斷院后智能隨訪診前診中診后智慧醫(yī)院整體解決方案1個醫(yī)學人工智能平臺，診前、診中、診后3個場景，門診、住院、19醫(yī)學人工智能平臺智能語音識別智能語音合成自然語言理解醫(yī)學圖像識別醫(yī)療大數(shù)據分析OCR識別等醫(yī)

?學

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?識提供語音識別、自然語言理解、OCR、醫(yī)療影像輔助診斷算法及模型、基于認知智能的輔助診療算法及模型醫(yī)學人工智能平臺智能語音識別醫(yī)?學?知?識提供語20使用數(shù)據集學習肺癌陽性數(shù)據學習，不到半年時間：達到普通三甲醫(yī)院影像科專家水平VS系統(tǒng)檢測+人工核對，避免疲勞、疏忽造成的漏診、誤診系統(tǒng)快速穩(wěn)定處理高精度影像，有效降低漏檢率，提升工作效率機器+人工工作強度高，長期疲勞工作：平均100-150例/天，病情復雜時超過200張/例，平均閱片每例<5min觀察粗略，細小病灶易漏診：受限于時間，普遍觀察厚層圖像，細節(jié)信息丟失，造成小結節(jié)等漏診人工閱片人工智能輔助診療中心使用數(shù)據集學習肺癌陽性數(shù)據學習，不到半年時間：達到普通三甲醫(yī)21人工智能輔助診療中心影像科醫(yī)生專家診斷經驗專家標注數(shù)據海量醫(yī)療數(shù)據有效降低漏檢，提升效率海量影像數(shù)據海量臨床信息醫(yī)學專家知識影像中心體檢機構CNN醫(yī)學圖像識別RNN良惡性預測良惡性判斷病灶分析……基于深度學習的醫(yī)學影像處理技術人工智能輔助診療中心影像科醫(yī)生專家診斷經驗海量醫(yī)療數(shù)據有效22電子病歷患者主訴/疾病史/檢驗檢查……可能的疾病建議及置信度深度學習決策器海量醫(yī)學資源醫(yī)學知識證據讀取器證據海量醫(yī)學資源疾病資源疾病讀取器疾病知識候選疾病相似病例推薦診療方案建議語音識別語義解析主訴問診患者癥狀檢查等信息智醫(yī)助理-人工智能診療新模式電子病歷患者主訴/疾病史/檢驗檢查可能的疾病建議及置信度深度23智醫(yī)助理減負提升獲得感簽約居民居民健康管理健康評估指導移動語音建檔智能隨訪輔助診療輔助診斷分析家庭醫(yī)生賦能，增效語音電子病歷HIS系統(tǒng)雙向轉診公衛(wèi)系統(tǒng)電子病歷婦幼保健數(shù)據互通輔助影像診斷醫(yī)生培訓臨床思維培訓臨床指南智醫(yī)助理減負提升獲得感簽約居民居民健康管理健康評估指導移動語24慢性病隨訪預約體檢統(tǒng)計計免接種提醒語音交互語音識別數(shù)據分析歸類通話錄音統(tǒng)計分析語義理解

合肥市廬陽區(qū)杏林社區(qū)服務中心每日需隨訪重點人群60人次左右，每通電話平均時長3分鐘，整理檔案平均每人2分鐘。人工操作隨訪助手撥打電話3小時10分鐘檔案整理2小時自動整理接通率65%（1次撥打）75%（2次重播）有效對話92%83%4倍隨訪能力提升20%家庭醫(yī)生履約率提升20倍工作時間節(jié)省智醫(yī)助理-家庭醫(yī)生隨訪考核與滿意度調查慢性病隨訪預約體檢統(tǒng)計計免接種提醒語音交互語音識別數(shù)據分析歸25人工智能輔助診療中心人工智能輔助診療中心重大項目建設影像云建設第三方機構對接心電分析眼部篩查皮膚肺部疾病乳腺癌病理阿茲海默癥心血管骨科胃癌甲狀腺探索常態(tài)化使用模式人工智能輔助診療中心人工智能重大項目建設影像云建設第三方機構26導診導醫(yī)機器人導診人員配備有限護理人員的短缺是全球護理工作的一個難題；部分醫(yī)院護士編制有限，導診服務人員并不全由護士擔任；部分醫(yī)院只在門診大廳設有導診咨詢臺，更難滿足病人的需要；醫(yī)院擴容后，導診人員需求量大增。導診人員水平有限存在非護士專業(yè)人員擔任，缺乏專業(yè)知識和崗位經驗；部分醫(yī)院缺乏對導診導醫(yī)崗位的專業(yè)培訓；就診人數(shù)日益增多，對導診人員的要求大大提高。導診工作缺乏統(tǒng)一工作標準導診、分診和咨詢工作缺乏具體的工作標準和工作流程；導診服務人員服務質量考核標準也需進一步完善。導診導醫(yī)機器人導診人員配備有限護理人員的短缺是全球護理工作的27麥克風：7+1麥克風陣列1300萬像素高清攝像頭工業(yè)滑輪底盤，行走速度20cm/s，最快可達60cm/s13.3寸1080P高清顯示屏語音交互決策、智能應答觸屏點擊路線指引醫(yī)學常識問答智能分診便捷業(yè)務辦理滿意度調查院內導航指引報告單查詢…….手勢識別人臉識別語音識別語音合成語音理解醫(yī)學知識庫導診導醫(yī)機器人麥克風：7+1麥克風陣列1300萬像素高清攝像頭工業(yè)滑輪底盤28檢查+記錄2人合作檢查后記錄2倍時間病歷模板不能涵蓋患者情況紙質病歷，信息極少，醫(yī)院沒存無法管理科門診醫(yī)生，針對每個患者需要記錄患者的主訴、病史、檢查、診斷等內容，并編寫病歷。診療過程中門診醫(yī)生在牙椅旁邊沒有時間和空間進行病歷記錄。診療結束后，醫(yī)生再撰寫病歷耗費大量時間，也存在遺忘患者病情信息的可能。門診語音電子病歷檢查+記錄檢查后記錄病歷模板不能涵蓋患者情況紙質病歷，信息極29定制領夾式麥克風接收器發(fā)射器麥克風門診電子病歷系統(tǒng)主要功能患者列表病歷錄入患者預約歷史患者既往病歷模板管理統(tǒng)計分析病歷檢索+門診語音電子病歷定制領夾式麥克風接收器發(fā)射器麥克風門診電子病歷系統(tǒng)患者列表病30多麥克風陣列，超低功耗，續(xù)航>12H超心形波束指向，降噪>20dB醫(yī)生診治過程全程錄音實時語音識別返回識別結果、結構化電子病歷調用自然語言理解服務院內醫(yī)療語音云醫(yī)學術語識別準確率超過98%效率提升400%門診語音電子病歷多麥克風陣列，超低功耗，續(xù)航超心形波束指向，降噪醫(yī)生診治過31門診電子病歷系統(tǒng)現(xiàn)場使用情況門診語音電子病歷門診電子病歷系統(tǒng)現(xiàn)場使用情況門診語音電子病歷32醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)33醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)語音輸入拼音功能專用符號語音輸入專業(yè)定制麥克風

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mmHg77.9%；100ng/mL；g/L專業(yè)級定制麥克風，具備定向、識音和主動降噪功能、優(yōu)化醫(yī)生聲音采集，能夠自動屏蔽無關語音信息并實現(xiàn)全語音交互控制下的語音病歷高質量錄入。醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)語音輸入拼音功能專用符號語音輸入專業(yè)定制麥克34醫(yī)療人工智能應用效果97%醫(yī)學語音識別率達識別率95%病歷結構化比例結構化率平均病歷書寫效率提升效率4X100%電子病歷使用率增加使用率醫(yī)療人工智能應用效果97%醫(yī)學語音識別率達識別率95%病歷結35導診導醫(yī)機器人交互次數(shù)統(tǒng)計8月20號開始每周交互次數(shù)4215次增加到每周30000，最近一周單臺機器人日均1089次每周在周三、周四使用最多12點~13：00時段機器人交互達到最高峰(排除閑聊的數(shù)據)導診導醫(yī)機器人交互次數(shù)統(tǒng)計8月20號開始每周交互次數(shù)421536門診語音電子病歷數(shù)據統(tǒng)計8月20日之后，使用量提升43倍（8月1日-9月30日電子病歷書寫份數(shù)共計：145份，常用醫(yī)生僅4個。10月一整個月使用量314份，使用醫(yī)生數(shù)量已增加為6位常用醫(yī)生。11月1日-11月17日僅13天使用量為1124份門診語音電子病歷數(shù)據統(tǒng)計8月20日之后，使用量提升43倍（837智能超聲語音助理8月20號至今，超聲科從120份/周左右使用量，增加到460份/周左右使用語音報告，截止昨天共完成2540份語音報告，其中心動科全科室已可常態(tài)化使用；現(xiàn)場持續(xù)優(yōu)化完善心動及B超醫(yī)生使用的模板，更新6個版本，截止今日共計增加知識詞條超過150多個，增加模板20多個，使得醫(yī)生日常使用過程中更便捷。智能超聲語音助理8月20號至今，超聲科從120份/周左右使38云醫(yī)聲移動醫(yī)護工作站注：數(shù)據截止9月底目前已全院上線，累計注冊用戶1238，日活躍用戶約340，每日啟動次數(shù)超1500次較8月20日之前總體使用量提升40%對比使用用戶活躍用戶平均每天啟動次數(shù)過去七天活躍用戶語音病歷提交數(shù)量10/16-10/2011443011338.26261510/23-10/2711663141374.26281710/30-11/0311683141366.66351511/06-11/1012083341451.46691511/13-11/1712383401536.8673云醫(yī)聲移動醫(yī)護工作站注：數(shù)據截止9月底目前已全院上線，累計注39人工智能已經學習到：53本醫(yī)學院教科書（覆蓋“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃所有教材）200萬去標識化真實電子病歷6000多篇中英文臨床指南40萬醫(yī)療文獻及病歷報告人工智能在首次通過執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試筆試8月26—27日，在國家衛(wèi)生計生委、省衛(wèi)計委的指導下，與清華大學聯(lián)合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機器人在國家醫(yī)學考試中心監(jiān)管下參加了2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試，并以456分通過此次考試。利用此技術基礎研發(fā)基于人工智能技術的輔助診療應用解決基層醫(yī)生技術水平不足的問題，真正達到分級診療、雙向轉診的目標智醫(yī)助理人工智能已經學習到：人工智能在首次通過執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試筆試智40目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設計4、AI人工智能醫(yī)療建設運營目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景41醫(yī)院投入產出分析從經濟效益角度來看，醫(yī)療人工智能的投入產出比高。只需要相對較小的投入，即可為醫(yī)院節(jié)省大量隱性成本，創(chuàng)造可觀的經濟效益。投入產出比高醫(yī)院投入產出分析從經濟效益角度來看，醫(yī)療人工智能的投入產出比4243平臺維護任務平臺日常維護平臺定期維護平臺升級維護平臺擴展維護平臺緊急維護制定平臺維護方案手冊監(jiān)控日志平臺的異常警報監(jiān)控各服務器的平臺參數(shù)監(jiān)控平臺的運行狀況7X24小時維護監(jiān)控定期現(xiàn)場設備和網絡維護狀況定期數(shù)據庫和日志備份軟件和防火墻升級維護操作平臺漏洞補丁升級維護業(yè)務功能升級維護網絡流量擴展維護平臺訪問量負載擴展維護平臺數(shù)據庫負載擴展維護網絡故障緊急維護斷電故障緊急維護硬件故障緊急維護軟件和防火墻故障緊急維護業(yè)務應用程序故障緊急維護數(shù)據庫故障緊急維護.運維與交接管理43平臺維護任務平臺日常維護平臺定期維護平臺升級維護平臺擴展4344平臺維護任務.運維與交接管理交接準備期：維護部門為了加深對信息化平臺的業(yè)務和技術了解，可以在平臺建設、上線試運行階段，按照主管部門要求安排人員參與信息化平臺建設階段的工作內容。啟動交接的前提：平臺必須上線后投入試運行三個月以上，且運行穩(wěn)定無重大事故，幷通過主管部門和最終客戶的認可。交接過程：主管部門組織交接雙方及業(yè)務部門共同召開維護交接啟動會，協(xié)商確定交接內容、步驟和時間，形成維護交接計劃表，明確維護交接各階段職責分工、工作要求。交接工作具體分為“文檔資料與物品交接”、“技術轉移”、“賬戶權限交接”三方面。交接確認：召開交接確認會，確認平臺功能、文檔資料交接、技術轉移培訓、賬戶權限交接完畢幷達到要求，形成平臺交接備忘錄，簽字確認。44平臺維護任務.運維與交接管理交接準備期：維護部門為了加深4445培訓方案之對象、方式和流程為了使醫(yī)院各方參與人員都能更加深入了解項目的產品性能及應用，幫助參與人員學會使用平臺，掌握相關技巧，避免錯誤的使用方式，幷解答學員疑惑，我方將針對本項目提供技術培訓。人員注意包括：領導決策人員業(yè)務操作人員開發(fā)技術人員平臺維護人員本項目培訓方式：集中專題培訓：與大平臺建設、項目管理以及平臺運行管理相關的培訓平臺建設管理方法培訓：專業(yè)技術培訓，分為平臺管理員培訓和平臺操作員培訓。項目現(xiàn)場培訓：派遣安裝調試工程師在安裝現(xiàn)場負責完成平臺培訓任務。培訓地點根據情況與用戶共同商議確定。培訓流程：首先，項目需求調研完成之后，根據計劃展開用戶的分層培訓，分層培訓可幷行展開。其次，遵循定制培訓計劃、明確培訓用戶、確認培訓安排和培訓環(huán)境、展開培訓、培訓考核、二次培訓考核、模擬環(huán)境演練、最終考核評價的流程。45培訓方案之對象、方式和流程為了使醫(yī)院各方參與人員都能更加4546培訓對象應用平臺的全體操作使用人員培訓對象作用平臺正常運行的最基本和最關鍵的參與者學時數(shù)X天內容計算機基礎知識和操作技能以及應用軟件的操作技能的培訓授課人員培訓講師培訓效果（1）目標：操作人員熟悉產品的日常操作操作人員能夠操作軟件，幷按照標準操作軟件操作人員能夠報告幷描述異常錯誤或操作（2）考核：上機操作。培訓人數(shù)需求調研時予以確認培訓地點以當?shù)丶信嘤枮橹?，結合部分現(xiàn)場培訓培訓方式交互式教學培訓時間程序開發(fā)測試確認、基礎數(shù)據準備完成之后備注以上計劃在需求調研之后可能進行部分調整培訓方案之對象、方式和流程46培訓對象應用平臺的全體操作使用人員培訓對象作用平臺正常運4647技術轉移結果檢驗轉移結果檢驗需從轉移方和接收方，兩方面的成效進行判定。即我方的轉移工作檢驗和醫(yī)院用戶的學習檢驗，這兩個方面。我方技能轉移工作檢驗：檢驗方式通過《培訓滿意度調查表》，檢驗每次集中授課培訓成效；通過《知識轉移驗收表》，認同我方最終技能轉移成效。評價人員所有需接受培訓人員項目領導委員會結果處理滿意度或最終驗收不合格，我方需調整培訓計劃，進行再培訓或補充轉移知識，直至滿意。檢驗方式考試：筆試+上機檢驗對象/內容平臺最終用戶本崗業(yè)務流程及規(guī)范、本崗平臺功能操作平臺管理員總體業(yè)務流程及規(guī)范、全平臺功能操作、維護開發(fā)技術平臺維護人員企業(yè)管理人員總體業(yè)務流程及規(guī)范、決策支持功能操作評價人員我方擬定考核內容及搭建上機考試環(huán)境，評判考核結果醫(yī)院審核考核內容及考核結果檢驗時間平臺實施階段培訓完成后，平臺上線試運行之前結果處理考試合格人員可以上崗操作；考試不合格人員進行再培訓，若補考仍不合格，建議轉崗。醫(yī)院用戶技能實際學習檢驗，根據以往實施項目的經驗和本項目技能轉移目標，我方建議對轉移結果的檢驗方式如下：47技術轉移結果檢驗轉移結果檢驗需從轉移方和接收方，兩方面的47建設運營建維結合，持續(xù)完善醫(yī)院數(shù)字化是一個長期的過程，需要全盤的規(guī)劃，有利的組織，保障的資金，逐步建成較為完備的數(shù)字化醫(yī)院體系，擴大信息系統(tǒng)應用范圍。數(shù)字化逐步深入，信息系統(tǒng)規(guī)模擴大，業(yè)務對信息系統(tǒng)依賴變強，運行維護管理工作要規(guī)范，確保建好的系統(tǒng)可用醫(yī)院信息化建設應在應用中持續(xù)改進、穩(wěn)步推進流程改造，優(yōu)化醫(yī)院運作模式，使醫(yī)院數(shù)字化不斷完善、提高建設運營建維結合，持續(xù)完善醫(yī)院數(shù)字化是一個長期的過程，需要全48售后服務體制雙軌服務體制由技術工程師和服務人員組成雙軌售后服務三層服務體制從服務規(guī)劃、服務實施和突發(fā)問題三個層面提供技術服務售后服務理念以最優(yōu)的產品和最佳的服務是我們的服務理念7×24小時雙軌三層服務體制售后服務體制雙軌服務體制由技術工程師和服務人員組成雙軌售后服49用人工智能服務健康中國用人工智能服務健康中國人工智能技術在醫(yī)學領域的應用PPT人工智能技術在醫(yī)學領域的應用PPT51目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設計4、AI人工智能醫(yī)療建設運營目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景52DNN在語音識別上的成功CNN在圖像識別上的成功深度學習（Hinton2006）第三次浪潮60年歷經2次起伏，現(xiàn)在已經進入美國《AI產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》AI首次寫入《政府工作報告》2000第二次AI冬天1990第二次黃金期第五代計算機失敗，DARPA削減投入Hopfield網絡&BP算法第五代計算機興起1956Dartmouth會議1970第一次黃金期LogicTheorist第一款人工智能軟件Perceptron第一款神經網絡軟件1980第一次AI冬天人工智能的第三次高速發(fā)展建立在信息化的普及和行業(yè)大數(shù)據的積累的基礎上因此更有可能在一定的領域內解決實際問題并獲得前所未有的成功。人工智能的三次浪潮DNNCNN深度學習（Hinton2006）60年歷經2次53人工智能幾大類符號學派聯(lián)結學派行為學派神經網絡知識表示機器人模擬人的心智模擬腦的結構模擬人的行為聰明的AI有學識的AI深度學習知識圖譜感知識別判斷思考語言推理貝葉斯學派進化學派類推學派人工智能幾大類符號學派聯(lián)結學派行為學派神經網絡知識表示機器人54人工智能幾大類人工智能產業(yè)生態(tài)的三層基本架構基礎資源層：主要是計算平臺和數(shù)據中心，屬于計算智能；技術層：通過機器學習建模，開發(fā)面向不同領域的算法和技術，包含感知智能和認知智能；應用層：主要實現(xiàn)人工智能在不同場景下的應用。基礎資源支撐人工智能幾大類人工智能產業(yè)生態(tài)的三層基本架構基礎資源支撐55人工智能幾大類智能云平臺人工智能幾大類智能云平臺56人工智能幾大類語義理解智能檢索與問答數(shù)據關聯(lián)探索業(yè)務動態(tài)擴展非結構化數(shù)據計算機難以理解數(shù)據使用專業(yè)程度過高多元異構數(shù)據難以融合數(shù)據模式動態(tài)變遷困難結構化數(shù)據數(shù)據融合自由擴展數(shù)據模式行業(yè)智能問答業(yè)務需求技術方案數(shù)據挑戰(zhàn)人工智能幾大類語義理解智能檢索與問答數(shù)據關聯(lián)探索業(yè)務動態(tài)擴展57空間變化帶來了認知的新門類、新通道、新計算P物理空間C信息空間H人類社會自然科學工程技術多媒體與傳感信息大數(shù)據自主裝備大數(shù)據、互聯(lián)網社區(qū)VRAR人機交互學習、預測、創(chuàng)造社會科學新認知新門類：認識復雜巨系統(tǒng)：城市運行系統(tǒng)、環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)、健康醫(yī)療系統(tǒng)（科學+工程+社會+影響）新通道：給自然科學、工程技術、社會科學提供了新途徑、新方法新計算：AI2.0：建立在新老空間的互動CH、CP之上的AI空間變化帶來了認知的新門類、新通道、新計算PCH自然科58淺層次動因：需求、環(huán)境和技術淺層次動因：需求、環(huán)境和技術社會新需求爆發(fā)：智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造等等AI的基礎和目標巨變：大數(shù)據、多媒體、傳感器網、增強實現(xiàn)（AR）、虛擬實現(xiàn)（VR）等等計算機模擬人的智能人機智能群體智能信息環(huán)境巨變：互聯(lián)網、移動計算、超級計算、穿戴設備、物聯(lián)網、云計算、網上社區(qū)、萬維網、搜索引擎等等人工智能邁向新一代淺層次動因：需求、環(huán)境和技術淺層次動因：需求、環(huán)境和技術59運算智能能存會算感知智能能聽會說，能看會認認知智能能理解會思考人工智能的三個階段運算智能感知智能認知智能人工智能的三個階段60智能語音交互：使信息時代各種信息機器像人一樣“能聽會說”的技術，包括語音合成、語音識別和自然語言理解等可以將任意的文字信息轉化為自然流暢的語音,相當于給機器裝上了人工嘴巴可以將語音中內容、說話人、語種等信息識別出來，相當于給機器裝上了人工耳朵可以對自然語言進行語義理解給出適合的指令集合，相當于給機器賦予人工的大腦語音合成技術語音識別技術自然語言理解感知智能：語音交互技術智能語音交互：使信息時代各種信息機器像人一樣“能聽會說”的技61目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設計4、AI人工智能醫(yī)療建設運營目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景62三甲醫(yī)院影像檢查數(shù)量多可用閱片時間短醫(yī)師工作壓力大基層醫(yī)院醫(yī)師數(shù)量不足閱片經驗欠缺診斷質量不高輔助診療中心三甲醫(yī)院影像檢查數(shù)量多基層醫(yī)院醫(yī)師數(shù)量不足輔助診療中心63患者超聲檢查需要記錄大量檢查內容，例如產科、心臟超聲檢查等至少需要記錄10幾項數(shù)據，醫(yī)生在檢查過程中沒有時間和空間進行記錄。輪轉及進修醫(yī)生不足的情況時有發(fā)生，在夜班及輪轉進修醫(yī)生不足情況下醫(yī)生一個人獨立完成超聲在效率和質量上肯定會有所舍棄，然而轉錄員的招聘無疑會增加醫(yī)院的各項成本和管理難度。超聲科智能語音助理主要以下功能實現(xiàn)：（1）超聲檢查過程實時錄音；（2）語音調出超聲檢查模板；（3）錄音實時識別并填充結構化模板；（4）將模板引入到電子病歷系統(tǒng)中進行保存。通過語音識別+超聲科模板的方式真正改變傳統(tǒng)超聲科病歷錄入模式智能超聲語音助理患者超聲檢查需要記錄大量檢查內容，例如產科、心臟超聲檢查等至64缺點：查房過程中醫(yī)囑或病程關鍵信息無法錄入或者錄入非常麻煩；移動查房安全認證機制在便捷性和安全性無法平衡；平板PAD等設備數(shù)量有限，醫(yī)生需交接設備。傳統(tǒng)臨床醫(yī)生查房移動查房時代缺點：需攜帶病歷夾，非常麻煩；患者診療及檢查檢驗信息獲取效率低；查房記錄信息重復錄入電腦人工智能查房時代對接醫(yī)院HIS、EMR、RIS、LIS、PACS等信息系統(tǒng)資源；支持手機、PAD終端的IOS、Android系統(tǒng)；查房過程中醫(yī)囑或病程關鍵信息語音直接錄入最高效，終端和工作站同步；聲紋人臉融合安全認證機制，易用安全。云醫(yī)聲移動醫(yī)護工作站缺點：查房過程中醫(yī)囑或病程關鍵信息無法錄入或者錄入非常麻煩；65病人全景數(shù)據實時呈現(xiàn)智能語音交互自然語言搜索患者記錄語音錄入查房記錄，醫(yī)囑，處方等根據病人信息推送相關指南、文獻云醫(yī)聲移動醫(yī)護工作站病人全景數(shù)據實時呈現(xiàn)云醫(yī)聲移動醫(yī)護工作站66目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設計4、AI人工智能醫(yī)療建設運營目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設背景67人工智能輔助診療中心智慧醫(yī)院智醫(yī)助理基于醫(yī)療人工智能云人工智能輔助診療中心智慧醫(yī)院智醫(yī)助理基于醫(yī)療人工智能云681個醫(yī)學人工智能平臺，診前、診中、診后3個場景，門診、住院、移動等7個核心應用產品，能力互享、業(yè)務互通。智慧醫(yī)院●醫(yī)學人工智能平臺導診導醫(yī)機器人智能病史采集門診/住院語音電子病歷醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)移動醫(yī)護平臺影像輔助診斷院后智能隨訪診前診中診后智慧醫(yī)院整體解決方案1個醫(yī)學人工智能平臺，診前、診中、診后3個場景，門診、住院、69醫(yī)學人工智能平臺智能語音識別智能語音合成自然語言理解醫(yī)學圖像識別醫(yī)療大數(shù)據分析OCR識別等醫(yī)

?學

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?識提供語音識別、自然語言理解、OCR、醫(yī)療影像輔助診斷算法及模型、基于認知智能的輔助診療算法及模型醫(yī)學人工智能平臺智能語音識別醫(yī)?學?知?識提供語70使用數(shù)據集學習肺癌陽性數(shù)據學習，不到半年時間：達到普通三甲醫(yī)院影像科專家水平VS系統(tǒng)檢測+人工核對，避免疲勞、疏忽造成的漏診、誤診系統(tǒng)快速穩(wěn)定處理高精度影像，有效降低漏檢率，提升工作效率機器+人工工作強度高，長期疲勞工作：平均100-150例/天，病情復雜時超過200張/例，平均閱片每例<5min觀察粗略，細小病灶易漏診：受限于時間，普遍觀察厚層圖像，細節(jié)信息丟失，造成小結節(jié)等漏診人工閱片人工智能輔助診療中心使用數(shù)據集學習肺癌陽性數(shù)據學習，不到半年時間：達到普通三甲醫(yī)71人工智能輔助診療中心影像科醫(yī)生專家診斷經驗專家標注數(shù)據海量醫(yī)療數(shù)據有效降低漏檢，提升效率海量影像數(shù)據海量臨床信息醫(yī)學專家知識影像中心體檢機構CNN醫(yī)學圖像識別RNN良惡性預測良惡性判斷病灶分析……基于深度學習的醫(yī)學影像處理技術人工智能輔助診療中心影像科醫(yī)生專家診斷經驗海量醫(yī)療數(shù)據有效72電子病歷患者主訴/疾病史/檢驗檢查……可能的疾病建議及置信度深度學習決策器海量醫(yī)學資源醫(yī)學知識證據讀取器證據海量醫(yī)學資源疾病資源疾病讀取器疾病知識候選疾病相似病例推薦診療方案建議語音識別語義解析主訴問診患者癥狀檢查等信息智醫(yī)助理-人工智能診療新模式電子病歷患者主訴/疾病史/檢驗檢查可能的疾病建議及置信度深度73智醫(yī)助理減負提升獲得感簽約居民居民健康管理健康評估指導移動語音建檔智能隨訪輔助診療輔助診斷分析家庭醫(yī)生賦能，增效語音電子病歷HIS系統(tǒng)雙向轉診公衛(wèi)系統(tǒng)電子病歷婦幼保健數(shù)據互通輔助影像診斷醫(yī)生培訓臨床思維培訓臨床指南智醫(yī)助理減負提升獲得感簽約居民居民健康管理健康評估指導移動語74慢性病隨訪預約體檢統(tǒng)計計免接種提醒語音交互語音識別數(shù)據分析歸類通話錄音統(tǒng)計分析語義理解

合肥市廬陽區(qū)杏林社區(qū)服務中心每日需隨訪重點人群60人次左右，每通電話平均時長3分鐘，整理檔案平均每人2分鐘。人工操作隨訪助手撥打電話3小時10分鐘檔案整理2小時自動整理接通率65%（1次撥打）75%（2次重播）有效對話92%83%4倍隨訪能力提升20%家庭醫(yī)生履約率提升20倍工作時間節(jié)省智醫(yī)助理-家庭醫(yī)生隨訪考核與滿意度調查慢性病隨訪預約體檢統(tǒng)計計免接種提醒語音交互語音識別數(shù)據分析歸75人工智能輔助診療中心人工智能輔助診療中心重大項目建設影像云建設第三方機構對接心電分析眼部篩查皮膚肺部疾病乳腺癌病理阿茲海默癥心血管骨科胃癌甲狀腺探索常態(tài)化使用模式人工智能輔助診療中心人工智能重大項目建設影像云建設第三方機構76導診導醫(yī)機器人導診人員配備有限護理人員的短缺是全球護理工作的一個難題；部分醫(yī)院護士編制有限，導診服務人員并不全由護士擔任；部分醫(yī)院只在門診大廳設有導診咨詢臺，更難滿足病人的需要；醫(yī)院擴容后，導診人員需求量大增。導診人員水平有限存在非護士專業(yè)人員擔任，缺乏專業(yè)知識和崗位經驗；部分醫(yī)院缺乏對導診導醫(yī)崗位的專業(yè)培訓；就診人數(shù)日益增多，對導診人員的要求大大提高。導診工作缺乏統(tǒng)一工作標準導診、分診和咨詢工作缺乏具體的工作標準和工作流程；導診服務人員服務質量考核標準也需進一步完善。導診導醫(yī)機器人導診人員配備有限護理人員的短缺是全球護理工作的77麥克風：7+1麥克風陣列1300萬像素高清攝像頭工業(yè)滑輪底盤，行走速度20cm/s，最快可達60cm/s13.3寸1080P高清顯示屏語音交互決策、智能應答觸屏點擊路線指引醫(yī)學常識問答智能分診便捷業(yè)務辦理滿意度調查院內導航指引報告單查詢…….手勢識別人臉識別語音識別語音合成語音理解醫(yī)學知識庫導診導醫(yī)機器人麥克風：7+1麥克風陣列1300萬像素高清攝像頭工業(yè)滑輪底盤78檢查+記錄2人合作檢查后記錄2倍時間病歷模板不能涵蓋患者情況紙質病歷，信息極少，醫(yī)院沒存無法管理科門診醫(yī)生，針對每個患者需要記錄患者的主訴、病史、檢查、診斷等內容，并編寫病歷。診療過程中門診醫(yī)生在牙椅旁邊沒有時間和空間進行病歷記錄。診療結束后，醫(yī)生再撰寫病歷耗費大量時間，也存在遺忘患者病情信息的可能。門診語音電子病歷檢查+記錄檢查后記錄病歷模板不能涵蓋患者情況紙質病歷，信息極79定制領夾式麥克風接收器發(fā)射器麥克風門診電子病歷系統(tǒng)主要功能患者列表病歷錄入患者預約歷史患者既往病歷模板管理統(tǒng)計分析病歷檢索+門診語音電子病歷定制領夾式麥克風接收器發(fā)射器麥克風門診電子病歷系統(tǒng)患者列表病80多麥克風陣列，超低功耗，續(xù)航>12H超心形波束指向，降噪>20dB醫(yī)生診治過程全程錄音實時語音識別返回識別結果、結構化電子病歷調用自然語言理解服務院內醫(yī)療語音云醫(yī)學術語識別準確率超過98%效率提升400%門診語音電子病歷多麥克風陣列，超低功耗，續(xù)航超心形波束指向，降噪醫(yī)生診治過81門診電子病歷系統(tǒng)現(xiàn)場使用情況門診語音電子病歷門診電子病歷系統(tǒng)現(xiàn)場使用情況門診語音電子病歷82醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)83醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)語音輸入拼音功能專用符號語音輸入專業(yè)定制麥克風

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