安防行業(yè)關鍵技術有哪些-核心技術梳理

安防行業(yè)關鍵技術有哪些_核心技術梳理隨著人工智能(Artificial

Intelligence，筒稱為AI)技術的發(fā)展，安防領域也在發(fā)生著革命性的轉變，如今正在朝著數(shù)字化、智能化和聯(lián)網(wǎng)化等方向發(fā)展，智能安防已經(jīng)得到了越來越廣泛的應用，以下將梳理智能安防行業(yè)關鍵技術，以供參考。1、人工智能(AI)人工智能(AI)通常指通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的人類智能技術。AI技術具有天然在安防行業(yè)落地的場景、需求和應用，并正推動視頻監(jiān)控等安防各個細分領域進行技術變革。計算機視覺、自然語言處理、語音識別、機器學習、機器人是人工智能的核心技術。2、邊緣學習邊緣學習全面布局。邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺。其功能是就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。3、云計算數(shù)字化背后的基礎技術是云計算，隨著物聯(lián)網(wǎng)應用和智慧城市的發(fā)展，幾乎所有數(shù)據(jù)都需要連接到云，再通過云端存儲、計算，通過網(wǎng)絡互相連接。例如，在跨省破案時，需要協(xié)調公安、交通等不同政府部門的基礎數(shù)據(jù)進行共享，此時就要通過云技術作為支撐才能實現(xiàn)。安防行業(yè)市場，已經(jīng)率先展開了對云技術的應用。尤其是在政府的牽引下，公安、交通等行業(yè)已有成功落地案例。4、深度學習深度學習技術與安防有著很高的契合度，在行業(yè)中一直非常熱門。眾所周知，目前安防監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)正以驚人的速度增長，最初的智能視頻分析技術應用中遇到了瓶頸，深度學習技術的興起則解決了這一困境。當下人臉識別、車輛識別等安防行業(yè)極熱門的應用均基于這一技術。5、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、邊緣計算等一系列全新技術不斷地注入物聯(lián)網(wǎng)。國內安防行業(yè)尤其是視頻監(jiān)控領域，正在進入看得懂、看得明白

階段，要解決此問題，僅僅通過視頻手段很難解決，而借助物聯(lián)網(wǎng)技術則可大大提升識別結果和效率。目前，應用物聯(lián)網(wǎng)技術的安防產(chǎn)品已在智能交通、智慧商超、智能家居、智慧醫(yī)療等領域得到廣泛應用。6、人臉識別人臉識別已經(jīng)在安防領域占據(jù)了舉足輕重的地位。人臉識別在機場地鐵安檢、公共交通等領域應用越來越廣泛，尤其是在家庭、樓宇乃至社區(qū)等場景下，這項技術已然成為標配。人臉識別技術在社會應用領域全面開花，落地應用迅速，為安防行業(yè)帶來了極大的發(fā)展效益。隨著安防監(jiān)控對高清化、智能化、網(wǎng)絡化、數(shù)字化的要求越來越高，攝像頭智能化是大勢所趨。7、5G5G元年，從商業(yè)價值和社會價值來看，基于高速率、低時延等技術特征的5G通信，將攜手AI應用，對安防監(jiān)控、視頻通信、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領域帶來傳輸速率和計算速率的大變革、大提升。8、大數(shù)據(jù)安防行業(yè)的相關應用產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)，也帶來了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析應用等一系列問題，大數(shù)據(jù)技術能夠統(tǒng)一很難利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具進行處理的大型數(shù)據(jù)集，并從分析中得出其它信息，這進一步促進了大數(shù)據(jù)技術和產(chǎn)品在行業(yè)的落地應用。安防行業(yè)視頻結構化分析系統(tǒng)、車輛