ch6-方差分析II（不平衡設(shè)計(jì)）

-不平衡設(shè)計(jì)問題和數(shù)據(jù)描述研究澳洲兒童入學(xué)出勤情況影響因素。土著與白人兒童是否有差異？以所在學(xué)期逃學(xué)的天數(shù)研究出勤率。方法介紹不平衡數(shù)據(jù)析因設(shè)計(jì)，一類、三類偏差平方和參考資料汪仁官，陳榮昭（譯），蒙哥馬利（著），1998，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析，中國統(tǒng)計(jì)出版社。SAS分析glm過程版權(quán)所有：吳純杰廣義線性模型(不平衡數(shù)據(jù)的方差分析)數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)描述澳洲兒童土著與白人之間的上學(xué)出勤率比較研究。數(shù)據(jù)集：ozkids變量：cell-單元號，不同水平組合originA土著，N白人sexM男，F(xiàn)女gradeF0小學(xué)最后一年級，F(xiàn)1-F3中學(xué)一年級至三年級typeSl差生，Al一般生daysabsent學(xué)年曠課天數(shù)問題提出

出勤率是否與不同人群、年級等因素有關(guān)？統(tǒng)計(jì)模型數(shù)據(jù)描述共154條觀測，各水平分組數(shù)不等數(shù)據(jù)錄入和整理dataozkids;/*Chapter6*/infile‘d:\ozkids.dat'dlm=','expandtabsmissover;inputcellorigin$sex$grade$type$days@; dountil(days=.); output; inputdays@; end; input;run;注：expandtabs將tab制表符轉(zhuǎn)換為空格處理，missover當(dāng)前數(shù)據(jù)行不夠分配余下變量時(shí)，則未分配的變量定義為缺失值處理；dlm=‘,’間隔符號接受空格或逗號。若去掉missover選項(xiàng)，結(jié)果如何？為什么？注：理解dountil直到型循環(huán).當(dāng)條件成立時(shí)，退出。注：通過第二個(gè)inputdays@語句錄入當(dāng)前行余下的數(shù)據(jù)。注：最后的input釋放當(dāng)前行，轉(zhuǎn)入到下一行接收新數(shù)據(jù)。若去除該語句，運(yùn)行結(jié)果是否有變化？為什么？一類和三類偏差平方和一類和三類偏差平方和注：二類平方和為添加所有效應(yīng)后的模型平方和與剔除該因子的模型平方和的差異。這里的三類等價(jià)于二類主效應(yīng)的方差分析模型procglmdata=ozkids;classoriginsexgradetype;modeldays=originsexgradetype/ss1ss3;run;procglmdata=ozkids;classoriginsexgradetype;modeldays=gradesextypeorigin/ss1;run;procglmdata=ozkids;classoriginsexgradetype;modeldays=typesexorigingrade/ss1;run;procglmdata=ozkids;classoriginsexgradetype;modeldays=sexorigintypegrade/ss1;run;注：一類平方和與建模的因子順序有關(guān)，三類平方和則不受影響。注:結(jié)果顯示origin和grade因子對曠課天數(shù)有顯著差異影響。注：最后因子type的一類和三類平方和結(jié)果相等。含交互效應(yīng)的方差分析模型procglmdata=ozkids;classoriginsexgradetype;modeldays=originsexgradetypeorigin|sex|grade|type/ss1ss3;run;注：model語句為先做主效應(yīng)，再分別進(jìn)行交互效應(yīng)分析。注：結(jié)果顯示SS1方法多個(gè)因子主效應(yīng)和交互效應(yīng)顯著，但SS3方法結(jié)果無主效應(yīng)顯著，有少數(shù)交互效應(yīng)顯著，兩者結(jié)果并不一致。注：需要進(jìn)一步分析，參見第九章廣義線