社會(huì)調(diào)查與社會(huì)實(shí)踐之SPSS應(yīng)用課件

社會(huì)調(diào)查與社會(huì)實(shí)踐

——SPSS應(yīng)用社會(huì)調(diào)查與社會(huì)實(shí)踐

——SPSS應(yīng)用1主要內(nèi)容SPSS簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)編碼SPSS的數(shù)據(jù)窗口輸入數(shù)據(jù)SPSS的主要窗口和菜單SPSS的單變量描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析主要內(nèi)容SPSS簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)編碼2

第一講SPSS簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)編碼簡(jiǎn)介SPSS是StatisticalProgramforSocialSciences的簡(jiǎn)稱，即社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)程序，由美國SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的歷史。是國際著名三大社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包之一（SAS、SPSS、Statis）。第一講SPSS簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)編碼簡(jiǎn)介3SAS（StatisticalAnalysisSystem）是由美國北卡羅來納州州立大學(xué)1966年開發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS系統(tǒng)主要完成以數(shù)據(jù)為中心的四大任務(wù)：數(shù)據(jù)訪問；數(shù)據(jù)管理(sas的數(shù)據(jù)管理功能并不很出色，而是數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)大,所以常常用微軟的產(chǎn)品管理數(shù)據(jù)，再導(dǎo)成sas數(shù)據(jù)格式．要注意與其他軟件的配套使用）；數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；數(shù)據(jù)分析。Eviews(EconometricsViews)，直譯為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)觀察，通常稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包。它的本意是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行“觀察”。SAS（StatisticalAnalysisSyste4

SPSS的特點(diǎn)操作簡(jiǎn)便：除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來完成。編程方便：只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理，無需通曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。功能強(qiáng)大：具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。SPSS提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述、偏相關(guān)、方差分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、Logistic回歸等。

SPSS的特點(diǎn)操作簡(jiǎn)便：除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)5全面的數(shù)據(jù)接口：能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。靈活的功能模塊組合：SPSSforWindows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。針對(duì)性強(qiáng)：SPSS針對(duì)初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。

全面的數(shù)據(jù)接口：能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBA6

進(jìn)入SPSS之前的準(zhǔn)備工作

1數(shù)據(jù)資料的形式及編碼1-1數(shù)據(jù)資料的形式：

矩陣式數(shù)據(jù),要求每一橫行為一個(gè)個(gè)案（Case），縱列按變量（Varisble）排列，形成矩陣格式。編碼錄入

進(jìn)入SPSS之前的準(zhǔn)備工作

編碼錄入7矩陣定義：由m×n個(gè)數(shù)aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成的m行n列的數(shù)表a11a12…a1na21a22…a2n

am1am2…amn稱為m行n列矩陣，簡(jiǎn)稱m×n矩陣。這m×n個(gè)數(shù)稱為矩陣的元素，數(shù)aij位于矩陣的第i行第j列。………矩陣定義：由m×n個(gè)數(shù)aij(i=1,2,…,m;j=1,28例如，上述為4行1列矩陣，簡(jiǎn)稱4×1矩陣，數(shù)1630415034331270180位于第3行1列上。例如，上述為4行1列矩陣，簡(jiǎn)稱4×1矩陣，數(shù)163041509例如，上述為4行9列矩陣，簡(jiǎn)稱4×9矩陣，數(shù)11位于第3行第5列。例如，上述為4行9列矩陣，簡(jiǎn)稱4×9矩陣，數(shù)11位于第3行第10變量變量：用來反映文意概念的量化形式。在統(tǒng)計(jì)中往往指最小的分析單位。變量由兩個(gè)部分構(gòu)成：變量名和變量值。要注意區(qū)分何為變量，何為變量值。變量值：變量所取的某個(gè)值稱為變量值。在調(diào)查問卷中還要注意區(qū)分問題和變量。變量是問題的中心。問題不一定代表變量。變量變量：用來反映文意概念的量化形式。在統(tǒng)計(jì)中往往指最小11

例如，在青年大學(xué)生權(quán)益狀況調(diào)查問卷中，問題1-1：您的性別：①.男②.女

問題1-1的中心是性別，那么性別為變量。若選擇男，則變量值為1；若選擇女，則變量值為2.

例如，在青年大學(xué)生權(quán)益狀況調(diào)查問卷中，12例如：?jiǎn)栴}1-2：您有幾個(gè)兒子？幾個(gè)女兒？

①兒子2人②女兒3人問題1-2不一定代表變量，因?yàn)樗孝佗趦蓚€(gè)小問題，問題1-2-①的中心是兒子，兒子是變量，變量值為2；問題1-2-②的中心是女兒，女兒是變量，變量值為3.例如：13

1-2編碼：

根據(jù)一定的規(guī)則將研究資料轉(zhuǎn)換為可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)碼資料的過程。

碼位：一個(gè)變量在數(shù)據(jù)文件中所占欄位（后臺(tái)運(yùn)行，一般不需知道）；

碼數(shù)：某一變量由幾位數(shù)組成（即變量值是幾位數(shù)）。

1-2編碼：

根據(jù)一定的規(guī)則將研究資料轉(zhuǎn)換為可進(jìn)行14編碼的步驟：

①確定變量②制作編碼表③編碼（根據(jù)編碼表對(duì)問卷進(jìn)行編碼，然后將編碼結(jié)果記錄在問卷上或編碼紙上）編碼的步驟：

①確定變量15在制作編碼表時(shí)，需注意以下情況：不適于被訪人回答的問題的編碼，一般采用7，97，997等。被訪人回答不知道時(shí)的編碼，一般采用8，98，998等被訪人拒絕回答某變量（未回答）時(shí)的編碼，一般采用9，99，999等。在制作編碼表時(shí)，需注意以下情況：不適于被訪人回答的問題的編碼16SPSS的問卷分析中一份問卷是一個(gè)個(gè)案，首先要根據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點(diǎn)：①區(qū)分變量的度量(Measure)的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類；②注意定義不同的數(shù)據(jù)類型Type各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型。他們的變量的定義和處理的方法各有不同，我們?cè)敿?xì)舉例介紹如下。

SPSS的問卷分析中一份問卷是一個(gè)個(gè)案，首先要根據(jù)問卷問題的171、單選題：答案只能有一個(gè)選項(xiàng)

問題3：你目前所處的學(xué)習(xí)階段：①.大專（高職）②.本科③.碩士④.博士

編碼：只定義一個(gè)變量（目前學(xué)習(xí)階段），變量值1、2、3、4分別代表①、②、③、④四個(gè)選項(xiàng)。

錄入：錄入選項(xiàng)對(duì)應(yīng)值，如選②本科則錄入2.1、單選題：答案只能有一個(gè)選項(xiàng)問題3：你目前所處的學(xué)習(xí)階段182、多選題：答案可以有多個(gè)選項(xiàng)，其中又有項(xiàng)數(shù)不定多選和項(xiàng)數(shù)定多選問題24：您談戀愛更看重對(duì)方哪些方面？（可多選）①.品德與修養(yǎng)②.容貌與魅力③.經(jīng)濟(jì)狀況與家庭背景④.學(xué)習(xí)與能力⑤.性格是否相合編碼：選項(xiàng)定義為一個(gè)變量，每一個(gè)變量值均如下定義：“0”未選，“1”選。錄入：被調(diào)查者選了的選項(xiàng)錄入1、沒選錄入0，如選擇被調(diào)查者選①④⑤，則五個(gè)變量分別錄入為1、0、0、1、1。2、多選題：答案可以有多個(gè)選項(xiàng)，其中又有項(xiàng)數(shù)不定多選和項(xiàng)數(shù)定19問題11：您在勞動(dòng)就業(yè)(兼職)方面最關(guān)注的問題有哪些？（限選三項(xiàng)）①.工資福利②.工作環(huán)境③.勞動(dòng)強(qiáng)度④.勞動(dòng)保護(hù)⑤.崗位培訓(xùn)⑥.發(fā)展空間編碼：選項(xiàng)定義為一個(gè)變量，每一個(gè)變量值均如下定義：“0”未選，“1”選。錄入：被調(diào)查者選了的選項(xiàng)錄入1、沒選錄入0，如選擇被調(diào)查者選①②⑤，則五個(gè)變量分別錄入為1、1、0、0、1。問題11：您在勞動(dòng)就業(yè)(兼職)方面最關(guān)注的問題有哪些？（限選203、排序題：對(duì)選項(xiàng)重要性進(jìn)行排序問題：您購買商品時(shí)在①品牌②流行③質(zhì)量④實(shí)用⑤價(jià)格中對(duì)它們的關(guān)注程度先后順序是（請(qǐng)?zhí)畲?hào)重新排列）

第一位第二位第三位第四位第五位

編碼：定義五個(gè)變量，分別可以代表第一位到第五位，每個(gè)變量值都做如下定義：“1”品牌，“2”流行，“3”質(zhì)量，“4”實(shí)用，“5”價(jià)格

錄入：錄入的數(shù)字1、2、3、4、5分別代表五個(gè)選項(xiàng)，如被調(diào)查者把質(zhì)量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入“3”。把品牌排在第二位則在代表第二位的變量下輸入“1”。3、排序題：對(duì)選項(xiàng)重要性進(jìn)行排序問題：您購買商品時(shí)在214、開放性數(shù)值題和量表題這類題目要求被調(diào)查者自己填入數(shù)值，或者打分問題：你的年齡（實(shí)歲）：______編碼：一個(gè)變量，不定義變量值錄入：即錄入被調(diào)查者實(shí)際填入的數(shù)值。4、開放性數(shù)值題和量表題這類題目要求被調(diào)查者自己填入數(shù)值，或22第二講使用SPSS的數(shù)據(jù)窗口輸入數(shù)據(jù)定義變量名定義變量的類型輸入數(shù)據(jù)第二講使用SPSS的數(shù)據(jù)窗口輸入數(shù)據(jù)定義變量名23建立SPSS數(shù)據(jù)文件的途徑①人工輸入數(shù)據(jù)；②打開EXCEL等其他格式的數(shù)據(jù)文件；③使用數(shù)據(jù)庫查詢；④導(dǎo)入文本文件。建立SPSS數(shù)據(jù)文件的途徑①人工輸入數(shù)據(jù)；241、人工輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件適用于數(shù)據(jù)剛收集完成后，還未輸入任何數(shù)據(jù)的文件；此時(shí)，需要在SPSS中手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件。SPSS所提供的手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件的方式極為簡(jiǎn)便。啟動(dòng)SPSS后，系統(tǒng)自動(dòng)生成一個(gè)空數(shù)據(jù)文件，此時(shí)，只要定義變量類型，輸入數(shù)據(jù)，然后存盤即可。1、人工輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件適用于數(shù)據(jù)剛252、直接打開Excel等其他格式的數(shù)據(jù)文件如果數(shù)據(jù)搜集完畢，已經(jīng)輸入并儲(chǔ)存為其他類型的數(shù)據(jù)文件，那么在用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理前，就不需要重新進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入，直接打開其他格式的數(shù)據(jù)文件即可。SPSS能夠與多種數(shù)據(jù)文件進(jìn)行連接，簡(jiǎn)化了煩瑣的輸入步驟。SPSS可打開的數(shù)據(jù)類型包括：SPSS（.sav、.sys、.syd、.por）、Excel(.xls)、lotus（.w）、Text（.txt）等。2、直接打開Excel等其他格式的數(shù)據(jù)文件如果數(shù)據(jù)搜集完畢，26以打開Excel格式的數(shù)據(jù)文件為例演示：?jiǎn)螕簟拔募‵ile）”菜單下的“打開（new）”，選擇“數(shù)據(jù)文件（Data）”，即可打開一個(gè)其他格式的數(shù)據(jù)文件，如下圖所示：注意：如果打開文件類型是Excel（.xls），文件類型一定要選擇AllFiles（*.*）。以打開Excel格式的數(shù)據(jù)文件為例演示：?jiǎn)螕簟拔募‵ile273、使用數(shù)據(jù)庫查詢建立數(shù)據(jù)文件除了可以直接打開許多類型的數(shù)據(jù)文件外，SPSS還提供了另一個(gè)適用范圍更廣、但使用也更為專業(yè)的數(shù)據(jù)接口——數(shù)據(jù)庫查詢。SPSS使用了ODBC(OpenDatabaseCapture)數(shù)據(jù)接口，該接口能被大多數(shù)數(shù)據(jù)庫軟件和辦公軟件（如MicrosoftOffice）支持，通過ODBC應(yīng)用程序可以直接訪問以結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）作為數(shù)據(jù)訪問標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。3、使用數(shù)據(jù)庫查詢建立數(shù)據(jù)文件除了可以直接打開許多類型的數(shù)據(jù)284、導(dǎo)入文本文件建立數(shù)據(jù)文件SPSS提供了從文本文件（.txt）導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件的渠道。實(shí)際上，該功能在SPSS中已被整合到“打開文件（OpenFile）”對(duì)話框中。之所以在菜單上保留該條目有兩個(gè)原因：①讀入純文本的情況非常普遍，保存在菜單上更為醒目；②為了和SPSS老版本的使用保持兼容。

4、導(dǎo)入文本文件建立數(shù)據(jù)文件SPSS提供了從文本文件（.tx29定義數(shù)據(jù)屬性每列數(shù)據(jù)變量的變量名變量類型變量寬度變量名標(biāo)簽數(shù)值標(biāo)簽變量缺失值度量類型定義數(shù)據(jù)屬性每列數(shù)據(jù)變量的變量名30SPSS對(duì)于變量名的命名規(guī)則有以下要求總長(zhǎng)度不超過8個(gè)字符，即最多容納4個(gè)漢字或8個(gè)英文字母；必須以字母、漢字或@開頭，英文字母不區(qū)別大小寫，但最后一個(gè)字符不能是句點(diǎn)變量名不能與SPSS內(nèi)部特有的具有特定含義的保留字符相同，例如ALL,BY,AND等SPSS默認(rèn)的變量名是以VAR開頭，后面不足5位數(shù)字，如VAR00001。如果變量名不符合變量名的命名規(guī)則，變量名自動(dòng)給出錯(cuò)誤提示信息。SPSS對(duì)于變量名的命名規(guī)則有以下要求總長(zhǎng)度不超過8個(gè)字符，31變量類型（VariableTybe）SPSS中，數(shù)據(jù)變量的類型有八種，其中的三種為基本的變量類型：數(shù)值型（Numeric）、字符型（String）和日期型（Date）?？晒┻x擇的數(shù)據(jù)類型有：①Numeric標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型，系統(tǒng)默認(rèn)。例如：12345.67

②Comma逗號(hào)數(shù)值型。例如：12,345.67千分位用逗號(hào)

③Dot圓點(diǎn)數(shù)值型。例如：12.345,67千分位用圓點(diǎn)④Scientificnotal科學(xué)記數(shù)法。例如：1.2E+04⑤Dat日期型，有27種形式。例如：mm/dd/yyyy⑥D(zhuǎn)ollar美元型。例如：$12345.67⑦Customcurrency自定義型。例如：12345.67⑧String字符型。例如：12345.67width指定數(shù)據(jù)字符占據(jù)的總個(gè)數(shù)（包括小數(shù)點(diǎn)和小數(shù)位）。Decimal指定小數(shù)位。變量類型（VariableTybe）SPSS中，數(shù)據(jù)變量的32按照青年學(xué)生權(quán)益狀況調(diào)查例子可知，本例的變量定義如下：按照青年學(xué)生權(quán)益狀況調(diào)查例子可知，本例的變量定義如下：33變量標(biāo)簽（Lable）有的時(shí)候變量名不能正確反映變量含義，有必要給它貼上標(biāo)簽以便識(shí)別。這個(gè)時(shí)候，就在變量定義的標(biāo)簽欄里輸入你的注釋?！白兞繕?biāo)簽”屬性可以省略定義。如權(quán)益調(diào)查案例中，變量名Q1不能對(duì)變量含義進(jìn)行確切的說明，變量標(biāo)簽中輸入性別，以便增加變量名的可視性和分析結(jié)果的可讀性。變量標(biāo)簽（Lable）有的時(shí)候變量名不能正確反映變量含義，有34數(shù)值標(biāo)簽（ValueLabels）通過數(shù)值標(biāo)簽，可以對(duì)變量數(shù)值進(jìn)行詳細(xì)的說明。數(shù)值標(biāo)簽在明確數(shù)值含義的同時(shí)，也增強(qiáng)了統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的可讀性。如上例中，表示性別數(shù)據(jù)時(shí)，用數(shù)值“1”表示“男”，用數(shù)值“2”表示“女”。數(shù)值標(biāo)簽（ValueLabels）通過數(shù)值標(biāo)簽，可以對(duì)變量35缺失值（MissingVaules）在數(shù)據(jù)處理過程中，常常會(huì)出現(xiàn)空數(shù)據(jù)或無效數(shù)據(jù)的情況，即有些數(shù)據(jù)項(xiàng)漏填了，或者有些數(shù)據(jù)是明顯錯(cuò)誤的。這些數(shù)據(jù)一般都應(yīng)在初期數(shù)據(jù)處理時(shí)，標(biāo)示為缺失值數(shù)據(jù)。缺失值（MissingVaules）在數(shù)據(jù)處理過程中，常常36SPSS中，缺失值的指定方法有兩種：①字符型或數(shù)值型變量：缺失值可以是1-3個(gè)特定的離散值（Discretemissingvalues）②數(shù)值型變量：缺失值可以在一個(gè)連續(xù)的閉區(qū)間內(nèi)（Rangeofmissingvaules）；或者在2個(gè)連續(xù)的開區(qū)間內(nèi)，并可同時(shí)指定1個(gè)離散值（Rangeplusoneoptionalmissingvaule）。SPSS系統(tǒng)默認(rèn)的缺失值選項(xiàng)為“沒有缺失值（Nomissingvalues）”，此時(shí)空數(shù)據(jù)用一個(gè)小圓點(diǎn)標(biāo)示，但系統(tǒng)默認(rèn)的缺失值一般只出現(xiàn)在數(shù)值型變量數(shù)據(jù)中。SPSS中，缺失值的指定方法有兩種：37數(shù)據(jù)列的顯示寬度（Columns）:顯示數(shù)據(jù)的列寬，默認(rèn)8個(gè)字符。對(duì)齊方式（Align）:有左中右3種數(shù)據(jù)顯示方式。度量類型（Measure）:按度量精度將變量分為定量變量（Scale）、定序變量（Ordinal）和定類變量（Nominal）。該選項(xiàng)僅用于統(tǒng)計(jì)繪圖時(shí)坐標(biāo)軸變量的區(qū)分以及決策樹模塊的變量定義。定量變量，如人口數(shù)等；等級(jí)變量，如飲食習(xí)慣，滿意、不滿意等；定性變量，如害蟲抗藥性發(fā)生，低抗，中抗和高抗。數(shù)據(jù)列的顯示寬度（Columns）:顯示數(shù)據(jù)的列寬，默認(rèn)838第三講SPSS的主要窗口和菜單1SPSS的3個(gè)主要窗口1-1數(shù)據(jù)編輯器窗口（SPSSDataEditor）：用來編輯和顯示數(shù)據(jù)；在此窗口中的文件名稱為*.sav。1-2程序語句編輯器窗口（SPSSSyntaxEditor）：用來編寫各種程序；在此窗口中的文件名稱為*.sps。1-3結(jié)果觀看窗口（SPSSViewer）：顯示統(tǒng)計(jì)運(yùn)算結(jié)果；在此窗口中的文件名稱為*.spo。第三講SPSS的主要窗口和菜單1SPSS的3個(gè)主要窗口392SPSS數(shù)據(jù)編輯器的主要菜單2-1File菜單：文件管理New；Open；Save；Saveas；Exit。2-2Edit菜單：編輯Undo；Cut；Copy；Paste；Clear；Find；2-3View菜單：視圖Fonts；Gridlines；Valuelabels。2SPSS數(shù)據(jù)編輯器的主要菜單402-4Data菜單：數(shù)據(jù)整理definevariables；Insertvariables；Insertcase；gotocase；sortcase；selectcase。2-5Transform菜單：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換recode；compute；count。2-6Analyze菜單：統(tǒng)計(jì)2-7Graphs菜單：統(tǒng)計(jì)圖2-8Utilities菜單：工具附件2-9Windows菜單：窗口2-10Help菜單：幫助2-4Data菜單：數(shù)據(jù)整理41第四講單變量描述統(tǒng)計(jì)介紹

變量的尺度：①定類CategoryScale：只能計(jì)次

②定序OrdinalScale：計(jì)次、排序③定距IntervalScale：計(jì)次、排序、加減④定比RatioScale：計(jì)次、排序、加減、乘除第四講單變量描述統(tǒng)計(jì)介紹42定類變量定類變量：變量的一種，根據(jù)定性的原則區(qū)分總體各

個(gè)案類別的變量。定類變量的值只能把研究對(duì)象分

類，也即只能決定研究對(duì)象是同類抑或不同類，具有＝與≠的數(shù)學(xué)性質(zhì)。例如性別區(qū)分為男性和女性兩類；出生地區(qū)分為農(nóng)村、城市、城鎮(zhèn)三類；學(xué)校類型區(qū)分為：部屬高校、地方院校、民辦高校、高職高專四類。這些變量的值，只能區(qū)別異同，屬于定類層次。設(shè)計(jì)定類變量的各個(gè)類別時(shí)，要注意兩個(gè)原則：一是類與類之間要互相排斥，也即每個(gè)研究對(duì)象只能歸入一類；二是所有研究對(duì)象均有歸屬，不可遺漏。例如性別分為男女兩類，它既概括了人的性別的全部類別，同時(shí)類別之間又具有排斥性。定類變量定類變量：變量的一種，根據(jù)定性的原則區(qū)分總體各

個(gè)案43定序變量定序變量：變量的一種，區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序的變量。定序變量能決定次序，也即變量的值能把研究對(duì)象排列高低或大小，具有＞與＜的數(shù)學(xué)特質(zhì)。它是比定類變量層次更高的變量，因此也具有定類變量的特質(zhì)，即區(qū)分類別（＝，≠）。例如文化程度可以分為大學(xué)、高中、初中、小學(xué)、文盲；年齡可以分為老、中、青。這些變量的值，既可以區(qū)分異同，也可以區(qū)別研究對(duì)象的高低或大小。各個(gè)定序變量的值之間沒有確切的間隔距離。比如大學(xué)究竟比高中高出多少，大學(xué)與高中之間的距離和初中與小學(xué)之間的距離是否相等，通常是沒有確切的尺度來測(cè)量的。定序變量在各個(gè)案上所取的變量值只具有大于或小于的性質(zhì)，只能排列出它們的順序，而不能反映出大于或小于的數(shù)量或距離。

定序變量定序變量：變量的一種，區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序的變44定距變量定距變量：也是變量的一種，區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序及其距離的變量。它除了包括定序變量的特性外，還能確切測(cè)量同一類別各個(gè)案高低、大小次序之間的距離，因而具有加與減的數(shù)學(xué)特質(zhì)。例如，在青年大學(xué)生權(quán)益狀況調(diào)查問卷中，調(diào)查1062個(gè)有效問卷中共產(chǎn)黨員、共青團(tuán)員、民主黨派、群眾占總?cè)藬?shù)的比率時(shí)，發(fā)現(xiàn)這四類政治面貌所占比率分別為10.9%、86.4%、1.3%、1.3%。共產(chǎn)黨員與共青團(tuán)員相差75.5%，共產(chǎn)黨員與群眾相差9.6%。這也是一個(gè)變距變量。定距變量各類別之間的距離，只能用加減而不能用乘除或倍數(shù)的形式來說明它們之間的關(guān)系。在社會(huì)學(xué)研究中，有些變量（如工資、年齡）在測(cè)量時(shí)，可以作為定距變量，也可以作為定序變量，這要根據(jù)研究的需要而定。定距變量沒有一個(gè)真正的零點(diǎn)。例如，攝氏溫度這一定距變量說明，攝氏40度比30度高10度，攝氏30度比20度又高10度，它們之間高出的距離相等，而攝氏零度并不是沒有溫度。

一般來說，測(cè)量層次越高越好，因?yàn)榘ǖ臄?shù)學(xué)特質(zhì)越多，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)越方便。

定距變量定距變量：也是變量的一種，區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)45定比變量定比變量：也是區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序及其距離的變量。定比變量除了具有定距變量的特性外，還具有一個(gè)真正的零點(diǎn)，因而它具有乘與除（×、÷）的數(shù)學(xué)特質(zhì)。例如年齡和收入這兩個(gè)變量，固然是定距變量，同時(shí)又是定比變量，因?yàn)槠淞泓c(diǎn)是絕對(duì)的，可以作乘除的運(yùn)算。如A月收入是60元，而B是30元，我們可以算出前者是后者的兩倍。智力商數(shù)這個(gè)變量是定距變量，但不是定比變量，因?yàn)槠?分只具有相對(duì)的意義，不是絕對(duì)的或固定的，不能說某人的智商是0分就是沒有智力；同時(shí)，由

于其零點(diǎn)是不固定的，即使A是140分而B是70分，我

們也不能說前者的智力是后者的兩倍，只能說兩者相差

70分。因?yàn)?值是不固定的，如果將其向上移高20分，則

A的智商變?yōu)?20分而B變成50分，兩者的相差仍是70

分，但A卻是B的2.4倍，而不是原先的兩倍了。攝氏溫

度這一變量也如此。定比變量是最高測(cè)量層次的變量。當(dāng)前的社會(huì)學(xué)研究所應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)方法還很少要求達(dá)到定比變量這一測(cè)量層次。

定比變量定比變量：也是區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序及其距離的變46數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)描述包括兩個(gè)方面：集中趨勢(shì)（Centraltendency）的描述離散趨勢(shì)（Dispersion）的描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷區(qū)間估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷區(qū)間估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)47數(shù)值變量資料的頻數(shù)表

頻數(shù)表（frequencytable）：當(dāng)變量值或者觀測(cè)值較多時(shí)，將變量值分為適當(dāng)?shù)慕M段，統(tǒng)計(jì)各組段中相應(yīng)的頻數(shù)（或者人數(shù)），以描述數(shù)值變量資料的分布特征和分布類型。數(shù)值變量資料的頻數(shù)表

頻數(shù)表（frequencytable48集中趨勢(shì)（centraltendency）：頻數(shù)最多的組段代表了中心位置（平均水平），從兩側(cè)到中心，頻數(shù)分布是逐漸增加的。離散趨勢(shì)（tendencyofdispersion）：從中心到兩側(cè)，頻數(shù)分布是逐漸減少的。反映了數(shù)據(jù)的離散程度或者變異程度。集中趨勢(shì)（centraltendency）：頻數(shù)最多的組段49社會(huì)調(diào)查與社會(huì)實(shí)踐之SPSS應(yīng)用課件50眾數(shù)（Mode）：總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)例如：10個(gè)學(xué)生的身高資料如下（單位：米）：1.70、1.68、1.75、1.72、1.70、1.65、1.69、1.70、1.68、1.71.1.70米出現(xiàn)次數(shù)最多，有3次，故1.70米就是這10個(gè)學(xué)生的眾數(shù)。眾數(shù)（Mode）：總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)51中位數(shù)（Median）:將數(shù)值按照一定順序排列時(shí)居中的數(shù)值。例如：有一組9個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)資料：7、5、6、12、9、1、11、18、15按從小到大排列：1、5、6、7、9、11、12、15、18，那么中間的數(shù)為9，9就是這組數(shù)的中位數(shù)如果將上例中的數(shù)字11去掉，剩下的8為數(shù)字按從小到大順序排列，中位數(shù)應(yīng)為7和9.中位數(shù)（Median）:將數(shù)值按照一定順序排列時(shí)居中的數(shù)值。52異眾比：眾數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)除以總次數(shù)。極差（Range）：最大值與最小值差的絕對(duì)值。四分位數(shù)（Quartiles）：是將一組數(shù)據(jù)由小到大（或由大到小）排列后，用3點(diǎn)將全部數(shù)據(jù)分為四等份，與這3個(gè)點(diǎn)位置上相對(duì)應(yīng)的數(shù)值稱為四分位數(shù)，分別記為Q1(第一四分位數(shù))、Q2(第二四分位數(shù)，即中位數(shù))、Q3（第三四分位數(shù)）。異眾比：眾數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)除以總次數(shù)。53SPSS的單變量描述統(tǒng)計(jì)命令

①頻數(shù)統(tǒng)計(jì)（Frequencies）:分析（Analyze）描述統(tǒng)計(jì)（DescriptiveStatistics）頻數(shù)（Frequencies）SPSS的單變量描述統(tǒng)計(jì)命令

①頻數(shù)統(tǒng)計(jì)（Frequenci54頻數(shù)Frequency百分比Percent有效百分比VaildPercent累計(jì)百分比CumulativePercent有效值部屬高校Valid地方院校民辦高校高職高專總計(jì)Total缺失MissingSystem總計(jì)Total617334108210611106258.131.510.2.299.9.1100.058.231.510.2.2100.058.289.699.8100.0學(xué)校類型按照頻數(shù)命令，對(duì)青年學(xué)生權(quán)益調(diào)查中的學(xué)校類型進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，可得下表：頻數(shù)百分比Percent有效百分比累計(jì)百分比有效值55②定距變量描述統(tǒng)計(jì)（Descriptives）

分析（Analyze）描述統(tǒng)計(jì)（DescriptiveStatistics）描述（Descriptives）②定距變量描述統(tǒng)計(jì)（Descriptives）56對(duì)年齡資料進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，得出下表：年齡有效值數(shù)目VaildN數(shù)目N最小值Minimum最大值Maximum平均值Mean標(biāo)準(zhǔn)差Std.Deviation10218435.2419.445102DescriptiveStatistics對(duì)年齡資料進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，得出下表：年齡有效值數(shù)目Vaild57兩個(gè)變量的相關(guān)分析，即簡(jiǎn)單相關(guān)分析，主要用于進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)變量間的相關(guān)分析。由于相關(guān)分析的絕大多數(shù)都通過兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析，故有時(shí)直接將其簡(jiǎn)稱為相關(guān)分析。如果進(jìn)行兩個(gè)變量的相關(guān)分析，則直接給出相關(guān)結(jié)果；如果進(jìn)行多個(gè)變量的相關(guān)分析，則系統(tǒng)將給出多個(gè)變量間兩兩相關(guān)的分析結(jié)果。相關(guān)分析提供了衡量變量之間相互線性關(guān)系強(qiáng)弱的工具。第五講相關(guān)分析兩個(gè)變量的相關(guān)分析，即簡(jiǎn)單相關(guān)分析，主要用于進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)變58進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析的兩種方法①通過散點(diǎn)圖直觀顯示變量之間關(guān)系；優(yōu)點(diǎn)：利用散點(diǎn)圖直觀顯示、相關(guān)關(guān)系簡(jiǎn)單明了不足：相關(guān)關(guān)系不夠精確②通過相關(guān)系數(shù)準(zhǔn)確反映兩變量的關(guān)系程度。優(yōu)點(diǎn)：以準(zhǔn)確數(shù)字來描述變量間的線性關(guān)系程度。不足：需要經(jīng)過計(jì)算，掌握原理。進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)分析的兩種方法①通過散點(diǎn)圖直觀顯示變量之間關(guān)系；59偏相關(guān)分析簡(jiǎn)單相關(guān)分析只能反應(yīng)兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系，但如果當(dāng)因變量受到多個(gè)因素的影響時(shí)，因變量與其中某一個(gè)自變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系顯然也會(huì)受到其他相關(guān)因素的影響。此時(shí)，簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系就不能真實(shí)地反映兩者之間的關(guān)系。剔除其他因素的影響后，考慮兩者之間的相關(guān)程度，所做的分析即為偏相關(guān)分析。偏相關(guān)分析簡(jiǎn)單相關(guān)分析只能反應(yīng)兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)關(guān)系，但60相關(guān)分析的基本思想相關(guān)分析主要分兩步進(jìn)行：

1、計(jì)算相關(guān)系數(shù)r2、利用假設(shè)檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。相關(guān)分析的基本思想相關(guān)分析主要分兩步進(jìn)行：61相關(guān)系數(shù)r（-1≤r≤1）r=1，兩個(gè)變量總體之間完全正相關(guān)。0＜r＜1，兩個(gè)變量總體之間正相關(guān)。r=0，兩個(gè)變量總體完全無關(guān)。-1＜r＜0，兩個(gè)變量總體之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。r=-1，兩個(gè)變量總體之間呈現(xiàn)完全負(fù)相關(guān)。相關(guān)系數(shù)r（-1≤r≤1）r=1，兩個(gè)變量總體之間完全正相關(guān)62假設(shè)檢驗(yàn)可按下述步驟進(jìn)行：1、根據(jù)實(shí)際問題的要求，提出原假設(shè)H0：兩總體之間不存在顯著的線性相關(guān)，備擇假設(shè)H1：兩總體之間存在顯著的線性相關(guān)；2、根據(jù)H0的內(nèi)容，選取適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并在H0成立的條件下確定該統(tǒng)計(jì)量的分布；3、對(duì)給定的顯著性水平a，根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分布，查找出臨界值，從而確定拒絕域W；4、根據(jù)樣本值算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值，記為s，當(dāng)s∈W時(shí)，拒絕原假設(shè)H0，接受H1，認(rèn)為兩總體之間存在顯著的線性相關(guān)。否則，接受H0,認(rèn)為兩總體之間不存在顯著的線性相關(guān)。假設(shè)檢驗(yàn)可按下述步驟進(jìn)行：1、根據(jù)實(shí)際問題的要求，提出原假設(shè)63相關(guān)分析基本過程①兩個(gè)變量相關(guān)分析（Bivariate）過程

②偏相關(guān)（Partial）過程③距離相關(guān)（Distances）過程相關(guān)分析基本過程64

兩個(gè)變量相關(guān)分析（Bivariate）過程

調(diào)用此過程可對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)關(guān)系的分析，計(jì)算有關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，以判斷變量之間相互關(guān)系的密切程度。調(diào)用該過程命令時(shí)允許同時(shí)輸入兩變量或兩個(gè)以上變量，但系統(tǒng)輸出的是變量間兩兩相關(guān)的相關(guān)系數(shù)。

兩個(gè)變量相關(guān)分析（Bivariate）過程

65單側(cè)檢驗(yàn)/雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)（Two-tailed）可以檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間的相關(guān)取向，即可以從結(jié)果得知兩個(gè)變量是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。如果在運(yùn)算前已經(jīng)知道兩個(gè)相關(guān)取向，則可以直接選用單側(cè)檢驗(yàn)（One-tailed）。單側(cè)檢驗(yàn)/雙側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)（Two-tailed）可以檢驗(yàn)兩66兩個(gè)變量相關(guān)分析的結(jié)果分析一個(gè)星號(hào)（*）表示當(dāng)表示用戶指定的顯著性水平為0.05時(shí)，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率值(Sig.)小于等于0.05，即總體無顯著相關(guān)的可能性小于等于0.05；兩個(gè)星號(hào)（**）表示當(dāng)用戶指定的顯著性水平為0.01時(shí)，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率值小于等于0.01，即總體無顯著相關(guān)的可能性小于等于0.01。顯然，兩個(gè)星號(hào)比一個(gè)星號(hào)的檢驗(yàn)更為精準(zhǔn)。兩個(gè)變量相關(guān)分析的結(jié)果分析一個(gè)星號(hào)（*）表示當(dāng)表示用戶指定的67以專業(yè)和工資福利相關(guān)分析為例：本例選用雙側(cè)檢驗(yàn)來檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間的相關(guān)取向，即可以從結(jié)果得知兩個(gè)變量是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。表中相關(guān)性系數(shù)（PearsonCorrelation）為-0.224，說明專業(yè)和工資福利負(fù)相關(guān)。兩個(gè)星號(hào)表示當(dāng)用戶指定的顯著性水平為0.01時(shí)，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的相伴概率（Sig.）0.000小于等于0.01，即專業(yè)和工資福利的顯著相關(guān)，且為負(fù)相關(guān)。以專業(yè)和工資福利相關(guān)分析為例：本例選用雙側(cè)檢驗(yàn)來檢驗(yàn)兩個(gè)變量68

偏相關(guān)（Partial）過程

調(diào)用此過程可對(duì)變量進(jìn)行偏相關(guān)分析。在偏相關(guān)分析中，系統(tǒng)可按用戶的要求對(duì)兩相關(guān)變量之外的某一或某些影響相關(guān)的其他變量進(jìn)行控制，輸出控制其他變量影響后的相關(guān)系數(shù)。

偏相關(guān)（Partial）過程

調(diào)用此過程可對(duì)變量進(jìn)行偏相關(guān)69距離相關(guān)（Distances）過程調(diào)用此過程可對(duì)變量?jī)?nèi)部各觀察單位間的數(shù)值進(jìn)行距離相關(guān)分析，以考察相互間的接近程度；也可對(duì)變量間進(jìn)行距離相關(guān)分析，常用于考察預(yù)測(cè)值對(duì)實(shí)際值的擬合程度。距離相關(guān)（Distances）過程調(diào)用此過程可對(duì)變量?jī)?nèi)部各觀70SPSS軟件應(yīng)用的參考書籍《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的運(yùn)用》，薛薇主編，中國人民大學(xué)出版社出版《數(shù)據(jù)分析與SPSS應(yīng)用》，高祥寶編清華大學(xué)出版社《統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用教程》阮桂海等編清華大學(xué)出版社SPSS軟件應(yīng)用的參考書籍《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的運(yùn)用》，薛薇71社會(huì)調(diào)查與社會(huì)實(shí)踐

——SPSS應(yīng)用社會(huì)調(diào)查與社會(huì)實(shí)踐

——SPSS應(yīng)用72主要內(nèi)容SPSS簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)編碼SPSS的數(shù)據(jù)窗口輸入數(shù)據(jù)SPSS的主要窗口和菜單SPSS的單變量描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析主要內(nèi)容SPSS簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)編碼73

第一講SPSS簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)編碼簡(jiǎn)介SPSS是StatisticalProgramforSocialSciences的簡(jiǎn)稱，即社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)程序，由美國SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的歷史。是國際著名三大社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包之一（SAS、SPSS、Statis）。第一講SPSS簡(jiǎn)介及數(shù)據(jù)編碼簡(jiǎn)介74SAS（StatisticalAnalysisSystem）是由美國北卡羅來納州州立大學(xué)1966年開發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。SAS系統(tǒng)主要完成以數(shù)據(jù)為中心的四大任務(wù)：數(shù)據(jù)訪問；數(shù)據(jù)管理(sas的數(shù)據(jù)管理功能并不很出色，而是數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)大,所以常常用微軟的產(chǎn)品管理數(shù)據(jù)，再導(dǎo)成sas數(shù)據(jù)格式．要注意與其他軟件的配套使用）；數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；數(shù)據(jù)分析。Eviews(EconometricsViews)，直譯為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)觀察，通常稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包。它的本意是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行“觀察”。SAS（StatisticalAnalysisSyste75

SPSS的特點(diǎn)操作簡(jiǎn)便：除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對(duì)話框”來完成。編程方便：只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理，無需通曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。功能強(qiáng)大：具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。SPSS提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述、偏相關(guān)、方差分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、Logistic回歸等。

SPSS的特點(diǎn)操作簡(jiǎn)便：除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)76全面的數(shù)據(jù)接口：能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。靈活的功能模塊組合：SPSSforWindows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。針對(duì)性強(qiáng)：SPSS針對(duì)初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。

全面的數(shù)據(jù)接口：能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBA77

進(jìn)入SPSS之前的準(zhǔn)備工作

1數(shù)據(jù)資料的形式及編碼1-1數(shù)據(jù)資料的形式：

矩陣式數(shù)據(jù),要求每一橫行為一個(gè)個(gè)案（Case），縱列按變量（Varisble）排列，形成矩陣格式。編碼錄入

進(jìn)入SPSS之前的準(zhǔn)備工作

編碼錄入78矩陣定義：由m×n個(gè)數(shù)aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成的m行n列的數(shù)表a11a12…a1na21a22…a2n

am1am2…amn稱為m行n列矩陣，簡(jiǎn)稱m×n矩陣。這m×n個(gè)數(shù)稱為矩陣的元素，數(shù)aij位于矩陣的第i行第j列?！仃嚩x：由m×n個(gè)數(shù)aij(i=1,2,…,m;j=1,279例如，上述為4行1列矩陣，簡(jiǎn)稱4×1矩陣，數(shù)1630415034331270180位于第3行1列上。例如，上述為4行1列矩陣，簡(jiǎn)稱4×1矩陣，數(shù)1630415080例如，上述為4行9列矩陣，簡(jiǎn)稱4×9矩陣，數(shù)11位于第3行第5列。例如，上述為4行9列矩陣，簡(jiǎn)稱4×9矩陣，數(shù)11位于第3行第81變量變量：用來反映文意概念的量化形式。在統(tǒng)計(jì)中往往指最小的分析單位。變量由兩個(gè)部分構(gòu)成：變量名和變量值。要注意區(qū)分何為變量，何為變量值。變量值：變量所取的某個(gè)值稱為變量值。在調(diào)查問卷中還要注意區(qū)分問題和變量。變量是問題的中心。問題不一定代表變量。變量變量：用來反映文意概念的量化形式。在統(tǒng)計(jì)中往往指最小82

例如，在青年大學(xué)生權(quán)益狀況調(diào)查問卷中，問題1-1：您的性別：①.男②.女

問題1-1的中心是性別，那么性別為變量。若選擇男，則變量值為1；若選擇女，則變量值為2.

例如，在青年大學(xué)生權(quán)益狀況調(diào)查問卷中，83例如：?jiǎn)栴}1-2：您有幾個(gè)兒子？幾個(gè)女兒？

①兒子2人②女兒3人問題1-2不一定代表變量，因?yàn)樗孝佗趦蓚€(gè)小問題，問題1-2-①的中心是兒子，兒子是變量，變量值為2；問題1-2-②的中心是女兒，女兒是變量，變量值為3.例如：84

1-2編碼：

根據(jù)一定的規(guī)則將研究資料轉(zhuǎn)換為可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)碼資料的過程。

碼位：一個(gè)變量在數(shù)據(jù)文件中所占欄位（后臺(tái)運(yùn)行，一般不需知道）；

碼數(shù)：某一變量由幾位數(shù)組成（即變量值是幾位數(shù)）。

1-2編碼：

根據(jù)一定的規(guī)則將研究資料轉(zhuǎn)換為可進(jìn)行85編碼的步驟：

①確定變量②制作編碼表③編碼（根據(jù)編碼表對(duì)問卷進(jìn)行編碼，然后將編碼結(jié)果記錄在問卷上或編碼紙上）編碼的步驟：

①確定變量86在制作編碼表時(shí)，需注意以下情況：不適于被訪人回答的問題的編碼，一般采用7，97，997等。被訪人回答不知道時(shí)的編碼，一般采用8，98，998等被訪人拒絕回答某變量（未回答）時(shí)的編碼，一般采用9，99，999等。在制作編碼表時(shí)，需注意以下情況：不適于被訪人回答的問題的編碼87SPSS的問卷分析中一份問卷是一個(gè)個(gè)案，首先要根據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點(diǎn)：①區(qū)分變量的度量(Measure)的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類；②注意定義不同的數(shù)據(jù)類型Type各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型。他們的變量的定義和處理的方法各有不同，我們?cè)敿?xì)舉例介紹如下。

SPSS的問卷分析中一份問卷是一個(gè)個(gè)案，首先要根據(jù)問卷問題的881、單選題：答案只能有一個(gè)選項(xiàng)

問題3：你目前所處的學(xué)習(xí)階段：①.大專（高職）②.本科③.碩士④.博士

編碼：只定義一個(gè)變量（目前學(xué)習(xí)階段），變量值1、2、3、4分別代表①、②、③、④四個(gè)選項(xiàng)。

錄入：錄入選項(xiàng)對(duì)應(yīng)值，如選②本科則錄入2.1、單選題：答案只能有一個(gè)選項(xiàng)問題3：你目前所處的學(xué)習(xí)階段892、多選題：答案可以有多個(gè)選項(xiàng)，其中又有項(xiàng)數(shù)不定多選和項(xiàng)數(shù)定多選問題24：您談戀愛更看重對(duì)方哪些方面？（可多選）①.品德與修養(yǎng)②.容貌與魅力③.經(jīng)濟(jì)狀況與家庭背景④.學(xué)習(xí)與能力⑤.性格是否相合編碼：選項(xiàng)定義為一個(gè)變量，每一個(gè)變量值均如下定義：“0”未選，“1”選。錄入：被調(diào)查者選了的選項(xiàng)錄入1、沒選錄入0，如選擇被調(diào)查者選①④⑤，則五個(gè)變量分別錄入為1、0、0、1、1。2、多選題：答案可以有多個(gè)選項(xiàng)，其中又有項(xiàng)數(shù)不定多選和項(xiàng)數(shù)定90問題11：您在勞動(dòng)就業(yè)(兼職)方面最關(guān)注的問題有哪些？（限選三項(xiàng)）①.工資福利②.工作環(huán)境③.勞動(dòng)強(qiáng)度④.勞動(dòng)保護(hù)⑤.崗位培訓(xùn)⑥.發(fā)展空間編碼：選項(xiàng)定義為一個(gè)變量，每一個(gè)變量值均如下定義：“0”未選，“1”選。錄入：被調(diào)查者選了的選項(xiàng)錄入1、沒選錄入0，如選擇被調(diào)查者選①②⑤，則五個(gè)變量分別錄入為1、1、0、0、1。問題11：您在勞動(dòng)就業(yè)(兼職)方面最關(guān)注的問題有哪些？（限選913、排序題：對(duì)選項(xiàng)重要性進(jìn)行排序問題：您購買商品時(shí)在①品牌②流行③質(zhì)量④實(shí)用⑤價(jià)格中對(duì)它們的關(guān)注程度先后順序是（請(qǐng)?zhí)畲?hào)重新排列）

第一位第二位第三位第四位第五位

編碼：定義五個(gè)變量，分別可以代表第一位到第五位，每個(gè)變量值都做如下定義：“1”品牌，“2”流行，“3”質(zhì)量，“4”實(shí)用，“5”價(jià)格

錄入：錄入的數(shù)字1、2、3、4、5分別代表五個(gè)選項(xiàng)，如被調(diào)查者把質(zhì)量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入“3”。把品牌排在第二位則在代表第二位的變量下輸入“1”。3、排序題：對(duì)選項(xiàng)重要性進(jìn)行排序問題：您購買商品時(shí)在924、開放性數(shù)值題和量表題這類題目要求被調(diào)查者自己填入數(shù)值，或者打分問題：你的年齡（實(shí)歲）：______編碼：一個(gè)變量，不定義變量值錄入：即錄入被調(diào)查者實(shí)際填入的數(shù)值。4、開放性數(shù)值題和量表題這類題目要求被調(diào)查者自己填入數(shù)值，或93第二講使用SPSS的數(shù)據(jù)窗口輸入數(shù)據(jù)定義變量名定義變量的類型輸入數(shù)據(jù)第二講使用SPSS的數(shù)據(jù)窗口輸入數(shù)據(jù)定義變量名94建立SPSS數(shù)據(jù)文件的途徑①人工輸入數(shù)據(jù)；②打開EXCEL等其他格式的數(shù)據(jù)文件；③使用數(shù)據(jù)庫查詢；④導(dǎo)入文本文件。建立SPSS數(shù)據(jù)文件的途徑①人工輸入數(shù)據(jù)；951、人工輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件適用于數(shù)據(jù)剛收集完成后，還未輸入任何數(shù)據(jù)的文件；此時(shí)，需要在SPSS中手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件。SPSS所提供的手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件的方式極為簡(jiǎn)便。啟動(dòng)SPSS后，系統(tǒng)自動(dòng)生成一個(gè)空數(shù)據(jù)文件，此時(shí)，只要定義變量類型，輸入數(shù)據(jù)，然后存盤即可。1、人工輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件輸入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件適用于數(shù)據(jù)剛962、直接打開Excel等其他格式的數(shù)據(jù)文件如果數(shù)據(jù)搜集完畢，已經(jīng)輸入并儲(chǔ)存為其他類型的數(shù)據(jù)文件，那么在用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理前，就不需要重新進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入，直接打開其他格式的數(shù)據(jù)文件即可。SPSS能夠與多種數(shù)據(jù)文件進(jìn)行連接，簡(jiǎn)化了煩瑣的輸入步驟。SPSS可打開的數(shù)據(jù)類型包括：SPSS（.sav、.sys、.syd、.por）、Excel(.xls)、lotus（.w）、Text（.txt）等。2、直接打開Excel等其他格式的數(shù)據(jù)文件如果數(shù)據(jù)搜集完畢，97以打開Excel格式的數(shù)據(jù)文件為例演示：?jiǎn)螕簟拔募‵ile）”菜單下的“打開（new）”，選擇“數(shù)據(jù)文件（Data）”，即可打開一個(gè)其他格式的數(shù)據(jù)文件，如下圖所示：注意：如果打開文件類型是Excel（.xls），文件類型一定要選擇AllFiles（*.*）。以打開Excel格式的數(shù)據(jù)文件為例演示：?jiǎn)螕簟拔募‵ile983、使用數(shù)據(jù)庫查詢建立數(shù)據(jù)文件除了可以直接打開許多類型的數(shù)據(jù)文件外，SPSS還提供了另一個(gè)適用范圍更廣、但使用也更為專業(yè)的數(shù)據(jù)接口——數(shù)據(jù)庫查詢。SPSS使用了ODBC(OpenDatabaseCapture)數(shù)據(jù)接口，該接口能被大多數(shù)數(shù)據(jù)庫軟件和辦公軟件（如MicrosoftOffice）支持，通過ODBC應(yīng)用程序可以直接訪問以結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）作為數(shù)據(jù)訪問標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。3、使用數(shù)據(jù)庫查詢建立數(shù)據(jù)文件除了可以直接打開許多類型的數(shù)據(jù)994、導(dǎo)入文本文件建立數(shù)據(jù)文件SPSS提供了從文本文件（.txt）導(dǎo)入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)文件的渠道。實(shí)際上，該功能在SPSS中已被整合到“打開文件（OpenFile）”對(duì)話框中。之所以在菜單上保留該條目有兩個(gè)原因：①讀入純文本的情況非常普遍，保存在菜單上更為醒目；②為了和SPSS老版本的使用保持兼容。

4、導(dǎo)入文本文件建立數(shù)據(jù)文件SPSS提供了從文本文件（.tx100定義數(shù)據(jù)屬性每列數(shù)據(jù)變量的變量名變量類型變量寬度變量名標(biāo)簽數(shù)值標(biāo)簽變量缺失值度量類型定義數(shù)據(jù)屬性每列數(shù)據(jù)變量的變量名101SPSS對(duì)于變量名的命名規(guī)則有以下要求總長(zhǎng)度不超過8個(gè)字符，即最多容納4個(gè)漢字或8個(gè)英文字母；必須以字母、漢字或@開頭，英文字母不區(qū)別大小寫，但最后一個(gè)字符不能是句點(diǎn)變量名不能與SPSS內(nèi)部特有的具有特定含義的保留字符相同，例如ALL,BY,AND等SPSS默認(rèn)的變量名是以VAR開頭，后面不足5位數(shù)字，如VAR00001。如果變量名不符合變量名的命名規(guī)則，變量名自動(dòng)給出錯(cuò)誤提示信息。SPSS對(duì)于變量名的命名規(guī)則有以下要求總長(zhǎng)度不超過8個(gè)字符，102變量類型（VariableTybe）SPSS中，數(shù)據(jù)變量的類型有八種，其中的三種為基本的變量類型：數(shù)值型（Numeric）、字符型（String）和日期型（Date）?？晒┻x擇的數(shù)據(jù)類型有：①Numeric標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型，系統(tǒng)默認(rèn)。例如：12345.67

②Comma逗號(hào)數(shù)值型。例如：12,345.67千分位用逗號(hào)

③Dot圓點(diǎn)數(shù)值型。例如：12.345,67千分位用圓點(diǎn)④Scientificnotal科學(xué)記數(shù)法。例如：1.2E+04⑤Dat日期型，有27種形式。例如：mm/dd/yyyy⑥D(zhuǎn)ollar美元型。例如：$12345.67⑦Customcurrency自定義型。例如：12345.67⑧String字符型。例如：12345.67width指定數(shù)據(jù)字符占據(jù)的總個(gè)數(shù)（包括小數(shù)點(diǎn)和小數(shù)位）。Decimal指定小數(shù)位。變量類型（VariableTybe）SPSS中，數(shù)據(jù)變量的103按照青年學(xué)生權(quán)益狀況調(diào)查例子可知，本例的變量定義如下：按照青年學(xué)生權(quán)益狀況調(diào)查例子可知，本例的變量定義如下：104變量標(biāo)簽（Lable）有的時(shí)候變量名不能正確反映變量含義，有必要給它貼上標(biāo)簽以便識(shí)別。這個(gè)時(shí)候，就在變量定義的標(biāo)簽欄里輸入你的注釋?！白兞繕?biāo)簽”屬性可以省略定義。如權(quán)益調(diào)查案例中，變量名Q1不能對(duì)變量含義進(jìn)行確切的說明，變量標(biāo)簽中輸入性別，以便增加變量名的可視性和分析結(jié)果的可讀性。變量標(biāo)簽（Lable）有的時(shí)候變量名不能正確反映變量含義，有105數(shù)值標(biāo)簽（ValueLabels）通過數(shù)值標(biāo)簽，可以對(duì)變量數(shù)值進(jìn)行詳細(xì)的說明。數(shù)值標(biāo)簽在明確數(shù)值含義的同時(shí)，也增強(qiáng)了統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的可讀性。如上例中，表示性別數(shù)據(jù)時(shí)，用數(shù)值“1”表示“男”，用數(shù)值“2”表示“女”。數(shù)值標(biāo)簽（ValueLabels）通過數(shù)值標(biāo)簽，可以對(duì)變量106缺失值（MissingVaules）在數(shù)據(jù)處理過程中，常常會(huì)出現(xiàn)空數(shù)據(jù)或無效數(shù)據(jù)的情況，即有些數(shù)據(jù)項(xiàng)漏填了，或者有些數(shù)據(jù)是明顯錯(cuò)誤的。這些數(shù)據(jù)一般都應(yīng)在初期數(shù)據(jù)處理時(shí)，標(biāo)示為缺失值數(shù)據(jù)。缺失值（MissingVaules）在數(shù)據(jù)處理過程中，常常107SPSS中，缺失值的指定方法有兩種：①字符型或數(shù)值型變量：缺失值可以是1-3個(gè)特定的離散值（Discretemissingvalues）②數(shù)值型變量：缺失值可以在一個(gè)連續(xù)的閉區(qū)間內(nèi)（Rangeofmissingvaules）；或者在2個(gè)連續(xù)的開區(qū)間內(nèi)，并可同時(shí)指定1個(gè)離散值（Rangeplusoneoptionalmissingvaule）。SPSS系統(tǒng)默認(rèn)的缺失值選項(xiàng)為“沒有缺失值（Nomissingvalues）”，此時(shí)空數(shù)據(jù)用一個(gè)小圓點(diǎn)標(biāo)示，但系統(tǒng)默認(rèn)的缺失值一般只出現(xiàn)在數(shù)值型變量數(shù)據(jù)中。SPSS中，缺失值的指定方法有兩種：108數(shù)據(jù)列的顯示寬度（Columns）:顯示數(shù)據(jù)的列寬，默認(rèn)8個(gè)字符。對(duì)齊方式（Align）:有左中右3種數(shù)據(jù)顯示方式。度量類型（Measure）:按度量精度將變量分為定量變量（Scale）、定序變量（Ordinal）和定類變量（Nominal）。該選項(xiàng)僅用于統(tǒng)計(jì)繪圖時(shí)坐標(biāo)軸變量的區(qū)分以及決策樹模塊的變量定義。定量變量，如人口數(shù)等；等級(jí)變量，如飲食習(xí)慣，滿意、不滿意等；定性變量，如害蟲抗藥性發(fā)生，低抗，中抗和高抗。數(shù)據(jù)列的顯示寬度（Columns）:顯示數(shù)據(jù)的列寬，默認(rèn)8109第三講SPSS的主要窗口和菜單1SPSS的3個(gè)主要窗口1-1數(shù)據(jù)編輯器窗口（SPSSDataEditor）：用來編輯和顯示數(shù)據(jù)；在此窗口中的文件名稱為*.sav。1-2程序語句編輯器窗口（SPSSSyntaxEditor）：用來編寫各種程序；在此窗口中的文件名稱為*.sps。1-3結(jié)果觀看窗口（SPSSViewer）：顯示統(tǒng)計(jì)運(yùn)算結(jié)果；在此窗口中的文件名稱為*.spo。第三講SPSS的主要窗口和菜單1SPSS的3個(gè)主要窗口1102SPSS數(shù)據(jù)編輯器的主要菜單2-1File菜單：文件管理New；Open；Save；Saveas；Exit。2-2Edit菜單：編輯Undo；Cut；Copy；Paste；Clear；Find；2-3View菜單：視圖Fonts；Gridlines；Valuelabels。2SPSS數(shù)據(jù)編輯器的主要菜單1112-4Data菜單：數(shù)據(jù)整理definevariables；Insertvariables；Insertcase；gotocase；sortcase；selectcase。2-5Transform菜單：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換recode；compute；count。2-6Analyze菜單：統(tǒng)計(jì)2-7Graphs菜單：統(tǒng)計(jì)圖2-8Utilities菜單：工具附件2-9Windows菜單：窗口2-10Help菜單：幫助2-4Data菜單：數(shù)據(jù)整理112第四講單變量描述統(tǒng)計(jì)介紹

變量的尺度：①定類CategoryScale：只能計(jì)次

②定序OrdinalScale：計(jì)次、排序③定距IntervalScale：計(jì)次、排序、加減④定比RatioScale：計(jì)次、排序、加減、乘除第四講單變量描述統(tǒng)計(jì)介紹113定類變量定類變量：變量的一種，根據(jù)定性的原則區(qū)分總體各

個(gè)案類別的變量。定類變量的值只能把研究對(duì)象分

類，也即只能決定研究對(duì)象是同類抑或不同類，具有＝與≠的數(shù)學(xué)性質(zhì)。例如性別區(qū)分為男性和女性兩類；出生地區(qū)分為農(nóng)村、城市、城鎮(zhèn)三類；學(xué)校類型區(qū)分為：部屬高校、地方院校、民辦高校、高職高專四類。這些變量的值，只能區(qū)別異同，屬于定類層次。設(shè)計(jì)定類變量的各個(gè)類別時(shí)，要注意兩個(gè)原則：一是類與類之間要互相排斥，也即每個(gè)研究對(duì)象只能歸入一類；二是所有研究對(duì)象均有歸屬，不可遺漏。例如性別分為男女兩類，它既概括了人的性別的全部類別，同時(shí)類別之間又具有排斥性。定類變量定類變量：變量的一種，根據(jù)定性的原則區(qū)分總體各

個(gè)案114定序變量定序變量：變量的一種，區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序的變量。定序變量能決定次序，也即變量的值能把研究對(duì)象排列高低或大小，具有＞與＜的數(shù)學(xué)特質(zhì)。它是比定類變量層次更高的變量，因此也具有定類變量的特質(zhì)，即區(qū)分類別（＝，≠）。例如文化程度可以分為大學(xué)、高中、初中、小學(xué)、文盲；年齡可以分為老、中、青。這些變量的值，既可以區(qū)分異同，也可以區(qū)別研究對(duì)象的高低或大小。各個(gè)定序變量的值之間沒有確切的間隔距離。比如大學(xué)究竟比高中高出多少，大學(xué)與高中之間的距離和初中與小學(xué)之間的距離是否相等，通常是沒有確切的尺度來測(cè)量的。定序變量在各個(gè)案上所取的變量值只具有大于或小于的性質(zhì)，只能排列出它們的順序，而不能反映出大于或小于的數(shù)量或距離。

定序變量定序變量：變量的一種，區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序的變115定距變量定距變量：也是變量的一種，區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序及其距離的變量。它除了包括定序變量的特性外，還能確切測(cè)量同一類別各個(gè)案高低、大小次序之間的距離，因而具有加與減的數(shù)學(xué)特質(zhì)。例如，在青年大學(xué)生權(quán)益狀況調(diào)查問卷中，調(diào)查1062個(gè)有效問卷中共產(chǎn)黨員、共青團(tuán)員、民主黨派、群眾占總?cè)藬?shù)的比率時(shí)，發(fā)現(xiàn)這四類政治面貌所占比率分別為10.9%、86.4%、1.3%、1.3%。共產(chǎn)黨員與共青團(tuán)員相差75.5%，共產(chǎn)黨員與群眾相差9.6%。這也是一個(gè)變距變量。定距變量各類別之間的距離，只能用加減而不能用乘除或倍數(shù)的形式來說明它們之間的關(guān)系。在社會(huì)學(xué)研究中，有些變量（如工資、年齡）在測(cè)量時(shí)，可以作為定距變量，也可以作為定序變量，這要根據(jù)研究的需要而定。定距變量沒有一個(gè)真正的零點(diǎn)。例如，攝氏溫度這一定距變量說明，攝氏40度比30度高10度，攝氏30度比20度又高10度，它們之間高出的距離相等，而攝氏零度并不是沒有溫度。

一般來說，測(cè)量層次越高越好，因?yàn)榘ǖ臄?shù)學(xué)特質(zhì)越多，統(tǒng)計(jì)分析時(shí)越方便。

定距變量定距變量：也是變量的一種，區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)116定比變量定比變量：也是區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序及其距離的變量。定比變量除了具有定距變量的特性外，還具有一個(gè)真正的零點(diǎn)，因而它具有乘與除（×、÷）的數(shù)學(xué)特質(zhì)。例如年齡和收入這兩個(gè)變量，固然是定距變量，同時(shí)又是定比變量，因?yàn)槠淞泓c(diǎn)是絕對(duì)的，可以作乘除的運(yùn)算。如A月收入是60元，而B是30元，我們可以算出前者是后者的兩倍。智力商數(shù)這個(gè)變量是定距變量，但不是定比變量，因?yàn)槠?分只具有相對(duì)的意義，不是絕對(duì)的或固定的，不能說某人的智商是0分就是沒有智力；同時(shí)，由

于其零點(diǎn)是不固定的，即使A是140分而B是70分，我

們也不能說前者的智力是后者的兩倍，只能說兩者相差

70分。因?yàn)?值是不固定的，如果將其向上移高20分，則

A的智商變?yōu)?20分而B變成50分，兩者的相差仍是70

分，但A卻是B的2.4倍，而不是原先的兩倍了。攝氏溫

度這一變量也如此。定比變量是最高測(cè)量層次的變量。當(dāng)前的社會(huì)學(xué)研究所應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)方法還很少要求達(dá)到定比變量這一測(cè)量層次。

定比變量定比變量：也是區(qū)別同一類別個(gè)案中等級(jí)次序及其距離的變117數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)描述包括兩個(gè)方面：集中趨勢(shì)（Centraltendency）的描述離散趨勢(shì)（Dispersion）的描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷區(qū)間估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)數(shù)值變量的統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷區(qū)間估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)118數(shù)值變量資料的頻數(shù)表

頻數(shù)表（frequencytable）：當(dāng)變量值或者觀測(cè)值較多時(shí)，將變量值分為適當(dāng)?shù)慕M段，統(tǒng)計(jì)各組段中相應(yīng)的頻數(shù)（或者人數(shù)），以描述數(shù)值變量資料的分布特征和分布類型。數(shù)值變量資料的頻數(shù)表

頻數(shù)表（frequencytable119集中趨勢(shì)（centraltendency）：頻數(shù)最多的組段代表了中心位置（平均水平），從兩側(cè)到中心，頻數(shù)分布是逐漸增加的。離散趨勢(shì)（tendencyofdispersion）：從中心到兩側(cè)，頻數(shù)分布是逐漸減少的。反映了數(shù)據(jù)的離散程度或者變異程度。集中趨勢(shì)（centraltendency）：頻數(shù)最多的組段120社會(huì)調(diào)查與社會(huì)實(shí)踐之SPSS應(yīng)用課件121眾數(shù)（Mode）：總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)例如：10個(gè)學(xué)生的身高資料如下（單位：米）：1.70、1.68、1.75、1.72、1.70、1.65、1.69、1.70、1.68、1.71.1.70米出現(xiàn)次數(shù)最多，有3次，故1.70米就是這10個(gè)學(xué)生的眾數(shù)。眾數(shù)（Mode）：總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)122中位數(shù)（Median）:將數(shù)值按照一定順序排列時(shí)居中的數(shù)值。例如：有一組9個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)資料：7、5、6、12、9、1、11、18、15按從小到大排列：1、5、6、7、9、11、12、15、18，那么中間的數(shù)為9，9就是這組數(shù)的中位數(shù)如果將上例中的數(shù)字11去掉，剩下的8為數(shù)字按從小到大順序排列，中位數(shù)應(yīng)為7和9.中位數(shù)（Median）:將數(shù)值按照一定順序排列時(shí)居中的數(shù)值。123異眾比：眾數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)除以總次數(shù)。極差（Range）：最大值與最小值差的絕對(duì)值。四分位數(shù)（Quartiles）：是將一組數(shù)據(jù)由小到大（或由大到?。┡帕泻螅?點(diǎn)將全部數(shù)據(jù)分為四等份，與這3個(gè)點(diǎn)位置上相對(duì)應(yīng)的數(shù)值稱為四分位數(shù)，分別記為Q1(第一四分位數(shù))、Q2(第二四分位數(shù)，即中位數(shù))、Q3（第三四分位數(shù)）。異眾比：眾數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)除以總次數(shù)。124SPSS的單變量描述統(tǒng)計(jì)命令

①頻數(shù)統(tǒng)計(jì)（Frequencies）:分析（Analyze）描述統(tǒng)計(jì)（DescriptiveStatistics）頻數(shù)（Frequencies）SPSS的單變量描述統(tǒng)計(jì)命令

①頻數(shù)統(tǒng)計(jì)（Frequenci125頻數(shù)Frequency百分比Percent有效百分比VaildPercent累計(jì)百分比CumulativePercent有效值部屬高校Valid地方院校民辦高校高職高?？傆?jì)Total缺失MissingSystem總計(jì)Total617334108210611106258.131.510.2.299.9.1100.058.231.510.2.2100.058.289.699.8100.0學(xué)校類型按照