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文檔簡介

汽車行業(yè)深度研究與投資策略一、2021年回顧與展望:缺芯擾動供需錯配,補庫待起行業(yè)復蘇1.1

2021

年回顧:行業(yè)受缺芯影響,自主品牌表現(xiàn)亮眼,新能源車高景氣度持續(xù)2021

1-10

月銷量總結(jié):缺芯擾動不改復蘇趨勢。2020

年受疫情影響,汽車行業(yè)供給和需求均受到?jīng)_擊。

隨著疫苗接種滲透率提升,全球疫情得到控制,疫情對行業(yè)影響逐步消退,2020

年下半年開啟的復蘇態(tài)勢在

2021

年得到延續(xù)。不過

2021

年二季度以來,行業(yè)受大宗商品漲價疊加芯片產(chǎn)能的影響,汽車產(chǎn)能端和成本端承壓,

總體銷量表現(xiàn)弱于年初市場預期。2021

1-10

月中國汽車銷量

2094.1

萬輛,累計同比增長

6.5%,其中乘用車

同比增長

9.0%,商用車同比下降

2.8%。自主品牌乘用車

10

月銷量為

95.2

萬輛,同比增長

9.6%,1-10

月銷量

739.4

萬輛,同比增長

28.5%。9

月馬來西亞疫情對部分芯片廠商封測環(huán)節(jié)的影響消除,10

月起缺芯影響邊際改善,但我們判斷今年四季

度芯片供給仍處于緊平衡狀態(tài)。根據(jù)中汽協(xié)統(tǒng)計數(shù)據(jù),2021

10

月銷量為

233.3

萬輛,10

月銷量環(huán)比改善(環(huán)

比+12.9%)。2021

1-10

月銷量為

2094.1

萬輛,與上年同期(1966.7

萬輛)相比增長

6.5%,與

2019

年同期(2063.9

萬輛)相比增長

1.5%??傮w來看,銷量仍然增長。細分板塊:

第一,

乘用車:10

月銷量

200.7

萬輛,同比下降

4.9%,1-10

月銷量

1685.5

萬輛,同比增長

9.0%。

第二,

商用車:10

月銷量

32.6

萬輛,同比下降

29.7%,1-10

月銷量

408.6

萬輛,同比增長

2.8%。

第三,

新能源:10

月銷

38.3

萬輛,同比增長

139.1%,1-10

月銷量

252.6

萬輛,同比增長

188.8%。

第四,

自主品牌乘用車:10

月銷量

95.2

萬輛,同比增長

9.6%,1-10

月銷量

739.4

萬輛,同比增長

28.5%。

第五,

汽車出口:10

月出口量

23.1

萬輛,同比增長

111.2%,1-10

月出口量

158.0

萬輛,同比增長

117.1%。乘用車:1-10

月乘用車銷量高速增長,自主品牌強勢2021

10

月乘用車銷量下滑,自主品牌逆勢增長。2021

10

月,乘用車銷量

200.7

萬輛,比上月增加

14.7%,與上年同期相比下降

4.9%。其中自主品牌乘用車銷量為

95.2

萬輛,與上年同期相比增長

9.6%。乘用車

四類車型中,轎車銷量同比下降

2.4%,SUV銷量同比下降

6.8%,MPV銷量同比下滑

7.3%。2021

1-10

月,乘用車銷量同比增長

9.0%,自主品牌銷量同比增長

28.5%。根據(jù)中汽協(xié)數(shù)據(jù),2021

1-10

月,乘用車銷量為

1685.5

萬輛,與上年同期相比增長

9.0%。其中,自主品牌乘用車勢頭強勁,銷量為

739.4

萬輛,與上年同期相比增長

28.5%。2021

1-10

月,乘用車四類車型銷量情況:轎車銷量為

779.0

萬輛,比上年同期增長

8.7%;SUV銷量為

792.1

萬輛,比上年同期增長

9.8%;MPV銷量為

83.4

萬輛,比上年同期增長

6.4%;交叉型乘用車銷量為

31.1

萬輛,比上年同期增長

3.0%。庫存層面,缺芯導致廠商供給受限,部分車型供不應(yīng)需,渠道庫存總體處于歷史低位。自

2021

1

月起,

經(jīng)銷商庫存系數(shù)維持在較低水平,10

月經(jīng)銷商庫存系數(shù)

1.29,是

21

年以來最低水平。21

年由于疫情緩解,自

2

月份達到最高值

1.68

后,3

月起經(jīng)銷商庫存系數(shù)逐漸降低,且始終維持較低水平。10

月經(jīng)銷商庫存預警指數(shù)

52.5%,

同比增加

1.6pct。商用車:1-10

月同比下滑

2.8%,去年及今年上半年透支需求2021

10

月,商用車銷量為

32.6

萬輛,比上月增長

2.97%,比上年同期下降

29.7%。

2021

1-10

月,商用車銷量為

408.6

萬輛,同比下滑

2.8%,3

月銷量最高為

65.1

萬輛,創(chuàng)商用車單月最

高銷量,同比增長

68.1%。新能源汽車:1-10

月持續(xù)高速增長,景氣度持續(xù)超預期2021

10

月,新能源汽車銷量為

38.3

萬輛,比上年同期增長

139.1%。其中純電動汽車銷量為

31.6

萬輛,

比上年同期增長

136.9%;插電式混合動力汽車銷量為

6.8

萬輛,比上年同期增長

154.5%。

2021

1-10

月,新能源汽車銷量為

252.6

萬輛,比上年同期增長

188.8%。其中純電動汽車銷量為

209.2

萬輛,比上年同期增長

201.0%;插電式混合動力汽車銷量為

43.4

萬輛,比上年同期增長

142.5%。1.2

展望:芯片短缺迎來緩解,看好補庫需求推動行業(yè)復蘇隨著

2020

年后疫情影響消除,汽車需求復蘇,2021

1-10

月銷量同比增長,并且較

2019

年同期亦略有

增長。2021Q2

以來雖受芯片產(chǎn)能不足以及大宗商品漲價的影響,汽車銷量略有下滑。但供給側(cè)的影響不會導致

需求消失,需求只是延后。綜合各種跡象看,芯片供給短缺四季度開啟邊際改善,我們預判明年年中芯片影響

有望基本緩解。目前行業(yè)渠道庫存總體處于歷史低位,并且今年是長城、比亞迪、吉利等廠商新車周期大年,

爆款車型需求旺盛,訂單積壓,行業(yè)具有顯著的補庫存需求,明年缺芯短板彌補將會推動行業(yè)銷量數(shù)據(jù)持續(xù)環(huán)

比改善,行業(yè)景氣度修復。我們預計

2021

年乘用車板塊銷量增速約

8%,年銷量達到約

2180

萬輛。商用車由于

上半年銷量透支,下半年銷量同比下滑,預計全年銷量同比下滑

5%,年銷量為

480

萬輛。汽車板塊整體同比增

5%,年銷量達到

2660

萬輛。新能源汽車景氣度持續(xù)上行,預計全年銷量達到

340

萬輛,同比增長

158%。展望

2022

年,補庫行情有望推動銷量增長,我們預計乘用車銷量為

2300

萬輛,同比增長

5.5%;排放法規(guī)

完成切換,商用車進入下行周期,預計銷量為

450

萬輛,同比下滑

5%;汽車總體銷量

2756

萬輛,同比增長

4%。

新能源車供需兩旺,延續(xù)高景氣度,預計銷量

500

萬輛,同比增長

47%,滲透率達到

18%。二、總量:需求韌性強,預計穩(wěn)態(tài)年銷約4000萬,長期GAGR約3%2.1

整車行業(yè)復盤:仍有成長空間,調(diào)整期后持續(xù)向上行業(yè)由成長向成熟期過渡,銷量中樞下行。國內(nèi)汽車行業(yè)發(fā)展主要可以分為四個階段:第一階段,2000-2010

年“汽車發(fā)展黃金十年”:行業(yè)處于普及階段初期,乘用車銷量從

2000

年的

106

萬輛

增長至

2010

年的

1375

萬輛,期間年均復合增速達到

29.20%,增速遠高于全球水平

4.21%;

第二階段,2011-2015

年,行業(yè)所處階段逐漸由成長期向成熟期過渡階段:行業(yè)銷量中樞逐漸下移,2011-2015

年行業(yè)年均復合增速為

9.85%;

第三階段,2016-2020

年,調(diào)整階段:2016

年由于國內(nèi)實行

1.6L以下乘用車購置稅減半政策,當年同比增

速達到

15%,該政策對于后期需求起到一定透支效應(yīng),同時

2017-2020

年疊加宏觀經(jīng)濟增速下行,疫情等因素

影響,2016-2020

年行業(yè)年均復合增速為-4.58%;

第四階段,2021

年起,短期呈

V型復蘇,中長期仍有成長。2.2

核心指標汽車千人保有量:潛力大且穩(wěn)步提升橫向看:與世界其他國家對比,中國汽車保有量處于低位,行業(yè)仍有較大空間。2019

年中國千人汽車保有

量僅為

186

輛,美、日、德等發(fā)達國家該指標均在

500

以上,韓國也在

400

以上,同屬發(fā)展中國家的巴西千人

保有量是

350

輛,也遠高于中國水平,中國仍處在日韓

70-80

年代的水準。我們認為,橫向?qū)Ρ绕渌l(fā)展中國

家,假設(shè)中國千人汽車保有量僅可以達到巴西的水平,則仍有近乎翻倍的空間??v向看:中國千人汽車保有量持續(xù)增長,且仍在繼續(xù)。2005

年,中國汽車千人保有量僅

33

輛,到

2020

千人保有量已經(jīng)達到

199

輛,15

CAGR=12.7%。同比增速層面,2019

年前千人汽車保有量增速均大于

10%,

2020

年在疫情的影響下,同比增速仍達到了

7.2%。我們認為,從縱向的歷史慣性看,中國千人汽車保有量

仍將保持增長勢頭且可以長期持續(xù)。2.3

空間測算:預計穩(wěn)態(tài)年銷約

4000

萬,長期

GAGR約

3%空間測算假設(shè)

1:整車行業(yè)達到頂峰所需時間約

15-20

年。根據(jù)美國、德國等發(fā)達國家的歷史經(jīng)驗,汽車產(chǎn)量進入成熟期(即持續(xù)增長后開始出現(xiàn)的明顯下行周期)

后,仍會波動上升直至銷量頂峰,期間的間隔約

15-20

年。對于中國汽車市場,考慮到規(guī)模較大、成熟度較低

等因素,我們采取偏保守的預計,即從

2017

年起,中國汽車行業(yè)至銷量頂峰約有

20

年時間。那么基于

20

年期

假設(shè),自整車行業(yè)出現(xiàn)周期性下行趨勢的

2017

年起,基于我們認為國內(nèi)汽車銷量峰值出現(xiàn)在

2037

年。空間測算假設(shè)

2:經(jīng)濟基本面(人均

GDP)。基于國內(nèi)汽車銷量峰值出現(xiàn)在

2037

年的假設(shè),對國內(nèi)汽車行業(yè)進行行業(yè)空間測算,由于近年來中國

GDP及人口增速均有所放緩,參考其他發(fā)達國家的例子,我們假設(shè):

1)關(guān)于

GDP增速:至

2037

年,GDP增速保持年均

4%-5%(參考

2014-2019

年人口增長

CAGR=5.74%);

2)關(guān)于人口:人口方面,維持

2019

13.98

億的數(shù)據(jù),此處的人口預計值參考意義大于實際意義,因為

基于人均

GDP預測千人汽車保有量后需要再乘上人口數(shù)得出總體汽車保有量。

基于上述假設(shè),

我們測算

2037

年國內(nèi)人均

GDP預測值為

20514-24138

美元??臻g測算假設(shè)

3:根據(jù)人均

GDP測算

2037

年千人機動車保有量。我們經(jīng)測算發(fā)現(xiàn)人均

GDP和千人機動車保有量二者相關(guān)系數(shù)為

0.96,呈強線性關(guān)系,二者之間系數(shù)為

67。

根據(jù)上述人均預測值,我們估計到

2037

年千人汽車保有量為

306~360

輛,遠高于目前的

186

輛,但仍低于歐美

日韓的

400

輛以上的數(shù)字。然而,即便上述預測較為粗略和保守,但仍能從中窺見中國汽車行業(yè)的充足潛力,

未來增長空間依舊穩(wěn)定??臻g測算假設(shè)

4:保有量和銷量存在穩(wěn)態(tài)比例關(guān)系。根據(jù)公安部數(shù)據(jù),截至

2020

12

月底,中國汽車保有量為

2.81

億量,據(jù)前文預測,2037

年汽車總體保有

量為

4.28~5.03

億輛(306~360

輛/千人×13.98

億人)。美、日、德三國進入汽車行業(yè)的穩(wěn)定期后,其保有量與銷

量的比值均處于一個穩(wěn)定狀態(tài),美國該比值為

15,日本為

11,德國為

13,總體看處于

10-15

之間。因此我們假

設(shè)對于中國汽車市場該比值為

12,則

2037

年中國汽車市場年銷量可達

3565~4194

萬輛(4.28~5.03

億輛/12)。敏感性測算:行業(yè)整車板塊的增速約

3%。我們假設(shè)整車行業(yè)頂峰年銷量在

3500

萬—4200

萬輛/年,達到

頂峰的時間在

10-18

年之間。據(jù)測算整車行業(yè)至銷量頂峰的年均復合增速在

1.24%-4.12%區(qū)間內(nèi),整體增速看約

3%水平。三、第三消費時代背景下,汽車屬性從制造向消費兼科技轉(zhuǎn)變3.1

宏觀:中國進入第三消費社會,差異多元悅己是內(nèi)核結(jié)論

1:根據(jù)日本的歷史經(jīng)驗,在日本作家三浦展在其所著的第四消費時代中,將社會消費的發(fā)展劃

分成四個階段。第一消費社會(1912-1941):經(jīng)濟增長時期,消費趨勢體現(xiàn)出大城市化,同時整體重視集體和國家。

第二消費社會(1945-1974):戰(zhàn)后經(jīng)濟蓬勃發(fā)展時期,消費趨勢體現(xiàn)出“大即是好”的特征,并有過渡消

費的特點。

第三消費社會(1975-2004):石油危機后,經(jīng)濟增長乏力時期,該階段消費趨勢體現(xiàn)出私有化、重視個人

的傾向,對產(chǎn)品的選擇體現(xiàn)出了個性化、多元化、差別化特點。

第四消費社會(2005-):泡沫危機之后,經(jīng)濟陷入停滯,消費趨勢體現(xiàn)出“無品牌化”,相較于對品牌的追

逐,消費者更追求樸素、具有休閑傾向。結(jié)論

2:對比中日的經(jīng)濟和人口等指標,我們判斷中國約在

2016

年前后進入第三消費社會,目前正處于第

二、第三消費社會之間的轉(zhuǎn)型期。首先,由于改革開放前中國實行計劃經(jīng)濟體制,類比日本國家占主導的第一消費社會時代。因此,我們將

改革開放的

1978

年作為中國第二消費社會的起點。其次,由于當年

GDP增速是中國實行市場經(jīng)濟以來首次破

7%,基于上文第三消費社會是經(jīng)濟增長放緩的特點,我們便以此為核心依據(jù),把

2016

年作為中國社會進入第

三消費社會的轉(zhuǎn)折點。除此以外,人均

GDP、出生人口等經(jīng)濟社會指標也基本吻合此時間點。

從人均

GDP指標看:以現(xiàn)價美元計算的中國

2016

年人均

GDP約為日本

1976-1978

年左右水平,與日本第

二、第三消費社會的轉(zhuǎn)型期,即

1974-1975

年的吻合度非常高。從城鎮(zhèn)化率看:由于中國戶籍制度的存在,加之市場經(jīng)濟開啟后中國涌現(xiàn)的進城打工熱潮,城市戶籍人口

并不一定能體現(xiàn)城市中居住的實際人口,所以相較日本,城市化率會體現(xiàn)出一定的滯后性。出生人口比例和

65

歲以上老年人口比例兩項指標看:2016

年中國這兩項指標水平與日本

1980-1982

年左右

的水準相當,比較

1975

年消費社會的轉(zhuǎn)折點,約有

5

年左右的延遲,時間維度上大致吻合,也可以將

2016+5=2021,

即今年當作處在消費社會轉(zhuǎn)型期中??偨Y(jié)來看,2016

年前后是中國進入第三消費社會的時間點,對比上文中日本的歷史經(jīng)歷,這一階段的消費

趨勢會體現(xiàn)出個性化、差異化的特點,對消費者進行以往的籠統(tǒng)劃分將難以把控真實的市場需求。3.2

中觀:Z世代的個性及國潮屬性購車需求結(jié)論

1:需求端,中國

Z世代入場,帶來個性多元購車需求需求端:95—00

后(即

Z世代;GenerationZ)進入購車主流,消費趨勢更加多元化、個性化;需求更多

樣必然考驗車企市場需求把控能力。從價值觀上看,上述第三消費時代所體現(xiàn)出的消費趨勢將不可避免的進入

乘用車市場。數(shù)據(jù)顯示,關(guān)注新車的人群中,24

歲以下的占比

37%,25-34

歲占比

46%,隨著這一批

95—00

后(Z世代)開始成為用車群體主流,個性化、定制化的車型才能更加取悅他們。在麥肯錫

2019

年一項針對亞

太各國

Z世代(95

后出生)的消費傾向調(diào)查中,中國的新型消費群體展現(xiàn)出了明顯的個性化傾向,51%的中國

Z世代消費者偏愛個性化產(chǎn)品,對品牌的選擇方面,53%的中國

Z世代消費者偏愛能提供定制服務(wù)的品牌,該

項結(jié)果體現(xiàn)了很強的第三消費社會的特征。作為對比,日本

Z世代中注重上述兩個方面的人群占比僅為

13%和

20%,展現(xiàn)了顯著的第四消費社會“樸素、不注重品牌”的特質(zhì),也從側(cè)面應(yīng)征了

4

個消費社會劃分的合理性。

我們認為,國內(nèi)乘用車市場隨著上述年輕購車群體的出現(xiàn),他們追求“個性化、定制化”的消費傾向?qū)⒖简炣?/p>

企的市場需求把控能力。結(jié)論

2:供給端,車市整體進入買方市場,目前多數(shù)

OEM需求細分策略不佳供給端:在乘用車行業(yè)背景變化,即從賣方市場過度到買方市場的趨勢下,各家車廠自身也意識到需要對

車型產(chǎn)品進一步細分來加強對市場需求的把控,然而并非每一家車廠的市場把控能力都得到了市場驗證。行業(yè)背景變化:國內(nèi)乘用車市場已經(jīng)從賣方市場過度到買方市場,存量競爭特征愈加顯著。根據(jù)每年單車

銷量可以看到,2010

年之前單車銷量保持增長,市場需求遠高于供給,幾乎任何一款車都能獲得不錯的銷量;

2010

年-2016

年單車銷量達到最大值并進入平穩(wěn)階段,廠商新車對銷量的邊際貢獻不再增加。在此背景下,廠

商必須開辟新的細分車型品類。因此我們認為,精細、準確的市場需求把控力是

OEM后續(xù)能否持續(xù)兌現(xiàn)銷量

潛力的關(guān)鍵。供給端案例

1,大眾汽車:仍以軸距劃分消費群體,基于模塊化平臺能力的“套娃多車型”戰(zhàn)略失效。大眾的車型的軸距和價位仍存在較為明顯的線性相關(guān)關(guān)系,仍在使用大?。ㄝS距)劃分用車群體,約

10-20mm的軸距范圍就推出一款車型;另外從設(shè)計語言看,大眾車型的前臉設(shè)計基本如出一轍,屬于家族化

的前臉設(shè)計,難有明顯的辨識度。銷量反饋層面看,大眾以軸距劃分客群并選取較為單一的家族化外觀設(shè)計的市場策略,在過去曾取得成果,

但目前已深陷瓶頸。在過往比拼車廠平臺化能力的時代(約

2016

年前,大致對應(yīng)乘用車市場“賣方市場”階段,

和以大量消費為特征的“第二消費社會”)大眾經(jīng)典化家族設(shè)計迎合較大客戶群體的審美。但在

2016

年后,隨

著國內(nèi)消費環(huán)境進入“第三消費社會”,日益年輕化、追求個性的

Z時代逐漸成為購車主力,大眾的產(chǎn)品劃分方

式日漸體現(xiàn)出顆粒度大、對消費需求的匹配度減弱的劣勢,體現(xiàn)在銷量層面就是市場份額的持續(xù)下跌。供給端案例

2,上汽&廣汽自主

SUV:過去抓住自主

SUV紅利期,后續(xù)由于車型單一化且未繼續(xù)拓展細分

市場,銷量占比逐漸退坡。自主

SUV紅利期,廣汽傳祺和上汽榮威分別于

2015、2016

年推出

GS4、RX5,很

快躋身

SUV銷量排行榜前列,分別在

2016、2017

年達到銷量頂峰。我們認為,傳祺

GS4

和榮威

RX5

此輪銷

量大增的原因在于:宏觀上,抓住第二消費社會末期對單一明顯產(chǎn)品“大量消費”的特質(zhì);微觀上,把握住了

自主

SUV起勢的東風。而隨著個性多元化消費時代的到來,“單一成功車型通吃”的做法顯然難以適應(yīng)目前的

市場打法,GS4

RX5

的銷量節(jié)節(jié)下降,后繼乏力。往后看,精準把控消費需求、深度挖掘細分市場成為廠商建立競爭優(yōu)勢的核心。更早期的階段,如

2016

年前國內(nèi)乘用車市場處于汽車普及的增長階段,該時期以滿足“有車”需求為主,廠商的核心競爭力在于高效地

推新車、擴產(chǎn)品線。2017

至今單車銷量下滑,新車型對銷量的邊際拉動效果持續(xù)減弱。我們認為,往后中期維

度看,隨著中國整體上進入第三消費社會,疊加國內(nèi)汽車增速降檔、以及廠商間在制造端能力差異縮小的影響,

現(xiàn)階段起把握消費需求、挖掘細分市場成為廠商新的核心競爭力。進一步說,對于車廠而言,新的消費大環(huán)境

下提出了對于市場需求把控力的新要求,那么原先比拼平臺化產(chǎn)品力時代的企業(yè)內(nèi)部架構(gòu),也必然向以客戶為

核心,及時相應(yīng)市場需求的體制轉(zhuǎn)變。3.3

汽車行業(yè)屬性逐漸從制造過渡到消費兼科技汽車行業(yè)屬性逐漸從制造過渡到消費兼科技(電動智能)。汽車行業(yè)制造屬性衰退,科技屬性和消費屬性

逐漸凸顯??萍紝傩远唐谟衅款i,其中電動化難以實現(xiàn)差異化,智能化受限于技術(shù)和法規(guī)可能長期停留在

L3

級別,短期對于主機廠提份額最直接有效的是消費屬性(刺激消費者購車意愿的癢點)。主機廠重點提升產(chǎn)品消費屬性。特斯拉是行業(yè)標桿,兼具科技和消費屬性。其中科技層面可以實現(xiàn)

L3

別自動輔助駕駛,具備軟硬件一體化設(shè)計能力;消費層面,天幕玻璃、隱藏門把手、電動尾門等功能不斷引領(lǐng)

消費潮流。新勢力中,小鵬主打智能化,強調(diào)科技屬性;理想主打消費屬性,包括增程式增加續(xù)航里程以及豐

富的車內(nèi)娛樂系統(tǒng);蔚來介于二者之間,兼具科技與消費屬性。自主品牌中,長安、長城依托底層

IPD體制革

新,表觀用戶把控能力提升顯著,產(chǎn)品兼具科技與消費屬性;其他品牌目前相對落后,仍以制造屬性為主。綜

合來看,智能化極大程度影響駕乘體驗,同時也容易實現(xiàn)差異化,但是短期突破困難,仍以布局卡位為主,當

前時點廠商策略重點提升產(chǎn)品消費屬性。四、整車:消費兼科技屬性下的變局與變革4.1

核心能力影響權(quán)重之變:過去重制造端能力,當下市場需求把控力最核心我們認為整車廠的核心能力主要包括:制造端能力、供應(yīng)體系把控能力、市場需求把控能力、電動化能力、

智能化建設(shè)能力以及渠道營銷力,前五個體現(xiàn)在產(chǎn)品力層面,最終產(chǎn)品力疊加渠道營銷力將長期作用并綜合形

成品牌力,汽車具備一定的交際屬性,品牌力是汽車消費者最直接最主觀在意的因素。核心能力在不同時間維度影響權(quán)重變化顯著。當前汽車行業(yè)面臨格局變化以及技術(shù)革新,整車廠的核心能

力的影響權(quán)重已經(jīng)發(fā)生變化:約

2017

年之前供應(yīng)體系把控能力與制造端能力是核心影響要素,約

2020

年開始

至未來

3-5

年維度市場需求把控能力與電動化(純電+插混)是核心影響要素,約

2025

年開始智能化是核心影

響要素??v觀汽車發(fā)展過程,可以看到汽車的科技屬性和消費屬性在增強,電動、智能化變革下整體屬性更加趨向

于消費電子。然而,受限于技術(shù)和法規(guī),智能化水平或?qū)㈤L期停留在

L3

級別,廠商會通過推出多種場景應(yīng)用

從而進行差異化競爭,因此我們認為汽車的消費屬性會更加顯著,成為汽車的核心屬性。我們認為汽車消費屬性的提升,促進了整車廠核心能力的影響權(quán)重變化:制造端能力(模塊化平臺能力):過去很重要,當前自主品牌與合資短板已得到彌補,后期重要性減弱;10-15

年之前的核心影響要素是制造端能力(主要是模塊化平臺的能力),車型迭代速度快亦或是推新車型速度快能夠

幫助整車廠快速提升份額,但由于

15

年后大眾基于

MOQ模塊化平臺迅速補齊

SUV短板,以及其余整車廠平

臺能力逐步完善,尤其是自主品牌在

19-21

年逐步完成自身的模塊化平臺能力建設(shè),目前細分領(lǐng)域車型競品較

多,新車型對整體銷量的邊際影響減弱,“多生孩子好打架”的戰(zhàn)略逐步失效。市場需求把控能力:當前及未來最核心的能力;當前我們認為整車廠最核心的能力是市場需求把控能力,

大的背景是中國目前進入了類似日本的“第三消費時代”,多元化消費屬性凸顯;從汽車消費者族群演變來看,

差異個性化也是后期消費者最核心的“汽車觀”之一;從汽車行業(yè)格局來看,細分領(lǐng)域車型密集,整車廠需要

依舊消費者族群演變趨勢對消費者類型重新進行規(guī)整,不再單純地基于“軸距”+“類型”的物理象限維度去區(qū)

別用戶,對于整車廠而言,當前比拼的是對用戶的重新規(guī)整和定義、推出的產(chǎn)品能夠引起特定消費者共情的能

力。多元化的需求需要整車廠進行新體制變革進行支撐,由傳統(tǒng)的“橫向”組織架構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)轭愃瓶萍夹推髽I(yè)以

產(chǎn)品為導向的“縱向架構(gòu)”,中期維度來看,整車廠之間

PK的是產(chǎn)品,長期維度來看,整車廠

PK的是體制。電動化能力:純電獲取增量份額,插電搶占燃油車份額;電動化是從行業(yè)增量維度去提升市占率,不管是

純電還是插混,對于一個新技術(shù)產(chǎn)品,前期更多考驗的是有沒有好的產(chǎn)品(續(xù)航里程,安全性,動力性能等),

我們認為插混能力尤為重要,更多的是和傳統(tǒng)燃油車直接競爭,低油耗是汽車消費者尤其關(guān)注的指標,插混主

要是替代傳統(tǒng)燃油車份額。智能化建設(shè)能力:關(guān)乎駕乘體驗,后期差異化顯著,3-5

年后最重要的能力;直接關(guān)乎駕乘體驗,我們認

為當前智能化的能力不算特別重要,原因在于:第一,目前整車廠在智能化層面做出的差異化并非十分明顯;第二,目前接近

70%的汽車消費者仍然集中在

20

萬元以下,而這該部分受眾對于智能化敏感度較低。但是隨著

技術(shù)降本和逐步培育消費者消費習慣,智能化能力我們預判在

3-5

年后尤其重要,當前我們需要重點評判整車

廠的智能化建設(shè)能力,基于三個維度:第一,中短期維度是軟件層面的算法自研以及具備硬件適配能力;第二,

數(shù)據(jù)最重要,不管對于算法訓練還是構(gòu)建眾包地圖方案,獲取數(shù)據(jù)的前提是有龐大的體量(銷量或保有量);第

三,具備有較強支付能力的受眾,體現(xiàn)為產(chǎn)品的均價,也就是需要品牌持續(xù)向上;渠道營銷力:長期穩(wěn)定且較小的折扣對于品牌力起到正向作用,輕資產(chǎn)的運營模式能夠快速擴大網(wǎng)點數(shù)量,

多元化的需求以及產(chǎn)品需要顆粒度更細的精準營銷。4.2

變局:充分競爭后,自主基于核心能力完善快速持續(xù)提份額自主正在經(jīng)歷第三次崛起,本質(zhì)原因是核心需求把控能力的提升。歷史市占率變化情況來看,自主品牌經(jīng)

歷過兩次崛起,目前正在經(jīng)歷第三次崛起。1)政策引導(2008-2010):供給端,2008

年金融危機后國家推出了“四萬億經(jīng)濟刺激計劃”,促進了汽車

行業(yè)產(chǎn)能提升;需求端,2009

年出臺小型車輛購置稅減半政策,以及“汽車下鄉(xiāng)”政策,促進了消費者購車需

求。供給需求雙管齊下,2008-2010

年自主份額從

27.4%提升至

32.6%(+5.2pct)。2)SUV增長紅利(2014-2016):2012-2017

年,中國乘用車市場呈現(xiàn)轎車銷量基本維持、SUV貢獻增量的

結(jié)構(gòu),期間

SUV銷量從

199.8

萬輛提升至

1026.3

萬輛,復合增長率高達

38.7%。自主品牌把握機遇,快速推出多款爆款車型,例如:2012

年長城推出哈弗

H6,2013

年長安推出

CS75

Plus,2016

年吉利推出博越。依托爆款

SUV銷量提升,2014-2017

年自主份額從

33.7%提升至

41.2%(+7.5pct)。3)核心需求把控能力優(yōu)勢凸顯(2020

起):2017

年后合資陸續(xù)推出

SUV車型,伴隨合資減配降價,自主

份額快速下滑。2020

年迎來自主份額拐點,我們認為,本輪崛起本質(zhì)因素為汽車行業(yè)核心影響要素的變化(由

制造端能力向需求把控能力轉(zhuǎn)化),份額提升是自主需求把控能力占據(jù)優(yōu)勢的外化表現(xiàn),2020

年至

2021

7

月,

自主份額從

36.9%提升至

46.4%(+9.5pct)。當前維度來看,基于我們的整車研究“六力”模型,我們認為

2021

年是自主崛起新一輪起點:第一:自主制造端短板得到彌補且該能力影響邊際減弱;19-21

年自主品牌逐步落地自身的模塊化平臺,

補齊制造端與合資品牌的短板,同時當前我們認為該能力的重要性逐步減弱(細分領(lǐng)域車型越來越多,“多生孩

子好打架”戰(zhàn)略失效,后文大眾就是案列);第二,供應(yīng)體系把控能力持續(xù)幫助自主快速迭代與降成本;供應(yīng)體系把控能力來看,自主品牌培育的本土

零部件企業(yè)具備成本低且響應(yīng)能力快等特點,在電動、智能領(lǐng)域逐步追趕甚至超過外資,改能力一直強于外資

(論據(jù):本土零部件企業(yè)持續(xù)加速進口替代和全球化),該能力不是近期的邊際變化,但會持續(xù)幫助自主品牌產(chǎn)

品快速迭代以及降成本;第三,市場需求把控能力顯著強于外資,且該能力我們認為外資品牌長期不會具備;市場需求能力來看,

強勢自主品牌洞察當前多元化需求特性以及后期消費族群演變趨勢,并且完成了相應(yīng)的體制變革(引入科技型

公司

IPD流程)以適應(yīng)和支撐多元化的終端需求。該能力我們認為合資不會具備:第一,合資不具備本土車型

決策權(quán),且決策流程較慢;第二,不夠了解本土市場用戶需求;第四:電動化顯著領(lǐng)先,純電在增量市場優(yōu)勢已經(jīng)體現(xiàn),插混在存量市場即將體現(xiàn);純電在增量市場不管

是產(chǎn)品力還是市占率均顯著領(lǐng)先外資,后期插混將在存量市場持續(xù)搶份額,下半年開始的插混能力(以比亞迪

DMi、長城

DHT、長安

iDD等為代表)會快速在份額層面持續(xù)反應(yīng);第五:智能化建設(shè)能力以及本土數(shù)據(jù)優(yōu)勢;目前不管是產(chǎn)品可實現(xiàn)的功能(基于不同場景實現(xiàn)不同層級的

智能駕駛),還是后期的本土數(shù)據(jù)權(quán)限以及體量優(yōu)勢,自主品牌均顯著領(lǐng)先外資;長期維度來看,目前自主國內(nèi)份額僅

36.9%(2020

年),自主整體份額有望持續(xù)提升,但同時我們要注意幾

點:第一,自主份額在提升的同時內(nèi)部也在分化;2019→21

1-9

月期間長安(+2.8pct)、長城(+1.7pct)提升份

額最顯著,比亞迪(+1.0pct)與吉利(+0.6pct)自主略微提升,廣汽(-1.1pct)與上汽(-0.2pct)略微下滑;第二,強勢自主的份額提升速度極快;目前強勢自主品牌的

20

年國內(nèi)市占率僅

24.38%,21H1

達到

26.89%,

半年提升

2.51pct。市占率提升速度極快,我們認為主要是市場需求把控能力從

20

年開始逐漸在自主份額層面

體現(xiàn)以及新能源純電車型也一定程度貢獻,下半年開始插混會顯著在份額層面開始體現(xiàn);第三,長期看強勢自主份額至少存在翻倍空間;海外市場本土品牌市占率基本維持(德國:70.28%;日本:

84.18%;美國:45.58%),而中國本土品牌汽車當前正經(jīng)歷充分競爭,產(chǎn)品力顯著領(lǐng)先外資,后期我們認為強勢

自主份額至少存在翻倍空間,預計終局自主市占率達到

80%。對比發(fā)達國家來看,預測自主終局市占率達到

80%。穩(wěn)態(tài)來看,發(fā)達國家自主品牌市占率通常在

70%以上,

其中日本由于地方保護主義較顯著,自主品牌市占率常年維持在

80%以上高位。對比來看,中國自主品牌市占

率僅為

40%左右,仍然具備較大的提升空間。我們認為,自主品牌在產(chǎn)品力上優(yōu)于其他派系,因此遠期市占率

略高于平均值,預計自主品牌終局市占率達到

80%。綜合考慮各主機廠能力,我們認為終局主要玩家包含四家

自主品牌以及三家新勢力。4.3

變革:智能化帶動商業(yè)模式革新,特斯拉是整車廠終局模樣4.3.1

特斯拉策略:醉翁之意不在酒,模式轉(zhuǎn)變的根基是基礎(chǔ)能力完善后的數(shù)據(jù)迭代第一,價的維度:產(chǎn)品矩陣向下延伸,重點車型價格下探,目的是走量而非過度追求單車利潤。不過分追求單車盈利的提升。自

2018Q3

首次扭虧為盈以來,公司的單車營業(yè)利潤經(jīng)歷了短暫下跌與持續(xù)

微增的過程,最終公司的單車營業(yè)利潤基本保持在

5000

美元/輛附近。我們認為:公司當前的經(jīng)營重心并不在于持續(xù)提升單車盈利,而是希望快速提高產(chǎn)品銷量。產(chǎn)品矩陣向下延伸。特斯拉從

ModelS、ModelY兩款豪華純電動汽車車型(售價區(qū)間

85-120

萬元)起步,

逐步切入到

25-38

萬的中端純電動汽車市場,2022

年將繼續(xù)下沉市場,推出定價約為

16

萬元的小型電動汽車

Model2(代號)。核心車型價格持續(xù)下探。2020

年以來,國產(chǎn)

Model3

已經(jīng)歷

3

次降價,入門款車型的官方指導價格已由

36.66

萬元下降至

25.17

萬元,補貼后售價僅需要

23.59

萬元。與此同時,國產(chǎn)

ModelY也已經(jīng)歷

1

次降價,入門款車

型的官方指導價格已由

34.79

萬元下降至

29.18

萬元,補貼后售價僅需要

27.6

萬元。堅持低成本純視覺方案,目的是保證車型放量。Model3、ModelY均采用低成本的純視覺方案,包括

8

攝像頭、1

個毫米波雷達、12

個超聲波雷達。特斯拉堅定地選擇純視覺方案,從硬件預埋成本角度來看,與行

業(yè)平均水平相比,至少節(jié)約

3

個毫米波雷達和

2

個激光雷達的成本。第二,量的維度:數(shù)據(jù)是核心,依托銷量快速提升。產(chǎn)品矩陣向下延伸疊加核心車型價格下探,銷量迎來放量提升。通過復盤國產(chǎn)特斯拉每月銷量可以發(fā)現(xiàn):

每當車型經(jīng)歷一次降價,相應(yīng)的車型銷量便會經(jīng)歷一次大幅提升。在經(jīng)歷了

Model3

3

次降價、ModelY1

次降

價之后,當前國產(chǎn)特斯拉的市場份額(國產(chǎn)特斯拉月銷量/當月全國乘用車月銷量)已經(jīng)從

2020

3

月的

0.3%

提升至

2021

7

月的

2.1%(+1.8

pct)。銷量提升結(jié)合眾包模式,助力主機廠快速獲取大量數(shù)據(jù)。與測繪車模式相比,眾包模式具備“投入成本低、

數(shù)據(jù)更新快、覆蓋范圍廣、數(shù)據(jù)體量大”等優(yōu)點。伴隨著銷量和市占率的快速提升,特斯拉結(jié)合眾包模式,可

快速積累大量有效數(shù)據(jù),從而反哺到自身產(chǎn)品研發(fā)過程,實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)。第三,質(zhì)的維度:閉環(huán)迭代實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效利用。我們認為,高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)是實現(xiàn)自動駕駛的基礎(chǔ),是智能化建設(shè)的核心競爭力。以特斯拉為例,自動駕

駛公司在開發(fā)過程中需要部署自動駕駛車輛,假設(shè)自動駕駛汽車在行駛過程中因觸發(fā)某些機制產(chǎn)生回傳數(shù)據(jù),

系統(tǒng)會對回傳數(shù)據(jù)進行篩選、標注,并在數(shù)據(jù)庫里檢索,如果數(shù)據(jù)庫中無法找到對應(yīng)場景數(shù)據(jù),就需要采集、

生成相應(yīng)的數(shù)據(jù),重新訓練算法,從而實現(xiàn)功能修復并通過

OTA提升用戶體驗。因此,基于數(shù)據(jù)閉環(huán)的自動駕駛,不僅能滿足算力提升需要,也能夠持續(xù)為用戶帶來新價值。特斯拉的“影子模式”克服長尾效應(yīng)?!坝白幽J健钡脑硎?,讓特斯拉汽車的自動駕駛軟件處于開啟狀態(tài),

傳感器探測車輛行駛道路周圍的數(shù)據(jù),但駕駛操作完全由人來完成,機器不參與駕駛。在人的駕駛過程中,機

器就能學習人的駕駛操作,從而達到提升自動駕駛能力的目的。依托“影子模式”的閉環(huán)迭代能力,特斯拉可

以實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效利用,不斷優(yōu)化自身算法從而提升產(chǎn)品力。4.3.2

基礎(chǔ)能力短期難但可補齊,整車掌握核心數(shù)據(jù)端口車載智能計算平臺主要有三大類參與者:整車廠商、傳統(tǒng)零部件廠商、硬件廠商。另外還有算法方案解決

商、Robotaxi廠商、專業(yè)系統(tǒng)軟件商等。1)整車廠商:定義和開發(fā)自動駕駛功能應(yīng)用。整車廠商根據(jù)市場需求和產(chǎn)品定位,設(shè)計自動駕駛功能。大

部分整車廠商著重關(guān)注車載智能計算平臺應(yīng)用軟件的開發(fā),各家整車廠商自動駕駛技術(shù)水平差異較大。特斯拉

是自動駕駛汽車的領(lǐng)導者,研發(fā)能力覆蓋應(yīng)用軟件、功能軟件甚至底層系統(tǒng)軟件,同時能夠根據(jù)自身算法需求

自研專用

AI芯片。為打造差異競爭,造車新勢力較傳統(tǒng)廠商在汽車智能化領(lǐng)域布局節(jié)奏更快。小鵬汽車軟件自

研能力強,包括視覺感知、激光雷達感知、高精度定位規(guī)劃等算法已經(jīng)實現(xiàn)全棧自研。蔚來汽車和理想汽車也

搭建了強大的自動駕駛研發(fā)團隊。傳統(tǒng)整車廠商部件節(jié)奏相對較慢,主要依賴供應(yīng)商提供解決方案,比如吉利

汽車極氪

001

采用

Mobileye的軟硬件方案,北汽藍谷采用華為的軟硬件方案,上汽知己算法開發(fā)由

Momenta提供支持。未來,整車廠商首先立足應(yīng)用層軟件開發(fā),進而向下延伸提升功能算法、系統(tǒng)軟件架構(gòu)的自研能力,

硬件層面中短期發(fā)展自身的硬件適配能力,后期部分主機廠規(guī)劃具備軟硬解耦,設(shè)計部分專用芯片的能力。2)傳統(tǒng)零部件

Tier1:布局底層算法和中間件為主。在傳統(tǒng)汽車控制器中,如大陸、博世等零部件商為整

車廠商提供硬件(向芯片商采購)和軟件平臺(基于

CPAUTOSAR的操作系統(tǒng)和中間件),支持整車廠商應(yīng)用

開發(fā)。對于車載智能計算平臺,汽車零部件廠商繼續(xù)發(fā)揮車規(guī)級開發(fā)能力的優(yōu)勢,為計算平臺提供滿足車規(guī)要

求的中間件。未來,汽車零部件商將向上層功能軟件和應(yīng)用解決方案布局,同時向下部件操作系統(tǒng)甚至硬件層。3)硬件廠商:為計算平臺提供各類芯片或系統(tǒng)級芯片。傳統(tǒng)汽車控制器采用

MCU,主要芯片供應(yīng)商是英

飛凌、IT和

NXP。他們在汽車芯片領(lǐng)域深耕,為博世、大陸提供芯片用于開發(fā)

ECU。自動駕駛對硬件算力要

求更高,GPU以及

FPGA、ASIC等高性能專用芯片開始應(yīng)用到汽車。如英偉達、高通、英特爾等消費產(chǎn)品芯片

供應(yīng)商進入汽車供應(yīng)鏈?;诟弑趬镜男酒芭涮紫到y(tǒng)軟件,實力強的芯片商將能力圈向應(yīng)用層拓展,如

Mobileye、華為可提供軟硬件的全套解決方案。總體趨勢:中間部件環(huán)節(jié)受到兩頭擠壓,看好掌握數(shù)據(jù)流量入口的整車環(huán)節(jié)。車載智能駕駛玩家眾多,部

分玩家已在算法和軟硬件上取得先發(fā)優(yōu)勢。我們認為數(shù)據(jù)一定是未來汽車智能化領(lǐng)域最核心的競爭力來源,作

為掌握車輛數(shù)據(jù)的一方,整車廠商在車載智能生態(tài)中具備得天獨厚的優(yōu)勢。對于整車廠而言,前期龐大的銷售

體量是獲得數(shù)據(jù)的前提。4.3.3

特斯拉率先推出軟件付費模式,友商紛紛跟進推出新模式1)特斯拉基于領(lǐng)先的硬件預埋,率先開啟軟件盈利模式特斯拉在

2012

年在

ModelS上率先實現(xiàn)整車

OTA,向為消費者提供全生命周期的軟件增值服務(wù)的供應(yīng)商

轉(zhuǎn)變,建立軟件付費模式。其軟件收費可分為

FSD選裝、軟件應(yīng)用商城及高級網(wǎng)聯(lián)訂閱服務(wù)三種模式。FSD選裝:由一次性付費向“分期付款”模式延伸。2015

年推出的

Autopilot系統(tǒng),最初售價是

2500

元。此后,特斯拉不斷推出了:EnhancedAutopilot、SmartSummon、NavigateonAutopilot、FSDBeta等全新功

能和版本,其價格也一路上漲,到今天已經(jīng)漲至

10000

美元。2021

7

月,特斯拉官方推出

FSD付費訂閱模

式,價格為

199

美元/月(新用戶)、99

美元/月(

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