時(shí)間序列財(cái)政支出

吉林省財(cái)政支出狀況的分析一、引言財(cái)政收入是指政府為履行其職能、實(shí)施公共政策和提供公共物品與服務(wù)需要而籌集的一切資金的總和。財(cái)政收入是衡量一國(guó)政府財(cái)力的重要指標(biāo)，政府在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中提供公共物品和服務(wù)的范圍和數(shù)量，在很大程度上決定于財(cái)政收入的充裕狀況。財(cái)政支出是指在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，政府為提供公共產(chǎn)品和服務(wù)，滿(mǎn)足社會(huì)共同需要而進(jìn)行的財(cái)政資金的支付。對(duì)于我國(guó)的各個(gè)省份，財(cái)政收入是保障地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段。財(cái)政支出包括對(duì)公共事業(yè)的建設(shè)投資，也與人民的生活息息相關(guān)。研究吉林省財(cái)政支出對(duì)于提高該省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和綜合實(shí)力有著很重要的意義。二、吉林省財(cái)政支出的現(xiàn)狀分析（一）財(cái)政資金供給范圍不規(guī)范改革開(kāi)放以來(lái)，財(cái)政統(tǒng)收的局面已被打破，但傳統(tǒng)的政府包攬一切的分配思想和財(cái)政統(tǒng)支的局面仍保持著。財(cái)政資金的供給范圍未能做出大的整，缺乏明確、科學(xué)的界定。一方面財(cái)政支出嚴(yán)重越位，即支出范圍過(guò)寬，包攬了許多既包不了又包不好的事務(wù)，如經(jīng)營(yíng)性投資支出過(guò)大、各種補(bǔ)貼過(guò)濫、各類(lèi)事業(yè)費(fèi)龐雜、財(cái)政供養(yǎng)人員過(guò)多、負(fù)擔(dān)過(guò)重等。另一方面，財(cái)政支出又嚴(yán)重缺位，即財(cái)力過(guò)于分散，支出重點(diǎn)不明確，使得在應(yīng)由財(cái)政供給的市場(chǎng)失靈的領(lǐng)域出現(xiàn)保障不足和無(wú)力保障的情況，如對(duì)社會(huì)保障的支持嚴(yán)重不足。（二）財(cái)政支出結(jié)構(gòu)按照財(cái)政支出的性質(zhì)分類(lèi),財(cái)政支出通常分為購(gòu)買(mǎi)性支出和轉(zhuǎn)移性支出。購(gòu)買(mǎi)性支出,也稱(chēng)為生產(chǎn)性支出,是政府購(gòu)買(mǎi)日常政務(wù)活動(dòng)所需的或用于進(jìn)行國(guó)家投資所需的商品和服務(wù)的支出。這些支出項(xiàng)目的目的和用途盡管有所不同,但有一個(gè)共同點(diǎn):政府付出了資金,也相應(yīng)地獲得了商品和服務(wù),并運(yùn)用這些商品和服務(wù),來(lái)履行政府的各項(xiàng)職能。也就是說(shuō),在這類(lèi)支出安排中,政府如同其他經(jīng)濟(jì)主體一樣,在從事等價(jià)交換的活動(dòng)。之所以稱(chēng)這類(lèi)支出為購(gòu)買(mǎi)性支出,是因?yàn)檫@類(lèi)支出反映了公共部門(mén)要占用社會(huì)經(jīng)濟(jì)資源的要求,由政府部門(mén)運(yùn)用這些資源,就排除了私人部門(mén)運(yùn)用它們的可能性。目前在吉林省,購(gòu)買(mǎi)性支出主要包括以下方面:基本建設(shè)支出、增撥企業(yè)流動(dòng)資金、挖潛改造資金和科技三項(xiàng)費(fèi)用、地質(zhì)勘探費(fèi)、工交商業(yè)部門(mén)事業(yè)費(fèi)、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出和各項(xiàng)農(nóng)業(yè)事業(yè)費(fèi)、文科衛(wèi)事業(yè)費(fèi)、國(guó)防費(fèi)及行政事業(yè)費(fèi)等。轉(zhuǎn)移性支出,又稱(chēng)為非生產(chǎn)性支出,直接表現(xiàn)為資金的無(wú)償?shù)摹畏矫娴霓D(zhuǎn)移,這類(lèi)支出主要指政府部門(mén)用于養(yǎng)老金、補(bǔ)貼、債務(wù)利息、失業(yè)救濟(jì)金等方面的支出。這些支出的目的和用途盡管也有不同,但都有一個(gè)共同點(diǎn):政府付出了資金,但并無(wú)任何資源可得。在這里,不存在任何交換的問(wèn)題。這些財(cái)政支出并不反映公共部門(mén)占用社會(huì)資源的要求,相反,轉(zhuǎn)移只是在社會(huì)成員之間的資源再分配,公共部門(mén)只充當(dāng)中介人的作用。轉(zhuǎn)移性支出主要指撫恤和社會(huì)福利救濟(jì)費(fèi)及政策性補(bǔ)貼支出以及國(guó)內(nèi)外債務(wù)付息支出等。三、實(shí)證分析本文用于分析的數(shù)據(jù)來(lái)源于《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，樣本數(shù)據(jù)為1991-2012年的年度數(shù)據(jù),財(cái)政支出的數(shù)據(jù)均按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算。下表列出了1991—2012年吉林省財(cái)政支出。表11990—2012年吉林省財(cái)政支出表年份財(cái)政支出（億元）年份財(cái)政支出（億元）199171.672002326.43199279.122003362.62199380.022004409.231994103.112005507.781995104.592006631.121996120.92007718.361997145.532008883.761998167.7520091180.121999190.120101479.212000234.6220111787.252001260.6720122201.74（一）時(shí)間序列平穩(wěn)性分析1．時(shí)序圖檢驗(yàn)圖1吉林省財(cái)政支出序列時(shí)序圖圖1為吉林省財(cái)政支出的時(shí)序圖，以吉林省財(cái)政支出為X，年份為Y做時(shí)序圖。由圖可知前后趨勢(shì)波動(dòng)幅度不同，且向右上方傾斜，說(shuō)明序列存在一定的增長(zhǎng)趨勢(shì)，同時(shí)存在異方差，該序列為非平穩(wěn)序列，需要進(jìn)行平穩(wěn)化處理。首先對(duì)X取自然對(duì)數(shù)lnx消去異方差，再對(duì)lnx進(jìn)行二階差分，消去趨勢(shì)性，做時(shí)序圖如圖2。表2消除異方差后的數(shù)據(jù)年份lnx年份lnx19914.27207220025.78821619924.37096620035.89335519934.38227720046.01427719944.63579620056.23004819954.65004820066.44749619964.79496420076.57697119974.98038220086.78418619985.12247520097.07337119995.2475520107.29926320005.45796720117.48843320015.56325520127.697003圖2吉林省財(cái)政支出序列二階差分時(shí)序圖由時(shí)序圖可以看出，差分后為沒(méi)有顯著地非平穩(wěn)特征。2．自相關(guān)圖檢驗(yàn)為了進(jìn)一步識(shí)別該序列的平穩(wěn)性，采用自相關(guān)圖檢驗(yàn)如圖3所示。圖3吉林省財(cái)政支出序列自相關(guān)圖由圖3可知，延遲1階之后，自相關(guān)系數(shù)都落在2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍以?xún)?nèi)，根據(jù)自相關(guān)系數(shù)的這個(gè)特點(diǎn)可以判斷該序列具有短期相關(guān)性，進(jìn)一步確定序列平穩(wěn)，而且自相關(guān)系數(shù)始終在零值附近波動(dòng)。這是一個(gè)很典型的短期相關(guān)的樣本自相關(guān)圖。由時(shí)序圖和樣本自相關(guān)圖的性質(zhì)，可以認(rèn)為該序列平穩(wěn)。表3ADF檢驗(yàn)結(jié)果ADFTestStatistic-7.7660871%CriticalValue*-2.70575%CriticalValue-1.961410%CriticalValue-1.6257*MacKinnoncriticalvaluesforrejectionofhypothesisofaunitroot.AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(XT)Method:LeastSquaresDate:07/03/14Time:09:25Sample(adjusted):19952012Includedobservations:18afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X(-1)-2.3973050.308689-7.7660870.0000D(X(-1))0.4893840.1680582.9119920.0102R-squared0.909479Meandependentvar-0.012378AdjustedR-squared0.903821S.D.dependentvar0.192538S.E.ofregression0.059711Akaikeinfocriterion-2.694157Sumsquaredresid0.057047Schwarzcriterion-2.595227Loglikelihood26.24741F-statistic160.7539Durbin-Watsonstat2.032880Prob(F-statistic)0.000000ADF檢驗(yàn)的結(jié)果：如表3，單位根統(tǒng)計(jì)量ADF=-7.766087都小于EVIEWS給出的顯著性水平1%-10%的ADF臨界值，所以拒絕原假設(shè)，該序列是平穩(wěn)的。（二）時(shí)間序列純隨機(jī)性檢驗(yàn)（Q統(tǒng)計(jì)量、LB統(tǒng)計(jì)量）由圖3，Q統(tǒng)計(jì)量的原假設(shè)為X的1期，2期……k期的自相關(guān)系數(shù)均等于0，備擇假設(shè)為自相關(guān)系數(shù)中至少有一個(gè)不等于0，由于Q統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值都<5%的顯著性水平,即序列不是純隨機(jī)序列,為非白噪聲序列。（三）模型識(shí)別表4模型識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)自相關(guān)系數(shù)偏相關(guān)系數(shù)模型定階拖尾P階截尾AR(p)模型Q階截尾拖尾MA（q）模型拖尾拖尾ARMA(P,Q)模型由于圖1的模型識(shí)別效果不明顯，因此對(duì)該時(shí)間序列進(jìn)行差分，得到二階差分后的自相關(guān)和偏自相關(guān)函數(shù)圖，即圖2。由此可知序列是平穩(wěn)序列，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行模型識(shí)別。由于自相關(guān)圖第一個(gè)值顯著不為零（在虛線(xiàn)外），從第二個(gè)值開(kāi)始落在虛線(xiàn)以?xún)?nèi)，可以認(rèn)為其出現(xiàn)一個(gè)峰值后截尾，而自相關(guān)圖呈現(xiàn)緩慢衰減特征，故據(jù)此特征判斷該時(shí)間序列為ARIMA（3,2,0）和ARIMA(0,2,1)模型。（四）參數(shù)估計(jì)根據(jù)差分后序列的自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖的性質(zhì)，判斷該時(shí)間序列為ARIMA（3,2,0）和ARIMA(0,2,1)模型。下面對(duì)兩個(gè)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)來(lái)判斷模型的擬合效果表5ARIMA(0，2，1)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果DependentVariable:XMethod:LeastSquaresDate:07/03/14Time:09:37Sample(adjusted):19932012Includedobservations:20afteradjustingendpointsConvergenceachievedafter23iterationsBackcast:1992VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.MA(1)-0.8388430.115510-7.2620560.0000R-squared0.543599Meandependentvar0.005484AdjustedR-squared0.543599S.D.dependentvar0.109149S.E.ofregression0.073739Akaikeinfocriterion-2.327876Sumsquaredresid0.103310Schwarzcriterion-2.278090Loglikelihood24.27876Durbin-Watsonstat2.522855InvertedMARoots.84由表5的參數(shù)估計(jì)結(jié)果可以得到該模型的口徑為：表6ARIMA(3，2，0)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果DependentVariable:XMethod:LeastSquaresDate:07/03/14Time:09:54Sample(adjusted):19962012Includedobservations:17afteradjustingendpointsConvergenceachievedafter2iterationsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.AR(1)-0.9992070.238587-4.1880230.0009AR(2)-0.7879060.277425-2.8400690.0131AR(3)-0.3209620.204799-1.5672020.0394R-squared0.567611Meandependentvar0.011431AdjustedR-squared0.505841S.D.dependentvar0.079511S.E.ofregression0.055894Akaikeinfocriterion-2.771943Sumsquaredresid0.043738Schwarzcriterion-2.624906Loglikelihood26.56152F-statistic9.189120Durbin-Watsonstat1.648151Prob(F-statistic)0.002826InvertedARRoots-.21-.71i-.21+.71i-.59由表6的參數(shù)估計(jì)結(jié)果可以得到該模型的口徑為：（五）模型檢驗(yàn)1.模型的顯著性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行裕词强此崛〉男畔⑹欠癯浞?。所以模型的顯著性檢驗(yàn)即為殘差序列的白噪聲檢驗(yàn)。兩個(gè)模型的殘差序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖如圖4圖5所示。圖4ARIMA(0,2,1)圖5ARIMA(3,2,0)自相關(guān)和偏自相關(guān)圖殘差序列白噪聲檢驗(yàn)結(jié)果顯然，兩個(gè)模型擬合統(tǒng)計(jì)量的P值基本都顯著大于于顯著性水平0.05，殘差序列為白噪聲序列，這個(gè)序列信息提取完全。系數(shù)顯著性水平顯示參數(shù)顯著。兩個(gè)模型擬合效果好。2．參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)就是要檢驗(yàn)每一個(gè)未知參數(shù)是否顯著非零。這個(gè)檢驗(yàn)的目的是為了使模型最精簡(jiǎn)。從圖4圖5中可知，常數(shù)和滯后一階參數(shù)的t值遠(yuǎn)大于臨界值，P值都為0，參數(shù)顯著，因此該模型比較精簡(jiǎn)，模型較優(yōu)。（六）模型優(yōu)化當(dāng)一個(gè)擬合模型通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明在一定的置信水平下，該模型能有效地?cái)M合觀(guān)察值序列的波動(dòng)，但這種有效模型并不是唯一的。當(dāng)幾個(gè)模型都是模型有效參數(shù)顯著的，此時(shí)需要選擇一個(gè)更好的模型，即進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化的目的，選擇相對(duì)最優(yōu)模型。優(yōu)化準(zhǔn)則：最小信息量準(zhǔn)則（AnInformationCriterion）SBC準(zhǔn)則表7AIC和SBC的值模型AICSBCARIMA(3,2,0)-2.877835-2.681785ARIMA(0,2,1)-3.051857-2.952284最小信息量檢驗(yàn)顯示無(wú)論使用AIC準(zhǔn)則還是使用SBC準(zhǔn)則，ARIMA（0,2，1）模型都要優(yōu)于ARIMA(3,2,0)，所以ARIMA(0，2,1)是相對(duì)最優(yōu)模型。綜合上述分析確定應(yīng)當(dāng)建立ARIMA(0，2，1)模型，該模型殘差序列為白噪聲序列，說(shuō)明有用信息均已被模型提取完畢，而且參數(shù)顯著性很高，AIC和SBC準(zhǔn)則的值相對(duì)較小。P值較小，所以該模型擬合程度較高。（七）序列預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)就是利用序列已觀(guān)測(cè)到的樣本值對(duì)序列在未來(lái)某個(gè)時(shí)刻的取值進(jìn)行估計(jì)。下面對(duì)未來(lái)5年的財(cái)政支出進(jìn)行預(yù)測(cè)。利用SPSS軟件可以得到2013—2017年序列的預(yù)測(cè)值和95%的置信區(qū)間，具體如表8所示。表82013—2017年序列的預(yù)測(cè)結(jié)果年份預(yù)測(cè)值95%的置信區(qū)間下限95%的置信區(qū)間上限20132709.892265.323241.6720143376.761914.445955.9920154223.31298.8813737.0720165331.69707.8340159.3320176769.09308.13148697.6該序列擬合與預(yù)測(cè)圖如圖6所示圖6吉林省財(cái)政支出序列擬合與預(yù)測(cè)圖可以看出隨著預(yù)測(cè)期數(shù)的增加，預(yù)測(cè)方差也越來(lái)越大，置信區(qū)間呈現(xiàn)喇叭。四、結(jié)論分析由于財(cái)政收入會(huì)直接影響人民的生活和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，財(cái)政支出又能引起財(cái)政收入的變化，為了建立穩(wěn)定的財(cái)政體系，提出以下幾點(diǎn)建議：（一）結(jié)合政府職能的轉(zhuǎn)變，科學(xué)界定財(cái)政支出的范圍科學(xué)界定財(cái)政的職能、規(guī)范財(cái)政支出的范圍是建立公共財(cái)政體制的基礎(chǔ)。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，轉(zhuǎn)變政府的職能，政府應(yīng)退出競(jìng)爭(zhēng)性投資領(lǐng)域，凡是市場(chǎng)能夠有效配置資源的地方，政府就不應(yīng)介入，避免“越位”。財(cái)政收入表現(xiàn)為政府部門(mén)在一定時(shí)期內(nèi)所取得的貨幣收入。財(cái)政收入是衡量一國(guó)政府財(cái)力的重要指標(biāo)，政府在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中提供公共物品和服務(wù)的范圍和數(shù)量，在很大程度上決定于財(cái)政收入的充裕狀況。（二）逐步調(diào)整財(cái)政支出規(guī)模，適度增長(zhǎng)現(xiàn)階段要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和解決體制轉(zhuǎn)軌的問(wèn)題，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、國(guó)有企業(yè)改制、加大對(duì)西部地區(qū)的扶持、住房和醫(yī)療制度改革等都要求財(cái)力的適度擴(kuò)張。應(yīng)逐步調(diào)整財(cái)政支出規(guī)模，保證財(cái)政支出在接近GDP增長(zhǎng)速度前提下適度增長(zhǎng)。財(cái)政收入表現(xiàn)為政府部門(mén)在一定時(shí)期內(nèi)所取得的貨幣收入。財(cái)政收入是衡量一國(guó)政府財(cái)力的重要指標(biāo)，政府在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中提供公共物品和服務(wù)的范圍和數(shù)量，在很大程度上決定于財(cái)政收入的充裕狀況。（三）建立科學(xué)的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)在嚴(yán)格控制經(jīng)濟(jì)建設(shè)支出的前提下，進(jìn)一步加大基礎(chǔ)設(shè)施公共性投資，吸引民間資本投向該領(lǐng)域。當(dāng)前財(cái)政對(duì)基礎(chǔ)建設(shè)的投入要增加，以緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的瓶頸制約。福利經(jīng)濟(jì)學(xué)通過(guò)效用最大化方法，將市場(chǎng)有效供給運(yùn)用到政府公共用品供應(yīng)中，通過(guò)影響財(cái)政支出增長(zhǎng)的變量，如公共物品的需求、公共物品的成本和價(jià)格、公共物品的質(zhì)量、生產(chǎn)組織形式等，分析研究財(cái)政支出規(guī)模。我國(guó)近年來(lái)財(cái)政管理體制改革中采取編制部門(mén)預(yù)算、實(shí)行政府采購(gòu)制度、國(guó)庫(kù)集中支付制度以及對(duì)預(yù)算外資金實(shí)行“收支兩條線(xiàn)”管理辦法，都是從微觀(guān)管理入手，提高財(cái)政支出效益，控制財(cái)政支出規(guī)模而采取的有效辦法。人力資本、科學(xué)技術(shù)能推動(dòng)一國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，人力資本理論突破了傳統(tǒng)理論中的資本只是物質(zhì)資本的束縛，將資本劃分為人力資本和物質(zhì)資本。這樣就可以從全新的視角來(lái)研究經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)踐。該理論認(rèn)為物質(zhì)資本指現(xiàn)有物質(zhì)產(chǎn)品上的資本，包括廠(chǎng)房、機(jī)器、設(shè)備、原材料、土地、貨幣和其他有價(jià)證券等，而人力資本則是體現(xiàn)在人身上的資本，即對(duì)生產(chǎn)者進(jìn)行普通教育、職業(yè)培訓(xùn)等支出和其在接受教育的機(jī)會(huì)成本等價(jià)值在生產(chǎn)者身上的凝結(jié)，它表現(xiàn)在蘊(yùn)含于人身中的各種生產(chǎn)知識(shí)、勞動(dòng)與管理技能和健康素質(zhì)的存量總和。按照這種觀(guān)點(diǎn)，人類(lèi)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程中，一方面不間斷地把大量的資源投入生產(chǎn)，制造各種適合市場(chǎng)需求的商品；另一方面以各種形式來(lái)發(fā)展和提高人的智力、體力與道德素質(zhì)等，以期形成更高的生產(chǎn)能力。這一論點(diǎn)把人的生產(chǎn)能力的形成機(jī)制與物質(zhì)資本等同，提倡將人力視為一種內(nèi)含與人自身的資本——各種生產(chǎn)知識(shí)與技能的存量總和。中國(guó)在科教方面的支出一直在增加，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。因此，應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)社會(huì)文教科方面的支出。在財(cái)政支農(nóng)投入中，用于重點(diǎn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的支出要多于農(nóng)業(yè)非生產(chǎn)性投入的支出，促進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化步伐，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)。人力資本理論突破了傳統(tǒng)理論中的資本只是物質(zhì)資本的束縛，將資本劃分為人力資本和物質(zhì)資本。