
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二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果(截圖1型估計(jì)結(jié)2型檢驗(yàn)(自相關(guān)(1)圖示法(2(2)散點(diǎn)圖3DW檢Yt=44.0377+R2=0.9957,F(xiàn)=6243.166,df=27,DW=該回歸方程可決系數(shù)較高,回歸系數(shù)均顯著(0.05)29、一個(gè)解釋變量的模型、5%DW統(tǒng)計(jì)表可知,dL1.34,dU=1.48,模DW<dL,顯然消費(fèi)模型中有自相關(guān)。4相關(guān)問(wèn)題的處 得到殘差序列:etEViewslsee(-1)可得回歸方et=0.72996et-ρ0.72996,對(duì)原模型進(jìn)行廣義差分,得到廣義差分方程:Yt-0.72996Yt1β110.72996β2(Xt0.72996Xt-1lsrexpen-0.72996*rexpen(-1) e(-Yt*=13.1740+0.7180XtR2=0.9840,F(xiàn)=1599.292,df=26,DW=1285%顯著水平DWdL1.33,dU=1.48DW>dU,說(shuō)明廣義差分模型中已R2,t,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均達(dá)到理想水平。SE(β2)=0.0091SE(β2)=0.0180。X1√(1–0.729962),Y1√(1–0.729962得 變換的廣義差分模型為Yt*=13.1740+0.7180Xt—變換與直接使用-特兩步法的估計(jì)結(jié)果無(wú)顯著差異,這是因?yàn)楸纠械臉颖具€不算太小。如果實(shí)際應(yīng)用中樣本較小,則兩者的差異就會(huì)較大。通常對(duì)于小樣本,應(yīng)采用-變換補(bǔ)充第一個(gè)觀測(cè)值。5終模型結(jié)差分方程可知:β113.174010.72996Yt=48.7854+由中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)模型可知,中國(guó)農(nóng)村居民的邊際消費(fèi)傾向?yàn)?.7180,即10.7180元。本次實(shí)驗(yàn)做得比較順利,可以自行
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