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文檔簡介

才白皮書2022年11月導導言創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中指出智能汽車是指通過搭載先進傳感器等裝置,運用人工智能等新技術(shù),具有自動駕駛功能,逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。智能汽車通常又稱為智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動汽車產(chǎn)業(yè)或開始重新洗牌。造車新勢力及頭部互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛加入造車行列,與傳統(tǒng)車企之間對數(shù)字化人才的競爭越來字化科技人才的求職行為。分析智能汽車行業(yè)人才發(fā)展趨勢,招聘供需及人才流動現(xiàn)狀。指標數(shù)據(jù)說明指標數(shù)據(jù)說明:描述城市人才流動的平衡,計算城市人才流出與流入人數(shù)的比值并做指數(shù)化處理得出?;鶞手?00,高于100表示人才流動逆差,人才流出高于人才流入,低于100表示人才流動順差,人才流出低于人才流入。北京、上海、深圳、廣州線城市:杭州、成都、武漢、南京、蘇州、西安2021年11月-2022年10月目錄智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來智能汽車行業(yè)發(fā)展所需人才特征智能汽車行業(yè)人才流動招聘難度和薪資范圍行業(yè)人才招聘戰(zhàn)略01.智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來45時代所驅(qū),戰(zhàn)略指引,汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型勢不可擋展背景汽車L1駕駛輔助(DA)、L2部分自動駕駛(PA)、L3有條件自動駕駛(CA)系統(tǒng)新車裝配率達80%,其中PA、CA級新車裝配率達25%,L4高度自動駕駛汽車(HA)和L5完全自動駕駛汽車(FA)開始進入市場。個百分點。條件自動駕駛(CA)的智能汽車達到規(guī)模化生產(chǎn),實現(xiàn)L4高度自動駕駛(HA)的智能汽車在特定環(huán)境下市場化應用,LTE-V2X(車用無線通信網(wǎng)絡)實現(xiàn)區(qū)域覆蓋,5G-V2X(新一代車用無線通信網(wǎng)絡)在部分城市、高速公路逐步開展應用,高精度時空基準服務網(wǎng)絡實現(xiàn)全覆蓋。6單位:(萬輛)銷量及滲透率智能汽車銷量單位:(萬輛)銷量及滲透率智能汽車銷量智能汽車滲透率展現(xiàn)狀滲透率提升。環(huán)比增長14%,滲透率為25.28%,環(huán)比增加3.5%。8%和13.8%,新能源汽車環(huán)比增加5.7%,燃油車增加1.1%。分能源類型智能乘用車滲透率 新能源車-智能汽車滲透率燃油車-智能汽車滲透率數(shù)據(jù)來源:中泰證券研究所7新一輪科技革命,傳統(tǒng)汽車行業(yè)面對挑戰(zhàn)和機遇的挑戰(zhàn)和機遇游戲規(guī)則正在被改寫。造車新勢力及頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已先傳統(tǒng)車企一步進入智能化時代。對于傳統(tǒng)車企,汽車智能化、網(wǎng)智能化底層建設基礎較差,難以支撐企業(yè)業(yè)務快速發(fā)展才困境企業(yè)轉(zhuǎn)型,商業(yè)模式升級,人才結(jié)構(gòu)性短缺劇駕駛汽車為主的造車新勢力及頭部互聯(lián)網(wǎng)公司已早早布局,傳統(tǒng)車企智能化升級競爭加劇智能汽車作為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向,現(xiàn)今已上升至國家戰(zhàn)略層面,政府大力支持傳統(tǒng)車企智能化升級消費需求升級傳統(tǒng)業(yè)務增長放緩,消費者對于前沿技術(shù)的追求、消費升8智能制造時代,夯實人才基礎,筑牢發(fā)展根基展-轉(zhuǎn)型司和造車新勢力在數(shù)字化技術(shù)方面有先天優(yōu)勢,傳統(tǒng)車企對于汽車底層技術(shù)、供應鏈管理方面經(jīng)驗豐富。傳統(tǒng)企業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型依托兩種方式:數(shù)據(jù)化一攬子體系自主建設、與數(shù)字化公司全面合作,各自發(fā)揮所長,實現(xiàn)共贏。兩種轉(zhuǎn)型模式均離不開數(shù)字化人才(數(shù)字化管理人才、數(shù)字化應用人才、數(shù)字化技術(shù)人才)的建設。 01數(shù)字化管理人才數(shù)字化應用人才數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領導力量,組織數(shù)字化戰(zhàn)略的落地與實施,在轉(zhuǎn)型過程中塑造成為數(shù)字化變數(shù)字化應用人才。例:產(chǎn)品、運營、市場、銷售等數(shù)據(jù)來源:艾瑞2022年企業(yè)數(shù)字化人才發(fā)展白皮書企業(yè)跨領域技術(shù)融合。例:前端開發(fā)、算法工程師等9馬斯洛需求層次理論的汽車領域應用馬斯洛需求層次理論的汽車領域應用生理需求:空間寬敞、駕乘舒適展-轉(zhuǎn)型根據(jù)巨量引擎《2021中國自主品牌汽車市場研究報告》中汽車領域應用的馬斯洛需求層次理論,從生理需求、安全需求、社會需求、尊重需求以及自我實現(xiàn)五個層面詮釋了消費者需求的升級,傳統(tǒng)車企通過借助數(shù)字化人才的力量,在實現(xiàn)智能交互等前沿產(chǎn)品的開發(fā)、高端服務的定制化、品牌口碑傳播渠道的多樣化等方面將有很大裨益。造車新勢力及頭部互聯(lián)網(wǎng)更加高效。需求場服務數(shù)據(jù)來源:巨量引擎2021中國自主品牌汽車市場研究報告02.智能汽車行業(yè)發(fā)展所需人才特征車領域企業(yè)對于技術(shù)人才的需求量最大,新發(fā)職位占比達45%。造造車新勢力對求職者的吸引力最大占比僅11%。其他,11%理想汽車,15%小鵬汽車,19%蔚來汽車,55%提升崗位專業(yè)技能自動駕駛相關(guān)原理主動學習能力汽車基本構(gòu)造原理復雜問題解決能力韌性和靈活抗壓性54%54%47%43%41%20%65%35,00030,0035,00030,00025,00020,00015,00010,000不同類型車企對數(shù)字化人才的競爭越來越激烈業(yè)招聘趨勢數(shù)字化人才的競爭越來越激烈。企業(yè)對于技術(shù)人才的需求量最大,占比達45%,其次是銷售人才,占比達11%。數(shù)字化人才不同崗位新發(fā)職位占比11%0%9%7數(shù)字化人才不同崗位新發(fā)職位占比11%0%9%7%3%2%3%45%45%銷售運營產(chǎn)品設計采購01月2月后市場服務其他9月10月3月01月2月后市場服務其他9月10月傳統(tǒng)車企造車新勢力頭部互聯(lián)網(wǎng)智能汽車行業(yè)技術(shù)所需的十大熱門技術(shù)領域技術(shù)人才熱門標簽:機器學習、人工智能等算法方向征。技術(shù)人才工作年限分布5-10年,23%3-5年,技術(shù)人才工作年限分布5-10年,23%3-5年,39%10年以上,8%1年以下(含應屆畢業(yè)生),8%1-3年,22%技能軟件工程師是智能汽車行業(yè)熱招職位軟件工程師是智能汽車行業(yè)熱招職位TOP1征師是2022年TOP1熱招職位,新發(fā)職位占比達18%。位占比也較高,占比在10%左右。2022年智能汽車不同崗位新發(fā)職位占比18%2%9%9%8%7%7%%3%3%征求相對較高。自動化類專業(yè)是智能汽車行業(yè)選人的熱門專業(yè)。技術(shù)人才學歷分布 碩士,12% 博士,技術(shù)人才學歷分布 碩士,12% 博士,8%其他,7%本科,63% 大專,10%計計算機專業(yè)軟件工程車輛工程專業(yè)電氣、電子和通信工程機械類專業(yè)自動化類專業(yè)03.智能汽車行業(yè)人才流動作為“互聯(lián)網(wǎng)之都”,深受數(shù)字化人才的追捧,從非核心六城流入的占比達61%。依托互聯(lián)網(wǎng)科技蓬勃發(fā)展的智能汽車行業(yè),也為具備IT通用技能的優(yōu)質(zhì)人才提供了更多的跨行業(yè)流動可能。從各行業(yè)間的人16%4%2%0%8%6%4%2%0%智能汽車人才行業(yè)間流入流出占比4%3%金智能汽車人才行業(yè)間流入流出占比4%3%金流入流出游戲軟件服務/咨詢金融數(shù)據(jù)服務/咨詢服務移動互聯(lián)網(wǎng)電商IT/咨詢科技金融營銷服務/咨詢IT/咨詢電商軟件服務/咨詢游戲內(nèi)容社區(qū)/短視頻數(shù)據(jù)服務科技金融66%4%4%4%4%5%5%3%3%%1%8%7%7%6%5%5%2%核心城市仍是人才聚集地,杭州流動指數(shù)最小3503002502000智能汽車人才城市間流入指數(shù)智能汽車人才城市間流入流出人數(shù)333333流動指數(shù)8648655565 37流入人數(shù)流出人數(shù)北京上海廣州深圳杭州成都其他北京上海廣州深圳杭州成都其他流動指數(shù):描述城市人才流動的平衡,計算城市人才流出與流入人數(shù)的比值并做指數(shù)化處理得出?;鶞手?00,高于100表示人才流動逆差,人才流出高于人才流入,低于100表示人才流動順差,人才流出低于人才流入。數(shù)據(jù)來源:拉勾招聘大數(shù)據(jù)研究院20北京人才流動指數(shù)大,上海為流向主要目的地北京人才流動指數(shù)大,上海為流向主要目的地北京流動指數(shù)86,順差幅度較大,流出人才主要去向為上海、深圳與杭州,流向上海的占比達25%。其他29%上海25%深圳16%杭州6%廣州9%成都8%21上海流動指數(shù)較小,上海與北京的流向呈“雙向奔赴”。其他30%北京21%杭州8%深圳15%廣州9%廣州9%成都7%22廣廣州人才流入與流出的主要城市均為深圳%,屬于一線城市近鄰流動。深圳39%其他28%北京11%10%上海11%%%數(shù)據(jù)來源:拉勾招聘大數(shù)據(jù)研究院23深圳流向廣州的占比達27%深圳流向廣州的占比達27%其他30%廣州27%上海15%%北京14%8%24杭州作為“互聯(lián)網(wǎng)之都”,深受數(shù)字化人才追杭州作為“互聯(lián)網(wǎng)之都”,深受數(shù)字化人才追捧杭州流動指數(shù)37,順差幅度處于核心城市最小值,流出人才主要去向為上海,流向上海的占比達28%。杭州作為“互聯(lián)網(wǎng)之都”,深受數(shù)字化人才的追捧,從“其他“城市(非核心城)流入的占比達61%。其他29%海28%北京深圳%%%成都6%25成都人才主要流向北京、上海和深圳成都人才主要流向北京、上海和深圳其他30%北京19%上海16%%10%廣州9%04.招聘難度和薪資范圍車行業(yè)產(chǎn)運等數(shù)字化應用人才平均薪資較高,月平均薪資已超25k。工程師、移動端工程師以及架構(gòu)師的月平均薪資接近50k。2627技術(shù)類崗位的供需比為63,求職難度低于產(chǎn)運崗8004000需比智能汽車行業(yè)技術(shù)類崗位的供需比為63,求職難度低于產(chǎn)品、運營及設計類崗位。北、上、廣、深等一線城市,仍是數(shù)字化人才聚集地,人才競爭壓力較大。98982022年不同職位供需比108818163242318北京深圳上海廣州杭州成都其他2022年不同城市供需比922022年不同工作年限供需比1年以下631-3年481-3年484364615-10年3-5年559564845441128北北京人才競爭壓力為各城之最工作年限供需比北京上海廣州深圳杭州成都其他2022年不同城市不同工作年限供需比1001006662465150621年以下(含應屆畢業(yè)生)1-3年53573-5年5-10年4343404653188121474081809690859982842367313736581210年以上29硬件、軟件、算法以及嵌入式工程師供需比低于其他技術(shù)硬件、軟件、算法以及嵌入式工程師供需比低于其他技術(shù)崗位熱招職位供需比重高于其他崗位。對低于其他技術(shù)崗位。城市北京上海廣州深圳杭州成都軟件工程師算法工程師測試工程師硬件工程師后端工程師前端工程師移動端工程師嵌入式軟件工程師架構(gòu)師運維工程師3053053323242691001811311751781811174983232620252528632122222227243632353030393051131516151916151316151818121417141412129888635城市城市架架構(gòu)師呈現(xiàn)越資深,競爭壓力越大的態(tài)勢限技術(shù)熱招職位供需比年限軟件工程師算法工程師測試工程師硬件工程師后端工程師前端工程師移動端工程師嵌入式軟件工程師架構(gòu)師運維工程師37837827332126723010413610717742424597236644212427223736383436333035101616151015181812141711111440886673(含應屆畢業(yè)生)1-3年3-5年0年以上產(chǎn)、運等數(shù)字化應用人才月平均薪資已超25k智能汽車行業(yè)產(chǎn)、運等數(shù)字化應用人才平均薪資較高,月平均薪資已超25k。502022年不同城市平均薪資2022年不同職位平均薪資2521171124222022年不同工作年限平均薪資2022年不同城市平均薪資2022年不同職位平均薪資252117112422北京上北京上海深圳杭州其他成都廣州29261025451-3年23261025451-3年23171717162416335-10年3-5年16杭州不同工作年限的月薪資水平已趕超廣州工作年限平均薪資已趕超廣州。城市北京上海廣州深圳杭州成都其他1-3年3-5年5-10年11-3年3-5年5-10年10年以上(含應屆畢業(yè)生)4484226464125412626202625232031353235331615131613181818141411119987北、上、深的架構(gòu)師月平均薪資超40k熱招職位平均薪資測試工程師、前端工程師及運維工程師的月平均薪資處于熱招崗位中較低的水平。城市北京上海廣州深圳杭州成都軟件工程師算法工程師測試工程師硬件工程師后端工程師前端工程師移動端工程師嵌入式軟件工程師架構(gòu)師運維工程師46464528452520232523202929292620

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