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小波變換在信號處理中的應(yīng)用小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!一.小波變換應(yīng)用于噪聲抑制:利用Mallet算法對輸入信號f(t)進行小波分解,再根據(jù)對信號和噪聲的先驗知識分離信號和噪聲。提過濾波形成新的小波分量,最后重建信號。小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!濾波小波分解重建信號小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!Donoho去噪方法:小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!研究重點:信號與噪聲在小波變換域上的特征。小波基的選擇。閾值的選取方法。小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!小波變換應(yīng)用于信號分析
(信號的奇異性分析)
若f(t)在某處間斷或某階導(dǎo)數(shù)不連續(xù),則稱f(t)在此點有奇異性。Fouier變換可以分析函數(shù)的整體的奇異性,但不能推斷奇異點的空間(時間)分布情況。小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!注:小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!定理:小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!關(guān)于f(x)的高階奇異性的檢測:定義:小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!注:定理的實際應(yīng)用是反過來的。即:信號輸入M階消失矩的小波變換局部極值檢測小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!基于小波變換的復(fù)合取大法:SAR圖像數(shù)據(jù)光學(xué)圖像數(shù)據(jù)歸一化歸一化小波變換小波變換兩組小波變換系數(shù)中選大,輸出一組小波系數(shù)逆小波變換解譯小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!信號與噪聲被小波變換分離:小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!不同閥值選取算法的去噪結(jié)果:小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!二.小波變換應(yīng)用于信號檢測:瞬時信號檢測問題。
在噪聲中檢測短時,非平穩(wěn),波形和到達時間未知的信號。小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!定義:小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!定理:小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!奇異性分析的方法:光滑函數(shù)。例如,可取為高斯函數(shù)或B_樣條函數(shù)。小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!定理:小波變換在信號處理中的應(yīng)用共28頁,您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁!其他應(yīng)用:模最大值重建問題。圖像邊緣提取。語音信號處理。(語音清,濁音分割,基音周期檢測)地震波分析。醫(yī)學(xué)細胞分析
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