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第二章模糊綜合評(píng)判根據(jù)所給的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)測(cè)值,經(jīng)過模糊變換後對(duì)事物做出評(píng)價(jià)的一種方法壹、模糊綜合評(píng)判的層級(jí)貳、模糊綜合評(píng)判的具體步驟壹、模糊綜合評(píng)判的層級(jí)一、一級(jí)模糊綜合評(píng)判二、二級(jí)模糊綜合評(píng)判三、多層級(jí)模糊綜合評(píng)判壹、模糊綜合評(píng)判的層級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)成效綜合評(píng)判情意領(lǐng)域(因素集U1)興趣(子因素U11)態(tài)度(子因素U12)價(jià)值觀(子因素U13)認(rèn)知領(lǐng)域(因素集U2)技能領(lǐng)域(因素集U3)知識(shí)(子因素U21)理解(子因素U22)應(yīng)用(子因素U23)分析(子因素U24)知覺(子因素U31)反應(yīng)(子因素U32)適應(yīng)(子因素U33)創(chuàng)新(子因素U34)一級(jí)二級(jí)貳、模糊綜合評(píng)判的 具體步驟(一)、確定評(píng)判因素集(二)、決定因素集內(nèi)各因素之權(quán) 重,組成一權(quán)重向量(三)、確定對(duì)每一因素之評(píng)語集(四)、決定模糊關(guān)係矩陣
(五)、求出綜合評(píng)判結(jié)果
(六)、解模糊
一、一級(jí)模糊綜合評(píng)判(一)、確定評(píng)判因素集以學(xué)生學(xué)習(xí)成效綜合評(píng)判為例具體步驟如下:
=﹛情意,認(rèn)知,技能﹜
等三個(gè)領(lǐng)域作模糊評(píng)判(二)、決定因素集內(nèi)各因素之權(quán)重,組成一權(quán)重向量:
可反應(yīng)各因素的重要程度例:情意認(rèn)知技能
=﹝0.30.50.2﹞
(三)、確定對(duì)每一因素之 評(píng)語集例:
=﹛優(yōu),甲,乙,丙﹜
將參與評(píng)鑑委員之評(píng)鑑意見統(tǒng)計(jì)匯總,計(jì)算出各等級(jí)的比例小數(shù)或百分?jǐn)?shù),統(tǒng)計(jì)紀(jì)錄表如下:
(四)、決定模糊關(guān)係矩陣(四)、決定模糊關(guān)係矩陣
優(yōu)甲乙丙
情意U110.10.20.60.1
認(rèn)知U120.70.20.10技能U130.10.70.20模糊關(guān)係
(四)、決定模糊關(guān)係矩陣(五)、求出綜合評(píng)判結(jié)果優(yōu)甲乙
丙情意認(rèn)知技能優(yōu)甲乙丙情意認(rèn)知技能(五)、求出綜合評(píng)判結(jié)果【評(píng)判結(jié)果運(yùn)算過程】1、採(cǎi)第I型普通矩陣算法
y1=0.3×0.1+0.5×0.7+0.2×0.1=0.4y2=0.3×0.2+0.5×0.2+0.2×0.7=0.24y3=0.3×0.6+0.5×0.1+0.2×0.2=0.27y4=0.3×0.1+0.5×0+0.2×0=0.03
(五)、求出綜合評(píng)判結(jié)果所以=[0.40.240.270.03]因?yàn)?.4+0.24+0.27+0.03=0.94≠1所以必須歸一化
(五)、求出綜合評(píng)判結(jié)果【評(píng)判結(jié)果運(yùn)算過程】2、第II型取小取大算法以下採(cǎi)用的運(yùn)算子為Zadeh算子:>表示符號(hào)兩邊的元素取小的<表示符號(hào)兩邊的元素取大的(五)、求出綜合評(píng)判結(jié)果
【評(píng)判結(jié)果運(yùn)算過程】2、第II型取小取大算法y1=(0.3>0.1)<(0.5>0.7)<(0.2>0.1)=(0.1<0.5)<0.1=0.5y2=(0.3>0.2)<(0.5>0.2)<(0.2>0.7)
=(0.2<0.2)<0.2=0.2y3=(0.3>0.6)<(0.5>0.1)<(0.2>0.2)
=(0.3<0.1)<0.2=0.3y4=(0.3>0.1)<(0.5>0)<(0.2>0)
=(0.1<0)<0=0.1(五)、求出綜合評(píng)判結(jié)果【評(píng)判結(jié)果運(yùn)算過程】2、第II型取小取大算法所以因?yàn)?.5+0.2+0.3+0.1=1.1所以必須歸一化
=
=
(六)、解模糊由上述評(píng)判結(jié)果各等級(jí)比例小數(shù)為:
1、採(cǎi)第I型普通矩陣算法:優(yōu)=0.42;甲=0.26;乙=0.29;丙=0.032、採(cǎi)第II型取小取大算法:優(yōu)=0.46;甲=0.18;乙=0.27;丙=0.09
其結(jié)果還是模糊的。(六)、解模糊為確實(shí)反映出綜合評(píng)判結(jié)果,可以透過等級(jí)賦值法,根據(jù)矩陣,計(jì)算出評(píng)價(jià)結(jié)果Q。以下我們給予評(píng)語等級(jí)賦值:優(yōu)=4;甲=3;乙=2;丙=1那麼等級(jí)賦值矩陣為λ=[4321]【註:評(píng)語等級(jí)賦值一般是按等差數(shù)數(shù)列排列】(六)、解模糊綜合評(píng)判的結(jié)果等級(jí)Q應(yīng)是各等級(jí)的加權(quán)平均值:
1、採(cǎi)第I型普通矩陣算法:(六)、解模糊綜合評(píng)判的結(jié)果等級(jí)Q應(yīng)是各等級(jí)的加權(quán)平均值:
2、第II型取小取大算法:
=1.84+0.54+0.54+0.09
=3.01(六)、解模糊1、採(cǎi)第I型普通矩陣算法:
Q=3.07,介於3與4之間,且較靠近3所以可評(píng)判為『甲』。2、採(cǎi)第II型取小取大算法:
Q=3.01,也是介於3與4之間,且較靠近3所以可評(píng)判為『甲』。
(六)、解模糊本例使用第I型與第II型算法恰巧綜合評(píng)判結(jié)果相同為『甲』。但也有其他例子選擇第I型或第II型不同算法,其評(píng)判結(jié)果可能有所不同,因?yàn)榈贗型算法注重加權(quán)綜合,第II型算法注重突出主因素,其各有千秋,不能武斷地說何種方法較好。二、二級(jí)模糊綜合評(píng)判的 具體步驟
一、確定評(píng)判因素集二、決定因素集內(nèi)各子因素
之權(quán)重三、確定評(píng)語集
四、決定模糊關(guān)係矩陣
五、求出次級(jí)綜合評(píng)判結(jié)果
六、求出最終的綜合評(píng)判結(jié)果
七、解模糊
二.二級(jí)模糊綜合評(píng)判
例:學(xué)生學(xué)習(xí)成效模糊綜合評(píng)判模糊綜合評(píng)判指標(biāo)體系如下:
學(xué)生學(xué)習(xí)成效綜合評(píng)判情意領(lǐng)域(因素集U1)興趣(子因素U11)態(tài)度(子因素U12)價(jià)值觀(子因素U13)認(rèn)知領(lǐng)域(因素集U2)技能領(lǐng)域(因素集U3)知識(shí)(子因素U21)理解(子因素U22)應(yīng)用(子因素U23)分析(子因素U24)知覺(子因素U31)反應(yīng)(子因素U32)適應(yīng)(子因素U33)創(chuàng)新(子因素U34)具體步驟如下:(一)、確定評(píng)判因素集={U1,U2,U3}={情意領(lǐng)域,認(rèn) 知領(lǐng)域,技能領(lǐng)域}
其中U1={u11,u12,u13}={興趣,態(tài)度,價(jià)值觀}U2={u21,u22,u23,u24}={認(rèn)知,理解,應(yīng)用,分析}U3={u31,u32,u33,u34}={知覺,反應(yīng),適應(yīng),創(chuàng)新}
用統(tǒng)計(jì)的方法,請(qǐng)數(shù)位教育專家分別對(duì)各子因素集中之各因素填入權(quán)重比例後平均得:(二)、決定因素集內(nèi)各子因素之權(quán)重情意領(lǐng)域
認(rèn)知領(lǐng)域
技能領(lǐng)域
U=[0.30.50.2]
興趣
態(tài)度
價(jià)值觀
U1=[0.260.400.34]
(二)、決定因素集內(nèi)各子
因素之權(quán)重知識(shí)
理解
應(yīng)用
分析
U2=[0.240.210.370.18]
知覺
反應(yīng)
適應(yīng)
創(chuàng)新
U3=[0.240.200.360.20](二)、決定因素集內(nèi)各子
因素之權(quán)重(三)、確定評(píng)語集=﹛V1,V2,V3,V4﹜=﹛優(yōu),甲,乙,丙﹜
(四)、決定模糊關(guān)係矩陣請(qǐng)?jiān)u量專家就評(píng)量因素集中之每一個(gè)因素在中四個(gè)等級(jí)打勾,最後經(jīng)算術(shù)平均得到數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)紀(jì)錄表如下:(四)、決定模糊關(guān)係矩陣
U1
優(yōu)甲乙丙
興趣U110.10.300.500.10態(tài)度U12
0.150.650.200價(jià)值觀U130.100.550.300.05模糊關(guān)係
因素集U1:
(四)、決定模糊關(guān)係矩陣對(duì)於U1,可得到模糊關(guān)係矩陣(四)、決定模糊關(guān)係矩陣相同方法:對(duì)於U2,可得模糊關(guān)係矩陣(四)、決定模糊關(guān)係矩陣相同方法:對(duì)於U3,可得模糊關(guān)係矩陣五.求出次級(jí)綜合評(píng)判結(jié)果
對(duì)子因素集分別進(jìn)行初級(jí)綜合評(píng)判:其中採(cǎi)用的運(yùn)算子為Zadeh算子。(六)、求出最終的綜合 評(píng)判結(jié)果以U1,U2,U3為元素,用B建構(gòu)其因素評(píng)判矩陣為:(六)、求出最終的綜合評(píng)判 結(jié)果因此,最終綜合評(píng)判為:因?yàn)?.24+0.35+0.30+0.20=1.09≠1
必須歸一化處理得到:(七)、解模糊(等級(jí)賦值法)由上述評(píng)判結(jié)果各等級(jí)比例小數(shù)為:優(yōu)=0.22;甲=0.32;乙=0.28;丙=0.18其結(jié)果還是模糊的。(七)、解模糊(等級(jí)賦值法)為確實(shí)反映出綜合評(píng)判結(jié)果,可以透過等級(jí)賦值法,根據(jù)矩陣,計(jì)算出評(píng)價(jià)結(jié)果Q。以下我們給予評(píng)語等級(jí)賦值:優(yōu)=4;甲=3;乙=2;丙=1(七)、解模糊(等級(jí)賦值法)那麼等級(jí)賦值矩陣
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