投影片powerpoint presentation - 網(wǎng)路安全管理

網(wǎng)路安全管理期末報(bào)告-多執(zhí)行器A0943350林子鈞多執(zhí)行器類別Hyper-ThreadingMulti-CoresMulti-ProcessorsClusterHyper-Threading作用:

讓一顆處理器擁有「執(zhí)行緒層級(jí)的平行處理」的能力，以提升處理器運(yùn)算資源的使用效率。原理:

因等待而空閒的stages來(lái)提前處理下一個(gè)執(zhí)行緒,它讓單一實(shí)體處理器化身為兩顆邏輯處理器，並共享一組處理器執(zhí)行資源，可以讓單一實(shí)體處理器同時(shí)處理兩組不同的工作Multi-Cores將多個(gè)CPU封裝在同一個(gè)陶瓷容器內(nèi)瓶頸:共用單一bus造成效能瓶頸Multi-Processors真正多CPU，需靠主機(jī)板晶片處理資源共用鎖定問(wèn)題瓶頸：主機(jī)板限制適用系統(tǒng)：Solaris，Linux等缺點(diǎn):機(jī)器昂貴，管理者難找Cluster多臺(tái)主機(jī)以平行分散式作業(yè)系統(tǒng)結(jié)合成巨大的計(jì)算群體功能： 負(fù)載平衡:多部主機(jī)同時(shí)負(fù)責(zé)一項(xiàng)服務(wù) 平行運(yùn)算:將同一個(gè)運(yùn)算的工作，交給整個(gè) Cluster裡面的所有CPU來(lái)進(jìn)行 同步運(yùn)算的一個(gè)功能。平行運(yùn)算網(wǎng)格計(jì)算網(wǎng)格與傳統(tǒng)Cluster的主要差別1.重點(diǎn)的概念放在異質(zhì)系統(tǒng)之間運(yùn)算資源的整合2.它的運(yùn)作更像一個(gè)計(jì)算公共設(shè)施而不是一個(gè)獨(dú)立的計(jì)算機(jī)。3.網(wǎng)格通常比叢集支持更多不同類型的電腦集合。雲(yún)端運(yùn)算是分散式運(yùn)算技術(shù)的一種大公司有能力去購(gòu)買數(shù)以萬(wàn)計(jì)的伺服器，並且把這些電腦串起來(lái)，成為一個(gè)龐大的運(yùn)算資源。不同業(yè)者對(duì)於雲(yún)端運(yùn)算的定義各有不同，只有廣義上對(duì)於「雲(yún)端模式」的概念是相通的。Google的雲(yún)端運(yùn)算技術(shù)將機(jī)器設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化 -以最便宜的基本硬體組件，搭配免費(fèi)開(kāi)源的Linux核心，以最小空間及能耗塞進(jìn)最多主機(jī)的數(shù)據(jù)中心利用軟體層來(lái)創(chuàng)造容錯(cuò) -GFS、BigTable、MapReduce

GFS是Google為了滿足公司需求而開(kāi)發(fā)的基於Linux的專有分散式文件系統(tǒng)為Google的頁(yè)面搜尋的存儲(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化BigTableBigtable

為Google為了非常大量的結(jié)構(gòu)性資料而設(shè)計(jì)的分散式儲(chǔ)存系統(tǒng)MapReduceMap-輸入切分成好幾個(gè)小的子部分Reduce- 收回處理完的子部分，將子部分重新組