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文檔簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)模式探討中國(guó)數(shù)據(jù)中心工作組王海峰、曲海峰故事從這里開(kāi)始數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)模式探討多維度重新定義數(shù)據(jù)中心能源和數(shù)據(jù)中心的關(guān)系電網(wǎng)與分布式能源Spider模型數(shù)據(jù)中心與能源系統(tǒng)結(jié)合模式探討CDCC數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)白皮書(shū)概要介紹糾結(jié)的數(shù)據(jù)中心什么是數(shù)據(jù)中心:機(jī)房、電腦中心、信息中心、一堆復(fù)雜而花錢(qián)的設(shè)備、(沒(méi)有信息,他不過(guò)是一堆鐵嘎達(dá))目前的數(shù)據(jù)中心基本都是從IT系統(tǒng)角度看數(shù)據(jù)中心目前還是重建設(shè),輕運(yùn)營(yíng),會(huì)造成數(shù)據(jù)中心建得起,用不起。機(jī)房=數(shù)據(jù)中心?下一代數(shù)據(jù)中心?新一代數(shù)據(jù)中心?云計(jì)算數(shù)據(jù)中心??什么是數(shù)據(jù)中心?三個(gè)視角,三種定義DataCenterasacomputer系統(tǒng)架構(gòu)視角信息社會(huì)的能源基礎(chǔ)社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度工業(yè)化系統(tǒng)/產(chǎn)品物理認(rèn)知行業(yè)“大家”眼中的數(shù)據(jù)中心技術(shù)支撐架構(gòu),最終服務(wù)商業(yè)JamesHamilton(亞馬遜AWSVP)
數(shù)據(jù)中心難道不是工業(yè)系統(tǒng)嗎?三個(gè)視角,三種定義數(shù)據(jù)中心就是計(jì)算機(jī):datacenterasacompute sun-網(wǎng)絡(luò)就是計(jì)算機(jī) Google的全球典范系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心是一個(gè)工業(yè)系統(tǒng),功能決定形式。數(shù)據(jù)中心是社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施
數(shù)據(jù)中心提供的是服務(wù),而這種服務(wù)最終是依賴(lài)能源基礎(chǔ)
從更宏觀的角度來(lái)看,核心是取決于能源的轉(zhuǎn)換效率數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)模式探討多維度重新定義數(shù)據(jù)中心能源和數(shù)據(jù)中心的關(guān)系(電網(wǎng)與分布式能源)Spider模型數(shù)據(jù)中心與能源系統(tǒng)結(jié)合模式探討CDCC數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)白皮書(shū)概要介紹數(shù)據(jù)中心是消耗能源的信息工廠數(shù)據(jù)中心是能源密集型設(shè)施現(xiàn)在的服務(wù)器機(jī)柜設(shè)計(jì)容量超過(guò)25千瓦對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量的需要大幅增長(zhǎng)典型的數(shù)據(jù)中心:約100萬(wàn)瓦,甚至也可超過(guò)2000萬(wàn)瓦占美國(guó)2006年電力消耗的1.5%預(yù)計(jì)在未來(lái)5年內(nèi)番一倍新建的數(shù)據(jù)中心大量涌現(xiàn)已有的數(shù)據(jù)中心存在供電和制冷的限制電力在數(shù)據(jù)中心整體成本中已經(jīng)超過(guò)50%在中國(guó)一個(gè)典型的托管性數(shù)據(jù)中心中,平均四年的電費(fèi)將超過(guò)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施投資,而數(shù)據(jù)中心的使用壽命可達(dá)到15年以上第三次工業(yè)革命讓我們看清本質(zhì),數(shù)據(jù)中心支持的云計(jì)算系統(tǒng)是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ),如同能源與電力的關(guān)系能源成本對(duì)比——高科技建筑與普通建筑的對(duì)比年均能源成本(美元/每平方英尺)學(xué)校寫(xiě)字樓醫(yī)院實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)中心凈化室
(ISO五級(jí))觀察到的區(qū)間典型值Source:/
世界數(shù)據(jù)中心的電耗Source:Koomey2008Source:Koomey2008能耗耗電量(十億千瓦時(shí)/年)世界總量的0.5%世界總量的1%IT負(fù)荷制冷+電力輸送基礎(chǔ)設(shè)施通信信息存儲(chǔ)存高端服務(wù)器中端服務(wù)器初級(jí)服務(wù)器中國(guó)目前已建成了超過(guò)50萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)中心,預(yù)計(jì)到2012年年底,將建成54萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)中心。2011年其應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1020億元,年復(fù)合增漲率為18.6%。中國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展BillionRMBGrowthRateBillionRMBGrowthRateDataCenterApplicationMarketofChina(exclusiveofinfrastructure)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模(不包括基礎(chǔ)設(shè)施)“云計(jì)算”是中國(guó)“十二五”規(guī)劃的重要工程。為提供必要支持,各主要城市如北京、上海、天津、深圳、重慶均計(jì)劃建設(shè)容納幾十萬(wàn)至上百萬(wàn)服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心。中國(guó)數(shù)據(jù)中心消耗的電量占全社會(huì)總電力消耗的2%,或全國(guó)建筑總能耗的10%,相當(dāng)于三峽大壩全年的產(chǎn)能。中國(guó)典型數(shù)據(jù)中心的PUE僅為2.2~3.0,遠(yuǎn)高于世界平均水平,并且利用率僅有20%~30%。中國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展運(yùn)行數(shù)據(jù)中心成本的增加從2000年到2006年,計(jì)算性能提高了25倍,但是能效卻只提高了8倍從intel的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2012年中國(guó)將總量增加100萬(wàn)臺(tái)以上服務(wù)器
計(jì)算與存儲(chǔ)性能的突飛猛進(jìn)也帶來(lái)了能源成本的激增每購(gòu)買(mǎi)1000美元的服務(wù)器所消耗的電量增加了4倍雖然單位計(jì)算能耗在相對(duì)下降,但是因?yàn)镮T需求的爆炸,絕對(duì)能耗卻在增加
目前,電力和數(shù)據(jù)中心輔助設(shè)施的成本已經(jīng)超過(guò)了購(gòu)買(mǎi)IT設(shè)備的費(fèi)用
反向激勵(lì)——IT成本與數(shù)據(jù)中心設(shè)施成本相互分離
來(lái)源:TheUptimeInstitute,2007Source:TheUptimeInstitute,2007數(shù)據(jù)中心整體能源使用效率≤15%100單位一次能源(煤/油/氣/水/風(fēng))典型的數(shù)據(jù)中心終源消耗服務(wù)器負(fù)荷/計(jì)算運(yùn)行用能設(shè)備制冷
電力的轉(zhuǎn)換和配送傳輸約70%電力(損耗30%)發(fā)出35單位電力(發(fā)電效率20-35%)(能效=用于計(jì)算之能耗/一次能源消耗量)Page
17在建設(shè)新型數(shù)據(jù)中心過(guò)程中,需要在電力/機(jī)電,暖通/制冷,能源三個(gè)層面,結(jié)構(gòu)性成本優(yōu)化。
機(jī)電系統(tǒng)可優(yōu)化范圍不超過(guò)10%;
暖通/制冷有較高改進(jìn)空間(約20-30%);
大型數(shù)據(jù)中心,應(yīng)依據(jù)氣候和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化建設(shè)數(shù)據(jù)中心,具有極大的優(yōu)化條件(DCUE較PUE提高50%)。
通過(guò)云計(jì)算技術(shù)和模式進(jìn)一步整合提高IT系統(tǒng)效率。
數(shù)據(jù)中心需提高基礎(chǔ)設(shè)施和上層應(yīng)用系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)性,調(diào)高自動(dòng)化運(yùn)維水平,針對(duì)不同應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化系統(tǒng)可用性,將基礎(chǔ)設(shè)施的冗余保障與軟件系統(tǒng)的服務(wù)級(jí)別更有效的匹配對(duì)應(yīng)。提高整體效能。綠色數(shù)據(jù)中心,重視的不僅是TCO,也是數(shù)據(jù)中心全生命周期的碳排放指數(shù)。將Energy、FACILITY和INFRASTRUCTURE結(jié)合起來(lái)考慮系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)維,結(jié)構(gòu)化調(diào)整數(shù)據(jù)中心能源構(gòu)架是數(shù)據(jù)中心演進(jìn)方向。
數(shù)據(jù)中心能效提高之路數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施部分能效問(wèn)題及解決思路數(shù)據(jù)中心目前的能效定義PUE不能充分代表云計(jì)算時(shí)代對(duì)于信息社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施(數(shù)據(jù)中心)的能效定義。PUE:PowerUsageEffectiveness僅代表了數(shù)據(jù)中心供電和IT設(shè)備用電的范圍。能源電力數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施IT系統(tǒng)計(jì)算/存儲(chǔ)PUE(供電效率)DCUE/DCEE(能源效率)服務(wù)器負(fù)荷和計(jì)算運(yùn)行用能ServerLoad/
ComputingOperations制冷設(shè)備CoolingEquipment電力轉(zhuǎn)換和配送PowerConversion&Distribution可替代燃料發(fā)電Alternative
PowerGeneration高壓配電Highvoltagedistribution高效UPS(不間斷電源)系統(tǒng)
HighefficiencyUPSsystems高效冗余策略
Efficientredundancystrategies使用直流電UseofDCpower服務(wù)器創(chuàng)新
Serverinnovation虛擬化計(jì)算Virtualization高能效電力供給Highefficiencypowersupplies負(fù)荷管理
Loadmanagement氣流管理Betterairmanagement直接液冷Movetoliquidcooling制冷機(jī)組優(yōu)化
Optimizedchilled-waterplants使用自然制冷Useoffreecooling熱回收Heatrecovery自發(fā)電,包括燃料電池和可再生資源
On-sitegenerationIncludingfuelcellsandrenewablesources熱電聯(lián)產(chǎn)的應(yīng)用(利用廢熱制冷)
CHPapplications(Wasteheatforcooling)數(shù)據(jù)中心提高能效的機(jī)會(huì)基于單位標(biāo)準(zhǔn)煤數(shù)據(jù)中心能效定義標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心單位能耗效率計(jì)算公式:DCUE=X/YX數(shù)據(jù)中心總輸入能耗,單位為千克標(biāo)準(zhǔn)煤每噸;Y數(shù)據(jù)中心內(nèi)信息通訊設(shè)備真正用于計(jì)算,存儲(chǔ)和通信的能源能耗,單位為千克標(biāo)準(zhǔn)煤每噸;
數(shù)據(jù)中心單位能耗統(tǒng)計(jì)方法數(shù)據(jù)中心總輸入能耗:包含用于數(shù)據(jù)中心的輸入總能耗,包括電網(wǎng)電力和其他能源消耗,即為了保證信息通訊設(shè)備正常運(yùn)行所需要的全部能耗,包括電力損耗,制冷系統(tǒng)耗電及其他輔助設(shè)施耗電和數(shù)據(jù)中心水的消耗等。理想化之?dāng)?shù)據(jù)中心能效定義及計(jì)算依據(jù)DCEE=(數(shù)據(jù)中心能源效率DataCenterEnergyEfficiency)能源:國(guó)際參考標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中心單位能源碳排放量(二氧化碳CO2/千克)電力(千瓦時(shí))=0.997柴油(升)=2.6765天然氣(立方米)=0.19城市用水(噸)=0.91煤炭(KG)=2.493數(shù)據(jù)中心全年電力=數(shù)據(jù)中心總輸入能耗,單位為千克標(biāo)準(zhǔn)煤每噸(8760小時(shí)之和)計(jì)算/存儲(chǔ):MIPS=MillionInstructionsPerSecond每秒處理的百萬(wàn)級(jí)的機(jī)器語(yǔ)言指令數(shù)1TB=1萬(wàn)億字節(jié)(Byte)數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算的關(guān)系如何解決?虛擬化資源調(diào)度(軟件技術(shù)在3-5年內(nèi)得到解決)分布式大規(guī)模所有的根本是能源,競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)是成本軟件是相對(duì)容易重構(gòu)的,基礎(chǔ)設(shè)施不可改變,能源模式?jīng)Q定了最后的結(jié)果Spider模型什么是Spider模型我們需要一個(gè)行業(yè)體系用來(lái)看清我們的事業(yè)今天的ICT、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算是一個(gè)全社會(huì)體系生態(tài)體系(
EcoSystem)今天的云計(jì)算只是浮在水面的冰山一角S=SaaS、其實(shí)是一種應(yīng)用服務(wù),面向業(yè)務(wù)和最終需求P=PaaS、其實(shí)是一種平臺(tái)服務(wù),面向行業(yè)體系架構(gòu)I=IaaS、其實(shí)是一個(gè)IT基礎(chǔ)系統(tǒng)、面向信息系統(tǒng)的核心生產(chǎn)資料:計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)Spider模型(從IT到能源)P(平臺(tái))S(服務(wù))I(設(shè)施)D(數(shù)據(jù)中心)E(能源)R(社會(huì)資源)自頂向下的服務(wù)與自底向上的能源Spider模型Spider模型,名字其實(shí)取的是六個(gè)英文單詞的首字母縮寫(xiě)的組合。S:SaaS服務(wù),即今天云計(jì)算所說(shuō)的SaaS服務(wù),作者借鑒這個(gè)詞,其實(shí)更愿意表達(dá)這才是是IT的價(jià)值所在,IT和業(yè)務(wù)的結(jié)合;P:PaaS服務(wù),即今天被業(yè)界廣為認(rèn)可的云計(jì)算的中間一層PaaS服務(wù);I:IaaS服務(wù),基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù),這里的I指的是infrastructue;D:DataCenter,即數(shù)據(jù)中心,也可以拓展理解為DaaS,即把數(shù)據(jù)中心做為服務(wù),當(dāng)然這里的數(shù)據(jù)中心不是廣義的數(shù)據(jù)中心定義,而是更為狹義的數(shù)據(jù)中心的定義,其鞥確切地說(shuō),特指Facility,或者可以理解為基礎(chǔ)環(huán)境,諸如電氣,制冷等基礎(chǔ)設(shè)施;不得不說(shuō)的是,用基礎(chǔ)設(shè)施這個(gè)詞來(lái)做為Facility的中文翻譯并不準(zhǔn)確,甚至是嚴(yán)重的歧義,其實(shí)infrastructure用基礎(chǔ)設(shè)施更準(zhǔn)確,但在行業(yè)中,很多人都把基礎(chǔ)設(shè)施理解為Facility,這里只是做個(gè)簡(jiǎn)單說(shuō)明,避免理解偏差。E:Energy,能源,即為上面S.P.I提供支持的能源,之所有用能源,而不用經(jīng)常掛在嘴邊的電力,是因?yàn)槟茉吹母拍罡螅鴶?shù)據(jù)中心的消耗不僅僅是電,更不排除未來(lái)多種其他能源的利用和消耗。R:Resource,資源,可以理解為基礎(chǔ)資源,即產(chǎn)生能源所需要的資源,諸如風(fēng),水,煤,石油等基礎(chǔ)資源。數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)模式探討多維度重新定義數(shù)據(jù)中心能源和數(shù)據(jù)中心的關(guān)系(電網(wǎng)與分布式能源)Spider模型數(shù)據(jù)中心與能源系統(tǒng)結(jié)合模式探討CDCC數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)白皮書(shū)概要介紹中國(guó)目前數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展之現(xiàn)狀目前中國(guó)數(shù)據(jù)中心總量預(yù)計(jì)接近50萬(wàn)個(gè),70%以上建設(shè)有十年時(shí)間。90%是1000㎡以下的小規(guī)模數(shù)據(jù)中心。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀處于小、散、低狀態(tài)。
?。阂?guī)模偏小100-1000㎡數(shù)據(jù)中心,或稱(chēng)之為計(jì)算機(jī)機(jī)房是目前總量中的大部分。
散:目前數(shù)據(jù)中心位置分散,多余處于企業(yè)及政府單位的辦公地址,互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)據(jù)中心IDC,主要分布在ChinaNet八個(gè)骨干節(jié)點(diǎn)和30余個(gè)分省節(jié)點(diǎn)。
低:目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心可用性級(jí)別普遍偏低,多余實(shí)際運(yùn)行狀況處于B類(lèi)(T2)級(jí)別,同時(shí)PUE效率較高(DCIE較低)普遍處于2.5-3水平。國(guó)內(nèi)目前電信運(yùn)營(yíng)商,電信、聯(lián)通、移動(dòng)是主要IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)者),其中電信已實(shí)際提供超過(guò)3萬(wàn)個(gè)機(jī)柜、聯(lián)通超過(guò)2萬(wàn)個(gè)機(jī)柜(2011年)。目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心主要由運(yùn)營(yíng)商的IDC及企業(yè)與政府單位的EDC組成,在總量上其能耗規(guī)模接近,但數(shù)量上EDC遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于IDC,集約效益很低。中國(guó)能流圖(2007)能源大格局:北煤炭南運(yùn)、南水北調(diào)、西氣東輸、北電南用、舶來(lái)油氣窩電地區(qū)風(fēng)電地區(qū)往往是能源基地,風(fēng)多、電源多、氣多我國(guó)的窩電與電荒2011年全國(guó)已有11個(gè)省市出現(xiàn)電力緊缺,其中南方電網(wǎng)所覆蓋的5個(gè)省份,再加上浙江、四川、重慶等地,電力缺口已達(dá)2000多萬(wàn)千瓦?!半娀摹钡母丛谟陔娏Y(jié)構(gòu)性矛盾,導(dǎo)致的區(qū)域性、季節(jié)性、階段性用電緊缺。2011年?yáng)|北電網(wǎng)發(fā)電盈余持續(xù)增大,最小電力盈余仍在800萬(wàn)千瓦以上,最大盈余超過(guò)1600萬(wàn)千瓦,約占全網(wǎng)裝機(jī)的14%;其中火電盈余電量約980億千瓦時(shí)。由于吉林和黑龍江兩省之間聯(lián)絡(luò)線輸送能力不足,黑龍江電網(wǎng)電力盈余超過(guò)400萬(wàn)千瓦。預(yù)計(jì)到2011年末,黑龍江東部電網(wǎng)火電盈余約200萬(wàn)千瓦,風(fēng)電和水電按裝機(jī)額定出力50%計(jì)算,“窩電”接近300萬(wàn)千瓦。位于吉林電網(wǎng)西北部的松白電網(wǎng)預(yù)計(jì)到2011年底,“窩電”約在100萬(wàn)~200萬(wàn)千瓦,風(fēng)電送出受到嚴(yán)重限制。遼寧西部電網(wǎng)預(yù)計(jì)2011年最大負(fù)荷約450萬(wàn)千瓦,電源裝機(jī)容量約910萬(wàn)千瓦,與內(nèi)蒙古東赤峰電網(wǎng)共用送出通道,外送盈余電力較大。內(nèi)蒙古東電網(wǎng)的通遼、興安電網(wǎng)預(yù)計(jì)2011年末電力盈余也在100萬(wàn)~260萬(wàn)千瓦。此外,截至2011年5月底,內(nèi)蒙古電力總裝機(jī)容量達(dá)6849.5萬(wàn)千瓦,但內(nèi)蒙古電網(wǎng)僅有兩條500千伏外送通道,長(zhǎng)期處于“有電送不出去”的境況。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2010年內(nèi)蒙古就有42%的風(fēng)電白白浪費(fèi)。近年來(lái),內(nèi)蒙古發(fā)電量翻了一番,外輸通道卻沒(méi)有相應(yīng)增加。電監(jiān)會(huì):2011年?yáng)|北、華北、西北“三北”地區(qū)棄風(fēng)電量達(dá)123億千瓦時(shí),棄風(fēng)電量對(duì)應(yīng)電費(fèi)損失約66億元,平均每度風(fēng)電上網(wǎng)價(jià)五毛三分六厘六。國(guó)家電網(wǎng)風(fēng)光儲(chǔ)輸示范工程目前全世界最大的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電項(xiàng)目--國(guó)家電網(wǎng)張北示范項(xiàng)目。項(xiàng)目規(guī)劃建設(shè)風(fēng)電50萬(wàn)千瓦、光伏發(fā)電10萬(wàn)千瓦、儲(chǔ)能裝置11萬(wàn)千瓦。其中一期規(guī)劃建設(shè)風(fēng)電10萬(wàn)千瓦,光伏發(fā)電4萬(wàn)千瓦,儲(chǔ)能2萬(wàn)千瓦,配套建設(shè)220千伏智能變電站一座。目前一期已經(jīng)驗(yàn)收并網(wǎng)。數(shù)據(jù)中心與能源結(jié)合關(guān)于這個(gè)暫且稱(chēng)之為理論的理論,其核心思想有二個(gè)維度。其一,典型IT行業(yè)常用的自頂向下,層層推導(dǎo)的方法,如果讀者們中有人了解企業(yè)架構(gòu)和IT規(guī)劃的話(huà),其思想是相通的。通俗的說(shuō),是說(shuō)業(yè)務(wù)價(jià)值的自頂向下的推導(dǎo),也可以理解為信息流。另外一個(gè)緯度是自下向上,是從地球上的資源開(kāi)始,一直到支持產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值。在SPIDER中,重點(diǎn)關(guān)注的是I,D和E,這6個(gè)部分,或者說(shuō)這6個(gè)級(jí)別,代表了6個(gè)不同的產(chǎn)業(yè),在每個(gè)級(jí)別中,都有典型的行業(yè)領(lǐng)頭羊和典型代表者。如果從每個(gè)層次的產(chǎn)業(yè)組織或這企業(yè)來(lái)看,自下向上,越來(lái)越多,即越靠近底層,靠近資源,企業(yè)越少,越靠近上層,越靠近用戶(hù),企業(yè)數(shù)量越多,這也是符合社會(huì)發(fā)展和價(jià)值取向的。如果從企業(yè)利潤(rùn)來(lái)說(shuō),如果純粹按照市場(chǎng)規(guī)律和游戲規(guī)則來(lái)看,無(wú)疑,越靠近頂層,利潤(rùn)越高,越靠近底層,利潤(rùn)越低。數(shù)據(jù)中心可以突破電網(wǎng),與分布式能源結(jié)合數(shù)據(jù)中心多種能源模式的的建設(shè)能源建設(shè)模式城市
(電網(wǎng)+CCHP)遠(yuǎn)郊
(CCHP+電網(wǎng))曠野
(風(fēng)電+CCHP+電網(wǎng))數(shù)據(jù)中心類(lèi)型城市數(shù)據(jù)中心主用DC私有云遠(yuǎn)郊數(shù)據(jù)中心
備用/雙活
混合云曠野數(shù)據(jù)中心容災(zāi)/備份
公有云分布式能源CCHP系統(tǒng)注明:天然氣=甲烷=CH4=頁(yè)巖氣、LNG、沼氣、垃圾填埋、糞便、污水、分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)(CCHP)原理數(shù)據(jù)中心與能源結(jié)合一個(gè)故事:內(nèi)蒙古-能源的行走軌跡煤路上走煤空中走煤云中走一言以蔽之:云隨電走換句話(huà)說(shuō):數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算的關(guān)系是煤和電的關(guān)系美國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)中心能源類(lèi)型的嘗試微軟宣布將使用糞便產(chǎn)生的甲烷,為懷俄明州的數(shù)據(jù)中心供電。這個(gè)數(shù)據(jù)中心將測(cè)試一項(xiàng)技術(shù)——如果測(cè)試成功的話(huà),它將在類(lèi)似的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中使用甲烷供電。微軟說(shuō),這個(gè)數(shù)據(jù)中心將完全依靠甲烷供電,從而完全獨(dú)立于電網(wǎng)之外。這是一個(gè)非常激進(jìn)的想法,但是相關(guān)進(jìn)展已經(jīng)在桌面上談?wù)撚幸欢螘r(shí)間了(使用燃料電池將天然氣轉(zhuǎn)化為電力并不是一個(gè)新理念)2007年——365Main甲烷項(xiàng)目失敗(客戶(hù)不信任)如果使用天然氣帶動(dòng)的發(fā)電機(jī),365Main只能保證94%的正常運(yùn)行時(shí)間,因此認(rèn)為會(huì)帶來(lái)可用性中斷的問(wèn)題?!盁犭娐?lián)產(chǎn)作為主要解決方案/電網(wǎng)作為備用解決方案的總體可靠性將高于94%——可能達(dá)到99.8%——客戶(hù)并不喜歡這個(gè)熱電聯(lián)產(chǎn)的解決方案。2009年——InfinityONE
將數(shù)據(jù)中心建在一個(gè)農(nóng)場(chǎng)附近,并將它作為燃料的來(lái)源。這個(gè)農(nóng)場(chǎng)種了22000英畝的農(nóng)作物,包括土豆、歐洲蘿卜和洋蔥——它們將被放入數(shù)據(jù)中心的厭氧消化池中,以產(chǎn)生沼氣并最終轉(zhuǎn)化成電力,為東安格利亞500平方米的數(shù)據(jù)中心供電。2009年-錫拉丘茲大學(xué)在Capstone和IBM的幫助下,紐約錫拉丘茲大學(xué)建造了一個(gè)6000平方英尺的數(shù)據(jù)中心,該數(shù)據(jù)中心采用天然氣帶動(dòng)的微型渦輪發(fā)電,以滿(mǎn)足所有的電力需求。該大學(xué)稱(chēng):通過(guò)完全獨(dú)立于電網(wǎng)之外,這個(gè)園區(qū)的能耗要比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的能耗少50%。IBM為這個(gè)項(xiàng)目提供了電氣熱電聯(lián)產(chǎn)設(shè)備,而Capstone則提供了微型渦輪。美國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)中心能源類(lèi)型的嘗試2010年—HP奶牛糞便驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心HP決定如果能夠通過(guò)奶牛場(chǎng)的1萬(wàn)頭奶牛滿(mǎn)足一個(gè)1MW數(shù)據(jù)中心以及這個(gè)農(nóng)場(chǎng)的其他電力需求,它將公開(kāi)這項(xiàng)研究結(jié)果。每頭奶牛每天可以產(chǎn)生55公斤的糞便——一年可產(chǎn)生20公噸的糞便,而每頭奶牛每天產(chǎn)生的牛糞可以生產(chǎn)2kW時(shí)的電力。2012年--Apple和BloomEnergyApple也轉(zhuǎn)向了甲烷——這次是從垃圾填埋池——為北卡羅來(lái)納州的數(shù)據(jù)中心供電。在這個(gè)案例當(dāng)中,甲烷被輸入24個(gè)容量為20KW的BloomEnergy燃料電池當(dāng)中。燃料電池將天然氣或沼氣和氧氣及其他化學(xué)物質(zhì)混合起來(lái),以發(fā)生電化反應(yīng)來(lái)制造能源。Ebay也在其猶他州的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中使用了Bloom的燃料電池盒。它將填入沼氣來(lái)為燃料電池提供支持。它使用電網(wǎng)作為備用電源,從而免掉了對(duì)UPS的需求。谷歌表示,至2012年其所有數(shù)據(jù)中心采用風(fēng)力發(fā)電的容量已經(jīng)達(dá)到260兆瓦。放棄可再生能源項(xiàng)目研發(fā),但將繼續(xù)投資能效研究,特別是解決服務(wù)器的能耗問(wèn)題,同時(shí)將繼續(xù)大手筆投資風(fēng)電。谷歌仍將維持其在美國(guó)“大西洋風(fēng)鏈”項(xiàng)目中的巨額投資,該項(xiàng)目將在美國(guó)東部大西洋外海建設(shè)一條全長(zhǎng)350英里的海底電網(wǎng),從南部的弗吉尼亞州一直延伸到北部的新澤西州,整個(gè)項(xiàng)目預(yù)計(jì)投資50億美元,建成后預(yù)計(jì)可滿(mǎn)足190萬(wàn)戶(hù)家庭的用電需求。發(fā)展的問(wèn)題以上說(shuō)明目前數(shù)據(jù)中心,仍然不可脫離電網(wǎng),使用可靠的天然氣比沼氣更為可靠。中國(guó)與美國(guó)在能源政策上有較大不同,其電價(jià)、氣價(jià)、氣候、發(fā)電資源、政府政策均有不同中國(guó)十二五期間推動(dòng)的一千個(gè)分布式能源項(xiàng)目將是數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展契機(jī)風(fēng)電與數(shù)據(jù)中心結(jié)合在中國(guó)有獨(dú)特模式分布式能源采用燃?xì)釶age
42首批國(guó)家天然氣分布式能源示范項(xiàng)目中石油北京數(shù)據(jù)中心預(yù)計(jì)在2014年建成北京燃?xì)庵袊?guó)石油科技創(chuàng)新基地(A-29地塊)能源中心項(xiàng)目該項(xiàng)目位于北京市昌平區(qū),建成后,將為4萬(wàn)平方米的中石油數(shù)據(jù)中心提供冷熱電。數(shù)據(jù)中心CCHP燃機(jī)燃?xì)馊紮C(jī)按照功率分為:微型(10-200KW)、小型(兆瓦級(jí))、中大型(50-250MW)燃?xì)馊細(xì)獍凑障到y(tǒng)結(jié)構(gòu)分為:微型透平、活塞式內(nèi)燃、透平,不同類(lèi)型的燃?xì)獍l(fā)電效率在2.5-5.3千瓦時(shí)/m3GAS小型燃?xì)廨啓C(jī)相對(duì)微型燃?xì)廨啓C(jī)而言技術(shù)比較成熟,與大中型燃?xì)廨啓C(jī)幾乎完全相同:采用軸流式壓氣機(jī)和軸流式透平,葉片的冷卻模式與大中型機(jī)組相同。由于技術(shù)成熟,目前的價(jià)格相對(duì)較低,為350~600$/kW;此外,小型燃?xì)廨啓C(jī)的發(fā)電效率與大中型機(jī)組相比也相差無(wú)幾,ISO工況電效率目前多為27.0~39.0%燃?xì)廨啓C(jī)根據(jù)負(fù)荷容量分為大中型燃?xì)廨啓C(jī)、小型燃?xì)廨啓C(jī)和微型燃?xì)廨啓C(jī):大于20000kW的屬于大中型燃?xì)廨啓C(jī);而1000~20000kW的被稱(chēng)為小型燃?xì)廨啓C(jī);小于1000kW的則是微型燃?xì)廨啓C(jī)。小型和微型燃?xì)廨啓C(jī)與分布式能源密切相關(guān),從功率及冷電比例上比較適數(shù)據(jù)中心使用的清潔能源機(jī)組。2012年6月全國(guó)不同城市民用/工業(yè)天然氣價(jià)格
與數(shù)據(jù)中心商業(yè)電價(jià)對(duì)比(10KV電壓)
城市民用氣
工業(yè)氣國(guó)網(wǎng)/南網(wǎng)商業(yè)電價(jià)
氣電價(jià)比(商電/工氣)1、銅川 1.75元/m3 2.3元/m3 0.8531/千瓦時(shí) 2.6962、呼和浩特 1.8元/m3 1.92元/m3 0.734/千瓦時(shí) 2.6153、北京 2.28/m3(03/12/12) 2.84元/m3 0.9/千瓦時(shí)(平均) 3.1554、上海 2.5元/m3 3.89元/m3 0.9/千瓦時(shí)(平均) 4.3225、南京 2.2元/m3 3.39元/m3 0.867/千瓦時(shí) 3.916、深圳 3.5元/m3 4.8元/m3 0.9/千瓦時(shí)(平均) 5.3337、西安 1.98元/m3 2.3元/m3 0.8531/千瓦時(shí) 2.6968、咸陽(yáng) 1.98元/m3 2.3元/m3 0.8531/千瓦時(shí) 2.6969、蘭州 1.45元/m3 1.9元/m3 0.7743/千瓦時(shí) 3.45310、烏魯木齊 1.37元/m3 2.11元/m3 0.684/千瓦時(shí) 3.08411、哈爾濱 2.8元/m3 3.8元/m3 0.926/千瓦時(shí) 4.10312、長(zhǎng)春 2.53元/m3 2.7元/m3(2010) 0.932/千瓦時(shí) 2.89613、沈陽(yáng) 3.3元/m3 3.9元/m3
0.8796/千瓦時(shí) 4.43314、重慶 1.72元/m3 2.24元/m3 0.828/千瓦時(shí) 2.70515、鄭州 2.25元/m3 2.86元/m3 0.7912/千瓦時(shí) 3.97616、廣州 3.45元/m3 4.85元/m3 0.9928/千瓦時(shí) 4.88517、三亞 2.6元/m3 3.8元/m3 0.826/千瓦時(shí) 4.618、無(wú)錫 2.2元/m3 2.8元/m3 0.867/千瓦時(shí) 3.22919、大慶 1.65元/m3 2.1元/m3 0.926/千瓦時(shí) 2.26720、重慶 1.72元/m3 2.33元/m3
0.828/千瓦時(shí) 2.814電價(jià)依據(jù)電監(jiān)會(huì),氣價(jià)依據(jù)發(fā)改委綠色經(jīng)濟(jì)的尷尬“昂貴的成本隔絕了我們和清潔能源的戀愛(ài),就像我不能和財(cái)主女兒好一樣。(有感于1942)但是,我們今天看到的第一位的確實(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。數(shù)據(jù)中心使用天然氣供能具有經(jīng)濟(jì)性采用燃?xì)馊?lián)供技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)具有明顯經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)模型依據(jù):電價(jià)=0.9元/千瓦時(shí)天燃?xì)?2.5元/m3Page
47數(shù)據(jù)中心燃?xì)庵饔媚茉聪到y(tǒng)投資及運(yùn)行費(fèi)用對(duì)比10兆瓦數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)投資對(duì)比:(備用)柴油內(nèi)燃式發(fā)電價(jià)2000元/KW;冷凍水冷源系統(tǒng)3000元/KW(2000x10000)+(10000/1.6x3000)=3875萬(wàn)(N+1運(yùn)行)燃?xì)獍l(fā)電系統(tǒng)+吸收式6500元/千瓦10000/1.6x6500=4063萬(wàn)(N+2運(yùn)行)0.9x10000KWx8760h=7884萬(wàn)(電價(jià)0.8)7446萬(wàn)10000/1.6/3x3.5x8760h=6388萬(wàn)(氣價(jià)2.5)4563萬(wàn)在電價(jià)0.9元/千瓦時(shí),氣價(jià)3.5元/立方米情況下,10兆瓦數(shù)據(jù)中心年能源成本少1
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