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文檔簡介

九、測驗分?jǐn)?shù)的解釋基礎(chǔ)統(tǒng)計集中趨勢與離中趨勢MSD:標(biāo)準(zhǔn)差定義為方差的算術(shù)平方根,反映組內(nèi)個體間的離散程度。方差是各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方和的平均數(shù)。方差是各個數(shù)據(jù)分別與其和的平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù),用字母D表示。9.1常模參照和常模的概念9.1.1原始分?jǐn)?shù)(RawScore)和導(dǎo)出分?jǐn)?shù)(DerivedScore)(1)原始分?jǐn)?shù)定義:依據(jù)測驗說明書,將個人反應(yīng)與標(biāo)準(zhǔn)答案(記分標(biāo)準(zhǔn))相比較,而直接得到的分?jǐn)?shù)。原始分?jǐn)?shù)僅僅代表由測驗或測量程序中抽樣出的行為的數(shù)量,其本身沒有意義,不同測驗的原始分?jǐn)?shù)也不能相互比較。9級量表、7級量表、5級量表(2)導(dǎo)出分?jǐn)?shù)定義:將原始分?jǐn)?shù)經(jīng)由統(tǒng)計方法轉(zhuǎn)換成具有一定參照點和單位的測驗量表上的數(shù)值,所得分?jǐn)?shù)叫導(dǎo)出分?jǐn)?shù)。分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換:按統(tǒng)計方法將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為導(dǎo)出分?jǐn)?shù)的過程。根據(jù)解釋分?jǐn)?shù)時的參照標(biāo)準(zhǔn)不同,可以將導(dǎo)出分?jǐn)?shù)分為常模參照分?jǐn)?shù)與標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù)兩大類。分?jǐn)?shù)解釋方式常模參照解釋(normreferencedexplanation)將測量的原始分?jǐn)?shù)與常模進(jìn)行對照,從而對測驗分?jǐn)?shù)進(jìn)行解釋,如多少心理測驗。標(biāo)準(zhǔn)參照解釋(criterionreferencedexplanation)將測量的原始分?jǐn)?shù)與某種特定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對照,從而對測驗分?jǐn)?shù)進(jìn)行解釋。如教育、培訓(xùn)測驗。導(dǎo)出分?jǐn)?shù)常模參照分?jǐn)?shù)將個人測量的原始分?jǐn)?shù)與參照團(tuán)體的分?jǐn)?shù)比較所得到得導(dǎo)出分?jǐn)?shù)。

標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù)將個人測量的原始分?jǐn)?shù)以某種具體標(biāo)準(zhǔn)或效標(biāo)的分?jǐn)?shù)為參照所得到的導(dǎo)出分?jǐn)?shù)。9.1.2.常模及其目的標(biāo)準(zhǔn)化樣本的測驗分?jǐn)?shù)(分布:M,SD)常模參照分?jǐn)?shù)是把受測者的成績與具有某種特征的人所組成的有關(guān)團(tuán)體作比較,根據(jù)一個人在該團(tuán)體內(nèi)的相對位置來報告他的成績。這里,用來作比較的參考團(tuán)體叫常模團(tuán)體,常模團(tuán)體的分?jǐn)?shù)分布就叫做常模。常模團(tuán)體是由具有某種共同特征的人所組成的一個群體。通常選擇一個能夠代表總體的樣組,該樣組就叫做標(biāo)準(zhǔn)化樣組,也就是常模團(tuán)體。確定常模團(tuán)體時,必須注意以下幾個問題:(1)群體的構(gòu)成必須明確界定在制定常模時,必須清楚地說明所要測量的群體的性質(zhì)和特征??梢杂脕韰^(qū)分和限定群體的變量是很多的,如年齡、性別、年級、職業(yè)、地區(qū)、民族、文化程度、社會地位等。依據(jù)不同的變量確定樣本,可得到不同的常模。當(dāng)一個群體內(nèi)的各個子團(tuán)體在一個測驗上的作為有差異時,要為每一個子團(tuán)體分別建立常模。當(dāng)一個群體過大,樣本難以充分代表總體時,可根據(jù)實際取樣的范圍,重新界定測驗所適用的群體,即使一個有代表性的常模適用于大范圍的群體,分別為每個子團(tuán)體建立常模也是有益的。(2)常模團(tuán)體必須是所要測量的群體的一個代表性取樣常模團(tuán)體缺乏代表性,會使常模資料產(chǎn)生偏差而影響對測驗分?jǐn)?shù)的解釋。(3)取樣的過程必須詳盡地描述在一般的測驗手冊中,都有相當(dāng)?shù)钠榻B常模團(tuán)體的大小、取樣策略、取樣時間以及其他有關(guān)情況。(4)樣本的大小要適當(dāng)所謂“大小適當(dāng)”并沒有嚴(yán)格的規(guī)定。一般說來,取樣誤差與樣本大小成反比,所以,在其他條件相同的情況下,樣本越大越好,但也要考慮具體條件(如人力、物力)的限制。有時從一個較小的但具有代表性的樣本中所得到的分?jǐn)?shù)比來自較大的但定義模糊的團(tuán)體中得到的分?jǐn)?shù)還要可靠。不過,在有代表性的前提下,樣本應(yīng)該大到足以提供穩(wěn)定的常模值。究竟應(yīng)該達(dá)到多少,可根據(jù)要求的可信程度與容許的誤差范圍進(jìn)行統(tǒng)計推算。(5).要注意常模的時間性由于教育、時代變遷等多種因素的影響,幾年前所編制的常??赡懿辉龠m合,因此常模必須定期地修訂,要以批判的眼光看待舊的常模,并盡可能采用新近的常模。(6).要將一般常模和特殊常模結(jié)合起來測驗手冊上所列的常模通常是為典型團(tuán)體建立的,不一定適合使用者的具體情況。對此問題的一個解決辦法是為每個特定目的建立特殊常模。9.2常模抽樣簡單隨機(jī)抽樣(simplerandomsampling)等距抽樣分成隨機(jī)抽樣(stratifiedrandomsampling)

兩階段隨機(jī)抽樣(twostagesrandomsampling)9.2.1,簡單隨機(jī)抽樣這是一種最簡單的抽樣方法,常用的具體抽取方式有抽簽法和隨機(jī)數(shù)字法。(1)抽簽:把總體中的每一個個體編上號并作出簽,充分混合后從中隨機(jī)抽取一部分,這部分簽所對應(yīng)的個體就組成一個樣本。(2)隨機(jī)數(shù)字表:用隨機(jī)數(shù)字表來抽取數(shù)字。

評價:簡單隨機(jī)抽樣從理論上來講最符合隨機(jī)原則,但這種方法在實踐中運用受到一些限制,存在一些不足。簡單隨機(jī)取樣需要把總體中的每一個個體編上號,如果總體很大,這種編號幾乎是不可能的。這種方法常常忽略總體已有的信息,降低了樣本的代表性。9.2.2等距抽樣將已編好號碼的個體排成順序,然后每隔若干個抽取一個。例如,調(diào)查某個年級的學(xué)生的心理健康水平,總數(shù)為300名,取50個,每隔6個取一個,則抽取1、7、13、19等。評價:抽樣方法比簡單隨機(jī)取樣簡便易行,而且它能比較均勻地抽到總體中各個部分的個體,樣本的代表性比簡單隨機(jī)取樣好。樣本如果存在周期性變化,樣本的代表性則不如簡單隨機(jī)取樣。如,前面的調(diào)查,如果男生的編號是奇數(shù)、女生的編號是偶數(shù),那么抽到的都將是男生,顯然這樣的樣本缺乏代表性。同簡單隨機(jī)取樣一樣也容易忽略已有信息。如,調(diào)查某地區(qū)中學(xué)生的智力水平,該地區(qū)有一所重點中學(xué),人數(shù)為199人,其編號是602-800,按照總體和樣本大小,決定每隔200人取1人,則為1、201、401、601、801,以此類推,這樣重點中學(xué)的同學(xué)正好沒抽到,顯然這樣的樣本也缺乏代表性。

9.2.3.分層隨機(jī)抽樣按照總體已有的某些特征,將總體分成幾個不同的部分(每個部分叫一個層),再分別在每一部分中隨機(jī)取樣。它充分利用了總體已有的信息,因而是一種非常實用的抽樣方法。對一個總體應(yīng)該如何分層,分幾層,要視具體情況而定??偟脑瓌t是,各層內(nèi)的變異要小,而層與層之間的變異要大。各層的人數(shù)分配:按各層人數(shù)比例分配:這是在各層內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差未知的情況下常用的一種分配方式,基本思想是人數(shù)多的層多分配,人數(shù)少的層少分配。設(shè)總體人數(shù)為N,所需樣本容量為n,各層的人數(shù)分別為N1、N2……Ni……Nk,每層應(yīng)分配的人數(shù)為n1、n2……ni……nk。則,N=10000,N1=500,n=1000,,X=500/10000*1000=50評價:能充分利用總體已知信息,提高樣本的代表性。花費小。9.2.4兩階段隨機(jī)抽樣進(jìn)行兩階段隨機(jī)抽樣時,首先將總體分成M個部分,每一部分叫做一個“群”,第一步從M個群中隨機(jī)抽取m個作為第一階段的樣本,第二步再從所選取的m個群中抽取個體構(gòu)成第二階段樣本評價:一般而言,兩階段隨機(jī)取樣對于簡單隨機(jī)取樣,標(biāo)準(zhǔn)誤要大一些,即抽樣誤差要大一些,這主要是由于存在第一階段的取樣,使得第二階段取樣時已不是從總體中抽取。但兩階段取樣簡便易行,節(jié)省經(jīng)費,因而它是大規(guī)模調(diào)查研究中常被使用的抽樣方法。

back9.3常模的類型9.3.1.發(fā)展常模:發(fā)展常模表示個體在正常發(fā)展線上心理特征處于什么樣的發(fā)展水平。例如我們可以說一個8歲兒童具有10歲兒童的智力水平,也可以說一個四年級的學(xué)生具有五年級或三年級閱讀水平。大一新生的生涯探索達(dá)到了大四的水平。如果測驗所測量的特質(zhì)是隨著年齡的增長而持續(xù)穩(wěn)定地變化的,則可以將不同年齡階段的平均表現(xiàn)制成常模,這一常模就是發(fā)展常模:生涯探索、生涯困難、生涯承諾等發(fā)展常模通常是以各年齡階段或年級被試的平均水平為參照點,以年(月)為單位,將常模團(tuán)體的原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化成相應(yīng)的年齡或年級水平后而得到的量表分?jǐn)?shù)連續(xù)體。智齡、智商、年級當(dāng)量、順序量表嬰幼兒頭圍與胸圍發(fā)育的正常值(生理發(fā)展常模)年齡(月)036912182436項目頭圍(厘米)男34.341.043.945.146.347.348.249.1女33.740.042.844.245.646.247.148.1胸圍(厘米)男32.841.343.845.046.147.649.250.8女32.640.342.743.945.046.648.249.8兒童口語獲得的年齡和不同階段的特征(心理發(fā)展常模)口語習(xí)得的年齡口語習(xí)得的各階段特征

剛出生

9-12個月

18-24個月

3-4歲

7歲前

能夠分辨語音刺激與其它刺激

說出第一個指示詞

出現(xiàn)雙詞說話

出現(xiàn)完全符合語法的完整句子

獲得完全符合語法的口頭語言大學(xué)生生涯發(fā)展常模生涯意識:興趣、能力、價值觀生涯探索:自我探索、環(huán)境探索生涯困難:信息獲得、決策生涯應(yīng)變力:職業(yè)認(rèn)同職業(yè)承諾職業(yè)效能感集體效能感Savickas的4C:生涯關(guān)注(careerconcern)、生涯自主(careercontrol)、生涯好奇(careercuriosity)和生涯自信(careerconfidence)維度生涯疑問態(tài)度與信念能力生涯問題適應(yīng)性行為生涯干預(yù)關(guān)注我有未來嗎?有計劃的做計劃不關(guān)心覺察、投入、準(zhǔn)備生涯定向訓(xùn)練自主誰擁有我的未來?堅定地作決策猶豫堅定、有條理、執(zhí)著決策訓(xùn)練好奇未來我想做什么?好奇的主動探索不切實際嘗試、冒險、詢問獲取信息的活動自信我能做到嗎?有效的解決問題壓抑堅持、努力、勤奮建立自尊

常用的發(fā)展常模:A智力年齡(mentalage)比奈在本世紀(jì)初認(rèn)為:測量兒童心理成長,可以將一個兒童的行為與各年齡水平的兒童比較,以獲得該兒童的心理發(fā)展水平。在此設(shè)想基礎(chǔ)上,他首先尋找并設(shè)計出可區(qū)分各種年齡兒童智力的題目,因為兒童在這些題目上的反應(yīng),隨著年齡的變化而有系統(tǒng)的改變。每個題目放在大部分的兒童都能成功地完成的那個年齡水平。例如標(biāo)準(zhǔn)化樣本中大多數(shù)8歲兒童都能通過的那些項目,就代表8歲兒童的智力水平,就將該題放在8歲水平。每個年齡水平制定適當(dāng)?shù)念}目,可以得到一個可評價兒童智力發(fā)展水平的年齡量表。一個兒童在年齡量表上所得的分?jǐn)?shù),就是最能代表他的智力水平的年齡,這樣的分?jǐn)?shù)就稱作智力年齡,簡稱智齡。所有的年齡量表基本上都是利用相同的推理與步驟制定的,年齡量表將個人的行為與各年齡組的一般兒童比較而給予一個年齡分?jǐn)?shù)。

(比率智商

=智齡/實齡

)在1916年推孟在斯坦福-比奈量表中采用了智商的概念智力年齡是一個絕對量數(shù),而智商是一個相對量數(shù)智商(IQ)(intelligencequotient)被定義為智齡(MA)與(CA)實齡之比。為避免小數(shù),將商數(shù)乘以100,其計算公式為:年齡量表的基本要素是:(1)一組可區(qū)分不同年齡組的題目。(2)一個常模團(tuán)體。該團(tuán)體是由各個年齡的被試所組成的具有代表性的樣本。(3)常模表,即一個表明答對哪些題目或得多少分就該歸入哪個年齡的對照表。年齡常模最大的優(yōu)點是易于理解與解釋,并可以與同年齡團(tuán)體作直接比較。但必須注意人在很多方面發(fā)展的速率是先快后慢并隨著年齡的增長而逐漸減慢,當(dāng)長到青春期或成年期,便逐漸停止。此時,年齡常模便不再適用。B年級當(dāng)量(gradeequivalents)教育成就測驗上的分?jǐn)?shù)經(jīng)常按照年級當(dāng)量來解釋,即將被試的測驗成績與某一年級的學(xué)生的平均分?jǐn)?shù)作比較,以確定他相當(dāng)于哪一年級的水平。這種年級當(dāng)量選擇題目與指定分?jǐn)?shù)的方法與步驟與年齡常模類似,所不同的是用年級水平代替了年齡水平。例:一個學(xué)生如果能解答六年級的題目或他(她)在測驗上的得分與六年級的平均分?jǐn)?shù)相同,則他(她)在該測驗上的年級當(dāng)量便是6。對生涯發(fā)展研究與應(yīng)用特別有啟發(fā)C順序量表(ordinalscales)這種常模源于兒童心理學(xué)的研究。通過對嬰兒的行為發(fā)展的經(jīng)驗觀察,人們描述各種機(jī)能隨著年齡發(fā)展的典型行為。(如前例)例:《格塞爾發(fā)展順序量表》按月份表明,從4周到36周的兒童在運動、適應(yīng)性、語言、社會性等四個方面的大致發(fā)展水平。如嬰兒的感覺運動發(fā)展順序是:4周,控制眼睛運動,能追隨一個對象看等;16周,能使頭保持平衡;28周,能用手抓握并玩弄東西等。(P.133)順序量表用來鑒別兒童在具體行為機(jī)能的發(fā)展中所達(dá)到的階段。同樣適用于生涯發(fā)展課題4周16周28周40周52周不能控制頭部,仰臥姿勢左右不對稱頸可豎直,頭微搖動,仰臥姿勢左右對稱扶起獨坐,身體前傾可獨坐,爬行,扶著物件站立攙一手行走,搖擺9.3.2.團(tuán)體內(nèi)常模常模也可以表示為具有同一身份的人的平均水平,這時的常模稱為組內(nèi)常模(Within-gropNorm)。現(xiàn)在幾乎所有的標(biāo)準(zhǔn)化測驗都提供某種形式的組內(nèi)常模。百分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)離差智商(1)百分位數(shù)與百分等級在統(tǒng)計學(xué)上,會先將收集得來的資料由小至大或由大至小排列,經(jīng)由排列之后的數(shù)據(jù)才再加以分析解釋。百分位數(shù):1.將數(shù)據(jù)分成相等的一百個部份,中間的99個切割點可以稱之為第1、第2,…及第99個百分位數(shù)。2.百分位數(shù)是一各位置量數(shù),旨在將有序數(shù)據(jù)量的相對位置標(biāo)示出來,百分等級(簡稱PR值)百分等級是應(yīng)用最廣的表示測驗分?jǐn)?shù)的方法。一個原始分?jǐn)?shù)的百分等級是指在常模團(tuán)體中低于這個分?jǐn)?shù)的人數(shù)的百分比。例如,一被試在一項測驗中得82分,經(jīng)過換算,百分等級分?jǐn)?shù)為75,就表示參加該項測驗的人得分低于82分的占全體被試的75%,并說明超過他的成績82分的人僅有25%。我們通常用PR來表示百分等級。百分等級取值越大,說明成績越優(yōu)秀。

百分等級的計算方法:將被試團(tuán)體的全體原始分?jǐn)?shù)從大到小排序,然后采用下列公式計算:

PR=100-(100R-50)÷N式中PR為百分等級,R為排名順序的序號,N為被試總?cè)藬?shù)。例:某被試在一次由50人參加的成績測驗中得80分,排名第9,則該生成績(80分)的百分等級為:

PR=100-(100R-50)÷N=100-(100×9-50)÷50=83其百分等級為83,說明?總體中有83%的人分?jǐn)?shù)低于80分。

百分等級的優(yōu)缺點:百分等級是一種相對位置量數(shù),具有可比性,便于計算、易于理解等優(yōu)點。主要缺點是單位不等,尤其在分?jǐn)?shù)分布的兩端。原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成百分等級時,靠近分布中央(平均數(shù)或中位數(shù)附近)的原始分?jǐn)?shù)的分?jǐn)?shù)之間的差異被夸大了,而靠近分布兩端的原始分?jǐn)?shù)的差異被縮小了。另一個缺點是百分等級只具有順序性,而無法用它來說明不同被試之間分?jǐn)?shù)差異量。例:某被試甲在一個成就測驗中的百分等級為10,被試乙為20,被試丙為30,我們只能說丙優(yōu)于乙,乙優(yōu)于甲,而不能推斷他們之間差異的程度相等。在使用百分等級時應(yīng)注意,百分等級是相對于特定的被試團(tuán)體而言的。所以,解釋時不能離開特定的參照團(tuán)體。被試得分不變,但參照團(tuán)體改變了,百分等級值就可能發(fā)生變化。所以在報告百分等級時,一定要說明是相對于什么的參照團(tuán)體來說的。(2)標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是一種具有相等單位的量數(shù)。它是將原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)的距離以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示出來的量數(shù),它的基本單位是標(biāo)準(zhǔn)差,所以叫標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。

標(biāo)準(zhǔn)差定義為方差的算術(shù)平方根,反映組內(nèi)個體間的離散程度。方差是各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方和的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)可分為兩類:線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)(簡稱z分?jǐn)?shù))非線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)(稱為正態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),常見的有T分?jǐn)?shù)、標(biāo)準(zhǔn)九分)。方差是各個數(shù)據(jù)分別與其和的平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù),用字母D表示。在概率論和數(shù)理統(tǒng)計中,方差(英文Variance)用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望(即均值)之間的偏離程度。A)線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)z分?jǐn)?shù)就是我們通常所說的z分?jǐn)?shù),原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計算公式是:

表示某一分?jǐn)?shù)與平均數(shù)之差是標(biāo)準(zhǔn)差的幾倍?例2:一位學(xué)生的數(shù)學(xué)測驗成績是78分,該次測驗此生所在班級的平均成績?yōu)?6分,標(biāo)準(zhǔn)差為10,求該生數(shù)學(xué)成績的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。

通過線性轉(zhuǎn)換得到的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)稱為Z分?jǐn)?shù)它是將個體原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)的距離以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示出來。z分?jǐn)?shù)之間差異的相對大小,準(zhǔn)確地反映了原始分?jǐn)?shù)之間的相對大小。z分?jǐn)?shù)的計算方法z分?jǐn)?shù)具有以下幾個性質(zhì):①z分?jǐn)?shù)是以一批分?jǐn)?shù)的平均數(shù)為參照點,以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的等距量表。②z分?jǐn)?shù)的正負(fù)符號表示原始分?jǐn)?shù)在平均數(shù)之上或之下,絕對值表示原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)的距離。③z分?jǐn)?shù)分布形態(tài)與原始分?jǐn)?shù)分布完全一樣。z分?jǐn)?shù)之間差異的相對大小,準(zhǔn)確地反映了原始分?jǐn)?shù)之間的相對大小。由于z分?jǐn)?shù)在計算中經(jīng)常出現(xiàn)負(fù)數(shù)和小數(shù),且單位過大(一個標(biāo)準(zhǔn)差單位),使用起來不夠方便,所以通常需要將Z分?jǐn)?shù)進(jìn)行進(jìn)一步線性轉(zhuǎn)換,其形式為:

Z’=A+B·Z

(Z′為轉(zhuǎn)換后的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),A,B為常數(shù))加上一個常數(shù)目的是為了去掉負(fù)值,乘上一個常數(shù)是為了使單位變小從而去掉小數(shù)點。原來分?jǐn)?shù)間的關(guān)系不會改變。例如,美國大學(xué)入學(xué)考試委員會的學(xué)業(yè)評定測驗(SAT)所使用的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換公式為:

CEEB分?jǐn)?shù)=100·Z+500

(平均分?jǐn)?shù)為500,標(biāo)準(zhǔn)差為100)。我國一種出國人員英語水平考試(EPT)所使用的分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換公式為:

EPT分?jǐn)?shù)=20·Z+90

(平均分?jǐn)?shù)為90,標(biāo)準(zhǔn)差為20)B)

轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)a.正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)為了能將來源于不同分布形式的分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較,可使用非線性轉(zhuǎn)換,將非常態(tài)分布轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布。怎樣將原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)呢?先把原始分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成百分等級,然后按照百分等級查正態(tài)分布表,得到對應(yīng)Z分?jǐn)?shù),這一分?jǐn)?shù)就是常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。例3:下表是某一智力測驗常模團(tuán)體的分?jǐn)?shù)分布。請將下面的次數(shù)分布表正態(tài)化,求正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。分組fcfL百分等級累積比率Z值55-2100990.992.3350-298970.971.8945-696930.931.4840-890860.861.0835-1282760.760.7130-1470630.630.3325-2456440.44-0.1520-1232260.26-0.6415-1620120.12-1.1810-4420.02-2.05合計100

表7-2某一智力測驗分?jǐn)?shù)的次數(shù)分布表將測驗分?jǐn)?shù)正態(tài)化有個條件,當(dāng)總體分布是正態(tài),由于取樣的偏差等因素造成樣本的分布是偏態(tài),這樣有必要把它的分布正態(tài)化,使其更符合實際情況。一般很多心理特質(zhì)都是正態(tài)分布。b.T分?jǐn)?shù)T分?jǐn)?shù):正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)也可以被轉(zhuǎn)換成任何一種方便的形式。因為正態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有負(fù)數(shù)和小數(shù),給計算和解釋都帶來不便。當(dāng)以50為平均數(shù),10為標(biāo)準(zhǔn)差來表示時,正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)就轉(zhuǎn)換成T分?jǐn)?shù)。把正態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)乘以10(以消除小數(shù))再加上50(消除負(fù)號),它就被轉(zhuǎn)換成T分?jǐn)?shù)。即:T=10·Z+50

對標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的評價:優(yōu)點:a.用等距量表來表示測驗分?jǐn)?shù)使進(jìn)一步統(tǒng)計分析成為可能。b.常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)可以參照常態(tài)曲線面積直接轉(zhuǎn)換成百分等級,因而容易解釋。c.允許將幾個測驗或量表上的分?jǐn)?shù)作直接的比較。如,某生數(shù)學(xué)80分,語文75分,不能進(jìn)行比較,如果已知數(shù)學(xué)測驗的平均分為70分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分,語文成績平均分為60分,標(biāo)準(zhǔn)差為10分。請比較該生語文、數(shù)學(xué)成績的好壞:缺點:1.難以理解。d.在實際應(yīng)用時通常用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)來表示,沒有區(qū)分線性轉(zhuǎn)換的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)還是常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。e.常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是人為使分?jǐn)?shù)呈常態(tài)分布,當(dāng)所測特質(zhì)的分?jǐn)?shù)在實際上不是常態(tài)時,便扭曲了分布的形狀。9.3.3離差智商美國心理學(xué)家韋克斯勒針對比率智商的缺陷提出了離差智商。1)智商分布在不同年齡階段標(biāo)準(zhǔn)差不同,因而相同的智商分布在不同的年齡水平意義不同。10歲的115與12歲的125地位相當(dāng)2)成人的智商應(yīng)該以多大實足年齡作為除數(shù)尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)高年齡、成人組的CA?智力生長何時達(dá)到頂點?實齡是等距的,而智齡不等距(智力發(fā)展不是直線)各年齡組的標(biāo)準(zhǔn)差不相等,相同的比率智商對于不同年齡具有不同的意義離差智商的原理是將各個年齡階段的智力分布視為正態(tài)分布,其平均數(shù)即為該年齡的平均水平。而一個人的智力與平均水平的離差(以標(biāo)準(zhǔn)差為單位)就代表了其智力的高低。離差智商就是由此而得名的。韋氏1949量表中轉(zhuǎn)換成離差智商的步驟:1.

將言語和操作各個分量表的得分(原始分?jǐn)?shù))轉(zhuǎn)換成常態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)Z2.

將言語和操作部分的各個分量表的量表分?jǐn)?shù)相加,得言語量表總分和操作量表總分,將言語量表總分和操作量表總分相加得全量表總分3.將言語量表總分、操作量表總分和全量表總分轉(zhuǎn)換成言語智商、操作智商和全量表智商,其方法是:

實際上就是平均數(shù)為100,標(biāo)準(zhǔn)差為15的常態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的優(yōu)點:具有相等的單位,便于作進(jìn)一步的統(tǒng)計分析;正態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)可利用正態(tài)曲線面積表直接轉(zhuǎn)換成百分等級分?jǐn)?shù),易于理解;允許將兩個或兩個以上的測驗的分?jǐn)?shù)作直接的比較。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)也有它的缺陷:分?jǐn)?shù)比較抽象,不易讓一般人理解;正態(tài)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是人為使分?jǐn)?shù)呈正態(tài)分布,當(dāng)所測特質(zhì)的分?jǐn)?shù)不是正態(tài)時,便扭曲了分布的形狀。9.4.總常模和分常模總常模的團(tuán)體范圍廣泛,一般是指對全國范圍內(nèi)的被試團(tuán)體取樣所制定的常模。分常模有地區(qū)常模、職業(yè)常模等。9.5常模的相對性與可比性1.測驗之間的比較:測驗內(nèi)容一致?量表單位一致?常模樣本一致?2.常模樣本樣本量;是不是做考慮的總體代表規(guī)定樣本所能推廣的特殊總體3.如何解決常模的可比性錨常模特殊常模:亞團(tuán)體、地方常模固定參照組:例:SAT:1941年考生組;1990年考生組9.6參照標(biāo)準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)參照常模的分?jǐn)?shù)是將被試的分?jǐn)?shù)和常模團(tuán)體測驗分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較來的,并且主要以個人在常模團(tuán)體中所處的相對位置來確定。參照標(biāo)準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)不同,一個人的測驗成績不是和其他人比較,而是和某種特定的標(biāo)準(zhǔn)比較。它關(guān)心的是一個人是否達(dá)到某種標(biāo)準(zhǔn),它反映的是一個人的行為水平或成就水平如何。標(biāo)準(zhǔn)參照分?jǐn)?shù)可分為內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)和結(jié)果參照分?jǐn)?shù)。如可轉(zhuǎn)換職業(yè)能力測試9.6.1內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)主要依據(jù)被試對某個確定的材料內(nèi)容或技能的掌握和熟悉程度來確定的。使用內(nèi)容參照分?jǐn)?shù),關(guān)鍵是要預(yù)先制定一個能判定被試是否已掌握某種內(nèi)容或熟練程度的標(biāo)準(zhǔn),這種標(biāo)準(zhǔn)主要有:1掌握分?jǐn)?shù)最簡便的方法是訂出一個判別被試是否通過或掌握某種內(nèi)容的最低分?jǐn)?shù)線,即最低標(biāo)準(zhǔn)水平。在此分?jǐn)?shù)以上,表明被試已達(dá)到掌握或熟練的水平;在此分?jǐn)?shù)以下,表明被試沒有達(dá)到掌握或熟練的水平。如何確定這個水平?通常是選擇有80%到90%的人通過的那一水平。如:考查科分合格與不合格兩級。2正確百分?jǐn)?shù)正確百分?jǐn)?shù)指被試在測驗中答對題目的百分比。這一指標(biāo)更為常用,因為它能更好地反映被試對所測內(nèi)容的掌握或熟練程度。采用這一指標(biāo)解釋測驗分?jǐn)?shù)時必須注意測題應(yīng)該確是該目標(biāo)范圍的代表性的取樣,否則答對多少題并不反映對該目標(biāo)的掌握程度。3.內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是把內(nèi)容分?jǐn)?shù)與常模分?jǐn)?shù)結(jié)合起來使用。編制內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)量表時,不但要明確界定內(nèi)容、范圍,還要詳細(xì)說明每一種水平的“典型”人物正確回答和不正確回答的問題的類型。這樣,將一個人的測驗分?jǐn)?shù)與此種量表對照,便既能指出他正確反應(yīng)的百分比,又能指出他的成績達(dá)到了哪種人的水平以及他能解決哪一類問題。如:智力年齡、勝任力模型4.等級評定量表在某些情況下,我們感興趣的不是人們是否掌握了某種知識,而是一個人完成某種過程或生產(chǎn)出某種產(chǎn)品的技能。通常我們需要采用等級評定量表來報告一種活動的熟練水平或一種產(chǎn)品的質(zhì)量。為了使評定盡可能客觀,需要對各種等級定出標(biāo)準(zhǔn)。對每種水平都定出標(biāo)準(zhǔn)樣本,并作出詳細(xì)說明。如:各種等級考試內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)的主要優(yōu)點是用個人所掌握的知識或技能的水平來描述行為,指出一個人知道什么和能做什么。在大多數(shù)情況下,這比知道一個人在團(tuán)體中的相對位置更有價值。內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)主要用于成就測驗以及能確定出可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)的資格測驗(如醫(yī)生或司機(jī)的證書考試),對于大多數(shù)能力傾向和人格測驗來說,由于所測的范圍很難確定,因而一般不用內(nèi)容參照分?jǐn)?shù)。9.6.2結(jié)果參照分?jǐn)?shù)結(jié)果參照又叫效標(biāo)參照。它是將效標(biāo)材料直接結(jié)合到測驗結(jié)果的解釋過程中。這種分?jǐn)?shù)適合于用測驗來作預(yù)測的情況。例如,高考平均分?jǐn)?shù)在80分(各科滿分為100分)以上的人,我們可以預(yù)測其入大學(xué)后的學(xué)習(xí)成績將為優(yōu)等。這里,是用結(jié)果來解釋測驗分?jǐn)?shù),而不是用常模和內(nèi)容來解釋。要得到結(jié)果參照分?jǐn)?shù)必須有兩個前提條件:①需要有效度證據(jù),即測驗分?jǐn)?shù)必須與一個重要的效標(biāo)具有高相關(guān)。②要有將測驗分?jǐn)?shù)和效標(biāo)之間的關(guān)系結(jié)合起來的方法,如轉(zhuǎn)換圖表。例如,如果一個學(xué)生在大學(xué)入學(xué)考試委員會的學(xué)術(shù)測驗(SAT)上得530分,他在一所具體大學(xué)的一年級平均成績處于A、B、C、D、F等類的可能性各是多少?高考長盛不衰、狀元、少年班?

九種可轉(zhuǎn)換技能溝通創(chuàng)造性批判思維領(lǐng)導(dǎo)力生活管理研究/計劃開發(fā)與管理社會責(zé)任感團(tuán)隊合作技術(shù)/科學(xué)技能9.7測驗分?jǐn)?shù)的解釋9.7.1如何看待測驗分?jǐn)?shù)的意義9.7.2如何向受測者報告測驗分?jǐn)?shù)某智力測驗常模表(部分)男大學(xué)生16PF常模表(部分)某職業(yè)抉擇量表的常模得分百分等級158513701150930715返回9.7.1如何看待測驗分?jǐn)?shù)的意義1.施測者進(jìn)行測驗結(jié)果的解釋必須:①對所做的測驗(包括它的常模的代表性、信度、效度、難度等)要熟悉了解。②對受測者的情況(文化程度、職業(yè)、是否可能接觸測驗中的有關(guān)問題等)也要有所了解。③對當(dāng)時測驗的具體情況,例如是否有干擾,受測者當(dāng)時有無情緒波動或身體不適等情況的了解。同一個分?jǐn)?shù)可能是由于不同原因造成的,應(yīng)結(jié)合以上三方面的因素對測驗分?jǐn)?shù)作出解釋。同一分?jǐn)?shù)可作出不同解釋。例如,用具有初中文化程度的標(biāo)準(zhǔn)化樣本常模的智力測驗來測量一個小學(xué)文化程度的受測者,如果測得IQ為85,就可以認(rèn)為他基本上是中等智力水平;如果受測者原來文化程度是大學(xué)畢業(yè),也測得IQ為85,就可解釋為受測者可能由于某種原因而使智力有所減退,屬于中下水平。2.解釋測驗分?jǐn)?shù)有4種類型:(1)敘述的解釋:指描述個人的心理特征狀態(tài)。例如,這個學(xué)生是一位怎樣的學(xué)生,聰明的?中等的?或愚笨的?他的語文推理是否優(yōu)于非語文推理?他喜歡做些什么?有什么樣的性格特點?(2)溯因的解釋:指追溯過去以解釋個人目前的發(fā)展情況。例如,他為什么會這樣?他的閱讀困難是否是情緒困擾的結(jié)果?或缺乏基本的閱讀技能?或缺乏學(xué)習(xí)的興趣?他拒絕機(jī)械的學(xué)習(xí)活動是否由于父母的壓力?或過去的失???或興趣太廣泛所致?(3)預(yù)測的解釋:指推估個人未來的可能發(fā)展情形。例如,他上高中的成績會怎樣?他升入大學(xué)的可能性有多大?他在理科方面的發(fā)展是否比在文科方面的發(fā)展更能成功?他是否可能成為一個問題青年?(4)判斷(或評價)的解釋:指作價值的判斷或做決定。此種解釋是依據(jù)上述幾種解釋而作的判斷。例如,準(zhǔn)許入高中或大學(xué)。他應(yīng)該學(xué)習(xí)什么樣課程。進(jìn)什么樣大學(xué)。他應(yīng)該成為工程師或商務(wù)經(jīng)理。3.解釋分?jǐn)?shù)的意義應(yīng)遵循的基本原則(1)主試應(yīng)充分了解測驗的性質(zhì)與功能。測驗使用者必須具備心理測驗的基本知識。使用者在解釋之前必須從其編制手冊中,詳細(xì)了解編制過程的標(biāo)準(zhǔn)化及測驗的信度、效度、常模等是否適當(dāng)。更重要的,應(yīng)知道測驗?zāi)軠y量什么,不能測量什么,分?jǐn)?shù)在使用上有何限制。有時兩個測驗的類型雖然相同,但測量的功能往往不同。例如,卡特爾測驗16PF與明尼蘇達(dá)多相人格調(diào)查表MMPI都是人格測驗,但后者更多地發(fā)揮臨床診斷的功能,前者則更多地針對正常人。(2)對導(dǎo)致測驗結(jié)果的原因的解釋應(yīng)慎重,謹(jǐn)防片面極端。遺傳特征、測驗前的學(xué)習(xí)與經(jīng)驗以及測驗情境對一個人的測驗成績都會產(chǎn)生影響。所以我們應(yīng)該把測驗分?jǐn)?shù)看成對受測者目前狀況的測量,至于他是如何達(dá)到這一狀況的,則受許多因素的影響。為了能對分?jǐn)?shù)作出有意義的解釋,必須將個人在測驗前的經(jīng)歷或背景因素考慮在內(nèi),比如,在詞匯上得到相同的分?jǐn)?shù),對于大城市的孩子與邊遠(yuǎn)山區(qū)的孩子具有不同的意義。(3)必須充分估計測驗的常模和效度的局限性對測驗分?jǐn)?shù)作出確切的解釋,只有常模資料是不夠的,還必須有效度資料。沒有效度證據(jù)的常模資料,只告訴我們一個人在一個常模團(tuán)體中的相對等級,不能做預(yù)測或更多的解釋。在解釋分?jǐn)?shù)時人們最常犯的錯誤就是僅根據(jù)測驗的標(biāo)題和常模數(shù)據(jù)去推論測驗分?jǐn)?shù)的意義,而忽略效度的不足或缺乏。假若一個測驗的名稱是內(nèi)外向量表,并有可利用的常模資料,那么就很容易把得高分的人說成是內(nèi)向性格。(4)解釋分?jǐn)?shù)應(yīng)參考其他有關(guān)資料。測驗分?jǐn)?shù)不是了解學(xué)生的唯一資料,為正確了解其心理特質(zhì)尚需參考其他有關(guān)資料。例如,某生智力測驗上得到IQ為80,在不考慮其他資料的情況下,只能解釋:“某生的智力屬于中等偏下”。但是,如果考慮他的在校成績時,解釋可能大不相同,如果他的在校成績經(jīng)常保持在年級前五名,則不可能作出如上的解釋,可能需要進(jìn)一步探討他在做測驗時的動機(jī),態(tài)度,情緒與健康狀況等,有了這些資料作為佐證,才能正確判斷其智力是否全部正常發(fā)揮,測驗結(jié)果是否可靠。解釋時亦可參考其它的測驗資料,只憑單一的測驗分?jǐn)?shù)加以解釋,可能全然不同于綜合考慮幾個測驗分?jǐn)?shù)。

例如,根據(jù)自陳量表測驗的分?jǐn)?shù),某生的性壓抑分?jǐn)?shù)高于平均數(shù)兩個標(biāo)準(zhǔn)差;但在投射測驗中有關(guān)性的反應(yīng),卻高于平均數(shù)一個標(biāo)準(zhǔn)差,如僅依自陳量表的分?jǐn)?shù)解釋時,只能解釋說:“某生的性壓抑傾向甚強(qiáng)?!钡绻Y(jié)合投射測驗的分?jǐn)?shù)作出綜合解釋,則可解釋說:“某生的性興趣強(qiáng)于一般人(投射測驗),但他卻將性興趣加以嚴(yán)重的壓抑(自陳量表)??傊?,測驗分?jǐn)?shù)的解釋應(yīng)盡可能多種資料相互參照,綜合評定。Triangle/360度(5)對測驗分?jǐn)?shù)應(yīng)以“一段分?jǐn)?shù)”來解釋,而不應(yīng)以“特定的數(shù)值”來解釋。

由于每個測驗均會受到測量誤差的影響,因此在解釋測驗分?jǐn)?shù)時也應(yīng)考慮到測量誤差的存在。測量誤差的大小與信度的高低有關(guān),信度越高,則誤差越小,但永遠(yuǎn)不可能完全消除誤差,因此,應(yīng)該把測驗分?jǐn)?shù)視為一個范圍而不是一些確定的點,也就是要對測驗分?jǐn)?shù)提供帶狀的解釋。倘若使用確切的分?jǐn)?shù),應(yīng)說明這些分?jǐn)?shù)不是精確的指標(biāo),而是我們對某人真實分?jǐn)?shù)的大體估計。(6)對來自不同測驗的分?jǐn)?shù)不能直接加以比較。即使兩個測驗名稱相同,由于所包含的具體內(nèi)容不同(因而所測量的特質(zhì)不完全相同),建立標(biāo)準(zhǔn)化樣本的組成不同,量表的單位(如標(biāo)準(zhǔn)差)不同,其分?jǐn)?shù)也不具備可比性。如來自兩個智力測驗的分?jǐn)?shù),在沒有其他信息的情況下,我們無法判斷誰高誰底。必須把它們放在統(tǒng)一的量表上進(jìn)行比較。

具體做法是:將兩個測驗都對同一個樣本進(jìn)行施測,并把兩種測驗的原始分?jǐn)?shù)都轉(zhuǎn)換成百分等級,然后用該百分等級作為中轉(zhuǎn)點,就可以做出一個等價的原始分?jǐn)?shù)表。如果某人在測驗A中原始分?jǐn)?shù)55是90百分等級,而測驗B中原始分?jǐn)?shù)36也是90百分等級,那么他在測驗A獲得的55分就與在測驗B獲得的36分等值。9.7.2如何向受測者報告測驗分?jǐn)?shù)如何向當(dāng)事人及與當(dāng)事人有關(guān)的人員(如家長,教師,雇主等)報告測驗分?jǐn)?shù),使他們更好地理解分?jǐn)?shù)的意義是一件非常重要的事,下面所列舉的一些原則,可供報告測驗分?jǐn)?shù)時作參考。1)使用當(dāng)事人所理解的語言測驗具有自己的詞匯,你所理解的詞并不意味著當(dāng)事人也一定理解。你懂得標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),然而當(dāng)事人可能不懂。因此你必須用非技術(shù)性的用語來解釋標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),可以把它解釋成相對位置(如百分等級)。2)

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