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文檔簡介

年的人工智能對醫(yī)療行業(yè)的影響分析說到人工智能,人們一準兒會想到恐怖片中的造反機器人或毫無人性的反烏托邦世界。而現(xiàn)實并非如此。斯坦福高校的一項突破性討論表明

將來人工智能必將為世界帶來更為深刻的變化。

為持續(xù)關(guān)注人工智能的進展,斯坦福高校開展了名為“人工智能百項討論”(OneHundredStudyonArtificialIntelligence,AI100)的項目。該項目中,各領(lǐng)域(含醫(yī)療行業(yè))精英組成的專家組定期就人工智能對人類生活各個方面的影響進行討論。其首份報告《2030年的人工智能與生活》(ArtificialIntelligenceandLifein2030)討論了十幾年后人工智能的進展將對某北美城市產(chǎn)生的影響。討論結(jié)果表明,人工智能的進展前景雖然寬闊,但有的并不只是酷炫,更有隱憂與障礙。

至2030年,人工智能將廣泛應(yīng)用,對社會生活的各個方面產(chǎn)生樂觀而深遠的影響,特殊是在醫(yī)療領(lǐng)域,它將帶來一系列能夠改善生活質(zhì)量的創(chuàng)新?;谌斯ぶ悄艿膽?yīng)用軟件將有效改善人類的健康狀況和生活質(zhì)量。但這一切能否照進現(xiàn)實,就要看能否取得醫(yī)生、護士、患者的信任,能否掃清政策管控障礙及商業(yè)障礙。

數(shù)據(jù)得不到有效利用

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的主要功能包括:臨床醫(yī)療決策支持、患者監(jiān)控及輔導、自動化手術(shù)及患者護理設(shè)備、醫(yī)保體系管理等。其中,數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。

雖然人工智能從個人監(jiān)控設(shè)備及手機應(yīng)用軟件、電子病歷、醫(yī)院機器人助手等多處收集數(shù)據(jù)的力量增加,但其進展速度并沒有想象中那么快,很難利用這些數(shù)據(jù)對患者及患者群體進行更加細致的診斷和治療。討論報告稱,電子病歷的普及就是這樣一個案例。電子病歷市場由少數(shù)幾家供應(yīng)商壟斷、用戶界面不符合標準等多層面障礙的存在導致電子病歷數(shù)據(jù)至今得不到有效利用。落后的管理條例及激勵機制阻礙了其討論和應(yīng)用的進展。且醫(yī)療體系浩大而簡單、人機互動方式匱乏,這些都增加了人工智能的應(yīng)用難度與風險。接下來15年,只有數(shù)據(jù)充分且目標精準,人工智能才能徹底轉(zhuǎn)變醫(yī)生現(xiàn)有職責。

專家表示,目前人工智能在開發(fā)新學習方法、深挖科學文獻創(chuàng)建多層次推理模型、制造自由對話功能智能助手等方面并沒有太大進展。

龜速審批等問題挫敗細化診療

人工智能可以通過患者的臨床數(shù)據(jù)分析出其健康狀況,這有助于實現(xiàn)更為細致的共性化診斷和治療。報告稱,社交平臺上涌現(xiàn)的傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)健康數(shù)據(jù)新增了人口分類,不同人群將由自動推舉給監(jiān)控系統(tǒng)供應(yīng)的周邊健康服務(wù)供應(yīng)商管理。隨著數(shù)以億計的人口健康數(shù)據(jù)變得有據(jù)可查,以及醫(yī)療流程轉(zhuǎn)變,醫(yī)療服務(wù)模式將發(fā)生顛覆性變化。

但障礙照舊存在,例如,美國食品與藥品監(jiān)督管理局(FoodandDrugAdministration,F(xiàn)DA)對創(chuàng)新型問診軟件的審批速度慢,《健康保險流通與責任法案》(HealthInsurancePortabilityandAccountabilityAct,HIPAA)為保障患者隱私限制人工智能應(yīng)用軟件使用患者數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)跨界融合打造移動醫(yī)療

有些應(yīng)用軟件可結(jié)合社會及醫(yī)療健康數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘及討論,并通過已獲得的數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)性猜測。應(yīng)用軟件之間可跨界融合從而催生新產(chǎn)品,例如可研發(fā)一款運動應(yīng)用軟件,這款軟件不僅負責制定運動日程表,還能給出最佳運動時間、方式以及訓練用戶如何堅持。

人工智能可供應(yīng)養(yǎng)老服務(wù)但一時難以商業(yè)化

人工智能服務(wù)將革新養(yǎng)老服務(wù)。做飯等日常事務(wù)將由智能設(shè)備代勞,假如機器人操控系統(tǒng)進展成熟,那么穿衣、如廁等問題也能由機器人幫忙解決。駐家健康監(jiān)控及健康信息獵取設(shè)備將能夠感知心情或行為變化并提示護理人員,共性化康復及駐家治療模式的進展將降低住院率,但由于尚未突破的科技障礙及成本高等問題的存在,人工智能很難在不久的將來實現(xiàn)商業(yè)化。掃除這些障礙能夠大大提高人們的健康狀況和生活質(zhì)量。

報告結(jié)論稱,過去15年中,人工智能帶來的進展已經(jīng)對北美城市產(chǎn)生了巨大影響,假如管理得當,估計接下來15年中其影響將更為巨大。近來人工智能的

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