中國視頻監(jiān)控安防行業(yè)回顧、智能化、智慧城市、平安城市發(fā)展驅動安防行業(yè)預測我國安防行業(yè)總收入突破8000億元

中國視頻監(jiān)控安防行業(yè)回顧、智能化、智慧城市、平安城市發(fā)展驅動安防行業(yè)，預測我國安防行業(yè)總收入突破8000億元

2010年我國安防行業(yè)總收入已達2350億元，并逐年逐年快速增長態(tài)勢。2013年我國安防行業(yè)總收入達到3800億元。到了2016年我國安防行業(yè)總收入達到了5400億元，截止至2017年底，我國安防企業(yè)數(shù)量大約有2.1萬家，行業(yè)總收入增長至突破6000億元，年均增長14.4%，全行業(yè)實現(xiàn)增加值1960億元，年均增長12.7%。2018年我國安防行業(yè)總收入將達到6678億元左右。并預測在2020年我國安防行業(yè)總收入將突破8000億元，達到了8212億元左右。

視頻監(jiān)控是安防行業(yè)重要的子行業(yè)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實現(xiàn)對遠程監(jiān)控現(xiàn)場的視頻采集和處理、管理、控制、應急指揮等功能，被廣泛應用于公共安全、交通、水利、銀行等領域。完整的視頻監(jiān)控系統(tǒng)由攝像、傳輸、控制、顯示、記錄登記五大部分組成。傳統(tǒng)的模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)，主要以模擬攝像機作為圖像采集設備，通過同軸線纜或光纖進行傳輸，以具有接入、控制和存儲功能的數(shù)字硬盤錄像機（DVR）為核心，通過矩陣進行傳輸管理，實現(xiàn)圖像的采集、傳輸、顯示、控制和記錄五大功能。

新型的網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)，使用網(wǎng)絡攝像機進行視頻采集，利用IP網(wǎng)絡進行傳輸，通過NVR或磁盤陣列進行存儲，還可結合報警系統(tǒng)、探測系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等形成一個完善的大型網(wǎng)絡化監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)全方位、立體化、網(wǎng)絡化、高清化、智能化的縱深監(jiān)控防護體系。

回顧安防行業(yè)的發(fā)展歷史，發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡化的技術變革是新世紀以來國內視頻監(jiān)控行業(yè)能夠取得快速發(fā)展的內在推動力，平安城市、科技強警等政府政策的推動對行業(yè)發(fā)展也有很強的促進作用。站在當前時點，AI技術的逐漸成熟為智能分析提供了可能，智慧城市的建設則帶來了更大的安防市場需求。

2000-2010年：數(shù)字化驅動期

數(shù)字化為視頻監(jiān)控大規(guī)模應用掃清障礙。傳統(tǒng)模擬監(jiān)控系統(tǒng)以CVR來記錄視頻，缺點是保存周期短、錄像帶容易遭破壞或磨損，且存儲會耗費大量的錄像帶，大規(guī)模應用成本較大。2000年左右，DVR慢慢取代CVR成為行業(yè)主流。DVR通過將模擬信號進行數(shù)字化，經(jīng)編碼壓縮后再存儲到硬盤上，很好地解決了模擬監(jiān)控系統(tǒng)的存儲問題，并使系統(tǒng)監(jiān)控整體成本和應用門檻也隨之降低。此外，DVR將音視頻數(shù)據(jù)進行數(shù)字化后，使得音視頻數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡上傳輸成為可能。存儲問題的解決、成本的下降和網(wǎng)絡傳輸障礙的清除為視頻監(jiān)控大規(guī)模應用提供了技術支撐。

平安城市建設推動行業(yè)爆發(fā)。2004年開始，國內政府陸續(xù)出臺了科技強警、3111工程為代表的平安城市建設，極大地促進了對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求。平安城市的建設，加上這一階段奧運會和世博會的安保需求，視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求迎來高速增長。

2011-2018：高清化、網(wǎng)絡化驅動期

寬帶普及助推高清化、網(wǎng)絡化趨勢。對于視頻監(jiān)控而言，圖像清晰度無疑是最關鍵的特性，高清監(jiān)控是發(fā)展的必然，而網(wǎng)絡化是高清監(jiān)控系統(tǒng)應用的基礎。2011年以后，隨著國內寬帶建設的發(fā)展，國內光纜線路長度和寬帶普及率都出現(xiàn)明顯增長，這為國內視頻監(jiān)控高清化、網(wǎng)絡化趨勢鋪平了道路。

2010年后“3111工程”進入整體推進階段，從試點城市開始推廣至每個地級市。據(jù)公安部科技局的估計，一個中型城市的平安城市建設投入將達幾百億，其中視頻監(jiān)控系統(tǒng)所占比例為28%，蘊藏了巨大的市場潛力。進入2015年，“雪亮工程”的提出將視頻監(jiān)控系統(tǒng)從縣級逐步滲透到鄉(xiāng)、村，推動了整體市場的進一步擴大。

2019-未來：智能化驅動期

經(jīng)過十幾年的發(fā)展，國內視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模越建越大，前端采集設備種類形態(tài)也愈加多樣，產(chǎn)生海量、多維的數(shù)據(jù)（過車數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)等），如何實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中實現(xiàn)快速檢索價值數(shù)據(jù)成為行業(yè)痛點。要解決此痛點，深度挖掘視頻的價值，必須依賴于AI計算機視覺技術（CV）。CV技術經(jīng)過多年的發(fā)展在2018年已經(jīng)開始具備全面商用的能力，在人臉識別、人體識別、車牌識別、車輛識別方面都有比較大的進展。

智慧城市是運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、空間地理信息集成等新一代信息技術，促進城市規(guī)劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式。近兩年來隨著多項智慧城市的標準體系的落地、加上AI技術條件的逐漸成熟，智慧城市建設有望將進入快車道。

平安城市建設帶來了視頻監(jiān)控標清設備和高清設備的市場需求，智慧城市則拉動了視頻監(jiān)控智能設備的需求，同時隨著視頻數(shù)據(jù)的爆炸式增長將催生數(shù)據(jù)智能分析的新市場。預計，國內視頻監(jiān)控市場規(guī)模將從2018年的106億美元增長到2023年的201億美元，五年復合增速13.6%。

在這一輪智能化變革中，通過在系統(tǒng)中添加新的計算單元（用于運行深度學習算法），監(jiān)控視頻中的人、車、物和事件信息可以被深度學習算法所識別提取并做結構化的存儲，目標信息檢索的效率大幅提升，并且在安防之外還具備了參與用戶的業(yè)務管理的功能（利如實現(xiàn)公安應用中的黑名單實時報警和人車的行為軌跡分析，交通應用中的違規(guī)行為檢測，企業(yè)單位的考勤和訪客管理，線下零售應用中的客戶流量信息統(tǒng)計等等）。在具備了生產(chǎn)力工具屬性之后，視頻監(jiān)控的需求在智能化時代有望進一步打開。

考慮到視頻監(jiān)控系統(tǒng)的網(wǎng)絡傳輸壓力和存儲成本，以及為了提高系統(tǒng)效率和反應速度，目前行業(yè)內已經(jīng)形成了云邊融合的智能化方案共識。

邊緣測，在前端攝像頭中內置嵌入深度學習算法的AI芯片，對視頻內容進行實時感知計算，將識別和分類的結果實時應用，并按需將高質量結構化數(shù)據(jù)及分析結果傳回端。

在云端，利用集中部署的池化資源優(yōu)勢，進行更高層級的感知和認知層面的計算，并且按需進行大數(shù)據(jù)關聯(lián)性分析城鎮(zhèn)化率是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要標志，也是衡量一個國家或地區(qū)社會組織程度和管理水平的重要標志。2000年至2018年，中國城鎮(zhèn)化水平從36.22%提高到59.58%。

從城鎮(zhèn)化發(fā)展進程來看，中國城鎮(zhèn)化進程處于加速階段。相比發(fā)達國家75%的城鎮(zhèn)化率，中國城鎮(zhèn)化水平還有很大差距，預計未來幾年中國的城鎮(zhèn)化進程還將持續(xù)，未來城鎮(zhèn)化進程還有很大發(fā)展空間。

視頻監(jiān)控市場的主要需求在城市，因此城市人口規(guī)模決定視頻監(jiān)控市場規(guī)模大小，而人口城市化率則反映了視頻監(jiān)控市場發(fā)展的未來空間。

從具體數(shù)據(jù)來看，中國人口2018年的城市化水平相當于中等偏高收入國家2009年的水平，按照目前發(fā)展速度估算，中國還需要15左右才能達到中等偏高收入國家的城市化水平。因此，中國國內視頻監(jiān)控整體市場需求增速仍然存在十年的黃金增長期。

城鎮(zhèn)化進程持續(xù)推進，帶來增量公共安全需求。城市是人類文明與創(chuàng)新的核心載體，安全是現(xiàn)代化城市的第一要素，城市安全是城市可持續(xù)戰(zhàn)略的重要組成部分。目前我國處于經(jīng)濟轉型期和迅速發(fā)展的時期，公共安全形勢日益嚴峻，我國城市對公共安全體系的建設已經(jīng)十分緊迫；國家對公共安全非常重視，全國公共安全支出逐年穩(wěn)步增長為公共安全相關行業(yè)發(fā)展提供了基礎保障。

二、三線城市攝像頭覆蓋率更低，據(jù)不完全統(tǒng)計我國二線城市的攝像頭數(shù)量在5-10萬個；三線城市則在5萬個以下。就攝像頭密度而言，二三線城市的攝像頭密度遠遠低于10個/千人。較低的人均安防設備數(shù)量以