2023全球數(shù)字科技發(fā)展研究報告P2：科技人才儲備實力研究

yunyeaminercn持或參與“北京市十大高精尖產(chǎn)業(yè)研究”、“各地企業(yè)技術(shù)盡智譜AI研究咨詢部科技產(chǎn)業(yè)研究員、負責(zé)人，外交學(xué)院法學(xué)碩士。在核心期刊、知名媒體發(fā)表論文和評論性文章20余篇；10余年科技產(chǎn)業(yè)研究咨詢經(jīng)驗。中suzhong.sz@。阿里研究院資深技術(shù)專中國計算機學(xué)會人工智能專委會常務(wù)委員。關(guān)注下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。全球數(shù)字科技人才總量為77.5萬人，其中中國有12.8萬人，位居第一，占全球總量的17%，是排名第二的美國的1.5倍，是排名第三的日本的8.3倍。但中國數(shù)字科技高層次人才 于美國。科學(xué)院大學(xué)(1,462人，第六名)、清華大學(xué)(1,305人，第八名)。構(gòu)人，第5名)、北京大學(xué)(135人，第6名)、清華大學(xué)(129人，第9名)、上海交通大學(xué) 基數(shù)大幅領(lǐng)先，但高層次人才明顯落后(占其人才總數(shù)的3%，落居全球第五)。，是排圖2中國數(shù)字科技人才高地(Top10)說明：圖中合作論文為中美兩國學(xué)者合作產(chǎn)出被引量Top1%的“頂尖論文”數(shù)量全球數(shù)字科技頂尖科研團隊(Top10)基本來自美國頂尖高校(如斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)、麻省理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)、康奈爾大學(xué)等)、科技巨頭(如谷歌、微軟、IBM等)下設(shè)的科研機構(gòu)(如下表所示)。表2全球數(shù)字科技頂尖科研團隊(Top10)才特為企果之一，可以作為研發(fā)實力r全球1J.Tang,J.Zhang,L.Yao,J.Li,L.Zhang,andZ.Su.Arnetminer:Extractionandminingofacademicsocialnetworks.InIGKDDpages08.13/第一章17/第二章21/第三章///27/第四章////4.加利福尼亞大學(xué)伯克利分校人工智能研究實驗室(BAIR)6.MIT計算科學(xué)與人工智能實驗室(CSAIL)33/第五章2.數(shù)字科技八大領(lǐng)域主題詞知識圖譜ChapterChapter1檢索到全球數(shù)字科技領(lǐng)域人才20以上的人才數(shù)量為83,012人才的國家和機構(gòu)分布兩個方dex1數(shù)據(jù)來源：AMiner科技情報平臺2羅9名)、上海交通大學(xué)(119人，第10名)。值得注意的是，1)雖然中國科學(xué)院人才總數(shù)高居)雖然加州大學(xué)人才總數(shù)全球排名第二，但H-index20以數(shù)據(jù)來源：AMiner科技情報平臺ChapterChapter2本章節(jié)以中國數(shù)字科技領(lǐng)域科的省市和機構(gòu)分布兩個方面進1根據(jù)AMiner科技情報平臺顯示，北京是全國聚集數(shù)字科技人才最多的省市，共有24,049人，占全國總量的19%，是位列第二的上海(12,088人)的2倍。江蘇和湖北的人才資源也較數(shù)據(jù)來源：AMiner科技情報平臺2構(gòu)ChapterChapter3動在一定條件下可以優(yōu)化資源字科技領(lǐng)域人才流動量為24.41次數(shù)據(jù)來源：AMiner科技情報平臺2多，共43人；其次是成都，共34人；第三是武漢，共26人；另外，南京(19人)、長沙(8人)、西安(5人)也出現(xiàn)一定程度的流失現(xiàn)象?？梢?，我國數(shù)字科技人才呈現(xiàn)由內(nèi)陸城市向京數(shù)據(jù)來源：AMiner科技情報平臺3美國和德國(845篇)、美國和法國(844篇)、美國和澳大利亞(843篇)、美國和意大利(755篇)、中國和英國(688篇)、美國和瑞士(665篇)。整體而言，美國與各國都保持著緊密的說明：圖中數(shù)據(jù)為兩國學(xué)者合作產(chǎn)出被引量Top1%的“頂尖論文”數(shù)量數(shù)據(jù)來源：AMiner科技情報平臺長(-0.9%)?？梢姡忻纼蓢鴮W(xué)者在數(shù)字科技最卓越研究層次的合作熱絡(luò)度有所降溫，究其原說明：圖中合作論文為中美兩國學(xué)者合作產(chǎn)出被引量Top1%的“頂尖論文”數(shù)量數(shù)據(jù)來源：AMiner科技情報平臺ChapterChapter4國內(nèi)頂尖團隊及其學(xué)者最新概況是攻克行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)或前瞻大機構(gòu)的創(chuàng)新研發(fā)團隊進行介er谷歌公司(GoogleInc.)成立于1998年，由LarryPage和SergeyMikhaylovichBrin共同創(chuàng)建，被公認為全球最大的搜索引擎公司。谷歌旗下有數(shù)個研究實驗室，其中包括研究方器人的RoboticsatGoogle以及研究增強現(xiàn)實和智能織物的先進技術(shù)和項目集團(Advanced能)、JohnnyChungLee(人機交互)。習(xí))、MonicaS.Lam(自然語言處理、深度學(xué)習(xí))、DiyiYang(自然語言處理、人工智能)。 重要成員：RuslanSalakhutdinov(機器學(xué)習(xí))、Maria-FlorinaBalcan(人工智能、機器學(xué)習(xí))、YuanzhiLi(深度學(xué)習(xí))、HenryChai(機器學(xué)習(xí)、計算機科學(xué))、ChristosFaloutsos (機器學(xué)習(xí))、ZivBar-Joseph(機器學(xué)習(xí))。加州大學(xué)伯克利分校是全球最負盛名的公立學(xué)校，人工智能研究(BerkeleyArtificial重要成員：TrevorDarrell(人工智能、機器人、計算機視覺)、PieterAbbeel(人工智能、機器人、機器學(xué)習(xí))、AlexeiEfros(人工智能、計算機視覺)、PeterL.Bartlett(計算機科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí))、JohnCanny(人工智能、機器人)、KenGoldberg(機器人、計算機科學(xué))。重要成員：周禮棟(可靠、可信及可擴展的分布式計算系統(tǒng))、洪小文(自然交互、語音識別)、郭百寧(計算機圖形學(xué)、計算機可視化、自然用戶界面以及統(tǒng)計學(xué)習(xí))、劉鐵巖(機器學(xué)習(xí)、信息檢索)、潘天佑(智能芯片、信息系統(tǒng)安全)、田江森(智能芯片)、張冬梅(大數(shù)據(jù)分析、知識計算、數(shù)據(jù)可視化以及軟件工程)、周明(自然語言處理)。thalJoelVoldman、AntonioTorralba(人工智能、計算機科學(xué)、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺)、HalAbelson(計算機科學(xué)、人工智能)、TedAdelson(人工智能、計算機科學(xué))、AnantAgarwal(人工智能、計算機科學(xué))、PulkitAgrawal(人工智能、計算機科學(xué))、MohammadAlizadeh(人工智能、計算機科學(xué))、SamanAmarasinghe (人工智能、計算機科學(xué)、機器學(xué)習(xí))。重要成員：DarioGil(人工智能)、CharlesBennett(量子計算、量子密碼學(xué)、算法信息論)、RogerioFeris(人工智能、計算機視覺、機器學(xué)習(xí))、MoYu(于墨)(自然語言處理、機器學(xué)習(xí))、AbhishekKumar(機器學(xué)習(xí)、人工智能)。Zheng(機器學(xué)習(xí))、MatthiasPreindl(電力電子系統(tǒng))、AlanWest(電化學(xué))。于重要成員：KilianWeinberger(機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘)、KennethBorup(機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺)、ToddSchmid(計算機科學(xué))、WeijiaSong(云計算)、ChristophKreitz