兩種視角的大數(shù)據(jù)思維

兩種視角的大數(shù)據(jù)思維一、迷霧中的大數(shù)據(jù)望文生義的大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是當(dāng)今最熱門的詞匯，也是概念最混亂的詞匯，基本詞匯在不同場合出現(xiàn)時會有不同含義，澄清基本概念的含義及其含義變化的規(guī)律對于深入探討大數(shù)據(jù)機會是非常必要的。用耳熟能詳?shù)脑~匯代表一個全新的概念很容易造成理解上的混亂，人們太容易望文生義，以自己原有的理解去想象新概念而不去了解該詞匯此時的新含義，望文生義是阻礙人們學(xué)習(xí)新知識的大敵，研究大數(shù)據(jù)必須先忘掉大數(shù)據(jù)習(xí)俗概念，從”大數(shù)據(jù)”形成的背景研究開始觀察。清晰概念的兩條路徑清晰一個概念通常有兩條路徑，一條是查閱各種文字解釋，不同的解釋有助于形成概念的整體印象，若要領(lǐng)悟概念的精髓，還得走另一條路，即需要重復(fù)新概念形成的思維過程，要從對背景與大量案例的觀察入手，從具體事例中抽象出新概念，反復(fù)用新事實考驗自己的概念，使概念的內(nèi)涵更加豐富。后一種方式雖然耗費時間，但能提高概念舉一反三的創(chuàng)新能力，因為從文字解釋獲得的理解只能返回到文字中去，而從大量場景實例中抽象出來的概念很容易返回到應(yīng)用實踐中，這對于提高應(yīng)用創(chuàng)新能力極為重要。理解新名詞背后的故事僅靠名詞解釋學(xué)習(xí)新名詞的重大缺陷是會忽視該名詞的成語含義，當(dāng)一個名詞成為輿論熱點時它已經(jīng)有了自己的故事，變成了一個成語，已增添了時代背景賦予的新含義，這種新含義不是名詞解釋所能囊括的，而這個新含義正是我們理解新概念的關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，我們已有海量數(shù)據(jù)之稱，僅從字面解釋兩詞差別不大，但聯(lián)想其出現(xiàn)背景可知兩詞含義大不相同，海量數(shù)據(jù)僅僅是形容數(shù)據(jù)量大并無新的內(nèi)涵，而大數(shù)據(jù)不同，它代表著一個新時代的到來，史無前例的數(shù)據(jù)規(guī)模充斥著人類社會各個方面，意味著社會生產(chǎn)力發(fā)展的巨大機會。從應(yīng)用出發(fā)的大數(shù)據(jù)理念使新理念成為社會熱點的動力是利益，大多數(shù)人是從新理念能否為自己帶來效益的視角決定是否歡迎這種理念。不同行業(yè)、不同背景的人對大數(shù)據(jù)理解的重點有所不同的，如IT技術(shù)部門理解的大數(shù)據(jù)是現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理技術(shù)所處理不了的數(shù)據(jù)規(guī)模是大數(shù)據(jù)，這種視角有利于宣傳技術(shù)優(yōu)勢；政府部門的大數(shù)據(jù)概念更多強調(diào)政府?dāng)?shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，因為這是政府部門數(shù)據(jù)應(yīng)用最迫切的課題；在工業(yè)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)與智能化緊密聯(lián)系在一起，典型如自動駕駛汽車等，與數(shù)據(jù)挖掘類的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式很不相同，智能設(shè)備直接依據(jù)數(shù)據(jù)操作，沒有信息提取概念。準(zhǔn)確理解不同用戶不同場景下的大數(shù)據(jù)含義非常重要，這不僅有利于與不同的用戶準(zhǔn)確對話，也有利于發(fā)現(xiàn)不同場景下的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用機會。二、大數(shù)據(jù)的技術(shù)背景數(shù)據(jù)充斥的新時代與數(shù)據(jù)庫時代海量數(shù)據(jù)只集中于大型機相比，互聯(lián)網(wǎng)時代大規(guī)模數(shù)據(jù)已無處不在：人人都有手機，時刻處于連接，GPS隨時定位，網(wǎng)上查詢、購物、聊天、游戲不停，銀行卡、交通卡、門禁卡不停地刷，視頻監(jiān)控、ETC等時刻記錄過往車輛，智能化設(shè)備已經(jīng)穿戴在身上，一切智能設(shè)備都是數(shù)據(jù)設(shè)備，當(dāng)今時代不僅是數(shù)據(jù)爆炸時代，也是智能設(shè)備遍布各個角落的時代。大數(shù)據(jù)時代是信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，新技術(shù)出現(xiàn)不是人所能控制的，機會成熟了新技術(shù)將應(yīng)運而生，你不發(fā)明別人會發(fā)明，技術(shù)就像生物，只要環(huán)境適當(dāng)就會自然生長，大數(shù)據(jù)時代的到來不可抗拒。摩爾定律締造基礎(chǔ)與其說大數(shù)據(jù)是一種技術(shù)，不如說大數(shù)據(jù)是一種環(huán)境。大數(shù)據(jù)應(yīng)用不是靠某項發(fā)明，而是社會信息環(huán)境的變遷的結(jié)果。大數(shù)據(jù)概念代表著社會性，沒有信息技術(shù)大普及不可能生成如此多的數(shù)據(jù)，沒有計算機存儲能力的指數(shù)增長，大數(shù)據(jù)將無處存放，數(shù)據(jù)量的膨脹速率與摩爾定律是一致的。摩爾定律的貢獻不僅是計算機硬件功能的指數(shù)增長，還使硬件成本的急劇降低，使智能手機迅速普及，使傳感器成本極大下降，進而使自動化數(shù)據(jù)收集成本趨于微不足道，從而迎來大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，摩爾定律是推動大數(shù)據(jù)的一大功臣。網(wǎng)絡(luò)推動了大連接推動大數(shù)據(jù)時代的另一大功臣是通信的大發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的貢獻甚偉。高速互聯(lián)網(wǎng)連接了全球計算機設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)將這種連接擴展到智能終端，一臺臺智能設(shè)備與整個互聯(lián)網(wǎng)連接，自由地交換數(shù)據(jù)，將單臺設(shè)備的數(shù)據(jù)能力升級到全球網(wǎng)的層次上，極大地提升了系統(tǒng)的智能潛力。高效的通信網(wǎng)實現(xiàn)了更多的連接，梅特卡夫定律指出網(wǎng)絡(luò)的價值與參與者的平方成正比，連接的增加就是機會的增加，也是全社會數(shù)據(jù)利用能力的增加，更是提高生產(chǎn)力機會的增加。軟件與新技術(shù)的創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù)是軟件，大數(shù)據(jù)的技術(shù)定義是”現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理技術(shù)所不能勝任的大規(guī)模數(shù)據(jù)”，此話引申含義是：大數(shù)據(jù)處理新技術(shù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵，沒有新處理技術(shù)的大規(guī)模的數(shù)據(jù)只能是一堆垃圾，是軟件技術(shù)的新發(fā)展才使垃圾變廢為寶。軟件的作用不僅僅是大數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)挖掘，還是智能技術(shù)集成創(chuàng)新的粘合劑，將硬件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)資源、傳感器、控制器與數(shù)據(jù)組織成為能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的智能系統(tǒng)靠的就是軟件，軟件是智能系統(tǒng)的靈魂，軟件工程的發(fā)展與軟件工具的積累為大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)的大量涌現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的已經(jīng)不是一項一項的孤立的信息技術(shù)，而是多種信息技術(shù)共生的新生態(tài)環(huán)境。這些新技術(shù)包括傳感器、高速網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、云平臺、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、地理系統(tǒng)技術(shù)等等，這些基礎(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)為新技術(shù)、新應(yīng)用的創(chuàng)新提供了良好的機會，我們知道，新技術(shù)出現(xiàn)的基本渠道是已有技術(shù)的集成創(chuàng)新，積累的技術(shù)越多創(chuàng)新機會就越多，這是一個正反饋循環(huán)，大數(shù)據(jù)時代是數(shù)據(jù)大爆發(fā)的時代，也是智能系統(tǒng)大爆發(fā)的時代。三、信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)視角互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大數(shù)據(jù)理念大數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)來自互聯(lián)網(wǎng)巨頭業(yè)務(wù)的推動，史無前例的龐大數(shù)據(jù)急劇地向谷歌、亞馬遜、百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭集中，幾乎要撐爆一切現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們瘋狂地擴充服務(wù)器數(shù)目（已達百萬級），其數(shù)據(jù)量還在指數(shù)增長，如何利用如此龐大的數(shù)據(jù)成為一個新課題，由此產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)最原始的定義：現(xiàn)有信息技術(shù)所不能處理的大規(guī)模數(shù)據(jù)稱為”大數(shù)據(jù)”。史無前例的數(shù)據(jù)規(guī)模推動了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，這種新的處理技術(shù)使得互聯(lián)網(wǎng)巨頭聚集的大規(guī)模數(shù)據(jù)成為重要的資源而不是垃圾。這種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源的利用改變了人們從數(shù)據(jù)中獲取信息的理念，促成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念革命。大數(shù)據(jù)理念革命《大數(shù)據(jù)時代》作者邁爾-舍恩伯格將大數(shù)據(jù)理念革命的精髓概括為三點：（1） 不是抽樣數(shù)據(jù)，而是全部數(shù)據(jù)；（2） 不是精確數(shù)據(jù)，而是模糊數(shù)據(jù)；（3） 關(guān)注相關(guān)性，而非追究因果性。邁爾-舍恩伯格對大數(shù)據(jù)應(yīng)用歸納的新理念入木三分，對長期處于小數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的人員如醍醐灌頂，大數(shù)據(jù)提供了一種挖掘信息的新思路，對于利用大數(shù)據(jù)資源獲取信息的應(yīng)用非常重要，大數(shù)據(jù)思維為科技探索提供了新模式。信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用特點邁爾-舍恩伯格的觀點代表了最純正的大數(shù)據(jù)理念，是真正擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的機構(gòu)需要認真體會的，對國內(nèi)如BAT類互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?nèi)绾卫煤米约旱臄?shù)據(jù)資源有著重要的指導(dǎo)意義，也是很多希望利用大數(shù)據(jù)資源獲取信息的政府部門需要認真學(xué)習(xí)的。邁爾-舍恩伯格描述的大數(shù)據(jù)理念是大數(shù)據(jù)的信息應(yīng)用視角，關(guān)注的是如何從大數(shù)據(jù)中挖掘出更加準(zhǔn)確、更加豐富的信息，目的是利用這些信息來指導(dǎo)和改進人們的工作，提高決策的水平，這是為人腦服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。人是靠信息決策的，這類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)是提取信息，可稱之為信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。政府部門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用大都是信息驅(qū)動型大數(shù)據(jù)應(yīng)用，它與傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的目標(biāo)是一致的，都是要從數(shù)據(jù)中提取信息供決策使用，都是面向人腦用戶的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用難點信息驅(qū)動型大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要困難是缺乏可用的大數(shù)據(jù)資源。在傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查中，統(tǒng)計調(diào)查是由信息需求者設(shè)計的，調(diào)查得到的數(shù)據(jù)與所需要的信息密切相關(guān)，信息濃度高且容易處理。大數(shù)據(jù)應(yīng)用盡管有很多優(yōu)點，但卻不可能為了獲取信息而去設(shè)計大數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，因為其成本太高。大數(shù)據(jù)應(yīng)用只能使用業(yè)務(wù)系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)資源（收集成本由業(yè)務(wù)系統(tǒng)承擔(dān)），大數(shù)據(jù)應(yīng)用是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的副產(chǎn)品，信息使用者找到適用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源并不容易。目前擁有大數(shù)據(jù)的部門大都利用用戶數(shù)據(jù)來優(yōu)化本公司的銷售業(yè)務(wù)，如亞馬遜的商品推薦，電信部門的套餐推薦等等，但對沒有大數(shù)據(jù)的企業(yè)要利用他人的數(shù)據(jù)注意還是很困難的，一是合適的數(shù)據(jù)資源并不好找，二是利用這些資源的成本并不低，是否值一做仍是一個問題，只有那些管理已十分精細的企業(yè)才有興趣利用外部大數(shù)據(jù)資源改進自己工作。四、政府官員心目中的大數(shù)據(jù)政府官員心目中的大數(shù)據(jù)人們對概念的理解與其工作背景密切相關(guān)，不少政府官員將大數(shù)據(jù)的理解為統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理概念的延伸，對大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)不加區(qū)分，他們認為將政府?dāng)?shù)據(jù)資源整合起來就是大數(shù)據(jù)，政府?dāng)?shù)據(jù)集中在一起就是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用不過是政府?dāng)?shù)據(jù)資源的整合應(yīng)用。從多數(shù)部門目前的實際工作看，一時也沒有區(qū)分大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)必要，但是從長遠來看區(qū)分兩種概念還是必要的，海量數(shù)據(jù)的思維會把政府的數(shù)據(jù)視野局限在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)渠道之內(nèi)，而大數(shù)據(jù)思維會引導(dǎo)政府拓展數(shù)據(jù)渠道，利用企業(yè)大數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等等，并向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用拓展，政府會考慮與外部機構(gòu)的大數(shù)據(jù)合作，開放的思維能夠提高政府的信息能力。大數(shù)據(jù)并不適合大決策利用大數(shù)據(jù)資源改善政府的信息能力提高決策水平是很多政府的目標(biāo)，但是決策水平的提高是很復(fù)雜的事情，大數(shù)據(jù)能發(fā)揮作用有限，不能期望大數(shù)據(jù)能全面提高政府決策水平。大數(shù)據(jù)的長處是對具體業(yè)務(wù)進行改進，擅長解決的是小問題而不是大決策，它只對業(yè)務(wù)管理已經(jīng)走上正軌的部門有所幫助，對于管理不善的部門無能為力。大數(shù)據(jù)對重大決策幫助不大的原因來自以下兩點：（1） 影響政府決策的重要因素大都是無法精確數(shù)字化的，例如整體形勢、公眾輿論、傳統(tǒng)習(xí)慣、干部水平、社會需求等等都難以數(shù)字化；（2） 大數(shù)據(jù)只能產(chǎn)生于特定的環(huán)境中，其結(jié)論必然帶有局限性，龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模會誘使人們夸大其在決策分析中的權(quán)重，反而增加了片面性。決策依賴于多方面信息的綜合，大數(shù)據(jù)只是提升政府信息能力的工具之一，不能期望僅靠一項工具就能解決政府決策的諸多問題。德魯克反思IT對高層決策的影響上世紀(jì)末，德魯克在《21世紀(jì)的管理挑戰(zhàn)》一書中對信息技術(shù)對高層決策的影響進行了反思，?胡小明德魯克寫到：在信息化的初期，包括自己在內(nèi)的專家們都認為信息技術(shù)”最大和最初的影響會是在企業(yè)的政策、策略的決定上。對此我們實在是大錯特錯，到目前為止，電腦最大的革命性影響卻是我們都未曾預(yù)期到的，它的影響原來是在日常的運作方面'。德魯克認為信息科技只是制造數(shù)據(jù)而非制造信息，信息科技的發(fā)展對企業(yè)管理本身來說幾乎毫無幫助。德魯克反思提醒人們注意，IT對高層領(lǐng)導(dǎo)與基層人員的使用效果是不一樣的，高層決策主要面對不確定性環(huán)境，需要廣闊的視野與豐富的經(jīng)驗，這些都是IT無法滿足的，IT最有效的應(yīng)用是在基層業(yè)務(wù)的規(guī)范處理上，基層業(yè)務(wù)的改進才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點。小數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用是當(dāng)務(wù)之急當(dāng)前對于多數(shù)地方政府整合應(yīng)用好各部門小數(shù)據(jù)才是當(dāng)務(wù)之急。經(jīng)過十余年的電子政務(wù)建設(shè)，地方政府大都實現(xiàn)了部門數(shù)據(jù)的計算機收集，現(xiàn)在的任務(wù)是對各部門的數(shù)據(jù)進行整合分析，這些部門數(shù)據(jù)長期以來一直未有效地整合過，綜合利用這些數(shù)據(jù)，可以更有效地改進政府的管理與公共服務(wù)，增加對公眾的個性化服務(wù)，將會受到各方面的歡迎。政府?dāng)?shù)據(jù)開放有助于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，但政府能夠開放的大數(shù)據(jù)資源不多，氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)測數(shù)據(jù)是人們談?wù)撦^多的資源，更多的大數(shù)據(jù)資源在大企業(yè)手中，政府主要是小數(shù)據(jù)資源的開放，這些數(shù)據(jù)雖然夠不上大數(shù)據(jù)，但是與居民的日常生活密切相關(guān)，這些數(shù)據(jù)開放更有價值。政府首先應(yīng)把小數(shù)據(jù)的工作做好，包括利用好與對外開放，小數(shù)據(jù)的成功應(yīng)用是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不可或缺的基礎(chǔ)。政府可以與企業(yè)合作，利用企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源與分析能力，改進政府的工作。五、技術(shù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)視角面向機器應(yīng)用的大數(shù)據(jù)信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是面向人腦的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，技術(shù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是面向機器的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。機器使用數(shù)據(jù)與人腦使用數(shù)據(jù)的模式不同，人腦不能消化大規(guī)模數(shù)據(jù)，必須先從中提取信息（或者說是數(shù)據(jù)挖掘，即濃縮數(shù)據(jù)或可視化），組織成便于人們理解的形式，人腦理解了的東西才是信息，才能夠用于決策。機器不懂什么信息，沒有信息概念，機器只認數(shù)據(jù)，直接依據(jù)數(shù)據(jù)操作，軟硬件技術(shù)的改進使得計算機能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，面向機器的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個智能化系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)來自傳感器和網(wǎng)絡(luò)，智能大數(shù)據(jù)應(yīng)用因沒有人的介入，可以十分高效，大數(shù)據(jù)天然是為機器準(zhǔn)備的。面向機器的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型例子是無人駕駛汽車，汽車對周邊環(huán)境的感知都是靠傳感器、GPS定位系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)確定的，這是一個典型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，同時它也是一個智能化系統(tǒng)，智能系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)越來越不可分離。智能系統(tǒng)升級到大數(shù)據(jù)階段信息技術(shù)大發(fā)展促進了智能系統(tǒng)的升級，傳感器的大發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)連接能力極大地提升了智能設(shè)施的感知能力，加之軟件、算法的同步發(fā)展，使智能系統(tǒng)升級到大數(shù)據(jù)階段。早期的智能系統(tǒng)是局部性系統(tǒng)，信息連接的范圍很小，控制能力有限，智能完成簡單的自動化任務(wù)，但是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，在物聯(lián)網(wǎng)的連接中，智能覆蓋的范圍將大得多，通過云的支持，可以利用更多的數(shù)據(jù)與知識，使系統(tǒng)可凝聚的智能大幅度地增長，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)、智能化服務(wù)，開辟智能化社會新紀(jì)元。這也成為工業(yè)智能設(shè)備與系統(tǒng)發(fā)展的大趨勢。集成創(chuàng)新的大趨勢技術(shù)的發(fā)展是社會共同創(chuàng)造的成果，技術(shù)創(chuàng)新主要是已有技術(shù)的集成創(chuàng)新，信息技術(shù)大發(fā)展成為技術(shù)集成創(chuàng)新的重要條件。軟件與通信是連接各種基礎(chǔ)設(shè)備、設(shè)施強有力的工具，如果沒有軟件在其中進行組織上的連接與協(xié)調(diào)，諸多的設(shè)備、工具是無法形成有統(tǒng)一目標(biāo)的智能系統(tǒng)的，軟件成為復(fù)雜系統(tǒng)的粘合劑，是智能系統(tǒng)的靈魂。我們看到，軟件等信息技術(shù)使復(fù)雜的新技術(shù)的出現(xiàn)成為可能，未來一切復(fù)雜的技術(shù)都離不開軟件的連接。智能化是人類應(yīng)對不斷增長的復(fù)雜性的主要武器，為了適應(yīng)環(huán)境智能系統(tǒng)必須準(zhǔn)確地感知、緊密地內(nèi)外連接，交換數(shù)據(jù)，因此大部分智能化的系統(tǒng)都將成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，隨著智能技術(shù)、智能設(shè)備的發(fā)展，技術(shù)的集成創(chuàng)新將進入一個高速發(fā)展的良性循環(huán)，智能化大數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為常態(tài)，尤其是未來的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境，更是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的世界。連接比數(shù)據(jù)規(guī)模更重要面向機器的數(shù)據(jù)應(yīng)用對數(shù)據(jù)規(guī)模不甚敏感，因為機器不需要從數(shù)據(jù)中淘取信息，自動化數(shù)據(jù)系統(tǒng)鮮有處理速度瓶頸，智能系統(tǒng)關(guān)注的是數(shù)據(jù)的連接渠道，數(shù)據(jù)是來自傳感器還是物聯(lián)網(wǎng)，及如何對數(shù)據(jù)及時有效地處理。因此智能產(chǎn)業(yè)不需要按數(shù)據(jù)規(guī)模定義大數(shù)據(jù)，凡自動化信息渠道來的數(shù)據(jù)，一律視為大數(shù)據(jù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，連接的增長必然帶來數(shù)據(jù)的增長、智能的增長，機器學(xué)習(xí)、自然語言對話、人像識別等新型數(shù)據(jù)處理的規(guī)模都會急劇膨脹。在智能大數(shù)據(jù)的理念中，連接是比數(shù)據(jù)更重要的概念，為了共享知識與數(shù)據(jù)，智能系統(tǒng)與云平臺的連接會越來越多，智能系統(tǒng)的后臺支持成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要內(nèi)容。六、中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)機會中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)視角多數(shù)中小企業(yè)對信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)關(guān)注度不高，大數(shù)據(jù)提供的信息對企業(yè)的經(jīng)營管理會有改進，考慮到應(yīng)用的時間與成本并不低，企業(yè)對信息需求的緊迫性并沒有那么高，多數(shù)企業(yè)會望而卻步。企業(yè)碰到的困難多是執(zhí)行中的困難，把尿布和啤酒擺在一起可以增加啤酒銷量，但多數(shù)企業(yè)對此類細微改進不感興趣，它們有更急迫切的事情需要做，輪不上大數(shù)據(jù)來錦上添花。大多數(shù)中小企業(yè)對于智能化發(fā)展方向會更加關(guān)注，包括智能產(chǎn)品的開發(fā)、智能化生產(chǎn)線的建設(shè)、服務(wù)的智能化等等，工業(yè)智能化趨勢對企業(yè)的沖擊更大，智能化對企業(yè)已不是細微的改進，而是關(guān)乎未來生存的大事情，在經(jīng)濟發(fā)展低潮時期，產(chǎn)品換代、技術(shù)更新、提升智能化水平成為迫切的任務(wù)。智能化、數(shù)據(jù)化、精確化是一脈相承的，智能化就是大數(shù)據(jù)化，將大數(shù)據(jù)與智能化結(jié)合起來對企業(yè)的發(fā)展會有更大幫助。智能化時代中小企業(yè)的機會信息技術(shù)大發(fā)展為中小企業(yè)提供了無限的技術(shù)創(chuàng)新機會，這些技術(shù)如寬帶網(wǎng)絡(luò)、傳感器、軟件（包括嵌入式軟件）、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺、3D打印等等，使得企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成本越來越低，創(chuàng)新的產(chǎn)品越多，進一步的集成創(chuàng)新將更方便，互聯(lián)網(wǎng)推動了信息民主化，信息技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)將推動制造業(yè)創(chuàng)新的民主化，智能化時代就是技術(shù)大創(chuàng)新時代。處于這一時代的中小企業(yè)可以充分利用良好的智能化生態(tài)環(huán)境進行創(chuàng)新。每一個固定的產(chǎn)品都有市場飽和之時，但創(chuàng)新永遠不會飽和，因人的個性化需求無窮盡，產(chǎn)品與服務(wù)的個性化創(chuàng)新也無窮盡，智能技術(shù)大普及有助于中小企業(yè)去利用這種機會。智能大數(shù)據(jù)思維對中小企業(yè)的意義中小企業(yè)的發(fā)展最重要的是尋找創(chuàng)新機會，制造業(yè)智能化的趨勢提供了巨大的發(fā)展空間，智能大數(shù)據(jù)思維有助于發(fā)現(xiàn)與認識機會。機會不是現(xiàn)成的事實而是創(chuàng)新思維的成果，是人們想象力的作品。之所以看不出機會是因知識背景與思維方式束縛了想象力。在智能大數(shù)據(jù)時代，智能大數(shù)據(jù)的悟性是發(fā)現(xiàn)機會的關(guān)鍵，這種悟性會引導(dǎo)人們的注意力投向大趨勢的方向，即機會更多的方向。機會的發(fā)現(xiàn)是一種創(chuàng)新思維，多視角思維會提升機會的敏感性，創(chuàng)新本身就是不同概念之間的連接，多角度觀察會增加概念連接的機會，大數(shù)據(jù)與智能化的連接是一種新視角，對企業(yè)在新形勢下創(chuàng)新有益。七、工業(yè)大數(shù)據(jù)的全球競爭制造業(yè)的全球大數(shù)據(jù)競爭全球制造業(yè)的發(fā)展趨勢就是智能化、大數(shù)據(jù)化、物聯(lián)網(wǎng)化，全球制造業(yè)未來的競爭就是智能大數(shù)據(jù)的競爭。在全球制造業(yè)領(lǐng)域中，中國、美國、德國扮演著最重要的角色，美國占有著信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，德國有全球最先進的制造業(yè)技術(shù)與微觀信息化應(yīng)用優(yōu)勢（如嵌入式軟件、自動控制），中國有全球最大的制造業(yè)規(guī)模和門類最齊全的生產(chǎn)布局與龐大的應(yīng)用市場。為取得未來全球制造業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢，中、美、德都在積極規(guī)劃未來的發(fā)展，《中國制造2025》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》、《工業(yè)4.0》就是各國提出的競爭戰(zhàn)略。工業(yè)4.0的大數(shù)據(jù)理念工業(yè)4.0是德國利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)改造傳統(tǒng)制造業(yè)的方案，其目的在于推進生產(chǎn)與服務(wù)模式由集中式控制向分散式增強型控制的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)靈活的、個性化、數(shù)字化生產(chǎn)與服務(wù)。工業(yè)4.0計劃由德國工程院、弗勞恩霍夫協(xié)會、西門子聯(lián)合發(fā)起，被認可為國家的發(fā)展戰(zhàn)略。工業(yè)4.0強調(diào)信息技術(shù)的現(xiàn)場應(yīng)用，強調(diào)生產(chǎn)過程的智能化，以CPS（信息物理系統(tǒng)）為核心，使工廠成為實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的”智能工廠”，使云計算成為使用工具而非控制制造的中樞。德國的優(yōu)勢是在智能制造的基礎(chǔ)層面（如嵌入式工業(yè)軟件技術(shù)等），工業(yè)4.0從德國的優(yōu)勢出發(fā)，自下而上地提出工業(yè)智能化的戰(zhàn)略，以抵抗美國的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢。使德國成為新一代工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的供應(yīng)國和主導(dǎo)市場的能力提升國家競爭力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的視角工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是美國利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息科技振興制造業(yè)的戰(zhàn)略，由 GE、AT&T、IBM、Cisco、Intel等公司發(fā)起，成立聯(lián)盟共同推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，參與機構(gòu)由發(fā)起時的86家發(fā)展到目前的200多家。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的升級，其核心目標(biāo)是推動物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化，形成全球化的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)通信、控制和計算的結(jié)合，建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在設(shè)計、研發(fā)、制造、營銷、服務(wù)的融合能力，振興美國的制造業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認為，物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)區(qū)別在于數(shù)據(jù)的來源，互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是由人產(chǎn)生的，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是由機器產(chǎn)生，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的海量化是大量帶有傳感器的智能設(shè)備接入的結(jié)果，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理是流程自動完成的，其規(guī)模必將遠遠超過互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是另一種大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。4.《中國制造2025》與大數(shù)據(jù)2015年5月18日，國務(wù)院正式發(fā)布了《中國制造2025》，將智能制造作為未來主攻方向。規(guī)劃的實質(zhì)是要從資源驅(qū)動變?yōu)樾畔Ⅱ?qū)動，利用現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)，推動物理世界和信息世界以信息物理系統(tǒng)（CPS）的方式相融合。希望能夠科學(xué)的編排生產(chǎn)工序、提高生產(chǎn)率，實現(xiàn)個性化定制生產(chǎn)，節(jié)約資源降低能耗。《中國制造2025》給出了智能大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用大方向，對中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用更有指導(dǎo)意義?！吨袊圃?025》更靠近德國的思路，被稱為中國的工業(yè)4.0方案，中國的問題是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差距很大，只是制造業(yè)大國卻遠非制造業(yè)強國，多數(shù)企業(yè)急需工業(yè)2.0、工業(yè)3.0的補課，產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)品價值仍是很多企業(yè)的大問題。中國企業(yè)的智能化建設(shè)必須與工業(yè)2.0、3.0補課一并進行，大數(shù)據(jù)宣傳的核心是培養(yǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)意識與精準(zhǔn)文化，理念的現(xiàn)代化才能促進中國制造業(yè)跟上發(fā)達國家制造業(yè)智能化的步伐、進而趕超先進國家。八、消除大數(shù)據(jù)浮躁大數(shù)據(jù)應(yīng)用無需一窩蜂?胡小明目前，大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的危險是一窩蜂，將大數(shù)據(jù)視為解決一切問題的靈丹妙藥夸大宣傳，各種管理不善都想靠大數(shù)據(jù)來解決實在是本末倒置。大數(shù)據(jù)只會錦上添花從不雪中送炭。地區(qū)社會經(jīng)濟管理只有發(fā)展到高水平時大數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用。不要相信什么”沒有掌握大數(shù)據(jù)就沒有明天”，嚴(yán)酷的事實是：不解決好當(dāng)前的問題連今天就過不去。大數(shù)據(jù)應(yīng)用只能因地制宜，不能一刀切。以信息挖掘為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，即使在北上廣深這樣的一線城市也只是少數(shù)機構(gòu)有條件做，多數(shù)機構(gòu)缺乏條件。一個更實際的問題是：機構(gòu)有太多更重要、更急切的問題要解決，大數(shù)據(jù)能夠解決的只是小問題，目前排不上日程。在智能化大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)界會看到更多的發(fā)展機會，能夠因地制宜地發(fā)展。不同的城市，大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)有不同的取向，深圳就不必學(xué)京滬模式，以智能大數(shù)據(jù)應(yīng)用為中心的模式更適合深圳的特點。新技術(shù)應(yīng)用不存在捷徑狂熱的大數(shù)據(jù)宣傳是發(fā)展焦慮癥的表現(xiàn)，官員急于有所作為，學(xué)者急于塑造專家形象，媒體急于聳人聽聞。但大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展是一項知識工程，知識積累需要循序漸進，沒有捷徑可尋，大數(shù)據(jù)”彎道超車”不可行。大數(shù)據(jù)技術(shù)只是一項工具，工具沒有解決問題的能力，工具不可能解決人都沒有想清楚的問題，解決問題的辦法必須靠人腦去想，人想清楚的處理流程可由信息系統(tǒng)重復(fù)運作，提高效率。如果自己還沒有想清楚的事情大數(shù)據(jù)非但不能幫忙而會把事情搞得一塌糊涂。提高全社會的數(shù)據(jù)意識雖然中國在經(jīng)濟總量上排到全球第二，但