2015數(shù)學(xué)建模美賽試題

地球資源的消耗速度快,越來越多的人關(guān)注人類社會(huì)的未來。自1960年以來，已經(jīng)有許多專家研究可持續(xù)發(fā)展。然而大多數(shù)人的研究對(duì)象是整個(gè)世界,一個(gè)國(guó)家或一個(gè)地區(qū)。幾乎沒有人選擇48個(gè)最不發(fā)達(dá)國(guó)家(LDC)在聯(lián)合國(guó)為研究對(duì)象列表。然而,LDC國(guó)家集團(tuán)共享許多相同的點(diǎn)。他們的發(fā)展道路也有法律的內(nèi)涵。本文選擇這些國(guó)家為研究對(duì)象針對(duì)發(fā)現(xiàn)常規(guī)的可持續(xù)發(fā)展道路。本文組織如下。第二部分介紹研究的背景和本研究的意義。第三節(jié)描述了我們對(duì)可持續(xù)發(fā)展的理解細(xì)節(jié)和顯示我們的評(píng)估系統(tǒng)的建立過程和原理，那么我們估計(jì)每一個(gè)國(guó)家的LDC和獲得可持續(xù)發(fā)展的能力和等級(jí)。第四節(jié)提供了一個(gè)最糟糕的國(guó)家毛里塔尼亞計(jì)劃指數(shù)在第三節(jié)。第五節(jié)演示了在第四節(jié)的合理性和可用性計(jì)劃。最后在第六節(jié)總結(jié)本文的主要結(jié)論和討論的力量和潛在的弱點(diǎn)。地球上的資源是有限的。三大能源石油、天然氣和煤炭可再生。如何避免人類的發(fā)展了資源枯竭和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)是現(xiàn)在的一個(gè)熱門話題。在過去的兩個(gè)世紀(jì)，發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)路上,先污染，再控制和達(dá)到高水平的可持續(xù)發(fā)展。發(fā)展中國(guó)家希望發(fā)展和豐富。然而,因?yàn)樗麄兊募夹g(shù)力量和低水平的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,浪費(fèi)和低效率的發(fā)展在這些國(guó)家是正常的。所以本文主要關(guān)注如何幫助發(fā)展中國(guó)家特別是48在聯(lián)合國(guó)最不發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是列表可持續(xù)發(fā)展的理解是解決問題的關(guān)鍵?？沙掷m(xù)發(fā)展的定義經(jīng)歷了一個(gè)長(zhǎng)期發(fā)展的過程。在這里,布倫特蘭可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)的簡(jiǎn)短定義的”能力發(fā)展可持續(xù) 以確保它既滿足現(xiàn)代人的需求又不損害未來的能力代來滿足自己的需求”[1]無疑是最被廣泛接受的一個(gè)在各種內(nèi)嗎定義。這個(gè)定義方面發(fā)揮了重要作用在很多國(guó)家的政策制定的過程。然而,為了證明一個(gè)國(guó)家的現(xiàn)狀是否可持續(xù)不可持續(xù)的,更具體的定義是必要的更具體的概念，我們認(rèn)為，如果一個(gè)國(guó)家的發(fā)展是可持續(xù)的，它應(yīng)該有一個(gè)基本的目前的發(fā)展水平，一個(gè)平衡的國(guó)家結(jié)構(gòu)和一個(gè)光明的未來?；镜陌l(fā)展水平反映了國(guó)家的基礎(chǔ)和潛力。是否這個(gè)國(guó)家的結(jié)構(gòu)(資源、農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)、重工業(yè)和服務(wù))平衡反映其發(fā)展是否健康，我們可以確定一個(gè)發(fā)展不平衡是危險(xiǎn)的。發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程。因此，未來的預(yù)測(cè)可以反映這個(gè)過程。可持續(xù)發(fā)展可能會(huì)有一個(gè)光明的未來和不可持續(xù)發(fā)展在未來將經(jīng)歷許多挑戰(zhàn)。不同的機(jī)構(gòu)建立了不同的評(píng)估系統(tǒng)在過去的幾十年里，比如幸福指數(shù)(包括88年因素)和環(huán)境可持續(xù)性指數(shù)(包括68個(gè)因素)[3]這些系統(tǒng)是巨大的和有效的基于一個(gè)巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)。考慮到我們的研究對(duì)象是48個(gè)最不發(fā)達(dá)國(guó)家(LDC),一些因素缺乏數(shù)據(jù)支持。更重要的是LDC需要一個(gè)單獨(dú)的、動(dòng)態(tài)評(píng)估體系，而不是全球性的,靜態(tài)的。在這里我們選擇PSR(壓力狀態(tài)響應(yīng))模型來解決這個(gè)問題。PSR模型是由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)與聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署合作(UNEP)在80年提出了可持續(xù)發(fā)展在20世紀(jì)和評(píng)價(jià)資源利用模式[4]。PSR模型被廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)資源的利用和可持續(xù)發(fā)展的壓力指數(shù)P是用來描述導(dǎo)致不可持續(xù)的生產(chǎn)和消費(fèi)模式的人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的發(fā)展或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。狀態(tài)指數(shù)是用來描述系統(tǒng)狀態(tài)在可持續(xù)發(fā)展的過程。R是用來描述響應(yīng)人類的對(duì)策，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。PSR模型按照“原因-結(jié)果-反應(yīng)”思考，解釋人類活動(dòng)對(duì)自然世界的壓力,改變環(huán)境和資源狀態(tài)和決策，行為反應(yīng)過程,促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)。結(jié)合PSR模型與可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)的評(píng)估指標(biāo)。我們選擇30個(gè)指標(biāo)我們自己從世界銀行的數(shù)據(jù)，我們的模型的基礎(chǔ)上，將這些指標(biāo)分為三個(gè)部分壓力壓力(P)是一個(gè)動(dòng)態(tài)因素影響整個(gè)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展，反映了傳統(tǒng)發(fā)展模式的影響和經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)對(duì)資源和環(huán)境造成的，以及資源的限制和環(huán)境經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。這里我們選擇自然人口增長(zhǎng)率，狀態(tài)狀態(tài)(年代)反映了生態(tài)發(fā)展的背景和基礎(chǔ),即資源、環(huán)境容量、工業(yè)和社會(huì)發(fā)展基礎(chǔ)。這里我們選擇人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人口密度等。響應(yīng)響應(yīng)(R)反映了政府和居民采取行動(dòng)應(yīng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的壓力和地方發(fā)展基金會(huì)。在這里我們選擇GDP增長(zhǎng),自然資源租金總額和其他一些因素。由于尺寸、數(shù)量、積極和消極取向差異的每個(gè)索引,它使用的數(shù)據(jù)直接計(jì)算是不現(xiàn)實(shí)的。我們需要做的是使數(shù)據(jù)規(guī)范化。

正?；?并確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重采用熵權(quán)法使用極值標(biāo)準(zhǔn)化方法和原始數(shù)據(jù),使統(tǒng)一的尺寸和數(shù)量。治療后,得分為每個(gè)索引位于(0,1)。如果x有一個(gè)負(fù)面影響可持續(xù)發(fā)展水平，那么相應(yīng)的r熵權(quán)法是一種常見的方法來確定指標(biāo)權(quán)重。基于“差異驅(qū)動(dòng)”原理,該方法多關(guān)注當(dāng)?shù)氐膮^(qū)別。它反映了信息熵的實(shí)用程序,避免人為因素。所以給出的重量是更客觀。在國(guó)家的比例指標(biāo)leamffJ/415Page3ot18Table2.TheEvaluationindexanditsweightDestina~icnModuleHleirenisIndexlevelRelationshipWeightLayerlevellayerPcpulaticngrowth(annual%)0.0054societyPrevalenceofanemiaaircn<pregnan-wcmeri(%)0.0132Arableland(hectaresperpersonj+0.0185presureIiLprcvedwa-ersource(%cfpcpulaiicnwiihaccess)0.0074envircmrentCO2eiELsaicns(kt)0.0021Penranemcropland(%cflandarea)0.0884Arableland(%cflandareaj+0.0332GDPpercaplta(currentUSS)-r0.0797Agriculture,valueadded(%cfGDP)一50097eccncmyServices,etc.,valueadded(,%cfGDP.)T0.0044Agriculture,valueadded(currentUSS)d-0.0504官addedper&口rker(ccns-ant2005US?)-L.0.0506state Fopulationdensity(peoplepersqBkmoflandarea..10.UUZUsccieiyCerealyield[kgperhectare)0.0212Averageprecipiiaticn,indepzh[皿peryear.1+0.0197Terrestrialprelectedareas(%cftoiallandarea.)+0.0326CurrentenvircnnientRene^ableinternalfreshwaterresourcespercapiiadevelcpzent十0.0735(cubicmetersJlevelForestarea(%oflandarea.)0.0269GDPgrowth(annual%)+0.0026eccncisy Crcpproductionindex(2004-2006=100)0.0141SecureInternetservers(per1Killicnpeople.)0.1465Adjustedn.eienrellmen^ratprimar-r(%cfprimary0.0048schcclagechildren)societjr Telephone1lnes(per100people)+0.0544Laborforce,total0.0559response Motorvehicles(per1?000people)0.0355Improved.sanitaticnfacilities(%cfpepulaTicnwith0.0215access..1CO2emissicnsfromliquidfuelconsuxpticn(%cftotal.)0.0533emvircniEentTerrestrialandmarineprotectedareas(%cftotal0.0363terriicrialarea)Tolalna-uralresourcesrems'.%cfG'DPj0;0278Fuelinipcrts(%ofmerchandiseimports)0.00943.1.3PSR子系統(tǒng)的價(jià)值目前的發(fā)展水平系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的計(jì)算在PSR模型中，區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的影響也受到壓力之間的關(guān)系，狀態(tài)和響應(yīng)。為了評(píng)估每一個(gè)子系統(tǒng)之間的相互作用，我們添加一個(gè)協(xié)調(diào)程度(CD)函數(shù)。這個(gè)函數(shù)是基于系統(tǒng)的大小和分散度之間的距離來判斷協(xié)調(diào)程度。協(xié)調(diào)度：首先，我們選擇了H描述協(xié)調(diào)。然而考慮到the3is最好的價(jià)值和其他值分散在兩邊，是不方便的排序順序。所以我們添加CD,反映了計(jì)算值與理想值之間的差距。更大的CD是協(xié)調(diào)程度較小。動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的可持續(xù)發(fā)展可持續(xù)發(fā)展評(píng)估體系不應(yīng)該是一個(gè)靜態(tài)的重點(diǎn)是確認(rèn)圖。它應(yīng)該有一個(gè)關(guān)注可持續(xù)發(fā)展的潛力。傾向于更可持續(xù)的國(guó)家應(yīng)該擔(dān)心。我們認(rèn)為一個(gè)新的指標(biāo)增長(zhǎng)率(GR)。我們計(jì)算的價(jià)值(CL)三年(2007年、2009年和2011年。世界銀行的數(shù)據(jù))。GR的價(jià)值是通過最小二乘法獲得?？紤]到我們只用三年數(shù)據(jù)，所以增長(zhǎng)率(GR)不能長(zhǎng)期是準(zhǔn)確的，但它仍然可以有用的幾年內(nèi)，這里就足夠了。可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)(CSD)現(xiàn)在我們有三個(gè)指標(biāo)(CL,CD,GR)。這里我們?cè)俅问褂脴O值標(biāo)準(zhǔn)化方法，給出可持續(xù)發(fā)展能力指數(shù)(CSD)作為每個(gè)國(guó)家最后的指數(shù)。更重要的是，我們選擇幾種典型國(guó)家(就像瑞士、印度、美國(guó)等)。將這些國(guó)家的數(shù)據(jù)在我們的模型中,CSD。這種方法有兩個(gè)含義。第一個(gè)是測(cè)試模型。另一個(gè)是使用這些發(fā)展中國(guó)家或中等收入國(guó)家的CSD咨詢，并使CSD的分類。.毛里塔尼亞的20年發(fā)展計(jì)劃從表2可以看出,毛里塔尼亞是最不銹的國(guó)家。所以我們選擇這個(gè)國(guó)家作為我們的研究對(duì)象?；厩闆r的毛里塔尼亞從模型中我們可以發(fā)現(xiàn)CL和CD的價(jià)值太小使直接CSD指數(shù)非常低。這意味著國(guó)家目前的發(fā)展水平很不滿意,結(jié)構(gòu)不平衡。為了發(fā)現(xiàn)是最重要的指標(biāo),使這個(gè)國(guó)家排名最后，我們jdeemijgas指標(biāo)的實(shí)際值差距在countryithen和理想價(jià)值處理30指標(biāo)和痛之后，我們發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用，永久的農(nóng)田，內(nèi)部可再生淡水資源人均(立方米)，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(當(dāng)前美元)，是第一個(gè)4指標(biāo)中最可怕的一個(gè)指標(biāo)?；谶@一發(fā)現(xiàn)和其他信息，我們可以有一個(gè)大致了解毛里塔尼亞的基本情況。面積:1030700平方公里人口:3537368人(2013年人口普查)[5]氣候，熱帶沙漠氣候的貧窮率:42%的預(yù)期壽命:60成人文盲:44.2%比例的荒漠化:2/3發(fā)展水平很低，結(jié)構(gòu)不平衡。豐富的石油、天然氣、鐵礦石資源。2006年成為石油生產(chǎn)國(guó)家20年來發(fā)展戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)原則從4.1,我們可以得到一個(gè)任務(wù)的首要任務(wù)是提高當(dāng)前的開發(fā)或者是直接提高GDP。更重要的是協(xié)調(diào)整個(gè)系統(tǒng)也需要多關(guān)注。在上面的三個(gè)人物中，黑色的點(diǎn)是實(shí)際值和藍(lán)色的字符串是安裝一個(gè)。在這里我們可以發(fā)現(xiàn)與GDP提高,二氧化碳排放量也在2005年之后快速增長(zhǎng)。直線和森林面積減少。它將使CL指數(shù)成長(zhǎng)和CD指數(shù)下降。最好的解決方案來處理這種沖突與合作博弈模型,關(guān)鍵是要找到一個(gè)平衡點(diǎn)。這里我們可以使用二氧化碳排放所代表的經(jīng)濟(jì)水平。耕地面積代表生態(tài)水平。然后會(huì)有一個(gè)表。從第三節(jié)，當(dāng)系統(tǒng)最大的平衡程度,將等于P。我們這里3策略。列出他們的利潤(rùn)：策略1是這個(gè)國(guó)家現(xiàn)狀的反映。發(fā)展，然后再考慮環(huán)境問題。許多發(fā)達(dá)國(guó)家走這種方式。然而，這個(gè)國(guó)家的生態(tài)系統(tǒng)非常脆弱的地球2/3是沙漠。所以如果我們不首先考慮環(huán)境。結(jié)果可能是不可救藥。更重要的是,這一事實(shí)表明，森林面積正在下降解難恢復(fù)。策略2的要求，我們必須發(fā)展經(jīng)濟(jì)不傷害環(huán)境。這是一個(gè)努力的目標(biāo)，只有這些國(guó)家的技術(shù)和足夠的基金能做到。然而，如果它沒有嚴(yán)懲GR(增長(zhǎng)率)，它仍然是在ICM的幫助。策略3更集中于環(huán)境。然而，可持續(xù)發(fā)展是人類發(fā)展的本質(zhì)。只注重環(huán)境沒有關(guān)于人們的感情不是明智的。最重要的是，策略2最美麗的預(yù)期收入。所以在這個(gè)協(xié)調(diào)游戲的最好的策略。具體的計(jì)劃和建議ICM在4.1中，我們已經(jīng)知道毛里塔尼亞的最大問題是當(dāng)前發(fā)展水平(CL)也和協(xié)調(diào)程度(CD)太低了。在4.2中我們把經(jīng)濟(jì)和環(huán)境考慮的策略。首先我們有一個(gè)計(jì)劃來提高國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不傷害環(huán)境的太多了?？紤]到毛里塔尼亞富含石油、天然氣和鐵礦石資源。因此，國(guó)家可以從這里開始。舊的技術(shù)可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的污染，我們的國(guó)家沒有最好的技術(shù)或基金購(gòu)買這些技術(shù)。所以政策應(yīng)該鼓勵(lì)外國(guó)公司利用這些資源，彌補(bǔ)我們自己的工業(yè)體系。第二個(gè)發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)。從圖7中我們可以看到,谷物產(chǎn)量的變化遵循可耕地面積的變化大。然而，這只是一個(gè)傾向。從1980年到1995年,可耕地面積變化很大，但谷物產(chǎn)量改變了可耕地面積不一樣大。更重要的是，谷物產(chǎn)量在不同年份不同甚至耕地區(qū)域是相同的。因此我們可以得出這樣的結(jié)論：農(nóng)業(yè)是不先進(jìn)的。可耕地面積有傾向于變得更大的森林面積減少。最好是通過高科技來提高谷物產(chǎn)量如噴灌、滴灌和雨水收集系統(tǒng)。第三，促進(jìn)教育。前兩個(gè)方法都有一個(gè)偉大的技術(shù)需求。在21世紀(jì),知識(shí)就是力量。毛里塔尼亞44.2%的成年人是文盲。這是急需改變。最有用的方法是使免費(fèi)獲得受教育的機(jī)會(huì)。這需要一個(gè)基金的支持。從上面表格,我們可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)使CD減少和生態(tài)農(nóng)業(yè)使CD增加。他們有一個(gè)協(xié)調(diào)關(guān)系，只是協(xié)調(diào)游戲原則的結(jié)論。教育的價(jià)值“0(+)”意味著教育可能沒有現(xiàn)在對(duì)三個(gè)因素的影響,但它會(huì)使他們受益。ICM有3個(gè)角色扮演：是一個(gè)投資者，投資對(duì)國(guó)家的可持續(xù)發(fā)展。是一個(gè)介紹人，介紹這個(gè)國(guó)家向世界，吸引更多的國(guó)家和公司來這里投資。是一個(gè)贊助商，幫助支持技術(shù)，資金和糧食毛里塔尼亞希望如果有必要。.我們國(guó)家的未來預(yù)測(cè)為了證明我們的措施是有效的。我們需要做兩個(gè)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)基于現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)未來將根據(jù)現(xiàn)有的發(fā)展模式。預(yù)測(cè)B考慮我們的措施和隨機(jī)緊急。最后,所表現(xiàn)出的效果應(yīng)該CSD的對(duì)比和一些特定的指數(shù)預(yù)測(cè),B和A現(xiàn)狀?；疑A(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)基于當(dāng)前的情況灰色預(yù)測(cè)方法來預(yù)測(cè)包含不確定因素的系統(tǒng)。原始數(shù)據(jù)的選擇指數(shù)。該系統(tǒng)的步驟是：步驟1找出系統(tǒng)因素的不同發(fā)展趨勢(shì)。步驟2關(guān)聯(lián)分析。步驟3創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)序列，并有很強(qiáng)的規(guī)律性步驟4第四步把微分方程模型，并預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)。原始數(shù)據(jù)的選擇指數(shù)馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)B將我們的措施和隨機(jī)緊急考慮作為一個(gè)定量描述的一系列隨機(jī)事件動(dòng)態(tài)關(guān)系，具有重要應(yīng)用在自然科學(xué)、工程科學(xué)及社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域。這一理論，我們可以做對(duì)大多數(shù)過程并進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策分析。馬爾可夫分析，他引入了“狀態(tài)轉(zhuǎn)換”的概念。一步轉(zhuǎn)移概率代表了當(dāng)前的狀態(tài)的我，下一步是用p轉(zhuǎn)移到j(luò)的狀態(tài)概率。N步轉(zhuǎn)移概率代表了當(dāng)前的狀態(tài)的我,N是步轉(zhuǎn)移到狀態(tài)概率馬爾可夫鏈模型可以滿足最均勻，因此，我們只需要一步轉(zhuǎn)移概率矩陣乘法，使用Matlab軟件乘以矩陣,預(yù)測(cè)在未來每個(gè)狀態(tài)的概率根據(jù)前面的分析數(shù)據(jù)，我們將國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值發(fā)展速度的速度劃分為4個(gè)條件計(jì)算轉(zhuǎn)移概率和轉(zhuǎn)移概率矩陣我們研究系統(tǒng)的概率分布是未知的，我們需要估計(jì)狀態(tài)傳輸?shù)念l率。下表是GDP的發(fā)展水平狀態(tài)傳輸統(tǒng)計(jì)從1957年到2013年。從表中我們可以得到傳輸矩陣一個(gè)代表預(yù)測(cè)A和B代表預(yù)測(cè)。從這個(gè)表我們可以看出，把考慮隨機(jī)因素，預(yù)測(cè)CSD將0.3127和0.3557之間波動(dòng)。然而,CSD預(yù)測(cè)B仍然比預(yù)測(cè)更大的a.因此我們可以說我們的計(jì)劃是成功的。最佳政策和最佳方案最好的政策:經(jīng)濟(jì)和生態(tài)平衡發(fā)展戰(zhàn)略需要考慮。最佳方案:促進(jìn)教育。這個(gè)程序沒有不良影響，但所有好的收入。.討論和結(jié)論優(yōu)勢(shì)索引是全面的為了描述可持續(xù)發(fā)展的能力，準(zhǔn)確地說，我們的模型從成千上萬的選擇30索引數(shù)據(jù)。而且他們可以反映可持續(xù)發(fā)展的綜合能力。他們可以代表其他數(shù)據(jù)或其他能反映數(shù)據(jù)。模型的穩(wěn)定性很好因?yàn)槲覀冞x擇許多索引和模式先進(jìn)，通過我們的測(cè)試，我們發(fā)現(xiàn)，我們建立的模型是穩(wěn)定的，盡管我們收集的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的,國(guó)家的綜合排名是沒有改變。因此，模型可以忍受一點(diǎn)錯(cuò)誤。站在巨人的肩膀上在我們構(gòu)建模型,我們研究了很多別人的成就對(duì)可持續(xù)發(fā)展。我們發(fā)現(xiàn)有很多經(jīng)歷我們的模型可以借鑒。和在我們分析別人的研究中，我們發(fā)現(xiàn)他們已經(jīng)做了很多工作淇中一些已經(jīng)高的照片。所以我們建立的模型更科學(xué)。該模型是全球性的我們建立的模型不僅可以分析低收入國(guó)家，但也能幫助發(fā)達(dá)國(guó)家制定的計(jì)劃。和我們的模型考慮許多隨機(jī)事件，所以更多的適應(yīng)性強(qiáng)。缺點(diǎn)太多的公式因?yàn)橐粋€(gè)國(guó)家想要發(fā)展，我們應(yīng)該考慮很多因素,他們是復(fù)雜的。所以我們必須建立許多公式發(fā)現(xiàn)許多因素之間的關(guān)系。但是它讓我們的模型復(fù)雜。我們不得不花很多時(shí)間來計(jì)算。一個(gè)大需要的數(shù)據(jù)為了分析可持續(xù)發(fā)展的綜合能力，我們需要多的數(shù)據(jù)來計(jì)算。盡管我們選擇數(shù)據(jù)時(shí)，我們考慮的可用性數(shù)據(jù),有時(shí)找不到垃圾數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)不足。靈敏度我們的模型對(duì)數(shù)據(jù)不是很敏感。一方面,我們有30個(gè)指標(biāo)，根據(jù)表2,每個(gè)指標(biāo)的權(quán)衡是非常低的，所以不會(huì)有大愛CSD的值。另一方面,我們將二氧化碳排放的價(jià)值（索引層次之一）的所有國(guó)家都為零，然后我們處理新的數(shù)據(jù)。Table12TheCSD'schangeratesofLDCand11typkalcountriesAfghanistan-2.60%Gambia~246%Rwanda-1.04%America0.9甑Germany0.56%Samoa-0.79%Angola-1.04%Guinea-1.91%SaoTomeandPrincipe-0.22%Bangladesh-0.84%Guinea-Bissau-1.mSenegal-L43%Benin-1.56%Haiti-1.43%SierraLeone-1.64%Bhutan-0.15%India0.13%SolomonIslands-0.81%BurkinaFaso22%Japan0.37%Somalia-4.88%Burundi-0.90%Kiribati-0.31%SouthKorea0.09%Cambodia-1.23%Laos-0.64%Sudan-L80%CentralAfricanRepublic-1.79%Lesotho~1.55%Sweden0.驟Chad-12.57%Liberia-1.74%Swiss0.45%China43%Madagascar~21颼Tanzania-L31%Comoros-0.53%Malawi-1.29%Timor-LesteT.64%DemocraticRep