多因素隨機區(qū)組設(shè)計_第1頁
多因素隨機區(qū)組設(shè)計_第2頁
多因素隨機區(qū)組設(shè)計_第3頁
多因素隨機區(qū)組設(shè)計_第4頁
多因素隨機區(qū)組設(shè)計_第5頁
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文檔簡介

多因素隨機區(qū)組設(shè)計第一頁,共十頁,2022年,8月28日多因素隨機區(qū)組的基本原理適用條件1、若研究中有兩個自變量,每個自變量有兩個或多個水平(p≥2,q≥2),實驗中含有p×q個處理的結(jié)合。2、研究中有個實驗者不感興趣的無關(guān)變量,且該無關(guān)變量與自變量無交互作用,研究者希望分離出這個無關(guān)變量的變異。第二頁,共十頁,2022年,8月28日內(nèi)容:分析學生的聽讀理解能力對閱讀理解能力的可能影響。設(shè)計:聽讀理解能力作為無關(guān)變量;自變量:文章主題熟悉性A(a1,a2水平),生字密度B(b1,b2,bs水平)。隨機選取24名學生做聽讀理解能力測試作為前測,并根據(jù)前測結(jié)果將被試分為4個區(qū)組,再隨機分配每個區(qū)組的6名學生,每個學生接受一種實驗處理的結(jié)合。假設(shè)文章熟悉度與生字密度以及學生聽讀理解能力之間沒有交互作用。研究內(nèi)容與實驗設(shè)計第三頁,共十頁,2022年,8月28日兩因素隨機區(qū)組實驗計算表b1b2bs∑a1n=4161619

51a215324895AB表第四頁,共十頁,2022年,8月28日方差分析結(jié)果第五頁,共十頁,2022年,8月28日

通過多因素方差分析看出,文章主題熟悉度A的主效應(yīng)是顯著的,生詞密度B的主效應(yīng)也是顯著的,同時AB的交互作用也是顯著的。也分析出學生聽讀理解能力的區(qū)組效應(yīng)也是顯著的,表明聽讀理解能力這個無關(guān)變量的影響大大減少了殘差變異,使F檢驗更加敏感。統(tǒng)計結(jié)果分析第六頁,共十頁,2022年,8月28日優(yōu)點:兩因素隨機區(qū)組設(shè)計可以在估計兩因素的主效應(yīng)及交互效應(yīng)的同時,還可以分離出一個無關(guān)變量的影響,以減少誤差變異,獲得對處理效應(yīng)的更精確的估計。局限:該設(shè)計比完全隨機化設(shè)計有更多的限定,在尋找同質(zhì)被試,形成同質(zhì)被試組時比較難選擇。兩因素隨機區(qū)組的優(yōu)點及局限第七頁,共十頁,2022年,8月28日雙向雙因素隨機區(qū)組設(shè)計雙因素雙向隨機區(qū)組試驗,這種設(shè)計用較少的試驗小區(qū)控制兩個方向上的環(huán)境差異,其精度比雙因素隨機區(qū)組高.設(shè)A因素有a個水平,B因素有b個水平,則共有a丫`個處理組合.處理組合可按順序編號,亦可隨機編號,記:t=a(m一1)+,,,(m=1,2,…,a,n=l,2,…,b)第八頁,共十頁,2022年,8月28日方差分析第九頁,共十頁,2022年,8月28日總結(jié)與比較

雙因素雙向隨機區(qū)組試驗設(shè)計利用區(qū)組局部控制原理,用較少的試驗小區(qū)控制了兩個方向上的環(huán)境差異,彌補了雙因素隨機區(qū)組設(shè)

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