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標準文案工程數(shù)值分析實驗報告指導(dǎo)老師班級學號姓名大全標準文案實驗一:最小二乘法擬合曲線實驗一、實驗名稱:最小二乘法擬合曲線實驗實驗時間:2015-5-14實驗地點:主樓機房實驗器材:計算機matlab二、實驗?zāi)康模簩W會用最小二乘法求擬合數(shù)據(jù)的多項式,并應(yīng)用算法于實際問題。三、實驗要求:(1)根據(jù)最小二乘法和加權(quán)最小二乘法的基本理論,編寫程序構(gòu)造擬合曲線的法方程,要求可以方便的調(diào)整擬合多項式的次數(shù);(2)采用列主元法解(1)中構(gòu)造的法方程,給出所擬合的多項式表達式;(3)編寫程序計算所擬合多項式的均方誤差,并作出離散函數(shù) 和擬合函數(shù)的圖形;(4)用MATLAB的內(nèi)部函數(shù)polyfit求解上面最小二乘法曲線擬合多項式的系數(shù)及平方誤差,并用MATLAB的內(nèi)部函數(shù)plot作出其圖形,并與(1)的結(jié)果進行比較。四、算法描述(實驗原理與基礎(chǔ)理論)基本原理:從整體上考慮近似函數(shù)同所給數(shù)據(jù)點(xi,yi)(i=0,1,?,m)誤差rip(xi)yi(i=0,1,?,m)的大小,常用的方法有以下三種:一是誤差rip(xi)yi(i=0,1,?,m)絕maxri,即誤差向量r(r0,r1,rm)T對值的最大值的∞—范數(shù);二是誤差絕對值的和0immrim2ri的算術(shù)平方根,即誤差向量r的2i0,即誤差向量r的1—范數(shù);三是誤差平方和i0—范數(shù);前兩種方法簡單、自然,但不便于微分運算,后一種方法相當于考慮2—范數(shù)的平m2方,因此在曲線擬合中常采用誤差平方和rii0來度量誤差ri(i=0,1,?,m)的整體大小。五、實驗內(nèi)容:共有兩組給定數(shù)據(jù),把給定的數(shù)據(jù)擬合成多項式。第一組給定數(shù)據(jù)點如表 1所示如下:xiyi
表1數(shù)據(jù)表0 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.01.751.962.192.442.713.00表2數(shù)據(jù)表大全標準文案xiyii六、程序流程圖
00.50.60.70.80.91.011.751.962.192.442.713.001236421開始輸入擬合次數(shù)N,X,Y的坐標矩陣A 計算X,Y平均值獲得A的逆矩陣 B獲得矩陣 C計算相關(guān)系數(shù) r解方程組獲得系數(shù) a0,a1輸出結(jié)束大全標準文案七、實驗結(jié)果zuixiaoerchenfaans=27-May-2015ans=7.3611e+05ans=1.0e+03*2.0150 0.0050 0.0270 0.0140 0.0010 0.0213>>最小二乘法3最小二乘法3y0y0yy2.52.522yy1.51.5110.50.10.20.30.40.50.60.70.80.910.50.10.20.30.40.50.60.70.80.9100xxFigure1Figure2大全標準文案最小二乘法3.5y0y32.5y 21.510.50 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1xFigure3八、實驗結(jié)果分析實驗程序quxiannihe.mclear alldate,now,clockx0=[0.00.50.60.70.80.91.0];y0=[11.751.962.192.442.713.00];w=ones(size(x0));x=0:0.01:1;%進行五次曲線擬合N=5;fori=1:Na1=LSF(x0,y0,w,i);y=polyval(a1,x);figure(i)plot(x0,y0, 'ok',x,y, 'r' )
最小二乘法3y0y2.52y1.510.50 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1xFigure4title( '最小二乘法');大全標準文案legend( 'y0','y');xlabel( 'x');ylabel( 'y');end實驗二:4階經(jīng)典龍格庫塔法解常微分方程一、實驗名稱:4階經(jīng)典龍格庫塔法解常微分方程實驗時間:2015-5-14實驗地點: 主樓機房實驗器材: 計算機matlab二、實驗?zāi)康模簩W習掌握4階經(jīng)典R-K方法,體會參數(shù)和步長對問題的影響。三、實驗要求:1)用4階經(jīng)典R-K法編寫計算程序,要求用法與ode45一致。并將計算結(jié)果畫圖比較,并分析步長變化對解的影響。2)當激勵力幅值F分別按0.3,0.33,0.4,0.43,0.54,0.58,0.75,0.84,11.21,13.34進行計算。每一個數(shù)據(jù)畫出三幅圖,分別為時間位移曲線,時間速度曲線和相圖。考察激勵力幅值F變化引起的系統(tǒng)響應(yīng)的變化。(3)請采用MATLAB中的內(nèi)部庫函數(shù)ode45求解此常微分方程初值問題的解,并與(1)中的結(jié)果進行比較。四、算法描述(實驗原理與基礎(chǔ)理論)系統(tǒng)方程和表述如下:則系統(tǒng)的輸出按如下求解:其中:大全標準文案這樣,下一個值(yn+1)由現(xiàn)在的值(yn)加上時間間隔(h)和一個估算的斜率的乘積決定。該斜率是以下斜率的加權(quán)平均:k1是時間段開始時的斜率;k2是時間段中點的斜率,通過歐拉法采用斜率k1來決定y在點tn+h/2的值;k3也是中點的斜率,但是這次采用斜率k2決定y值;k4是時間段終點的斜率,其y值用k3決定。五、實驗內(nèi)容:求解常微分方程初值問題,考慮著名的Duffing方程。G.Duffing在1918年引入了一個帶有立方項的非線性振子來描述出現(xiàn)在許多力學問題中的質(zhì)量、彈簧、阻尼系統(tǒng)。從那時起,Duffing方程在非線性動力學系統(tǒng)的研究中占有重要的地位。Duffing方程的標準形式是d2xcdxf(x)g(t)dt2dt其中:f(x)是一個含有三次項的非線性函數(shù),g(t)是一個周期函數(shù)。把f(x)xx3,g(t)Fcos(t)代入上式,可得d2xcdxxx3Fcos(t)(1)dt2dt式中:c0.301,1.201,步長h0.01;初值向量為:x0=(0,0.1)。要求考察激勵力幅值F變化引起的系統(tǒng)響應(yīng)的變化。積分時間區(qū)間為:[0,50]。六、程序流程圖開始輸入a,b,n,x a,y y0大全標準文案h(ba)nK1f(x,y)hhK2f(x2,y2K1)kh,y1K3f(xhK2)22K4f(xh,yhK3)2yyh(K12K22K3K4)6xxh輸出k,x,yk=n k k 1=結(jié)束七、實驗結(jié)果ix(i)y(i)10.00001.000020.10000.990130.20000.961540.30000.917450.40000.862160.50000.800070.60000.735380.70000.671190.80000.6098100.90000.5525大全標準文案111.00000.5000121.10000.4525131.20000.4098>>八、實驗結(jié)果分析實驗程序function varargout=saxplaxliu(varargin)clc,clearx0=0;xn=1.2;y0=1;h=0.1;[y,x]=lgkt4j(x0,xn,y0,h);n=length(x);fprintf( 'ix(i)y(i)\n' );fori=1:nfprintf( '%2d%4.4f%4.4f\n' ,i,x(i),y(i));endfunction z=f(x,y)z=-2*x*y^2;function [y,x]=lgkt4j(x0,xn,y0,h)x=x0:h:xn;n=
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