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試卷代號(hào):7563 A卷浙江廣播電視大學(xué)2006年1月期末考試試題《數(shù)據(jù)挖掘與客戶管理》期末考試試卷(試卷總分:100分,考試時(shí)間:120分鐘)題號(hào)一二三四總分分?jǐn)?shù)一、名詞解釋(每題4分,共20分)1.?dāng)?shù)據(jù)挖掘:2.過度擬合:3.過抽樣:4.辛普森差異系數(shù)(基尼系數(shù)):5.?dāng)?shù)據(jù)倉庫:二、填空題(每空2分,共30分)1.數(shù)據(jù)挖掘的三大支柱分別是、和。2.互動(dòng)循環(huán)過程有四個(gè)業(yè)務(wù)過程,這四個(gè)過程循環(huán)往復(fù),分別是理解業(yè)務(wù)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可執(zhí)行的決策、和。3.預(yù)測(cè)模型成功應(yīng)用的三個(gè)假定分別是、和。4.數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點(diǎn)是和。5.數(shù)據(jù)倉庫可由多個(gè)數(shù)據(jù)中心構(gòu)成,數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)者們安排好這些數(shù)據(jù)中心的最主要挑戰(zhàn)是要建立合適的。6.使用無監(jiān)督的數(shù)據(jù)挖掘方法必須。7.為了確保輸入數(shù)據(jù)早于輸出結(jié)果,可以用方法對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)間元素進(jìn)行處理。8.分段輸入組合模型和模型分段組合模型的最大區(qū)別在于。9.客戶流失的原因,大致可以分為兩類:自愿流失和。三、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.企業(yè)所建立的預(yù)測(cè)模型的好壞取決于模型在()上的表現(xiàn)效果。A得分集B訓(xùn)練集C測(cè)試集D評(píng)價(jià)集2.客戶在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中具有多重身份,下面哪一種不是其身份之一()。A行為身份B所有權(quán)身份C學(xué)習(xí)身份D決策身份3.下列四條描述中,正確的一條是()。A企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘,必須要有數(shù)據(jù)倉庫。B企業(yè)要實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘最好的方式是請(qǐng)編外專家。C企業(yè)購買現(xiàn)成數(shù)據(jù)挖掘模型的一個(gè)先決條件是:該企業(yè)的產(chǎn)品、客戶、市場定位和所買來的現(xiàn)成模型設(shè)計(jì)之初的假設(shè)相吻合。D在建模的時(shí)侯,增益最高的模型就是最好的模型。4.數(shù)據(jù)挖掘算法以()形式來組織數(shù)據(jù)。A行B列C記錄D表格5.企業(yè)要建立預(yù)測(cè)模型,需準(zhǔn)備建模數(shù)據(jù)集,以下四條描述建模數(shù)據(jù)集正確的是()。A數(shù)據(jù)越多越好。B盡可能多的適合的數(shù)據(jù)。C得分集數(shù)據(jù)是建模集數(shù)據(jù)的一部分。D以上三條都正確。6.K—均值類別偵測(cè)要求輸入的數(shù)據(jù)類型必須是()。A整型B數(shù)值型C字符型D邏輯型7.在決策樹和累計(jì)增益圖的關(guān)系轉(zhuǎn)化過程圖中,決策樹上某一頁節(jié)點(diǎn)的增益與累計(jì)增益圖上的()相對(duì)應(yīng)。A線段長度 B線段斜率C相對(duì)應(yīng)的線段長度D相對(duì)應(yīng)的線段斜率8.企業(yè)為提升每個(gè)客戶的價(jià)值,應(yīng)實(shí)現(xiàn)()最優(yōu)化。A促銷活動(dòng) B預(yù)算最優(yōu)化 C客戶最優(yōu)化D三者都不是9.數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典案例“啤酒與尿布試驗(yàn)”最主要是應(yīng)用了()數(shù)據(jù)挖掘方法。A分類B預(yù)測(cè) C組合或關(guān)聯(lián)法則 D聚類10.企業(yè)成功實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘,需要以下()知識(shí)或技術(shù)A預(yù)先的規(guī)劃B對(duì)商業(yè)文體的理解 C綜合商業(yè)知識(shí)和技能D都需要四、簡答題(每題6分,共30分)1.數(shù)據(jù)挖掘的六種常用算法和技術(shù)分別是什么?2.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中專業(yè)化應(yīng)用的四種有效途徑?3.一般認(rèn)為有哪幾種方法可以提升客戶的價(jià)值?4.數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)需要采用哪些格式?5.預(yù)測(cè)模型的建立過程有哪些?《數(shù)據(jù)挖掘與客戶管理》期末考試試卷答案(試卷總分:100分,考試時(shí)間:120分鐘)一、名詞解釋(每題4分,共20分)1.數(shù)據(jù)挖掘:是通過自動(dòng)或半自動(dòng)化的工具對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析的過程,其目的就是發(fā)現(xiàn)其中有意義的模式和規(guī)律。2.過度擬合:預(yù)測(cè)模型對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集的模式記憶太深,而不能很好地、一般化地對(duì)未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。3.過抽樣:多抽取稀有事件,少抽取常見結(jié)果,以建立模型集的過程。目的是調(diào)整模型集中稀疏數(shù)據(jù)與一般數(shù)據(jù)間的比例關(guān)系,使之保持在15%-30%.4.辛普森差異系數(shù)(基尼系數(shù)):衡量度量總體的差異程度。解釋為從總體中有放回地隨機(jī)取得兩個(gè)樣品屬于不同類別的概率。公式為:2×P1×(1-P1),其中P1是屬于第一類的概率。5.數(shù)據(jù)倉庫:是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中發(fā)展起來的,是一個(gè)面向主題的、集成的、反映歷史變化的和相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合。二、填空題(每空2分,共30分)1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與算法、無所不在的數(shù)據(jù)、建立有效的預(yù)測(cè)模型2.決策實(shí)施、評(píng)價(jià)決策模型3.過去是將來的預(yù)言家、數(shù)據(jù)是可以獲得的、數(shù)據(jù)中應(yīng)包括我們的預(yù)期目標(biāo)4.數(shù)據(jù)倉庫是從一個(gè)點(diǎn)上觀察整個(gè)企業(yè),而不是許多小定義的“地下倉庫”的拼湊集合、數(shù)據(jù)挖掘記錄的是最令人感興趣的詳細(xì)的數(shù)據(jù)5.緯度和事實(shí)6.人機(jī)交互7.將時(shí)間范圍附加到時(shí)間字段上8.數(shù)據(jù)的分段是預(yù)先知道的還是模型決定的9.非自愿流失三、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.A2.C3.B4.D5.B6.B7.D8.C9.C10.B四、簡答題(每題6分,共30分)1.數(shù)據(jù)挖掘的六種常用算法和技術(shù)分別是什么?①分類:處理結(jié)果是離散的②估計(jì):處理的是連續(xù)的結(jié)果③預(yù)測(cè):任何的預(yù)測(cè)都可以被認(rèn)為是分類或估計(jì)。不同之處在于你強(qiáng)調(diào)的是什么:可以對(duì)分類后的結(jié)果加以檢驗(yàn);但在預(yù)測(cè)中,檢驗(yàn)只能等待事物發(fā)生后才能確定。④組合或關(guān)聯(lián)分析⑤聚類:其與分類的區(qū)別是聚類不依賴于事先確定好的組別。⑥描述與可視化:“女性比男性更支持民主黨”。2.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中專業(yè)化應(yīng)用的四種有效途徑?①購買與企業(yè)的商業(yè)問題配套的評(píng)分機(jī)制②購買數(shù)據(jù)挖掘軟件這類整體解決方案③聘請(qǐng)外部專家完成預(yù)測(cè)模型的建立④組織內(nèi)部掌握數(shù)據(jù)挖掘技能3.一般認(rèn)為有哪幾種方法可以提升客戶的價(jià)值?一般認(rèn)為,有如下三種方法可以提升客戶的價(jià)值:①對(duì)客戶已有產(chǎn)品,增添新功能,或者說提升產(chǎn)品的購買價(jià)值。②向客戶出售更多、更容易升級(jí)的產(chǎn)品。③使客戶能長期購買本公司的產(chǎn)品。4.數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)需要采用哪些格式?數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)需要采用以下格式:①所有數(shù)據(jù)應(yīng)該在一個(gè)表格/數(shù)據(jù)庫視圖中②每一行對(duì)應(yīng)于與業(yè)務(wù)問題相關(guān)的一個(gè)案例③忽略具有單一值/幾乎單一值的列④忽略所有行的值都不同的列⑤刪除所有同義列⑥對(duì)于預(yù)測(cè)模型,目標(biāo)列必須
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