(完整版)數(shù)據(jù)挖掘概念課后習(xí)題答案

第1章1.6定義下列數(shù)據(jù)挖掘功能：特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、預(yù)測(cè)聚類(lèi)和演變分析。使用你熟悉的現(xiàn)實(shí)生活的數(shù)據(jù)庫(kù)給出每種數(shù)據(jù)挖掘功能的例子。特征化是一個(gè)目標(biāo)類(lèi)數(shù)據(jù)的一般特性或特性的匯總可被提出，形成所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)一年級(jí)學(xué)生的輪這些特征包括作為一種高的年級(jí)平均成績(jī)(GPAGradepoint的信息，還有所修的課程的最大數(shù)量。區(qū)分是將目標(biāo)類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)象的一般特性與一個(gè)或多個(gè)對(duì)比類(lèi)對(duì)象的一般特性進(jìn)行比較。例如，具有高GPA的學(xué)生的一般特性可被用來(lái)與具有低GPA的一般特性比較。最終的描述可能是學(xué)生的一個(gè)一般可比較的輪GPA的學(xué)生的75%是四年級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)GPA的學(xué)生的不是。關(guān)聯(lián)是指發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則這些規(guī)則表示一起頻繁發(fā)生在給定數(shù)據(jù)集的特征值的條件。例如，一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可能發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則為：,“”)owns(X,“”)其中，X是一個(gè)表示學(xué)生的變量。這個(gè)規(guī)則指出正在學(xué)習(xí)的學(xué)生，12%計(jì)算機(jī)科學(xué)并且擁有一臺(tái)個(gè)人計(jì)算機(jī)。這個(gè)組一個(gè)學(xué)生擁有一臺(tái)個(gè)人電腦的概率是分類(lèi)與預(yù)測(cè)為前者的作用是構(gòu)造一系列能描述和區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)型或概念的模型（或功能是建立一個(gè)模型去預(yù)測(cè)缺失的或無(wú)效的、并且通常是數(shù)字的數(shù)據(jù)值。它們的相似性是他們都是預(yù)測(cè)的工具：分類(lèi)被用作預(yù)測(cè)目標(biāo)數(shù)據(jù)的類(lèi)的標(biāo)簽預(yù)測(cè)典型的應(yīng)用是預(yù)測(cè)缺失的數(shù)字型數(shù)據(jù)的值。聚類(lèi)分析的數(shù)據(jù)對(duì)象不考慮已知的類(lèi)標(biāo)號(hào)。對(duì)象根據(jù)最大花蕾內(nèi)部的相似性、最小化類(lèi)之間的相似性的原則進(jìn)行聚類(lèi)或分組以被看作一個(gè)對(duì)象類(lèi)類(lèi)也便于分類(lèi)法組織觀測(cè)組織成類(lèi)分層結(jié)構(gòu)，把類(lèi)似的事件組織在一起。數(shù)據(jù)延邊分析描述和模型化隨時(shí)間變化的對(duì)象的規(guī)律或趨勢(shì)這可能包括時(shí)間相關(guān)數(shù)聯(lián)類(lèi)預(yù)測(cè)這種分析的明確特征包括時(shí)間序列數(shù)據(jù)分基于相似性的數(shù)據(jù)分析1.9列舉并描述說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的五種原語(yǔ)。五種原語(yǔ)是：任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)：這種原語(yǔ)指明給定挖掘所處理的數(shù)據(jù)。它包括指明數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)表、或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，其中包括包含關(guān)系數(shù)據(jù)、選擇關(guān)系數(shù)據(jù)的條件、用于探索的關(guān)系數(shù)據(jù)的屬性或維、關(guān)于修復(fù)的數(shù)據(jù)排序和分組。挖掘的數(shù)據(jù)類(lèi)型這種原語(yǔ)指明了所要執(zhí)行的特定數(shù)據(jù)挖掘功能征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)、分類(lèi)、聚類(lèi)樣，用戶(hù)的要求可能更特殊，并可能提供所發(fā)現(xiàn)的模式必須這些模版或超模式（也被稱(chēng)為超規(guī)則）能被用來(lái)指導(dǎo)發(fā)現(xiàn)過(guò)程。背景知識(shí)這種原語(yǔ)允許用戶(hù)指定已有的關(guān)于挖掘領(lǐng)域的知識(shí)這樣的知識(shí)能被用來(lái)指導(dǎo)知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)評(píng)估發(fā)現(xiàn)系的概念分層和用戶(hù)信念是背景知識(shí)的形式。模式興趣度度量這種原語(yǔ)允許用戶(hù)指定功能，用于從知識(shí)中分割不感興被用來(lái)指導(dǎo)挖掘過(guò)程，也可評(píng)估發(fā)現(xiàn)的模式。這樣就允許用戶(hù)限制在挖掘過(guò)程返回的不感興趣的模式的數(shù)量，因?yàn)橐环N數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可能產(chǎn)生大量的模式。興趣度測(cè)量能被指定為簡(jiǎn)易穎性的特征。發(fā)現(xiàn)模式的可視化這語(yǔ)述及發(fā)現(xiàn)的模式應(yīng)該被顯示出來(lái)為了使數(shù)據(jù)挖掘能有效地將知識(shí)傳給用戶(hù)統(tǒng)應(yīng)該能將發(fā)現(xiàn)的各種形式的模式展示出來(lái)，正如規(guī)則、表格、餅或條形圖樹(shù)、立方體或其它視覺(jué)的表示。1.41.13描述以下數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成方法的差別緊耦合和緊認(rèn)為哪種方法最流行，為什么？解答：數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的集成的層次的差別如下統(tǒng)用像平面文件這樣的原始資料獲得被挖掘的原始數(shù)據(jù)集，因?yàn)闆](méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的任何功能被作為處理過(guò)程的一部分執(zhí)行。因此，這種構(gòu)架是一種糟糕的設(shè)計(jì)。松散耦合統(tǒng)不與數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成，除了使用被挖掘的初始數(shù)據(jù)集的源數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)挖掘結(jié)果。這樣這種構(gòu)架能得到數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)測(cè)性和良好的性能是非常困難的，因?yàn)樵S多這種系統(tǒng)是基于內(nèi)存的。半緊密耦合語(yǔ)類(lèi)統(tǒng)計(jì)功能的預(yù)計(jì)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有效的執(zhí)統(tǒng)在挖掘-查詢(xún)過(guò)程的應(yīng)經(jīng)常用到的中間挖掘結(jié)果能被預(yù)計(jì)算并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，從而增強(qiáng)了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的性能。緊密耦合：數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)被完全整合成數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的一部供了優(yōu)化的數(shù)據(jù)查詢(xún)處理。這樣的話(huà)統(tǒng)被視為一個(gè)信息系統(tǒng)的功能組件。這是一中高度期望的結(jié)為它有利于數(shù)據(jù)挖掘功能、高系統(tǒng)性能和集成信息處理環(huán)境的有效實(shí)現(xiàn)。從以上提供的體系結(jié)構(gòu)的描述看，緊密耦合是最優(yōu)值得顧慮的技術(shù)和執(zhí)行問(wèn)題緊密耦合系統(tǒng)所需的大量技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)仍然在發(fā)展變實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)仍是半緊密耦為它是松散耦合和緊密耦合的折中。第2章理假設(shè)給值已經(jīng)分組為區(qū)間。區(qū)間和對(duì)應(yīng)的頻。年齡頻率計(jì)值。age的（以遞13，15，16，1619，2020，21，2222，2525，25，253033，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。該數(shù)據(jù)的均值該討論(c)QQ）嗎？13給(f)畫(huà)出數(shù)據(jù)的盒圖。分位數(shù)—分位數(shù)圖與分位數(shù)圖的不同之處分位數(shù)—分位數(shù)圖與分位數(shù)的不同之?dāng)?shù)圖值個(gè)單變量獨(dú)立的變這樣為獨(dú)立變量測(cè)值（縱軸）相對(duì)于它們的分位數(shù)（橫軸）被描繪圖用縱軸單變軸表示另一單變標(biāo)軸顯示它們的測(cè)量值相應(yīng)值值展示。一條（圖中，以增加圖該線以y軸上示的x軸的相應(yīng)的等同分位數(shù)對(duì)應(yīng)的值的分布高。反之，對(duì)使用分箱均光滑以上數(shù)據(jù)進(jìn)為釋你的步評(píng)述對(duì)于給定的數(shù)據(jù)，該技術(shù)(c)對(duì)于數(shù)據(jù)光滑，還答：使用分箱均值對(duì)以上數(shù)據(jù)為釋你的步驟評(píng)述對(duì)于給定的數(shù)據(jù)，該技術(shù)用箱深度為3的分箱均光滑對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行光滑需要以下步驟：驟：對(duì)為時(shí)不需要該步驟驟：將數(shù)據(jù)劃分到大小為3的等頻箱：，，4箱：，，箱：，，5箱：，，箱：，，6箱：，，驟：計(jì)算每個(gè)等頻箱的算數(shù)均值。驟：用各箱計(jì)算出的算數(shù)均值替換每箱中的每個(gè)值。箱44/3箱：55/3，，箱：，，4箱：，，5箱：6箱：，，，，箱：，，箱121/3121/3箱聚類(lèi)組或檢測(cè)值可以被視為為選擇結(jié)合的檢測(cè)計(jì)這輕松的檢驗(yàn)，而不必檢查對(duì)于數(shù)據(jù)光滑，還別邊為選擇寬被用來(lái)執(zhí)圍歸技術(shù)擬過(guò)線性或多線性回歸類(lèi)技術(shù)也能被用來(lái)對(duì)概念分層這是通過(guò)級(jí)到高級(jí)如下規(guī)值n-規(guī)z-score規(guī)小數(shù)定標(biāo)規(guī)規(guī)值域[是。z-score規(guī)值域是[－－]總的來(lái)說(shuō)對(duì)集的值域是－∞，。(c)小數(shù)定標(biāo)規(guī)(值－,。使用給問(wèn)題：(a)使用規(guī)范化將age值35變換到[0.0，區(qū)間。(b)使用z-score規(guī)范化變換age值35，其中age的標(biāo)準(zhǔn)差為12.94歲。(c)使用小數(shù)定標(biāo)規(guī)范化變換age值。(d)對(duì)于給定的數(shù)據(jù)，你愿意使用哪種方法？陳述你的理由假設(shè)個(gè)銷(xiāo)已經(jīng)排序如下：1011131535，，，，等寬(c)類(lèi)。等頻為如樣技勾類(lèi)抽樣，分層5抽。使用大小為組：的本和層元y的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)下4個(gè)維ty)，，和i；2個(gè)：和。在最低概念層，度量存放學(xué)生的實(shí)際課程成績(jī)。在較高概念層，avg_grade存放給定組績(jī)。為該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)畫(huà)出雪花形模式圖。由基本方體開(kāi)始，為列出每個(gè)學(xué)生的課程的平均成績(jī)，應(yīng)當(dāng)使用哪些特殊的(c)如果每有5t該為該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)畫(huà)出雪花形模式圖。雪花模式如圖b)由基本方體[開(kāi)始，為列出CS課程的平均成績(jī)應(yīng)操作。這些特殊的聯(lián)機(jī)分析處理（）操作有：沿課程（）維從。沿學(xué)生（）維從。iii.取“”和“沿課程（）維（）維如果每維有5t該這543.23.3題考慮查詢(xún)：按{，on，子組，對(duì)每組貨對(duì)貨架壽命在最小貨倍之間的元組找出總銷(xiāo)售額畫(huà)出圖。b)用擴(kuò)表示該查詢(xún)。這嗎？為畫(huà)出該查詢(xún)圖。0→R1(≥1.25*min(shelf)and≤1.5*min(shelf))用擴(kuò)表示該查詢(xún)。iisuchthat≥≤(c)是一個(gè)分布式多特征立方體嗎這體，因?yàn)樵趕uch”語(yǔ)條第五章數(shù)據(jù)有5個(gè)事物。設(shè)，80。購(gòu)買(mǎi){M,O,N,E,Y}{D,E,Y}{M,{M,K,Y}{C,O,K,I,分別使用和增長(zhǎng)算的繁項(xiàng)集較兩種挖掘過(guò)列舉規(guī)則的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則（給度s和置c中，X顧變i項(xiàng)的變A“B?x∈on,)123分別和增長(zhǎng)頻繁集。比較掘過(guò)5次事件，所以絕對(duì)。Xi?x∈on,E)“)c=1]或也可表示為E,O→K或或第六章6.11員數(shù)據(jù)庫(kù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)組成。數(shù)據(jù)已泛化。例如，“…齡在之對(duì)給us和在該給定值使用上面得到的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，給定訓(xùn)練實(shí)例（，，傳值權(quán)重和偏倚以及學(xué)習(xí)基本決策，以便考義數(shù)據(jù)元的count？使用修改過(guò)的算法，構(gòu)造給定數(shù)據(jù)的決策樹(shù)。(c)給定一個(gè)數(shù)據(jù)元組，它的屬性，和的值分別2為“該元組貝類(lèi)解一：設(shè)元組的各個(gè)屬性之間類(lèi)；；∵……；∴=25921/1442897=0.01796；；∵……；∴∵；∵；∴=；所以：樸素葉斯分類(lèi)