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文檔簡介
———深度學習崗位要求15篇【導語】深度學習崗位要求怎么寫受歡迎?本為整理了15篇優(yōu)秀的深度學習崗位要求范文,為便于您查看,點擊下面《名目》可以快速到達對應范文。以下是我為大家收集的深度學習崗位要求,僅供參考,盼望對您有所關心。
名目
【第2篇】深度學習軟件工程師/c++軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作內容:
從事深度學習相關的應用程序開發(fā),包括但不限于:
1.各種深度學習框架的移植與優(yōu)化;
2.深度學習幫助工具開發(fā);
任職要求:
1、3年以上純開發(fā)工作閱歷;
2、電子工程、計算機、自動化等相關專業(yè)本科以上學歷;
3、喜愛編程,精通c++/c;
4、熟識linux系統(tǒng)操作,嫻熟把握linux系統(tǒng)環(huán)境編程和調試方法;
5、良好的編程習慣和代碼風格,能夠撰寫相關技術文檔;
6、有進取心和責任心,有良好的團隊合作精神;溝通協(xié)調力量強,性格開朗,能承受較大的工作壓力;良好的學習力量和自我進展意識。
加分項:
1.熟識各種深度學習框架,有深度學習相關工作閱歷;
2.流媒體、多媒體、音視頻編解碼。
【第3篇】ai算法及深度學習工程師崗位職責及職位要求
ai算法及深度學習工程師職位要求
1.數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、大數(shù)據或金融類專業(yè),碩士以上學歷;碩士或有留學背景優(yōu)先;
2.有大數(shù)據、ai或金融業(yè)從業(yè)經受(資管、財寶、量化投資等),對大數(shù)據、ai算法學習或金融業(yè)務有深化了解者優(yōu)先;
3.對以下至少一個領域有深化討論或者資深的工作閱歷;
⑴深度學習;
⑵自然語言處理;
⑶搜尋/推舉算法;
⑷學問表示及推理、問答系統(tǒng);
⑸圖像識別;
⑹統(tǒng)計機器學習。
4.熟識hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區(qū),有實際項目開發(fā)閱歷;
5.熟識python和java或r;有產品經理經受優(yōu)先;
6.學習力量強、擅長溝通、對技術創(chuàng)新布滿激情。
ai算法及深度學習工程師崗位職責
利用人工智能+大數(shù)據技術,為用戶供應智能化服務:
1.從事人工智能領域前沿算法的研發(fā),技術驅動,探究人工智能的創(chuàng)新應用;
2.從詳細的場景和問題動身,研發(fā)算法系統(tǒng),產出解決方案;
3.構建人工智能平臺,將智能服務的力量給予更多的產品。
【第4篇】20503-深度學習圖像算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
深度學習前沿算法討論,側重于圖像方向、目標檢測識別類的探究性討論;
深度學習算法的效果改進、性能優(yōu)化;
算法工程實現(xiàn)和應用落地的集成、調試、維護。
任職要求:
具有良好的數(shù)理功底和討論型工作的閱歷;
具有良好的程序基礎,實戰(zhàn)力量強,能夠獨立分析和解決技術問題;
學習力量強,思維靈敏,能夠快速學習把握新領域的學問和技能;
有深度學習相關討論和項目閱歷者優(yōu)先;
良好的團隊協(xié)作力量。
【第5篇】30359-深度學習系統(tǒng)后臺開發(fā)工程師(深圳)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
負責大規(guī)模分布式機器學習/深度學習系統(tǒng)的設計和開發(fā);
負責自研分布式機器學習/深度學習框架;
負責模型算法與系統(tǒng)實現(xiàn)的聯(lián)合優(yōu)化;
負責跟蹤資訊/搜尋類內容服務業(yè)務相關的開源框架、新算法框架的技術選型及系統(tǒng)研發(fā);
負責深化業(yè)務的流程,制定應用機器學習/深度學習技術的優(yōu)化方案。
任職要求:
2年以上c++開發(fā)閱歷,1年以上分布式系統(tǒng)設計、架構、建設閱歷;
具備較強的溝通力量,思維活躍,前瞻學習力量強;
較流暢的英文技術材料閱讀力量;
對系統(tǒng)優(yōu)化和算法模型應用有深厚愛好;
熟識分布式機器學習/深度學習框架相關技術:tensorflow、caffe、mxnet等;閱讀過相關源碼,理解該類架構設計者優(yōu)先;
具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發(fā)閱歷者優(yōu)先。
【第6篇】c++軟件共工程師/深度學習軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作內容:
從事深度學習相關的應用程序開發(fā),包括但不限于:
1.各種深度學習框架的移植與優(yōu)化;
2.深度學習幫助工具開發(fā);
任職要求:
1、3年以上純開發(fā)工作閱歷;
2、電子工程、計算機、自動化等相關專業(yè)本科以上學歷;
3、喜愛編程,精通c++/c;
4、熟識linux系統(tǒng)操作,嫻熟把握linux系統(tǒng)環(huán)境編程和調試方法;
5、良好的編程習慣和代碼風格,能夠撰寫相關技術文檔;
6、有進取心和責任心,有良好的團隊合作精神;溝通協(xié)調力量強,性格開朗,能承受較大的工作壓力;良好的學習力量和自我進展意識。
加分項:
1.熟識各種深度學習框架,有深度學習相關工作閱歷;
2.流媒體、多媒體、音視頻編解碼。
【第7篇】深度學習框架開發(fā)工程師b02職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位職責:
1.改進/優(yōu)化深度學習開源框架;
2.對高性能深度學習庫進行需求分析;
3.對深度學習開源框架進行性能分析與優(yōu)化。
任職要求:
1.國內學歷:統(tǒng)招全日制985/211碩士及以上學歷,取得學位證和畢業(yè)證;
2.國外學歷:海外全日制碩士及以上學歷;qs世界高校排名前300高等院校;海外留學時長不少于1.5年;
3.精通linux環(huán)境下c++編程;
4.熟識腳本語言,cuda編程;
5.熟識深度學習開源框架源碼,例如caffe、tensorflow、pytorch、cntk等;
6.熟識編譯優(yōu)化相關技術者優(yōu)先;
7.具有良好的理解力量和英語閱讀力量;
8.規(guī)律思維強,做事踏實、仔細,具備肯定抗壓力量;
9.具有良好的團隊協(xié)作精神,責任心強,能夠樂觀主動地完成相關工作;
10.英語6級,能讀懂相關外文技術文獻。
【第8篇】深度學習解決方案工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1.結合客戶需求,應用深度學習相關技術解決實際問題;
2.參加圖像處理、人臉識別、目標檢測等方案的設計及實現(xiàn);
3.負責深度學習平臺部署及性能調優(yōu)。
任職要求:
1.把握深度學習基礎學問如cnn、rnn、lstm等,有深度學習相關工程閱歷;
2.把握深度學習相關框架如caffe/tensorflow,以及opencv的開發(fā),有較強的動手實現(xiàn)力量;
3.熟識rdma等高性能網絡,有分布式計算如mpi開發(fā)閱歷;
4.嫻熟把握python/c++,有扎實的編程基礎、良好的編程風格和工作習慣;
5.具有獨立解決問題的力量,良好的團隊合作意識和溝通力量;
6.重點院校計算機相關專業(yè)本科及以上學歷。
【第9篇】深度學習(圖像)科學家/資深經理職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1.智能駕駛領域深度學習算法討論,艙內艙外環(huán)境下如行人,車輛等物體的檢測識別分割等算法。
2.針對需求設計深度學習模型,訓練調優(yōu)模型并裁剪至適合嵌入式平臺實現(xiàn);
3.指導他人深度學習算法討論。
4.幫助軟件人員將算法在嵌入式平臺上實現(xiàn)
任職要求:
1.相關專業(yè)碩士以上學歷。
2.扎實的數(shù)學和圖像基礎,熟識常見的圖像、幾何、統(tǒng)計和機器學習技術
3.精通深度學習算法,嫻熟把握算法開發(fā)流程。
4.嫻熟c/c++編程,熟識python、matlab、opencv
5.具備良好的溝通與協(xié)調力量,良好的團隊合作意識,較強的責任感及進取精神。
【第10篇】深度學習/算法工程師h職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1.負責deeplearning領域前沿算法及框架跟蹤,搭建面對企業(yè)級應用的大規(guī)模deeplearning計算平臺;
2.負責deeplearning框架和模型底層修改,提升線上運算效率。
2.應用deeplearning技術,進行數(shù)據建模分析,為相關產品供應智能化支持,推動業(yè)務進展。
任職要求:
1.模式識別/人工智能/數(shù)學/計算機相關專業(yè),本科及以上學歷,碩士以上學歷有限考慮;
2.熟識各種深度神經網絡模型,并把握相關實現(xiàn)及優(yōu)化方案,有優(yōu)化閱歷者優(yōu)先;
3.有deeplearning實戰(zhàn)閱歷,熟識常用框架,有多機多卡分布式集群開發(fā)部署閱歷者優(yōu)先;
4.有圖像/人臉/推舉/nlp/ai/數(shù)據挖掘等相關算法項目實戰(zhàn)閱歷優(yōu)先;
5.具有較強編程力量,嫻熟使用至少一種腳本語言(python/shell等),有c++開發(fā)閱歷,熟識linux開發(fā)環(huán)境,有mpi、cuda閱歷更佳;
6.正直誠信、有團隊精神、有責任感、有激情,學習力量強,能獨立分析并解決問題。
【第11篇】深度學習平臺架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
負責深度學習相關項目開發(fā)和系統(tǒng)性能優(yōu)化,支持搜狗網頁搜尋,翻譯等業(yè)務。
負責深度學習平臺搭建,訓練系統(tǒng)優(yōu)化,加速深度學習模型訓練。
任職資格:
1,嫻熟使用c/c++和python,對算法設計和數(shù)據結構有深化理解,熟識linux操作系統(tǒng)。
2,有異構計算平臺加速閱歷,熟識nvidiacuda平臺。
3,了解主流深度模型結構(cnn/rnn/attention/transformer)以及訓練框架(tensorflow等)
4,較強的分析問題、解決問題的力量
5,有5人以上團隊管理閱歷者優(yōu)先
6,良好的文字、語言溝通表達力量,規(guī)律思維清楚,良好的團隊合作精神
【第12篇】深度學習工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職位職責:
1、從事無人機相關的物體識別,無人機自動駕駛研發(fā);
2、負責deeplearning領域前沿算法跟蹤、算法實現(xiàn);
3、負責深度模型的優(yōu)化,部署。
崗位要求:
1、本科以上學歷,2年以上工作閱歷,計算機相關專業(yè);
2、較強的算法和工程實現(xiàn)力量,嫻熟把握c/c++,python,java等至少一門語言;
3、熟識opencv,numpy等常用庫,嫻熟使用一種或幾種深度學習框架(tensorflow,pytorch)
4、熟識各種深度神經網絡模型,特殊是對目標檢測網絡的有實戰(zhàn)閱歷者優(yōu)先;
5、熟識常用框架,有多機多卡分布式集群開發(fā)部署模型壓縮閱歷者優(yōu)先;
6、熟識無人機有無人機+神經網絡相關項目閱歷者優(yōu)先;
7、擅長解決和分析問題,富有想象力和學習力量,良好的團隊合作精神。
【第13篇】深度學習軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
從事深度學習相關的應用程序開發(fā),包括但不限于:
1.各種深度學習框架的移植與優(yōu)化;
2.深度學習幫助工具開發(fā);
任職要求:
1、3年以上純開發(fā)工作閱歷
2、電子工程、計算機、自動化等相關專業(yè)本科以上學歷;
3、喜愛編程,嫻熟把握c/c++和python語言之一;
4、熟識linux系統(tǒng)操作,嫻熟把握linux系統(tǒng)環(huán)境編程和調試方法;
5、良好的編程習慣和代碼風格,能夠撰寫相關技術文檔;
6、有進取心和責任心,有良好的團隊合作精神;溝通協(xié)調力量強,性格開朗,能承受較大的工作壓力;良好的學習力量和自我進展意識。
有以下閱歷優(yōu)先考慮:
1.熟識各種深度學習框架,有深度學習相關工作閱歷;
2.熟識各種多媒體編解碼協(xié)議;
3.有豐富的前端開發(fā)閱歷。
【第14篇】python工程師(深度學習方向)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
本崗位使用python以及gpu加速的方法進行定制化的深度學習框架的開發(fā)。
任職要求:
1.學歷和閱歷
985/211本科以及以上,2年以上python閱歷
2.技術要求
a)精通python
b)理解tensorflow(或其他主要框架)的工作原理和主要操作
c)較強的英語文獻閱讀力量和學習力量
【第15篇】深度學習算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
發(fā)覺cv、cg算法p
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