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【寒假作業(yè)13統(tǒng)計與概率的基本問題】參考答【A
9x542x121202x 分析:所以用電戶的頻率之和等于1,所以(0.0072x0.00360.0024 ,所以x0.005,所以用電量落在區(qū)間[150,250)內的頻率等于(0.00720.005)500.61,所以戶數等于0.6110061.分析:22次考試分數最大為98,最小為56,所以極差為985642,從小到大排列,中間兩數為7676,所以中位數為76,所以此學生該門功課考試分數的極差與中位數之和為4276118.3x、分析:(3x12)(3x22) n12 n(xx)2(xx)2 (x68
3S分析:設表中有一個模糊看不清數據為mx30ym3075y0.68x54.6x30ym307代入回歸直線方程,解得m68550(201510解:根據所給的列聯(lián)表,得到k2 8.3337.879302025∴至少有99.5%的把握說明喜愛打籃球與有關 5名隨進入3個不同的奧運場館的方法數為35243種.每個場館至少有一名的情形可分兩類考慮:第13人,剩下兩場館各去1人,此類的方法數為C1C3A260種;第2類,一場館去1人,剩下兩場館各2人,此類的方法數為C1C1C290種.故每 P609050 (1)(2)(3)由(2)知,成績在[5070內的共有5人,從中任取2人,有10種不同的結果,由于是任意抽取的,所以解答:(1)2a2a3a6a7a20a20a101a0.005(2)成績落在[5060成績落在[6070
202∴成績落在[5060和[6070中的學生人數分別為2人和3(3)a,b表示成績在[5060)cde表示成績在[6070)的學生,從52abacadae,bc,bd,be,cd,cede.共有103cd,cedep
(C2CC2pC25
3(1)(2)(3)其實關鍵還是在知識的理解和計算能力上.44x2i
xy52.5,x14i 4i1
3.5,y144i1
3.54b4b xi4i
24xy2
52.543.53.50.7,aybx3.50.73.5544y0.7x1.05(3)x10y0.7101.058.05(小時∴預測加工10個零件需要8.05(1)x24x630(6182
(2)由已知數據可求得,K2 8.5227.879,作出判斷:有99.5%的把握認為肥胖與10208(3)設常喝碳酸飲料的肥胖者男生為A、B、C、D,為E、F,用“列舉法”確定任取兩人的方法數15種,其中一男一女有八種,應用古典概型概率的計算公式即得.解答:(1)xx24x 628430(6182(2)由已知數據可求得:K2 8.52210208因此有99.5(3)設常喝碳酸飲料的肥胖者男生為A、B、C、D,為E、F,則任取兩有ABACADAEAFBCBDBEBFCDCECFDEDFEF,共15種。其中一男一女有 AE,AF,BE,BF,CE,CF,DE,DF.故抽出一男一女的概率是p (理科生:p42 C6 C6【B分析:由題意可得:利用隨機數表選取時,選取的第一個數字為65,但是不在0~20這個范圍內去,按照這種方法一直選取直到選出所有數字;所以選出來的第5個的編號為02五組的頻數依次4,8,152225,根據眾數的定義,應是出現(xiàn)次數最多的數,在第五組,用組中值表示該組的值,即為2.25,由中位數的定義,應是第50個數與第51個數的算術平均數,而前四組的頻數48152249,是第五組中第1個數與第二個數的算術平均數,對照選項,中位數是2.02分析:觀察莖,甲班學生成績的平均分是86,故x8,乙班學生成績的中位數是83,故y5xy1370,7548[(8070)2(5070)2.bbb,b66分析:由兩組數據(10和(22y2x2b2b66bx13bx13bb
,ay
,所 7 aa6.觀測值kX與Yk7.2PBPC2PA0P點為ABCBC在ABC內,則紅豆落在PBCPSPBC1
12
(1)大到小的順序)從上向下列出,共莖的葉一般按從大到?。ɑ驈男〉酱螅┑捻樞蛄谐?,從莖中可(2)2人來自籃球隊,分別編號,并列出從5人中抽取3名同學的基本事件總數,以及恰好兩人來(1)(2)兩隊所有身高超過178cm的同學恰有5人,其中3人來自排球隊,記為a,b,c,2人來自籃球隊,記為A,B,則從5人中抽取3名同學的基本事件為:abc,abA,abB,acA,acB,aAB 共10個;其中恰好兩人來自排球隊一人來自籃球隊所含的事件有:abA,abB,acA,acB,bcA,bcB共6個,所以恰好兩人 C2 自排球隊一人來自籃球隊的概率是P .(理科生:P 2 C5 C5
5 bxxiyi4bx分析(1由所給數據先分別計算x,y,xy,x2,b 可進一步求得ayi
44ii
x2(2)x10y150,|15022|2x6y78,|7812|2 性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2人,則認為得到的線性回歸方程是理想(1)bbi187aybx241811 yxy18x30 (2)x10
y1507
|15022|27x6y787
|7812|27分析(1S(x(100,300S(150500,S(200700,x(100,300S(4100(2)500S900,得150250,頻數為39,由此頻數求出(3)K2的觀測值100(63822k 4.575851530(1)S(150500S(200700x(100,300S(4100S(4
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