數(shù)據(jù)倉庫演講2ppt

數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分享12-32第四組內(nèi)容簡介1、沃爾瑪案例分享2、電信案例分享數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分享尿布和啤酒赫然擺在一起出售！但是這個(gè)“奇怪的舉措”卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。

美國超市中的有趣現(xiàn)象Why?原來美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布，而丈夫們?cè)谫I尿布后又隨手帶回了兩瓶自己喜歡的啤酒。既然尿布與啤酒一起購買的機(jī)會(huì)最多，超市將它們并排擺放在一起，結(jié)果是尿布與啤酒的銷售量雙雙增長。隱藏在背后的事實(shí)這個(gè)故事的主角就是沃爾瑪

沃爾瑪利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，利對(duì)其顧客的購物行為進(jìn)行購物籃分析。數(shù)據(jù)資源：數(shù)據(jù)倉庫里集中了各個(gè)商店一年多詳細(xì)的原始交易數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理：沃爾瑪利用自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)了故事隱藏在背后的事實(shí)沃爾瑪（WalMart）擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（Teradata）

。沃爾瑪中的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)來源：各個(gè)商店前端設(shè)備（POS，掃描儀）采集來的原始銷售數(shù)據(jù)和各個(gè)商店的庫存數(shù)據(jù)。銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)每天夜間從3000多個(gè)商店自動(dòng)采集過來，并通過衛(wèi)星線路傳到總部的數(shù)據(jù)倉庫里。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量：超過7．5TB的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的處理：每天要處理并更新2億條記錄，要對(duì)來自6000多個(gè)用戶的48000條查詢語句進(jìn)行處理。利用數(shù)據(jù)倉庫，沃爾瑪在商品分組布局、降低庫存成本、了解銷售全局、進(jìn)行市場(chǎng)分析和趨勢(shì)分析等方面均有卓越表現(xiàn)"啤酒與尿布"這個(gè)故事僅僅是沃爾瑪借助數(shù)據(jù)倉庫受益的一連串成功故事的一個(gè)花絮而已，我們還可以虛擬一個(gè)場(chǎng)景來感受數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的魅力數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用沃爾瑪購物場(chǎng)景模擬sandy商品的品種、數(shù)量、型號(hào)、時(shí)間信息，支付方式信息，商品配送信息，會(huì)員卡信息，住址、聯(lián)系方式……..客戶信息：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

1、商品的推薦信息2、電子優(yōu)惠券信息3、還按商場(chǎng)流程標(biāo)注了

每件商品的具體位置，

型號(hào)信息

…….當(dāng)sam近日再一次驅(qū)車來到最近的沃爾瑪大賣場(chǎng)時(shí)，剛進(jìn)入停車場(chǎng)支付完成

而支付完成的瞬間，沃爾瑪已經(jīng)在數(shù)據(jù)端開始更新Sam的相關(guān)消費(fèi)信息，并開始預(yù)判Sam下一次購買比如牛奶和啤酒等商品的時(shí)間和數(shù)量，并提交數(shù)據(jù)給APP推薦業(yè)務(wù)。另外Sam很喜歡一款網(wǎng)球拍但沒有加入掃描清單攝像頭記錄停留時(shí)間，拿起網(wǎng)球拍的次數(shù)及觀察端詳球拍的視角，甚至他是左手握拍還是右手握拍……..而第二個(gè)月，Sam的手機(jī)推送信息中已經(jīng)有了沃爾瑪推薦的性價(jià)比更高的一款輕碳球拍。月末Sam的車被人借走了，所以選擇去沃爾瑪?shù)木W(wǎng)上商城首頁推薦上有會(huì)員八折的罐裝威爾遜網(wǎng)球還有新款特價(jià)的全鋼西門子榨汁機(jī)，

以及自己喜歡的音樂專輯。。。。。。為什么呢？

鄰居Peter在twitter上抱怨自家的榨汁機(jī)真垃圾，自己前天點(diǎn)了贊，沃爾瑪竟然知道了！隨后Sandy發(fā)現(xiàn)自己的facebook上的唯一關(guān)注音樂人RobbieWilliams的新專輯就在眼前。另外，自家附近的一家健身房年卡正在打折出售，Sam摸摸肚子上的贅肉一咬牙把年卡加入了購物車數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用在Sam案例風(fēng)光的背后，是沃爾瑪實(shí)驗(yàn)室及相關(guān)團(tuán)隊(duì)在維持其大數(shù)據(jù)工作。沃爾瑪著手整合了沃爾瑪旗下網(wǎng)站，把分散存放在各數(shù)據(jù)庫中資源統(tǒng)一存入數(shù)據(jù)倉庫，并嘗試進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)共享分析。通過開發(fā)大數(shù)據(jù)工具加載交易數(shù)據(jù)，體量相對(duì)較小但結(jié)構(gòu)化程度較高的線下零售數(shù)據(jù)結(jié)合電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)為前向購物選擇預(yù)測(cè)提供了基本支撐。數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用瀏覽商品種類時(shí)間購物車狀態(tài)支付方式搜索記錄

。。。。例如：半年前Sam通過搜索引擎尋找網(wǎng)球拍的數(shù)據(jù)已經(jīng)為沃爾瑪實(shí)體店通過APP給Sam推Babolat輕碳球拍做好了準(zhǔn)備。沃爾瑪?shù)木€上大數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠?yàn)槠渚€下營收帶來銷售增量。沃爾瑪電子商城的消費(fèi)者線上數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫存入數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用1.各類數(shù)據(jù)的收集存放到數(shù)據(jù)倉庫里，允許高級(jí)管理人員、分析人員、采購人員、市場(chǎng)人員和廣告客戶訪問，利用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為他們提供高效的科學(xué)決策工具.數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用2.商品分組布局分析顧客的購買習(xí)慣，考慮購買者在商店里所穿行的路線、購買時(shí)間和地點(diǎn)、掌握不同商品一起購買的概率;通過對(duì)商品銷售品種的活躍性分析和關(guān)聯(lián)性分析，用主成分分析方法，建立商品設(shè)置的最佳結(jié)構(gòu)和商品的最佳布局.數(shù)據(jù)倉庫在沃爾瑪中的應(yīng)用3.市場(chǎng)和趨勢(shì)分析利用數(shù)據(jù)挖掘工具和統(tǒng)計(jì)模型對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)仔細(xì)研究，以分析顧客的購買習(xí)慣、廣告成功率和其它戰(zhàn)略性信息.4.有效的商品促銷可以通過對(duì)一種廠家商品在各連鎖店的市場(chǎng)共享分析、客戶統(tǒng)計(jì)以及歷史狀況的分析，來確定銷售和廣告業(yè)務(wù)的有效性.。。。。。。數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用分享1.早有大量成熟的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，這些系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)。2.許多的歷史數(shù)據(jù)都被存儲(chǔ)在磁帶、光盤中，或是分布在不同的硬件、數(shù)據(jù)庫內(nèi)要查詢一次歷史數(shù)據(jù)，費(fèi)力費(fèi)時(shí)，更不用說把不同業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)來關(guān)聯(lián)比較分析了，3.數(shù)據(jù)類型不匹配，數(shù)據(jù)定義不同，數(shù)據(jù)不一致數(shù)據(jù)冗余這時(shí)，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)就顯得極其重要。電信企業(yè)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用欠費(fèi)問題一直是電信面臨的一個(gè)嚴(yán)重問題。催費(fèi)、停機(jī)、拆機(jī)這樣的舉措是層出不窮，但對(duì)于惡意欠費(fèi)的用戶并不能制止，相反卻會(huì)使一些偶爾欠費(fèi)的用戶怨聲載道。1.用數(shù)據(jù)倉庫解決欠費(fèi)和動(dòng)態(tài)防欺詐如何處理？數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上建立一套欺騙行為和欠費(fèi)行為規(guī)則庫，當(dāng)用戶的話費(fèi)行為與該庫中規(guī)則吻合或相似就發(fā)出警告，同時(shí)該系統(tǒng)還可以在此規(guī)則庫的基礎(chǔ)上分析各種欺騙和欠費(fèi)行為，從而演繹出可能的欺騙和欠費(fèi)行為，加以論證后自動(dòng)加入規(guī)則庫。這樣能及時(shí)預(yù)警各種騙費(fèi)、欠費(fèi)，使企業(yè)損失盡量減少1.用數(shù)據(jù)倉庫解決欠費(fèi)和動(dòng)態(tài)防欺詐數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用2.用數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理在電信行業(yè)內(nèi)，贏得一個(gè)新客戶比保留一個(gè)老客戶所付出的代價(jià)要高得多，因此，提高服務(wù)質(zhì)量，贏得客戶的忠誠對(duì)企業(yè)生存發(fā)展意義重大。但是，電信的客戶群體非常龐大，而且客戶對(duì)服務(wù)的要求也越來越高。如何管理？數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用2.用數(shù)據(jù)倉庫客戶關(guān)系管理利用用戶資料和一切可能有助于進(jìn)行客戶分析管理的資料進(jìn)行客戶概況分析，客戶忠誠度分析，客戶利潤分析，客戶性能分析，客戶未來分析，客戶產(chǎn)品分析，客戶促銷分析；通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，提供既能留住老客戶又能吸引新客戶的決策信息。數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用3.用數(shù)據(jù)倉庫輸出動(dòng)態(tài)報(bào)表由于業(yè)務(wù)和管理的需求不斷變化，許多需求在系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初不曾想到，報(bào)表輸出已成為一個(gè)日益突出的矛盾，報(bào)表形成困難和制表人員工作量極大增加是目前亟待解決的問題。如何生成？數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用3.用數(shù)據(jù)倉庫輸出動(dòng)態(tài)報(bào)表動(dòng)態(tài)報(bào)表就是利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)中元數(shù)據(jù)的思想，將報(bào)表元素分解成基本構(gòu)件，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)按用戶軸、時(shí)間軸、地域軸、通話類型軸等，對(duì)用戶的呼叫量，消費(fèi)量等進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，形成各種各樣的報(bào)表即動(dòng)態(tài)報(bào)表。數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用實(shí)例1：從600名預(yù)測(cè)會(huì)流失的客戶中，選擇有高價(jià)值的客戶群，寄送關(guān)懷信件后，流失率從30％降到了10％。實(shí)例2：通過CRM（客戶關(guān)系管理）針對(duì)年齡、使用習(xí)慣等類別的篩選，發(fā)送短信給適當(dāng)對(duì)象，使得這項(xiàng)服務(wù)由原先每天新增3,000多人次，增加到9,000多人次；總共在發(fā)送了50萬個(gè)短信宣傳下，有將近5－6萬名新增用戶數(shù)的成效。實(shí)例3：從市話客戶中，找到連接上網(wǎng)費(fèi)用較高的消費(fèi)者，通過電話或e－mail來行銷，就能更精確的找到潛在的ADSL使用客戶，兩年來ADSL用戶數(shù)迅速增長至三百萬。數(shù)據(jù)倉庫在電信中的應(yīng)用實(shí)例4：數(shù)據(jù)倉庫跨行業(yè)的應(yīng)用，也讓企業(yè)客戶